摘要：完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)提高居民效用水平和增進(jìn)民生福祉具有重要意義?；谥袊?guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)，借助“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建漸進(jìn)雙重差分模型評(píng)估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)家庭消費(fèi)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能有效提升家庭消費(fèi)水平，不同形式的穩(wěn)健性檢驗(yàn)均支持這一結(jié)論。機(jī)制檢驗(yàn)表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過促進(jìn)居民就業(yè)和增加家庭信貸可得性，提升了家庭消費(fèi)水平。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)低人力資本家庭、中老年家庭以及中西部地區(qū)家庭消費(fèi)的促進(jìn)作用更為顯著。因此，要持續(xù)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，彌合數(shù)字鴻溝，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)包容性，滿足家庭多樣化消費(fèi)需求，為擴(kuò)大內(nèi)需、提高居民生活水平創(chuàng)造有利條件。

關(guān)鍵詞：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施 家庭消費(fèi) 就業(yè)水平 信貸約束

中圖分類號(hào)：F49；F126.1" " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " "文章編號(hào)：1004-0730（2024）08-0074-11

一、引言

消費(fèi)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。2024年《政府工作報(bào)告》提出，著力擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。把實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略同深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有機(jī)結(jié)合起來，更好統(tǒng)籌消費(fèi)和投資，增強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。在大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域大力發(fā)展的背景下，順應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)下的新消費(fèi)模式，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)、暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)具有推動(dòng)作用。改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷邁上新臺(tái)階，居民消費(fèi)水平穩(wěn)步增長(zhǎng)，人民福祉不斷增進(jìn)。然而，跨國(guó)比較來看，中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的消費(fèi)水平仍存在明顯差距。如圖1所示，2000-2010年，中國(guó)居民消費(fèi)率從46.73%下降至34.33%，2010年開始逐步上升，2019年達(dá)到39.25%。平均來看，2000-2022年，中國(guó)居民消費(fèi)率均值在39%左右，而英國(guó)為64%，日本為55%，美國(guó)為68%。從人均居民最終消費(fèi)支出來看，2000-2022年，中國(guó)人均居民消費(fèi)水平從818.45美元提高到4465.33美元，增長(zhǎng)迅速，但相比其他國(guó)家的人均消費(fèi)支出額，仍存在較大的提升空間（見圖2）。

隨著新一輪技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革的興起，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字信息技術(shù)為依托的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為我國(guó)釋放消費(fèi)潛能注入了新活力。2023年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，要求把夯實(shí)“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”和“數(shù)據(jù)資源體系”作為數(shù)字中國(guó)建設(shè)的兩大基礎(chǔ)，寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的重要引擎，對(duì)數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供了重要的支撐作用。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過便利支付手段、降低交易成本、改善供需結(jié)構(gòu)等方式提高消費(fèi)水平，帶動(dòng)消費(fèi)升級(jí)。已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)顯著提高勞動(dòng)力就業(yè)水平[1]，促進(jìn)代際收入流動(dòng)[2]，緩解家庭相對(duì)貧困[3]，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]。然而，現(xiàn)有研究主要從數(shù)字化水平、金融素養(yǎng)、社會(huì)保障、收入差距、人口結(jié)構(gòu)、文化傳統(tǒng)等因素研究中國(guó)居民消費(fèi)率偏低的原因，少有文獻(xiàn)探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)家庭消費(fèi)的影響。

為考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)施如何影響家庭消費(fèi)，本文將“寬帶中國(guó)”示范城市與中國(guó)家庭金融調(diào)查（China Household Finance Survey，CHFS）數(shù)據(jù)匹配，基于2014年、2015年、2016年三批“寬帶中國(guó)”示范城市和2013-2019年四期非平衡面板數(shù)據(jù)，使用雙重差分法進(jìn)行研究。相較于已有文獻(xiàn)，本文可能的貢獻(xiàn)是：一是從研究視角來看，基于居民就業(yè)和信貸約束視角深入挖掘數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響家庭消費(fèi)的傳導(dǎo)機(jī)制，為促進(jìn)消費(fèi)穩(wěn)定增長(zhǎng)、增進(jìn)民生福祉提供了理論支持。二是從研究?jī)?nèi)容來看，本文圍繞人力資本、生命周期和東中西部地區(qū)等視角進(jìn)行異質(zhì)性分析，探討如何彌合數(shù)字鴻溝、提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)包容性，為進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供參考。

