[摘要]數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的緊密融合是未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵方向，也是推動產(chǎn)業(yè)鏈高端化的有效手段?；?012—2022年省級面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和空間杜賓模型深入探討數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的影響、作用路徑及其空間效應(yīng)。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化，在經(jīng)過內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗后結(jié)論仍成立，且數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的影響存在區(qū)域和要素密集度異質(zhì)性，尤其在中部和東部地區(qū)以及勞動、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)中，表現(xiàn)出更強的正向影響。研究還發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化。最后，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的影響存在空間效應(yīng)，不僅影響本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈高端化，而且影響周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈高端化，并且該空間效應(yīng)也存在區(qū)域和要素密集度異質(zhì)性。據(jù)此，應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的作用，制定更加有針對性的政策，推動中國產(chǎn)業(yè)鏈向高端發(fā)展，進一步提升其在全球價值鏈中的地位。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟；產(chǎn)業(yè)鏈高端化；空間溢出效應(yīng)；制造業(yè)

一、 引言

改革開放以來，中國雖積極融入全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系，在全球價值鏈中的地位正逐步向上游發(fā)展，但總體來看，仍然處于中低端，存在高精尖領(lǐng)域短板。2017年中國制造業(yè)的增加值率僅為24.56%，而美國、英國、德國、日本等國家的制造業(yè)增加值率均超過45%，中國國際競爭力較強的產(chǎn)業(yè)的附加值率也明顯低于其他國家[1]。許多工業(yè)企業(yè)普遍感受到實業(yè)經(jīng)營的挑戰(zhàn)日益加劇，并且以往那些低附加值的經(jīng)濟活動面臨著來自其他發(fā)展中國家的競爭壓力，傳統(tǒng)的全球產(chǎn)業(yè)分工模式也面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。2019年中央財經(jīng)委員會第五次會議就強調(diào)要“打好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的攻堅戰(zhàn)”。習(xí)近平總書記指出，傳統(tǒng)制造業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基底，要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推廣先進適用技術(shù)，著力提升高端化、智能化、綠色化水平[2]。產(chǎn)業(yè)鏈是各產(chǎn)業(yè)基于特定的技術(shù)經(jīng)濟聯(lián)系和邏輯時空關(guān)系形成的，由多個相互關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)組成的一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈[3]。產(chǎn)業(yè)鏈高端化即本國支柱產(chǎn)業(yè)整體躍升至全球價值鏈的中高端水平。在這個過程中，領(lǐng)先企業(yè)（鏈主）不僅能夠獲得較高的附加值，還具備一定的價值鏈治理能力，從而擁有強大的國際競爭力[4]。數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化的知識和信息為重要生產(chǎn)要素，借助網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟形態(tài)[5]。2017年3月，國務(wù)院在政府工作報告中首次提出“數(shù)字經(jīng)濟”的概念，明確表示要推動中國數(shù)字經(jīng)濟全面發(fā)展，并積極促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合[5]。在這個數(shù)字化引領(lǐng)價值鏈轉(zhuǎn)型的時代，積極發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟將有助于我國制造業(yè)在全球價值鏈中的地位提升，推動產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化建設(shè)，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

如前所述，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化發(fā)展面臨著挑戰(zhàn)，隨著數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合的趨勢增強，如何利用數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的價值創(chuàng)造、高附加值等，推動制造業(yè)從“價值洼地”向“價值高地”躍升[6]，成為未來發(fā)展的關(guān)鍵議題。

