〔內(nèi)容提要〕為了回答區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度這一時代命題，本文選取2012—2021年省級面板數(shù)據(jù)檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響機制。研究發(fā)現(xiàn)：我國制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升得益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提高，該結(jié)論在進行一系列穩(wěn)健性檢驗后仍然成立；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在西部地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響更為顯著；數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響還存在門檻效應(yīng)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升并超越門檻值，其對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的作用更加顯著。本文的研究有助于揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的作用機制，對制定相關(guān)政策和推動經(jīng)濟發(fā)展具有積極的現(xiàn)實意義。

〔關(guān)鍵詞〕數(shù)字經(jīng)濟；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；出口技術(shù)復(fù)雜度；門檻效應(yīng)

注：本文受2022年國家杰出青年科學(xué)基金“中國—東盟跨境數(shù)據(jù)共享機制研究”（項目編號：22CGJ036）、云南省2020年哲學(xué)社會科學(xué)基金青年項目“云南省綠色食品企業(yè)基于區(qū)塊鏈進行跨境貿(mào)易的問題研究”（項目編號：QN202024）資助。

一、引言

制造業(yè)作為經(jīng)濟增長的重要引擎之一，通過生產(chǎn)、加工和出口各類商品，不僅創(chuàng)造大量的創(chuàng)業(yè)機會，也為國家創(chuàng)造了豐厚的經(jīng)濟收入。制造業(yè)的發(fā)展在確保國家經(jīng)濟全面繁榮和穩(wěn)定方面扮演著不可替代的角色，也是國家經(jīng)濟體系不可或缺的關(guān)鍵組成部分。制造業(yè)的發(fā)展促進了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，通過引入先進的生產(chǎn)技術(shù)和管理模式，提高產(chǎn)業(yè)附加值，逐步實現(xiàn)了從勞動密集型向技術(shù)密集型和資本密集型的轉(zhuǎn)變。出口技術(shù)復(fù)雜度被視為衡量一國貿(mào)易結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長績效的有效指標(biāo)，也能揭示一國出口產(chǎn)品內(nèi)蘊含的生產(chǎn)性知識和技術(shù)分布。提升制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度不僅有助于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，還有助于提升國家在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位，成為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和更高水平經(jīng)濟增長的重要路徑之一。

目前關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的直接研究還很少見，但多數(shù)學(xué)者已經(jīng)證實數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進制造業(yè)價值鏈高質(zhì)量發(fā)展、促進制造業(yè)開放式創(chuàng)新、提高制造業(yè)企業(yè)投資效率以及驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面的重要作用，側(cè)面為區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提供了證據(jù)，與本研究聯(lián)系最為緊密的文獻是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對中國出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，作者從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)制造業(yè)協(xié)同集聚對高技術(shù)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響做出實證研究，指出產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚可以通過提升技術(shù)創(chuàng)新水平影響出口技術(shù)復(fù)雜度。此外，還有學(xué)者在數(shù)字服務(wù)正在重塑全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈布局和分工格局這一背景下指出，數(shù)字服務(wù)發(fā)展通過規(guī)模效應(yīng)、中間品效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)和資源配置效應(yīng)等多路徑影響制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度。

當(dāng)前，文獻中對區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的內(nèi)在關(guān)聯(lián)缺乏積極回應(yīng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的賦能效果尚不為人明晰，也難以判斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度具有非線性效應(yīng)。因此，系統(tǒng)分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響效應(yīng)，對于充分釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的紅利，以及提升制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

