摘 要 目的：分析上海方松街道社區(qū)2002-2020年居民死亡情況及其趨勢(shì)。方法：整理2002-2020年上海方松街道社區(qū)戶籍居民全死因監(jiān)測(cè)資料，采用死亡率、中國(guó)標(biāo)化死亡率等指標(biāo)分析居民死亡情況，采用Joinpoint回歸模型計(jì)算平均年度變化百分比（AAPC），并分析其趨勢(shì)。結(jié)果：上海方松街道社區(qū)2002-2020年合計(jì)死亡3 293例，粗死亡率為354.63/10萬(wàn)，中國(guó)標(biāo)化死亡率為352.29/10萬(wàn)。2002-2020年合計(jì)粗死亡率AAPC為-2.46%（95%CI為-4.29%，-0.61%，P=0.01），合計(jì)中國(guó)標(biāo)化死亡率AAPC為-2.72%（95%CI為-4.01%，-1.42%，P<0.001）。前5位死因分別為惡性腫瘤（占32.71%），心血管疾?。ㄕ?6.66%），呼吸系統(tǒng)疾?。ㄕ?2.82%），消化系統(tǒng)疾?。ㄕ?.98%），內(nèi)分泌、營(yíng)養(yǎng)和代謝疾?。ㄕ?.7%）。男、女性死亡率和標(biāo)化率均逐年下降（均P<0.05）。男性粗死亡率和標(biāo)化死亡率均高于女性（均P<0.001）。65～79歲組死亡率年均下降7.85%（P<0.001）。2002-2020年60～69歲組死亡數(shù)占比AAPC（95%CI）為2.82%（0.23%，5.48%，P=0.034），80歲以上組死亡數(shù)占比AAPC（95%CI）為1.67%（0.48%，2.87%，P=0.009），均呈逐年上升；70～79歲死亡數(shù)占比AAPC（95%CI）為-3.53%（-5.04%，-2.00%，P<0.001），呈逐年下降。結(jié)論：上海方松街道社區(qū)居民的死亡存在性別、年齡和疾病差異，社區(qū)需加強(qiáng)65歲以下及男性居民的健康管理。

關(guān)鍵詞 死亡率；死因監(jiān)測(cè)；趨勢(shì)分析；社區(qū)

中圖分類號(hào)：R195 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-1533（2024）08-0045-06

引用本文 張妤， 劉飛， 李瑋. 2002-2020年上海松江區(qū)方松街道社區(qū)居民死亡情況及其趨勢(shì)分析[J]. 上海醫(yī)藥， 2024， 45（8）： 45-50.

基金項(xiàng)目：上海市松江區(qū)科學(xué)技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目（22SJKJGG49）

Analysis of the mortality and the trends in Fangsong Community in Shanghai from 2002 to 2020

ZHANG Yu1， LIU Fei1， LI Wei2

（1. Deputy Director’s Office of Fangsong Community Health Service Center of Songjiang District， Shanghai 201620， China； 2. Health Management Center of Zhongshan Hospital Affiliated to Fudan University， Shanghai 200032， China）

ABSTRACT Objective： To analyze the mortality situation and trend of residents in Fangsong Community in Shanghai from 2002 to 2020. Methods： All death causes of the registered residents in Fangsong Community， Shanghai from 2002 to 2020 were sorted out， and indicators such as mortality rate and China standardized mortality rate were used to analyze the mortality situation of local residents. The Joinpoint regression model was used to calculate the average annual percentage change（AAPC） and analyze its trend. Results： A total of 3 293 deaths occurred in Fangsong Community in Shanghai from 2002 to 2020， with a crude mortality rate of 354.63/100 000 and China standardized mortality rate of 352.29/100 000. The crude mortality rate AAPC was -2.46% （95% CI - 4.29%， - 0.61%， P=0.01）， and China standardized mortality rate AAPC 2.72%（95% CI - 4.01%， -1.42%， P<0.001）. The top five causes of death were malignant tumors， accounting for 32.71%， cardiovascular diseases， accounting for 26.66%， respiratory system diseases， accounting for（12.82%）， digestive system diseases， accounting for（2.98%）， and endocrine， nutritional， and metabolic diseases， accounting for（2.7%）. Both male and female mortality rates and standardized rates decreased year by year（both P<0.05）. The crude mortality rate and the standardized mortality rate for males were higher than those for females（both P<0.001）. The mortality rate decrease in the 65-79 year-old group was 7.85%（P<0.001）， The proportion of death in AAPC for residents aged 60-69 was 2.82%（95% CI 0.23， 5.48%， P=0.034） and the proportion of death in AAPC for residents over 80 was 1.67%（95% CI 0.48， 2.87%， P=0.009）， which showed a yearly increase； the proportion of death in AAPC for residents for those aged 70-79 was -3.53%（95% CI -5.04， -2.00%， P<0.001）， which showed a yearly decrease. Conclusion： There are differences in deaths in gender， age and diseases among the residents in Fangsong Community in Shanghai， and the community needs to strengthen health management for residents under 65 years of age and men.

