摘"要：鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展是實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量均衡式發(fā)展的必然要求。在系統(tǒng)梳理鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的邏輯機理，闡釋不均衡發(fā)展特性的基礎上，以2012—2020年中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)造鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的指標體系，選用熵值法對協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行測度，并選用Dagum基尼系數(shù)及分解法、σ收斂和β收斂模型，對全國及四大區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異及收斂性展開研究。研究發(fā)現(xiàn)：第一，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)“發(fā)展水平顯著提升、相對差異動態(tài)縮小”的特征，但從絕對數(shù)值看，仍存在明顯的區(qū)域發(fā)展不平衡狀態(tài)；第二，區(qū)域間差異是空間差異、非均衡性的主要來源，東部與中部、東部與西部、東部與東北部的區(qū)域差異呈擴大趨勢，縮小區(qū)域發(fā)展差異和解決區(qū)域發(fā)展不均衡問題應是未來相關政策的靶向目標；第三，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在明顯的σ收斂特征，除東北地區(qū)只存在經(jīng)典β收斂外，全國及其他地區(qū)均存在顯著的空間β收斂特性，西部地區(qū)收斂速度最快，即西部省份之間追趕趨同效應最為明顯。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；農(nóng)村三產(chǎn)融合；協(xié)調(diào)發(fā)展；收斂性分析

中圖分類號： F062.9;F323"文獻標識碼："A"文章編號："2096-7055（2024）06-0014-14

一、問題的提出

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使數(shù)字經(jīng)濟以磅礴之勢席卷全球，對我國城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響深遠，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟迎來發(fā)展契機。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，2016—2022年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模由22.58萬億元增加到50.20萬億元，農(nóng)業(yè)領域滲透率由6.2%上升至10.5%。2018年，《中共中央國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》提到要做好數(shù)字鄉(xiāng)村規(guī)劃，推行涉及范圍更廣、輻射領域更全的數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略。毋庸置疑，數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的部署為農(nóng)村地區(qū)“彎道超車”賦予了可能性［1］，為壯大鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、實現(xiàn)農(nóng)民增收和共同富裕提供了新思路。如何順應數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，探索內(nèi)源式的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，是實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵。作為我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的關鍵部分，農(nóng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)融合（簡稱農(nóng)村三產(chǎn)融合）是探索農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然要求，其內(nèi)涵要求的產(chǎn)業(yè)融合式發(fā)展致力于激活并驅(qū)動鄉(xiāng)村內(nèi)生動力，打造農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式。同時，培育壯大鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、健全產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式也是數(shù)字經(jīng)濟在鄉(xiāng)村地區(qū)“開疆擴土”的必然成果。如此看來，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合在發(fā)展方向、發(fā)展目標上高度契合，二者的協(xié)調(diào)發(fā)展也將帶來鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，并達成農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展目標［2］。上述思想在《全國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020—2025年）》《“十四五”國家信息化規(guī)劃》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》等政策文件中一再被重申。

近年來，隨著以新型商業(yè)模式為代表的數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡平臺的涌現(xiàn)，學者普遍認為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟能為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新動能，其必將成為突破鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)附加值低、產(chǎn)業(yè)鏈條短、融合深度不夠等現(xiàn)實瓶頸的必然選擇［3-4］。學者們已就“數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展必將帶動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興”這一觀點達成基本共識［5-6］，現(xiàn)有研究多圍繞“鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”來探討數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的影響。從理論層面看，數(shù)字化發(fā)展有益于構(gòu)建新型城鄉(xiāng)關系以驅(qū)動城鄉(xiāng)融合發(fā)展［7］，進而帶動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展，促進鄉(xiāng)村資源要素優(yōu)化配置，以打造農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化發(fā)展模式［5， 8-9］。作為一個系統(tǒng)性的大工程，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟涉及眾多方面，學者們已從農(nóng)村數(shù)字普惠金融、鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎設施、農(nóng)村電子商務平臺等多維度出發(fā)［10-12］，分別對農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的影響展開實證分析，“自下而上”地論證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的引領帶動作用。從協(xié)調(diào)發(fā)展的視角出發(fā)，關于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合如何實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究尚不多見，相關研究對協(xié)調(diào)發(fā)展內(nèi)在機制的剖析不夠深入。

此外，地區(qū)不均衡發(fā)展問題由來已久，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展是否也存在區(qū)域非均衡性？若存在非均衡現(xiàn)象，落后地區(qū)能否實現(xiàn)發(fā)展趕超，即是否存在收斂機制？解答這些問題需從地理學視角出發(fā)，對鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空特征、區(qū)域差異以及收斂特征進行分析。因此，本研究以鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的邏輯機理為基礎，對協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時空特征、區(qū)域差異及空間收斂效應等問題進行分析，以期探討鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域特點，并就目前發(fā)展面臨的問題提出政策建議。

