摘 要：數(shù)據(jù)要素是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)力引擎，而綠色發(fā)展是衡量新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要標(biāo)尺，探究數(shù)字化與綠色化之間的內(nèi)在邏輯成為當(dāng)前備受關(guān)注的重要議題。本文利用2010—2022年中國A股制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響機(jī)制與實(shí)現(xiàn)條件。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升具有積極影響；數(shù)據(jù)要素的綠色賦能作用在國有企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、資本與技術(shù)密集型企業(yè)及低金融約束程度的企業(yè)中更明顯；機(jī)制分析表明，數(shù)據(jù)要素能夠通過提高企業(yè)創(chuàng)新投入和幫助企業(yè)獲得政府支持的方式提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量；大數(shù)據(jù)技術(shù)水平和人力資本質(zhì)量是數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)企業(yè)綠色創(chuàng)新的有效條件。本文的研究結(jié)論有助于實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)字化與綠色化“雙化協(xié)同”，也為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有益借鑒。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)據(jù)要素；企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量；綠色發(fā)展

中圖分類號：F062.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：1000-176X（2024）09-0018-16

一、引 言

數(shù)字化與綠色化作為新質(zhì)生產(chǎn)力最為鮮明的時(shí)代特征，不僅引領(lǐng)著全球科技革命與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢，更在重塑生產(chǎn)力發(fā)展藍(lán)圖和全球競爭格局中占據(jù)核心地位［1］。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要“加速數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展”“數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素，是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是重要生產(chǎn)力”“綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力”。

數(shù)據(jù)要素作為新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎，能有效實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型并推動(dòng)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置［2］。綠色發(fā)展作為高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，強(qiáng)調(diào)在經(jīng)濟(jì)增長過程中注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)與資源高效利用，能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然環(huán)境和諧共生［3］，這不僅關(guān)乎人類社會(huì)的長遠(yuǎn)福祉，而且是衡量新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的關(guān)鍵標(biāo)尺。因此，探討新質(zhì)生產(chǎn)力背景下數(shù)字化與綠色化之間的關(guān)系，尤其是數(shù)據(jù)要素這一核心要素在促進(jìn)綠色發(fā)展中的作用機(jī)制，成為一個(gè)亟待研究的重要議題。

基于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，能夠有效提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級［4］。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素所展現(xiàn)的低復(fù)制成本、低流通摩擦和乘數(shù)效應(yīng)［5］等新特征，使其成功突破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長模式的限制［6］，成為推動(dòng)綠色發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力［7，8］。具體而言，數(shù)據(jù)要素通過提供透明、準(zhǔn)確的信息，有效降低了企業(yè)與政府、市場之間的信息不對稱程度［9］，增強(qiáng)了企業(yè)的市場洞察力和決策準(zhǔn)確性。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素還賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級［10］，促進(jìn)了綠色新興產(chǎn)業(yè)的蓬勃興起，推動(dòng)了綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，引領(lǐng)了綠色消費(fèi)趨勢的形成，并有效提升了資源利用效率，全方位地加速了社會(huì)經(jīng)濟(jì)向綠色可持續(xù)發(fā)展路徑轉(zhuǎn)型［11］。然而，已有研究多停留于理論闡釋與效用構(gòu)建層面，鮮有基于實(shí)證數(shù)據(jù)的深入剖析，特別是從生產(chǎn)力理論視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)要素的綠色賦能的具體路徑、條件及其效果的全面探討尚顯不足。同時(shí)，已有研究對數(shù)據(jù)要素與綠色發(fā)展之間的賦能關(guān)系和作用機(jī)制還未形成一致觀點(diǎn)，亦有一些學(xué)者從污染轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)要素間接引致的能源壓力等方面展開討論，指出數(shù)字要素對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的負(fù)面效應(yīng)［12］。基于以上考慮，本文聚焦于企業(yè)這一微觀主體，旨在運(yùn)用實(shí)證分析方法，深入探索新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新的賦能作用、內(nèi)在機(jī)理及實(shí)現(xiàn)條件。

本文的邊際貢獻(xiàn)有以下三點(diǎn)：第一，深化了新質(zhì)生產(chǎn)力理論，拓展了綠色發(fā)展理論邊界。在現(xiàn)有新質(zhì)生產(chǎn)力的理論研究基礎(chǔ)上，本文聚焦于綠色發(fā)展這一關(guān)鍵維度，深入探索了數(shù)字化與綠色化融合的新路徑。通過將數(shù)據(jù)要素作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素融入綠色經(jīng)濟(jì)分析框架，揭示了新質(zhì)生產(chǎn)力在綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的作用機(jī)制。第二，緊密結(jié)合中國產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景，對新質(zhì)生產(chǎn)力的綠色賦能作用提供了微觀證據(jù)。現(xiàn)有新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的研究主要停留在理論闡釋與效用構(gòu)建層面，本文使用企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)據(jù)要素對綠色創(chuàng)新質(zhì)量的積極影響，驗(yàn)證了其對國有企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)等特定類型企業(yè)的顯著效果，為新質(zhì)生產(chǎn)力的綠色賦能效應(yīng)提供了堅(jiān)實(shí)的實(shí)證支撐，并為政策制定提供了基于企業(yè)特性的精準(zhǔn)施策參考。第三，結(jié)合生產(chǎn)力理論，從生產(chǎn)力及生產(chǎn)關(guān)系的視角剖析了綠色賦能作用機(jī)制與實(shí)現(xiàn)條件。本文驗(yàn)證了創(chuàng)新投入和政府補(bǔ)貼是數(shù)據(jù)要素賦能綠色創(chuàng)新的重要作用機(jī)制，大數(shù)據(jù)技術(shù)水平與人力資本質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)賦能作用的關(guān)鍵條件，這一研究結(jié)論豐富了新質(zhì)生產(chǎn)力與綠色發(fā)展的理論內(nèi)涵，為實(shí)踐中數(shù)據(jù)要素與綠色創(chuàng)新的深度融合提供了新的視角。