KEY WORDS mortality； death cause surveillance； trend analysis； community

居民死亡負(fù)擔(dān)估計(jì)能反映當(dāng)?shù)鼐用竦目傮w健康狀況，是衛(wèi)生部門(mén)循證施策參考的核心依據(jù)之一[1]。2019年全球疾病負(fù)擔(dān)研究數(shù)據(jù)提示疾病負(fù)擔(dān)存在地理人口差異，且這種差異與社會(huì)人口指數(shù)有關(guān)[2]。不同的地區(qū)長(zhǎng)時(shí)序居民的死因譜可能反映當(dāng)?shù)卦诓煌l(fā)展階段居民健康水平的變化[3]。本文旨在分析2002-2020年上海市松江區(qū)方松街道居民的死亡率的變化及其趨勢(shì)，為社區(qū)的疾病健康管理提供數(shù)據(jù)參考。

1 資料與方法

1.1 資料

資料源于上海市松江區(qū)方松街道社區(qū)2002-2020年戶籍居民全死因監(jiān)測(cè)系統(tǒng)庫(kù)，2020年當(dāng)?shù)貞艏丝谡汲Ｗ∪丝诘谋壤秊?8.10%（57 394/58 503）。人口構(gòu)成資料（5歲組）由上海市松江區(qū)方松街道派出所提供。

1.2 方法

全死因數(shù)據(jù)按照2010年國(guó)際疾病分類第10版（The International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision，ICD-10）分類[4-5]。在經(jīng)相關(guān)培訓(xùn)的臨床醫(yī)生編碼后，再由當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)醫(yī)生核實(shí)和區(qū)疾病預(yù)防控制中心質(zhì)控核對(duì)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

應(yīng)用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析數(shù)據(jù)，死亡年齡=[（死亡日期-出生日期）/365.25]，死亡率的標(biāo)化以2010年中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)人口為參照。年齡段分組采用世界衛(wèi)生組織疾病負(fù)擔(dān)年齡段分組（0～14歲、15～44歲、45～64歲、65～79歲和80歲及以上）和10歲年齡段分組（其中30歲以下和80歲以上進(jìn)行組間合并）兩種。粗死亡率的比較采用Poisson 分布U檢驗(yàn)，標(biāo)化率的比較采用Mantel-Haenszel 檢驗(yàn)。以年均變化百分比（average annual percentage change，AAPC）計(jì)算各相鄰年份間率的變化量，即用y 表示率的自然對(duì)數(shù)，即y=In（r），以y為因變量，x為自變量（年份或年份段的組中值），配合下述線性模型y=a+bx+e（式中a為常數(shù)項(xiàng)，b為回歸系數(shù)，e為隨機(jī)誤差項(xiàng)）。從回歸系數(shù)b估計(jì)年變化百分比（annual percentage chang， APC），APC=100×（eb-1），APC 95%CI的下限為CI下=（e（b-（T×SEb））-1）×100；APC 95%CI的上限為CI上=（e（b+（T×SEb））-1）×100[6]。采用Joinpoint線性回歸模型分析各年份率的變化趨勢(shì)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 2002-2020年社區(qū)人口死亡情況及趨勢(shì)

2002-2020年方松街道社區(qū)人年數(shù)合計(jì)為988 562人年，合計(jì)報(bào)告死亡3 293例，平均死亡年齡為（74.31±17.15）歲，死亡中位年齡為78.97 歲。合計(jì)粗死亡率為354.63/10萬(wàn)，中國(guó)標(biāo)化死亡率為352.29/10萬(wàn)。前5位死因?yàn)閻盒阅[瘤（占32.71%），心血管疾病（占26.66%），呼吸系統(tǒng)疾?。ㄕ?2.82%），消化系統(tǒng)疾?。ㄕ?.98%），內(nèi)分泌、營(yíng)養(yǎng)和代謝疾?。ㄕ?.7%）。2002-2020年各年齡組死因順位前5位死因情況見(jiàn)表1。2002-2020年合計(jì)粗死亡率AAPC為-2.46%（95%CI為-4.29%，-0.61%，P=0.01），合計(jì)中國(guó)標(biāo)化死亡率AAPC為-2.72%（95%CI為-4.01%，-1.42%，P<0.001，表2）。

