摘"要：以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)成為現(xiàn)象級的科技變革成果，其具備嵌入政府環(huán)境治理的諸多現(xiàn)實可能。類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)賦能環(huán)境治理的機制體現(xiàn)為：識別轉(zhuǎn)化海量復(fù)雜數(shù)據(jù)，助推環(huán)境治理智能決策；數(shù)據(jù)共享重塑行政流程，促使環(huán)境治理降本增效；智能識別應(yīng)對環(huán)境危機，提升動態(tài)治理環(huán)境能力；促進多元主體實時互動，強化環(huán)境治理監(jiān)管問責(zé)。同時，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)在環(huán)境治理中的深度運用可能會帶來風(fēng)險，主要體現(xiàn)為環(huán)境治理決策準確性風(fēng)險、數(shù)據(jù)安全性風(fēng)險、行政合法性風(fēng)險、技術(shù)依賴性風(fēng)險。為了規(guī)避風(fēng)險，發(fā)揮類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)的正向賦能作用，要優(yōu)化智能模型和數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升決策準確性；健全數(shù)據(jù)共享與保護法規(guī)，確保數(shù)據(jù)安全性；推進行政改革與制度建設(shè)，追求行政合法性；深化人機協(xié)同與技能提升，保障治理自主性。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；人工智能；環(huán)境治理；生態(tài)振興

中圖分類號： TP181;X321"文獻標識碼："A"文章編號："2096-7055（2024）06-0070-09

2023年，ChatGPT成為現(xiàn)象級的科技變革成果，“人工智能大模型”成為《咬文嚼字》編輯部發(fā)布的“2023年十大流行語”之一。相較于主要執(zhí)行信息提煉和回歸分析任務(wù)的分析式人工智能而言，生成式人工智能能夠基于算法、模型、規(guī)則自動生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容［1］。在ChatGPT成為現(xiàn)象級科技產(chǎn)品后，國內(nèi)相繼推出文心一言、通義千語等中國版的ChatGPT。毫無疑問，類ChatGPT生成式人工智能達到了史無前例的高度。

ChatGPT由美國Open AI公司于2022年11月發(fā)布，其后迅速進行多輪迭代。截至目前，最新的GPT-4的參數(shù)是GPT-3.5的10倍，擁有1萬億級別參數(shù)的大模型，內(nèi)部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)堪比人類大腦［2］。就字面意義而言，ChatGPT是“Chat Generative Pre-Trained Transformer”的縮寫，中文譯為“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”，也即“聊天生成器”［3］。實際上，ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和外延隨著技術(shù)的迭代發(fā)展而不斷豐富創(chuàng)新。借鑒已有研究，本研究認為ChatGPT、文心一言、通義千語等新一代生成式人工智能技術(shù)（以下簡稱類ChatGPT）是指依托多種數(shù)字技術(shù)，與人類實現(xiàn)智能交互，通過模仿、加工并演練人類知識、行為與意圖，具備數(shù)字內(nèi)容孿生能力、數(shù)字編輯能力及數(shù)字創(chuàng)作能力的基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)應(yīng)用范式［4］。學(xué)術(shù)界對類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)在社會治安、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、文化教育等各大領(lǐng)域的運用空間、風(fēng)險與規(guī)避路徑展開了探索。具體到政府治理領(lǐng)域而言，陳潭等認為，ChatGPT能夠從智能決策、管理、服務(wù)、監(jiān)管等方面賦能智能政務(wù)，但要注意規(guī)避知識產(chǎn)權(quán)、算法歧視、技術(shù)依賴等問題［5］。張佳琳認為，ChatGPT可以提升數(shù)字政府的內(nèi)部性能、優(yōu)化行政機關(guān)的外部行政，但面臨數(shù)據(jù)主權(quán)安全風(fēng)險、技術(shù)資本異化風(fēng)險與信息秩序失穩(wěn)風(fēng)險［6］。由于類ChatGPT人工智能技術(shù)剛剛興起且自身處于飛速迭代之中，學(xué)界相關(guān)研究相應(yīng)地剛剛起步。綜合來看，現(xiàn)有研究關(guān)注到類ChatGPT人工智能技術(shù)對政府治理的巨大價值，但尚未關(guān)注到其對于環(huán)境治理領(lǐng)域的具體價值。環(huán)境治理是指以政府為核心的包括政府、公眾和社會組織等在內(nèi)的多元行動主體運用權(quán)力、資源等，以有效促進生態(tài)利益最大化為目標，采取相應(yīng)行動來控制、減少污染，從而實現(xiàn)人居環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的治理過程。同時，環(huán)境治理面臨治理對象變化快、連鎖反應(yīng)強、治理需求分散等突出困難。而類ChatGPT人工智能技術(shù)具有超強的可控性、適應(yīng)性、靈活性、快速性，能夠提前預(yù)警、預(yù)判和快速響應(yīng)危機［7］，這一特征與環(huán)境治理的內(nèi)在要求不謀而合，從而決定了類ChatGPT人工智能技術(shù)在環(huán)境治理領(lǐng)域有廣闊的運用空間。因此，本研究擬對類ChatGPT生成式人工智能賦能環(huán)境治理的機制、風(fēng)險及防控進行初步探索。

