[摘 要]運(yùn)用科學(xué)計(jì)量分析軟件CiteSpace，對(duì)2010—2023年中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中與圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜共詞分析和共現(xiàn)分析，呈現(xiàn)我國(guó)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、主題分布、研究趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)大致分為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中心6個(gè)方面。

[關(guān)鍵詞]圖書(shū)館 數(shù)據(jù) 可視化分析 知識(shí)圖譜

[分類(lèi)號(hào)]G251

1 引言

“數(shù)據(jù)”如土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)一樣，已正式成為一種新的生產(chǎn)要素，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中起著核心和關(guān)鍵作用。經(jīng)過(guò)多年的信息化，圖書(shū)館積累了數(shù)量龐大且多樣化的數(shù)據(jù)。圖書(shū)館數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要充分利用這些數(shù)據(jù)，深入洞察行業(yè)、市場(chǎng)、用戶的需求和變化，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化[1]。2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向，其中提出的“建立‘用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新’的管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策”理念[2]，對(duì)圖書(shū)館數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有特別的指導(dǎo)意義。這一理念強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)在決策和管理中的核心地位，而圖書(shū)館正是一個(gè)充滿數(shù)據(jù)的環(huán)境，包含用戶數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)等[3]，每一項(xiàng)數(shù)據(jù)都蘊(yùn)含寶貴的信息和潛在的價(jià)值。筆者采用科學(xué)計(jì)量分析，對(duì)我國(guó)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀進(jìn)行了深入剖析，梳理其發(fā)展脈絡(luò)，并對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究提出展望。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

針對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)館在數(shù)據(jù)方面的研究進(jìn)展，筆者利用中國(guó)知網(wǎng)以“圖書(shū)館數(shù)據(jù)”進(jìn)行主題檢索，檢索日期為2024年1月10日，發(fā)表時(shí)間限定為2010年1月至2023年12月，選擇來(lái)源類(lèi)別為北大核心、CSSCI，得到檢索結(jié)果1382篇，人工剔除無(wú)關(guān)文獻(xiàn)（通訊稿、新聞稿、期刊目錄等多余信息）后，最終獲得1351篇文獻(xiàn)作為構(gòu)建知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。筆者對(duì)這些文獻(xiàn)從3個(gè)方面進(jìn)行分析：（1）圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)產(chǎn)出的描述性統(tǒng)計(jì)；（2）圖書(shū)館數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析；（3）圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究主題分析。

3 圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)產(chǎn)出的描述性統(tǒng)計(jì)

3.1 時(shí)間及數(shù)量分布

我國(guó)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)年度及數(shù)量分布如圖1所示。

在2010年初，圖書(shū)館數(shù)據(jù)主題的研究論文數(shù)量相對(duì)較少，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)逐漸成為圖書(shū)館重要的資源之一，圖書(shū)館也開(kāi)始積極探索數(shù)據(jù)的價(jià)值和應(yīng)用。因此，在隨后的幾年中，研究論文數(shù)量出現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)。特別是在2014年，研究論文數(shù)量達(dá)到了一個(gè)高峰，這與當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用有關(guān)。此時(shí)，圖書(shū)館開(kāi)始嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)技術(shù)來(lái)處理和分析海量的數(shù)據(jù)，挖掘其中的隱藏價(jià)值，為讀者提供更優(yōu)質(zhì)、個(gè)性化的服務(wù)。同時(shí)，研究者也開(kāi)始關(guān)注圖書(shū)館數(shù)據(jù)主題，從不同的角度探討數(shù)據(jù)價(jià)值、管理、應(yīng)用等方面的問(wèn)題。2015年至2019年，研究論文數(shù)量雖然有所波動(dòng)，但總體上保持在一個(gè)相對(duì)較高的水平。這表明圖書(shū)館數(shù)據(jù)主題持續(xù)受到研究者的關(guān)注，并且相關(guān)研究在不斷深入和發(fā)展。這一時(shí)期，學(xué)者開(kāi)始探索更加精細(xì)化的數(shù)據(jù)處理和分析方法，以及更加智能化的數(shù)據(jù)應(yīng)用方式。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等概念的提出和應(yīng)用，圖書(shū)館數(shù)據(jù)主題的研究也逐漸拓展到了更廣泛的領(lǐng)域。