2.2 性別死亡率分布及趨勢(shì)

2002-2020年方松街道社區(qū)男性死亡1 775人，占53.90%，女性死亡1 518人，占46.10%；男性粗死亡率和標(biāo)化死亡率均高于女性，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（U=4.05，P<0.001；Z=-10.72，P<0.001，表2）。2002-2020年男性死亡率AAPC為-2.36%（95%CI為-4.38%，-0.29%，P=0.003），標(biāo)化死亡率AAPC為-3.24%（95%CI為-4.64%，-1.82%，P<0.001）。女性死亡率AAPC為-2.61%（95%CI為-4.32%，-0.87%，P=0.01），標(biāo)化死亡率AAPC為-2.46%（95%CI為-3.81%，-1.10%，P<0.001）見(jiàn)表2。

2.3 年齡分布

在方松街道社區(qū)2002-2020年死亡的居民中，60歲以上的老齡人口為2 764例，占83.94%。0～14歲兒童死亡死亡率為26.25/10萬(wàn)；15～44歲青年人155 例，死亡率為35.77/10萬(wàn)；45～64歲中年人530例，死亡率為225.40/10萬(wàn)；65-79歲老年人1 035例，死亡率為1569.09/10萬(wàn)；80歲以上高齡老年人1 526例，死亡率為10 093.93/10萬(wàn)。2002-2020年65～79歲組死亡率APC為-7.85%（95%CI為-10.51%，-5.51%，P<0.001），其他各年齡組死亡率未見(jiàn)明顯變化趨勢(shì)（均P>0.05），見(jiàn)表3。

2.4 趨勢(shì)分析

2002 -2020年60～69歲組死亡數(shù)占比AAPC（95%CI）為2.82%（0.23%，5.48%，P=0.034），80歲以上組死亡數(shù)占比AAPC（95%CI）為1.67%（0.48%，2.87%，P=0.009），均呈逐年上升。70～79歲組死亡數(shù)占比AAPC（95%CI）為-3.53%（-5.04%，-2.00%，P<0.001），呈逐年下降。見(jiàn)圖1。

3 討論

對(duì)于居民全死因的監(jiān)測(cè)和分析是基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)掌握轄區(qū)內(nèi)居民健康水平、估計(jì)當(dāng)?shù)鼐用窦膊∝?fù)擔(dān)和給予上級(jí)衛(wèi)生行政部門(mén)調(diào)整和優(yōu)化當(dāng)?shù)亟】挡呗缘臎Q策支持的重要內(nèi)容[7]。松江區(qū)是上海市的發(fā)源地，也是上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程的經(jīng)歷者。分析其核心區(qū)域的街道居民健康水平和死因特征，有助于我國(guó)內(nèi)陸一些經(jīng)濟(jì)正在起步或發(fā)展過(guò)程中的地區(qū)借鑒而制定適宜的社區(qū)健康管理策略[8]。

本次研究發(fā)現(xiàn)，2002-2020年方松街道社區(qū)居民合計(jì)中國(guó)標(biāo)化死亡率為352.29/10萬(wàn)，高于上海市浦東新區(qū)六灶社區(qū)的267.68/10萬(wàn)（2009-2019年）[9]和楊浦區(qū)的224.00/10萬(wàn)（2010年）[10]，低于河南安陽(yáng)市的372.64/10萬(wàn)（2016年）[11]、江蘇江陰市的452.41/10萬(wàn)（2010-2016年）[12]、湖北省鄂州市的713.69/10萬(wàn)（2013年）[13]和陜西西安市的477.08/10萬(wàn)（2011-2016年）[14]。方松街道社區(qū)與所屬上海市松江區(qū)戶籍居民主要慢性病死因順位一致，但與全區(qū)粗死亡率上升趨勢(shì)不同[15]。這一方面可能與不同地區(qū)疾病譜的差異有關(guān)。不同地區(qū)居民的疾病發(fā)病死亡相關(guān)危險(xiǎn)因素暴露、醫(yī)療資源配置和衛(wèi)生保健政策存在差異。一方面與上海市各區(qū)中心社區(qū)老年人多因拆遷等原因往郊區(qū)遷移，使得同一區(qū)縣不同社區(qū)死亡情況的不同[15]。這也為死亡率較高的地區(qū)的健康政策發(fā)展指明了方向[16]。

