摘"要：釋放流動人口消費潛力有助于增強(qiáng)消費對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用?；卺t(yī)療保險理論和預(yù)防性儲蓄理論，利用全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)（CMDS 2018），通過傾向得分匹配構(gòu)造反事實框架，研究城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的影響，采用逐步回歸法和Bootstrap法探究其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：城鄉(xiāng)醫(yī)保整合顯著提高農(nóng)村流動人口消費，經(jīng)過替換變量和數(shù)據(jù)年份后，結(jié)論仍穩(wěn)健；機(jī)制分析表明，災(zāi)難性醫(yī)療支出減少、預(yù)防性儲蓄動機(jī)降低是城鄉(xiāng)醫(yī)保整合促進(jìn)農(nóng)村流動人口消費的主要渠道；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合后以地級市統(tǒng)籌為主的情況使醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)效應(yīng)受到制約，表現(xiàn)為在不同流動距離下，對市內(nèi)跨縣、省內(nèi)跨市、跨省農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)效應(yīng)依次降低，此外，在不同健康狀況下，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對不健康農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)?；诖?，從穩(wěn)步推進(jìn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化，加快基本醫(yī)保信息互聯(lián)互通，加快推進(jìn)基本醫(yī)保省級統(tǒng)籌和全國統(tǒng)籌方面提出建議。

關(guān)鍵詞：基本公共服務(wù)均等化；城鄉(xiāng)醫(yī)保整合；農(nóng)村流動人口；消費

中圖分類號： R197.1;F323.89"文獻(xiàn)標(biāo)識碼："A"文章編號："2096-7055（2024）06-0088-13

一、問題的提出

黨的二十大報告明確要求增強(qiáng)消費對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用［1］。作為構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的重要環(huán)節(jié)，消費既關(guān)乎經(jīng)濟(jì)發(fā)展，又關(guān)乎民生福祉，是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中求進(jìn)的主要依托。然而，我國居民消費率長期低于國際平均水平①，2021年我國居民消費率為39%，低于56%的世界平均水平和48%的中等偏上收入國家水平［2］。我國流動人口規(guī)模龐大第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示流動人口規(guī)模達(dá)到4.9億。http：∥www.stats.gov.cn/sj/pcsj/rkpc/7rp/zk/html/fu03g.pdf.，其消費需求的釋放有助于開發(fā)內(nèi)需市場的消費潛力，增強(qiáng)消費對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用?，F(xiàn)有研究表明消費是當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要動力［3］，有學(xué)者估計，若流動人口消費需求得到有效釋放將帶動消費總量在2030年達(dá)到15.8億元［4］。

《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》指出，新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險（以下簡稱新農(nóng)合）與城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險（以下簡稱城鎮(zhèn)居民醫(yī)保）整合為城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險（以下簡稱城鄉(xiāng)居民醫(yī)保）是城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化水平不斷提高的重要成果。自改革開放逐步建立起基本醫(yī)療保險制度以來，居民基本醫(yī)療保險對減輕居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)、改善居民健康狀況起到了重要作用，但受制于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)，居民基本醫(yī)療保險逐漸形成了新農(nóng)合和城鎮(zhèn)居民醫(yī)保并行的格局，這種城鄉(xiāng)割裂格局既不滿足醫(yī)保基金籌資的效率要求，也不符合共同富裕的公平要求。因此，2016年，《國務(wù)院關(guān)于整合城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險制度的意見》（國發(fā)〔2016〕3號）指出，逐步將城鎮(zhèn)居民醫(yī)保、新農(nóng)合整合為城鄉(xiāng)居民醫(yī)保。相較新農(nóng)合而言，城鄉(xiāng)居民醫(yī)保一方面通過提高報銷比例、擴(kuò)寬報銷目錄等方式改善了農(nóng)村參保人口的醫(yī)保待遇水平，另一方面通過提高統(tǒng)籌等級（例如從縣級市提高到地級市）、彌合城鄉(xiāng)管理差異等方式增強(qiáng)了農(nóng)村參保人口的醫(yī)保可攜帶性。城鄉(xiāng)醫(yī)保整合所帶來的政策變動，為有效釋放農(nóng)村流動人口消費需求提供了先決條件，也為從基本公共服務(wù)均等化視角探究如何開發(fā)內(nèi)需市場潛力、增強(qiáng)消費對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用創(chuàng)造了研究契機(jī)?；诖?，本研究以城鄉(xiāng)醫(yī)保整合為例，以學(xué)理與實證相結(jié)合的方式研究基本公共服務(wù)均等化對農(nóng)村流動人口消費的影響及機(jī)制，以期為更好開發(fā)內(nèi)需市場潛力、增強(qiáng)消費對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用提供理論參考和實踐指導(dǎo)。

二、文獻(xiàn)回顧與理論分析

（一）文獻(xiàn)回顧

城鄉(xiāng)居民醫(yī)保是城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化水平不斷提高的成果。在城鎮(zhèn)居民醫(yī)保與新農(nóng)合整合為城鄉(xiāng)居民醫(yī)保前，城鎮(zhèn)居民醫(yī)保在統(tǒng)籌層次、待遇水平、可攜帶性等諸多方面都優(yōu)于新農(nóng)合，基本醫(yī)療保險在城鄉(xiāng)居民之間的嚴(yán)重不均衡引發(fā)了學(xué)界關(guān)于醫(yī)保制度公平性的思考［5-6］。黨的十八大以來，我國城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化進(jìn)程明顯加快［7-8］，在重慶市、山東省、廣東省等省份先行先試的基礎(chǔ)上，2016年，《國務(wù)院關(guān)于整合城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險制度的意見》（以下簡稱《意見》），要求各地按照報銷就高不就低、用藥就寬不就窄、定點醫(yī)院就多不就少的原則（以下簡稱“三原則”）和覆蓋范圍、籌資政策、保障待遇、醫(yī)療保險目錄、定點管理、基金管理統(tǒng)一的要求（以下簡稱“六統(tǒng)一”）逐步推進(jìn)城鄉(xiāng)醫(yī)保整合。

