黨的二十大報告提出“推進教育數(shù)字化,建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國”。積極推動教師研修數(shù)字化轉(zhuǎn)型,已成為促進教育高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。
一、教師研修數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代背景
2018年,教育部等五部委發(fā)布《教師教育振興行動計劃(2018—2022年)》,提出要充分利用云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、人工智能等新技術(shù),推進教師教育信息化教學(xué)服務(wù)平臺建設(shè)和應(yīng)用。2022年,教育部正式提出實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動,積極發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”,加快推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級。2021年,河南省教育廳等部門發(fā)布《關(guān)于全面深化新時代中小學(xué)教師培訓(xùn)體系改革的實施意見》,明確提出要建立教師智能研修體系,建立基于大數(shù)據(jù)的教師專業(yè)發(fā)展測量、評估和項目設(shè)計機制。
河南大學(xué)作為一所具有教師教育傳統(tǒng)和特色的綜合性高校,必須肩負(fù)起時代賦予的建設(shè)教育強國和教育強省的重大使命。建設(shè)數(shù)字化教師培訓(xùn)智慧研修平臺,就是我們正在進行的推動教師教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例。
二、教師培訓(xùn)智慧研修平臺的建設(shè)思路
(一)讓教師專業(yè)發(fā)展有據(jù)有效
智慧研修平臺從訓(xùn)前教師專業(yè)能力測評和培訓(xùn)需求調(diào)研,到訓(xùn)中教師培訓(xùn)數(shù)據(jù)搜集和作業(yè)智能化評閱,再到訓(xùn)后跟蹤指導(dǎo)數(shù)據(jù)搜集和學(xué)用轉(zhuǎn)化成果測評等方面出發(fā),積極建立基于大數(shù)據(jù)的教師專業(yè)發(fā)展測量、評估和項目設(shè)計機制,以實現(xiàn)循證教師教育決策的目標(biāo),促進教師專業(yè)發(fā)展。
(二)為培訓(xùn)教師減負(fù)增效
培訓(xùn)教師是專業(yè)人員承擔(dān)培訓(xùn)項目的管理、培訓(xùn)課程的開發(fā)和教師培訓(xùn)活動的組織實施等專業(yè)活動。以往,在傳統(tǒng)培訓(xùn)模式下,培訓(xùn)教師既沒有時間,又沒有精力進行專業(yè)化的思考和系統(tǒng)的項目設(shè)計。而智慧研修平臺通過系統(tǒng)的研修管理工具開發(fā)、自動化的數(shù)據(jù)生成、智能化的數(shù)據(jù)分析,可以有效減輕培訓(xùn)教師的工作負(fù)擔(dān),促進培訓(xùn)教師的專業(yè)思考和能力提升。
(三)保證培訓(xùn)管理科學(xué)高效
作為承訓(xùn)單位的學(xué)校及相關(guān)管理機構(gòu),是培訓(xùn)管理的第一責(zé)任單位。一直以來,如何科學(xué)高效、保質(zhì)保量地完成培訓(xùn)任務(wù),是培訓(xùn)管理工作的重難點。智慧研修平臺通過大數(shù)據(jù)分析,可以幫助管理者判斷學(xué)員遴選的精準(zhǔn)度、高效聯(lián)系授課專家、全過程督導(dǎo)二級承訓(xùn)學(xué)院的項目實施進度和培訓(xùn)實效。
三、教師培訓(xùn)智慧研修平臺的具體功能
數(shù)字化教師培訓(xùn)智慧研修平臺從教育培訓(xùn)管理實際出發(fā),開發(fā)了涵蓋訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后全流程的一系列智慧研修功能。
(一)訓(xùn)前
智慧研修平臺在訓(xùn)前重點開發(fā)了訓(xùn)前學(xué)員畫像、智慧專家邀請和課程設(shè)置、智能班級管理、培訓(xùn)信息自動生成與發(fā)布等四個系統(tǒng)。
訓(xùn)前學(xué)員畫像系統(tǒng),主要是通過大數(shù)據(jù)建模的方式,利用人工智能技術(shù)和培訓(xùn)專家人工診斷相結(jié)合的方式,對學(xué)員訓(xùn)前的專業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進行科學(xué)評估,對學(xué)員的培訓(xùn)需求進行精準(zhǔn)分析,為每名培訓(xùn)學(xué)員精準(zhǔn)畫像,為每個培訓(xùn)班設(shè)計培訓(xùn)方案。