本次研究結(jié)果表明，方松街道社區(qū)居民合計(jì)粗死亡率和中國(guó)標(biāo)化死亡率均呈顯著下降趨勢(shì)，可能與城市化進(jìn)程中，居民生活環(huán)境和醫(yī)療條件的改善和健康意識(shí)提高有關(guān)[17]。

本次研究發(fā)現(xiàn)65～79歲居民死亡率逐年下降，可能與上海市近十年來(lái)開(kāi)展60歲以上老年人免費(fèi)體檢、社區(qū)居民結(jié)直腸癌篩查項(xiàng)目和心腦血管等慢性病整合式健康管理模式的開(kāi)展有關(guān)。65～79歲恰好是上述諸多公共衛(wèi)生項(xiàng)目的目標(biāo)人群和最大獲益者，通過(guò)大規(guī)模人群腫瘤早篩，常見(jiàn)慢性疾病的早診早治，有助于降低受益居民的死亡率[18-20]。但2002-2020年60～69歲和80歲以上組的死亡數(shù)占比逐年上升，提示低齡老人和超高齡老人的健康問(wèn)題仍是當(dāng)?shù)氐闹饕獑?wèn)題，可能對(duì)60歲以下的年輕居民就要開(kāi)展相應(yīng)的健康教育和健康促進(jìn)活動(dòng)，開(kāi)展病因預(yù)防。此外，積極推進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有腫瘤篩查項(xiàng)目，提高居民腫瘤篩查應(yīng)答率，提高當(dāng)?shù)鼐用裰卮蠹膊≡缭\早治率；激發(fā)社區(qū)慢性病患者自我管理和自發(fā)性組織管理的效能，積極引導(dǎo)“人人都是健康的第一負(fù)責(zé)人”理念，有助于降低居民疾病死亡率[21]。

本次研究發(fā)現(xiàn)男性粗死亡率和標(biāo)化率均高于女性，與既往研究一致，可能與不同性別的激素差異和人群特異性有關(guān)[22]。

本研究的局限之處首先在于盡管采用了上海市郊區(qū)的核心社區(qū)全部戶籍居民作為分析對(duì)象，但納入的人口數(shù)量相對(duì)于全市、全國(guó)人口仍是較少，僅能作為該類社區(qū)居民死亡特征的線索提示，尚需更大樣本的驗(yàn)證。其次在于時(shí)間跨度有限，上海市2002年以前社區(qū)尚未建立完整的死因報(bào)告系統(tǒng)，尚不能分析改革開(kāi)放以來(lái)該社區(qū)的更長(zhǎng)時(shí)序的死亡率變化[23]。

總之，當(dāng)?shù)鼐用袢酪蚯闆r在一定程度上反映了我國(guó)發(fā)達(dá)城市郊區(qū)城市化進(jìn)程中核心地段居民的死亡特征，提示衛(wèi)生部門(mén)應(yīng)認(rèn)識(shí)到當(dāng)?shù)鼐用裥詣e、年齡和死因之間差異，加強(qiáng)65歲以下及男性居民的健康管理，更好地往健康中國(guó)2030目標(biāo)邁進(jìn)。

參考文獻(xiàn)

[1] Perissinotto CM. The true cause of death[J]. JAMA， 2022， 328（1）： 19-20.

[2] GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories， 1990-2019： a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. Lancet， 2020， 396（10258）： 1204-1222.

[3] 李傳蒼， 周雅冰， 張夢(mèng)鴿， 等. 2010-2020年中國(guó)居民慢性阻塞性肺疾病死亡趨勢(shì)分析[J]. 鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版）， 2023， 58（2）： 269-273.

[4] Li X， Zhang M， Chen Y， et al. Longitudinal analysis of ovarian cancer death patterns during a rapid transition period（2005-2020） in Shanghai， China： A population-based study[J]. Front Oncol， 2022， 12： 1003297.

[5] 陳亦晨， 曲曉濱， 陳華， 等. 2010-2020年上海市浦東新區(qū)居民慢性阻塞性肺疾病死亡率及早死概率空間流行病學(xué)特征分析[J]. 公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)， 2023， 34（1）： 44-48.