仇雨臨等認(rèn)為［9］，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合促進(jìn)了城鄉(xiāng)居民的權(quán)利公平、制度公平和規(guī)則公平，是從全民醫(yī)保邁向公平醫(yī)保的關(guān)鍵一步；

翟紹果等認(rèn)為［10］，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合有利于推動城鄉(xiāng)融合，是社會保障制度對助推共同富裕的制度回應(yīng)。

作為社會保障制度的主要內(nèi)容之一，基本醫(yī)療保險對參保人消費的影響效應(yīng)受到國內(nèi)外學(xué)者的長期關(guān)注。20世紀(jì)90年代，Hubbard等的研究表明基本醫(yī)療保險對參保人消費有促進(jìn)效應(yīng)［11］；隨后一些學(xué)者的研究同樣證實基本醫(yī)療保險對參保人消費具有促進(jìn)作用［12-13］，并進(jìn)一步指出作用機(jī)制可以降低參保家庭預(yù)防性儲蓄，增加當(dāng)期消費。長期以來，由于我國居民基本醫(yī)療保險呈現(xiàn)新農(nóng)合與城鎮(zhèn)居民醫(yī)保并存的局面，因此，研究基本醫(yī)療保險對參保人消費的影響有兩種思路。一是分別以新農(nóng)合、城鎮(zhèn)居民醫(yī)保為例，探究基本醫(yī)療保險對參保人消費的影響，但研究結(jié)論存在相悖的情況。白重恩等研究發(fā)現(xiàn)，新農(nóng)合顯著促進(jìn)參保家庭非醫(yī)療消費增長5.6%［14］；王翌秋等研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)居民醫(yī)保并未對參保家庭消費產(chǎn)生顯著影響［15］。二是將新農(nóng)合、城鎮(zhèn)居民醫(yī)保對參保人消費的影響進(jìn)行橫向比較。裴建廷等研究發(fā)現(xiàn)，不同基本醫(yī)療保險對參保人群消費公平性的影響存在顯著差異性［16］。

前述研究為理解城鄉(xiāng)醫(yī)保整合與流動人口消費間的關(guān)系奠定了一定的文獻(xiàn)基礎(chǔ)，但仍存在兩個方面的完善空間。第一，對流動人口關(guān)注不足，關(guān)于研究基本醫(yī)療保險對流動人口消費的影響及機(jī)制的文獻(xiàn)數(shù)量有限，且缺乏統(tǒng)一的理論分析框架?，F(xiàn)有研究的理論進(jìn)路有二：一是基本醫(yī)療保險有利于流動人口社會

融入（市民化），從而增加流動人口消費［17］；二是基本醫(yī)療保險有利于增強(qiáng)流動人口的健康水平并降低預(yù)防性儲蓄動機(jī)，從而增加消費［18-19］。上述理論進(jìn)路為本研究提供了有益思考，但忽視了基本醫(yī)療保險最核心的功能——減輕因醫(yī)療風(fēng)險造成的經(jīng)濟(jì)沖擊，因此其理論解釋力有限。第二，忽視了基本醫(yī)療保險政策變動對消費帶來的

影響。關(guān)于不同類型的基本醫(yī)療保險對消費的影響多有討論，而鮮有關(guān)于城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對消費影響的研究。在基本公共服務(wù)均等化背景下，僅就新農(nóng)合、城鎮(zhèn)居民醫(yī)保、城鄉(xiāng)居民醫(yī)保中某個單一類型對參保人消費的影響進(jìn)行研究，既無法對現(xiàn)狀進(jìn)行合理解釋，也無法為加快實現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化提供可靠參考，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合為彌補(bǔ)上述不足提供了研究契機(jī)。通過上述相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，可以發(fā)現(xiàn)在“推進(jìn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化”的時代背景下，現(xiàn)有文獻(xiàn)僅立足于城鎮(zhèn)居民醫(yī)保或新農(nóng)合對居民消費的影響，并不能反映基本醫(yī)療保險政策動態(tài)變化所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)績效，更不能揭示城鄉(xiāng)基本醫(yī)療保險均等化對流動人口消費產(chǎn)生影響的動力機(jī)制，因此，無法為進(jìn)一步推動城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化提供理論參考和實證依據(jù)。

基于此，本研究在現(xiàn)有研究內(nèi)容的深化以及研究視角的豐富上存在邊際貢獻(xiàn)。第一，關(guān)注流動人口消費并構(gòu)建基本醫(yī)療保險對農(nóng)村流動人口消費影響的理論框架，這是對已有研究內(nèi)容的深化。不同于現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究思路，本研究考量了基本醫(yī)療保險最核心的功能——減輕因醫(yī)療風(fēng)險造成的經(jīng)濟(jì)沖擊，借助醫(yī)療保險理論和預(yù)防性儲蓄理論，指出基本醫(yī)療保險一方面通過減輕自付醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)、減少災(zāi)難性醫(yī)療支出風(fēng)險從而增加當(dāng)期消費，另一方面通過提高醫(yī)療服務(wù)利用水平、降低預(yù)防性儲蓄動機(jī)從而增加當(dāng)期消費。第二，從基本醫(yī)療保險政策變動角度出發(fā)，研究城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對流動人口消費的影響，這是對已有研究視角的豐富。

（二）理論分析與研究假設(shè)