智慧專家邀請和課程設(shè)置系統(tǒng),主要解決培訓(xùn)課程設(shè)計和師資開發(fā)的問題。
智能班級管理系統(tǒng),主要用于班主任科學(xué)高效管理學(xué)員。班主任和指導(dǎo)老師可以通過系統(tǒng)發(fā)布訓(xùn)前作業(yè)和評閱推薦優(yōu)秀作業(yè)。
培訓(xùn)信息自動生成與發(fā)布系統(tǒng),旨在提高培訓(xùn)管理的效率,提升信息的通達度,學(xué)員可以即時查看班主任、學(xué)生和授課專家信息,提前了解培訓(xùn)主題、課程設(shè)置、授課專家、學(xué)習(xí)要求、管理制度等。
(二)訓(xùn)中
這一階段,智慧研修平臺主要關(guān)注培訓(xùn)大數(shù)據(jù)的記錄、分析和及時反饋,主要由學(xué)員考勤與學(xué)時學(xué)分智能記錄分析系統(tǒng)、即時評教系統(tǒng)、智慧作業(yè)任務(wù)系統(tǒng)、AI優(yōu)秀學(xué)員生成系統(tǒng)等組成。
學(xué)員考勤與學(xué)時學(xué)分智能記錄分析系統(tǒng),主要通過實時定點記錄學(xué)員的簽到信息,智能記錄學(xué)員學(xué)時和學(xué)分,為班主任提供學(xué)員學(xué)習(xí)過程的完整數(shù)據(jù),并基于這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行智能化分析,為評選優(yōu)秀學(xué)員提供數(shù)據(jù)支撐。
即時評教系統(tǒng),是指學(xué)員可以對專家授課進行一鍵評價,便于專家、班主任和管理者精準(zhǔn)了解學(xué)員對授課教師的滿意程度,并及時做出課程調(diào)整。
智慧作業(yè)和任務(wù)系統(tǒng),即專家(班主任)可以一鍵布置學(xué)員作業(yè)和學(xué)習(xí)任務(wù),并及時對未完成學(xué)習(xí)任務(wù)和作業(yè)的學(xué)員進行一鍵提醒。作業(yè)提交后,專家(班主任)可以實時查看學(xué)員作業(yè)并進行批改。
AI優(yōu)秀學(xué)員生成系統(tǒng),是指根據(jù)學(xué)員訓(xùn)前學(xué)習(xí)任務(wù)完成情況、培訓(xùn)期間考勤記錄、訓(xùn)中作業(yè)完成度和優(yōu)秀度、課堂表現(xiàn)等,系統(tǒng)自動生成優(yōu)秀學(xué)員。
(三)訓(xùn)后
訓(xùn)后的重點是推動網(wǎng)絡(luò)研修和訓(xùn)后跟蹤指導(dǎo),對培訓(xùn)實效性進行檢驗,并生成培訓(xùn)成果和證書。訓(xùn)后平臺系統(tǒng)由網(wǎng)絡(luò)研修學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)抓取與記錄分析系統(tǒng)、AI學(xué)員研修社區(qū)與智能訓(xùn)后跟蹤指導(dǎo)系統(tǒng)、AI訓(xùn)后學(xué)習(xí)成果系統(tǒng)、培訓(xùn)效果評價系統(tǒng)、AI學(xué)分銀行與智能證書生成系統(tǒng)等組成。
網(wǎng)絡(luò)研修學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)抓取與記錄分析系統(tǒng),主要解決國家中小學(xué)智慧教育平臺等網(wǎng)絡(luò)優(yōu)質(zhì)課程資源與培訓(xùn)記錄方式不一致的問題,通過在平臺中設(shè)立接口的方式,統(tǒng)一數(shù)據(jù)記錄方式,完成學(xué)員網(wǎng)絡(luò)研修學(xué)時學(xué)分的認(rèn)證。
AI學(xué)員研修社區(qū)與智能訓(xùn)后跟蹤指導(dǎo)系統(tǒng),是指為每名學(xué)員建立專業(yè)成長電子檔案,提供個人成長空間,追蹤個人成長軌跡,一鍵生成個人成長記錄。
AI訓(xùn)后學(xué)習(xí)成果系統(tǒng),主要用于記錄和分析學(xué)員學(xué)用轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。
培訓(xùn)效果評價系統(tǒng),主要用于對培訓(xùn)項目的有效性進行科學(xué)評價,以評促改,推動教師培訓(xùn)的科學(xué)化、專業(yè)化。
AI學(xué)分銀行與智能證書生成系統(tǒng),是指根據(jù)學(xué)員網(wǎng)絡(luò)研修和訓(xùn)后跟蹤指導(dǎo)學(xué)習(xí)任務(wù)的達成度進行學(xué)時、學(xué)分認(rèn)定,形成學(xué)分銀行,并根據(jù)培訓(xùn)項目完成的情況自動生成包括集中培訓(xùn)學(xué)時證書、網(wǎng)絡(luò)研修學(xué)時證書、培訓(xùn)結(jié)業(yè)證書等。
(本文系河南省教師教育課程改革研究一般項目“教師職后網(wǎng)絡(luò)研修效果評價與提升策略研究——基于柯氏評價模型的分析”的階段性研究成果,項目編號:2022-JSJYYB-020)
(責(zé) 編 林 嵐)