二、理論分析與研究假設(shè)

新質(zhì)生產(chǎn)力是科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力發(fā)展的深度融合，它代表了先進(jìn)生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài)躍升。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于“新”與“質(zhì)”兩個(gè)層面。其中，“新”指的是區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力的新型生產(chǎn)力，它依托于新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)的深度融合與發(fā)展，展現(xiàn)出獨(dú)特的內(nèi)涵與優(yōu)勢［13］；在追求生產(chǎn)力的顯著增長與提升過程中，“質(zhì)”的維度凸顯了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的核心地位，彰顯了對創(chuàng)新和自主發(fā)展的深刻理解和堅(jiān)定追求［14］。

數(shù)據(jù)要素在推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。數(shù)據(jù)要素不僅能夠直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，更可以與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素深度交融，釋放出強(qiáng)大的乘數(shù)效應(yīng)［5］。數(shù)據(jù)要素所具備的正外部性和低復(fù)制成本的特性，使其在推動(dòng)科技創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置及引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［3］等方面起到了決定性作用。數(shù)據(jù)要素的廣泛應(yīng)用能夠有效地培育出更高素質(zhì)的新質(zhì)勞動(dòng)力，創(chuàng)造出具備更高技術(shù)含量的新質(zhì)勞動(dòng)資料，培育出更廣泛領(lǐng)域的新質(zhì)勞動(dòng)對象。這些新質(zhì)要素的涌現(xiàn)，不僅將引發(fā)生產(chǎn)力的巨大躍升，更將有力推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力和動(dòng)力。

值得一提的是，新質(zhì)生產(chǎn)力擺脫了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的增長方式和發(fā)展路徑，在促進(jìn)綠色化方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用［15，16］。新質(zhì)生產(chǎn)力通過不斷促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造并催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，能有效推動(dòng)綠色創(chuàng)新和研發(fā)，促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)綠色消費(fèi)和綠色生活的普及，提升資源利用效率，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)綠色、可持續(xù)發(fā)展。

綠色創(chuàng)新作為應(yīng)對環(huán)境挑戰(zhàn)和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑，要求企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，注重環(huán)境保護(hù)和資源的高效利用。依據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級理論，數(shù)據(jù)要素在推動(dòng)綠色創(chuàng)新的過程中起到重要作用。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)方式的綠色化、低碳化，提升資源利用效率，減少環(huán)境污染。通過深度挖掘和分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠精準(zhǔn)識(shí)別環(huán)保技術(shù)的研發(fā)方向，洞察綠色市場的需求變化，探索潛在的合作機(jī)會(huì)。這不僅有助于企業(yè)針對性地開展綠色技術(shù)研發(fā)，提升企業(yè)的綠色創(chuàng)新質(zhì)量，還能夠促進(jìn)綠色技術(shù)的快速應(yīng)用和市場推廣，從而增強(qiáng)企業(yè)在綠色領(lǐng)域的競爭力和影響力。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)據(jù)要素對企業(yè)提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的積極影響。

在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長與轉(zhuǎn)型升級的核心動(dòng)力。根據(jù)生產(chǎn)力理論，生產(chǎn)力的提升依賴于生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置與技術(shù)創(chuàng)新。在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，數(shù)據(jù)要素作為一種全新的生產(chǎn)要素，不僅豐富了生產(chǎn)資料的內(nèi)涵，還改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的組合方式。數(shù)據(jù)要素的加入，使得企業(yè)能夠更高效地利用現(xiàn)有資源，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，發(fā)現(xiàn)潛在的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，從而增加對創(chuàng)新活動(dòng)的投入。這種創(chuàng)新性的生產(chǎn)要素配置，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)要素能夠與其他生產(chǎn)要素深度融合，產(chǎn)生強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng)［17］，形成新的生產(chǎn)力增長點(diǎn)。通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，企業(yè)可以洞察市場趨勢、優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素的邊際效用遞增特性為企業(yè)創(chuàng)新投入提供了持續(xù)的動(dòng)力。隨著數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟，企業(yè)能夠不斷從數(shù)據(jù)中挖掘新的價(jià)值點(diǎn)，推動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)的深入發(fā)展。在這一過程中，企業(yè)不僅能夠更加精準(zhǔn)地把握市場需求、生產(chǎn)狀況與資源分布的全貌，還能通過數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置與高效利用，確保創(chuàng)新投入精準(zhǔn)聚焦于關(guān)鍵領(lǐng)域與核心環(huán)節(jié)。

尤為重要的是，數(shù)據(jù)要素在推動(dòng)企業(yè)向綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著不可替代的作用。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠清晰地識(shí)別出運(yùn)營過程中的環(huán)保瓶頸與綠色創(chuàng)新潛力，進(jìn)而制定針對性的改進(jìn)策略與行動(dòng)計(jì)劃。這種基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新決策過程不僅提升了企業(yè)的創(chuàng)新投入效率，還確保了創(chuàng)新投入的綠色屬性與可持續(xù)發(fā)展價(jià)值。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2a：數(shù)據(jù)要素通過提高企業(yè)創(chuàng)新投入，提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