二、理論分析

鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合同為鄉(xiāng)村發(fā)展的重要推動力，在各自發(fā)展歷程中形成了特有的理念和模式。將兩者結(jié)合形成雙輪驅(qū)動，為挖掘農(nóng)業(yè)農(nóng)村的潛在價值，實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕以及鄉(xiāng)村振興提供可持續(xù)的發(fā)展動力。當前，鄉(xiāng)村網(wǎng)絡基礎設施建設成果顯著，鄉(xiāng)村數(shù)字治理能力明顯提升，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)效率與能級顯著增強，人民生活水平顯著提升［13-14］，表明了鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展具有良好效果。鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)同合作的非均衡特性將會阻礙發(fā)展目標的實現(xiàn)。下面分析鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在機制及其蘊含的不均衡發(fā)展特性。

（一）鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在機制

1.數(shù)字經(jīng)濟引領農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展，構(gòu)建新興業(yè)態(tài)與創(chuàng)新商業(yè)模式

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展離不開鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)賦能，有序推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設的必要性便蘊含在此?，F(xiàn)今，推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)村信息化建設是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要課題。提及鄉(xiāng)村，人們第一印象是封閉，而今，其信息交流閉塞的固有特征逐漸松動［15］。在城鄉(xiāng)融合發(fā)展的黃金時期，縣域與城市的資源要素有序流動為鄉(xiāng)村開放性發(fā)展創(chuàng)造機會［16］，數(shù)字技術(shù)嵌入、信息化發(fā)展更是增加了城鄉(xiāng)互動頻次，數(shù)字技術(shù)與數(shù)字基礎設施逐漸由城市產(chǎn)業(yè)蔓延至鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)。

在城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景下，城市數(shù)字技術(shù)、數(shù)字服務不斷延伸與溢出，鄉(xiāng)村經(jīng)濟新形態(tài)、新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)［17］。首先，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟具備廣泛的網(wǎng)絡效應，通過發(fā)揮網(wǎng)絡信息平臺的載體功能和數(shù)據(jù)信息的賦能功能推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對于數(shù)字化發(fā)展速度緩慢、發(fā)展水平參差不齊的鄉(xiāng)村而言，強化網(wǎng)絡信息通信技術(shù)，形成全覆蓋式網(wǎng)絡至關重要。將經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)得到的數(shù)據(jù)引入產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中，搭建電子商務平臺、共享經(jīng)濟平臺等線上虛擬場景，開創(chuàng)鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，改變鄉(xiāng)村觀念、制度和生活［18］。未來應補足基礎設施短板，加快物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡鋪設進程，以更穩(wěn)定、更快速的網(wǎng)絡通信水平實現(xiàn)鄉(xiāng)村網(wǎng)絡全覆蓋，提升鄉(xiāng)村居民用網(wǎng)積極性。其次，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動鄉(xiāng)村業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，賦予鄉(xiāng)村新價值，挖掘鄉(xiāng)村新功能：農(nóng)村電商、智慧農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等業(yè)態(tài)的快速發(fā)展；一批又一批“淘寶村”憑借著成本低、可復制性強的電商技術(shù)建立起來，盤活了鄉(xiāng)村各類資源，鄉(xiāng)村數(shù)字轉(zhuǎn)型成果顯著。新興業(yè)態(tài)能夠給農(nóng)民帶去更多就業(yè)機會，使農(nóng)民不再單獨依靠農(nóng)業(yè)種植“一條腿走路”，從事農(nóng)業(yè)直接生產(chǎn)人數(shù)逐漸減少，兼業(yè)甚至不從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)增加［19］。最后，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的發(fā)展能夠激活鄉(xiāng)村內(nèi)生動力，使得鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)逐漸去中心化。

2.農(nóng)村三產(chǎn)融合為數(shù)字經(jīng)濟提供重要載體，構(gòu)筑鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展藍圖

鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠為農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、鄉(xiāng)村旅游業(yè)等提供信息化技術(shù)支撐、平臺服務支持的同時，農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)的融合發(fā)展能夠不斷拓寬數(shù)字經(jīng)濟的市場邊界。一是農(nóng)村三產(chǎn)融合為鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供包含農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)等領域的多樣性數(shù)據(jù)源，推動鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化農(nóng)業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時代下信息易獲得性不斷提高，在多種數(shù)據(jù)的匯總與整合中，人們遵循從特殊到普遍再到特殊的認識過程，總結(jié)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，挖掘消費者行為偏好，促進數(shù)字經(jīng)濟的長期發(fā)展。二是農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展拓展了鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟的市場范圍。農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展能夠為鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供更多實踐場景，使得多樣化的數(shù)字需求得以滿足。借助數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，可以根據(jù)不同地區(qū)的特點提供定制化的產(chǎn)品和服務。例如，運用數(shù)據(jù)采集處理分析，推動加工制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品特色化、定制化發(fā)展。三是農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展推動數(shù)字化農(nóng)業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的關鍵之一在于數(shù)字化技術(shù)的廣泛推廣與深度應用，借助傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)了更為智能化、精細化的管理，能夠促進數(shù)字化農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

3.鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展，開啟鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興新篇章

鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興注入了強勁動力。隨著鄉(xiāng)村新基建逐步建成，數(shù)字經(jīng)濟作為實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的新型手段，結(jié)合農(nóng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)融合穩(wěn)步發(fā)展，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字鏈條有效銜接、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)增值潛能充分釋放賦能，以造福全體人民。

