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        物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與路徑選擇

        2024-09-21 00:00:00杜錦鵬
        商場現(xiàn)代化 2024年20期

        摘 要:“十四五”規(guī)劃將“構(gòu)建數(shù)字中國”列為核心議題,強調(diào)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推動生產(chǎn)、生活和治理方式的根本變革。在此背景下,物流業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),其數(shù)字化轉(zhuǎn)型對提升中國物流業(yè)的國際競爭力具有重大意義。本文論述了物流企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨技術(shù)、組織文化、成本、安全合規(guī)以及管理和戰(zhàn)略等多重挑戰(zhàn),并提出物流企業(yè)要制定清晰的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、推進數(shù)字技術(shù)集成,以及持續(xù)培育企業(yè)數(shù)字文化,為物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供路徑參考。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;物流企業(yè)

        一、引言

        近年來,數(shù)字技術(shù)如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等迅猛發(fā)展,持續(xù)地滲透進各個領(lǐng)域,催生了數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟推動了世界各國的經(jīng)濟快速增長,全球各主要國家和地區(qū)都積極推進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃2035年遠景目標綱要》(簡稱“十四五”規(guī)劃)特別強調(diào)“加速數(shù)字化發(fā)展,構(gòu)建數(shù)字中國”作為一項獨立議題,并明確提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主導,全面推動生產(chǎn)、生活和治理方式的根本變革”,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來方向提供了明確的指導。

        產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分,是我國“十四五”時期提升核心競爭力,實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告(2023 年)》,2022年中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模已達50.2萬億元,占數(shù)字經(jīng)濟的比例高達81.7%,占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比例也達到33.9%。2023年9月發(fā)布的《2023中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》發(fā)現(xiàn),擠壓式轉(zhuǎn)型和行業(yè)顛覆程度不斷加劇,只有少部分企業(yè)能夠持續(xù)、多維度地深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,為下一階段的轉(zhuǎn)型和增長做好準備。

        物流業(yè)是國民經(jīng)濟基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導性產(chǎn)業(yè),貫穿于各個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)。囿于高端人才、資源稟賦、資金投入及區(qū)域環(huán)境等多方面因素,我國物流業(yè)發(fā)展水平遠不及國際領(lǐng)先水平。全國工商聯(lián)發(fā)布的2020 年《萬家民營企業(yè)評營商環(huán)境》調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,交通運輸倉儲和郵政業(yè)已經(jīng)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的比例僅占35.4%,有44.4%的企業(yè)目前完全沒有計劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        在上述背景下,推進企業(yè)尤其是物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為實現(xiàn)未來“數(shù)字中國”建設(shè)的重要內(nèi)容和關(guān)鍵手段,對我國物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展也具有重大意義。

        二、物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性

        在數(shù)字經(jīng)濟時代,物流企業(yè)面臨前所未有的轉(zhuǎn)型機遇,數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為物流行業(yè)帶來了深刻的變革,推動企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)降本增效、優(yōu)化客戶體驗和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。

        1.降本增效的必然要求

        自動化和機器人技術(shù)的運用可以實現(xiàn)揀選、包裝、排序等流程的自動化,有效提高物流訂單處理速度的同時,降低分揀錯誤率和人工成本。在特定場景下,無人運輸車輛和無人機的使用可以減少傳統(tǒng)運輸方式的時間和成本,有助于打通物流配送的“最后一公里”;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用,如IoT設(shè)備,不僅可以實時追蹤貨物的位置,幫助物流企業(yè)及時調(diào)整運輸計劃,減少延誤和丟失,還可以實時監(jiān)控運輸工具的狀況,通過預測性維護減少故障,確保運輸效率、減少維護成本;人工智能和機器學習技術(shù)的運用可以在庫存管理、需求預測和風險管理等方面為物流企業(yè)提供決策支持,提高決策的速度和準確性。此外,AI驅(qū)動的聊天機器人和自動回復系統(tǒng)可以提高客戶服務(wù)的效率,降低人工客服的成本??傊?,數(shù)字化技術(shù)可以通過多種方式顯著提高物流企業(yè)的效率并降低成本。

        2.優(yōu)化客戶體驗的有效途徑

        利用數(shù)字化技術(shù),物流系統(tǒng)可以主動向客戶發(fā)送關(guān)于貨物運輸狀態(tài)的更新,包括預計到達時間和任何可能的延遲,提高了物流過程的透明度,增加客戶對物流過程的信心;大數(shù)據(jù)和人工智能可以幫助物流企業(yè)技術(shù)分析客戶行為和偏好,使物流企業(yè)可以提供更加個性化的物流解決方案和服務(wù),同時數(shù)字化平臺允許客戶根據(jù)自己的需要選擇配送時間、地點和方式,提供了更高的靈活性和便利性;物流企業(yè)還可以利用先進的算法和實時交通數(shù)據(jù),優(yōu)化配送路線,減少配送時間,提高準時交付率;另外,物流企業(yè)可以通過數(shù)字化手段明確展示企業(yè)的操作、價格和服務(wù)政策,提高企業(yè)的可信度和透明度。總之,數(shù)字化技術(shù)的運用可以增強物流企業(yè)的客戶體驗,使企業(yè)能夠提供更加個性化、高效和透明的服務(wù)。