新質(zhì)生產(chǎn)力的形成需要政府和市場共同調(diào)節(jié)培育，不僅需要市場“無形的手”進(jìn)行資源配置，還需要政府這一“有形的手”發(fā)揮作用，進(jìn)行方向引導(dǎo)與政策支持，構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系，完善機(jī)制體制。根據(jù)馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，生產(chǎn)關(guān)系對生產(chǎn)力具有反作用。在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整與重構(gòu)必須緊密契合數(shù)據(jù)要素這一新興生產(chǎn)要素的特點(diǎn)與發(fā)展規(guī)律。數(shù)據(jù)要素以其獨(dú)特的優(yōu)化資源配置、促進(jìn)信息共享和降低交易成本的能力，正推動(dòng)著生產(chǎn)關(guān)系向更加現(xiàn)代化、高效化的方向轉(zhuǎn)型。這一過程不僅極大地增強(qiáng)了企業(yè)的創(chuàng)新活力與市場競爭力，還為企業(yè)爭取政府支持奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)要素通過優(yōu)化生產(chǎn)關(guān)系、促進(jìn)企業(yè)與政府之間的良性互動(dòng)，以及提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量等方式發(fā)揮重要作用。在綠色創(chuàng)新領(lǐng)域，由于存在外部性、公共品屬性等問題，市場可能無法充分激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新。此時(shí)，政府可以通過提供補(bǔ)貼等干預(yù)手段彌補(bǔ)市場失靈，激勵(lì)企業(yè)增加綠色創(chuàng)新投入［18］。然而，信息不對稱的問題始終是政府支持過程中的一大挑戰(zhàn)，這可能導(dǎo)致決策失誤和資源配置低效［19］。數(shù)據(jù)要素憑借其強(qiáng)大的信息整合與分析能力，可以為政府提供更加全面、準(zhǔn)確的企業(yè)綠色創(chuàng)新信息，幫助政府更加精準(zhǔn)地評估企業(yè)的創(chuàng)新潛力與風(fēng)險(xiǎn)，從而作出更為科學(xué)合理的補(bǔ)貼決策。

獲得政府支持的企業(yè)，其綠色創(chuàng)新活動(dòng)得到了強(qiáng)有力的資金支持。這不僅加速了綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用進(jìn)程，提升了綠色創(chuàng)新的質(zhì)量與效率，還為企業(yè)帶來了聲譽(yù)上的提升與合作伙伴的青睞。在此基礎(chǔ)上，一個(gè)以綠色創(chuàng)新為核心的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)逐漸形成并不斷優(yōu)化，形成了一個(gè)正向循環(huán)的創(chuàng)新氛圍。這種氛圍進(jìn)一步激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力與積極性，推動(dòng)了企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的持續(xù)提升。其中，政府補(bǔ)貼和稅收返還都是有效的政府支持方式，可以為企業(yè)提供更多的資金支持。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2b：數(shù)據(jù)要素通過幫助企業(yè)獲得政府補(bǔ)貼，提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

H2c：數(shù)據(jù)要素通過幫助企業(yè)獲得稅收返還，提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

綜上所述，具體作用機(jī)制如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)

（一） 變量選取

⒈被解釋變量

企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量（GPR） 為本文的被解釋變量。借鑒陶長琪和丁煜［20］在評估企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量方面的研究，本文采用企業(yè)綠色發(fā)明專利申請量占總綠色專利申請量的比例作為核心指標(biāo)。選擇這一指標(biāo)具有多重優(yōu)勢。首先，這種方法可以有效消除企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新質(zhì)量評估的潛在影響，使得不同規(guī)模的企業(yè)在創(chuàng)新質(zhì)量上能夠公平比較。其次，通過占比來度量企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量，還有助于排除其他不可觀測因素對研究結(jié)果的干擾，提高研究的準(zhǔn)確性和可靠性。最后，綠色發(fā)明專利申請量占比的提升可以直接反映企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的高質(zhì)量、高技術(shù)發(fā)展水平。這種趨勢不僅代表了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上的努力，也是其實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。在后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本文采用企業(yè)獨(dú)立綠色專利申請量與聯(lián)合綠色專利申請量之和的自然對數(shù)作為替代變量。

⒉解釋變量

數(shù)據(jù)要素（Dig） 為本文的解釋變量，可以評估企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和運(yùn)用方面的能力。本文從技術(shù)應(yīng)用的視角，借鑒了史青春等［21］的研究，使用吳非等［22］構(gòu)建的關(guān)鍵詞圖譜對解釋變量進(jìn)行度量。該圖譜包含“大數(shù)據(jù)技術(shù)水平”“人工智能技術(shù)水平”“云計(jì)算技術(shù)水平”“區(qū)塊鏈技術(shù)水平”“數(shù)字技術(shù)場景應(yīng)用”這五項(xiàng)指標(biāo)下的細(xì)分關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞不僅涵蓋了數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、清理和分析各個(gè)環(huán)節(jié)，還體現(xiàn)了企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)決策的能力。