一是鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展促使鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合雙方彼此滲透、交叉發(fā)展，創(chuàng)造性地開辟了全新的模式和業(yè)態(tài)，如農(nóng)村電商平臺、農(nóng)村旅游、農(nóng)村金融等，實現(xiàn)了鄉(xiāng)村地域物質(zhì)空間的重構(gòu)。二是鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展有益于構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字鏈?，F(xiàn)今鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展問題是產(chǎn)業(yè)鏈條較短、產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系松散、利益聯(lián)結(jié)機制不健全。充分利用先進的數(shù)字技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等）整合鄉(xiāng)村各個產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)農(nóng)村生產(chǎn)性服務供需匹配、主體對接、資源整合。三是鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展促使鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)價值增值。如何實現(xiàn)價值增值惠及全體農(nóng)民是農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展中最為緊要的問題［20-21］。實質(zhì)上，“信息弱勢”的農(nóng)民與先進產(chǎn)業(yè)技術(shù)近乎“絕緣”［22］，但通過多樣化的農(nóng)村集體經(jīng)濟組織形式，可將農(nóng)民納入產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)節(jié)，讓農(nóng)民分享產(chǎn)業(yè)鏈增值收益。各類經(jīng)濟組織通過收集網(wǎng)絡平臺的海量數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)采集處理分析技術(shù)處理數(shù)據(jù)，挖掘消費者的行為特征與偏好，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因地制宜制定個性化的發(fā)展方案，量體裁衣規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品特色化、定制化發(fā)展路徑，實現(xiàn)農(nóng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)的相互銜接和配套，使得各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)間的信息共享更加便捷和高效。

（二）鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的不均衡特性及其收斂趨勢

研究表明，多數(shù)省份農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平持續(xù)提升，其基尼系數(shù)隨時間變化逐漸降低［23］，而數(shù)字經(jīng)濟“東高西低”的發(fā)展態(tài)勢十分明顯［24］。城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡、鄉(xiāng)村治理體系不健全使得“城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝”在動態(tài)變化中加?。?5］，進而引致新的區(qū)域分化、階層分化和城鄉(xiāng)分化。這與共同富裕的終極目標相違，也與城鄉(xiāng)均衡發(fā)展的要求相悖。不均衡的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢可能對農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展產(chǎn)生影響，使得鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)不均衡特征。

目前，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的非均衡特性主要體現(xiàn)在地理區(qū)位差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、要素儲備差異上。首先，不同地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在明顯差異。一般情形下，發(fā)達地區(qū)及城市周邊在數(shù)字經(jīng)濟和三產(chǎn)融合方面取得了更快發(fā)展，偏遠農(nóng)村地區(qū)相對滯后。前者因為政府支持力度大、基礎設施建設體制完善等原因獲得更多的數(shù)字化資源和投資，反觀其他地區(qū)則缺乏這類資源，不均衡的資源分配影響了鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)村三產(chǎn)融合的發(fā)展速度和水平。其次，不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異導致協(xié)調(diào)發(fā)展的不均衡。一些地區(qū)更側(cè)重于發(fā)展傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，而另一些地區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異影響了鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展。最后，要素儲備差異導致協(xié)調(diào)發(fā)展的不均衡。數(shù)字技術(shù)方面的人才缺乏，高速互聯(lián)網(wǎng)、電力供應和物流體系等基礎設施薄弱，都會制約鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)村三產(chǎn)融合的發(fā)展。

實現(xiàn)各地區(qū)均衡發(fā)展，必須減少出現(xiàn)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域不均衡的頻率。但事實上是否具有打破這種障礙、解決發(fā)展不平衡問題的現(xiàn)實條件呢？由此引入收斂理論以及收斂分析法探討這一問題?！笆諗俊敝傅氖侵鸩綄崿F(xiàn)均衡發(fā)展的過程，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展是否收斂？倘若收斂，又是以何種方式收斂呢？這些問題值得被探索。一般地，在經(jīng)濟發(fā)展過程中，若落后地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的增長率高于發(fā)達區(qū)域，隨著時間推移，落后方逐漸趕上較發(fā)達區(qū)域，最終實現(xiàn)同步增長［26］。對于初始資源條件相對落后的地區(qū)而言，人才引進、技術(shù)引進等方式是促使生產(chǎn)率提高的必經(jīng)之路，后發(fā)地區(qū)因地制宜、選擇性地學習先進地區(qū)的經(jīng)驗實現(xiàn)彎道超車，減小發(fā)展差距才是硬道理?？傊?，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的非均衡特性表現(xiàn)在地區(qū)差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、資源分配不均、人力資源不足等多個方面。政府和相關部門需要采取措施，確保各地的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村三產(chǎn)融合均能協(xié)調(diào)發(fā)展，從而促進地區(qū)均衡發(fā)展。

三、研究設計

（一）研究方法

1.協(xié)調(diào)發(fā)展水平測度

為了量化鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合相互作用、互相影響進而協(xié)調(diào)發(fā)展的數(shù)量標準，構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合關聯(lián)程度的耦合度模型，鑒于單一的耦合度模型難以反映整體協(xié)調(diào)程度的優(yōu)劣［27］，因此，進一步構(gòu)建二者的耦合協(xié)調(diào)度模型：

