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        經(jīng)濟政策不確定性對非效率投資的影響研究

        2024-08-26 00:00:00周琳
        中國集體經(jīng)濟 2024年23期

        摘要:為了研究外部發(fā)展因素經(jīng)濟政策不確定性對非效率投資的影響,選取了2015-2021年期間制造業(yè)上市企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究對象,主要采用OLS回歸去探求經(jīng)濟政策不確定性與非效率投資的關(guān)系,進一步研究在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異下,非效率投資程度是否變化。最終得出,經(jīng)濟政策不確定性的提高、過度投資和投資不足的現(xiàn)象會得到改善,經(jīng)濟政策不確定性對國有企業(yè)非效率投資改善程度比非國有企業(yè)的大。研究結(jié)論表明,企業(yè)要不斷改善經(jīng)營狀況,提升自身的治理能力,同時國有企業(yè)在投資決策時需要更加注重市場經(jīng)濟層面的因素,謹慎決策。

        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟政策不確定性;過度投資;投資不足;非效率投資

        一、引言

        習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中強調(diào),建設(shè)現(xiàn)代化就要抓制造業(yè),發(fā)展實體經(jīng)濟,要把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放到實體經(jīng)濟上。2012年制造業(yè)增加值是16.98萬億元,占全球比重22.5%,到2021年增加到31.4萬億元,占全球比重近30%,保持著制造大國的地位。近年來,疫情的發(fā)生對全球?qū)嶓w企業(yè)的影響都是巨大的,2020年中國第一季度的GDP增長率是-6.8%,在經(jīng)濟下行的背景下,政府出臺了一些經(jīng)濟政策,用來恢復(fù)生產(chǎn)刺激經(jīng)濟發(fā)展。2019和2020年兩年的經(jīng)濟政策不確定性增幅較大。新時代我國經(jīng)濟已經(jīng)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,擴大有效投資是宏觀政策的重點。過度投資會造成產(chǎn)能過剩,資源浪費,投資不足使得優(yōu)質(zhì)資源被閑置,造成企業(yè)發(fā)展緩慢?,F(xiàn)階段,世界經(jīng)濟的不確定性進一步加大,從經(jīng)濟政策不確定性層面來研究企業(yè)的非效率投資具有現(xiàn)實意義。

        已有的文獻主要集中在研究經(jīng)濟政策不確定性和企業(yè)投資二者之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)投資水平會隨著經(jīng)濟政策不確定性提高而下降。也有部分學(xué)者探究經(jīng)濟政策不確定性和投資效率之間的關(guān)系,認為經(jīng)濟政策不確定性的提高會加大非效率投資程度,進而降低投資效率,也有學(xué)者認為會抑制過度投資。關(guān)于經(jīng)濟政策不確定性對非效率投資沒有達成一致的結(jié)論。

        因此,與以往的貢獻相比,本文的貢獻體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,以往文獻主要集中在上市企業(yè),本文以制造業(yè)上市企業(yè)為研究對象去探討經(jīng)濟政策不確定性與非效率投資二者的關(guān)系,提供了研究較為詳細的框架和思路。第二,考慮產(chǎn)權(quán)性質(zhì),進一步分析在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下經(jīng)濟政策不確定性對非效率投資的影響。

        二、理論分析與研究假設(shè)

        (一)理論分析

        經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)投資影響的理論基礎(chǔ)主要分為以下幾個方面:第一,經(jīng)濟政策不確定性會提高實物期權(quán)價值,這將使得企業(yè)更加謹慎地面對投資決策;第二,經(jīng)濟政策不確定性會使得信息不對稱的程度加深,從而造成交易成本增加。第三,投資機會類似于看漲期權(quán),企業(yè)率先進行投資如果成功,未來的投資機會會更多。Arellano 等(2010)發(fā)現(xiàn)企業(yè)信息的歪曲程度會在經(jīng)濟政策不確定性的升高下提高,最終使企業(yè)遭受損失。譚小芬和張文婧(2017)以上市公司數(shù)據(jù)作為研究對象,得出在經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)投資的傳導(dǎo)機制中實物期權(quán)理論占據(jù)主要地位的結(jié)論。