二、理論研究與研究假說

（一）區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的直接作用機制

隨著中國經(jīng)濟進入新常態(tài)，經(jīng)濟進入了高質(zhì)量發(fā)展的新時代。隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)被應(yīng)用于各種場景?，F(xiàn)在，數(shù)字化轉(zhuǎn)型引入先進的智能制造技術(shù)，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，可以優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)流程，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)控、自動化控制，企業(yè)能夠更靈活、更高效地生產(chǎn)高技術(shù)含量產(chǎn)品。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化使供應(yīng)鏈管理更加數(shù)字化和智能化，提高了對供應(yīng)鏈的可視化和用于各生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會影響產(chǎn)品技術(shù)含量和出口結(jié)構(gòu)，從而影響出口技術(shù)復(fù)雜度。實時監(jiān)控有助于更及時地響應(yīng)市場需求變化，減少庫存壓力，降低生產(chǎn)成本，同時提高產(chǎn)品的技術(shù)含量。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷提升的過程中，企業(yè)的產(chǎn)品品質(zhì)上升，生產(chǎn)效率提高，不斷優(yōu)化自身的設(shè)計和管理模式等，這些都將直接作用于制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵卵芯考僬f：

H1：區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提高存在顯著的促進作用。

（二）區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的門檻效應(yīng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，呈現(xiàn)出明顯的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)價值隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)指數(shù)增長趨勢，這就意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的賦能效果并不是簡單的線性影響，而是在不同階段表現(xiàn)出明顯的非線性動態(tài)演化特征。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在前期給企業(yè)引入先進的生產(chǎn)技術(shù)和工藝，對企業(yè)進行技術(shù)更新、設(shè)備更新，這一過程提升了企業(yè)的技術(shù)門檻。隨著數(shù)字化程度的提升，企業(yè)需要打破原有的觀念和體制，推動各個部門之間更加緊密地協(xié)同工作，對企業(yè)的管理水平提出更高的要求，構(gòu)成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理協(xié)同門檻?？傊?，區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的門檻效應(yīng)涵蓋技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)安全、資金、管理協(xié)同、供應(yīng)鏈協(xié)同、市場適應(yīng)和創(chuàng)新文化等多個方面。基于上述分析，本文提出以下研究假說：

H2：區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度呈現(xiàn)正向邊際效率遞增的非線性動態(tài)影響。

三、研究設(shè)計和變量說明

（一）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型

其中，i表示地區(qū)，t表示時間。expyit表示i地區(qū)t年份的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度；digit表示i地區(qū)t年份區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平；xit表示一系列的控制變量，包括交通設(shè)施建設(shè)水平（infra）、金融發(fā)展水平（fin）、外商投資水平（fdi）、地區(qū)教育水平（edu）和對外貿(mào)易水平（fod）。為常數(shù)項，表示省份個體固定效應(yīng)，表示時間固定效應(yīng)，代表隨機擾動項。

2.門檻效應(yīng)模型

其中，pit表示門檻變量，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型；I（·）是示性函數(shù)，當(dāng)括號內(nèi)滿足條件取1，否則取值為0；γ為待估計的門檻值；xit為控制變量，其余各變量與上述基準(zhǔn)回歸中的相同。

（二）變量選擇和數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量：制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度（expy）

2.核心解釋變量：區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型（dig）

本文在借鑒以往研究的基礎(chǔ)上，采用熵權(quán)topsis法并對其進行處理構(gòu)建本文的區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型測度指標(biāo)體系如表1所示。

3.控制變量

參考相關(guān)文獻，設(shè)計六個控制變量，一是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（pgdp），選取地區(qū)生產(chǎn)總值和年末常住人口的比重來表示；二是外商直接投資水平（fdi），用實際利用外資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來度量；三是對外貿(mào)易水平（fod），采用進出口總額與GDP的比重來度量，為減少數(shù)據(jù)間過大差距對結(jié)果產(chǎn)生影響，對對外貿(mào)易水平做取對數(shù)處理。四是交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（infra），選取人均占有道路面積來度量；五是地區(qū)教育水平（edu）用地方財政教育支出占GDP的比重來度量；六是城鎮(zhèn)化水平（urban），用城鎮(zhèn)人口占年末常住人口的比重來度量。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取2012—2021年中國30個省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，西藏及港澳臺地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，未采納。本文數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局以及國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫與各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計公報，對部分缺失的數(shù)據(jù)采用插值法補齊。