二、理論分析及研究假說

互聯(lián)網(wǎng)作為最為活躍、代表性的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高人民效用水平具有重要意義。在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的使用和普及能夠顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)率[5]，不僅能夠通過降低貿(mào)易成本促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易增長(zhǎng)[6]，還對(duì)社會(huì)整體生產(chǎn)效率存在積極正向作用[7]。在微觀家庭方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過深度融合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，加速推動(dòng)了消費(fèi)新模式和新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)。一方面，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展有助于降低交易成本，移動(dòng)支付和便攜式設(shè)備為線上交易創(chuàng)造了有利條件[8]，提高了消費(fèi)者與商品服務(wù)匹配的便利程度；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)的使用激發(fā)了家庭的消費(fèi)潛能，不僅能夠幫助居民獲得信貸支持[9]，居民還可以通過網(wǎng)上購物滿足自身的消費(fèi)需求。

互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)影響居民消費(fèi)已得到相關(guān)研究證實(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資等政府支出行為在促進(jìn)居民消費(fèi)中也扮演著關(guān)鍵角色。政府支出與居民消費(fèi)之間存在互補(bǔ)關(guān)系，這意味著積極的財(cái)政政策有助于擴(kuò)大內(nèi)需[10]。經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)證實(shí)，政府支出總體上可以顯著拉動(dòng)居民消費(fèi)，尤其是對(duì)西部地區(qū)的居民消費(fèi)有促進(jìn)作用，但在東部和中部地區(qū)，政府支出對(duì)居民消費(fèi)存在“擠出”效應(yīng)。另有研究發(fā)現(xiàn)，短時(shí)間內(nèi)，政府支出對(duì)居民消費(fèi)具有促進(jìn)作用，但長(zhǎng)期來看，政府支出會(huì)抑制居民消費(fèi)[11]。也有學(xué)者研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)居民消費(fèi)的影響。從存量視角來看，基礎(chǔ)設(shè)施資本存量會(huì)提高居民消費(fèi)傾向，進(jìn)而拉動(dòng)居民消費(fèi)[12]。進(jìn)一步細(xì)分消費(fèi)種類發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)居住類、交通通信類、雜項(xiàng)類消費(fèi)存在促進(jìn)作用，對(duì)醫(yī)療保健類、家庭設(shè)備類消費(fèi)存在抑制作用[13]。此外，道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠加速居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，從而提高居民消費(fèi)水平[14]。“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略作為信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要方向，重點(diǎn)在于提高寬帶網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率和互聯(lián)網(wǎng)的使用程度?；谏鲜鰯?shù)字經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和家庭經(jīng)濟(jì)行為的相關(guān)理論研究，本文提出研究假說1。

假說1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)家庭消費(fèi)水平存在顯著的促進(jìn)作用。

擴(kuò)大消費(fèi)最根本的方式是促進(jìn)居民就業(yè)，提高居民就業(yè)水平是保障家庭獲取穩(wěn)定收入的重要渠道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)家庭就業(yè)存在積極影響[15]。一方面，數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展在一定程度上緩解了勞動(dòng)力市場(chǎng)和就業(yè)市場(chǎng)的信息不對(duì)稱問題。依托互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)大的信息搜尋功能，勞動(dòng)力能夠從網(wǎng)絡(luò)中直接獲取大量就業(yè)信息，大幅降低居民就業(yè)的信息搜尋成本，加快暢通勞動(dòng)力供需市場(chǎng)的溝通匹配[16]。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)能夠有效擴(kuò)展個(gè)人社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)家庭成員和親戚朋友之間的相互聯(lián)系，降低信息傳遞和交流成本，這都有利于居民獲得就業(yè)機(jī)會(huì)，提高就業(yè)概率，從而增加家庭可支配收入和消費(fèi)支出[17]。此外，數(shù)字技術(shù)發(fā)展也催生新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)?；ヂ?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)在電子商務(wù)、物流快遞、直播帶貨等行業(yè)中發(fā)揮著重要支撐作用，外賣員、快遞員、物流分揀員等工作崗位的涌現(xiàn)，為大量勞動(dòng)力創(chuàng)造了靈活就業(yè)的條件。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支持下，普惠金融的大力發(fā)展促使殘疾人、老年人等弱勢(shì)群體打破空間壁壘，幫助低稟賦家庭通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)掘自身價(jià)值，拓寬家庭收入渠道[18]，從而提高居民消費(fèi)水平。基于此，本文提出假說2。