        非效率投資的研究文獻主要集中在自由現(xiàn)金流、公司治理、企業(yè)性質(zhì)和貨幣政策等方面。楊蓉和李紅艷(2013)在對制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)進行研究之后,得出企業(yè)高管如果從個人利益的角度出發(fā),越容易將自有現(xiàn)金流投入企業(yè)投資當(dāng)中的結(jié)論,高管在企業(yè)決策當(dāng)中存在著較大過度投資的可能。高管在公司存在自由現(xiàn)金流的情況下,相較于使股東價值最大化,更有可能傾向于使自身利益最大化。在金融體系不斷完善的背景下,貨幣政策也成了宏觀調(diào)控的主要方式之一,貨幣政策是通過金融體系進而對實體經(jīng)濟產(chǎn)生影響。目前,在我國的金融市場當(dāng)中,銀行信貸占據(jù)重要部分,當(dāng)實施緊縮性貨幣政策時,企業(yè)融資的難度就會增加,加劇企業(yè)投資不足,抑制企業(yè)過度投資(婁陽和王滿,2018)。

        (二)研究假設(shè)

        經(jīng)濟政策不確定性對投資效率的影響并沒有得出一個明確的結(jié)論。企業(yè)的投資決策不僅受到企業(yè)微觀層面的影響,同時外部宏觀經(jīng)濟也會對企業(yè)投資決策產(chǎn)生影響,如財政、貨幣政策的變動。政府也要將經(jīng)濟政策不確定性減少企業(yè)投資的行為納入到政策調(diào)整當(dāng)中。企業(yè)投資在受金融危機影響之后受經(jīng)濟政策不確定性的影響更加顯著(李鳳羽和楊墨竹,2015)。經(jīng)濟政策不確定的提高使得公司信息不對稱程度加深,在委托代理理論下,管理者從自身的利益出發(fā)更容易產(chǎn)生過度投資行為。在外部宏觀環(huán)境的影響下,管理者更傾向于保守投資,伴隨著信息不對稱的提高,金融摩擦也會加深,這將導(dǎo)致企業(yè)的融資成本提高,融資約束的存在使得投資不足的現(xiàn)象增加,產(chǎn)生非效率投資(Venky等,2019;謝偉峰和陳省宏,2020)。

        從我國的國情出發(fā),宏觀環(huán)境的變動使得政府制定政策會更加謹慎,這段時間政府干預(yù)經(jīng)濟程度下降,市場因素發(fā)揮的作用更大,企業(yè)在投資決策時會更多考慮經(jīng)濟層面的因素,這樣在面對決策時會更加謹慎(饒品貴等,2017)。企業(yè)在做投資決策時會更多考慮經(jīng)濟的因素,從而促進投資效率的提升,受政策影響大的企業(yè)這種影響效果會更加顯著。李佳霖等(2019)發(fā)現(xiàn)過度投資在經(jīng)濟政策不確定性提高下會被抑制。綜上所述,提出假設(shè)1。

        假設(shè)1:經(jīng)濟政策不確定性抑制投資過度,改善投資不足。

        基于我國的國情,政府和國有企業(yè)之間存在著聯(lián)系,在政策方面國有企業(yè)是受益的,但是非國有部門的發(fā)展會受到影響(Wang等,2014;羅德明等,2012)。饒品貴和姜國華(2013)認為國有銀行和國有企業(yè)之間存在著利益聯(lián)系,在目前,銀行信貸仍然是主要的融資渠道和方式,國有企業(yè)能得到更多的支持。隨著銀行信貸規(guī)模的下降,國有企業(yè)的信貸水平降低,進而對企業(yè)投資造成影響。國有企業(yè)在增加財政收入,促進經(jīng)濟增長方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,國有企業(yè)受政府干預(yù)較強。綜上所述,提出假設(shè)2。