二、 理論分析與研究假說

1. 數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化

產(chǎn)業(yè)鏈與數(shù)字經(jīng)濟之間的聯(lián)系一直備受關(guān)注，已有研究指出，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈的影響體現(xiàn)在推動創(chuàng)新、增強韌性、促進循環(huán)暢通以及加強關(guān)鍵環(huán)節(jié)的控制等方面。例如，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新有著重要的推動作用，特別是對于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)[7]。另外，數(shù)字經(jīng)濟能協(xié)同各方研發(fā)創(chuàng)新資源，通過突破關(guān)鍵核心技術(shù)、鞏固產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，提升產(chǎn)業(yè)鏈的韌性[8]。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)要素具有多重使用和再利用的潛力，其價值可能在應(yīng)用過程中得到進一步提升，能進一步優(yōu)化生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)以提升地區(qū)價值鏈地位[9]。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈存在信息差，但數(shù)據(jù)要素的流動可以促進信息共享，加速產(chǎn)業(yè)鏈上下游一體化運作，提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈資源要素合理配置效率[10]。另外，數(shù)字技術(shù)將推動資本和勞動的相對替代，進而促使它們轉(zhuǎn)向更具附加值的生產(chǎn)活動[11]?？傊?，數(shù)字經(jīng)濟已成為穩(wěn)鏈、固鏈的新動能，將帶來產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的全面變革?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟有助于推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化。

2. 數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化

作為推動轉(zhuǎn)型升級的重要力量，數(shù)字經(jīng)濟加快了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高層次發(fā)展[12]。數(shù)字經(jīng)濟主要通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的雙重作用，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級[13]。首先，數(shù)字經(jīng)濟催生許多新產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生，這些新產(chǎn)業(yè)通過改變價值鏈和供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，重塑了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競爭格局，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級；另外，數(shù)字經(jīng)濟能促進制造業(yè)和服務(wù)業(yè)深度融合，形成新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和增長點，并且數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用能顯著改善制造業(yè)的生產(chǎn)方式，實現(xiàn)數(shù)字化、自動化和智能化轉(zhuǎn)變，激發(fā)產(chǎn)品價值增值效應(yīng)，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[14]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級意味著各產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，推動經(jīng)濟向更高附加值和技術(shù)密集的方向演變。產(chǎn)品附加值高因而能更快地向產(chǎn)業(yè)鏈高端化邁進，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也能帶動相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平提升，有助于提高資源配置效率和生產(chǎn)效率，促進整個產(chǎn)業(yè)鏈向高端延伸，進而增強我國在全球價值鏈中的競爭力[15]。綜上分析，數(shù)字經(jīng)濟能通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化提供必要的動力和支撐，因此本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟能通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化。

3. 數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的空間溢出效應(yīng)

空間計量經(jīng)濟學(xué)認為現(xiàn)實中的觀測值存在空間依賴性，并非獨立存在，如果忽略這點可能導(dǎo)致分析不準確。數(shù)字經(jīng)濟具有共享性、高滲透性和廣泛覆蓋等特質(zhì)，其核心在于數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)，這決定了與傳統(tǒng)經(jīng)濟相比，數(shù)字經(jīng)濟具有更強的知識與技術(shù)溢出能力[16]。首先，數(shù)據(jù)能夠跨地區(qū)流動共享，加速知識性要素從全球價值鏈的上游向下游輸出，推動各地區(qū)更有效地參與競爭，產(chǎn)生空間外溢效應(yīng)[17]。另外，由于數(shù)字技術(shù)的溢出與擴散，企業(yè)和產(chǎn)業(yè)能夠及時獲取并應(yīng)用最新的技術(shù)，使得處于不同地理位置的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)都能夠從其他區(qū)域的創(chuàng)新中受益[18]。最后，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的鏈網(wǎng)式結(jié)構(gòu)決定了其較強的擴散效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，這使得數(shù)字經(jīng)濟的作用滲透到產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，進一步增強其空間效應(yīng)[5]。

孫黎等研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)全球價值鏈嵌入過程中會產(chǎn)生空間依賴性和空間溢出效應(yīng)，而數(shù)字經(jīng)濟則能夠推動地區(qū)全球價值鏈嵌入的空間外溢[6]。數(shù)字經(jīng)濟還能突破傳統(tǒng)的時空限制，依托網(wǎng)絡(luò)外部性和數(shù)字技術(shù)的擴散性，推動跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)間技術(shù)、知識等要素的整合[19]。綜上分析，考慮空間因素是非常必要的，據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化存在空間溢出效應(yīng)，對周邊地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化產(chǎn)生影響。