3.2 作者分布

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域作者的最大發(fā)文量為40篇。根據(jù)普賴(lài)斯定律計(jì)算可得到該研究領(lǐng)域發(fā)文量大于4.73篇的作者為核心作者。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域有19人成果產(chǎn)出5篇以上，為該領(lǐng)域的核心作者。如表1所示，馬曉亭（40篇，蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院）、陳臣（33篇，蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院）、陸康（11篇，南京曉莊學(xué)院圖書(shū)館）、刁羽（9篇，四川理工學(xué)院圖書(shū)館）、黃如花（5篇，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院）等學(xué)者的成果產(chǎn)出數(shù)量較多，為我國(guó)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的核心作者代表。核心作者發(fā)文總量是190篇，占比14%，未達(dá)到文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中核心作者發(fā)文數(shù)量應(yīng)占發(fā)文總量20%的下限[4]。由此得出，目前該領(lǐng)域具有一定數(shù)量的核心作者，但并未形成核心作者群。經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)文作者總?cè)舜螢?021人，論文總數(shù)1351篇，合作度為75.5%，非獨(dú)著論文數(shù)為535篇，合作率為39.6%，由此表明，在該領(lǐng)域，合作度、合作率占比較大，有穩(wěn)定的合作團(tuán)隊(duì)[5]。我國(guó)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究作者共現(xiàn)圖譜如圖2所示。該研究領(lǐng)域已形成“馬曉亭-陳臣”“陸康-劉慧-任貝貝”“黃如花-王春迎-周力虹”等研究團(tuán)隊(duì)。

4 研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞是文章提煉出來(lái)的核心詞匯，在一定程度上反映了作者研究的主要內(nèi)容。通過(guò)關(guān)鍵詞可以分析某個(gè)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。筆者列出圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究2010年至2023年的高頻關(guān)鍵詞（頻次≥10），見(jiàn)表2。

運(yùn)用Citespace工具整理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并繪制圖書(shū)館數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖、聚類(lèi)圖和時(shí)區(qū)圖。如圖３所示，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖中圖書(shū)館數(shù)據(jù)的研究方向呈現(xiàn)大分散、小聚集的特點(diǎn)，除“圖書(shū)館”“大數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)關(guān)鍵詞之外，“數(shù)據(jù)挖掘”“科學(xué)數(shù)據(jù)”“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”等關(guān)鍵詞頻次較高。在關(guān)鍵詞中心性方面，“圖書(shū)館”“大數(shù)據(jù)”為共詞網(wǎng)絡(luò)中的首要節(jié)點(diǎn)，“數(shù)據(jù)治理”“數(shù)據(jù)安全”“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”為二級(jí)節(jié)點(diǎn)，“科學(xué)數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)管理”“數(shù)據(jù)挖掘”“數(shù)據(jù)館員”中心性也較強(qiáng)。此外，高頻關(guān)鍵詞圍繞首要節(jié)點(diǎn)和二級(jí)節(jié)點(diǎn)展開(kāi)且關(guān)系密切，表明經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，圖書(shū)館數(shù)據(jù)相關(guān)研究已形成較為系統(tǒng)的研究領(lǐng)域，并呈現(xiàn)由粗粒度到細(xì)粒度研究的趨勢(shì)。

4.1 研究主題分析

由關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜（見(jiàn)圖4）可以看出，我國(guó)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究包含6個(gè)聚類(lèi)主題，聚類(lèi)所包含的關(guān)鍵詞基本涵蓋了高頻節(jié)點(diǎn)，且各個(gè)聚類(lèi)組團(tuán)之間相互聯(lián)系并不斷向外延伸，表明數(shù)據(jù)研究在不斷拓展?！皵?shù)據(jù)挖掘”“數(shù)據(jù)中心”“數(shù)據(jù)治理”3個(gè)聚類(lèi)組團(tuán)重疊較多，表明這幾個(gè)聚類(lèi)之間的研究共引現(xiàn)象普遍，多篇文獻(xiàn)結(jié)合這幾個(gè)聚類(lèi)進(jìn)行研究。

4.1.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)

