摘 要：加拿大藝術(shù)家和學者索菲安·奧德里從計算機程序設(shè)計、當代藝術(shù)與美學等多維學科實踐出發(fā)，提出機器學習的實驗性質(zhì)更接近于藝術(shù)探索，而不是脆弱的符號AI邏輯，構(gòu)建起人工智能時代獨特的美學思考與批判性維度，他的“自適應(yīng)美學”和“元藝術(shù)家功能”等概念對我們反思后人類美學具有啟發(fā)價值。

關(guān)鍵詞：索菲安·奧德里；人工智能；美學；批判性思考

基金項目：本文系2023年度廣東省高等教育教學改革研究項目“中文師范生批判性思維培養(yǎng)研究”（粵教高函[2024]9號）；廣東省一流本科課程《西方電影史》（線下一流課程）（2023年）（粵教高函[2023]33號）；惠州市哲學社會科學學科共建項目“人工智能創(chuàng)作小說研究”資助（HZ2023GJ182）成果；惠州市2023年度基礎(chǔ)教育科學研究課題“人工智能背景下小學語文教育創(chuàng)新研究與實踐”（2023hzkt478）；2022年惠州學院高等教育教學改革項目“中學語文教師邏輯與批判性思維培養(yǎng)研究”（惠院發(fā)[2022]163號）；2023年惠州學院產(chǎn)業(yè)學院建設(shè)專項《西方電影史》（惠院發(fā)[2023]158號）；2023年惠州學院“專創(chuàng)”融合特色課程《哲學與創(chuàng)新思維》（惠院發(fā)[2023]158號）研究成果。

索菲安·奧德里（Sofian Audry）是一位具有計算機科學、機器學習知識背景的加拿大藝術(shù)家和學者，他從美學、藝術(shù)理論的角度反思生成對抗時代的藝術(shù)實驗，對人工智能時代的藝術(shù)、藝術(shù)家、藝術(shù)創(chuàng)作等核心問題進行了總結(jié)和提煉，形成了人工智能時代的美學思考，這對于高度關(guān)注人工智能的國內(nèi)學術(shù)界，無疑具有參照價值。

一、自適應(yīng)行為美學

與很多理論家不同，索菲安·奧德里重視技術(shù)掌握、哲學思考和藝術(shù)創(chuàng)造三者的結(jié)合，也正是意識到機器學習在當代的藝術(shù)審美價值，索菲安·奧德里決定嘗試構(gòu)建一套新的美學理論來描述這種特殊的藝術(shù)創(chuàng)造活動。

機器是如何參與到藝術(shù)創(chuàng)作的審美活動中的，在其中扮演了怎樣的角色？菲安·奧德里用“基于深度循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的文本生成自適應(yīng)行為美學”（Aesthetics of Adaptive Behaviors with Deep Recurrent Nets for Text Generation）[1]1來描述這種獨特的審美活動。在他的藝術(shù)實驗中，他沒有回避藝術(shù)創(chuàng)造的無功利性特征，而是大膽地將機器學習納入藝術(shù)創(chuàng)作，將傳統(tǒng)的審美生成過程挪移到機器學習過程中，機器的訓練階段本身就是生成新的審美形式的過程。為此，索菲安·奧德進行了大量的藝術(shù)實驗，這些藝術(shù)成品雖然也有計算機深度學習的參與，但是它們并不是通常意義上的人機協(xié)同操作產(chǎn)生的“生成藝術(shù)”（“生成藝術(shù)”具有穩(wěn)定的形態(tài)，而且其審美形態(tài)是計算機程序運作的結(jié)果）。

索菲安·奧德里旨在打開人機互動新的審美領(lǐng)域，為此他構(gòu)建起一個“行為本體論框架”。他認為現(xiàn)有的控制論系統(tǒng)分類主要關(guān)注系統(tǒng)之間的關(guān)系和系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)方面，他提出要關(guān)注代理行為（agent behavior）的時間維度，即行為是如何隨時間展開和變化的，而行為的時間維度具有審美潛力和價值，可以作為一種藝術(shù)創(chuàng)造性的手法。索菲安·奧德里通過視角轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)了方法論的創(chuàng)新，行為的時間性和過程性成為他的關(guān)注點，他認為這種過程本身就是一種審美形式和創(chuàng)作手法?！笆褂眠@一框架，我們可以確定大多數(shù)學習算法都會經(jīng)歷形態(tài)發(fā)生階段，在此階段中它們的行為會發(fā)生變化，直到最終穩(wěn)定在形態(tài)恒定的最終階段。我認為這種轉(zhuǎn)變和穩(wěn)定的過程在藝術(shù)上是相關(guān)的，可以作為一種創(chuàng)造性的方法來利用?！盵1]3-4在索菲安·奧德里的藝術(shù)新框架中，算法運作的結(jié)果（如圖片、聲音或者文本）不是目的，算法過程才是目的，由此，機器學習的美學被納入了“行為美學”的框架中，而“行為美學”正是文化與機器系統(tǒng)互動的可能性所開辟的新美學領(lǐng)域。

