摘"要:機(jī)場(chǎng)機(jī)位資源是民航業(yè)中至關(guān)重要的,相比于傳統(tǒng)機(jī)位來說,港灣機(jī)坪可以擁有更多的機(jī)位,但港灣機(jī)位的缺點(diǎn)也較為明顯,機(jī)位平均面積較小,進(jìn)出過程不便,因此,港灣機(jī)位的運(yùn)行策略相較于傳統(tǒng)機(jī)位更加復(fù)雜。本文將得出的推出策略轉(zhuǎn)化為約束條件整合帶入基于績(jī)效的機(jī)位分配模型中,通過計(jì)算各機(jī)位的時(shí)間效率指數(shù)與面積效率指數(shù)從而進(jìn)行優(yōu)化求解,提高港灣機(jī)位的運(yùn)行安全與機(jī)場(chǎng)效益。
關(guān)鍵詞:港灣機(jī)位;偏離誤差;機(jī)位分配
Abstract:Aircraft"bay"resources"are"crucial"in"the"civil"aviation.Compared"with"the"traditional"bay,the"harbour"bay"apron"have"more"space,which"with"the"disadvantages"of"the"average"area"is"small,leading"to"the"inconvenient"entry"and"exit"process.So"the"operation"strategy"of"the"harbour"bay"is"more"complex"than"the"traditional"one.In"this"paper,the"pushing"out"strategy"which"is"transformed"into"constraint"condition"integration"into"the"performancebased"position"allocation"model,then"it"is"optimized"by"calculating"the"time"efficiency"index"and"area"efficiency"index"of"each"position,so"as"to"improve"the"operation"safety"and"airport"benefit"of"the"bay"station.
Keywords:Harbour"Bay;Deviation"Error;Position"Allocation
1"概述
現(xiàn)階段我國(guó)航班量的快速增長(zhǎng),導(dǎo)致了機(jī)場(chǎng)的機(jī)位不足,不僅機(jī)位資源利用效率下降,更制約了行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。因此對(duì)有限的機(jī)場(chǎng)機(jī)位資源進(jìn)行利用已經(jīng)成為機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)亟待解決的關(guān)鍵問題。董兵等建立了多目標(biāo)最優(yōu)化模型,并使用遺傳禁忌搜索(GATS)算法對(duì)模型進(jìn)行求解,對(duì)登機(jī)口分配的問題進(jìn)行研究[1];Yu"C等根據(jù)啟發(fā)式模型對(duì)停機(jī)位的分配進(jìn)行了研究[2];Hu"X"B等根據(jù)多目標(biāo)遺傳算法對(duì)機(jī)場(chǎng)的機(jī)位分配問題進(jìn)行了研究[3];陳前等根據(jù)機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)的安全運(yùn)行約束建立避免沖突的停機(jī)位分配模型,采用遺傳算法求解得出停機(jī)位分配的甘特圖,驗(yàn)證了該模型可以達(dá)到提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)行效率的目的[4];衛(wèi)東選等根據(jù)飛機(jī)在機(jī)坪的運(yùn)行過程建立了一類推出沖突避免的停機(jī)位分配模型,并進(jìn)行算例仿真,結(jié)果驗(yàn)證了主動(dòng)避免沖突對(duì)兼顧運(yùn)行安全與效率的有效性[5];馮程等根據(jù)傳統(tǒng)滑行路徑的概念建立了降低旅客進(jìn)出機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)時(shí)間的停機(jī)位分配模型,并與機(jī)場(chǎng)地面容量評(píng)估系統(tǒng)(ACES)中的停機(jī)位隨機(jī)分配模型進(jìn)行了對(duì)比,證明了該模型的有效性[6];劉長(zhǎng)有等考慮機(jī)場(chǎng)的運(yùn)行安全,在停機(jī)位再分配模型中引入了安全性約束以避免潛在的航班雙推沖突,并采用粒子群遺傳算法對(duì)問題進(jìn)行優(yōu)化求解,驗(yàn)證了模型算法的有效性[7];Ramazan"Kursat"Cecen根據(jù)多目標(biāo)優(yōu)化模型對(duì)機(jī)場(chǎng)機(jī)位資源分配問題進(jìn)行了研究[8];袁媛等考慮跑道的因素基于最小化飛機(jī)場(chǎng)面滑行時(shí)間建立停機(jī)位分配優(yōu)化模型,并將多跑道分配結(jié)果與單跑道進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證了跑道對(duì)于機(jī)場(chǎng)運(yùn)行效率的重要性[9];邢志偉等根據(jù)在同機(jī)位相鄰航班間加入緩沖時(shí)間的停機(jī)位分配調(diào)度方法建立了以機(jī)位空閑時(shí)間、遠(yuǎn)機(jī)位占用時(shí)間最小為目標(biāo)的魯棒性停機(jī)位分配模型,并基于國(guó)內(nèi)某樞紐機(jī)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的仿真驗(yàn)證了該模型達(dá)到了有效提高停機(jī)位利用率與魯棒性的目的[10]。