C=M1×M2（M1+M2）2； （1）

D=C×T；（2）

T=aM1+bM2。（3）

式中：M1和M2分別表示鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展水平（通過面板數(shù)據(jù)熵權(quán)法計算得來）；C表示耦合度，越接近1代表耦合互動情況越好；D表示耦合協(xié)調(diào)度，代表兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，其值越大，表明鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展程度越高，反之越低；T表示兩個子系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，其中a、b為待定系數(shù)，其數(shù)值取決于兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的重要程度。本研究認為鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合同等重要，故取a=b=0.5。

2.Dagum基尼系數(shù)及分解

采用Dagum基尼系數(shù)及其子群分解方法，測算鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異及其差異來源，基尼系數(shù)G的計算公式如下：

G=∑kj=1∑lh=1∑nji=1∑nhr=1|yj，i-yh，r|2n2y=Gw+Gb+Gt。（4）

式中：yj，i和yh，r分別表示j（h）地區(qū)的i（r）省份的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平情況；nj、nh表示第j個地區(qū)、第h個地區(qū)內(nèi)包含的省份數(shù)量；y-表示各地區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的均值。根據(jù)Dagum的理論將總體基尼系數(shù)G按區(qū)域分解成三部分：區(qū)域內(nèi)（組內(nèi)）差異貢獻（GW）、區(qū)域間（組間）差異貢獻（Gb）、區(qū)域間（組間）超變密度貢獻（Gt），且三者之和等于G。

3.收斂性分析

σ收斂是指隨著時間推移地區(qū)差異不斷降低［28］，即不同地區(qū)間鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的離散程度逐漸降低。選用變異系數(shù)法進行σ收斂性分析，變異系數(shù)逐漸縮小暗示著其σ收斂，計算公式如下：

σj=∑Nji（Di，j-Di，j）2/NjDi，j。（5）

式中：Di，j表示鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平；Di，j表示鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的均值；j表示區(qū)域；i表示區(qū)域內(nèi)所含省份；Nj表示區(qū)域j包含的省份數(shù)量。

β收斂是指鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展水平隨時間推移具有均等化趨勢。β收斂分為絕對β收斂和條件β收斂，絕對β收斂僅考慮協(xié)調(diào)發(fā)展水平的收斂狀態(tài)，而條件β收斂則是在絕對β收斂的基礎上進一步控制若干影響因素?？刂埔蛩匕ǖ貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、財政支農(nóng)強度、城鎮(zhèn)化水平、人力資本狀況等因素，具體由地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、研究與試驗發(fā)展（Ramp;D）經(jīng)費投入強度、財政農(nóng)林水事務支出與第一產(chǎn)業(yè)增加值之比、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎亍⑥r(nóng)村實際人均人力資本等。由于省域間發(fā)展水平存在不同程度上的空間依賴性，參考已有文獻［23， 28］，引入空間面板模型進行空間β收斂分析， 空間計量模型包括空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。

（二）指標選擇與計算

1.指標體系的構(gòu)建

學界尚未形成統(tǒng)一的“鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟”評價指標體系，測度研究尚處于起步階段，而農(nóng)村三產(chǎn)融合的測度研究已趨于成熟。參考相關文獻［29-32］，借鑒北京大學新農(nóng)村發(fā)展研究院聯(lián)合阿里研究院發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2020）》中的指標體系［33］，基于數(shù)據(jù)的可得性、指標選取的科學性，構(gòu)造鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展評價指標體系，具體指標說明見表1。

2.數(shù)據(jù)來源

研究時間設定為2012—2020年，研究對象為中國30個省份，因數(shù)據(jù)可得性，不包括我國西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū)的數(shù)據(jù)。2011年，農(nóng)業(yè)部（原農(nóng)業(yè)農(nóng)村部）首次頒布《全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展“十二五”規(guī)劃》，農(nóng)業(yè)信息化建設進入了新階段，信息化發(fā)展開始全面滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中［32］。鑒于從“頂層設計”戰(zhàn)略提出到各省份貫徹落實需要一些時間，且2011年部分指標數(shù)據(jù)缺失，因此將研究起始時間設定為2012年。雖然農(nóng)村三產(chǎn)融合是2015年才提出的，但是在21世紀初，其內(nèi)涵包括的休閑觀光農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工基地等眾多項目已經(jīng)出現(xiàn)［34］。相關原始數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》《中國民政統(tǒng)計年鑒》《中國休閑農(nóng)業(yè)年鑒》《中國金融年鑒》，以及全國溫室數(shù)據(jù)系統(tǒng)和各省份政府工作報告，部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法予以補齊。

四、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的時空分布特征

（一）協(xié)調(diào)發(fā)展水平分析

為揭示樣本期內(nèi)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的演化趨勢，使用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型測算了2012—2020年30個省（自治區(qū)、直轄市）的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，并進行了年度均值處理，其部分測算結(jié)果如表2所示。從全國層面來看，在2012—2020年，協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體上處于上升態(tài)勢，其均值從2012年的0.261穩(wěn)步增加至2019年的0.413，在2020年下降為0.398?？傮w上看，2012—2020年，協(xié)調(diào)發(fā)展水平的年均增長率為5.42%，增速仍處于較高水平。東部協(xié)調(diào)發(fā)展水平明顯高于全國平均水平，年均增長率為5.12%；中部略低于全國，年均增長率為6.48%；西部、東北地區(qū)遠低于全國，年均增長率分別為5.71%、3.66%。