三、 研究設(shè)計

1. 產(chǎn)業(yè)鏈的分類

制造業(yè)作為實體經(jīng)濟的核心組成部分，同時也是數(shù)字經(jīng)濟的主戰(zhàn)場，先進制造業(yè)更是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的支柱。鑒此，本文主要研究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，分析數(shù)字經(jīng)濟對其高端化的影響。在產(chǎn)業(yè)鏈分析中，投入產(chǎn)出表是一種有效的工具。因此，本文選用數(shù)據(jù)來自《中國多區(qū)域投入產(chǎn)出表》，該表包含了中國31個省市區(qū)（不含我國港澳臺地區(qū)）和42個部門的總投入、總產(chǎn)出、增加值以及進出口等數(shù)據(jù)。綜合《2017國民經(jīng)濟行業(yè)分類》中的C13-C43制造業(yè)大類和投入產(chǎn)出表的各個部門，劃分具體的制造業(yè)部門。另外，參照楊曉霞等[7]的方法，將制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可以進一步分為勞動、資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)鏈，具體的制造業(yè)部門及劃分如表1所示。

2. 模型設(shè)定

為分析數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的影響，本文構(gòu)建如下回歸模型：

[HEit=α0+α1DEit+αmCit+μi+λt+εit] （1）

式（1）中，[i]和[t]分別表示地區(qū)和年份；[DEit]為數(shù)字經(jīng)濟水平；[HEit]為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化水平；[Cit]為控制變量；[μi]為個體固定效應(yīng)；[λt]為時間固定效應(yīng)；[εit]為隨機擾動項。

本文采用逐步回歸法構(gòu)建中介效應(yīng)模型[20]，在式（1）基礎(chǔ)上增加如下表達式：

[ISit=β0+β1DEit+βmCit+μi+λt+εit] （2）

[HEit=α0+α1DEit+α2ISit+αmCit+μi+λt+εit] （3）

上式中，[ISit]是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)，其他與式（1）相同。

3. 變量選取及測度

（1）被解釋變量

黃斌等[21]認為，企業(yè)規(guī)模大、產(chǎn)品附加值高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次高、競爭力強，表明產(chǎn)業(yè)鏈高端化水平高。歐陽平凱等[22]主要從產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況來測度產(chǎn)業(yè)高端化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況又分為產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、競爭等方面。結(jié)合上述分析，本文從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)效益、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)競爭四個方面構(gòu)建一個含有8個三級指標的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化評價體系。具體指標如表2所示。

采用制造業(yè)總產(chǎn)出來反映產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟規(guī)模；產(chǎn)業(yè)鏈向高端化邁進最直觀的表現(xiàn)是產(chǎn)業(yè)鏈盈利能力的提升，選擇制造業(yè)增加值率、制造業(yè)營業(yè)盈余、制造業(yè)勞動報酬來反映產(chǎn)業(yè)效益，這些指標不僅能夠客觀評估產(chǎn)業(yè)鏈的盈利水平，還有助于揭示其在價值鏈中的地位和對經(jīng)濟的貢獻。制造業(yè)增加值率的計算公式如下：

[制造業(yè)增加值率=制造業(yè)增加值制造業(yè)總產(chǎn)出] （4）

根據(jù)投入產(chǎn)出表計算的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)是最常用來分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的計算方法，本文主要計算制造業(yè)部門的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)，這兩個系數(shù)綜合反映了產(chǎn)業(yè)的前向和后向關(guān)聯(lián)度[23]。計算公式如下：