一、類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)賦能環(huán)境治理的機制

類ChatGPT生成式人工智能作為人工智能技術(shù)最前沿的迭代成果，所具有的超強擬人性、交互性、可控性、敏捷性，對于解決環(huán)境問題尤其是跨域環(huán)境治理難題提供了新思路與可行空間。通過將類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)嵌入環(huán)境處理設(shè)備、政府?dāng)?shù)字治理平臺等應(yīng)用場景，能夠全方位提升環(huán)境治理效能。

（一）識別轉(zhuǎn)化海量復(fù)雜數(shù)據(jù)，助推環(huán)境治理智能決策

一方面，對環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測。政府公共決策采取的決策模式與信息收集及分析技術(shù)密切相關(guān)［8］。環(huán)境問題具有面廣、相關(guān)信息分散的特點。在傳統(tǒng)治理模式下，語音、文字、圖片、視頻等信息保存難度較大，收集、處理、分析這些數(shù)據(jù)不僅需要付出大量金錢和時間成本，而且可能因為信息不全面導(dǎo)致決策面臨不確定性風(fēng)險。類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)能夠依托預(yù)先設(shè)定的算法方案對海量數(shù)據(jù)進行收集、存儲和分析［9］，在信息處理速度和處理量方面具有無可比擬的優(yōu)勢，可實現(xiàn)“人輔機主”甚至“完全自主”決策。通過對海量環(huán)境數(shù)據(jù)進行智能處理，其破解了過去的信息處理能力限制，可為環(huán)境決策提供更為理性、全面的依據(jù)。

另一方面，生成創(chuàng)新性環(huán)境問題處理方案。ChatGPT是一種基于自然語言的新的訓(xùn)練范式，可通過對海量數(shù)據(jù)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)來訓(xùn)練模型并融合人類的思維、價值觀。GPT-4更是具備了強大的識圖能力，文字輸入限制提升至2.5萬字［10］。隨著類ChatGPT生成式人工智能平臺所掌握的環(huán)境信息越來越多，人工智能能夠?qū)^去政策進行評估、對環(huán)境實時數(shù)據(jù)進行監(jiān)控與分析、對發(fā)展趨勢進行預(yù)測。通過不斷學(xué)習(xí)與理解相關(guān)環(huán)境信息，人工智能技術(shù)能夠生成創(chuàng)新性的環(huán)境問題處理方案。同時，生成式人工智能技術(shù)還能根據(jù)實際需要不斷對海量環(huán)境信息進行處理分析，生成備用性政策方案。類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)還能夠通過強大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，對制定的政策方案進行模擬測試，并根據(jù)模擬結(jié)果實時修正方案，從而有助于優(yōu)化政策和資源配置，提高環(huán)境治理的效率和精準性。

（二）數(shù)據(jù)共享重塑行政流程，促使環(huán)境治理降本增效

在政府各類數(shù)字治理平臺中廣泛嵌入類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)，能夠通過政務(wù)數(shù)據(jù)自動化、政府層級扁平化，以數(shù)據(jù)共享重塑政府行政流程，降低環(huán)境治理成本，提升環(huán)境治理效率。

一方面，促進政務(wù)數(shù)據(jù)自動化。在傳統(tǒng)環(huán)境治理模式下，環(huán)境信息、權(quán)限分散在環(huán)保、農(nóng)業(yè)、住建等多個部門，導(dǎo)致部門之間責(zé)任推諉現(xiàn)象層出不窮，政府協(xié)調(diào)成本高、環(huán)境協(xié)同治理難。類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)能夠自動化收集環(huán)境信息、歸類流轉(zhuǎn)信息，在打破各部門間“數(shù)據(jù)壁壘”的同時，將公務(wù)人員從數(shù)字負擔(dān)中解放出來。政務(wù)數(shù)據(jù)自動化能夠提高整個政府體系的行政效率，政務(wù)流程的數(shù)據(jù)化、可視化也使得相關(guān)部門在環(huán)境治理中的缺位問題變得清晰化。

另一方面，推動政府層級扁平化。以往的環(huán)境治理在縱向?qū)蛹壣闲枰獙訉由蠄?、審批，程序煩瑣?fù)雜，始終無法從基層獲得環(huán)境治理所必需的“清晰性”。在橫向上，水利、環(huán)保、住建等各部門分散掌握數(shù)據(jù)信息，出于部門利益不愿共享數(shù)據(jù)，導(dǎo)致部門間協(xié)同困難。類ChatGPT未來有望成為萬物互聯(lián)的端口，從而實現(xiàn)跨層級、跨部門、跨地區(qū)、跨流程、跨環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通。借助類ChatGPT技術(shù)，公務(wù)人員可以便捷地獲得相關(guān)環(huán)境治理信息。類ChatGPT技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)各個部門數(shù)字平臺的有效互聯(lián)互通，打破部門“信息壁壘”，推動跨部門信息共享和協(xié)同合作。政府層級扁平化能夠不斷降低政府協(xié)調(diào)溝通成本，提高環(huán)境治理效率。

（三）智能識別應(yīng)對環(huán)境危機，提升動態(tài)治理環(huán)境能力

傳統(tǒng)環(huán)境治理基本遵循“問題發(fā)生—政府響應(yīng)”的后置性解決模式，而風(fēng)險社會使得環(huán)境危機愈來愈具有突發(fā)性、成因復(fù)雜性、強傷害性、難預(yù)測性特點，這種后置性治理模式越來越難以適應(yīng)時代發(fā)展的需要。人工智能時代背景下的環(huán)境治理不僅要求對已有環(huán)境問題采取措施，更要求對環(huán)境風(fēng)險進行提前預(yù)警、預(yù)判。

