基金項目：廣東科技學(xué)院2022年校級科研項目“疫情影響下跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評價研究”（項目編號：GKY-2022KYQNW-17）

摘 要：本文探討跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈面臨的問題，并提出相應(yīng)的管理策略。研究采用4M1E法對供應(yīng)鏈風(fēng)險進(jìn)行識別，運用層次分析法（AHP）和模糊綜合評價法（FAHP）構(gòu)建風(fēng)險評價模型，量化各風(fēng)險因素，結(jié)果表明：“法”風(fēng)險最為關(guān)鍵，隨后依次為“物”“機(jī)”“環(huán)”和“人”風(fēng)險。據(jù)此，研究提出多項風(fēng)險防控措施，以確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：跨國；生鮮農(nóng)產(chǎn)品；供應(yīng)鏈風(fēng)險；層次分析法；模糊綜合評價法

生鮮農(nóng)產(chǎn)品是人們?nèi)粘ｏ嬍车闹匾M成部分，但其易腐性和短保鮮期，給供應(yīng)鏈管理帶來一系列的挑戰(zhàn)，增加了成本并帶來了風(fēng)險。在國內(nèi)市場中，風(fēng)險主要涉及物流和質(zhì)量控制等方面。

跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈會使風(fēng)險進(jìn)一步加劇，其涉及多國家多地區(qū)的生產(chǎn)、運輸和銷售環(huán)節(jié)，還會受到國際貿(mào)易政策、法規(guī)、政治和文化差異的影響，增加了復(fù)雜性和不確定性。

跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈對于豐富消費者選擇、促進(jìn)國際交流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。通過研究其風(fēng)險，可以確保產(chǎn)品質(zhì)量安全，推動國際貿(mào)易合作，能夠為相關(guān)方提供決策支持，制定有效的管理策略來降低風(fēng)險，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的可靠性與可持續(xù)性，從而推動貿(mào)易的發(fā)展。

一、文獻(xiàn)綜述

學(xué)者們對生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的研究不斷深入，探索了多種改進(jìn)和優(yōu)化方法。張菊玲等從人、物、環(huán)境和管理四個方面對生鮮物流企業(yè)風(fēng)險進(jìn)行深度識別，并提出針對性的風(fēng)險防范措施。沈玉燕等基于德爾菲評估法，并應(yīng)用OWA算子賦值權(quán)重構(gòu)建了冷鏈供應(yīng)鏈風(fēng)險擴(kuò)散收斂模型。隨著全球化的發(fā)展，跨國供應(yīng)鏈作為全球供應(yīng)鏈的重要組成部分，成為促進(jìn)國際貿(mào)易的重要手段。陳立甫等提出了考慮運輸風(fēng)險的生鮮產(chǎn)品出口冷鏈物流路線決策優(yōu)化方法，利用AHP確定風(fēng)險權(quán)重，結(jié)合K-最近鄰算法，預(yù)測交通擁堵風(fēng)險，縮短運輸時間，并引入遺傳算法構(gòu)建決策模型，有效提高了冷鏈物流運輸效率。樊星等建立了三級跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估模型，識別了內(nèi)部、外部及中間這三大風(fēng)險。馬向國等運用SCOR模型評估跨國制造企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險。

雖然生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的研究內(nèi)容頗多，但跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈方面的研究甚少。隨著國際貿(mào)易的迅猛發(fā)展，不斷出現(xiàn)新的風(fēng)險和新的挑戰(zhàn)。

本文采用4M1E法進(jìn)行風(fēng)險識別，構(gòu)建風(fēng)險評價指標(biāo)體系，利用層次分析法和模糊綜合評價法，確定權(quán)重分配和量化分析，評估各風(fēng)險的相對重要性，提供針對性的風(fēng)險防范措施。

二、跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的識別

結(jié)合學(xué)者們對生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流和跨國供應(yīng)鏈風(fēng)險的研究，本文總結(jié)了已有文獻(xiàn)中涉及的跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的影響因素，采用4M1E法，即人（Man）、機(jī)（Machine）、物（Material）、法（Method）、環(huán)（Environment）五個維度對風(fēng)險進(jìn)行了識別。

在人的維度，包括人員操作風(fēng)險、合作風(fēng)險、語言障礙和文化差異風(fēng)險。例如，人員操作不當(dāng)可能影響產(chǎn)品質(zhì)量和交付的效率；合作方履約的不確定性，以及語言和文化差異導(dǎo)致的溝通障礙。