索菲安·奧德里擁有計算機科學的理論背景，他對人工智能的美學研究和思考異于其他擅長推理和思辨的理論家，通過訓練深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他對審美活動的關(guān)注從人機生成的藝術(shù)品成品轉(zhuǎn)移到了人工智能的算法藝術(shù)，即“自適應(yīng)行為美學”。這是他對人工智能時代的審美活動獨特的理解視角。索菲安·奧德里不是簡單地肯定人機協(xié)同進行藝術(shù)品生成的價值和意義，而是撥開迷霧，打開潘多拉的魔盒，在深層的意義上展示、實驗了機器學習在當代審美創(chuàng)造活動中的生成機制和價值。而這種價值并不是我們通常理解的“輔助”創(chuàng)作，而是一種新的時代語境下的新的美學言說角度。至此，傳統(tǒng)的審美創(chuàng)造和審美體驗轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄艿膶W習和進化過程，這個過程是知識的累積、修正、自適應(yīng)的過程，也是開放性、隨機性、不受束縛的審美體驗過程。

索菲安·奧德里將他的自適應(yīng)行為美學應(yīng)用在機器人參與的裝置藝術(shù)中，他的切入點是美學式的?！白鳛橐粋€藝術(shù)和工程的跨學科團隊，我們對自適應(yīng)行為系統(tǒng)在實時學習時產(chǎn)生的感知、體驗和情感潛力感興趣。在設(shè)計機器人行為時，藝術(shù)家面臨哪些特定挑戰(zhàn)？這種行為可以創(chuàng)造怎樣的美學體驗？”[2]2“我們方法的新穎之處在于，在機器人藝術(shù)的背景下，將強化學習過程本身看作是一種行為生成器。到目前為止，面向工程的方法一直將強化學習中的錯誤看作是實際應(yīng)用中的瓶頸，而機器人藝術(shù)實踐允許我們將強化學習的表現(xiàn)作為一種表達性行為的載體，它反映了我們?nèi)祟愖约旱腻e誤和猶豫，因此為觀眾打開了投射、情感和移情的空間。與完全被編程來模擬生命的行為不同，我們的方法允許不可預(yù)測和尷尬的動作的出現(xiàn)，并隨時間而改變?！盵2]3在這里，強化學習（RL）變成了行為美學的一種途徑，通過機器人實驗的美學和技術(shù)研究，索菲安·奧德里探索了學習過程本身來生成機器人行為的可能性，進一步確證了使用強化學習進行行為美學的潛力。

在當代藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，索菲安·奧德里的自適應(yīng)行為美學逐漸成為一種擴大的藝術(shù)實踐，如紐約現(xiàn)代藝術(shù)博物館展出的先鋒藝術(shù)家蕾菲爾·阿納多爾（Refik Anadol）的裝置藝術(shù)品《無人監(jiān)督》（Unsupervised），就頗具自適應(yīng)行為美學的意蘊，但是評論界對這類人工智能藝術(shù)品看法并不一致，分歧主要在以下幾個方面：第一，創(chuàng)造力的本質(zhì)是什么，人工智能在藝術(shù)中是否體現(xiàn)了真正的藝術(shù)創(chuàng)造力？第二，藝術(shù)家的作用體現(xiàn)在哪里？人工智能是否取代（或者部分取代）了人類藝術(shù)家？但是索菲安·奧德里堅信：自適應(yīng)的行為美學適用于人工智能時代幾乎所有的文學藝術(shù)創(chuàng)作，已然成為一個新的審美范式。

二、元藝術(shù)家功能

索菲安·奧德里意識到藝術(shù)家身份在這個時代變得非常脆弱，這種威脅是想象的，也是真實的，需要每個藝術(shù)家認真對待。在一個很多工作會被人工智能低成本取代的時代環(huán)境下，藝術(shù)家應(yīng)該意識到：機器學習也為藝術(shù)家提供了重新定義與機器的關(guān)系的機遇，這種新方式的探索，正蘊藏著藝術(shù)發(fā)展的可能。人工智能時代，藝術(shù)家并不會消失，但是會以新的時代形式存在。