一方面，類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)能夠提升前置性環(huán)境治理能力。在日常環(huán)境監(jiān)測過程中，類ChatGPT能夠?qū)Νh(huán)境傳感器、互聯(lián)網(wǎng)等途徑產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖片、文字、視頻、語音）進行收集、歸并分類。生成式人工智能可以實時處理大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)流。在環(huán)境監(jiān)測方面，其能夠及時捕捉到突發(fā)事件、自然災(zāi)害或其他潛在的危機信號。此外，生成式人工智能可以整合來自多個數(shù)據(jù)源的信息，包括傳感器數(shù)據(jù)、社交媒體信息、新聞報道等。通過綜合考慮上述信息，其能夠提供更全面和綜合的環(huán)境分析，有助于準確判斷當(dāng)前的環(huán)境狀態(tài)和可能的危機情形。借助人工智能預(yù)警分析模型，類ChatGPT能夠?qū)崟r監(jiān)測和分析其中的關(guān)鍵環(huán)境指標，提前發(fā)現(xiàn)、預(yù)警和處理各類潛在環(huán)境危機。

另一方面，類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)能夠提升后置性環(huán)境危機應(yīng)對能力。類ChatGPT能夠?qū)φh(huán)境處理措施進行監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)和反饋政府應(yīng)對過程中的問題并提供相應(yīng)政策建議，從而優(yōu)化政府環(huán)境治理過程。類ChatGPT具有自動應(yīng)答和協(xié)助功能，可用于自動回答一些常見問題，為環(huán)境危機地區(qū)群眾提供信息和指導(dǎo)。同時，它可以處理大量重復(fù)性問題，使人力資源能夠集中在更緊急、更復(fù)雜的任務(wù)上。借助語義分析和情感識別功能，通過分析大量自然語言數(shù)據(jù)，生成式人工智能技術(shù)可以幫助識別社交媒體上的情感傾向和民意，從而更好地了解人們在環(huán)境危機中的需求和反應(yīng)。因此，類ChatGPT有助于提高政府團隊的危機響應(yīng)能力，將有限資源精準用于處理環(huán)境危機。

（四）促進多元主體實時互動，強化環(huán)境治理監(jiān)管問責(zé)

社會公眾參與環(huán)境治理能夠提升環(huán)境治理效能［11］。類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)為強化公眾在環(huán)境治理過程中的參與作用、對環(huán)境治理過程的監(jiān)管問責(zé)提供了有效渠道。

一方面，借助類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)，為公眾參與環(huán)境治理提供便捷手段。在傳統(tǒng)環(huán)境治理模式下，封閉式環(huán)境政策制定、政策執(zhí)行導(dǎo)致民眾對政策制定過程缺乏了解和參與。在政策議程設(shè)置上，民眾難以隨時隨地通過常規(guī)化、制度化的渠道反映環(huán)境問題與政策建議。這一雙重矛盾導(dǎo)致環(huán)境治理政策效能偏低，民眾對環(huán)境治理的滿意度大打折扣。ChatGPT這類通用人工智能模型能夠主動、迅速識別并整合相關(guān)環(huán)境信息，并傳導(dǎo)至相關(guān)部門。人工智能平臺能夠解決政府部門人力、注意力有限等方面的問題，日常環(huán)境污染源、民眾的環(huán)境治理訴求與建議、可能爆發(fā)的環(huán)境輿情都能被政府建立的人工智能平臺所監(jiān)測，便于政府迅速采取回應(yīng)措施。類ChatGPT具有超強的記憶力與推導(dǎo)能力，能夠?qū)娊ㄗh進行閉環(huán)式跟蹤處理。借助大模型，類ChatGPT能夠自動獲取并分析環(huán)境數(shù)據(jù)、公眾意見，進而預(yù)判可能出現(xiàn)的環(huán)境危機與輿情危機，便于政府進行預(yù)防型治理。

另一方面，借助類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)強化過程管理，為事后社會問責(zé)、行政問責(zé)提供依據(jù)。類ChatGPT生成式人工智能借助數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)手段，能夠記錄、歸并各環(huán)境治理主體履職盡責(zé)過程中的數(shù)據(jù)信息。通過“人工智能的問責(zé)法律框架”［12］，能夠有效破解各相關(guān)部門在環(huán)境治理過程中因“封鎖過濾信息”而規(guī)避責(zé)任的痼疾。人工智能模型能夠推演環(huán)境危機演變趨勢，并據(jù)此測算環(huán)境治理結(jié)果與履職行為之間的關(guān)聯(lián)程度。通過海量環(huán)境治理的歷史案例和數(shù)據(jù)的不斷訓(xùn)練，類ChatGPT可以不斷挖掘完善環(huán)境治理的核心評價指標，并根據(jù)這些指標建立環(huán)境治理績效考評體系。比照環(huán)境治理過程中各行為主體的可追溯流程記錄，便可形成對各相關(guān)部門的自動化考核，不定期將相關(guān)數(shù)據(jù)推送給相關(guān)部門，以督促環(huán)境治理相關(guān)部門履職盡責(zé)。類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)通過對過程管理的不斷完善，為社會問責(zé)、行政問責(zé)提供精準的“數(shù)據(jù)畫像”，從而倒逼各責(zé)任主體不斷調(diào)整治理行為，為環(huán)境治理工作盡職盡責(zé)。