假說2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠提高家庭就業(yè)水平，增加居民可支配收入，從而提升家庭消費(fèi)能力。

流動(dòng)性約束是導(dǎo)致中國(guó)高儲(chǔ)蓄率的重要原因之一。為有效防范未知風(fēng)險(xiǎn)，消費(fèi)者將大幅提高家庭的預(yù)防性儲(chǔ)蓄，這將導(dǎo)致消費(fèi)者無法通過平滑消費(fèi)達(dá)到最優(yōu)效用水平。流動(dòng)性約束會(huì)顯著降低居民消費(fèi)[19]。當(dāng)家庭預(yù)期未來面臨流動(dòng)性約束風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，家庭會(huì)提高預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，增加當(dāng)期儲(chǔ)蓄。根據(jù)生命周期-持久收入理論，消費(fèi)者的當(dāng)期消費(fèi)由其一生的收入與財(cái)富的折現(xiàn)值決定，消費(fèi)者通過跨期資產(chǎn)配置和跨期決策實(shí)現(xiàn)一生的效用水平最大化。消費(fèi)者預(yù)期未來收入樂觀時(shí)，會(huì)通過資本市場(chǎng)進(jìn)行借貸行為，增加當(dāng)前消費(fèi)；當(dāng)消費(fèi)者預(yù)期未來收入降低時(shí)，會(huì)通過預(yù)防性儲(chǔ)蓄來平滑消費(fèi)，用來保障以后的消費(fèi)水平不會(huì)偏離最優(yōu)消費(fèi)水平。受信息不對(duì)稱影響，信貸供給不能滿足信貸需求時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者出現(xiàn)流動(dòng)性約束問題[20]?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用能夠緩解信貸供給和需求的信息不對(duì)稱問題，充分釋放家庭的信貸需求，幫助居民拓寬信貸可得渠道[21]，進(jìn)而促進(jìn)居民消費(fèi)。由此，本文提出假說3。

假說3：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠緩解信貸約束，增加家庭信貸可得性，從而提高家庭消費(fèi)水平。

三、研究方法及數(shù)據(jù)來源

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心在全國(guó)范圍內(nèi)開展的中國(guó)家庭金融調(diào)查，該調(diào)查詳細(xì)詢問了受訪者家庭有關(guān)消費(fèi)的詳細(xì)信息以及家庭資產(chǎn)狀況、人口特征結(jié)構(gòu)等具體信息。考慮到極端值對(duì)回歸結(jié)果的不利影響，本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行1%的上下雙邊縮尾處理。最終，形成了2013-2019年四期非平衡面板數(shù)據(jù)，總計(jì)63994個(gè)城鎮(zhèn)家庭樣本。

（二）變量定義

1.被解釋變量

本文使用家庭總消費(fèi)來測(cè)度微觀家庭層面的消費(fèi)水平，考慮到家庭規(guī)模異質(zhì)性問題，同時(shí)也將家庭人均消費(fèi)作為被解釋變量進(jìn)行實(shí)證分析。

2.解釋變量

若在“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施后且該家庭所在城市為“寬帶中國(guó)”示范城市，則賦值為1，否則為0。將“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施年份設(shè)定為虛擬變量，與示范城市虛擬變量相乘作為最終的核心解釋變量。

3.工具變量

本文選取家庭所在地到“八縱八橫”光纜骨干網(wǎng)節(jié)點(diǎn)城市的球面距離與是否開始實(shí)施“寬帶中國(guó)”政策的時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)，作為核心解釋變量的工具變量[22]。一方面，距離節(jié)點(diǎn)城市越近，所在城市被選為“寬帶中國(guó)”示范城市的概率越高，滿足工具變量的相關(guān)性要求；另一方面，工具變量并不會(huì)直接影響家庭的消費(fèi)狀況，滿足工具變量的外生性條件。

4.控制變量

戶主特征變量包括戶主年齡、婚姻狀況、受教育年限等變量。考慮到年齡對(duì)消費(fèi)的影響可能是非線性的，本文還控制了戶主年齡的平方項(xiàng)/100。家庭特征變量包括家庭規(guī)模、少兒撫養(yǎng)比（14歲及以下人口數(shù)量/家庭總?cè)藬?shù)）、老年撫養(yǎng)比（65歲及以上人口數(shù)量/家庭總?cè)藬?shù)）、是否擁有自有住房、家庭總資產(chǎn)、家庭總負(fù)債、家庭總收入。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。家庭總消費(fèi)的平均值為63759.01元，家庭的人均消費(fèi)為22522.88元，且不同家庭消費(fèi)水平存在較大差異。戶主年齡的平均值為54.30，受教育年限的平均值為10.07年，少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的均值分別為0.10和0.22，90%的家庭擁有房屋。家庭總資產(chǎn)、總負(fù)債以及總收入，平均值分別為125.00萬元、5.49萬元和9.41萬元。