對比四大區(qū)域的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在明顯的區(qū)域不平衡性，東部協(xié)調(diào)發(fā)展水平數(shù)值最大，中部、東北次之，西部最少。東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和政府財政能力明顯強于其他區(qū)域，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展所需配套基礎設施更優(yōu)。相對于東部而言，中西部和東北地區(qū)的資源稟賦較差，基礎設施建設落后，發(fā)展起點低。但“起點低”同樣意味著發(fā)展空間大、增長后勁強。在國家政策的支持和拉動下，中部和西部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的年均增長率分別是6.48%和5.71%。中部地區(qū)崛起、西部大開發(fā)政策給予中西部省份大力發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)村三產(chǎn)融合的機會。反觀東北三省的數(shù)據(jù)，其協(xié)調(diào)發(fā)展水平年均增長率僅為3.66%，遼寧省遠遠高于吉林省和黑龍江省，可能是地理位置、資源分布狀況帶來了發(fā)展優(yōu)勢?？偠灾胁?、西部、東北地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平與東部地區(qū)相比仍存在較大差距，未來應當采取積極政策縮小地區(qū)間差距。

（二）區(qū)域差異特征分析

采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法測算了2012—2020年鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異及其差異來源。為了更直觀地分析協(xié)調(diào)發(fā)展水平的總體及區(qū)域差異，圖1描繪了樣本期內(nèi)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異演變趨勢。

1.總體差異及其演變趨勢

我國鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體差異程度較低，空間非均衡特征明顯。如圖1所示，協(xié)調(diào)發(fā)展水平的基尼系數(shù)取值在0.12至0.16之間，從其演變趨勢看，協(xié)調(diào)發(fā)展水平的總體差異程度呈現(xiàn)“下降—上升”的波動式變化，未來仍有繼續(xù)上升的可能。由圖1（a）可以看出，組間差異（Gb）的變化趨勢與總體差異（G）基本一致，總體差異的變化更多來自組間差異；而組內(nèi)差異（GW）相對較小并趨于平穩(wěn)，表明整體上各省份協(xié)調(diào)發(fā)展的差異逐漸減小并有趨同傾向；除此之外，超變密度（Gt）在“輕微上揚—平緩下降—輕微上揚”的小幅波動中平穩(wěn)下降，說明不同區(qū)域交叉存在的重疊問題對總體差異影響不大。同樣地，在圖1（b）中，組間差異對總體差異的貢獻率一直在59%以上，遠遠大于組內(nèi)差異和超變密度的貢獻率?？傊?，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在空間非均衡性，而空間差異、非均衡性的主要來源是區(qū)域間差異，縮小區(qū)域差異，解決區(qū)域發(fā)展不平衡問題仍然是未來相關政策的目標。

2.區(qū)域間差異及其演變趨勢

圖1（c）描述了鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域間差異程度及其演變趨勢?？梢钥吹?，中部與西部、中部與東北地區(qū)、西部與東北地區(qū)兩兩之間的差異呈逐步下降或波動式下降趨勢，而東部與中部、東部與西部、東部與東北地區(qū)兩兩之間的差異經(jīng)下降后緩慢拉升。2020年，中部與西部、中部與東北地區(qū)、西部與東北地區(qū)兩兩地區(qū)間差異數(shù)值在0.05至0.07之間，表現(xiàn)出極低的水平，即中部、西部、東北三大地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)逐漸趨同的狀態(tài)。同時，東部地區(qū)與其他三大地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)在0.17至0.22之間，遠高于全國水平。可能是因為東部包含北京市、上海市這類經(jīng)濟領先區(qū)，協(xié)調(diào)發(fā)展水平高，并且遠遠高于中西部和東北地區(qū)多數(shù)省份，使得東部與其他三大地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)拉大?？傊?，在中部、西部與東北地區(qū)逐漸趨同的同時，東部地區(qū)與中西部、東北地區(qū)的差異逐漸拉大，地區(qū)間差異不斷增強。

3.區(qū)域內(nèi)差異及其演變趨勢

圖1（d）描述了樣本期內(nèi)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異及其演變特征。從絕對數(shù)值來看，2012—2016年，東北地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異最大，東部、中部、西部均低于東北地區(qū)，說明東北地區(qū)各省份協(xié)調(diào)發(fā)展的不均衡程度較高；而在2016—2020年，東部組內(nèi)差異始終高于其他三大地區(qū)。從演變趨勢看，在樣本期內(nèi)，中部、西部、東北地區(qū)組內(nèi)差異均呈現(xiàn)波動下降的變化趨勢；其中，東北地區(qū)的組內(nèi)差異下降幅度最大，下降幅度達69.00%；中部、西部次之，下降幅度分別為53.29%、33.33%；東部組內(nèi)差異下降幅度最小，下降幅度為6.87%。在中部、西部、東北地區(qū)各省份協(xié)調(diào)發(fā)展的不平衡性逐漸削弱的同時，東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異由2013—2016年的逐漸下降變?yōu)?016—2020年的緩慢拉升，區(qū)域內(nèi)各省份發(fā)展不均衡性更加明顯。