在機(jī)的維度，涉及運輸設(shè)備故障、產(chǎn)品未及時監(jiān)控以及信息數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)站安全的風(fēng)險，這些都可能影響產(chǎn)品的質(zhì)量和供應(yīng)鏈的順暢運作。

在物的維度，供需波動、溫濕度波動和品質(zhì)安全可能導(dǎo)致產(chǎn)品損失和市場信譽(yù)下降。

在法的維度，配送路線的選擇、出入境管控和國際貿(mào)易合規(guī)性都是關(guān)鍵風(fēng)險點，它們可能導(dǎo)致成本上升、交貨延遲和法律問題。

外部環(huán)境風(fēng)險，如氣候變化、政治經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定等，也可能對跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈造成影響，增加運營的成本和不確定性。

三、跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的評估模型

基于上述采用4M1E法識別了跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的影響因素，本文利用層次分析法（AHP）和模糊綜合評價法（FAHP）構(gòu)建了跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險評價模型。

1.構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

在上述供應(yīng)鏈風(fēng)險分析的基礎(chǔ)上，識別出各個風(fēng)險因素間的層次關(guān)系，并構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)圖，最后確定其層次結(jié)構(gòu)，其中包含5個一級指標(biāo)，15個二級指標(biāo)（見圖1）。

2.確立判斷矩陣及各指標(biāo)權(quán)重

建立跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評價模型后，對模型的準(zhǔn)則層和方案層進(jìn)行判斷矩陣的構(gòu)建，即針對每個準(zhǔn)則（或目標(biāo)）對應(yīng)的二級指標(biāo)，進(jìn)行兩兩比較來確定它們相對于上一層指標(biāo)的相對重要性，構(gòu)造比較矩陣。確定各個風(fēng)險因素所處水平的權(quán)重，權(quán)重代表這些風(fēng)險因素對于上層指標(biāo)產(chǎn)生的影響程度，并根據(jù)權(quán)重的大小進(jìn)行排序。采用1-9標(biāo)度法，以標(biāo)度aij來表示同一級第i元素與第j元素的相對重要度。

為了充分考慮風(fēng)險的大小，本文通過發(fā)放調(diào)查問卷來收集專家對跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險指標(biāo)重要度的評估。共發(fā)出100份問卷，回收95份，其中90份為有效問卷。根據(jù)問卷結(jié)果和調(diào)查數(shù)據(jù)，運用層次分析法，最終得出供應(yīng)鏈風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重匯總表（見表1）。

3.結(jié)果分析

從以上層次指標(biāo)占比權(quán)重可以看出，“法”風(fēng)險是跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險分析中最重要的部分，測算出的權(quán)重為0.418，接著是“物”風(fēng)險（0.233）、“機(jī)”風(fēng)險（0.191）、“環(huán)”風(fēng)險（0.086）、“人”風(fēng)險（0.071）。

“法”風(fēng)險（0.418）是最重要的。其中，出入境管控差異風(fēng)險對于“法”風(fēng)險的影響程度最大（0.493），意味著不同國家或地區(qū)的出入境規(guī)定和管控措施的差異會對業(yè)務(wù)帶來較大的影響。選擇不當(dāng)?shù)呐渌吐肪€（0.311）可能帶來額外成本和安全風(fēng)險。盡管國際貿(mào)易合規(guī)性風(fēng)險（0.196）較小，但企業(yè)仍需確保操作符合法規(guī)，防止法律糾紛。

“物”風(fēng)險（0.233）是次重要的。其中，溫濕度波動風(fēng)險（0.540）的影響最大，它可能導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)、腐敗，引發(fā)客戶投訴。供需不穩(wěn)定風(fēng)險（0.297）可能引起物料短缺和價格波動，對企業(yè)生產(chǎn)和供應(yīng)鏈不利。產(chǎn)品品質(zhì)和安全問題風(fēng)險（0.163）雖影響較小，但可能導(dǎo)致退貨、客戶投訴或召回。

“機(jī)”風(fēng)險（0.191）是排在第三的風(fēng)險。其中，運輸設(shè)備故障或不足風(fēng)險（0.571）的影響最大，它可能導(dǎo)致運輸中斷、延誤，對供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)產(chǎn)生負(fù)面影響。產(chǎn)品未及時監(jiān)控風(fēng)險（0.286）可能引發(fā)質(zhì)量問題、投訴和退貨。信息數(shù)據(jù)存儲及網(wǎng)站安全風(fēng)險（0.143）雖影響較小，但它可能導(dǎo)致商業(yè)機(jī)密泄露、客戶信息泄露或系統(tǒng)運行中斷。