具體來說，本文通過統(tǒng)計(jì)制造業(yè)企業(yè)年報(bào)中該圖譜關(guān)鍵詞的披露次數(shù)來度量企業(yè)的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用情況。這些披露次數(shù)不僅可以直接體現(xiàn)企業(yè)對數(shù)據(jù)要素的重視程度，還可以間接反映企業(yè)的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用效果，因?yàn)槿绻粋€(gè)企業(yè)成功地將數(shù)據(jù)要素應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中，并取得了成效，那么它很可能會(huì)在年報(bào)中詳細(xì)闡述實(shí)施情況和效果。

⒊控制變量

為了控制其他因素對研究的影響，本文借鑒蘇媛和李廣培［23］的研究，從企業(yè)財(cái)務(wù)特征和公司治理層面選取了9個(gè)控制變量。財(cái)務(wù)特征層面主要包括企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、成長能力（SG）、營運(yùn)能力（TAT）；公司治理層面主要包括獨(dú)立董事比例（IBD）、高管薪酬激勵(lì)（Dpay）、股權(quán)集中度（CR） 及兩職合一（Dual）。表1報(bào)告了文中主要變量的度量情況。

（二） 模型構(gòu)建

為了考察數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響，本文構(gòu)建了基準(zhǔn)模型（1）：

（三） 數(shù)據(jù)來源

制造業(yè)涉及多個(gè)領(lǐng)域，包括機(jī)械制造、電子信息、化工等，這些行業(yè)在生產(chǎn)過程中往往伴隨著能源消耗和環(huán)境污染。因此，制造業(yè)企業(yè)在綠色創(chuàng)新方面有著迫切的需求和廣闊的空間。本文以2010—2022年中國A股制造業(yè)上市企業(yè)為初始樣本，為了獲得有效研究樣本，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下篩選：剔除了ST類企業(yè)，剔除了數(shù)據(jù)明顯異常（如資產(chǎn)負(fù)債率大于1） 的樣本，剔除了2020年之后上市的樣本，剔除了數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的樣本。經(jīng)過上述篩選，得到20 794個(gè)企業(yè)—年度數(shù)據(jù)。為了避免極端值的影響，本文對連續(xù)變量均進(jìn)行了1%和99%的縮尾處理。數(shù)據(jù)要素相關(guān)數(shù)據(jù)來自上海和深圳兩個(gè)證券交易所官方網(wǎng)站上相關(guān)企業(yè)的年報(bào)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫，企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量數(shù)據(jù)來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。由表2可知，各變量的VIF值均小于10，說明不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一） 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表3報(bào)告了基準(zhǔn)模型（1） 的回歸結(jié)果。列（1） 未考慮控制變量的影響，Dig的系數(shù)為0. 036（p<0. 010），初步驗(yàn)證了數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響，驗(yàn)證了H1。列（2） 考慮了控制變量的影響，Dig的系數(shù)下降至0. 026（p<0. 010），再次驗(yàn)證了數(shù)據(jù)要素對制造業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用，這一結(jié)果還說明，如果忽略其他因素的影響，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素促進(jìn)作用的高估。從控制變量來看，Size、ROE、SG及Dpay的系數(shù)均為正且顯著，說明企業(yè)規(guī)模、盈利能力、成長能力及高管薪酬激勵(lì)均有利于提高制造業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

（二） 內(nèi)生性處理

⒈控制固定效應(yīng)

盡管基準(zhǔn)模型已考慮行業(yè)和年份層面不可觀測因素的影響，鑒于企業(yè)文化差異對研究的潛在影響，本文采用面板雙向固定效應(yīng)回歸模型，旨在消除不隨時(shí)間變化但隨企業(yè)變化的不可觀測因素的影響。鑒于地區(qū)政策差異對數(shù)據(jù)要素利用效率與綠色創(chuàng)新質(zhì)量之間的關(guān)系會(huì)產(chǎn)生的影響，本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步控制了企業(yè)所屬省份的固定效應(yīng)。此外，非觀測因素可能同時(shí)受到行業(yè)—年份或省份—年份共同因素變化的影響，如政策實(shí)施有時(shí)效性，本文考察了行業(yè)和省份時(shí)間趨勢的影響。表4分別報(bào)告了控制不同因素影響下的高維固定效應(yīng)回歸結(jié)果。從回歸結(jié)果來看，Dig的系數(shù)均為正，分別在1%和5%的水平下顯著，說明盡可能排除非觀測因素的影響后，基本結(jié)論不變。值得注意的是，隨著控制的因素增多，Dig系數(shù)的t值呈現(xiàn)下降趨勢，說明考慮上述因素的影響是有必要的。

⒉傾向得分匹配

考慮到不同數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平的企業(yè)在綠色創(chuàng)新投入、盈利能力等方面呈現(xiàn)差異，從而導(dǎo)致企業(yè)本身差異引起的綠色創(chuàng)新質(zhì)量不同被錯(cuò)誤歸因于數(shù)據(jù)要素的影響。為了緩解上述樣本自選擇問題導(dǎo)致的內(nèi)生性，本文根據(jù)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平的行業(yè)中位數(shù)將樣本分為數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平高組（處理組） 和數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平低組（控制組），并采用傾向得分匹配（PSM） 的方式為處理組尋找合適的控制組，從而消除系統(tǒng)差異，最后采用PSM后的樣本進(jìn)行基準(zhǔn)模型的估計(jì)。表5報(bào)告了以基準(zhǔn)模型中的控制變量為協(xié)變量，卡尺半徑為0. 010的近鄰1∶1匹配下的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果。由回歸結(jié)果可知，在PSM前，除了股權(quán)集中度（CR） 外，處理組和控制組協(xié)變量均值差異的t檢驗(yàn)p值均小于0. 100，說明處理組與控制組呈現(xiàn)顯著的系統(tǒng)差異。在PSM后，各協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)偏差的絕對值均低于5%，并且處理組與控制組均值差異t檢驗(yàn)的p值大于0. 100，說明PSM后的樣本不存在系統(tǒng)差異，PSM效果較好。