        假設(shè)2:相較于非國有企業(yè),經(jīng)濟政策不確定性對國有企業(yè)的非效率投資影響程度更大。

        三、樣本選擇與模型設(shè)定

        (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

        本文的研究數(shù)據(jù)主要是從國泰安數(shù)據(jù)庫中獲取,選取了中國制造業(yè)上市公司2015-2021年的數(shù)據(jù)進行研究。剔除了*ST、S、ST類公司的數(shù)據(jù),對一些數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)也進行了剔除,最后保留了9940個樣本數(shù)據(jù)。本文采取Stata13.0和Excel對數(shù)據(jù)進行分析和處理,在實證過程當(dāng)中為了避免極端值的影響,對主要變量采取了縮尾處理。

        (二)變量選擇

        1. 被解釋變量

        本文選取Richardson模型來衡量制造業(yè)上市公司的非效率投資,利用模型求出殘差,其中殘差大于0用來衡量投資過度(overinv),殘差小于0用來衡量投資不足(underinv),將殘差取絕對值表示非效率投資(ineffic)。

        2. 解釋變量

        經(jīng)濟政策不確定性指標采用Baker等(2016)構(gòu)建的衡量方式來測度中國經(jīng)濟政策不確定性,但是該指標是月度數(shù)據(jù),借鑒顧海峰和于家珺(2019)的做法,將月度數(shù)據(jù)進行算術(shù)平均,最后再除以100,來衡量年度經(jīng)濟政策不確定性(epu)。

        3. 控制變量

        控制變量的選取參考Richardson模型,李鳳羽和楊墨竹(2015)的研究,選取了表示公司特征方面的指標——企業(yè)投資、營業(yè)收入增長率、貨幣資金持有量、企業(yè)規(guī)模、上市年齡、股票回報率、資產(chǎn)負債率、董事會規(guī)模同時,還選取了GDP增長率來控制宏觀經(jīng)濟層面的影響。

        (三)模型構(gòu)建

        首先,借鑒Richardson(2006)衡量非效率投資的方法,構(gòu)建本文的模型一,用來度量企業(yè)的非效率投資。該模型得到的殘差絕對值用來表示非效率投資,其中殘差大于0表示過度投資(overinv),殘差小于0衡量投資不足(underinv)。

        invi,t=β0+β1growthi,t-1+β2cashi,t-1+β3sizei,t-1+β4agei,t-1+β5reti,t-1+β6levi,t-1+β7invi,t-1+ε

        其次,參考李鳳羽和楊墨竹(2015)、饒品貴等(2017)的研究,構(gòu)建本文的模型二。模型二用來檢驗經(jīng)濟政策不確定性對過度投資和投資不足的影響。為了便于理解,這里對投資不足的數(shù)據(jù)取絕對值。

        overinvi,t/underinvi,t=β0+β1epui,t+β2growthi,t+β3sizei,t+β4agei,t+β5cashi,t+β6reti,t+β7levi,t+β8boardi,t+β9gdpi,t+ε

        最后,構(gòu)建本文的模型三,考慮產(chǎn)權(quán)性質(zhì),對比經(jīng)濟政策不確定性對國有企業(yè)和非國有企業(yè)非效率投資的影響差異。

        Ineffici,t=β0+β1epui,t+β2growthi,t+β3sizei,t+β4agei,t+β5cashi,t+β6reti,t+β7levi,t+β8boardi,t+β9gdpi,t+ε

        四、實證研究與結(jié)果分析

        (一)描述性統(tǒng)計結(jié)果

        從表2可以看出,在測度投資效率模型時,一共有9940個樣本數(shù)據(jù),由于對inv采取了滯后一期的處理,在測度經(jīng)濟政策不確定性對非效率投資的影響時非效率投資的樣本數(shù)一共還有8520個樣本數(shù)據(jù),這8520條非效率投資的數(shù)據(jù),過度投資樣本一共3361個,投資不足樣本一共5159個,從表中的數(shù)據(jù)可以看出雖然投資不足在制造業(yè)上市公司當(dāng)中比較常見,但是投資過度的程度更嚴重一些。