“環(huán)”風(fēng)險（0.086）排在第四位。其中，政策經(jīng)濟(jì)風(fēng)險（0.630）的影響最大，它對企業(yè)運營和商業(yè)前景帶來重要挑戰(zhàn)。氣候條件不穩(wěn)定風(fēng)險（0.218）也會導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷、物流延誤，對生產(chǎn)和供應(yīng)鏈帶來風(fēng)險和壓力。社會文化風(fēng)險（0.151）影響較小，但企業(yè)仍需密切關(guān)注政策動向，適應(yīng)社會文化變化，減輕“環(huán)”風(fēng)險對業(yè)務(wù)的影響。

“人”風(fēng)險（0.071）是影響最小的風(fēng)險。其中，合作風(fēng)險（0.582）的影響最大，它可能對合作伙伴的信譽(yù)、合同的可靠性及經(jīng)營狀況帶來負(fù)面影響，從而對整個供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)活動造成不利后果。人員操作風(fēng)險（0.309），可能導(dǎo)致生產(chǎn)故障、安全事故或質(zhì)量問題。語言障礙和文化差異風(fēng)險（0.109）影響相對較小，但它可能導(dǎo)致誤解、沖突或合作困難。

4.建立模糊綜合評價模型及模糊化處理

專家依據(jù)風(fēng)險評估指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)，對各層級風(fēng)險進(jìn)行評估并打分，最后歸納整理。根據(jù)這些評分，風(fēng)險被劃分為五個等級：非常安全（2分）、安全（4分）、一般安全（6分）、危險（8分）和非常危險（10分），分?jǐn)?shù)越高表示風(fēng)險程度越大。供應(yīng)鏈各風(fēng)險的評價矩陣如下：

5.模糊綜合評價

計算各個指標(biāo)的評價向量，即以供應(yīng)鏈各風(fēng)險的評價矩陣乘以五級風(fēng)險程度，隨后根據(jù)表1中計算出的各指標(biāo)權(quán)重，可以得出各指標(biāo)的評價值H，最終可以得出準(zhǔn)則層相對于目標(biāo)層的權(quán)重為：

WB=（0.071，0.191，0.233，0.418，0.086）；HB= （6.124，7.428，7.329，7.530，6.908）T

因此，跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品存在的供應(yīng)鏈風(fēng)險：HA=WB×HB=7.303。

6.評價結(jié)果

跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈總風(fēng)險評分為7.303分，處于一般偏高風(fēng)險區(qū)間。其中，“法”風(fēng)險（7.530分）、“機(jī)”風(fēng)險（7.428分）和“物”風(fēng)險（7.329分）屬于較大風(fēng)險，“環(huán)”風(fēng)險（6.908分）和“人”風(fēng)險（6.124分）屬于一般風(fēng)險。

分析表明，“法”風(fēng)險得分最高，主要由于跨國運營需應(yīng)對不同法律法規(guī)，增加了供應(yīng)鏈的復(fù)雜性和不確定性?！皺C(jī)”風(fēng)險因涉及眾多機(jī)械和技術(shù)而風(fēng)險較高，機(jī)械故障或技術(shù)問題可能引起生產(chǎn)中斷?！拔铩憋L(fēng)險也較高，農(nóng)產(chǎn)品易受氣候變化和災(zāi)害影響，威脅生產(chǎn)供應(yīng)。盡管“環(huán)”風(fēng)險和“人”風(fēng)險較低，但仍需防范潛在挑戰(zhàn)，如政策變動和人員操作風(fēng)險，以確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定。

四、跨國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險防范的對策與建議

1.“人”風(fēng)險因素防范控制策略

對供應(yīng)鏈參與者進(jìn)行培訓(xùn)，包括操作規(guī)程、食品安全和質(zhì)量控制等，確保按標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。在選擇合作伙伴時，要先進(jìn)行綜合評估，包括企業(yè)信譽(yù)記錄、業(yè)績和質(zhì)量管理能力等方面，加強(qiáng)彼此之間的溝通以減少誤解。雇用專業(yè)的翻譯機(jī)構(gòu)，或者進(jìn)行跨文化培訓(xùn)，提高文化適應(yīng)性，以降低語言和文化差異帶來的風(fēng)險。