醫(yī)療保險可分為基本醫(yī)療保險和商業(yè)醫(yī)療保險，基本醫(yī)療保險是按照國家法律建立，當(dāng)參保人患病或受傷害后，由國家或社會給予物質(zhì)幫助以應(yīng)對醫(yī)療風(fēng)險的一種社會保障制度，具有互濟(jì)性、社會性等特征［20］。我國基本醫(yī)療保險以城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民醫(yī)保、新農(nóng)合三項制度為框架，先后經(jīng)歷了創(chuàng)立階段（1998—2007年）、三項制度并行分立階段（2007—2016年）和三項制度整合階段（2016年至今），始于2016年的城鎮(zhèn)居民醫(yī)保和新農(nóng)合整合便是基本醫(yī)療保險制度整合階段最明顯的成果［21］。理論上，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合有助于增強(qiáng)農(nóng)村流動人口應(yīng)對醫(yī)療風(fēng)險的能力，從而通過改變其風(fēng)險預(yù)期影響儲蓄和消費行為［22-25］。實證中，首先是由于城鎮(zhèn)居民醫(yī)保與新農(nóng)合之間的制度完善程度差異和保障對象異質(zhì)性［26-27］，致使圍繞基本醫(yī)療保險對消費的影響存在不同的研究結(jié)論。于大川等利用傾向得分匹配方法發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民醫(yī)保和新農(nóng)合對老年人醫(yī)療消費具有促進(jìn)作用［28］；高健等使用雙重差分法研究新農(nóng)合大病保險，發(fā)現(xiàn)新農(nóng)合大病保險使農(nóng)村居民家庭消費增加4.25%［29］；邵全權(quán)等利用動態(tài)規(guī)劃的值函數(shù)迭代算法發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民醫(yī)保有提高消費的作用，新農(nóng)合則不然［30］；宋月萍等使用2014年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)參加基本醫(yī)療保險使流動人口的人均非醫(yī)療消費提升6.5%［31］；韓俊強(qiáng)等使用2017全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民醫(yī)保和新農(nóng)合對流動人口家庭消費具有抑制作用［32］。其次是討論城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對居民消費影響的研究數(shù)量少［33］，缺少對農(nóng)村流動人口消費的影響研究?，F(xiàn)有相關(guān)研究中，劉琪等基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，通過反事實研究框架發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)醫(yī)保整合通過增加相對收入和降低預(yù)防性儲蓄動機(jī)兩條路徑促進(jìn)了農(nóng)村老年人的消費［33］；金燕華等同樣基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)考察了城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村居民的醫(yī)療、健康和經(jīng)濟(jì)績效的影響，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村居民的收入和消費均能產(chǎn)生積極的溢出效應(yīng)［34］；蔣云赟等基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村居民的就醫(yī)行為與消費支出均有正向影響［35］；張開然等通過雙重差分模型，研究發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對家庭短期消費具有刺激作用，其效應(yīng)隨時間呈現(xiàn)出先升后降的特征［36］?？梢?，關(guān)于城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的影響研究尚存在較大研究空間，基本醫(yī)療保險的城鄉(xiāng)均等化是否能促進(jìn)農(nóng)村流動人口消費仍然需要經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行證實。

因此，提出研究假設(shè)H0：城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費有促進(jìn)作用。

理論上，農(nóng)村流動人口家庭的收入會按照一定比例轉(zhuǎn)化為消費，如果醫(yī)療支出被迫提高，消費支出必然隨之下降，即存在擠出效應(yīng)［37］。醫(yī)療保險理論指出個體遭遇醫(yī)療風(fēng)險時，醫(yī)療保險通過風(fēng)險共濟(jì)原則對其提供經(jīng)濟(jì)支持以減輕自付醫(yī)療支出，降低災(zāi)難性醫(yī)療支出風(fēng)險［20］，一般認(rèn)為，當(dāng)自付醫(yī)療支出占家庭年收入比重超過40%時為災(zāi)難性醫(yī)療支出，參加基本醫(yī)療保險可以有效降低災(zāi)難性醫(yī)療支出發(fā)生的概率［38］。城鄉(xiāng)醫(yī)保整合所遵循的“三原則”使農(nóng)村人口醫(yī)療保障待遇得到較大幅度提升，如北京市三級醫(yī)院住院報銷比例由新農(nóng)合規(guī)定的55%提升至整合后的75%，住院報銷額封頂線由18萬元提升至20萬元［39］。城鄉(xiāng)醫(yī)保整合帶來的醫(yī)保待遇提升有助于減少農(nóng)村流動人口發(fā)生災(zāi)難性醫(yī)療支出的可能性，削弱醫(yī)療支出對消費支出的擠出效應(yīng)，當(dāng)期消費可能增加。

因此，提出研究假設(shè)H1：災(zāi)難性醫(yī)療支出減少是城鄉(xiāng)醫(yī)保整合促進(jìn)農(nóng)村流動人口消費的機(jī)制之一。