[6] Chen H， Hao L， Yang C， et al. Understanding the rapid increase in life expectancy in shanghai， China： a populationbased retrospective analysis[J]. BMC Public Health， 2018， 18（1）： 256.

[7] Hirashiki A， Shimizu A， Nomoto K， et al. Systematic review of the effectiveness of community intervention and health promotion programs for the prevention of non-communicable diseases in Japan and other east and southeast Asian countries[J]. Circ Rep， 2022， 4（4）： 149-157.

[8] 吳毅凌， 李靜， 王偉， 等. 上海市松江區(qū)居民高血壓流行現(xiàn)狀及相關(guān)因素分析： 基于隊(duì)列的橫斷面研究[J]. 上海預(yù)防醫(yī)學(xué)， 2022， 34（4）： 371-375.

[9] 廖獻(xiàn)琴， 王維， 羅崢， 等. 2009-2019年上海市某遠(yuǎn)郊社區(qū)居民死亡情況及人口構(gòu)成定量分析[J]. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版）， 2021， 42（1）： 103-108.

[10] 杜曉宇. 上海市楊浦區(qū)戶籍居民全死因死亡率變化趨勢(shì)分析及預(yù)測(cè)研究[D]. 上海： 中國(guó)人民解放軍海軍軍醫(yī)大學(xué)， 2019.

[11] 孫立萍， 閆巖， 殷霄偉， 等. 2016年安陽(yáng)市全死因監(jiān)測(cè)資料分析[J]. 河南預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志， 2019， 30（5）： 415-419.

[12] 湯海波， 章劍， 劉娟， 等. 江蘇省江陰市2010-2016年居民全死因死亡與減壽分析[J]. 中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)， 2018， 35（4）： 572-576.

[13] 陳敬義， 熊偉， 趙成坤， 等. 鄂州市居民死因調(diào)查結(jié)果分析[J]. 浙江預(yù)防醫(yī)學(xué)， 2016， 28（5）： 503-504， 507.

[14] 毋丹丹， 侯斌， 趙國(guó)棟. 2011-2016年西安市居民主要死因分析[J]. 中國(guó)慢性病預(yù)防與控制， 2018， 26（8）： 637-640.

[15] 孫聰， 張玉， 陳嵐， 等. 2014-2020年上海市松江區(qū)居民4類主要慢性病早死概率分析[J]. 中國(guó)初級(jí)衛(wèi)生保健， 2022， 36（5）： 35-37.

[16] Naghshi S， Sadeghi O， Willett WC， et al. Dietary intake of total， animal， and plant proteins and risk of all cause， cardiovascular， and cancer mortality： systematic review and dose-response meta-analysis of prospective cohort studies[J]. BMJ， 2020，D56FjGZAmFMK7zW06CtXFbqtbr0fhn5Oe1fDYTot+v0= 370： m2412.

[17] Santo T Jr， Clark B， Hickman M， et al. Association of opioid agonist treatment with all-cause mortality and specific causes of death among people with opioid dependence： A systematic review and meta-analysis[J]. JAMA Psychiatry， 2021， 78（9）： 979-993.

[18] Zhong W， Chen L， Li X， et al. Disability-adjusted life years and the trends of the burden of colorectal cancer： a population-based study in Shanghai， China during 2002 to 2016[J]. Chin Med J （Engl）. 2022， 135（24）： 2950-2955.

[19] 程旻娜， 張晟， 隋夢(mèng)蕓， 等. 信息化支撐的整合式社區(qū)慢性病健康管理模式探索[J]. 上海預(yù)防醫(yī)學(xué)， 2022， 34（11）： 1079-1084.

[20] English LK， Ard JD， Bailey RL， et al. Evaluation of dietary patterns and all-cause mortality： A systematic review[J]. JAMA Netw Open， 2021， 4（8）： e2122277.

[21] Lee DH， Rezende LFM， Joh HK， et al. Long-term leisure-time physical activity intensity and all-cause and cause-specific mortality： A prospective cohort of US Adults[J]. Circulation， 2022， 146（7）： 523-534.

[22] Siegfried JM. Sex and gender differences in lung cancer and chronic obstructive lung disease[J]. Endocrinology， 2022， 163（2）： bqab254.

[23] 張鞠華， 李明， 李小攀， 等. 上海市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心（站）發(fā)展情況及趨勢(shì)分析[J]. 中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志， 2022， 19（5）： 770-778.