五、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的收斂性分析

鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異、非均衡特征十分明顯，這種非均衡性是否有收斂可能？各地區(qū)又會呈現(xiàn)怎樣的收斂性？考慮到基尼系數(shù)不足以回答這些問題，揭示各區(qū)域鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的收斂事實，選用σ收斂、β收斂探討其收斂特征。

（一）σ收斂

測度2012—2020年全國及四大區(qū)域鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的變異系數(shù)，對其σ收斂進行檢驗。樣本期內(nèi)中部、西部和東北地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平均表現(xiàn)出顯著的σ收斂特征，而全國和東部地區(qū)表現(xiàn)為“顯著收斂—顯著發(fā)散”的階段特征，如圖2所示。具體而言，全國協(xié)調(diào)發(fā)展水平的變異系數(shù)呈先下降后上升的“U型”變化趨勢，從2012年的0.298下降到2017年的0.230，隨后上升到2020年的0.257，說明全國的協(xié)調(diào)發(fā)展水平的收斂性并不顯著，存在由收斂向發(fā)散轉(zhuǎn)變的趨勢。分地區(qū)看，四大地區(qū)變異系數(shù)的演進態(tài)勢呈現(xiàn)異質(zhì)性。東部地區(qū)2013—2020年的變化趨勢與全國相近，呈現(xiàn)波動下降后逐漸上升的態(tài)勢，未顯示出顯著的σ收斂特性，未來空間差距仍有逐步拉大的態(tài)勢。除了東部外，中部、西部、東北地區(qū)均呈現(xiàn)顯著的收斂特征，但收斂波動程度各不相同。中部相較于西部、東北地區(qū)而言，變異系數(shù)的變化波動小，遞減態(tài)勢平穩(wěn)且明顯，2012—2020年下降幅度達到53.40%，收斂特征顯著；西部變異系數(shù)曲線則呈現(xiàn)明顯的“波動下降—平穩(wěn)抬升—緩慢下降”的階段性特征，其在2012—2020年下降幅度達到31.01%，收斂特征明顯；而變化幅度最大的當屬東北地區(qū)，其在2012—2013年變異系數(shù)經(jīng)過小幅度抬升后，從2013年的0.376下降到2020年的0.111，下降幅度高達69.32%。

（二）β收斂

1.空間相關性分析

在檢驗空間收斂前，首先采用Moran’s I指數(shù)考察鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間相關性，檢驗全國及各省份是否存在空間集聚現(xiàn)象。表3顯示了樣本期內(nèi)全局Moran’s I指數(shù)，結(jié)果顯示，以地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣、0～1相鄰矩陣計算得到的全局Moran’s I指數(shù)均顯著大于0.000，且2012—2020年Moran’s I指數(shù)穩(wěn)步增長。這表明鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)正向的空間依賴關系，依賴程度逐漸增強，地理位置相鄰、經(jīng)濟發(fā)展水平相近的省份協(xié)調(diào)發(fā)展的集聚現(xiàn)象、空間溢出效應更明顯。

表4顯示了地理距離權(quán)重矩陣下，2012年、2020年協(xié)調(diào)發(fā)展水平的Moran’s I散點分布情況。2020年鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平在第一、二、三象限的分布較為均勻，其中，位于第一象限的有北京市、上海市、天津市、江蘇省等，呈現(xiàn)高-高（H-H）集聚特征，云南省、廣西壯族自治區(qū)、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)等位于第三象限，呈現(xiàn)低-低（L-L）集聚特征，黑龍江省、吉林省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、江西省等位于第二象限，呈現(xiàn)低-高（L-H）聚集狀態(tài)，而陜西省、廣東省、重慶市、四川省位于第四象限，呈現(xiàn)高-低（H-L）聚集狀態(tài)?；趧討B(tài)躍升視角，陜西省從低-低集聚區(qū)躍升至高-低集聚區(qū)，拉大了西部地區(qū)發(fā)展差異；遼寧省從高-高集聚區(qū)跌落至低-高集聚區(qū)，說明該省應強化與京津冀地區(qū)空間的互動關聯(lián)，與吉林省、黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)共同抓住東北海陸大通道建設與發(fā)展；河北省從低-高集聚區(qū)躍升至高-高集聚區(qū)，其受京津冀地區(qū)發(fā)展政策影響大，有望成為新的增長焦點?？傮w上看，位于第一、三象限的省份數(shù)量大于第二、四象限，30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平表現(xiàn)為顯著的空間正相關性，由此可進行空間收斂性檢驗。

2.空間收斂性分析

上文提到鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展水平的確存在正空間相關性，是否存在空間收斂特征呢？為了深入分析鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的收斂性特征，選用空間計量模型對是否存在絕對β收斂和條件β收斂進行檢驗。