（三）模型設(shè)定

為考察“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)家庭消費(fèi)的影響，本文使用雙重差分模型來評(píng)估“寬帶中國(guó)”的政策效應(yīng)，將“寬帶中國(guó)”示范城市作為處理組，其他城市作為對(duì)照組，具體模型設(shè)定如下：

[Yit=α0+α1Tc，i?Pt+βXi，t+ui+νt+εi，t] （1）

[Yit]表示家庭[i]在[t]期的消費(fèi)水平；[Tc，i?Pt]雙重差分項(xiàng)（示范城市×開始實(shí)行戰(zhàn)略）是本文的核心解釋變量；[Tc，i]表示家庭[i]所在的城市[c]是否為“寬帶中國(guó)”示范城市；[Pt]表示[t]期是否開始實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略；[Xi，t]是控制變量，包括戶主特征變量和家庭特征變量；[ui]和[vt]分別代表家庭固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；系數(shù)[α1]代表“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)家庭消費(fèi)的影響程度。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2匯報(bào)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)家庭消費(fèi)的影響。表2第（1）列和第（2）列分別匯報(bào)了“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)家庭總消費(fèi)影響和家庭人均消費(fèi)影響的回歸結(jié)果。具體來看，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施使家庭總消費(fèi)顯著提高2.82%，家庭人均消費(fèi)顯著提高2.63%，且“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)家庭總消費(fèi)和家庭人均消費(fèi)的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著。這意味著這一政策能夠有效刺激家庭消費(fèi)，擴(kuò)大內(nèi)需，對(duì)提升家庭消費(fèi)水平和百姓福祉存在積極的促進(jìn)作用。就控制變量來說，戶主已婚的家庭消費(fèi)更高，這可能是由于家庭需要撫養(yǎng)孩子和贍養(yǎng)老人而增加支出。戶主受教育年限越高，家庭可能越傾向于追求高水平的發(fā)展享受型消費(fèi)，從而導(dǎo)致家庭消費(fèi)增加。同時(shí)，家庭規(guī)模對(duì)家庭總消費(fèi)存在顯著促進(jìn)作用，但家庭規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)降低家庭人均消費(fèi)。此外，家庭總資產(chǎn)和總收入都會(huì)對(duì)家庭消費(fèi)產(chǎn)生正向效應(yīng)。

根據(jù)《創(chuàng)建“寬帶中國(guó)”示范城市（城市群）工作管理辦法》，示范城市的申報(bào)條件要求所選城市為地級(jí)及以上城市、直轄市下轄區(qū)縣以及省直管縣，且還需具備較好的寬帶發(fā)展基礎(chǔ)。符合上述條件的申報(bào)創(chuàng)建城市，往往經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好、消費(fèi)能力較強(qiáng)，由此引致因?yàn)榉聪蛞蚬斑z漏變量等內(nèi)生性問題導(dǎo)致估計(jì)偏誤。為緩解內(nèi)生性問題導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，本文使用家庭所在城市到“八縱八橫”光纜骨干網(wǎng)節(jié)點(diǎn)城市的球面距離與是否開始實(shí)施“寬帶中國(guó)”政策的時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行估計(jì)。表2第（3）列和第（4）列分別匯報(bào)了使用工具變量后的估計(jì)結(jié)果。核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著，這表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)家庭消費(fèi)存在顯著促進(jìn)作用?；貧w結(jié)果的第一階段F值大于10%偏誤水平下的臨界值16.38，因而不存在弱工具變量問題[23]?？梢?，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略顯著促進(jìn)了家庭總消費(fèi)和家庭人均消費(fèi)水平提升。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

本文通過雙重差分法來識(shí)別“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)家庭消費(fèi)的影響，最重要的假設(shè)條件是：在未實(shí)施該戰(zhàn)略前，示范城市和非示范城市的變化應(yīng)一致，才能滿足平行趨勢(shì)假定。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果[24]，在戰(zhàn)略實(shí)施前，是否為示范城市對(duì)被解釋變量的估計(jì)結(jié)果不顯著，表明在“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施前，對(duì)照組和處理組的變化趨勢(shì)不存在顯著差異。在戰(zhàn)略實(shí)施后，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略示范城市的家庭消費(fèi)和家庭人均消費(fèi)相較于非示范城市有顯著上升。