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。可以看出，不同地區(qū)的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度和數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平差異較大，各控制變量之間也表現(xiàn)出了明顯的差異，基于各地區(qū)制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測度結(jié)果，本文繪制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的散點圖和擬合直線。由圖1可以看出，區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型和制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度之間存在明顯的正相關(guān)，但這種關(guān)系是否可靠，需要進一步的實證檢驗與分析。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文采用了面板固定效應(yīng)模型，通過基準(zhǔn)回歸檢驗公式（1）。表3呈現(xiàn)了區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型1為個體固定效應(yīng)模型，僅考慮核心解釋變量；模型2在此基礎(chǔ)上增加了時間固定效應(yīng)；模型3為加入了控制變量的個體固定效應(yīng)模型；模型4展示了引入了控制變量的雙向固定效應(yīng)模型結(jié)果。四種模型的調(diào)整R2逐步提高，表明考慮控制變量的雙向固定效應(yīng)模型的擬合效果最佳。從影響系數(shù)來看，無論是否考慮固定效應(yīng)和控制變量，區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量均在10%的顯著水平上為正。這說明區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，而且這一結(jié)果具有穩(wěn)健性，證明了區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的賦能效應(yīng)。

（三）穩(wěn)健性檢驗

本文采用以下四種方法展開穩(wěn)健性檢驗。第一，由于區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度存在關(guān)聯(lián)性，可能產(chǎn)生雙向因果影響回歸結(jié)果的可靠性，本文將核心解釋變量滯后一期進行穩(wěn)健性檢驗。如表4模型1將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作滯后一期處理，可以看出滯后一期的解釋變量對本期制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度影響顯著，可以確定區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的因果關(guān)系。第二，進行數(shù)據(jù)縮尾處理。通過縮尾處理，可以增加檢驗的功效，使其更容易檢測到真實的效應(yīng)。本文將對所有變量進行1%—99%的縮尾處理，縮尾處理后的回歸結(jié)果如表4模型2可見，可以看出，區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明結(jié)果經(jīng)過縮尾處理后依然穩(wěn)健。第三，縮短回歸樣本的時間維度。將實證回歸的樣本時間縮短至2015—2019年五年內(nèi)，估計結(jié)果見表4模型3，區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明結(jié)果在縮短時間維度后仍然穩(wěn)健。第四，控制固定效應(yīng)。考慮到制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度較高的地區(qū)技術(shù)可能得到優(yōu)先發(fā)展，從而帶動數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提高，未能嚴(yán)格控制內(nèi)生性的問題。為了緩解這一問題，采用“時間×省份”的固定效應(yīng)模型進行實證分析。表5模型4和模型5結(jié)果可以看出，在考慮區(qū)域經(jīng)濟因素對結(jié)果的潛在影響后，研究結(jié)果依然表現(xiàn)出穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性分析

本文將研究樣本劃分為東、中、西部地區(qū)做進一步分析，檢驗因地理區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響效果而造成的差異。表5模型1、模型2、模型3依次展示了東部、中部和西部地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響。回歸結(jié)果顯示，東部和中部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈負(fù)向影響且未通過10%的顯著性檢驗，相反，西部地區(qū)在1%的水平上顯著為正?？赡艿脑蛴校菏紫?，可能由于西部地區(qū)在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施方面有較大提升空間。如果近年來西部地區(qū)加大了對數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的投資，比如網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、云計算平臺等，那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件可能更為有利，對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升將更為顯著。相反，東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度較快，信息化水平較高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響可能在逐漸減弱。其次，西部地區(qū)政府可能采取更積極的政策來支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型。這包括財政支持、減稅優(yōu)惠、人才培養(yǎng)等方面的政策，這些政策的出臺可能促使企業(yè)更加積極地投入數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，提升技術(shù)復(fù)雜度。最后，西部地區(qū)可能面臨更為激烈的市場競爭，這種競爭壓力可能迫使企業(yè)更迅速地適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提高產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù)水平，從而在國際市場上保持競爭力。而且，西部地區(qū)的創(chuàng)新生態(tài)可能更為活躍，涌現(xiàn)出更多的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。