二、類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)賦能環(huán)境治理的風(fēng)險

簡·芳汀認為，任何國家在發(fā)展任何信息技術(shù)之前，必須明確技術(shù)發(fā)展究竟會強化還是顛覆人類傳統(tǒng)架構(gòu)［13］125。盡管類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)具備強大的信息理解與連續(xù)對話能力，但它本質(zhì)上仍然是弱人工智能模型，缺乏自主意識。將類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)嵌入環(huán)境治理，在為我們帶來巨大機遇的同時，也可能帶來諸多風(fēng)險與挑戰(zhàn)。

（一）環(huán)境治理決策準確性風(fēng)險

ChatGPT生成式人工智能技術(shù)嵌入政府環(huán)境治理，可能會生成不準確、誤導(dǎo)性或不完整的信息，導(dǎo)致決策者在環(huán)境治理中基于錯誤的信息做出決策，從而影響環(huán)境治理效能。

一方面，算法偏見會加劇環(huán)境治理決策準確性風(fēng)險。如果用于訓(xùn)練ChatGPT的數(shù)據(jù)中存在環(huán)境問題方面的偏見，例如過度關(guān)注某些地區(qū)或社會群體的問題，這些問題便會出現(xiàn)在ChatGPT所提供的環(huán)境治理決策方案中。如果社會中存在對某些環(huán)境問題的偏見，模型可能在生成決策建議時體現(xiàn)這些偏見，而不能基于客觀、全面的信息做出決策。ChatGPT作為復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，其內(nèi)部工作原理對開發(fā)者和用戶不透明，這使得政府人員與社會公眾難以理解決策生成的依據(jù)。同時，錯誤決策可能會成為未來訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一部分，形成反饋循環(huán)。長此以往，算法偏見會導(dǎo)致環(huán)境治理智能決策方案越來越失真。

另一方面，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題會加劇環(huán)境治理決策準確性風(fēng)險。人工智能對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求很高，處理不慎便會導(dǎo)致“數(shù)據(jù)投毒”，即錯誤數(shù)據(jù)會干擾訓(xùn)練結(jié)果，最終導(dǎo)致輸出結(jié)果偏離實際情況。如果生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)不全面，即缺乏關(guān)鍵信息或沒有覆蓋全部相關(guān)領(lǐng)域，人工智能模型基于不完整的信息作出決策，便會導(dǎo)致決策的準確性降低。人工智能模型決策依賴數(shù)據(jù)，錯誤采集、記錄或處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致生成的決策缺乏準確性。生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)可能隨時間而變化，因此，過時的數(shù)據(jù)無法再反映當(dāng)前的生態(tài)狀況。類ChatGPT人工智能模型決策時，以往數(shù)據(jù)會對決策形成產(chǎn)生重要影響。如果過度依賴歷史數(shù)據(jù)，可能無法生成最新、最符合當(dāng)下實際的環(huán)境治理方案。

（二）環(huán)境治理數(shù)據(jù)安全性風(fēng)險

類ChatGPT生成式人工智能生成的內(nèi)容基于大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。GPT-4更加智能，依賴于更多“數(shù)據(jù)投喂”所進行的技術(shù)迭代。簡而言之，要使人工智能越來越智能化，需要越來越多的指數(shù)倍的“數(shù)據(jù)投喂”。類ChatGPT技術(shù)廣泛運用于政府環(huán)境治理過程中，自然會收集海量數(shù)據(jù)，由此帶來環(huán)境治理數(shù)據(jù)安全性風(fēng)險。

其一，可能會增加公眾個人數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。在環(huán)境治理中，ChatGPT可能需要訪問各種數(shù)據(jù)源，其中包括大量的個人數(shù)據(jù)，未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問可能導(dǎo)致濫用和侵犯隱私。公眾在參與環(huán)境治理過程中，會以主動或者被動方式將個人數(shù)據(jù)上傳至平臺，平臺會累積指數(shù)級的用戶個人隱私。任何在線系統(tǒng)都面臨安全漏洞和黑客攻擊的風(fēng)險，這一特征在市場化背景下尤為嚴重。如果環(huán)境治理系統(tǒng)中的ChatGPT存在漏洞，黑客可能利用這些漏洞獲取敏感的個人數(shù)據(jù)并進行不正當(dāng)利用。

其二，可能會增加政府?dāng)?shù)據(jù)共享中的安全風(fēng)險。類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)運用于環(huán)境治理過程，需要不同層級、不同部門政府交互大量數(shù)據(jù)，由此進行數(shù)據(jù)整合與開放共享。然而，數(shù)據(jù)竊取、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)濫用等會對政府部門尤其是公安、財政等敏感涉密部門的數(shù)據(jù)安全提出新的挑戰(zhàn)。一旦不法分子非法獲得、利用共享的數(shù)據(jù)，便會為環(huán)境治理甚至政府治理帶來災(zāi)難性影響。

其三，可能會對國家安全造成威脅。從人工智能技術(shù)自身的發(fā)展來看，隨著其在環(huán)境治理過程中得到愈加廣泛的運用，其嵌入政府體系的深度和廣度也會不斷拓展。境外敵對勢力可能會利用技術(shù)漏洞，從常規(guī)環(huán)境數(shù)據(jù)中挖掘國土稀有資源、軍事位置等國家信息，最終危害我國國家安全。