某部門的影響力系數(shù)：[Fj=1ni=1nbij1n2bij=i=1nbij1nbij（i，j=1，2，…，n）] （5）

某部門的感應(yīng)度系數(shù)：[Ei=1nj=1nkij1n2kij=j=1nkij1nkij（i，j=1，2，…，n）] （6）

上式中，[bij]是第[j]部門對第[i]部門的完全消耗系數(shù)；[kij]是第[i]部門對第[j]部門的完全分配系數(shù)。

產(chǎn)業(yè)競爭指標不僅反映產(chǎn)業(yè)從“低端”向“高端”發(fā)展的能力，同時也折射了市場集中程度和市場集中趨勢。另外，降低出口依存度有助于減少對外部資源的依賴，產(chǎn)業(yè)更能夠獲得高的競爭力評價。出口依存度的計算公式如下：

[制造業(yè)出口依存度=制造業(yè)出口制造業(yè)總產(chǎn)出] （7）

本文采用赫芬達爾-赫希曼指數(shù)（HHI），測度產(chǎn)業(yè)集中程度[24]。HHI越大，代表產(chǎn)業(yè)集中程度越高。公式為：

[HHI=inS2i] （8）

上式中，[Si]為第[i]個制造業(yè)部門增加值占GDP的比重，[n]為制造業(yè)部門數(shù)。

（2）解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟由數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化構(gòu)成。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化即信息通信產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化的過程[25]，再結(jié)合楊慧梅等[17]、李毅等[26]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟指標的研究，本文選取電信業(yè)務(wù)總量、移動電話用戶數(shù)等四個子指標來測算數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，并圍繞第一、二、三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，從農(nóng)村寬帶接入用戶、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)和快遞業(yè)務(wù)量來刻畫產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。具體如表2所示。

本文借鑒李毅等[26]的變量選取，選擇如下控制變量：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（lngdp）：使用地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)來表示。經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)更容易吸引數(shù)字經(jīng)濟的投資和發(fā)展，也可能擁有更先進的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。（2）教育水平（edulvl）：使用各省教育經(jīng)費占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來表示。更高水平的教育意味著更多高技能勞動力，其有助于數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新與發(fā)展，也對制造業(yè)實現(xiàn)高端化提供支持。（3）財政支持水平（lnfin）：采用地方財政一般公共預(yù)算支出的對數(shù)來表示。財政投入可能直接或間接影響數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)的發(fā)展，包括資金投入、政策支持等。（4）消費水平（conslvl）：使用社會消費品零售總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來表示。高消費水平意味著更大的市場潛力，有助于數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)更好地實現(xiàn)高端化。

（4）中介變量

本文借鑒茶洪旺等[27]對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)法來測度，通過對三次產(chǎn)業(yè)在GDP中比重的加權(quán)求和來表示，能量化和比較各產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟中的比重變化，反映結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。公式如下：

[IS=i=13xi×i=x1+2x2+3x3， 1≤IS≤3] （9）

上式中，IS是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)，[xi]是第[i]產(chǎn)業(yè)占GDP比重，IS越大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。

（5）數(shù)據(jù)來源及說明

本文選取2012—2022年省級面板數(shù)據(jù)進行研究，其中由于投入產(chǎn)出表是在每個以2和7結(jié)尾的年份更新，以5和10結(jié)尾的年份會有新的延長表格，對于未公布的年份，將使用年均增長率進行補全[28]，數(shù)字經(jīng)濟指標和控制變量、中介變量中涉及的數(shù)據(jù)來自2012—2022年的《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、國家數(shù)據(jù)庫和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。對面板數(shù)據(jù)中存在部分數(shù)據(jù)缺失情況，采用線性插補對其補齊。熵值法和主成分分析法都是客觀確定權(quán)重的方法，本文利用熵值法對選取的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化指標賦權(quán)，用主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟指標賦權(quán)，得到各自的綜合評價值[10]。