        3.業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的必由之路

        數(shù)字化技術(shù)的運用可以幫助物流企業(yè)實現(xiàn)物流平臺的共享,連接空閑物流資源(如運輸空間、倉儲空間)與需要這些資源的企業(yè)或個人,提高物流資源的利用率,降低物流成本;物流企業(yè)還可以利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)基于云的物流服務(wù),減少企業(yè)對物理資產(chǎn)的依賴,提高操作的靈活性和效率,這種靈活性對于應對物流市場的變化極為有利;數(shù)字化技術(shù)的運用還可以為物流企業(yè)提供環(huán)保物流解決方案,比如通過優(yōu)化路線減少燃油消耗、使用回收和再利用包裝材料等,有助于物流企業(yè)實現(xiàn)更高效的資源利用和更少的環(huán)境影響。此外,數(shù)字化技術(shù)的運用使物流企業(yè)更容易與來自不同行業(yè)的企業(yè)建立合作,共同開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù),形成互補的物流服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)??傊?,數(shù)字化技術(shù)開啟了創(chuàng)新的大門,使物流企業(yè)能夠開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式,更好地滿足客戶需求,增強競爭力,并推動行業(yè)向更加可持終、高效和客戶導向的方向發(fā)展。

        三、物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

        物流企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,面臨一系列現(xiàn)實而復雜的挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)不僅影響轉(zhuǎn)型的進程,也對企業(yè)的長期發(fā)展和競爭力產(chǎn)生深遠影響。

        1.技術(shù)挑戰(zhàn)

        現(xiàn)有的物流系統(tǒng)可能難以與新技術(shù)兼容或集成,這會導致數(shù)據(jù)孤島問題,影響物流企業(yè)的運營效率和決策質(zhì)量;有些物流企業(yè)可能擁有大量未經(jīng)整理和標準化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊,且存儲在分散的系統(tǒng)中,給數(shù)據(jù)分析和應用帶來困難。此外,推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一系列新技能,包括數(shù)據(jù)科學、軟件開發(fā)、云計算等,但企業(yè)可能面臨技術(shù)人才短缺的問題,另外,新技術(shù)的維護和升級需要大量的時間和資源投入,尤其是當企業(yè)依賴于快速發(fā)展的技術(shù)時。面對這些挑戰(zhàn),物流企業(yè)需要采取積極的策略,不僅要在技術(shù)層面做好準備,還要在組織和文化層面促進變革,確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實施。

        2.組織文化挑戰(zhàn)

        物流企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,除了技術(shù)挑戰(zhàn)外,還可能遇到一系列組織文化方面的挑戰(zhàn)。員工可能對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持懷疑態(tài)度,擔心新技術(shù)會影響工作方式甚至威脅到職位安全;企業(yè)領(lǐng)導層可能也對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性沒有清晰的認識,導致企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏堅定的領(lǐng)導和支持,進而導致數(shù)字化轉(zhuǎn)型失去方向和動力。另外,組織結(jié)構(gòu)的僵化也會阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進展,傳統(tǒng)的層級制組織結(jié)構(gòu)可能會導致轉(zhuǎn)型期間出現(xiàn)溝通不暢的問題,不利于快速決策和管理創(chuàng)新,進而延緩企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。

        3.成本挑戰(zhàn)

        物流企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,還會面臨巨大的成本挑戰(zhàn),這些成本不僅涉及直接的財務(wù)投入,還包括與轉(zhuǎn)型相關(guān)的間接成本和潛在風險。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要在新的技術(shù)、軟件、硬件及相關(guān)的培訓和支持服務(wù)上進行投資。這些投資的初期成本可能非常高,特別是對規(guī)模較小的物流企業(yè)來說;而且隨著時間的推移,新引入的技術(shù)系統(tǒng)需要持續(xù)維護和定期升級,這導致持續(xù)的運營成本。此外,物流企業(yè)還需要對員工進行培訓,以適應新的數(shù)字化工具和流程,這不僅涉及直接的培訓成本,還可能導致短期的生產(chǎn)力下降。另外,在不明確轉(zhuǎn)型目標和需求的情況下,企業(yè)可能會過度投資于不必要的技術(shù)或解決方案。

        4.安全和合規(guī)挑戰(zhàn)