2"港灣機(jī)位運(yùn)行策略
2.1"港灣機(jī)位的基礎(chǔ)概念
2.1.1"飛機(jī)之間的凈距離
本文提出飛機(jī)之間的凈距離概念,將飛機(jī)看作一個(gè)移動(dòng)的圖形,圖形的邊界即為飛機(jī)機(jī)翼或者機(jī)頭機(jī)尾的邊緣,飛機(jī)之間的距離就是機(jī)翼劃過的邊界的距離。飛機(jī)的滑行路徑是與地面預(yù)設(shè)的滑行線幾乎是重合的,所以本文提出飛機(jī)間凈距離這一概念用于比較與最小凈距的大小關(guān)系。
2.1.2"最小凈距
飛機(jī)與飛機(jī)之間的最小安全距離即為最小凈距。相關(guān)文件中有關(guān)機(jī)坪中飛機(jī)停放與運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。
2.2"港灣機(jī)位問題的影響因素
2.2.1"飛機(jī)翼展
不同機(jī)型的翼展是不同的,機(jī)場(chǎng)中不同機(jī)位所服務(wù)的機(jī)型也是固定的。飛機(jī)在滑行中可以近似的看作一個(gè)十字的模型,所以飛機(jī)的機(jī)翼便決定了這個(gè)十字模型的寬,翼展越大,掃過的橫向的面積就越大,側(cè)邊距也越大,所影響的其他機(jī)位正在運(yùn)行的飛機(jī)的概率就越大,能夠同時(shí)推出的飛機(jī)數(shù)量就越少。
2.2.2"偏離誤差
在飛機(jī)沿機(jī)場(chǎng)預(yù)設(shè)路線滑行或者推車推出飛機(jī)的時(shí)候,很難做到百分之百按照?qǐng)雒骖A(yù)先設(shè)定好的滑行線運(yùn)行,可以設(shè)立一個(gè)相應(yīng)的偏離誤差,使飛機(jī)在滑行推出的過程中的偏離量不超過這個(gè)誤差值的范圍,在這個(gè)范圍內(nèi)的運(yùn)行認(rèn)為是安全的。本文所取偏離誤差約為飛機(jī)機(jī)翼的1/3。
3"港灣機(jī)位仿真案例
3.1"推出模型的建立
將已知的飛機(jī)推出軌跡轉(zhuǎn)化為若干散點(diǎn),之后將這些散點(diǎn)擬合成為函數(shù)曲線,再根據(jù)模型中目標(biāo)函數(shù)以及約束條件進(jìn)行計(jì)算。
本章選擇了青島膠東機(jī)場(chǎng)D、E指廊所形成的港灣如圖1所示,取該港灣內(nèi)104號(hào)、105號(hào)、106號(hào)以及107號(hào)四個(gè)機(jī)位作為建模對(duì)象,計(jì)算104號(hào)機(jī)位與其他三個(gè)機(jī)位的飛機(jī)是否可以同時(shí)推出。機(jī)位的推出路徑可以看作一條線段加一段弧,所以將推出路線擬合為一元一次函數(shù)(直線段)與復(fù)數(shù)次函數(shù)(弧線段)的組合。
數(shù)據(jù)定義:rr是指飛機(jī)之間的凈距離。
l1和l2為兩架飛機(jī)機(jī)翼掃過面積的邊緣的擬合函數(shù)。
rmin表示兩架飛機(jī)運(yùn)行范圍邊界曲線之間的最短距離。
a為最小凈距。
通過比較不同機(jī)位飛機(jī)推出軌跡的凈距離與最小凈距來確定機(jī)位之間是否可以同時(shí)推出,機(jī)位推出模型的目標(biāo)函數(shù)為:
rr=rmin(l1-l2)(1)
約束條件:
a>0(2)
rmin>0(3)
rr>a(4)
3.2"港灣機(jī)位推出軌跡(見圖2)
通過對(duì)參考文獻(xiàn)的分析與程序運(yùn)行與試驗(yàn),現(xiàn)選取青島膠東機(jī)場(chǎng)的A、B指廊所形成的港灣(154~169號(hào)機(jī)位),仿真使用B737800機(jī)型,最大推出偏離誤差5米。
對(duì)港灣內(nèi)所有機(jī)位及滑行道進(jìn)行擬合。
F3滑行道軌跡:
y=1.732x-112.4876(72.721<x248.2782)
F6滑行道軌跡:
y=-1.7321x+759.5187(255.1742<x439.7328)
154號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.0213x2-3.0325x+148.6574(56.2988<x97.2785)
y=-0.5773x+77.547(17.3876<x56.2988)
155號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.0213x2-3.9227x+257.9476(77.2987<x118.2786)
y=-0.5773x+126.0244(38.3875<x77.2987)