（1）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論與技術(shù)研究

該類(lèi)研究主要內(nèi)容是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基本概念、原則、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用模型。林海青等[6]深入探討關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的本質(zhì)，如何構(gòu)建、發(fā)布和消費(fèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在語(yǔ)義網(wǎng)中的作用和地位。歐石燕[7]提出了面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義數(shù)字圖書(shū)館資源描述與組織框架，其具有4個(gè)層次：元數(shù)據(jù)層、本體層、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層，核心是RDF語(yǔ)義元數(shù)據(jù)的構(gòu)建與關(guān)聯(lián)。

（2）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書(shū)館信息組織與服務(wù)中的應(yīng)用

這方面著重研究圖書(shū)館如何利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)組織和提供信息服務(wù)。黃永文[8]分析圖書(shū)館信息資源的特征，探討如何將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書(shū)館資源的描述、分類(lèi)、索引和檢索等環(huán)節(jié)中，從而提升圖書(shū)館信息服務(wù)的智能化和個(gè)性化水平。

4.1.2 大數(shù)據(jù)

（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的圖書(shū)館服務(wù)模式創(chuàng)新

周萍等[9]以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主線，對(duì)新時(shí)代圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)的內(nèi)涵與特征進(jìn)行闡述，分析高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)三要素：數(shù)據(jù)政策、數(shù)據(jù)資源、館員與用戶。根據(jù)高校圖書(shū)館服務(wù)的特點(diǎn)，從認(rèn)知層面、規(guī)劃層面、數(shù)據(jù)層面和實(shí)踐層面提出高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)多維路徑。從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理機(jī)制、依托數(shù)據(jù)的服務(wù)運(yùn)行機(jī)制、數(shù)據(jù)保障的激勵(lì)考評(píng)機(jī)制3個(gè)方面探討高校圖書(shū)館精準(zhǔn)服務(wù)機(jī)制的構(gòu)建。孫鵬[10]通過(guò)對(duì)借閱數(shù)據(jù)、入館數(shù)據(jù)、電子資源利用情況、學(xué)科館員服務(wù)情況以及自助設(shè)備利用情況等大數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘來(lái)創(chuàng)建全方位的智能服務(wù)體系。

（2）大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)在圖書(shū)館服務(wù)中的融合

大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展為圖書(shū)館服務(wù)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。圖書(shū)館員必須具備良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，包括數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)解讀能力等。圖書(shū)館可以通過(guò)開(kāi)展數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)、建立數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系等措施來(lái)提升圖書(shū)館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平。同時(shí)，圖書(shū)館還需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)與日常服務(wù)緊密結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化資源采購(gòu)、提高檢索效率、改進(jìn)用戶服務(wù)等。通過(guò)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)的融合，圖書(shū)館將能夠提供更加高效、精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)，滿足用戶日益增長(zhǎng)的信息需求[11]。

（3）基于用戶畫(huà)像的圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

用戶畫(huà)像是根據(jù)用戶的屬性、行為等信息抽象出的標(biāo)簽化的用戶模型。在圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，用戶畫(huà)像可以幫助圖書(shū)館更加深入地了解用戶的興趣偏好、信息需求和行為習(xí)慣等，進(jìn)而為用戶提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)。圖書(shū)館可以通過(guò)收集用戶的借閱記錄、檢索歷史、在線行為等數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建用戶畫(huà)像，并利用這些畫(huà)像來(lái)優(yōu)化資源推薦、定制個(gè)性化服務(wù)、提升用戶滿意度等。同時(shí)，圖書(shū)館還需要注意保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，確保用戶畫(huà)像的構(gòu)建及應(yīng)用符合法律法規(guī)和倫理規(guī)范的要求[12]。

（4）從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù)：精準(zhǔn)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)路徑

大數(shù)據(jù)背景下，圖書(shū)館擁有海量數(shù)據(jù)資源，但并非所有數(shù)據(jù)都對(duì)用戶有價(jià)值。因此，圖書(shū)館需要從大數(shù)據(jù)中提煉出對(duì)用戶真正有價(jià)值的小數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。這可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)[13]。

