摘 要：我國(guó)正面臨著新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合是提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵途徑，對(duì)于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有著重要意義。本文選取我國(guó)2011—2021年30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于我國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響作用。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)總體產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力呈顯著促進(jìn)作用，但對(duì)第一產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響不顯著，對(duì)第二、第三產(chǎn)業(yè)呈正向影響。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平可以提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，但對(duì)東中西部和東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用存在區(qū)域差異性。本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面提出相關(guān)政策建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；政府干預(yù)程度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）10（a）--05

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)指出，要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力逐年增加?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，到2025年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到10%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合取得顯著成效。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值分別比上年增長(zhǎng)4.1%、4.7%和5.8%。但我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平整體上位于全球價(jià)值鏈中低端，仍面臨著“卡脖子”問(wèn)題[1]，導(dǎo)致我國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升速度緩慢。

十四屆全國(guó)人民代表大會(huì)特別提出要增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性和競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)質(zhì)的提升迫在眉睫[2]。目前，已有不少學(xué)者從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[3]、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新[4]等角度出發(fā)，證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)度。還有學(xué)者透視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與相關(guān)行業(yè)的融合，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能影響不同產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在制造業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，實(shí)證研究證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合起來(lái)能夠加快提高制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[5]。在文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平可以促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的提升[6]。在體育[7]、健康[8]等產(chǎn)業(yè)內(nèi)，研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠在一定程度上提高這些產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，但存在空間溢出效應(yīng)。

推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不能僅從單一產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的角度出發(fā)，而應(yīng)該考慮國(guó)家整體產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，因此探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響將有助于完善促進(jìn)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)因素的研究視角，擴(kuò)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)融合的研究范圍。本文從三次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、發(fā)展水平以及就業(yè)情況構(gòu)建我國(guó)整體產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并從產(chǎn)業(yè)的角度細(xì)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合考察兩者的關(guān)聯(lián)程度；引入數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平作為中介變量，檢驗(yàn)其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力間的中介效應(yīng)；將我國(guó)劃分為東部、中部、西部及東北地區(qū)四個(gè)區(qū)域，進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的異質(zhì)性影響。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)我國(guó)綜合產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，將其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合發(fā)展，是推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在[9]。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可以提高生產(chǎn)、管理等方面的效率[10]。隨著云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化高耗能行業(yè)的配置效率，進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升起到推動(dòng)作用。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展不但促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，還帶來(lái)一批新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的衍生，主要集中在新一代信息技術(shù)、新能源、人工智能等領(lǐng)域?；跀?shù)字化背景下，這些產(chǎn)業(yè)具有創(chuàng)新度高、技術(shù)密集、應(yīng)用前景廣闊等特征，從而促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升[11]。基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有正向促進(jìn)作用。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生間接影響

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，不斷提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高。隨著數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，一方面，衍生出一系列新知識(shí)、新技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用，企業(yè)擁有的數(shù)字技術(shù)實(shí)力越高，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)向更高效、更可持續(xù)和更具競(jìng)爭(zhēng)力的方向發(fā)展[12]。另一方面，數(shù)字技術(shù)與不同領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，使得不同行業(yè)之間的分界線日漸模糊，擴(kuò)大各行業(yè)間交易范圍和消除各行業(yè)間信息孤島，迫使各企業(yè)不斷創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)發(fā)展，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力[13]?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

1.3 區(qū)域異質(zhì)性影響

中國(guó)地域遼闊，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中作用日益顯著，但各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平并不一致，一般表現(xiàn)為東中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，并成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要驅(qū)動(dòng)者[14]。一方面，發(fā)達(dá)城市因自身經(jīng)濟(jì)貿(mào)易水平較高，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用程度要高于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，能夠充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促使各地區(qū)企業(yè)向數(shù)字化、智能化方向升級(jí)。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，當(dāng)同一領(lǐng)域內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)采取了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的策略時(shí)，企業(yè)所面臨的“改革壓力”會(huì)越來(lái)越大，從而會(huì)促使這些企業(yè)進(jìn)行改革創(chuàng)新[15]?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響具有區(qū)域差異。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高，本文構(gòu)建固定效應(yīng)模型：

comij=α0+α1digij+βXij+μi+λj+εij（1）

其中，i和j分別代表省份和年份，我國(guó)綜合產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力（Com）為被解釋變量。核心解釋變量（Dig）表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Xij為控制變量集合；μi為地區(qū)固定效應(yīng)，λj為時(shí)間固定效應(yīng)，εij為隨機(jī)誤差項(xiàng)；β為各控制變量的估計(jì)系數(shù)，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響系數(shù)。若α1為正且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的效應(yīng)是顯著的。