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)PSM效果，本文還根據(jù)PSM前后處理組和控制組的傾向得分繪制了核密度曲線。①在PSM前，處理組與控制組傾向得分核密度曲線呈現(xiàn)較大的差異，在PSM后，處理組與控制組傾向得分核密度曲線呈現(xiàn)明顯的重合，說明系統(tǒng)差異得以消除。表6報(bào)告了PSM回歸結(jié)果，考慮到PSM對匹配方法具有一定的敏感性，作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表6還披露了近鄰1∶1無放回和核匹配下的回歸結(jié)果?？梢钥吹剑瑹o論是何種匹配方式，Dig的系數(shù)均為正且顯著，說明消除樣本選擇偏差的影響后，基準(zhǔn)模型依然穩(wěn)健。

（三） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)①

⒈替換變量

為避免研究結(jié)論受到變量度量方式的影響，本文通過替換核心被解釋變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文使用企業(yè)獨(dú)立綠色專利申請量與聯(lián)合綠色專利申請量之和的自然對數(shù)（GP） 作為企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的替代變量。同時(shí)，本文單獨(dú)計(jì)算了獨(dú)立綠色專利申請量占比（IGPR） 和聯(lián)合綠色專利申請量占比（JGPR） 作為被解釋變量的替代變量。從回歸結(jié)果來看，Dig的系數(shù)均為正且顯著，說明本文的基本結(jié)論不受核心變量度量方式的影響。

⒉改變估計(jì)方法

其一，考慮到企業(yè)綠色發(fā)明專利申請量存在零值，被解釋變量零值過多可能會(huì)對估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響，本文采用了泊松偽極大似然估計(jì)法（PPML） 進(jìn)行穩(wěn)健估計(jì)。其二，綠色發(fā)明專利申請量占比的取值范圍介于0—1之間，屬于受限被解釋變量問題，本文采用了Tobit模型進(jìn)行穩(wěn)健估計(jì)。其三，綠色發(fā)明專利申請量在不進(jìn)行自然對數(shù)處理的情形下是非負(fù)整數(shù)，屬于離散變量，為典型的計(jì)數(shù)模型，并且綠色發(fā)明專利申請量存在較多的零值，分布較為分散，故本文還進(jìn)行了零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸?；貧w結(jié)果表明，無論采用哪種估計(jì)方法，Dig的系數(shù)均為正且顯著，再次驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（四） 異質(zhì)性分析

⒈基于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)可能影響數(shù)據(jù)要素與綠色創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系。為了檢驗(yàn)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異，本文根據(jù)實(shí)際控制人的產(chǎn)權(quán)屬性將樣本企業(yè)分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)。如表7所示，Dig的系數(shù)均為正且顯著，為了比較兩組回歸的系數(shù)差異，本文借助Bootstrap檢驗(yàn)進(jìn)行300次自助抽樣得到經(jīng)驗(yàn)p值為0，說明兩組回歸的系數(shù)呈現(xiàn)顯著差異。通過比較兩組系數(shù)可知，數(shù)據(jù)要素對國有企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響尤為顯著。一方面，國有企業(yè)和非國有企業(yè)在激勵(lì)機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)方面存在差異［24］。國有企業(yè)往往受到更多的政策引導(dǎo)和監(jiān)管，能更有效地運(yùn)用數(shù)據(jù)要素提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量。另一方面，不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)在資源獲取能力上也有所不同。國有企業(yè)通常更容易從政府獲得支持和資源，有助于其在綠色創(chuàng)新方面取得更大的進(jìn)展；而非國有企業(yè)可能面臨更多的市場競爭，因而在運(yùn)用數(shù)據(jù)要素提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量時(shí)可能面臨更大的挑戰(zhàn)。

⒉基于行業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

為了考察行業(yè)性質(zhì)差異所帶來的影響，本文借鑒《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類目錄》《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2012）（試行）》確定高科技上市企業(yè)行業(yè)代碼為C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、C34、C35、C36、C37、C38、C39、C40、C41，并進(jìn)行分樣本回歸。如表8 所示，從列（1） 和列（2） 的回歸結(jié)果來看，Dig的系數(shù)雖然均為正，但只有在高新技術(shù)行業(yè)中通過了顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響在高新技術(shù)行業(yè)中更加明顯。

本文借鑒魯桐和黨?。?5］的研究，把固定資產(chǎn)比重和研發(fā)支出比重作為分類指標(biāo)，采用聚類分析法將上述行業(yè)分為勞動(dòng)密集型、資本密集型及技術(shù)密集型三類，并在此基礎(chǔ)上借鑒2012年修訂的《上市公司行業(yè)分類指引》將本文的樣本分為勞動(dòng)密集型和資本與技術(shù)密集型，并進(jìn)行分樣本回歸，從表8列（3） 和列（4） 的回歸結(jié)果來看，Dig的系數(shù)僅在列（4） 中為正且顯著，說明數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響在資本與技術(shù)密集型行業(yè)中更加明顯。