預(yù)防性儲蓄理論認(rèn)為由于未來風(fēng)險的不確定，理性人會選擇通過減少當(dāng)期消費、增加預(yù)防性儲蓄對終身消費進(jìn)行平滑［28-30］。在城鄉(xiāng)醫(yī)保整合之前，由于城鄉(xiāng)籌資政策、醫(yī)保目錄、定點醫(yī)院等存在較大差異，農(nóng)村流動人口在農(nóng)村參保但難以在城市享受到醫(yī)療保障，醫(yī)療服務(wù)利用水平不高［40］，必須增加預(yù)防性儲蓄以應(yīng)對醫(yī)療風(fēng)險造成的醫(yī)療支出。已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合有利于提升農(nóng)村老年人的醫(yī)療服務(wù)利用率，降低其預(yù)防性儲蓄動機(jī)［33-35，39］，但未見城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口醫(yī)療服務(wù)利用水平影響的研究。城鄉(xiāng)醫(yī)保整合所遵循的“六統(tǒng)一”促使醫(yī)保管理制度實行城鄉(xiāng)統(tǒng)一。整合前，新農(nóng)合以縣級統(tǒng)籌為主，由衛(wèi)生部門管理，而城鎮(zhèn)居民醫(yī)保以地級市統(tǒng)籌為主，由人社部門管理，新農(nóng)合和城鎮(zhèn)居民醫(yī)保的醫(yī)保定點醫(yī)院名錄區(qū)別很大；整合后的城鄉(xiāng)居民醫(yī)保以地級市統(tǒng)籌為主，由醫(yī)療保障局統(tǒng)一管理，定點醫(yī)院數(shù)量得到擴(kuò)大［39］。上述舉措有助于提升醫(yī)療服務(wù)便捷性，農(nóng)村流動人口在農(nóng)村參保，在城市亦可享受到醫(yī)療保障，從而提高醫(yī)療服務(wù)利用水平，減少預(yù)防性儲蓄，當(dāng)期消費可能增加。理論分析框架見圖1。

因此，提出假設(shè)H2：預(yù)防性儲蓄動機(jī)降低是城鄉(xiāng)醫(yī)保整合促進(jìn)農(nóng)村流動人口消費的機(jī)制之一。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究使用的數(shù)據(jù)是由國家衛(wèi)生健康委員會組織開展的2018年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)（CMDS 2018）。該數(shù)據(jù)的調(diào)查對象是在流入地居住一個月及以上、非本區(qū)（縣、市）戶口的15周歲及以上流入人口，調(diào)查范圍覆蓋中國31個省（自治區(qū)、直轄市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)。2018年的調(diào)查以2017年全員流動人口年報數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)抽樣框，采取分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS方法進(jìn)行抽樣，2018年調(diào)查問卷內(nèi)容包括家庭成員及收支情況、就業(yè)情況、流動及居留意愿、健康與公共服務(wù)四個方面。選擇CMDS數(shù)據(jù)有三個原因。第一，數(shù)據(jù)的科學(xué)性和權(quán)威性。該調(diào)查是專門針對流動人口的大型調(diào)查項目，調(diào)查設(shè)計、實施、數(shù)據(jù)整理發(fā)布工作均由國家衛(wèi)生健康委員會組織進(jìn)行，在問卷設(shè)計、抽樣設(shè)計、樣本選取等方面具有科學(xué)性和權(quán)威性。第二，數(shù)據(jù)能夠滿足樣本篩選需要。CMDS 2018調(diào)查的總樣本量約152 000人，覆蓋中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)，大量流動人口調(diào)查樣本可滿足本研究的樣本篩選需要。第三，數(shù)據(jù)能夠滿足本研究變量選擇需要。CMDS 2018個人調(diào)查問卷包括家庭成員與收支情況、就業(yè)情況、健康與公共服務(wù)三個主要部分，能夠滿足本研究中被解釋變量、核心解釋變量、控制變量和中介變量的選擇需要。鑒于研究主題和研究對象，僅保留參與新農(nóng)合或城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的農(nóng)村流動人口樣本，在刪除關(guān)鍵變量缺失樣本后共獲得有效樣本101 310個。

（二）變量設(shè)定

本研究涉及的變量類別包括被解釋變量、核心解釋變量、控制變量和中介變量。被解釋變量是家庭月消費，根據(jù)問卷中“過去一年，您家平均每月總支出為多少？”的回答數(shù)值，縮尾1.5%處理后再取自然對數(shù)獲得，縮尾處理目的在于避免極端數(shù)值對實證結(jié)果的影響，取自然對數(shù)目的在于盡量保證數(shù)值呈正態(tài)分布，增強(qiáng)實證結(jié)果的可靠性。

核心解釋變量是居民醫(yī)保類型，通過問卷中“您目前參加何種社會醫(yī)療保險？”的回答設(shè)置虛擬變量獲得，若回答參加新農(nóng)合，則賦值為0，若回答參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)保，則賦值為1，這樣設(shè)置的目的在于可以直接獲得參加不同居民醫(yī)保類型的農(nóng)村流動人口消費差距，從而得到城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費影響的效應(yīng)值。

控制變量參考宋月萍和韓俊強(qiáng)等的研究，將個體特征和家庭特征納入控制變量［31-32］，同時考慮到流動距離和居留意愿對流動人口消費存在影響［41-42］，將其歸納為流動特征并納入控制變量，此外，對地區(qū)虛擬變量也進(jìn)行控制。個體特征變量包括性別、年齡、配偶、受教育程度，為了分析流動人口消費與年齡增長之間的關(guān)系，將年齡的平方也納入實證分析中；家庭特征變量包括家庭規(guī)模、家庭月收入；流動特征變量包括流動距離、居留意愿。

中介變量依據(jù)上文的理論分析框架進(jìn)行選取，選擇自付醫(yī)療支出比例衡量災(zāi)難性醫(yī)療支出，醫(yī)療服務(wù)利用水平衡量預(yù)防性儲蓄動機(jī)。變量說明及描述性統(tǒng)計見表1。

（三）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型

因被解釋變量家庭月消費為連續(xù)變量，故將基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定為多元線性模型：

C=α+βH+γX+ε。 （1）

式中：C表示被解釋變量家庭月消費；H表示核心解釋變量居民醫(yī)保類型，β為其系數(shù)；X表示一系列控制變量，γ表示其系數(shù)；ε表示隨機(jī)誤差項。

多元線性模型一般采取普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）進(jìn)行估計，OLS對效應(yīng)進(jìn)行準(zhǔn)確估計的前提是解釋變量與隨機(jī)誤差項不存在相關(guān)性，即不存在內(nèi)生性問題。但在研究樣本中，農(nóng)村流動人口的消費決策并不是隨機(jī)的，直接使用OLS進(jìn)行多元線性回歸將會因自選擇偏誤所產(chǎn)生的內(nèi)生性問題導(dǎo)致估計效應(yīng)有偏。