（五）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的非線性效應(yīng)

首先，利用300次自助反復(fù)抽樣法進行門檻存在性檢驗，表6顯示了門檻效應(yīng)的結(jié)果，可知區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過了雙重門檻，單一門檻值為0.06，雙重門檻值為0.2945，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為門檻變量時，單一門檻通過了1%的顯著性水平檢驗，雙重門檻通過了5%的顯著性水平檢驗，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響中存在雙重門檻效應(yīng)。

如表7所示，當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平低于單一門檻值0.06時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響為-0.506。然而，一旦跨越該門檻值，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進作用迅速提升至0.436，并在1%的顯著水平上得到驗證。當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平跨越雙重門檻值0.2945時，對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響在1%的水平上顯著為正。這清晰表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響呈現(xiàn)出明顯的非線性作用。值得注意的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往伴隨著先進的技術(shù)創(chuàng)新，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等。這些技術(shù)的引入不僅能夠顯著提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率，還能推動技術(shù)水平的提高，進而推動出口產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度升級。

五、結(jié)論和政策建議

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為提升制造業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度的強大動力，那么，區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的賦能效果如何？為了回答這一時代命題，本文從數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字普惠金融兩個維度構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)體系，使用省級面板數(shù)據(jù)，通過多種研究發(fā)現(xiàn)：（1）在基礎(chǔ)回歸中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度有提升效果，并且進行了相關(guān)穩(wěn)健性檢驗，檢驗后結(jié)論依然成立；（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進效應(yīng)存在地區(qū)異質(zhì)性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對西部地區(qū)的促進作用更顯著；③數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度具有顯著的門檻效應(yīng)，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為門檻變量后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響呈非線性效應(yīng)。

針對以上結(jié)論，本文提出以下幾點建議。第一，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度具有促進作用，要實現(xiàn)行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度的提升，為創(chuàng)新發(fā)展提供保障，就需要政府設(shè)立專項資金，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入，確保地區(qū)能夠充分利用先進的信息技術(shù)，其中包括高速穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、支持大數(shù)據(jù)儲存和處理的基礎(chǔ)設(shè)施等，為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可靠的基礎(chǔ)支持。第二，在提高制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的發(fā)展過程中，還需要加快人才隊伍的建設(shè)，政府可以制定人才引進的相關(guān)政策，吸引國際一流的數(shù)字化和智能制造領(lǐng)域的專業(yè)人才，為引進高端人才提供優(yōu)厚的薪酬和工作條件，推動國內(nèi)制造業(yè)在數(shù)字化領(lǐng)域的國際競爭力。第三，企業(yè)應(yīng)制定全面的數(shù)字化戰(zhàn)略，明確數(shù)字化在提升技術(shù)復(fù)雜度方面的角色。通過詳細(xì)的數(shù)字化規(guī)劃，企業(yè)可以確定關(guān)鍵的技術(shù)升級領(lǐng)域，有針對性地投入資源，并加大對數(shù)字化領(lǐng)域的技術(shù)人才培訓(xùn)和引進力度，建立持續(xù)的培訓(xùn)機制，確保員工具備數(shù)字化所需的技術(shù)和知識。同時，吸引數(shù)字化領(lǐng)域的高級人才，帶領(lǐng)團隊更好地應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)與企業(yè)的社會責(zé)任和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合，注重數(shù)字化對環(huán)境的影響，通過數(shù)字技術(shù)提高生產(chǎn)過程的能效，降低資源消耗，實現(xiàn)經(jīng)濟效益和可持續(xù)發(fā)展的雙贏。

（作者單位：云南師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院）