2.安慰劑檢驗(yàn)

為驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果是否受到其他遺漏變量的影響，本文從樣本中隨機(jī)抽取城市對(duì)主要結(jié)果進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。樣本城市包含170個(gè)城市，其中68個(gè)城市為“寬帶中國(guó)”示范城市。具體來說，從170個(gè)城市中隨機(jī)抽取68個(gè)城市作為“偽”處理組，將其他城市設(shè)定為“偽”對(duì)照組，之后采用雙重差分法對(duì)隨機(jī)產(chǎn)生的“偽”處理組進(jìn)行戰(zhàn)略效果檢驗(yàn)。為提高安慰劑檢驗(yàn)的識(shí)別能力，本文重復(fù)500次該過程。隨機(jī)生成“偽”處理組的政策效果估計(jì)系數(shù)均值接近于0，這表明“偽”處理組沒有產(chǎn)生戰(zhàn)略效果。實(shí)際估計(jì)系數(shù)在安慰劑檢驗(yàn)的估計(jì)系數(shù)中明顯屬于異常值，估計(jì)結(jié)果具有可靠性。

3.PSM-DID模型估計(jì)

為解決樣本自選擇問題，本文使用PSM-DID方法，根據(jù)家庭特征變量和戶主特征變量對(duì)4期樣本進(jìn)行匹配。處理組和對(duì)照組的戶主年齡、戶主年齡平方/100、婚姻狀況、受教育年限、家庭規(guī)模、擁有住房、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、家庭總資產(chǎn)、家庭總負(fù)債、家庭總收入等變量的均值在匹配前存在顯著差異，因此本文采用1：1近鄰匹配方法進(jìn)行匹配。傾向得分匹配后的實(shí)證結(jié)果顯示，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)家庭消費(fèi)存在顯著促進(jìn)作用，且估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著，與表3基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

4.遺漏變量分析

“寬帶中國(guó)”示范城市的選擇可能與城市本身的某些因素有關(guān)，城市層面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響示范城市選擇的重要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市居民的消費(fèi)密切相關(guān)，若遺漏了這些變量，DID項(xiàng)估計(jì)系數(shù)反映的可能是包含這些遺漏變量對(duì)家庭消費(fèi)的復(fù)合影響。一線城市和新一線城市作為經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的排頭兵，最有可能包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量在內(nèi)的遺漏變量。本文在剔除一線和新一線城市樣本后進(jìn)行估計(jì)，研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

（三）機(jī)制檢驗(yàn)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐，在促進(jìn)居民就業(yè)、提高家庭收入、緩解流動(dòng)性約束等方面發(fā)揮著重要作用。本文選取家庭就業(yè)人數(shù)作為家庭就業(yè)水平的代理變量。表3第（1）列結(jié)果顯示，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)家庭就業(yè)水平的提高存在顯著的正向作用，且回歸系數(shù)在1%的水平上顯著。從就業(yè)機(jī)會(huì)來看，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)的深刻變革，加快了電子商務(wù)、直播帶貨等新興行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，同時(shí)也創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位。這有助于提高家庭就業(yè)水平，在一定程度上增加家庭的可支配收入，進(jìn)而促進(jìn)家庭消費(fèi)。從信息搜尋成本來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及和使用，能夠有效緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)和就業(yè)市場(chǎng)的信息不對(duì)稱問題，降低家庭成員信息搜尋成本，在一定程度上加速勞動(dòng)力的有效配置，促進(jìn)居民就業(yè)、提高家庭收入水平，進(jìn)而激發(fā)居民消費(fèi)潛能。

互聯(lián)網(wǎng)速度和覆蓋程度的提高，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加深，在促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)的同時(shí)，也提高了家庭部門獲得信貸支持的便利化程度。本文采用正規(guī)信貸可得性來衡量家庭是否受到流動(dòng)性約束。表3第（2）列結(jié)果顯示，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施會(huì)提高家庭獲得正規(guī)信貸的概率，且回歸系數(shù)在10%的水平上顯著。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于提高地區(qū)網(wǎng)絡(luò)速度和覆蓋程度，降低數(shù)字金融服務(wù)的門檻和成本，增加居民金融服務(wù)可達(dá)性，使得家庭更容易接觸到信貸產(chǎn)品，從而增強(qiáng)家庭通過信貸來平滑消費(fèi)的能力；另一方面，信息網(wǎng)絡(luò)的使用在一定程度上能夠提高居民金融素養(yǎng)水平，刺激家庭的信貸需求，從而幫助家庭更加靈活地運(yùn)用信貸工具來滿足其消費(fèi)需求。