2.2 變量選取

西藏的數(shù)據(jù)存在大部分缺失，故本文選取我國(guó)2011—2021年30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等）。

（1）被解釋變量

本文的被解釋變量為我國(guó)綜合產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力（Com），參照黃祺雨等（2023）、秦愚等（2022）的研究[16-17]，根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和對(duì)照性，分別從三次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)水平、就業(yè)情況以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平三個(gè)維度構(gòu)建我國(guó)綜合產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（2）核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（Dig），借鑒王軍等（2021）、劉小鳳等（2023）的研究[18-19]，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（3）中介變量

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平（M），取各省國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)受理量的對(duì)數(shù)。

（4）控制變量

本文參考李杰等（2022）[20]、范曉莉等（2021）[21]、李芳等（2023）[8]的相關(guān)研究，選取政府干預(yù)強(qiáng)度（Zf）、研發(fā)強(qiáng)度（Yf）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Is）作為控制變量，目的是消除數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平以外的影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素。具體而言，政府干預(yù)程度按照地方政府一般公共預(yù)算支出占GDP的比重來(lái)衡量，研發(fā)強(qiáng)度按各地方內(nèi)部RD經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)按第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值之比衡量。

2.3 數(shù)據(jù)處理

（1）描述性統(tǒng)計(jì)

首先對(duì)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示。

（2）共線性診斷

若變量之間存在多重共線性，變量會(huì)對(duì)模型的貢獻(xiàn)性帶來(lái)影響，從而導(dǎo)致回歸結(jié)果失去可信度，因此采用VIF（方差膨脹系數(shù)）對(duì)各變量進(jìn)行共線性診斷，結(jié)果顯示各變量的VIF分別為1.670-3.450，均小于10，說(shuō)明變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性，可以進(jìn)行回歸分析。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基本回歸

本文選取我國(guó)2011—2021年30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，為避免回歸過(guò)程中極端異常值對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，本文對(duì)所有的變量做了縮尾處理，結(jié)果如表2所示。模型（1）未加入控制變量，模型（2）至模型（4）則逐步加入了政府干預(yù)強(qiáng)度（Zf）、研發(fā)強(qiáng)度（Yf）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Is）等控制變量的實(shí)證回歸結(jié)果。

從表2可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高具有顯著的促進(jìn)作用。根據(jù)表2模型（1）所示，未加入控制變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的回歸系數(shù)為0.389，且在1%的水平上顯著，隨后逐漸加入了控制變量Zf、Yf、Is，其回歸系數(shù)始終顯著為正，說(shuō)明所選取的控制變量較為合理，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能在一定程度上提高綜合產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

根據(jù)表3模型（1）回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與第一產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力并不相關(guān)。其原因可能在于第一產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)主要依賴于自然資源，現(xiàn)階段不需要經(jīng)過(guò)復(fù)雜加工就可以生產(chǎn)用于消費(fèi)的產(chǎn)品，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)較少。從模型（2）和模型（3）可以看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的回歸系數(shù)分別為0.074、0.328，且在1%的水平上顯著，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力有正向促進(jìn)作用。第二產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)等工業(yè)為主，第三產(chǎn)業(yè)以信息技術(shù)等服務(wù)業(yè)為主，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是促進(jìn)我國(guó)由工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向信息經(jīng)濟(jì)的重要過(guò)程，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)在一定程度上可以提高我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平。綜合以上分析，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）內(nèi)生性檢驗(yàn)

如果研究在變量選取和模型回歸過(guò)程中存在變量遺漏，就可能導(dǎo)致回歸結(jié)果存在一定的內(nèi)生性問(wèn)題。本文考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高不是即時(shí)性，可能存在時(shí)間滯后性，導(dǎo)致模型存在內(nèi)生性的問(wèn)題。因此，本文將Dig滯后一期作為工具變量，利用Hausman模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖趦?nèi)生性問(wèn)題，結(jié)果chi2（5）=1.81，Prob>chi2=0.8747，表示本模型不具有內(nèi)生性。