對于藝術(shù)家的理解，索菲安·奧德里認為應(yīng)該轉(zhuǎn)換視角，人工智能時代的藝術(shù)家應(yīng)該由觀眾去定義，“從這個意義上說，對藝術(shù)史來說重要的‘藝術(shù)家’不是實際的人，而是生活在作品觀眾心中的構(gòu)造”。索菲安·奧德里從?？?969年發(fā)表的《什么是作者？》一文中找到了理論依據(jù)，“藝術(shù)家不僅僅是一個生活在特定時空的身體，而是一個觀眾為了幫助理解藝術(shù)品而附加在藝術(shù)品上的猜測”[3]3?！案？鲁姓J解釋文本可能不需要知道實際作者的生平和意圖，但?？聢猿终J為嘗試解釋文本的讀者仍然會推斷出一個假想的作者。舉一個粗魯?shù)睦樱瑲W內(nèi)斯特·海明威的讀者不需要知道他是一位歷險的戰(zhàn)爭英雄，因為他的寫作本身就很緊湊有力；馬塞爾·普魯斯特的讀者也不需要知道他是一個身體虛弱的與世隔絕的人，因為他的寫作本身就是內(nèi)省和充滿幻想的?！盵3]3

于是，索菲安·奧德里提出了“元藝術(shù)家功能”（The Meta-Artist Function）這個概念來取代傳統(tǒng)單一的藝術(shù)家概念，目的是從新的視角和維度來考察藝術(shù)家的定位，他認為，“從這個角度來看，我們的中心問題不是‘機器能成為藝術(shù)家嗎’，而是機器能否產(chǎn)生福柯意義上的‘藝術(shù)家功能’。當機器創(chuàng)造藝術(shù)時，藝術(shù)家功能并沒有消失，它可能會被一分為二。我們可以將一種藝術(shù)家功能歸于非人類機器——也許是基于我們對機器有限推理能力的理解而賦予的有限功能。然而，在撰寫本文時，算法仍然是由人類編程的，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是根據(jù)人類選擇的數(shù)據(jù)進行訓練的。因此，我們或許可以把第二種、元藝術(shù)家的功能歸于機器的人類操縱者”[3]3。在這里，藝術(shù)家功能并不等同于藝術(shù)家，它是由觀眾產(chǎn)生和構(gòu)建的，機器的人類處理程序在人機協(xié)同創(chuàng)作過程中，充當了第二個元藝術(shù)家的功能，這就導(dǎo)致無論觀眾對藝術(shù)品創(chuàng)作的判斷是如何的，對藝術(shù)家的判斷是如何的，都不再重要，因為當觀眾看到藝術(shù)品中的個性化痕跡時，會想當然認為這是藝術(shù)家思想的體現(xiàn)，而不是機器的思想。索菲安·奧德里對人工智能時代藝術(shù)家的理解，在?？碌睦碚撝姓业搅俗糇C和支撐，既然讀者在閱讀文本的過程中能夠根據(jù)文本細節(jié)重構(gòu)作者的形象，類似的情形也可以適用在藝術(shù)創(chuàng)作和藝術(shù)家之間，這個“假定的作者”，無論在美學意義上還是法律意義上都是有意義的。

在藝術(shù)創(chuàng)造過程中，機器與藝術(shù)家是一種什么樣的關(guān)系？藝術(shù)家如何處理面前的大數(shù)據(jù)、算法、程序這些看起來和藝術(shù)大相徑庭的對象，他們又是如何實現(xiàn)互相融合生成了新的創(chuàng)造力？索菲安·奧德里認為，完全應(yīng)用機器學習算法來解決藝術(shù)創(chuàng)作并不妥當，但藝術(shù)家可以通過各種方式利用機器學習中的優(yōu)化過程來達到創(chuàng)作的目的，機器學習可以為藝術(shù)家提供了新的創(chuàng)作素材和方式。索菲安·奧德里認為在機器的學習系統(tǒng)中，有三個相互依存的組成部分：訓練過程、模型和數(shù)據(jù)，這些要素影響機器學習系統(tǒng)的結(jié)果，當應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)作時，會影響機器運作的審美潛力。機器學習藝術(shù)與新媒體藝術(shù)看上去有相同之處，但是二者有本質(zhì)的區(qū)別，傳統(tǒng)的新媒體藝術(shù)是通過人為的反復(fù)試驗建立新穎性和自組織，藝術(shù)家通過計算來模擬人工生命形式，然后一步步調(diào)整，直到滿意為止，藝術(shù)家自己充當自適應(yīng)裝置，在不確定的過程中做出選擇[4]16?！皺C器學習提出了一種不同的方式來處理自組織，在這種方式中，人們組裝不同的成分（數(shù)據(jù)、模型和訓練過程），但讓新興系統(tǒng)自己找到實現(xiàn)目標的方法，因此將更多控制權(quán)交給機器。這導(dǎo)致與機器的不同關(guān)系，這更接近實驗科學，或藝術(shù)家與機器之間的某種形式的協(xié)作。它允許比純粹新興程序具有更精細的控制。它還提供了更多的選擇，因為藝術(shù)家仍然可以直接控制系統(tǒng)的目標（如在人工生命模擬中），或通過調(diào)整數(shù)據(jù)、模型和/或評價函數(shù)進行更間接的干預(yù)。”[4]16具備深度學習能力的自適應(yīng)系統(tǒng)是人工智能時代機器與藝術(shù)家合作的根本，也是藝術(shù)家創(chuàng)造力的新載體。