        在物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,安全性和合規(guī)性也是不容忽視的問題。物流企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中會產(chǎn)生和處理大量數(shù)據(jù),包括敏感的客戶信息和企業(yè)機密。數(shù)據(jù)處理和存儲不當可能導致數(shù)據(jù)泄露,威脅客戶隱私和企業(yè)聲譽。隨著物流企業(yè)越來越依賴數(shù)字技術(shù),以及第三方服務(wù)和技術(shù)解決方案的使用,安全漏洞和合規(guī)問題可能會間接影響企業(yè),使企業(yè)更加容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊,如惡意軟件、勒索軟件攻擊和DDoS(分布式拒絕服務(wù))攻擊。另外,全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)保護法規(guī)(如歐盟的通用數(shù)據(jù)保護條例GDPR)要求企業(yè)必須采取特定措施保護個人數(shù)據(jù)的安全和隱私,物流企業(yè)必須確保其數(shù)字化實踐符合這些法律和行業(yè)標準。

        5.管理和戰(zhàn)略挑戰(zhàn)

        物流企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中還將面臨眾多管理和戰(zhàn)略挑戰(zhàn),涉及決策層級、戰(zhàn)略規(guī)劃、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面,這些挑戰(zhàn)可能影響轉(zhuǎn)型的方向、速度和效果。推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要清晰的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略,如果企業(yè)缺乏清晰轉(zhuǎn)型愿景和戰(zhàn)略,可能導致資源分散、項目重疊或方向錯亂,從而浪費時間和金錢。另外,物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程而非一次性項目。在轉(zhuǎn)型初期,企業(yè)可能容易獲得動力,但隨著時間推移,維持變革的動力和集中度會變困難,因此維持長期動力也是企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中必須考慮的問題。

        四、物流企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇

        物流企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,需要結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)特點、資源狀況和市場環(huán)境,選擇行之有效的轉(zhuǎn)型路徑,以確保轉(zhuǎn)型成功。

        1.數(shù)字愿景明確清晰

        為了成功推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,物流企業(yè)首先需要制定一個清晰的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略。這個過程要求企業(yè)考慮自身的業(yè)務(wù)目標、市場環(huán)境、技術(shù)趨勢以及客戶需求,從而確保數(shù)字化努力與企業(yè)的整體戰(zhàn)略相協(xié)調(diào)。

        物流企業(yè)必須明確自身的業(yè)務(wù)目標,包括增加市場份額、提高客戶滿意度、降低成本或提高運營效率等,同時識別在實現(xiàn)這些業(yè)務(wù)目標過程中可能遇到的挑戰(zhàn),包括內(nèi)部運營挑戰(zhàn)和外部市場挑戰(zhàn)。在明確業(yè)務(wù)目標的基礎(chǔ)上,企業(yè)應當評估現(xiàn)有的數(shù)字化成熟度,包括評估企業(yè)當前技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的狀態(tài)、員工的數(shù)字技能和組織的數(shù)字化文化、企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力和分析能力等。

        基于業(yè)務(wù)目標和當前的數(shù)字化成熟度,物流企業(yè)應當確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點關(guān)注的領(lǐng)域,例如客戶體驗、內(nèi)部運營優(yōu)化、供應鏈管理或新服務(wù)和產(chǎn)品的開發(fā)等,定義一個清晰的數(shù)字化愿景,描繪企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型希望達成的未來狀態(tài)。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)可設(shè)定具體的、可量化的戰(zhàn)略目標,這些目標應當支持總體業(yè)務(wù)目標并推動愿景實現(xiàn)。此外,企業(yè)還應創(chuàng)建一份詳細的實施路線圖,包括關(guān)鍵里程碑、項目時間表和預期成果等,并基于戰(zhàn)略目標和現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ),選擇合適的技術(shù)解決方案和平臺。

        2.業(yè)務(wù)流程升級優(yōu)化

        物流企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,優(yōu)化現(xiàn)有流程是實現(xiàn)效率提升、成本降低和服務(wù)改善的關(guān)鍵步驟。這不僅涉及技術(shù)應用,還包括對業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)和管理策略的綜合考量和調(diào)整。

        在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)應當準確識別對客戶體驗和企業(yè)運營效率影響最大的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程,對這些關(guān)鍵流程進行詳細映射,包括流程的每一步、涉及的部門和人員、使用的技術(shù)和工具等,然后評估現(xiàn)有流程的性能,識別瓶頸、冗余步驟和效率低下的環(huán)節(jié)。在此基礎(chǔ)上,設(shè)定優(yōu)化目標、減少處理時間、提升響應速度,進而減少不必要的開支和資源浪費,實現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度的提高,減少錯誤和延誤。