第一，絕對β收斂。在模型選擇規(guī)范的基礎上，得到了全國和四大區(qū)域鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的絕對β收斂檢驗結(jié)果，并計算相應的β收斂速度，如表5所示。首先，確定了全國和四大區(qū)域絕對β收斂下的最優(yōu)空間計量模型，全國、西部的最優(yōu)選擇模型是SDM模型，東部為SAR模型，SEM模型是中部、西部的最優(yōu)選擇模型；經(jīng)莫蘭檢驗發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平并不存在空間相關性，故采取經(jīng)典的OLS模型分析其收斂特征。其次，從全國和四大區(qū)域β收斂的系數(shù)來看，該值均小于0.000且在1%水平上通過顯著性檢驗，表明在地理距離的影響下，全國及各區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展水平與初始值均呈負向關系，表現(xiàn)出顯著的絕對β趨勢。這同樣意味著，在理想狀態(tài)下，不考慮其他社會經(jīng)濟因素的情況，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展水平隨著時間推移會收斂至同一穩(wěn)態(tài)水平。此外，全國、中部、西部的空間溢出系數(shù)ρ、λ顯著為正，表明全國、中部和西部鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在顯著的空間外溢效應，使得不同地區(qū)的發(fā)展差距逐漸減小。但就收斂速度而言，各地區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展水平的收斂速度各不相同，全國以及東部、中部、西部和東北地區(qū)收斂速度分別為6.94%、9.98%、10.55%、11.90%、1.60%，即西部收斂速度最快，中部、東部次之，東北地區(qū)收斂速度最慢。此外，不容忽視的是，收斂速度的差異也可能導致不同地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異進一步擴大，使得區(qū)域間的非均衡現(xiàn)象長期存在，協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域間差異呈現(xiàn)逐步增強的勢態(tài)。

第二，條件β收斂。進一步討論考慮若干因素時（包括地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、財政支農(nóng)強度、城鎮(zhèn)化水平、人力資本狀況等因素），鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展水平是否存在條件β收斂。在模型選擇規(guī)范的基礎上，得到了全國和四大區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的條件β收斂檢驗結(jié)果，并計算出相應的β收斂速度，如表6所示。首先，確定了全國和四大區(qū)域絕對β收斂下的最優(yōu)空間計量模型，其結(jié)果與絕對收斂的模型選擇結(jié)果相同。其次，所有模型中的系數(shù)值均顯著為負，且在1%水平上通過了顯著性檢驗，表現(xiàn)出顯著的條件β收斂趨勢，也就是說，在加入了控制變量后，全國及四大區(qū)域存在顯著的條件β收斂趨勢，即省份之間存在明顯追趕效應。再次，由于區(qū)域間要素稟賦的異質(zhì)性，協(xié)調(diào)發(fā)展水平的收斂速度各不相同，全國的收斂速度為6.92%，西部的收斂速度最快，依次是東部、中部和東北地區(qū)，這意味著協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低的西部在這一躍遷趨同過程中反而最具有優(yōu)勢。最后，考察全國及各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、財政支農(nóng)強度、城鎮(zhèn)化水平、人力資本狀況等因素對空間收斂的影響。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)在全國顯著為正、西部地區(qū)顯著為負，說明經(jīng)濟發(fā)展對整體收斂特征存在抑制作用，經(jīng)濟發(fā)展有助于西部地區(qū)空間收斂；技術(shù)創(chuàng)新水平在東部、西部顯著為負，說明提高東、西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平將有助于縮小區(qū)域差距；財政支農(nóng)強度僅在西部顯著為負，未來仍需進一步增強對西部地區(qū)經(jīng)濟扶持力度；新型城鎮(zhèn)化的回歸系數(shù)在全國及東、中、西部均顯著為正，說明城鎮(zhèn)化發(fā)展對于收斂趨勢存在抑制作用；人力資本狀況的回歸系數(shù)在全國及東部、中部顯著為負，說明提高人力資本水平有助于縮小整體層面、東部地區(qū)內(nèi)部和中部地區(qū)內(nèi)部的發(fā)展差距。綜上所述，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在明顯的條件β收斂趨勢，這一結(jié)果與絕對收斂的結(jié)果相同。在加入控制變量后收斂速度均有明顯上升，協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低的西部地區(qū)仍然擁有最高的收斂速度。此外，由于不同區(qū)域間收斂速度存在差異，區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的空間非均衡現(xiàn)象在未來仍將繼續(xù)存在，并與經(jīng)濟發(fā)展水平、財政支農(nóng)強度、城鎮(zhèn)化發(fā)展、人力資本狀況等因素密切相關。

六、研究結(jié)論與管理啟示

在系統(tǒng)梳理鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展內(nèi)在機理的基礎上，基于中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2012—2020年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的指標體系，并選用Dagum基尼系數(shù)及分解、σ收斂和β收斂模型，對全國及四大區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異及收斂性展開研究。研究結(jié)果表明：

首先，從協(xié)調(diào)發(fā)展水平看，整體上鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)逐年遞增的良好發(fā)展態(tài)勢，已然形成“東高西低”的空間分布格局，東部發(fā)展水平明顯好于其他地區(qū)。

其次，從差異及其來源看，樣本期內(nèi)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的總體差異呈現(xiàn)波動“下降—上升”態(tài)勢，全國內(nèi)的非均衡性仍有維持跡象；出現(xiàn)空間差異、非均衡特征的主要原因是區(qū)域差異，在中部、西部、東北各地區(qū)之間相對差距逐漸縮小的同時，東部與中部、東部與西部、東部與東北地區(qū)的區(qū)域間差異呈擴大趨勢。