2.傾向得分匹配

為了避免樣本自選擇偏誤，克服實證分析中可能存在的內(nèi)生性問題，本研究在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上使用傾向得分匹配（Propensity Score Matching，PSM）構(gòu)建反事實估計，以確保估計效應(yīng)的準(zhǔn)確性。PSM方法的基本思想是通過選擇滿足可忽略性假定的協(xié)變量，將處理組和對照組中特征相似的樣本進(jìn)行匹配，在最大程度上消除可能存在的樣本自選擇偏誤，確保估計的準(zhǔn)確性。基本步驟有三步。第一，選擇滿足可忽略性假定的協(xié)變量，一般為式（1）中的控制變量。第二，使用Logit模型或Probit模型計算各個樣本選擇不同居民醫(yī)保類型的概率，此概率值即為傾向得分值，得到：

Pi=Pr（Hi=1|Xi）=F［f（Xi）］。 "（2）

式中：Xi表示協(xié)變量；Hi表示樣本i參加的居民醫(yī)保類型，Hi=1表示樣本參加了城鄉(xiāng)居民醫(yī)保；f（Xi）表示協(xié)變量的線性函數(shù)；Pr（Hi=1Xi）表示在控制協(xié)變量后樣本i參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的概率；本研究使用Logit模型計算此概率，表示為F［f（Xi）］。

第三，選擇不同的匹配方法對傾向得分值進(jìn)行匹配，并基于處理組與對照組的共同支撐域樣本求得處理組樣本的平均處理效應(yīng)（ATT）：

ATT=E［C1i－C0i|Hi=1］=E{E［C1i－C0i|Hi=1，Pi］}。（3）

式中：ATT表示在控制了樣本的自選擇偏誤后，處理組的平均處理效應(yīng)。在本研究中，處理組是參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的農(nóng)村流動人口樣本，對照組是參加新農(nóng)合的農(nóng)村流動人口樣本。因此，ATT是參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的農(nóng)村流動人口的平均處理效應(yīng)，也即城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費所帶來的影響效應(yīng)。

3.中介模型

為探究城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的影響機(jī)制，參照溫忠麟等的方法進(jìn)行中介效應(yīng)分析［43］，為確保機(jī)制分析準(zhǔn)確性，同時使用逐步法和Bootstrap法：

M=ω1+aZ+μ1； "（4）

C=ω2+cZ+bM+μ2。 "（5）

式中：M表示中介變量，系數(shù)a是解釋變量對中介變量M的效應(yīng)；系數(shù)b是控制解釋變量Z后，中介變量M對被解釋變量C的效應(yīng)；系數(shù)c是控制中介變量M后，解釋變量Z對被解釋變量C的直接效應(yīng)；ω1與ω2表示常數(shù)項；μ1與μ2表示隨機(jī)誤差項。

四、實證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

在利用多元線性模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸時，將個人特征變量、家庭特征變量及流動特征變量三類控制變量逐步加入回歸模型中，同時，使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤估計克服因大樣本而產(chǎn)生的異方差問題，表2匯報了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表2中模型（1）到模型（4）體現(xiàn)了將控制變量逐步加入回歸模型中的過程，在控制變量全部加入后，模型（4）的擬合優(yōu)度R2為0.428，表明模型具有良好的解釋能力。從核心解釋變量看，參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的農(nóng)村流動人口消費高出參加新農(nóng)合的農(nóng)村流動人口2.49%，即城鄉(xiāng)醫(yī)保整合能促進(jìn)農(nóng)村流動人口消費提高2.49%，且該效應(yīng)在1%的水平上顯著。從控制變量看，受教育程度、家庭規(guī)模、家庭月收入對農(nóng)村流動人口消費起促進(jìn)作用，流動距離起抑制作用；年齡對農(nóng)村流動人口消費的影響呈倒“U”型，先起促進(jìn)作用，后起抑制作用，年齡與消費的倒“U”型關(guān)系符合凱恩斯的消費理論。基準(zhǔn)回歸結(jié)果同時表明農(nóng)村流動人口消費存在性別、婚姻、居留意愿的差異，女性消費顯著高于男性；有配偶者消費顯著高于無配偶者；有居留意愿者消費顯著高于無居留意愿者。

（二）PSM反事實估計

基于OLS的基準(zhǔn)回歸結(jié)果難以避免樣本的自選擇偏誤，因此估計效應(yīng)可能有偏，影響實證結(jié)果的可靠性。自選擇偏誤產(chǎn)生的原因在于農(nóng)村流動人口的消費決策并不是隨機(jī)的，而是取決于個體特征、家庭特征和流動特征等特質(zhì)，不同的個體特征、家庭特征或流動特征都會使農(nóng)村流動人口作出不同的消費決策。例如，城鄉(xiāng)居民醫(yī)保彌合了城鄉(xiāng)間的管理制度差異，使農(nóng)村流動人口在城市就醫(yī)更為便利，因此，有居留意愿的農(nóng)村流動人口的預(yù)防性儲蓄動機(jī)可能會降低，增加消費，但同時，有居留意愿的農(nóng)村流動人口出于居留的需要可能存在購房、置辦家具等情況，致使其消費高于無居留意愿的農(nóng)村流動人口，此時，無法確認(rèn)城鄉(xiāng)醫(yī)保整合是否促進(jìn)了農(nóng)村流動人口消費。PSM方法通過協(xié)變量計算各個樣本的傾向得分值，并通過傾向得分值對參加新農(nóng)合和城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的樣本進(jìn)行匹配，通過共同支撐域檢驗篩選出個體特征最相近的樣本，在確定參加新農(nóng)合和參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的兩組樣本不存在顯著系統(tǒng)性差異的情況下，通過參加居民醫(yī)保類型構(gòu)建反事實估計來計算參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的農(nóng)村流動人口的平均處理效應(yīng)，即城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的影響效應(yīng)。