（三）環(huán)境治理行政合法性風(fēng)險

保持公共權(quán)力行使的合法性是公共行政必須考慮的首要問題［14］。在現(xiàn)代社會，追求治理的合法性甚至不亞于對有效性的追求。類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)在環(huán)境治理中的深度廣泛運用，可能會造成一系列環(huán)境治理行政合法性危機。

第一，類ChatGPT的嵌入可能會導(dǎo)致政府環(huán)境治理主體責(zé)任的缺失。在傳統(tǒng)環(huán)境治理模式下，政府治理行為由政府決策者作出，并據(jù)此承擔(dān)相應(yīng)政治責(zé)任、行政責(zé)任。而在環(huán)境治理中引入ChatGPT技術(shù)使得類ChatGPT在一定程度上代替了人的職能。尤其是在關(guān)乎環(huán)境治理的重大方案、行政決策中甚至?xí)霈F(xiàn)“機器意志”。如上所述，人工智能決策本身面臨決策準確性風(fēng)險，一旦決策失誤，就會出現(xiàn)行政責(zé)任不明或者問責(zé)主體模糊化危機。政府環(huán)境治理行為出現(xiàn)不利局面后，是“人”還是“機器”應(yīng)該為此承擔(dān)責(zé)任變得晦暗不明，由此造成公共行政的責(zé)任危機。

第二，類ChatGPT運用于環(huán)境治理可能導(dǎo)致公眾質(zhì)疑環(huán)境治理行為的合法性。由于目前尚缺乏足夠的技術(shù)能力來監(jiān)督算法，而算法決策是基于多個變量間的關(guān)聯(lián)關(guān)系而非因果關(guān)系做出的，導(dǎo)致錯誤的人工決策并不能明顯地暴露在公眾面前［15］。此外，如前所述，人工智能算法在訓(xùn)練過程中可能受到虛假、錯誤等信息影響，這可能導(dǎo)致環(huán)境治理決策出現(xiàn)重大失誤。公眾對決策的合理性與公正性的質(zhì)疑，可能會導(dǎo)致其進一步質(zhì)疑環(huán)境治理行為的合法性。

第三，類ChatGPT運用于環(huán)境治理可能會導(dǎo)致法律法規(guī)遵從問題。人工智能在環(huán)境治理中的應(yīng)用，必須符合現(xiàn)行的法律法規(guī)，包括隱私法、數(shù)據(jù)安全法等。人工智能做出的決策方案也必須與相關(guān)法律法規(guī)相吻合。然而，人工智能基于數(shù)理邏輯規(guī)則遵守算法倫理［16］，這可能會導(dǎo)致相關(guān)環(huán)境治理行為違背人類社會基本倫理及相關(guān)法律法規(guī)。對于公共行政決策者與執(zhí)行者而言，恪守法治、正義等理念始終是第一位的，而經(jīng)由算法程序所作出的決策可能會造成合法性危機。

（四）環(huán)境治理技術(shù)依賴性風(fēng)險

類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)日益呈現(xiàn)出對人的“身體替代”趨勢，算法行政的無接觸式和自主性特征使得處于技術(shù)弱勢地位的政府和民眾表現(xiàn)為“智能失權(quán)”［17］，對技術(shù)的依賴性導(dǎo)致人的自主性不斷受到減損。隨著類ChatGPT在環(huán)境治理中的運用不斷深入，環(huán)境治理效能有因人的技術(shù)依賴性不斷增強而逐步下降的風(fēng)險。

一方面，技術(shù)依賴會導(dǎo)致環(huán)境治理主體決策自主性受到減損。人工智能運用于環(huán)境治理領(lǐng)域，其超強的自我學(xué)習(xí)、適應(yīng)和優(yōu)化能力使得人工智能系統(tǒng)可以實時更新決策系統(tǒng)并生成新的環(huán)境治理決策方案。然而，如果政府公務(wù)人員愈來愈滿足于機械性地通過人工智能系統(tǒng)獲得答案，其將會面臨失去獨立思考和解決問題能力的風(fēng)險。類ChatGPT的廣泛深度運用導(dǎo)致環(huán)境治理決策和執(zhí)行過程高度依賴于人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、計算、預(yù)測和傳導(dǎo)。人工智能在環(huán)境治理領(lǐng)域的運用不斷加深，多次訓(xùn)練使其越來越智能化，政府公務(wù)人員對其依賴性也隨之不斷被強化，政府決策權(quán)力不斷讓渡于人工智能。然而，人工智能決策依賴于對各種文本材料的關(guān)聯(lián)分析與排列組合。如前所述，對技術(shù)的過度依賴將會導(dǎo)致決策的準確性難以得到保障。此外，還會導(dǎo)致人工智能環(huán)境治理決策方案忽視經(jīng)濟理性外的人文主義議題，帶來環(huán)境非正義難題。