綜上所述，在高新技術(shù)行業(yè)或資本與技術(shù)密集型行業(yè)的企業(yè)中，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用尤為顯著。這背后的深層次原因可能在于數(shù)據(jù)在此類行業(yè)中扮演的雙重核心角色：既是戰(zhàn)略決策不可或缺的基石，又是技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品開發(fā)活力涌動(dòng)的源泉。這些企業(yè)往往具有先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取出更高質(zhì)量、更具價(jià)值的新信息。這些新信息不僅有助于企業(yè)精準(zhǔn)識(shí)別市場趨勢和客戶需求，而且能夠?yàn)槠髽I(yè)的價(jià)值創(chuàng)造提供有力支持。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，企業(yè)還能夠更好地激活和利用冗余資源，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用?；跀?shù)據(jù)作出的科學(xué)決策提升了綠色創(chuàng)新質(zhì)量，使企業(yè)能夠更快速地響應(yīng)市場變化，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)要素在綠色創(chuàng)新中的深度應(yīng)用并取得顯著成效。

⒊基于金融約束程度的異質(zhì)性分析

為了考察金融約束程度對數(shù)據(jù)要素與綠色創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系的影響，本文借鑒陶長琪和丁煜［20］的研究，采用（應(yīng)收賬款-應(yīng)付賬款+存貨+現(xiàn)金持有量） /總資產(chǎn)作為企業(yè)金融約束程度的替代變量，該比值越高，意味著現(xiàn)金流越充裕，面臨的金融約束程度越低。本文根據(jù)金融約束程度的行業(yè)年度均值將樣本分為低金融約束程度企業(yè)和高金融約束程度企業(yè)，并進(jìn)行分樣本回歸。如表9所示，Dig的系數(shù)均為正且顯著，并且Bootstrap檢驗(yàn)的p值為0，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響呈現(xiàn)金融約束程度上的差異，通過比較系數(shù)可知，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響在低金融約束程度企業(yè)中更加明顯。

基于金融發(fā)展理論，高金融約束程度企業(yè)可能面臨更多的融資難題［26］，這會(huì)影響其應(yīng)用數(shù)據(jù)要素提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量的能力。金融約束情況還會(huì)影響企業(yè)的投資策略和風(fēng)險(xiǎn)偏好。在金融約束較緊的情況下，企業(yè)可能更加注重短期收益和風(fēng)險(xiǎn)控制，而在綠色創(chuàng)新方面的投入可能相對較少；在金融約束較松的情況下，企業(yè)可能更加注重長期發(fā)展和創(chuàng)新投入，從而更有動(dòng)力應(yīng)用數(shù)據(jù)要素提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

（五） 機(jī)制檢驗(yàn)

本文假設(shè)數(shù)據(jù)要素可能通過提高企業(yè)創(chuàng)新投入和幫助企業(yè)獲得政府支持的方式影響企業(yè)的綠色創(chuàng)新質(zhì)量。為了驗(yàn)證上述機(jī)制，本文借鑒邵帥等［27］的研究構(gòu)建了模型（2） 和模型（3）：

⒈創(chuàng)新投入的機(jī)制檢驗(yàn)

表10 報(bào)告了創(chuàng)新投入的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，列（1） 為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，作為模型（3） 的對照。列（2） 中Dig的系數(shù)為0. 367且通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，說明數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平的提高促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新投入。列（3） 中RDS的系數(shù)為正且通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，說明企業(yè)加大創(chuàng)新投入有利于其綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升。Dig的系數(shù)為正且通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，并且影響系數(shù)由0. 025下降至0. 024，說明創(chuàng)新投入發(fā)揮了部分機(jī)制效應(yīng)，進(jìn)一步可以計(jì)算得到間接效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為4. 0%，說明數(shù)據(jù)要素不僅會(huì)直接影響綠色創(chuàng)新質(zhì)量還會(huì)通過提高創(chuàng)新投入間接提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量，驗(yàn)證了H2a。

⒉政府支持的機(jī)制檢驗(yàn)

如表11所示，列（1） —列（3） 報(bào)告了政府支持的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，列（1） 為基準(zhǔn)回歸，作為模型（3） 的對照。列（2） 中Dig的系數(shù)為0. 037且通過了10%顯著性水平的檢驗(yàn)，說明數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平的提高有助于企業(yè)獲得更多的政府補(bǔ)貼。列（3） 中Sub的系數(shù)為正且通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，說明政府加大補(bǔ)貼力度鼓勵(lì)企業(yè)綠色創(chuàng)新，有利于其綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升，并且Dig的系數(shù)依然為正且顯著，說明政府補(bǔ)貼發(fā)揮了部分機(jī)制效應(yīng)，驗(yàn)證了H2b。列（4） —列（6） 的結(jié)果為稅收補(bǔ)貼的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，列（5） 中Dig的系數(shù)雖然為正，但未通過顯著性檢驗(yàn)，說明稅收返還的機(jī)制未得到驗(yàn)證，即H2c未得到驗(yàn)證。

政府補(bǔ)貼和稅收返還同樣都是政府支持企業(yè)綠色發(fā)展的重要手段，但稅收返還的效果并不明顯，本文認(rèn)為可能存在以下三個(gè)原因：第一，在資金流方面，政府補(bǔ)貼直接注資且?？顚Ｓ?，高效促進(jìn)綠色創(chuàng)新。第二，在監(jiān)管評估方面，政府補(bǔ)貼伴隨嚴(yán)格監(jiān)管，確保資金有效利用，而稅收返還則監(jiān)管薄弱，資金用途難以控制。第三，在作用機(jī)制方面，政府補(bǔ)貼直接降低創(chuàng)新門檻與風(fēng)險(xiǎn)，激勵(lì)效果顯著，稅收返還的間接激勵(lì)則相對較弱。