4.1.3 數(shù)據(jù)管理

（1）科學(xué)數(shù)據(jù)與科研數(shù)據(jù)管理

在科研活動(dòng)中，科學(xué)數(shù)據(jù)管理是核心環(huán)節(jié)，涵蓋從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集到存儲(chǔ)、分析和共享的全生命周期。有效的數(shù)據(jù)管理策略能確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和長(zhǎng)期可訪問(wèn)性。隨著數(shù)據(jù)密集型科研的興起，如何制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施質(zhì)量控制和保障數(shù)據(jù)安全成為研究的重點(diǎn)。此外，科研數(shù)據(jù)的合規(guī)性和倫理問(wèn)題也日益受到關(guān)注，需要在數(shù)據(jù)管理中予以充分考慮[14]。

（2）開(kāi)放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

開(kāi)放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)共享已成為推動(dòng)科研創(chuàng)新的重要手段。通過(guò)共享數(shù)據(jù)，科研人員能夠相互驗(yàn)證研究成果，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。然而，這一實(shí)踐也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和共享平臺(tái)的建設(shè)等。因此，研究如何制定有效的開(kāi)放數(shù)據(jù)政策、建立公平合理的數(shù)據(jù)共享機(jī)制以及提升科研人員的數(shù)據(jù)共享意愿和能力顯得尤為重要。孟祥保等[15]利用案例研究法分析荷蘭3所高校圖書(shū)館共同建設(shè)的科研數(shù)據(jù)聯(lián)盟3TU.Datacentrum，并結(jié)合我國(guó)高校科研數(shù)據(jù)管理與共享現(xiàn)狀提出建設(shè)策略。區(qū)塊鏈等新技術(shù)的出現(xiàn)為數(shù)據(jù)共享提供了新的機(jī)遇，有望在保障數(shù)據(jù)安全性和可信度方面發(fā)揮重要作用。王慶樂(lè)[16]利用區(qū)塊鏈對(duì)等網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)采集科研數(shù)據(jù)，借助區(qū)塊鏈哈希函數(shù)高效經(jīng)濟(jì)加工科研數(shù)據(jù)，通過(guò)區(qū)塊鏈超級(jí)賬本安全穩(wěn)定存儲(chǔ)科研數(shù)據(jù)，憑借區(qū)塊鏈智能合約嚴(yán)密安全傳遞科研數(shù)據(jù)。

（3）數(shù)據(jù)館員的角色演變與技能要求

在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)館員的角色正經(jīng)歷著顯著的演變。數(shù)據(jù)館員不再僅僅是數(shù)據(jù)的守護(hù)者和管理者，而是逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榭蒲腥藛T的合作伙伴和顧問(wèn)。這一角色轉(zhuǎn)變對(duì)數(shù)據(jù)館員的技能要求也提出了新的挑戰(zhàn)。除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技能外，還需要掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及跨學(xué)科合作等能力。此外，隨著開(kāi)放科學(xué)和數(shù)字人文的興起，數(shù)據(jù)館員還需要具備開(kāi)放數(shù)據(jù)管理和數(shù)字文化素養(yǎng)等方面的知識(shí)和技能。因此，如何培養(yǎng)和吸引具備這些綜合素質(zhì)的數(shù)據(jù)管理人才，成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題之一。孟祥保等[17]以國(guó)外25條數(shù)據(jù)館員崗位招聘信息為研究對(duì)象，結(jié)合國(guó)外高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，從管理制度、組織架構(gòu)、繼續(xù)教育方面探討數(shù)據(jù)館員崗位管理機(jī)制，進(jìn)而提出我國(guó)高校圖書(shū)館設(shè)置數(shù)據(jù)館員的必要性。

4.1.4 數(shù)據(jù)挖掘

圖書(shū)館數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，圖書(shū)館積累了海量的數(shù)據(jù)資源，包括借閱記錄、用戶行為、文獻(xiàn)資源等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助圖書(shū)館從這些海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)，優(yōu)化圖書(shū)館的服務(wù)和管理。張容等[18]提出可采用中圖分類(lèi)號(hào)索引樹(shù)計(jì)算讀者的興趣傾向程度，采用改進(jìn)的K-means聚類(lèi)方法實(shí)現(xiàn)興趣相近的讀者聚類(lèi)，采用改進(jìn)的Apriori算法實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘并形成智能推薦建議。柳益君等[19]提出基于大數(shù)據(jù)挖掘的圖書(shū)館智慧服務(wù)模型，通過(guò)用戶群挖掘、用戶興趣挖掘、學(xué)科和領(lǐng)域知識(shí)挖掘、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)挖掘來(lái)溝通大數(shù)據(jù)應(yīng)用和智慧服務(wù)需求；并提出基于Hadoop平臺(tái)的圖書(shū)館大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支撐體系，為智慧服務(wù)應(yīng)用落地提供技術(shù)方案；最后探討大數(shù)據(jù)挖掘支持下的場(chǎng)景化知識(shí)推薦服務(wù)和微知識(shí)自動(dòng)問(wèn)答服務(wù)。