另一方面，技術(shù)依賴會導(dǎo)致環(huán)境治理主體的思維和行動自主性受到減損。人工智能的算法理性會排斥人的情感及價值思考，使人逐步淪為“技術(shù)附庸”。環(huán)境治理是一個新生而又古老的命題，過往經(jīng)驗的累積對當(dāng)下治理過程有重要意義。然而，對技術(shù)的過度依賴可能導(dǎo)致公務(wù)人員思維上缺乏自主思考的能力，在人工智能技術(shù)的誘導(dǎo)下，一味迷戀先進技術(shù)，忽視對“人與自然如何共生”這類治理實踐現(xiàn)象本質(zhì)的思考?！凹夹g(shù)上癮”導(dǎo)致人類不斷陷入類ChatGPT人工智能技術(shù)所編織的“信息繭房”，人們在環(huán)境治理過程中越來越依賴于人工智能系統(tǒng)，以往各種適應(yīng)性執(zhí)行、變通性執(zhí)行政策手段逐步被放棄。長此以往，環(huán)境治理主體的思維和行動自主性會不斷被削弱，不僅不利于提升環(huán)境治理效能，反而會阻礙技術(shù)進步甚至使其陷入停滯。

三、類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)賦能環(huán)境治理的風(fēng)險防控

發(fā)揮類ChatGPT生成式人工智能在環(huán)境治理中的正向作用，是推動未來環(huán)境治理范式變革的關(guān)鍵所在。但是，正如法國技術(shù)哲學(xué)家斯蒂格勒所言，技術(shù)既是解藥，也是毒藥［18］。因此，我們需要重點防范類ChatGPT生成式人工智能運用于環(huán)境治理的決策準確性、數(shù)據(jù)安全性、行政合法性、技術(shù)依賴性風(fēng)險，以道馭術(shù)，以術(shù)載道，推動環(huán)境治理邁向更高水平。

（一）優(yōu)化智能模型和數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升決策準確性

為了真正發(fā)揮類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)對環(huán)境治理決策的賦能作用，必須立足于技術(shù)本身，不斷優(yōu)化智能模型和數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升決策準確性。

第一，不斷改進和優(yōu)化人工智能模型。類ChatGPT作為通用型生成式人工智能，運用于特定環(huán)境治理領(lǐng)域時仍有較大提升空間。僅僅通過學(xué)習(xí)程序代碼尚不足以使其在環(huán)境治理方面擁有接近人腦的邏輯思維能力，還需要環(huán)境治理專家、政府實務(wù)部門人才、專業(yè)人工智能技術(shù)人才共同研討，不斷改進計算機程序和數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，輔之以大量的環(huán)境治理歷史案例及當(dāng)下最新數(shù)據(jù)以提升決策的準確度。類ChatGPT需要持續(xù)改進、實時運維，因而需要對人工智能模型進行日常專業(yè)管理和維護，確保人工智能環(huán)境治理平臺穩(wěn)定運行。

第二，建立透明有效的算法機制。算法透明是優(yōu)化決策效能，增進民眾對政府環(huán)境治理決策信任度的關(guān)鍵。要選擇決策樹、線性模型等可以清晰解釋和理解的算法，避免使用過于復(fù)雜的黑盒模型。要主動公開算法原理和參數(shù)，提供算法的詳細說明，包括輸入、輸出、模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)等信息，以便使環(huán)境治理相關(guān)方理解算法運作的基本原理。應(yīng)清晰定義算法在決策時的步驟和依據(jù)，確保相關(guān)方能夠理解環(huán)境治理決策如何產(chǎn)生。要定期向公眾發(fā)布算法應(yīng)用報告，介紹算法的性能、改進措施以及實際影響，不斷改進算法和決策過程，提高算法機制的透明性和有效性。

第三，提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。首先，在開始采集數(shù)據(jù)之前，政府部門要明確環(huán)境治理決策所需的具體數(shù)據(jù)類型和特征。在數(shù)據(jù)采集過程中，要注意整合多源數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)星遙感、地面監(jiān)測、人工上報數(shù)據(jù)等，以獲取更全面、多角度的信息。其次，利用先進的傳感技術(shù)，如高分辨率遙感、空氣質(zhì)量傳感器等，獲取更精細的環(huán)境數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的精度。在必要情況下，進行實地調(diào)查和監(jiān)測，驗證和補充從傳感器和其他自動化系統(tǒng)中收集的數(shù)據(jù)，進而驗證模型的真實性和可信度。最后，實施有效的數(shù)據(jù)清洗和校驗步驟，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。要及時處理異常值、缺失值和錯誤值，防止其影響模型的訓(xùn)練和決策結(jié)果。同時，建立定期監(jiān)測和更新數(shù)據(jù)的機制，確保數(shù)據(jù)始終保持時新性和有效性。

（二）健全數(shù)據(jù)共享與保護法規(guī)，確保數(shù)據(jù)安全性

在人工智能時代，海量實時數(shù)據(jù)已成為算法權(quán)力和控制力形成的基礎(chǔ)。為避免數(shù)據(jù)泄露危害國家與公眾個體安全，亟須健全數(shù)據(jù)共享與保護法規(guī)，確保數(shù)據(jù)運用于環(huán)境治理的安全性。