在計算城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口的平均處理效應(yīng)之前，需要通過共同支撐檢驗與平衡性檢驗對樣本的傾向得分匹配情況進(jìn)行檢驗，檢驗通過方可計算平均處理效應(yīng)。由于樣本觀測值較多，為獲得最佳匹配效果，采用近鄰匹配（1∶4）、近鄰匹配（1∶8）、卡尺匹配、卡尺內(nèi)近鄰匹配（1∶8）、核匹配五種匹配方法進(jìn)行匹配。限于篇幅，僅展示卡尺內(nèi)近鄰匹配（1∶8）的共同支撐檢驗和平衡性檢驗結(jié)果，卡尺距離為0.005。表3匯報了對照組（參加新農(nóng)合的樣本）和處理組（參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的樣本）中共同取值范圍的分布情況，可以發(fā)現(xiàn)處理組和對照組的多數(shù)觀測值均處在共同取值范圍內(nèi)，表明匹配結(jié)果較好，在進(jìn)行傾向得分匹配時僅會損失少量樣本，共同支撐檢驗通過。表4匯報了平衡性檢驗結(jié)果，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過匹配后所有協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差的絕對值均小于3.0%，且多數(shù)變量t檢驗結(jié)果的p值都大于0.1，接受處理組與控制組不存在系統(tǒng)差異的原假設(shè)，平衡性檢驗通過。表5匯報了五種匹配方法下城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的平均處理效應(yīng)。表5中PSM反事實估計下不同匹配方法所計算的平均處理效應(yīng)值范圍為［0.013 3，0.016 7］，且均在5%水平上顯著，不同匹配方法下平均處理效應(yīng)的均值為0.015，這說明基準(zhǔn)回歸高估了城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費所產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)。假設(shè)H0得到驗證。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為避免變量設(shè)定和數(shù)據(jù)選用差異造成實證結(jié)果的非穩(wěn)健性，采用替換變量和數(shù)據(jù)年份的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

1.穩(wěn)健性檢驗：替換變量

在上文基準(zhǔn)回歸及PSM反事實估計中，農(nóng)村流動人口的消費和收入變量均為家庭變量，因此，為考察實證結(jié)果的穩(wěn)健性，將消費和收入變量分別替換為家庭人均月消費和家庭人均月收入，再次進(jìn)行多元線性回歸和PSM反事實估計，結(jié)果見表6。

表6匯報了僅替換消費變量、僅替換收入變量、消費變量與收入變量全部替換三種情況下的多元線性回歸，近鄰匹配（1∶4）、近鄰匹配

（1∶8）、卡尺匹配、卡尺內(nèi)近鄰匹配（1∶8）、核匹配下城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的影響效應(yīng)。估計結(jié)果表明：通過替換變量，多元線性回歸估計下城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的影響效應(yīng)值范圍為［0.017 1，0.019 0］，且均在1%水平上顯著；PSM反事實估計下不同匹配方法所計算的平均處理效應(yīng)值范圍為［0.011 8，0.018 8］，且至少在1%水平上顯著。綜上，替換變量的穩(wěn)健性檢驗

表明，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，雖然效應(yīng)值因變量替換情況存在波動，但依舊支持上文中城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費具有促進(jìn)效應(yīng)的基本結(jié)論，因此，通過替換變量的穩(wěn)健性檢驗表明基本研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

2.穩(wěn)健性檢驗：替換數(shù)據(jù)年份

為避免數(shù)據(jù)年份選擇差異導(dǎo)致研究結(jié)論的非穩(wěn)健，選擇CMDS 2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表7。表7同樣匯報了多元線性回歸模型的估計效應(yīng)及五種匹配方法下PSM估計的平均處理效應(yīng)，結(jié)果顯示無論是基準(zhǔn)回歸的多元線性回歸還是控制自選擇偏誤的PSM反事實估計，均表明城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費存在促進(jìn)效應(yīng)。值得注意的是，由于抽樣樣本框不同，使用CMDS 2017和CMDS 2018數(shù)據(jù)估計出來的效應(yīng)值存在一定差距，但CMDS 2017和CMDS 2018數(shù)據(jù)所估計出來的效應(yīng)方向依然是一致的，因此，并不影響基本研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

五、機(jī)制分析

理論上，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合一方面可以減少農(nóng)村流動人口災(zāi)難性醫(yī)療支出從而增加當(dāng)期消費，另一方面可以降低預(yù)防性儲蓄動機(jī)從而增加當(dāng)期消費。鑒于此，將自付醫(yī)療支出比例、醫(yī)療服務(wù)利用水平分別作為災(zāi)難性醫(yī)療支出減少（機(jī)制一）和預(yù)防性儲蓄動機(jī)降低（機(jī)制二）的機(jī)制變量加入實證分析中，采用逐步法和Bootstrap法進(jìn)行中介機(jī)制的分析與檢驗。