（四）異質(zhì)性分析

1.人力資本異質(zhì)性

信息時(shí)代，人力資本在家庭消費(fèi)水平、消費(fèi)方式、消費(fèi)習(xí)慣等方面發(fā)揮著重要作用?？紤]到人力資本的差異，本文根據(jù)戶主受教育程度分組考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)家庭消費(fèi)的異質(zhì)性影響，表4匯報(bào)了人力資本異質(zhì)性分析的回歸結(jié)果。估計(jì)結(jié)果顯示，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施使低人力資本家庭總消費(fèi)提高3.41%，人均消費(fèi)提高3.1%，且估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著，對(duì)高人力資本家庭消費(fèi)無顯著影響。這可能是因?yàn)楦呷肆Y本家庭對(duì)互聯(lián)網(wǎng)工具的使用相對(duì)熟練，進(jìn)而引致家庭數(shù)字化程度較高，居民消費(fèi)渠道和消費(fèi)方式更加多樣化。而低人力資本家庭面臨著較強(qiáng)的信息工具使用壁壘，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施在一定程度上消除了這一壁壘。具體而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于緩解居民信息搜集成本，拓展家庭的消費(fèi)渠道，促使低人力資本家庭接受新消費(fèi)模式和消費(fèi)觀念，從而激發(fā)自身的消費(fèi)潛能，提高家庭消費(fèi)水平。

2.生命周期異質(zhì)性

生命周期作為影響居民消費(fèi)的重要因素之一，對(duì)家庭互聯(lián)網(wǎng)使用也存在顯著差異?？紤]到生命周期的異質(zhì)性影響，本文根據(jù)戶主年齡將樣本分為中老年家庭和青年家庭進(jìn)行回歸分析，表5匯報(bào)了生命周期異質(zhì)性分析的回歸結(jié)果。估計(jì)結(jié)果顯示，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施使中老年家庭總消費(fèi)提高3.41%，人均消費(fèi)提高3.32%，且估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著，但“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)青年家庭消費(fèi)無顯著影響，這表明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)中老年家庭消費(fèi)水平的促進(jìn)作用更大。相較于本就適應(yīng)信息化時(shí)代的青年家庭而言，中老年家庭尚未熟悉互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的生態(tài)環(huán)境，且其本身具有信息壁壘較高等特點(diǎn)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高了中老年家庭的數(shù)字信息可達(dá)性，為中老年人獲取數(shù)字服務(wù)和知識(shí)技能提供了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，從而幫助中老年家庭更好地適應(yīng)新消費(fèi)環(huán)境和新消費(fèi)模式，提升中老年人的消費(fèi)水平。

3.區(qū)域異質(zhì)性

我國(guó)東西跨度大、南北距離遠(yuǎn)的地理特征使各地區(qū)資源稟賦差異較大。東部地區(qū)資金、技術(shù)、人才等資源匯集，擁有經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)型升級(jí)、開放創(chuàng)新均走在前列；而中西部地區(qū)雖自然資源豐富，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與發(fā)展質(zhì)量同東部地區(qū)相比有較大差距，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，導(dǎo)致區(qū)域間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差別，居民收入、消費(fèi)等方面也存在差異。因此，本文按照東部和中西部進(jìn)行地域劃分來進(jìn)行異質(zhì)性分析[25]，表6匯報(bào)了地區(qū)異質(zhì)性分析的回歸結(jié)果。估計(jì)結(jié)果顯示，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施使中西部家庭總消費(fèi)提高2.67%，人均消費(fèi)提高2.45%，對(duì)東部地區(qū)家庭消費(fèi)無顯著影響。這表明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)中西部地區(qū)居民消費(fèi)提升的邊際作用相對(duì)更大。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，居民消費(fèi)空間、消費(fèi)需求已經(jīng)得到有效的挖掘和滿足。而對(duì)于中西部地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相對(duì)滯后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為城市發(fā)展提供了信息技術(shù)支持，顯著改善了居民消費(fèi)條件，拓展了中西部地區(qū)家庭的消費(fèi)空間，有效提高了當(dāng)?shù)丶彝サ南M(fèi)水平。