4.1.5 數(shù)據(jù)治理

（1）圖書(shū)館數(shù)據(jù)治理框架的構(gòu)建

數(shù)據(jù)治理框架是圖書(shū)館數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)。構(gòu)建一個(gè)合理、高效的數(shù)據(jù)治理框架對(duì)于提升圖書(shū)館數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)安全以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值至關(guān)重要。包冬梅等[20]提出我國(guó)高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)治理框架——CALib框架，包括促成因素、范圍和實(shí)施評(píng)估3個(gè)子框架。嚴(yán)昕[21]提出我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)據(jù)治理框架，并結(jié)合治理框架內(nèi)容提出了公共圖書(shū)館數(shù)據(jù)治理的建設(shè)重點(diǎn)，即成立數(shù)據(jù)治理小組、促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)合作、開(kāi)發(fā)統(tǒng)一系統(tǒng)平臺(tái)、加強(qiáng)評(píng)估與反饋等。

（2）公共數(shù)據(jù)在圖書(shū)館數(shù)據(jù)治理中的角色

公共數(shù)據(jù)是圖書(shū)館數(shù)據(jù)資源的重要組成部分，具有共享性、開(kāi)放性和公益性等特點(diǎn)。在圖書(shū)館數(shù)據(jù)治理中，如何有效管理和利用公共數(shù)據(jù)是一個(gè)重要議題。孫紅蕾[22]結(jié)合圖書(shū)館公共數(shù)據(jù)屬性、圖書(shū)館數(shù)據(jù)治理要素與經(jīng)典數(shù)據(jù)治理框架構(gòu)建了圖書(shū)館公共數(shù)據(jù)治理的概念框架，并采用個(gè)案研究法，以江蘇省公共圖書(shū)館大數(shù)據(jù)工程為案例提煉了圖書(shū)館公共數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐路徑。

（3）數(shù)字孿生與圖書(shū)館數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

數(shù)字孿生技術(shù)為圖書(shū)館數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供了新的視角和手段。王靜等[23]提出基于數(shù)字孿生的高校圖書(shū)館智慧服務(wù)數(shù)據(jù)治理五維模型，以中國(guó)礦業(yè)大學(xué)圖書(shū)館智慧服務(wù)建設(shè)愿景為例，建立基于數(shù)字孿生的智慧服務(wù)數(shù)據(jù)治理自適應(yīng)模式架構(gòu)。

4.1.6 數(shù)據(jù)中心

（1）基于云存儲(chǔ)的圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心建設(shè)

云存儲(chǔ)為圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心帶來(lái)了彈性擴(kuò)展、高效管理和成本控制等優(yōu)勢(shì)。馬曉亭[24]針對(duì)圖書(shū)館云數(shù)據(jù)中心特點(diǎn)與讀者云服務(wù)需求，提出了智能化管理策略。

（2）虛擬化技術(shù)在圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用

虛擬化技術(shù)能夠提高圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心的資源利用率、降低能耗并提升管理效率。劉健等[25]在遵循虛擬化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)模型與拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。許卓斌等[26]針對(duì)廈門(mén)大學(xué)圖書(shū)館虛擬數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題，對(duì)底層虛擬網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析和調(diào)優(yōu)，提出數(shù)據(jù)隔離、鏈路冗余、帶寬共用的虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)原則，以期實(shí)現(xiàn)兼顧性能和可靠性的虛擬化數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案。

5 研究趨勢(shì)

圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究趨勢(shì)可分為3個(gè)階段，如圖5所示。

5.1 初期探索階段（2010—2013年）

在初期探索階段，研究論文主要關(guān)注圖書(shū)館數(shù)據(jù)的基本概念和潛在價(jià)值。研究者們開(kāi)始認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)在圖書(shū)館管理和服務(wù)中的重要性，并嘗試將其應(yīng)用于圖書(shū)館業(yè)務(wù)的不同領(lǐng)域。這一階段的研究論文數(shù)量相對(duì)較少，但為后續(xù)的研究奠定了基礎(chǔ)。