在逐步法中，表5已經(jīng)匯報了第一步回歸的結(jié)果，余下兩步依然使用PSM反事實估計進(jìn)行中介機(jī)制檢驗，所選擇的匹配方法為卡尺內(nèi)近鄰匹配（1∶8），卡尺距離0.005，逐步法中介機(jī)制檢驗結(jié)果見表8。由表8可以發(fā)現(xiàn)：在機(jī)制一中，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合顯著降低了農(nóng)村流動人口自付醫(yī)療支出比例，在將自付醫(yī)療支出比例作為中介變量加入后，其對農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)效應(yīng)在10%水平上顯著，但城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)效應(yīng)不再顯著，表明機(jī)制一的中介機(jī)制成立。在機(jī)制二中，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合顯著提高了農(nóng)村流動人口的醫(yī)療服務(wù)利用水平，在將醫(yī)療服務(wù)利用水平作為中介變量加入后，其對農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)效應(yīng)在1%水平上顯著，但城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)效應(yīng)不再顯著，表明機(jī)制二的中介機(jī)制成立。Bootstrap法中介機(jī)制檢驗結(jié)果見表9。由表9結(jié)果可知，機(jī)制一、二在95%置信區(qū)間內(nèi)中介效應(yīng)的檢驗結(jié)果均未包含0，表明中介效應(yīng)顯著，即機(jī)制一、二成立。假設(shè)H1和假設(shè)H2得到驗證。

六、異質(zhì)性分析

為深入了解農(nóng)村流動人口異質(zhì)性特征對城鄉(xiāng)醫(yī)保整合促進(jìn)消費的影響，從健康狀況和流動距離兩方面進(jìn)行異質(zhì)性檢驗。

（一）健康狀況異質(zhì)性

根據(jù)問卷中“最近一年，您是否有患病情況？”生成健康狀況虛擬變量，回答“是”賦值為1，表示不健康，回答“否”賦值為0，表示健康。在基準(zhǔn)回歸中引入健康狀況虛擬變量與居民醫(yī)保類型的交互項，以分析城鄉(xiāng)醫(yī)保整合在不同健康狀況下對農(nóng)村流動人口消費的影響。具體分析結(jié)果見表10第（1）列，實證結(jié)果中“居民醫(yī)保類型”系數(shù)顯著為正，表明城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費具有顯著促進(jìn)作用，“健康狀況居民醫(yī)保類型”系數(shù)同樣顯著為正，表明城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的影響存在顯著的健康狀況異質(zhì)性，且對不健康的個體影響更強(qiáng)。原因在于，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合主要通過減少災(zāi)難性醫(yī)療支出和降低預(yù)防性儲蓄動機(jī)來增加農(nóng)村流動人口消費，而在城鄉(xiāng)醫(yī)保整合前，不健康的農(nóng)村流動人口個體無論是災(zāi)難性醫(yī)療支出風(fēng)險還是預(yù)防性儲蓄動機(jī)都比健康的農(nóng)村流動人口個體更高，因此，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合的消費促進(jìn)機(jī)制對不健康的農(nóng)村流動人口個體發(fā)揮得更為充分。

（二）流動距離異質(zhì)性

將流動距離由近及遠(yuǎn)劃分為市內(nèi)跨縣、省內(nèi)跨市、跨省三類，相應(yīng)生成流動距離虛擬變量，并在基準(zhǔn)回歸中引入流動距離分組與居民醫(yī)保類型的交互項，以分析城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對不同流動距離農(nóng)村流動人口消費的影響。具體分析結(jié)果如表10第（2）列所示，流動距離以“市內(nèi)跨縣”為參照基準(zhǔn)時，實證結(jié)果中“居民醫(yī)保類型”系數(shù)顯著為正，表明城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費具有顯著促進(jìn)作用，“省內(nèi)跨市居民醫(yī)保類型”和“跨省居民醫(yī)保類型”系數(shù)均顯著為負(fù)，且“跨省居民醫(yī)保類型”系數(shù)絕對值大于“省內(nèi)跨市居民醫(yī)保類型”，表明城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的影響存在顯著流動距離異質(zhì)性，且對“跨省”農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)作用弱于“省內(nèi)跨市”及“市內(nèi)跨縣”農(nóng)村流動人口。原因在于，雖然城鄉(xiāng)醫(yī)保整合彌合了城鄉(xiāng)間管理制度等多方面的差異，但統(tǒng)籌層次多為地級市統(tǒng)籌［24］，農(nóng)村流動人口發(fā)生跨省流動時，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的影響機(jī)制一、二均受到制約。

七、結(jié)論與建議

在實施擴(kuò)大內(nèi)需的戰(zhàn)略背景下，以城鄉(xiāng)醫(yī)保整合為例，基于CMDS 2018數(shù)據(jù)構(gòu)造反事實研究框架，實證探究了基本公共服務(wù)均等化對農(nóng)村流動人口消費的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合顯著增加農(nóng)村流動人口消費1.5%，且在替換變量、替換數(shù)據(jù)年份后城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)效應(yīng)依然穩(wěn)?。坏诙?，機(jī)制分析表明災(zāi)難性醫(yī)療支出減少、預(yù)防性儲蓄動機(jī)降低是城鄉(xiāng)醫(yī)保整合促進(jìn)農(nóng)村流動人口消費的主要渠道；第三，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前居民醫(yī)保統(tǒng)籌層級不高制約了城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)效應(yīng)，表現(xiàn)為在不同流動距離下，對市內(nèi)跨縣、省內(nèi)跨市、跨省流動個體的促進(jìn)效應(yīng)依次降低，此外，在不同健康狀況下，對不健康個體的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。由上述發(fā)現(xiàn)可知，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合作為城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化的成果之一，對釋放流動人口消費潛力、增強(qiáng)消費對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用具有積極影響，但由于基本醫(yī)療保險統(tǒng)籌層次限制，其積極作用受到一定限制。

為進(jìn)一步釋放流動人口消費潛力，增強(qiáng)消費對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用，提出如下建議：