五、結(jié)論與建議

本文基于2013-2019年中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)，利用“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)家庭消費(fèi)的影響。為克服內(nèi)生性問題，文章使用家庭所在地到“八縱八橫”光纜骨干網(wǎng)節(jié)點(diǎn)城市的球面距離作為工具變量進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著提升了家庭消費(fèi)水平。一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)均支持該研究結(jié)論。機(jī)制檢驗(yàn)表明，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施能夠促進(jìn)家庭就業(yè)，就業(yè)水平的提高意味著家庭抗風(fēng)險(xiǎn)能力的提升以及可支配收入的增加，進(jìn)而促進(jìn)家庭消費(fèi)水平的提高；同時(shí)，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)家庭信貸可得方面也存在顯著的促進(jìn)作用，正規(guī)信貸的存在可以滿足家庭不斷增加的消費(fèi)需求，改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高家庭消費(fèi)水平。對(duì)不同特征的家庭來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)低人力資本和中老年家庭的影響更加顯著；對(duì)不同區(qū)域的試點(diǎn)城市而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)中西部地區(qū)家庭的政策效應(yīng)更為明顯?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出如下政策建議。

第一，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加速構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)新業(yè)態(tài)和新模式。推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字信息技術(shù)在消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用，構(gòu)建智慧消費(fèi)新場(chǎng)景，布局一批新型信息消費(fèi)項(xiàng)目，不斷加深家庭消費(fèi)的數(shù)字化程度。以更好地滿足居民需要為導(dǎo)向，通過互聯(lián)網(wǎng)促使消費(fèi)者和產(chǎn)品服務(wù)有效銜接，降低家庭信息搜尋成本和交易成本，優(yōu)化居民消費(fèi)環(huán)境，改善家庭消費(fèi)體驗(yàn)，提升家庭消費(fèi)意愿。依托信息技術(shù)挖掘數(shù)字消費(fèi)，激發(fā)居民消費(fèi)潛能，充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)的提振作用，增進(jìn)民生福祉。

第二，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)包容性，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)賦能消費(fèi)提質(zhì)增效。加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)下沉，不斷擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積，提高網(wǎng)絡(luò)普及率和使用率，為低人力資本家庭提供高質(zhì)量的數(shù)字科技服務(wù)。平等保障弱勢(shì)群體的數(shù)字權(quán)利，不斷普及數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，提高弱勢(shì)群體的科技素養(yǎng)，彌合數(shù)字鴻溝帶來的消費(fèi)不平等。同時(shí)，打造多層次、廣覆蓋的數(shù)字消費(fèi)新體系，不斷深入挖掘低人力資本、中老年家庭等弱勢(shì)群體的消費(fèi)需求，積極幫助低人力資本家庭和中老年家庭融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，憑借數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為弱勢(shì)群體提供優(yōu)質(zhì)的消費(fèi)產(chǎn)品和服務(wù)，提高居民生活水平。

第三，因地制宜推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，多措并舉滿足家庭多樣化消費(fèi)需求。不同地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展和居民消費(fèi)需求存在較大差異，應(yīng)不斷深化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與消費(fèi)者需求之間的適配度，使不同區(qū)域均衡享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的紅利，推動(dòng)區(qū)域間協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。進(jìn)一步提升東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新水平，適度超前布局優(yōu)質(zhì)新基建，增強(qiáng)對(duì)其他區(qū)域的帶動(dòng)作用。加快中西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大財(cái)稅、金融等支持力度，以確保中西部地區(qū)能夠依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小區(qū)域間的發(fā)展差距，滿足居民多層次、多樣化的消費(fèi)需求。此外，加快搭建互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)平臺(tái)，推動(dòng)信息技術(shù)與更多生活服務(wù)消費(fèi)領(lǐng)域融合應(yīng)用，不斷改善居民消費(fèi)條件，幫助居民更加方便、快捷地購物消費(fèi)，為拉動(dòng)內(nèi)需、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

注釋：

[1]楊冕，劉蕭蕭，李振冉.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)嗎？——來自“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的證據(jù)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2024，44（01）：190-207.

[2]方福前，田鴿，張勛.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與代際收入向上流動(dòng)性——基于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2023，58（05）：79-97.

[3]魏下海，韋慶芳.通往農(nóng)村共富之路：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與相對(duì)貧困緩解[J].統(tǒng)計(jì)研究，2023，40（06）：134-144.