156號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.0213x2-4.8313x+386.9017(98.2982<x139.2788)
y=-0.5774x+144.5219(59.3875<x98.2982)
157號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.0215x2-5.766x+536.7532(119.2988<x160.4991)
y=-0.5774x+223.019(80.3875<x119.2988)
158號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.0213x2-6.8918x+754.7262(146.7987<x187.7783)
y=-0.5773x+286.5278(107.8864<x146.7987)
159號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.0213x2-7.7581x+942.6035(167.799<x208.6504)
y=-0.5774x+335.0253(128.8864<x167.799)
160號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.0058x2-2.5867x+5553.3342(197.0011<x235.705)
y=-0.5774x+383.5227(149.8864<x197.0011)
161號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.02128x2-9.566x+1381(209.7984<x250.7785)
y=-0.5774x+432.0203(170.8864<x209.7984)
162號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.02133x2-11.89x+1964(252.6745<x293.6552)
y=0.5774x+141.3514(293.6552<x332.5666)
163號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.0064x2-3.8505x+767.8366(267.748<x306.4518)
y=0.5773x+92.8542(306.4518<x353.5666)
164號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.02128x2-13.65x+2423(294.6732<x335.6549)
y=0.5773x+44.3567(335.6549<x374.5666)
165號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.0216x2-14.53x+2680(315.6742<x356.6546)
y=0.5774x-4.1406(356.6546<x395.5666)
166號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.02128x2-15.71x+3051(343.1742<x384.1549)
y=0.5774x-67.6495(384.1549<x423.0654)
167號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.02139x2-16.69x+3369(364.1742<x405.1543)
y=0.5774x-116.1417(405.1543<x444.0654)
168號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.02124x2-17.47x+3669(385.1742<x426.5575)
y=0.5774x-164.6449(426.5575<x465.0654)
169號(hào)機(jī)位推出軌跡:
y=0.02128x2-18.4x+4016(406.1742<x447.1549)
y=0.5773x+213.1414(447.1549<x486.0654)
3.3"仿真結(jié)果分析
通過仿真,得到各機(jī)位兩兩同時(shí)推出時(shí)凈距離的最小值,該值不小于4.5米即可同時(shí)推出,如表2所示:
4"總結(jié)與展望
本文選擇現(xiàn)行機(jī)場(chǎng)港灣機(jī)位進(jìn)行仿真模擬,并設(shè)置偏離誤差的影響,驗(yàn)證港灣機(jī)位之間的推出關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了對(duì)港灣機(jī)位運(yùn)行策略的研究。在后續(xù)的研究中可對(duì)多機(jī)位、多機(jī)型同時(shí)推出策略進(jìn)行研究,并考慮天氣、機(jī)位使用限制、流量控制、運(yùn)行限制等影響因素,采用AI的方法,通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真模擬,實(shí)現(xiàn)更加精確的港灣機(jī)位運(yùn)行策略方案。
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作者簡(jiǎn)介:杜容興(1986—"),男,漢族,云南彝良人,本科,中級(jí)職稱,研究方向:空中交通管理。