在人工智能時代，藝術(shù)家最大的挑戰(zhàn)是如何有效使用這些技術(shù)進行創(chuàng)作。機器學習遵循的是問題求解的優(yōu)化過程，其邏輯與藝術(shù)創(chuàng)作的主觀性、開放性并不相同。但是索菲安·奧德里認為，相對于普遍應(yīng)用化、開放化和日?；娜斯ぶ悄苘浖?，藝術(shù)家可以通過減小數(shù)據(jù)庫和和計算需求來揚長避短，進行藝術(shù)創(chuàng)造?！皳Q句話說，雖然優(yōu)化在藝術(shù)實踐中看似與它相悖，但通過調(diào)整進入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、模型和/或評估函數(shù)，優(yōu)化過程可以以多種方式被劫持用于創(chuàng)作實踐?！盵4]17

三、結(jié)語

索菲安·奧德里對當代藝術(shù)的思考，始終放在藝術(shù)史發(fā)展的大背景下，每個時代都有其特有的藝術(shù)表現(xiàn)類型，人工智能時代也不例外。他認為深度學習作為人工智能的最新成就，盡管在AI生態(tài)系統(tǒng)中的作用常常是邊緣的，但自21世紀中期深度學習革命以來，它對我們的生活以及社會經(jīng)濟文化的推動是巨大的?！耙斫膺@個新時代，我們需要擺脫將計算系統(tǒng)視為形式化的、基于規(guī)則的、邏輯結(jié)構(gòu)的過時觀點，并開始將它們視為它們已成為的受生物學啟發(fā)的、統(tǒng)計驅(qū)動的、基于代理的網(wǎng)絡(luò)化實體。”[4]4在今天的藝術(shù)史著作中，并沒有現(xiàn)成的概念、范式和框架可以描述人工智能時代的藝術(shù)，我們必須使用新的審美理論才能理解當代的藝術(shù)創(chuàng)作和藝術(shù)家。在后人類美學的語境下，我們反思人與機器的關(guān)系，在人類中心主義和科技至上主義之間，是否有那么些許的空間可以留給機器？

索菲安·奧德里游刃有余地行走在計算機科學與當代藝術(shù)之間，他的論文往往橫跨計算機、當代藝術(shù)、哲學、文學、美學等多學科知識背景，用人工智能的深度學習來進行藝術(shù)實驗，用哲學、美學、科技史和藝術(shù)史反觀藝術(shù)現(xiàn)象，將藝術(shù)創(chuàng)作的過程性和語境性放在第一位，不追求回答問題或解決問題，而是提出問題給觀眾思考，以創(chuàng)造有意義的體驗。也許，這正是人工智能時代給我們的啟發(fā)：打破知識和學科的邊界，學術(shù)研究和藝術(shù)的發(fā)展才能真正走向深入。

參考文獻：

[1]Sofian Audry.Unrolling the Learning Curve：Aesthetics of Adaptive Behaviors with Deep Recurrent Nets for Text Generation[J].International Symposium on Computational Media Art，2018.

[2]Sofian Audry，Rosalie Dumont Gagné，Hugo Scurto.Behaviour Aesthetics of Reinforcement Learning in a Robotic Art Installation[J].4th NeurIPS Workshop on Machine Learning for Creativity and Design，2020.

[3]Sofian Audry，Jon Ippolito.Can Artificial Intelligence Make Art without Artists？ Ask the Viewe[J].Artificial Life，2022（1）.

[4]Sofian Audry.Art in the Age of Machine Learning[M].The MIT Press，2021.

作者簡介：李艷，惠州學院文學與傳媒學院副教授。研究方向：美學與文藝理論。