2.“機(jī)”風(fēng)險因素防范控制策略

建立實時監(jiān)測系統(tǒng)并設(shè)置預(yù)警機(jī)制來快速響應(yīng)異常情況。與供應(yīng)鏈合作伙伴共享監(jiān)測數(shù)據(jù)，確保產(chǎn)品的監(jiān)控連續(xù)性和可追溯性。對運輸設(shè)備進(jìn)行定期審查和測試，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控。在信息安全方面，使用防火墻或加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)不受未授權(quán)訪問和攻擊，確保信息安全。

3.“物”風(fēng)險因素防范控制策略

利用市場調(diào)研和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，預(yù)測生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求量，并與供應(yīng)鏈合作伙伴進(jìn)行及時溝通和協(xié)調(diào)，建立靈活的生產(chǎn)和庫存策略，避免供需不穩(wěn)定現(xiàn)象的發(fā)生。選擇合適的包裝材料，使用溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)，加強(qiáng)冷鏈管理，定期檢查和評估冷鏈環(huán)節(jié)。與取得HACCP、GMP、ISO等認(rèn)證和證書的企業(yè)合作，確保生鮮農(nóng)產(chǎn)品符合國際食品安全和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

4.“法”風(fēng)險因素防范控制策略

建立供應(yīng)鏈可視化系統(tǒng)監(jiān)控物流，通過地理信息系統(tǒng)（GIS）和運輸管理系統(tǒng)（TMS）等先進(jìn)技術(shù)工具，結(jié)合數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化配送路線，保證配送的連續(xù)性。密切關(guān)注目標(biāo)市場的出入境政策，與海關(guān)等部門保持密切溝通。遵循國際貿(mào)易文件規(guī)范，確保合同、發(fā)票等記錄的準(zhǔn)確完整，降低法律風(fēng)險。對企業(yè)員工進(jìn)行國際貿(mào)易合規(guī)方面的培訓(xùn)和教育，提高合規(guī)意識和操作能力。在必要時，尋求專業(yè)的法律服務(wù)，以確保貿(mào)易合規(guī)。

5.“環(huán)”風(fēng)險因素防范控制策略

利用先進(jìn)的氣象技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，提高對氣候事件的預(yù)測準(zhǔn)確度。加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，確保其能夠抵御極端天氣事件的影響。企業(yè)要密切關(guān)注政策變動，包括貿(mào)易政策、關(guān)稅、匯率等方面，需建立團(tuán)隊或借助專業(yè)機(jī)構(gòu)來評估風(fēng)險，調(diào)整策略以適應(yīng)市場變化。了解目標(biāo)市場的社會文化，進(jìn)行產(chǎn)品定制和包裝設(shè)計，以滿足不同文化背景下消費者的需求，增強(qiáng)產(chǎn)品的競爭力和可持續(xù)性。

五、展望

盡管本文做了一定研究，但跨國生鮮供應(yīng)鏈風(fēng)險評估仍存在許多待深入研究的問題。當(dāng)前的研究雖然涵蓋了供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)和主要風(fēng)險因素，但仍有一些維度未充分探索。并且，現(xiàn)有的方法在解決風(fēng)險問題時可能存在一定局限性，未來需要采用更多維度和更復(fù)雜的方法來分析跨國生鮮供應(yīng)鏈的風(fēng)險問題，以更全面地理解和應(yīng)對其中的風(fēng)險，為行業(yè)決策者提供更堅實可靠的決策依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]張菊玲，程慶杰.基于D-AHP與專家權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整法的生鮮物流企業(yè)風(fēng)險評估[J].物流技術(shù)，2022（11）：55-60+104.

[2]沈玉燕，錢言.生鮮冷鏈供應(yīng)鏈風(fēng)險擴(kuò)散收斂模型構(gòu)建與評估[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（22）：46-49.

[3]Jiangsu University of Technology Researcher Yields New Findings on Computational Intelligence and Neuroscience（Logistics Path Decision Optimization Method of Fresh Product Export Cold Chain Considering Transportation Risk）[J].Roboticsamp;Machine Learning Daily News，2022.

[4]樊星，邵舉平，孫延安.基于模糊理論的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評估[J].科技管理研究，2016（6）：210-215.

[5]馬向國，阿明·施瓦金.基于SCOR模型的跨國制造企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險識別[J].供應(yīng)鏈管理，2020（11）：69-78.

作者簡介：張可欣（1996.12— ），女，漢族，天津人，碩士研究生，助教，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。