第一，以法律法規(guī)明確數(shù)據(jù)權(quán)屬。通過法律法規(guī)明確定義環(huán)境治理中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)的所有權(quán)有助于確保數(shù)據(jù)的合法使用。環(huán)境數(shù)據(jù)所有權(quán)權(quán)屬不清容易危害數(shù)據(jù)安全，導(dǎo)致多方主體利益沖突。在參考學(xué)者提出的政府、企業(yè)和個人“三維配置”的數(shù)據(jù)權(quán)益平衡框架基礎(chǔ)上［19］，立法部門要迅速彌補環(huán)境數(shù)據(jù)權(quán)屬立法的不足，合理界定環(huán)境數(shù)據(jù)的公共屬性，確保對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的所有權(quán)屬于公共領(lǐng)域。在法律法規(guī)中要特別強調(diào)個人隱私權(quán)的保護，特別是在涉及環(huán)境數(shù)據(jù)時，確保個人身份和敏感信息得到適當(dāng)?shù)谋Ｗo，避免濫用個人數(shù)據(jù)。同時，要制定法規(guī)規(guī)范數(shù)據(jù)合作和共享機制，明確在環(huán)境治理項目中涉及多方合作時數(shù)據(jù)的權(quán)屬，以促進政府、公眾、企業(yè)等主體更廣泛地參與環(huán)境合作治理。

第二，健全政府?dāng)?shù)據(jù)安全審查制度。《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》對數(shù)據(jù)分級保護制度、數(shù)據(jù)安全審查制度等作出了法律規(guī)定，但在具體的環(huán)境治理領(lǐng)域，仍面臨可操作性不強、過于精簡的問題。要建立清晰的審查標準，明確數(shù)據(jù)處理和存儲中應(yīng)遵循的規(guī)定，包括加密標準、身份驗證措施、訪問控制等。為提升國家安全系數(shù)，必須建立環(huán)境治理數(shù)據(jù)分類分級制度。對于高等級涉密數(shù)據(jù)，應(yīng)禁止類ChatGPT人工智能系統(tǒng)接入。對于中等涉密數(shù)據(jù)，可在審批的基礎(chǔ)上有限地接入類ChatGPT人工智能系統(tǒng)。對于低涉密數(shù)據(jù)，則可以完全接入類ChatGPT人工智能系統(tǒng)。

第三，完善數(shù)據(jù)共享流通監(jiān)管制度。制定明確的法規(guī)和政策，規(guī)范環(huán)境治理中的數(shù)據(jù)共享流通，平衡數(shù)據(jù)開放與隱私保護之間的關(guān)系。可以在大數(shù)據(jù)管理局之下設(shè)立專門的數(shù)據(jù)管理機構(gòu)負責(zé)管理環(huán)境治理中的數(shù)據(jù)共享流通，審批、監(jiān)督和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)流通事務(wù)。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和格式以實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源之間的可操作性，提高數(shù)據(jù)的可比性和整合性，促進數(shù)據(jù)的有效流通。以法規(guī)形式規(guī)定數(shù)據(jù)共享方應(yīng)當(dāng)采取何種措施來確保數(shù)據(jù)在流通過程中的安全性以及如何處理個人隱私。在具備相應(yīng)條件的情況下，引入?yún)^(qū)塊鏈等分布式賬本技術(shù)，確保數(shù)據(jù)流通的可追溯性和不可篡改性，增強數(shù)據(jù)流通的安全性和可信度。建立違規(guī)處罰機制，明確對違反數(shù)據(jù)共享流通規(guī)定行為的處罰措施。

（三）推進行政改革與制度建設(shè)，提升行政合法性

規(guī)避因類ChatGPT人工智能技術(shù)在環(huán)境治理中的運用而導(dǎo)致的一系列合法性問題，必須穩(wěn)步推進行政機制改革，建立問責(zé)制度。

第一，優(yōu)化政府內(nèi)部環(huán)境治理架構(gòu)。人工智能技術(shù)并非“包治百病”，也絕非徹底消除治理困局的“靈丹妙藥”［20］。我國生態(tài)環(huán)境治理面臨部門職責(zé)交叉、協(xié)作溝通不暢等“九龍治水”痼疾。盡管類ChatGPT人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮動態(tài)監(jiān)管、信息高效傳遞等優(yōu)勢，但其無法從根本上消除政府內(nèi)部不同層級、不同屬地間的協(xié)同困境。在布局人工智能技術(shù)應(yīng)用的同時，必須穩(wěn)步優(yōu)化政府內(nèi)部環(huán)境治理架構(gòu)。具體而言，可以明確特定環(huán)境治理事項的牽頭主管部門并賦予其必要的制度性權(quán)威，以改變過去環(huán)境治理對一把手權(quán)威的過度依賴。建立部門間環(huán)境治理程序性協(xié)同機制，以制度法規(guī)形式明確各部門間應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任范疇，并建立相應(yīng)的考核與獎懲機制。

第二，建立政社多元主體協(xié)同架構(gòu)。多元主體協(xié)同參與環(huán)境治理，是實現(xiàn)環(huán)境有效治理的必然要求。將類ChatGPT技術(shù)嵌入環(huán)境治理時，應(yīng)致力于建立內(nèi)外聯(lián)動、分工有序的多元協(xié)同架構(gòu)。具體而言，可以借助類ChatGPT技術(shù)創(chuàng)建一個信息共享平臺，使政府、社會組織和企業(yè)等多元主體能夠方便地共享數(shù)據(jù)、信息和經(jīng)驗，有助于提高環(huán)境治理決策的準確性，提升協(xié)同治理的效果。建立社會參與和反饋機制，促進公眾和社會組織的參與，使公眾能夠更直接地參與環(huán)境治理決策和監(jiān)督，確保協(xié)同工作的持續(xù)性。