（六） 實(shí)現(xiàn)條件

在新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)演進(jìn)的框架下，勞動(dòng)者角色與勞動(dòng)資料范疇的深化與拓展顯得尤為關(guān)鍵，必須緊密跟隨時(shí)代步伐不斷革新。特別地，當(dāng)數(shù)據(jù)要素日益成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成與升級的核心驅(qū)動(dòng)力時(shí)，企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的革新速度及其在實(shí)際應(yīng)用中的效能寄予了厚望。同時(shí)，企業(yè)對掌握先進(jìn)數(shù)字技能與素養(yǎng)的勞動(dòng)者提出了更為嚴(yán)苛與多元化的要求。

技術(shù)創(chuàng)新需要達(dá)到一定的門檻才能產(chǎn)生顯著的效果［30］，而大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種共性技術(shù)，是現(xiàn)代勞動(dòng)資料的重要組成部分，也是數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵勞動(dòng)工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展水平直接決定了企業(yè)能不能從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為綠色創(chuàng)新提供決策支持。也就是說，只有當(dāng)企業(yè)掌握了足夠成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能確保數(shù)據(jù)要素被最大化地應(yīng)用，進(jìn)而推動(dòng)綠色創(chuàng)新的發(fā)展。

同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變。在這一過程中，勞動(dòng)者不再僅僅是簡單勞動(dòng)力的提供者，而是需要具備高素質(zhì)、持續(xù)學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神的新型勞動(dòng)者。依據(jù)人力資本理論和創(chuàng)新理論，數(shù)據(jù)要素的有效應(yīng)用不僅依賴于先進(jìn)的技術(shù)，更依賴于那些具備深厚專業(yè)知識(shí)和分析能力的人才［31］。只有當(dāng)企業(yè)的人力資本質(zhì)量達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)，能夠熟練、準(zhǔn)確地操作和分析數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)要素才能真正發(fā)揮其賦能綠色創(chuàng)新的作用。鑒于此，本文深入剖析并系統(tǒng)探討企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)水平與人力資本質(zhì)量在數(shù)據(jù)要素賦能綠色創(chuàng)新質(zhì)量提升中的關(guān)鍵作用。

具體來說，本文借鑒黃賾琳等［32］的研究，分析數(shù)據(jù)要素對綠色創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)是不是受到大數(shù)據(jù)技術(shù)水平和人力資本質(zhì)量的門檻效應(yīng)影響。換句話說，本文試圖分析是否只有當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)水平和人力資本質(zhì)量達(dá)到某個(gè)特定水平時(shí)，數(shù)據(jù)要素才能對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。本文構(gòu)建了模型（4）：

因此，使用“xthregs”命令考察非平衡面板數(shù)據(jù)的門檻效應(yīng)模型，該命令最多只能討論雙重門檻效應(yīng)。fi 為個(gè)體固定效應(yīng)，vt 為時(shí)間固定效應(yīng)。本文采用大數(shù)據(jù)技術(shù)指標(biāo)對企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)水平進(jìn)行度量（Big_data），即根據(jù)年報(bào)中出現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)關(guān)鍵詞的總詞頻進(jìn)行度量。人力資本質(zhì)量（HC） 指標(biāo)以企業(yè)大專及以上員工數(shù)量占比進(jìn)行度量。

進(jìn)行門檻效應(yīng)回歸之前需要對門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，表12報(bào)告了門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，大數(shù)據(jù)技術(shù)（Big_data） 第一門檻效應(yīng)檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量為6. 250且通過了5%顯著性水平的檢驗(yàn)，雙重門檻效應(yīng)檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量較小，未通過顯著性檢驗(yàn)，說明存在大數(shù)據(jù)技術(shù)的單一門檻效應(yīng)。同理可知，人力資本質(zhì)量（HC） 的單一門檻和雙重門檻的F統(tǒng)計(jì)量均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明存在人力資本質(zhì)量的雙重門檻效應(yīng)。表12不僅提供了門檻效應(yīng)的存在性檢驗(yàn)，還給出了門檻值的估計(jì)結(jié)果及95%的置信區(qū)間。值得注意的是，兩個(gè)門檻變量的門檻值均落在置信區(qū)間內(nèi)，說明門檻值估計(jì)結(jié)果比較準(zhǔn)確。

如表13所示，列（1） 以Big_data為門檻變量，當(dāng)Big_data到達(dá)門檻值（10） 之前，Dig的系數(shù)為0. 006（p<0. 010），跨過門檻值之后，Dig的系數(shù)上升至0. 015（p<0. 010），說明隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)水平的提高，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響逐漸增強(qiáng)。這意味著，要想提高數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響，需要提高企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)水平。通過簡單的描述性統(tǒng)計(jì)可知，Big_data大于10的樣本僅占總樣本的2. 3%，說明大部分企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)水平較低，應(yīng)當(dāng)提高企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)水平。