最后，從σ收斂看，除了全國和東部地區(qū)存在明顯的發(fā)散趨勢外，中部、西部、東北地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平表現(xiàn)出顯著的收斂特征；從β收斂看，引入空間因素后，若不考慮其他社會經(jīng)濟因素，全國和四大區(qū)域均呈現(xiàn)出明顯的絕對β收斂趨勢，西部收斂速度最快，加入控制變量后，省份之間仍存在明顯的追趕效應。

基于以上研究，就“如何加快推進鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展，不斷縮小地區(qū)差異實現(xiàn)均衡發(fā)展”這一課題，可從以下兩個方面入手：

一是加強促進鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的政策支持。首先，建立健全兼容鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟、農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展要求的制度機制，包括市場準入制度、公平競爭監(jiān)管制度等，促進涉農(nóng)平臺規(guī)范有序健康發(fā)展。其次，聚焦兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的關聯(lián)環(huán)節(jié)與關鍵領域，構(gòu)建機構(gòu)部門、數(shù)字平臺等多主體間協(xié)作互動機制，疏通數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村三產(chǎn)融合領域產(chǎn)業(yè)化應用的交流通道。再次，加強相關基礎設施建設、人才引導與培訓，推廣數(shù)字普惠金融，加大對數(shù)字鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設的支持與投入，為更好地發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應、集聚效應和網(wǎng)絡效應創(chuàng)造條件。最后，加強對農(nóng)村三產(chǎn)融合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持的同時，還應注意同支持鄉(xiāng)村振興的現(xiàn)行政策結(jié)合起來，增強聯(lián)動集成發(fā)展能力。

二是探索鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域協(xié)調(diào)機制，制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略縮小地區(qū)差異。一方面，協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異的主要來源是區(qū)域間差異，而東部與中部、西部、東北各地區(qū)的區(qū)域差異呈擴大趨勢?；诖?，政府在制定發(fā)展政策時應當充分考慮東部地區(qū)的領先帶動地位。在由東部地區(qū)率先搭建的可互聯(lián)互通的空間關聯(lián)網(wǎng)絡中，資金、科技以及人才等要素能夠自由流動，并向中部、西部、東北地區(qū)等相對弱勢地區(qū)滲透，打造地區(qū)間鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的交流合作平臺。以表現(xiàn)優(yōu)異的地區(qū)為學習對象，依托交流合作平臺，從中總結(jié)經(jīng)驗以指導具體項目，推動鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。另一方面，因地制宜制定不同地區(qū)的發(fā)展政策，縮小區(qū)域間差異，實現(xiàn)高水平均衡化發(fā)展。中部地區(qū)要抓住中部崛起的政策機會，推進新型城鎮(zhèn)化進程，培養(yǎng)高素質(zhì)人力資本，推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設，提升農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展質(zhì)量，實現(xiàn)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展；西部地區(qū)要抓住“推進西部大開發(fā)形成新格局”的時代機遇，持續(xù)推動經(jīng)濟發(fā)展，增加科技創(chuàng)新投入，加大財政支農(nóng)力度，加快新型城鎮(zhèn)化建設步伐，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)快速追趕；東北地區(qū)要加強資源稟賦和基礎設施建設，提升數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新能力，增加技術(shù)集群培育項目，實現(xiàn)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合協(xié)調(diào)發(fā)展。

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Research on the Spatiotemporal Distribution and Convergence

Characteristics of the Coordinated Development of Digital

Economy and Integration of Rural Three Industries

YANG Yuqing， CHEN Canhuang

（School of Economics and Management， Hunan Institute of Science and Technology， Yueyang 414006， China）

Abstract： ""The coordinated development of rural digital economy and the integration of rural industries is an inevitable requirement for achieving high-quality and balanced development of rural industries. On the basis of systematically sorting out the logical mechanism of coordinated development between rural digital economy and the integration of rural three industries， and explaining the characteristics of unbalanced development， using data from 30 provinces （municipalities and autonomous regions） in China from 2012 to 2020 as samples， this paper constructs an indicator system for the coordinated development of rural digital economy and the integration of rural three industries. The entropy method is used to measure the level of coordinated development. Additionally， the Dagum Gini coefficient and decomposition method， as well as σ Convergence and β Convergence models are used to study the regional differences and convergence of coordinated development levels across the country and the four major regions. Research has found that， firstly， the overall level of coordinated development between rural digital economy and the integration of rural three industries shows a significant improvement in development level and a dynamic reduction in relative differences. However， from an absolute perspective， there is still a clear regional development imbalance; Secondly， regional differences are the main source of spatial differences and imbalances. The regional differences between the eastern and central regions， the eastern and western regions， and the eastern and northeastern regions are expanding. Reducing regional development differences and solving regional development imbalances should be the target of future relevant policies; Thirdly， there is a clear level of coordinated development between rural digital economy and the integration of rural industries σ Convergence characteristics. Except for the Northeast region， which only shows classical β Convergence， significant spatial β Convergence is present nationwide and in other regions. The Western region has the fastest convergence rate， indicating the most noticeable catch-up effect and trend towards convergence among the provinces in the Western region.

Key words： ""digital economy; integration of rural three industries; collaborative development; convergence characteristics

（編輯：王韻）