5.2 逐步發(fā)展階段（2014—2017年）

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起和廣泛應(yīng)用，圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究進(jìn)入了逐步發(fā)展階段。研究論文數(shù)量顯著增加，研究主題也更加多樣化。研究者開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析等技術(shù)問(wèn)題，以及數(shù)據(jù)在圖書(shū)館業(yè)務(wù)中的具體應(yīng)用。例如，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化資源推薦和個(gè)性化服務(wù)；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析館藏資源數(shù)據(jù)，提高資源利用效率和館藏質(zhì)量等。這一階段的研究論文不僅數(shù)量上有所增加，質(zhì)量上也有了顯著提升。

5.3 深入研究階段（2018—2023年）

在深入研究階段，圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究更加注重解決實(shí)際問(wèn)題和推動(dòng)圖書(shū)館業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。研究論文開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全等復(fù)雜問(wèn)題，以及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)在圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用。同時(shí)，研究者們也開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)倫理和隱私保護(hù)等社會(huì)問(wèn)題，以確保圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究的可持續(xù)發(fā)展。這一階段的研究論文在深度和廣度上都有了顯著提升，為圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究的發(fā)展注入了新的活力。

6 國(guó)內(nèi)圖書(shū)館數(shù)據(jù)研究展望

6.1 推動(dòng)增強(qiáng)型數(shù)據(jù)治理的深化研究

面對(duì)海量的圖書(shū)館數(shù)據(jù)和復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)類(lèi)型，需要不斷深化增強(qiáng)型數(shù)據(jù)治理的研究。包括進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)的分類(lèi)體系，實(shí)現(xiàn)更為細(xì)致和全面的數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，以及構(gòu)建更加高效和穩(wěn)定的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。同時(shí)，應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)生命周期的每一個(gè)環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、使用到銷(xiāo)毀，都應(yīng)有明確的管理規(guī)范和操作流程。通過(guò)這些措施，可以更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，提升數(shù)據(jù)管理的效率，進(jìn)而挖掘出數(shù)據(jù)更大的價(jià)值。

6.2 探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化服務(wù)新模式

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，圖書(shū)館應(yīng)積極探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化服務(wù)新模式。這不僅需要收集用戶的借閱記錄、搜索歷史等顯性數(shù)據(jù)，還要通過(guò)用戶行為分析等技術(shù)手段，深入挖掘用戶的隱性需求和興趣偏好?；谶@些數(shù)據(jù)，可以為用戶提供更為精準(zhǔn)和個(gè)性化的信息推薦、閱讀指導(dǎo)和咨詢(xún)服務(wù)，甚至可以通過(guò)預(yù)測(cè)算法，提前為用戶推送其可能感興趣的信息資源。這種個(gè)性化的服務(wù)模式將極大地提升用戶的信息獲取效率和閱讀體驗(yàn)，進(jìn)一步拉近圖書(shū)館與用戶之間的距離。

6.3 打造智慧圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心的新引擎

智慧圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心作為圖書(shū)館的“智慧大腦”，其重要性不言而喻。應(yīng)打造功能強(qiáng)大、運(yùn)行穩(wěn)定的智慧圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心，使其成為推動(dòng)圖書(shū)館數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧化發(fā)展的新引擎；引入人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新的技術(shù)和理念，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效率和處理能力；還應(yīng)建立一套完善的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和預(yù)警機(jī)制，確保數(shù)據(jù)中心的安全穩(wěn)定運(yùn)行，使智慧圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心為圖書(shū)館提供更為智慧化的服務(wù)和管理模式，推動(dòng)圖書(shū)館的持續(xù)發(fā)展。

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楊 萌 女，1984年生。碩士，館員。研究方向：數(shù)據(jù)分析、信息系統(tǒng)管理。系本文通訊作者。

嚴(yán)海兵 男，1974生年。碩士，高級(jí)工程師。研究方向：圖書(shū)情報(bào)。

（收稿日期：2024-02-27；責(zé)編：婁明輝。）