第一，從待遇水平和管理體制兩方面穩(wěn)步推進(jìn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化，釋放流動人口消費潛力。黨的十八大以來，我國基本公共服務(wù)均等化步伐明顯加快［41］，黨的二十大報告把“基本公共服務(wù)實現(xiàn)均等化”作為2035年我國發(fā)展的總體目標(biāo)之一，強(qiáng)調(diào)要“健全基本公共服務(wù)體系，提高公共服務(wù)水平，增強(qiáng)均衡性和可及性，扎實推進(jìn)共同富?！?。農(nóng)村流動人口流動于城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間，農(nóng)村戶口的戶籍身份與城鎮(zhèn)謀生的現(xiàn)實處境之間的張力使其對城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化有著強(qiáng)烈的需求，而城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化也對釋放農(nóng)村流動人口消費潛力具有促進(jìn)作用。城鄉(xiāng)醫(yī)保整合過程中秉持的“三原則”與“六統(tǒng)一”，不僅體現(xiàn)在基本醫(yī)療保險的待遇水平上，而且在管理體制上消除了城鄉(xiāng)二元狀況，沒有管理體制的城鄉(xiāng)統(tǒng)一，農(nóng)村流動人口便難以切實享受到提高的待遇。因此，養(yǎng)老保險等其他基本公共服務(wù)的城鄉(xiāng)均等化完全可以借鑒城鄉(xiāng)醫(yī)保整合過程，從待遇水平和管理體制兩方面推進(jìn)。

第二，完善基本醫(yī)療保險參保和報銷信息的跨省互聯(lián)互通，推動異地就醫(yī)報銷即時結(jié)算。城鄉(xiāng)醫(yī)保整合與農(nóng)村流動人口消費之間的實證研究結(jié)論表明，城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)作用隨著流動距離增加而下降，跨省流動下城鄉(xiāng)醫(yī)保整合對農(nóng)村流動人口消費的促進(jìn)作用顯著低于市內(nèi)跨縣和省內(nèi)跨市。流動人口存在參保地和報銷地不一致的情況，參保和報銷信息之間聯(lián)動性越弱，異地就醫(yī)報銷流程越復(fù)雜，對流動人口的醫(yī)療服務(wù)利用越易產(chǎn)生消極影響，不利于增強(qiáng)流動人口對醫(yī)療風(fēng)險的抵抗能力，從而抑制了消費。因此，完善基本醫(yī)療保險參保和報銷信息的跨省互聯(lián)互通，推動異地就醫(yī)報銷即時結(jié)算有助于增加流動人口享受醫(yī)療保險服務(wù)的便利性和可及性，增強(qiáng)其對醫(yī)療風(fēng)險的抵抗能力，從而增加消費。

第三，加快推進(jìn)基本醫(yī)療保險省級統(tǒng)籌，逐步實現(xiàn)全國統(tǒng)籌。城鄉(xiāng)醫(yī)保整合提升了農(nóng)村流動人口的醫(yī)療保障待遇水平，實現(xiàn)了統(tǒng)籌區(qū)域內(nèi)的城鄉(xiāng)醫(yī)保待遇均等，對農(nóng)村流動人口消費起到了促進(jìn)作用。當(dāng)前，基本醫(yī)療保險碎片化現(xiàn)象依然嚴(yán)重，僅有7個省（自治區(qū)、直轄市）實現(xiàn)了基本醫(yī)療保險“統(tǒng)收統(tǒng)支”的省級統(tǒng)籌，多數(shù)地區(qū)實施地級市統(tǒng)籌。在地級市統(tǒng)籌下，不但基本醫(yī)療保險賬戶的轉(zhuǎn)移接續(xù)受到制約，還存在地區(qū)間醫(yī)保待遇失衡，加重地區(qū)發(fā)展不平衡的問題。在統(tǒng)籌層級不一致造成待遇不一致的情況下，

異地就醫(yī)報銷即時結(jié)算有助于增強(qiáng)流動人口的醫(yī)療保險服務(wù)可及性，但無法消弭保障待遇的地區(qū)差異，不利于進(jìn)一步釋放流動人口消費潛力。因此，加快推進(jìn)基本醫(yī)療保險省級統(tǒng)籌有助于縮小地區(qū)和城鄉(xiāng)之間的醫(yī)療待遇不平衡，進(jìn)一步釋放流動人口消費潛力。

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Equalization of Basic Public Services and Consumption of Rural Migrants： Evidence from Urban-rural Medical Insurance Integration

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LI Longlin， ZHANG Qiang， ZHOU Xinzhu

（School of Management， Shanghai University of Engineering Science， Shanghai 201620， China）

Abstract：

Releasing the consumption potential of the migrants will help strengthen the fundamental role of consumption in economic development. Based on the theory of medical insurance and preventive savings， this paper uses the data of the National floating population Dynamic Monitoring Survey （CMDS 2018）， constructs a counterfactual framework through propensity score matching to study the impact of the integration of urban and rural medical insurance on the consumption of rural floating population， and uses stepby-step regression method and Bootstrap method to explore the mechanism. It is found that the urban-rural medical insurance integration can significantly promote the consumption of rural migrants， and the conclusion is still robust after replacing variables and data years. Mechanism analysis shows that the reduction of catastrophic medical expenditure and the reduction of precautionary savings motivation are the main channels for the integration of urban and rural medical insurance to promote the consumption of rural floating population. Heterogeneity analysis showed that the promotion effect of urban-rural medical insurance integration on the consumption of rural migrants had health heterogeneity and travel distance heterogeneity， and the promotion effect on unhealthy migrants was stronger， while the promotion effect on intra-city， intra-provincial and inter-provincial migrants was successively reduced. In addition， under different health conditions， the integration of urban and rural medical insurance has a stronger promoting effect on the consumption of unhealthy rural floating population. Based on this， the paper from promoting equalization of public services and accelerating the provincial pooling of basic medical insurance made two specific recommendations perfect.

Key words：

equalization of basic public services; urban-rural medical insurance integration; rural migrants; consumption

（編輯：王韻）