由表3的描述統(tǒng)計情況可知，在樣本期內(nèi)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的高端化、數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟發(fā)展水平和財政支持水平存在顯著差異，教育水平和消費水平同樣存在差異，但差異相對較小。

四、 實證結(jié)果與分析

1. 基準回歸分析

數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的回歸如表4所示。列（1）和列（2）是個體固定效應(yīng)模型結(jié)果，列（3）和列（4）是雙向固定效應(yīng)模型結(jié)果。其中，分析列（1）和列（3）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化之間存在顯著的正向關(guān)系。在列（2）和列（4）中，考慮了全部控制變量后，結(jié)果仍然顯示數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化正向影響顯著。其中，列（4）的數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù)表明數(shù)字經(jīng)濟每提高1個單位，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化水平將增加0.067個單位。綜上分析，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的影響具有顯著的統(tǒng)計和經(jīng)濟意義，符合假設(shè)1。此外，財政支持水平和消費水平的估計結(jié)果也呈顯著正向影響，表明這些控制變量對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化有正面影響。

2. 內(nèi)生性問題

數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化可能相互影響，因此需要考慮內(nèi)生性問題。人均郵電業(yè)務(wù)量和電話普及率分別反映通信行業(yè)的發(fā)展情況和通信網(wǎng)絡(luò)的覆蓋程度，均能推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，但不直接影響制造業(yè)的高端化，并且其對制造業(yè)的影響主要通過促進數(shù)字經(jīng)濟水平提升，而不是通過其他路徑直接影響制造業(yè)高端化，符合相關(guān)性、外生性和排他性條件。同時，為了符合面板數(shù)據(jù)工具變量的要求，引入后一年度數(shù)字經(jīng)濟水平與其分別交互作為工具變量[7，29]?；貧w結(jié)果如表4—5所示，工具變量和數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)均顯著為正，說明即使考慮了內(nèi)生性問題，研究結(jié)論仍然可靠。

為保證估計結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用排除部分樣本、更換權(quán)重方法以及替換解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。首先，由于北京、上海、廣東經(jīng)濟實力突出，與其他地區(qū)相比存在較大差異，所以剔除以上三個地區(qū)數(shù)據(jù)。其次，考慮到不同的權(quán)重設(shè)計方法可能影響估計結(jié)果，采用熵值法賦權(quán)計算數(shù)字經(jīng)濟指標。最后，用制造業(yè)對通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備與信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的直接消耗系數(shù)和重新測度數(shù)字經(jīng)濟，再對其進行回歸[7]，結(jié)果見表6。在進行各種穩(wěn)健性檢驗后，數(shù)字經(jīng)濟仍顯著正向影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化，研究結(jié)論依然可靠。

4. 異質(zhì)性分析

（1）區(qū)域異質(zhì)性

本文將中國劃分為東部、中部、西部三大區(qū)域進行研究，這樣劃分有助于更好地分析區(qū)域差異。表7為不同區(qū)域的估計結(jié)果，可以看出，我國三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的影響具有較大的異質(zhì)性，中部和東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟能顯著推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化，西部地區(qū)的回歸結(jié)果則未通過顯著性檢驗。相較于中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化產(chǎn)生更顯著的帶動作用。這可能是因為西部地區(qū)經(jīng)濟相對較為滯后，其制造業(yè)仍處于初級發(fā)展階段，數(shù)字經(jīng)濟的影響尚未充分顯現(xiàn)。相比之下，東部和中部地區(qū)的經(jīng)濟相對先進，數(shù)字經(jīng)濟在這些地區(qū)快速崛起，為制造業(yè)的高端化提供了更為有力的支持。此外，不同地區(qū)可能存在政策導(dǎo)向和投資分配的差異。東部和中部地區(qū)可通過采取有利于數(shù)字經(jīng)濟壯大的政策，如技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等，來促進制造業(yè)的高端化。在西部地區(qū)，由于資源分配不足或政策更傾向于其他領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟的推動力相對較弱，制約了制造業(yè)的高端化發(fā)展。