第三，建立環(huán)境治理多方問責(zé)制度。健全和完善問責(zé)制度對強化組織內(nèi)控、管控政治風(fēng)險、提升治理績效具有重要的現(xiàn)實意義［21］。如前所述，類ChatGPT人工智能技術(shù)在環(huán)境治理中的廣泛運用可能會導(dǎo)致責(zé)任缺失、公眾質(zhì)疑決策過程、法律遵從等問題。因此，迫切需要建立環(huán)境治理多方問責(zé)制度，對類ChatGPT人工智能技術(shù)的不當(dāng)使用、管理、決策和運用進行有效問責(zé)。政府作為公共行政責(zé)任的第一責(zé)任人，即便將一定的環(huán)境治理決策、數(shù)據(jù)管理權(quán)利賦予類ChatGPT，也依然需要對最終產(chǎn)生的不利后果負責(zé)。應(yīng)主動建立制度化問責(zé)渠道，使企業(yè)、公眾、社會組織等主體可以通過公開渠道反饋環(huán)境治理領(lǐng)域中類ChatGPT應(yīng)用的相關(guān)問題。

（四）深化人機協(xié)同與技能提升，保障治理自主性

為規(guī)避民眾和公務(wù)人員過度依賴技術(shù)，從而喪失自主性的風(fēng)險，必須統(tǒng)籌推進人機協(xié)同體系建設(shè)，提升環(huán)境治理主體技能，實現(xiàn)人工智能技術(shù)在環(huán)境治理中的良性運轉(zhuǎn)。

一方面，深入推進人機協(xié)同體系建設(shè)。發(fā)揮類ChatGPT在環(huán)境治理中的重要作用。處理好人與技術(shù)關(guān)系的關(guān)鍵在于以法律法規(guī)的方式明確職責(zé)分工，明晰類ChatGPT生成式人工智能的運用范疇。環(huán)境污染源發(fā)現(xiàn)、信息上報、方案可行性評估、部門信息溝通與程序?qū)徟然A(chǔ)性和程序性環(huán)境治理工作，可交由人工智能系統(tǒng)處理；而對環(huán)境治理方案的生態(tài)、社會補償以及對人與環(huán)境長遠共生等深層次的哲理思考，則應(yīng)由公務(wù)人員、民眾、企業(yè)家等主體共同思考和討論。

另一方面，持續(xù)推進環(huán)境治理主體技能提升。人的自主性衰弱在很大程度上根源于對人工智能技術(shù)的認知偏差，這種認知偏差易使人陷入“技術(shù)萬能”或“人工失能”泥淖。一是通過公開講座、理論研討等多種渠道引導(dǎo)民眾和公務(wù)人員樹立對人工智能技術(shù)的正確認知，幫助各大治理主體認識到“公共行政始終是圍繞行政價值選擇進行的管理活動”［22］，認識到人類無可替代的重要價值。二是積極開展類ChatGPT人工智能技術(shù)運用培訓(xùn)。要對相關(guān)公務(wù)人員和民眾進行培訓(xùn)，使其明確在環(huán)境治理各環(huán)節(jié)應(yīng)如何運用類ChatGPT人工智能技術(shù)。

四、結(jié)語

類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)正在實踐中不斷迭代創(chuàng)新，其在環(huán)境治理中的運用深度也不斷拓展。類ChatGPT能夠從智能決策、重塑行政流程、識別應(yīng)對環(huán)境危機、促進多元主體實時互動四大維度全方位賦能環(huán)境治理。然而，技術(shù)亦有其自身的局限性，類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)的深度運用可能會造成環(huán)境治理決策準確性、數(shù)據(jù)安全性、行政合法性、技術(shù)依賴性風(fēng)險。任何治理模式都必須適配相應(yīng)的社會基礎(chǔ)［23］。因此，必須審慎思考類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)在我國環(huán)境治理領(lǐng)域的運用條件，從優(yōu)化智能模型和數(shù)據(jù)治理、健全數(shù)據(jù)共享與保護法規(guī)、推進行政改革與制度建設(shè)、深化人機協(xié)同與技能提升等方面發(fā)力，同步防范可能出現(xiàn)的危機。

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Mechanisms， Risks and Prevention of Environmental Governance

Empowered by ChatGPT-like Generative AI Technology

CAO Yinshan

（China Rural Research Institute， Central China Normal University， Wuhan 430079， China）

Abstract：

The generative artificial intelligence technology represented by ChatGPT has become a phenomenon of scientific and technological change， and it has many practical possibilities to embed the government’s environmental governance. The mechanism of ChatGPT-like generative artificial intelligence technology enabling environmental governance is embodied in identifying and transforming massive and complex data to promote intelligent decision-making of environmental governance; Data sharing reshapes administrative processes to reduce costs and increase efficiency of environmental governance; Intelligent identification and response to environmental crises improve dynamic environmental governance capabilities; Promoting real-time interaction between multiple entities and strengthening the accountability of environmental governance supervision. The deep application of generative artificial intelligence technology represented by ChatGPT in environmental governance may also bring risks， mainly reflected in the accuracy of environmental governance decision-making， data security， administrative legitimacy， and technical dependence. To mitigate risks and harness the positive enabling effects of ChatGPT-like generative artificial intelligence technology， it is essential to optimize intelligent models and data quality to enhance decision-making accuracy; improve data sharing and protection regulations to ensure data security; advance administrative reforms and institutional development to pursue administrative legality; and deepen human-machine collaboration and skill enhancement to ensure governance autonomy.

Key words：

ChatGPT; artificial intelligence; environmental governance; ecological revitalization

（編輯：魏萌萌）