（2）增加控制變量

本文考慮到我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能在一定程度上代表地區(qū)的生產(chǎn)力水平，所以增加經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（El）作為控制變量進(jìn)行回歸分析。回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的回歸系數(shù)為0.394，且在1%的水平上仍然顯著，這表明穩(wěn)健性結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

3.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文選取數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平作為中介變量，進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

comij=a0+a1digij+β1Xij+μi+λj+εij（1）

Mij=b0+b1digij+β2Xij+μi+λj+εij（2）

comij=c0+c1digij+c2Mij+β3Xij+μi+λj+εij（3）

其中，Mij代表數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，其可以明顯反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，用國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)受理量的對(duì)數(shù)衡量，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒。

表4模型（1）為基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果，模型（2）是以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平為被解釋變量進(jìn)行回歸的結(jié)果。從表4數(shù)據(jù)可知，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的系數(shù)為2.425，且在1%的水平上顯著，這表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。從模型（3）可以看出，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)為0.007，且在1%的水平上顯著，這說(shuō)明存在中介效應(yīng)。在加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的回歸系數(shù)為0.353，且在1%的水平顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平助推產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高，從而驗(yàn)證了假設(shè)H2。

3.4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響的區(qū)域性差異，參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文將選取的所有省份劃分為東、中、西及東北四個(gè)區(qū)域，進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，分別對(duì)四組數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表5所示。

表5中模型（1）為總體回歸結(jié)果，模型（2）至模型（5）分別表示東、中、西及東北地區(qū)的回歸結(jié)果，可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響存在差異。其中，模型（2）、模型（3）以及模型（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的回歸結(jié)果分別為0.490、0.496、0.397，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)我國(guó)東中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力起到促進(jìn)作用，影響效果最顯著的是中部地區(qū)。模型（5）代表我國(guó)東北地區(qū)的回歸結(jié)果，可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的回歸結(jié)果并不顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)我國(guó)東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力并沒(méi)有顯著的影響，主要是因?yàn)橄噍^其他地區(qū)，東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于起步階段，因此現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展對(duì)東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響還沒(méi)有顯示出來(lái)。綜上，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文選取2011—2021年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，利用熵值法測(cè)算出其各自的發(fā)展水平，采用實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)綜合產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響效應(yīng)，得出以下結(jié)論：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，但對(duì)第一產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響并不顯著；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以間接通過(guò)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)東中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力起到正向促進(jìn)作用，但對(duì)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力并沒(méi)有顯著影響。

4.2 政策建議

綜上所述，為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，本文提出以下建議：

（1）進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合

從三次產(chǎn)業(yè)的角度出發(fā)，首先應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與第一產(chǎn)業(yè)的深度融合，政府可以通過(guò)設(shè)立稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)等企業(yè)投資智能傳感器等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用。此外，首先應(yīng)加大農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)、信息技術(shù)以及通信部門間的資源整合；其次應(yīng)持續(xù)將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到第二產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程，加快智能工廠、數(shù)字化車間等建設(shè)；最后應(yīng)繼續(xù)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容和規(guī)模，加快促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向。

（2）提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，加大數(shù)字化人才培養(yǎng)力度

首先，我國(guó)企業(yè)要加大對(duì)數(shù)字技術(shù)研發(fā)的投入、積極與各領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)、高校等企業(yè)展開(kāi)合作，主動(dòng)吸納國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)成果，從而加快本土數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。其次，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，高技術(shù)人才的缺口正不斷變大，因此可以增加對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)的投入，充分整合重點(diǎn)高校、大型企業(yè)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)資源，建立一系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才培訓(xùn)中心，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研、用相融合，以提升現(xiàn)有和未來(lái)從業(yè)人員的素質(zhì)和能力。

（3）發(fā)揮區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展

我國(guó)各區(qū)域在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中應(yīng)充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。首先，東部地區(qū)已經(jīng)充分促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，在此基礎(chǔ)上應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與研發(fā)，實(shí)施“走出去”的發(fā)展策略；其次，中西部地區(qū)已經(jīng)明顯體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用，可以進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模。最后，東北地區(qū)正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，應(yīng)集中力量推動(dòng)以遼寧省為核心的數(shù)字產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，改善黑龍江和吉林?jǐn)?shù)字信息基礎(chǔ)薄弱的困境，通過(guò)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合發(fā)展，利用數(shù)字平臺(tái)搭建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)有機(jī)結(jié)合，逐步改善營(yíng)商環(huán)境，有效推動(dòng)?xùn)|北地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，提高其產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

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