（2）要素密集度異質(zhì)性

按照要素密集度的分類，將式（1）的因變量依次換成勞動、資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)鏈進行回歸。從表8的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對勞動和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)鏈高端化的影響系數(shù)均顯著為正，而資本密集型不顯著。這或許是因為勞動和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)鏈更容易受益于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化管理流程，這在顯著性檢驗中得到了驗證。相反，資本密集型產(chǎn)業(yè)鏈可能更依賴于其他要素，如大規(guī)模資本投資、市場規(guī)模等，數(shù)字經(jīng)濟的影響可能相對較弱，因此未能通過顯著性檢驗。

5. 中介效應(yīng)分析

本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為中介變量的中介效應(yīng)回歸結(jié)果如表9所示。列（1）是數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的雙向固定效應(yīng)模型的檢驗結(jié)果，可以看出，數(shù)字經(jīng)濟能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。列（2）是數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的雙向固定效應(yīng)模型檢驗結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸系數(shù)均顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的影響中存在顯著的中介效應(yīng)，假設(shè)2成立。

6. 數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的空間溢出效應(yīng)

（1）自相關(guān)檢驗和診斷性檢驗

本文計算各年度全局莫蘭指數(shù)判斷所有樣本的數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化是否存在全局空間相關(guān)性，從而判斷樣本間是否呈現(xiàn)出空間聚集的形態(tài)，計算公式如下所示：

[ Moran's I=nS0i=1nj=1nWij（yi?y）（yj?y）i=1n（yi?y）2] （10）

上式中，[S0=i=1nj=1nWij]；[n]代表地區(qū)總個數(shù)（[n=31]）；[Wij]表示空間權(quán)重矩陣（地理距離矩陣）；[yi]（[yj]）表示省份[i]（省份[j]）數(shù)字經(jīng)濟或者制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的觀察值；[y]為n個省份的平均值。本文莫蘭指數(shù)均顯著為正，有明顯的空間正相關(guān)性。

Moran’s I指數(shù)證實了空間自相關(guān)性的存在，說明可以建立空間計量模型，這就需要進一步進行模型診斷檢驗才能確定具體的模型形式。由表10可以看出，LM SAR和LM SEM均顯著，初步判斷可以使用空間杜賓模型（SDM），且LR檢驗和Wald檢驗均顯著，說明SDM模型不能退化成SAR或SEM模型，綜上分析，選擇個體時間雙固定的空間杜賓模型（SDM）。

空間杜賓模型（SDM）通常用于研究鄰近地區(qū)之間的空間相關(guān)關(guān)系。其表達式為：

[HEit=β0+φ1WijHEit+β1DEit+φ2WijDEit+β2Cit+ φ3WijCit+μi+λt+εit] （11）

上式中，[β0]為常數(shù)項，[β1]和[β2]表示回歸系數(shù)，[φ1]、[φ2]和[φ3]為被解釋變量、解釋變量和控制變量的空間滯后系數(shù)，其他變量含義與式（1）一致。

結(jié)果如表11所示，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)、空間滯后系數(shù)、直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，這意味著數(shù)字經(jīng)濟不僅顯著促進本地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化，同時還存在正向溢出效應(yīng)，即推動鄰近地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化發(fā)展。因此，假設(shè)3得以確認。