從列（2） 的回歸結(jié)果來看，當(dāng)HC到達(dá)第一門檻值（0. 244） 之前，Dig的系數(shù)雖然為正，但并不顯著。當(dāng)HC跨過第一門檻值到達(dá)第二門檻值（0. 565） 之前，Dig的系數(shù)為0. 011 （p<0. 010）。當(dāng)HC跨過第二門檻值之后，Dig的系數(shù)上升至0. 023（p<0. 010）。當(dāng)人力資本質(zhì)量較低時(shí)，數(shù)據(jù)要素與人力資本未能較好地匹配，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升。只有當(dāng)人力資本質(zhì)量大于0. 244時(shí)，數(shù)據(jù)要素才能夠促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升，并且隨著人力資本質(zhì)量的提高，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響逐漸增強(qiáng)，說明人力資本質(zhì)量是數(shù)據(jù)要素促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的有效實(shí)現(xiàn)條件。

通過描述性分析可知，人力資本質(zhì)量高于0. 244 的樣本占總樣本的34. 6%，說明仍然有65. 4%樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)要素與人力資本未能較好地匹配，僅有5. 7%的樣本企業(yè)人力資本質(zhì)量高于0. 565，說明企業(yè)亟須提高人力資本質(zhì)量，提高高質(zhì)量人力資本的比重，才能加大數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用。

五、研究結(jié)論與政策啟示

新質(zhì)生產(chǎn)力是引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，其內(nèi)核深植于綠色發(fā)展的核心理念之中，其本質(zhì)是綠色生產(chǎn)力的現(xiàn)代詮釋。盡管現(xiàn)有研究已從多維度、多層次對新質(zhì)生產(chǎn)力的理論基礎(chǔ)與內(nèi)涵外延進(jìn)行了深入剖析，但在實(shí)證方面，關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力如何具體賦能綠色發(fā)展、促進(jìn)綠色創(chuàng)新的研究尚顯不足，缺乏系統(tǒng)而全面的量化分析。尤為關(guān)鍵的是，針對數(shù)據(jù)這一核心要素在綠色創(chuàng)新過程中所發(fā)揮的具體作用，現(xiàn)有研究存在分歧，尚未達(dá)成廣泛共識(shí)。本文在新質(zhì)生產(chǎn)力的理論體系下，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)。研究結(jié)果顯示：數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升有顯著的正向效應(yīng)。在經(jīng)過一系列內(nèi)生性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然成立。異質(zhì)性分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這種綠色賦能作用在國有企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、資本與技術(shù)密集型企業(yè)及低金融約束程度企業(yè)中表現(xiàn)更為明顯。機(jī)制分析結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素能通過提高企業(yè)創(chuàng)新投入和幫助企業(yè)獲得政府支持的方式提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。最后，本文驗(yàn)證了數(shù)據(jù)要素對綠色創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)受到企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)水平和人力資本質(zhì)量的門檻效應(yīng)影響。基于上述研究結(jié)論，本文得到以下政策啟示：

第一，強(qiáng)化政企協(xié)同機(jī)制，共繪數(shù)據(jù)要素賦能新藍(lán)圖。政府需進(jìn)一步深化與企業(yè)的合作，通過設(shè)立專項(xiàng)扶持基金、搭建科研創(chuàng)新合作橋梁等舉措，激勵(lì)企業(yè)深耕數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)前沿與應(yīng)用實(shí)踐，旨在全面提升企業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘、深度分析及創(chuàng)新應(yīng)用上的綜合能力。此外，政府應(yīng)不斷完善數(shù)據(jù)使用的標(biāo)準(zhǔn)體系與法規(guī)框架，加速數(shù)據(jù)資源的開放共享進(jìn)程，幫助企業(yè)降低數(shù)據(jù)獲取門檻與成本，為數(shù)據(jù)要素的高效流通與價(jià)值釋放奠定堅(jiān)實(shí)的制度基礎(chǔ)。

第二，深化金融與科技的融合創(chuàng)新，為綠色創(chuàng)新項(xiàng)目注入強(qiáng)勁動(dòng)力。鑒于低金融約束程度下企業(yè)展現(xiàn)出更佳的綠色創(chuàng)新表現(xiàn)，政府應(yīng)持續(xù)優(yōu)化金融生態(tài)，簡化融資流程，降低企業(yè)融資成本，特別是針對綠色創(chuàng)新項(xiàng)目，應(yīng)提供定制化的專項(xiàng)貸款、風(fēng)險(xiǎn)投資等多元化金融支持。同時(shí)，倡導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)依托企業(yè)數(shù)據(jù)信用體系，創(chuàng)新金融產(chǎn)品與服務(wù)，確保資金流向綠色、高效的創(chuàng)新領(lǐng)域，加速資本與科技的深度融合。

第三，聚焦人力資本質(zhì)量提升，構(gòu)筑綠色創(chuàng)新人才高地。人才作為綠色創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，為了培育人才，政府應(yīng)加大對教育資源的投資，強(qiáng)化數(shù)據(jù)科學(xué)、環(huán)境科學(xué)及能源技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的專業(yè)人才培養(yǎng)與引進(jìn)。同時(shí)，激勵(lì)企業(yè)構(gòu)建內(nèi)部培訓(xùn)體系，提升員工的數(shù)據(jù)思維與創(chuàng)新技能，為綠色創(chuàng)新項(xiàng)目培養(yǎng)復(fù)合型、高素質(zhì)的人才隊(duì)伍。此外，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用一體化發(fā)展，促進(jìn)企業(yè)、高校與科研機(jī)構(gòu)之間的緊密合作，加速綠色創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，增強(qiáng)企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力與市場競爭力，共同推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：鄧 菁）