        (二)回歸結(jié)果分析

        在求出模型一的殘差以后,得到了非效率投資的相關(guān)數(shù)據(jù),接著對模型二進行回歸。當(dāng)overinv作為被解釋變量時,可以看到epu的系數(shù)為-0.059,當(dāng)underinv作為解釋變量時,可以看到epu的系數(shù)為-0.051,二者都在5%的顯著性上顯著。這說明經(jīng)濟政策不確定性增加,過度投資得到抑制,投資不足得到改善。表明企業(yè)在缺乏明確的政策指引下,更多地關(guān)注市場當(dāng)中的經(jīng)濟因素,謹慎決定投資決策,降低過度投資,不確定性的提高,也蘊含著機會,這促使企業(yè)在不確定下抓住投資機會,改善投資不足。從表3的數(shù)據(jù)中可以看到growth、age對過度投資,投資不足具有改善效果,這說明企業(yè)的成長性好、上市年齡大的企業(yè)投資決策時對市場信息及政策更加敏感,保障非效率投資的改善。同時,較高GDP增長率能夠改善投資不足。

        本文一共獲得8520條殘差數(shù)據(jù),SOE等于0的代表非國有企業(yè),等于1的表示國有企業(yè),模型三回歸結(jié)果顯示,經(jīng)濟政策不確定性對國有企業(yè)的非效率投資改善程度要大于非國有企業(yè)。國有企業(yè)由政府控股,較少受到股東的監(jiān)督,導(dǎo)致經(jīng)營者偏好追加投資,但是當(dāng)政策不確定增強時,國有企業(yè)投資目標也會變得不確定,會更傾向于等待政策明確后投資或者減少投資,也會更全面地考慮投資決策。

        (三)穩(wěn)健性檢驗

        本文對baker編制的月度指數(shù)進行幾何平均再除以100的方式重新度量經(jīng)濟政策不確定性對非效率投資的影響,可以發(fā)現(xiàn)與基準回歸結(jié)果基本一致,但受篇幅影響沒有列出。

        五、研究結(jié)論與建議

        本文通過對制造業(yè)上市公司2015-2021年的數(shù)據(jù)進行分析,探討經(jīng)濟政策不確定性與非效率投資的關(guān)系,分別探究對過度投資及投資不足的影響,更進一步考慮產(chǎn)權(quán)性質(zhì)因素,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟政策不確定性對不同類型企業(yè)的影響存在差異。研究結(jié)果表明:第一,經(jīng)濟政策不確定性抑制過度投資,改善投資不足。企業(yè)在面對經(jīng)濟政策不確定提高的背景下,做決策也會更加慎重,積極調(diào)整投資策略,抓住合適的投資機會,更加重視經(jīng)濟層面的因素,助力投資效率的提高。第二,當(dāng)考慮產(chǎn)權(quán)性質(zhì)時,國有企業(yè)非效率投資程度受經(jīng)濟政策不確定性的影響更加顯著,這說明了國有制造業(yè)上市企業(yè)受政府政策的影響比較大。通過對以上結(jié)論的分析,提出以下建議:第一,政府對國有企業(yè)具有較強的政策干預(yù),政府出臺經(jīng)濟政策的目的是刺激經(jīng)濟增長。政府在制定政策時應(yīng)該全面考慮給企業(yè)帶來的經(jīng)濟影響,發(fā)揮市場在資源配置中的作用。第二,從企業(yè)自身的角度出發(fā),在上述實證過程當(dāng)中可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)的成長性好、上市年齡大等特征都能對企業(yè)的非效率投資起到抑制作用,所以制造業(yè)上市公司可以通過不斷改善自身的經(jīng)營狀況,提升內(nèi)部治理能力,增強抑制非效率投資的能力。

        參考文獻:

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        (作者單位:中共望江縣委黨校)

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