        此外,物流企業(yè)還可以引入自動化技術(shù),如機器人流程自動化(RPA),來自動執(zhí)行重復性高、價值低的任務(wù)。還可以采用移動應用和云平臺提升流程的靈活性和可訪問性,支持遠程工作和實時數(shù)據(jù)共享,并通過集成平臺和系統(tǒng)確保信息在不同部門間流動,促進更好地溝通和協(xié)作,確保各業(yè)務(wù)部門的需求和視角被充分考慮。此外,企業(yè)還應當對業(yè)務(wù)流程進行持續(xù)監(jiān)測,基于監(jiān)測結(jié)果和員工反饋,持續(xù)對流程進行調(diào)整和優(yōu)化。

        3.數(shù)字技術(shù)系統(tǒng)集成

        數(shù)字技術(shù)的部署和集成,是實現(xiàn)物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標的關(guān)鍵步驟。涉及選擇合適的技術(shù)解決方案、確保技術(shù)的順利部署,以及將新技術(shù)與現(xiàn)有系統(tǒng)和流程有效集成。

        物流企業(yè)應基于數(shù)字化戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的目標,明確技術(shù)需求,包括識別必要的功能、性能要求和預期的業(yè)務(wù)成果等。在此基礎(chǔ)上,選擇最能滿足具體需求的技術(shù)解決方案和可靠的技術(shù)供應商,同時推進網(wǎng)絡(luò)、存儲和計算資源等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),并評估技術(shù)解決方案的安全性,確保部署方案符合所有相關(guān)的數(shù)據(jù)保護和隱私合規(guī)要求。

        此外,企業(yè)還應組織針對新技術(shù)的培訓,確保員工能夠有效使用新系統(tǒng),并制定詳細的系統(tǒng)集成計劃,利用應用程序接口(APIs)和中間件等技術(shù)將來自不同業(yè)務(wù)單元和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲平臺,實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的順暢集成,從而實現(xiàn)流程優(yōu)化、提高效率和改善客戶服務(wù)等目標。

        4.數(shù)字文化持續(xù)培育

        在物流企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,培養(yǎng)數(shù)字文化和能力是關(guān)鍵的一步。這不僅關(guān)乎技術(shù)的應用,還包括改變企業(yè)內(nèi)部的工作方式、思維方式和決策過程。

        物流企業(yè)必須明確數(shù)字化技術(shù)對員工的影響,包括如何影響員工的行為、工作流程、決策制定等,并基于企業(yè)的業(yè)務(wù)目標和數(shù)字化愿景,設(shè)定培養(yǎng)數(shù)字文化的具體目標。同時,數(shù)字文化的培養(yǎng)離不開高層領(lǐng)導的支持和示范,企業(yè)應織專門的培訓,提升領(lǐng)導層的數(shù)字化知識和技能,使其成為企業(yè)數(shù)字文化的倡導者和示范者,進而有效推動企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變。

        企業(yè)還可以通過數(shù)字化工具和平臺(如協(xié)作軟件、社交媒體工具),改變傳統(tǒng)的工作方式,促進內(nèi)部溝通和跨部門協(xié)作。調(diào)整績效考核標準,將數(shù)字化目標和成果納入評估體系,對于在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中做出顯著貢獻的團隊和個人,給予表彰和獎勵,以激勵員工積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。定期分享數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例和最佳實踐,以此作為推廣數(shù)字文化的材料,實現(xiàn)數(shù)字文化的持續(xù)培育和強化。

        五、結(jié)語

        物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復雜而漫長的過程,企業(yè)必須面對技術(shù)集成、數(shù)據(jù)管理、員工培訓等實際挑戰(zhàn),同時要意識到保護數(shù)據(jù)安全和遵守法律法規(guī)的重要性。因此,推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)在多個方面同時發(fā)力。明確的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略是引領(lǐng)轉(zhuǎn)型的指南針,為物流企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向和目標;業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和數(shù)字技術(shù)部署是推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,只有通過提升內(nèi)部運營效率和有效利用新技術(shù),物流企業(yè)才能在競爭中獲得優(yōu)勢;數(shù)字文化的持續(xù)培育對推動企業(yè)內(nèi)部改變至關(guān)重要,它要求企業(yè)從頂層到基層形成對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識和支持。

        在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上,物流企業(yè)需要不斷探索和實踐,通過持續(xù)迭代和創(chuàng)新適應不斷變化的市場需求和技術(shù)進步。這要求企業(yè)具備敏捷的組織結(jié)構(gòu)、開放的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)以及靈活的戰(zhàn)略規(guī)劃能力。最終,通過實施有效的變革管理和積極應對挑戰(zhàn),物流企業(yè)可以實現(xiàn)從傳統(tǒng)運營模式到數(shù)字化、智能化運營的轉(zhuǎn)變,為中國乃至全球的物流業(yè)發(fā)展貢獻力量。

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        作者簡介:杜錦鵬(2003— ),男,廣東福建人,本科,研究方向:國際經(jīng)濟與貿(mào)易。

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