[4]焦豪，崔瑜，張亞敏.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市高技能創(chuàng)業(yè)人才吸引[J].經(jīng)濟(jì)研究，2023，58（12）：150-166.

[5]黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（08）：5-23.

[6]施炳展.互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易——基于雙邊雙向網(wǎng)址鏈接數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2016，51（05）：172-187.

[7]郭家堂，駱品亮.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎？[J].管理世界，2016（10）：34-49.

[8]張勛，楊桐，汪晨，等.數(shù)字金融發(fā)展與居民消費(fèi)增長(zhǎng)：理論與中國(guó)實(shí)踐[J].管理世界，2020，36（11）：48-63.

[9]易行健，周利.數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費(fèi)——來自中國(guó)家庭的微觀證據(jù)[J].金融研究，2018（11）：47-67.

[10]李戎，田曉暉.財(cái)政支出類型、結(jié)構(gòu)性財(cái)政政策與積極財(cái)政政策提質(zhì)增效[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（02）：42-60.

[11]胡蓉，勞川奇，徐榮華.政府支出對(duì)居民消費(fèi)具有擠出效應(yīng)嗎[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2011（02）：36-41.

[12]冉光和，李濤.基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)居民消費(fèi)影響的再審視[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2017（06）：45-57.

[13]李濤，胡菁芯，冉光和.基礎(chǔ)設(shè)施投資與居民消費(fèi)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020（11）：93-106.

[14]郭廣珍，劉瑞國(guó)，黃宗曄.交通基礎(chǔ)設(shè)施影響消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（03）：166-180.

[15][22]田鴿，張勛.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、非農(nóng)就業(yè)與社會(huì)分工[J].管理世界，2022，38（05）：72-84.

[16]孫俊娜，胡文濤，汪三貴.數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)民增收：作用機(jī)理、理論闡釋與推進(jìn)方略[J].改革，2023（06）：73-82.

[17]張廣勝，王若男.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展何以賦能農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（01）：58-76.

[18]尹志超，文小梅，栗傳政.普惠金融、收入差距與共同富裕[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023，40（01）：109-127.

[19]甘犁，趙乃寶，孫永智.收入不平等、流動(dòng)性約束與中國(guó)家庭儲(chǔ)蓄率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（12）：34-50.

[20]Crossley F T，Low W H.Job Loss， Credit constraints， and consumption growth[J].The Review of Economics and Statistics，2014，96（05）：876-884.

[21]Stiglitz J E，Weiss A.Credit rationing in markets with imperfect information[J].The American Economic Review，1981，71（03）：393-410.

[23]Stock J H，Yogo M.Testing for weak instruments in linear IV regression [R].NBER Technical Working Paper，2002，No.284.

[24]由于篇幅限制，穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分的相關(guān)結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

[25]李剛，李輝尚，彭代彥.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村家庭消費(fèi)的影響——基于結(jié)構(gòu)與多樣性二維視角的微觀證據(jù)[J].中國(guó)人口科學(xué)，2023，37（02）：114-128.

*基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“中國(guó)家庭經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度、成因及外溢性研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21amp;ZD087）。

作者簡(jiǎn)介：尹志超，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，北京，100071；秦澤宇，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院碩士研究生，北京，100071；張安（通訊作者），首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院博士研究生，北京，100071。

The Impact of Digital Infrastructure Construction

on Household Consumption

YIN Zhichao， QIN Zeyu， ZHANG An

Abstract： Improving digital infrastructure is of great significance for enhancing residents' utility levels and people's wellbeing. Using the China Household Finance Survey data and leveraging the \"Broadband China\" strategy as a quasi-natural experiment， this paper constructs a staggered difference-in-differences model to evaluate the impact of digital infrastructure on household consumption. The study finds that the advancement of digital infrastructure significantly increases household consumption， with various robustness tests supporting this conclusion. Mechanism tests show that digital infrastructure development enhances household consumption by promoting employment and increasing the availability of household credit. Heterogeneity analysis reveals that digital infrastructure development has a greater promoting effect on household consumption for families with lower human capital， middle-aged and elderly families， and families in the central and western regions. Therefore， it is essential to continue advancing digital infrastructure construction， bridge the digital divide， enhance the inclusiveness of the digital economy， meet diverse household consumption needs， and create favorable conditions for expanding domestic demand and improving the quality of living for residents.

Keywords：Digital infrastructure; Household consumption; Employment level; Credit constraint

（責(zé)任編校：朱耘嬋）