（3）不同區(qū)域的空間異質(zhì)性分析

如表12所示，從地區(qū)層面來看，東部地區(qū)的直接效應(yīng)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟能促進本地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化，空間滯后系數(shù)和間接效應(yīng)顯著為負，這表明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對周邊地區(qū)產(chǎn)生了負面影響，這可能是由于東部地區(qū)虹吸效應(yīng)強，能憑借自身優(yōu)勢吸引大量人才、資本和技術(shù)資源，導(dǎo)致周邊地區(qū)資源外流，并且可能存在政策上的不協(xié)調(diào)，導(dǎo)致東部地區(qū)先進技術(shù)和產(chǎn)業(yè)難以在政策壁壘下有效傳到周邊地區(qū)，需要注重區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、融合發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)鏈錯位發(fā)展，平衡區(qū)域內(nèi)外的資源和政策分配。對于中部地區(qū)，僅數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)和直接效應(yīng)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟能直接推動本地制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化發(fā)展，但沒有顯著的溢出效應(yīng)。最后，西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟影響系數(shù)、空間滯后系數(shù)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，直接效應(yīng)不顯著，表明在西部地區(qū)深化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對自身的直接影響有限，但能通過溢出效應(yīng)對整體產(chǎn)生顯著的積極影響，這反映了西部地區(qū)與周邊地區(qū)協(xié)同發(fā)展及其在區(qū)域一體化中的重要性。

（4）不同要素密集度的空間異質(zhì)性分析

本文進一步將式（11）中的被解釋變量替換為勞動、資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)鏈，以更深入地研究數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)不同要素密集度產(chǎn)業(yè)鏈高端化的空間溢出效應(yīng)。由表13可知，直接效應(yīng)均顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟有助于本地的勞動、資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)鏈高端化發(fā)展，從間接效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟只對鄰近地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)鏈高端化有正向影響，對周邊地區(qū)的資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)鏈高端化影響不顯著。

五、 結(jié)論與建議

借助數(shù)字經(jīng)濟浪潮推動我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化對于提升我國產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化建設(shè)和實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文從制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈視角關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈高端化的驅(qū)動作用，并進行理論分析和實證檢驗，以下是研究得出的結(jié)論：首先，總體來看，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的高端化具有顯著的促進作用，在進行內(nèi)生性處理、穩(wěn)健性檢驗后，該結(jié)論仍可靠。其次，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈高端化的影響存在區(qū)域和要素密集度異質(zhì)性，能顯著推動中東部地區(qū)以及勞動、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)鏈向高端化發(fā)展。再次，數(shù)字經(jīng)濟不僅能直接推動產(chǎn)業(yè)鏈高端化，還能通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化產(chǎn)生積極影響。最后，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈高端化的影響具有溢出效應(yīng)，不僅影響本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈高端化，而且影響周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈高端化，并且溢出效應(yīng)也存在區(qū)域和要素密集度異質(zhì)性。根據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，各省要加強數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極鼓勵和支持數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。同時，為實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)的均衡發(fā)展，須因地制宜調(diào)整資源分配策略，加快西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，推動區(qū)域制造業(yè)協(xié)同發(fā)展。并要考慮加大投資力度，推動數(shù)字技術(shù)在資本密集型產(chǎn)業(yè)鏈的廣泛應(yīng)用，最大程度地發(fā)揮資本密集型產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢。

第二，從不同層面推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。推動數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合，推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級；培育和支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型；培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需求的高素質(zhì)人才，確保可持續(xù)發(fā)展，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化的中介作用。

第三，鑒于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈高端化的溢出效應(yīng)，可以推動跨地區(qū)合作與交流，加強不同地區(qū)之間的協(xié)同發(fā)展。對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高端化水平較高的區(qū)域，要充分釋放數(shù)字經(jīng)濟的紅利，建立信息交流與技術(shù)合作平臺，促進各地區(qū)之間的技術(shù)和經(jīng)驗共享，實現(xiàn)互利共贏。

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基金項目：安徽省教育廳重點項目“數(shù)字經(jīng)濟提升安徽省經(jīng)濟韌性的機理及路徑研究”（項目編號：SK2021A0034）。

作者簡介：胡本田，男，安徽大學(xué)大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向為經(jīng)濟統(tǒng)計；李丹，通訊作者，女，安徽大學(xué)大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)院碩士研究生，研究方向為經(jīng)濟統(tǒng)計。

（收稿日期：2024-06-18" 責(zé)任編輯：蘇子寵）