豐月

［摘要］人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展使得基于深度學習原理的風格遷移技術(shù)愈加成熟，美術(shù)作品風格在人工智能技術(shù)下不再是抽象的概念，而是體現(xiàn)為人類能夠理解的計算機語言及算法，這直接改變了美術(shù)作品風格的法律定性，促使美術(shù)作品風格由思想到表達的嬗變。美術(shù)作品風格法律定性的變遷又進一步改變并重塑人類社會對美術(shù)作品風格遷移的法律認知，與手工時期的美術(shù)作品風格模仿在法律定性上呈現(xiàn)諸多的區(qū)別。美術(shù)作品風格遷移構(gòu)成對美術(shù)作品風格的合理借鑒還是惡意復制不能一概而論，相關(guān)主體應(yīng)采取實質(zhì)相似標準進行類型化檢驗。

［關(guān)鍵詞］人工智能技術(shù)；風格遷移；思想/表達二分法；版權(quán)；獨創(chuàng)性

風格遷移（Style Transfer）技術(shù)的主要任務(wù)是在目標圖像上合成源圖像紋理。基于不同的原理，我們可以將風格遷移分為傳統(tǒng)風格遷移以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的風格遷移，后者為文章的研究對象，其核心原理是對圖像數(shù)據(jù)進行特征擬合，“使用基于深度學習的模型作為圖像特征提取器，顯式地分離圖像內(nèi)容和風格的抽象特征表示，通過獨立地處理這些特征表示來生成具有原圖像內(nèi)容和新風格的風格化圖像”［1］。人工智能技術(shù)在豐富人們的藝術(shù)生活的同時，也進一步加劇了藝術(shù)與法律之間的緊張關(guān)系。人工智能時代，美術(shù)作品風格遷移不再當然構(gòu)成美術(shù)作品的創(chuàng)作，相關(guān)主體推廣與使用相關(guān)技術(shù)的過程中，亦應(yīng)加強版權(quán)保護意識，以免突破法律底線。

一、人工智能美術(shù)作品風格遷移面臨的版權(quán)法困境

人工智能美術(shù)作品風格遷移是一個跨美學、技術(shù)和法律的領(lǐng)域性問題，無論基于何種維度而言，其與傳統(tǒng)的風格模仿或者臨摹終究是不同的概念，學界應(yīng)探究其是否存在著作權(quán)法意義上的法律風險，即風格遷移技術(shù)下生成的目標圖像究竟是對源美術(shù)作品的違法復制還是對新作品的合法創(chuàng)造。

（一）美學維度的檢視

從美學維度來看，“風格通常是指個體或團體藝術(shù)中的恒常形式—有時指恒常的元素、品質(zhì)和表現(xiàn)”［2］。風格也是每個藝術(shù)家繪畫時所不得不表現(xiàn)出的時代精神［3］?；诖?，風格遷移是否侵犯美術(shù)作品風格源圖作者的著作權(quán)也就存在諸多不確定性。究其原因，風格的概念在很大程度上存在模糊性。具體來說，人們既可以從廣義上理解風格，也可以從狹義上理解風格，廣義上的風格諸如“浪漫主義風格”“現(xiàn)代風格”“后現(xiàn)代風格”之類，此類風格并非專屬于某個個體，而是對某個類型的美術(shù)作品的共同特征的提煉，即所謂的時代精神或者團體中的恒常形式。狹義上的風格諸如“梵高風格”“米開朗琪羅風格”等，即所謂的藝術(shù)家個體的恒常形式，此類風格來自對某個藝術(shù)家所有作品乃至某一個具體作品的特征的提煉。正因如此，相關(guān)主體對風格遷移技術(shù)是否存在侵犯風格創(chuàng)作者的版權(quán)的問題也就不能一概而論。

（二）技術(shù)維度的檢視

從技術(shù)維度來看，風格遷移的過程實際上是將美術(shù)作品風格轉(zhuǎn)化為一系列代碼的過程。美術(shù)作品風格代碼化或者算法化的過程是否屬于著作權(quán)法意義上的“復制”，同樣存在諸多問題，如人工智能時代的藝術(shù)贗品問題［4］。就“復制”一詞來說，著作權(quán)法明確規(guī)定“復制權(quán)，即以印刷、復印、拓印、錄音、錄像、翻錄、翻拍等方式將作品制作一份或者多份的權(quán)利”，美術(shù)作品的復制是將其以各種方式備份的過程，但代碼或者算法是否屬于此種意義的復制我們難以清晰判斷。究其原因，風格遷移過程中展現(xiàn)的代碼或者算法若脫離目標圖像將極有可能成為一群矢量圖點，而非源圖的風格再現(xiàn)。人工智能時代，風格遷移技術(shù)的應(yīng)用不僅極大地提升了美術(shù)作品臨摹的效率，還顯著促進了臨摹作品質(zhì)量的提高，其對替代人工勞動有著不可忽視的價值，因此有學者提倡將其擬制為“作品”［5］。

（三）法律維度的檢視

在第三次技術(shù)革命之前，風格遷移技術(shù)尚未出現(xiàn)，與風格遷移較為接近的概念是風格模仿或者臨摹。就風格模仿與臨摹而言，由于美術(shù)作品的整個創(chuàng)作過程體現(xiàn)了美術(shù)作品人的獨立勞動，即便美術(shù)作品人作出的畫與其模仿的美術(shù)作品雷同，通常不被認為是抄

襲［6］。因此，著作權(quán)法在修訂時一度將“臨摹”排除在“復制”概念之外，變相承認臨摹的獨創(chuàng)性。基于此，在風格遷移技術(shù)出現(xiàn)前，風格通常不會被看作是表達并加以保護。隨著技術(shù)的發(fā)展，尤其是人工智能時代的到來，人們基于人工智能技術(shù)能夠?qū)⒛骋粓D像的風格轉(zhuǎn)換為一系列代碼或者算法，并將這些代碼或者算法植入目標內(nèi)容圖像，進而完成圖像風格遷移。人工智能時代，人們已然可以借助人工智能技術(shù)識別和判斷風格，并且高質(zhì)量地運用于目標美術(shù)作品之上，雖然目標美術(shù)作品在具體形式上接近臨摹或者風格模仿，但是內(nèi)在機理卻不完全相同。風格遷移技術(shù)下，風格遷移的過程并未體現(xiàn)美術(shù)作品者的獨立勞動，而是機器的“勞動”。此時，風格遷移是否侵犯原美術(shù)作品者的版權(quán)，這一問題明顯無法適用法律層面的判斷方法與標準。

二、困境根由：思想/表達二分法下風格遷移認知迷思

思想/表達二分法不僅符合作品的美學本質(zhì)，而且在法的第二性上同樣可以得到解釋，到目前為止，其與獨創(chuàng)性原理依舊是著作權(quán)法的基石［7］。人工智能背景下，風格遷移是否涉及侵犯著作權(quán)，這就需要相關(guān)主體具體問題具體分析，尤其是對風格本身作出判斷。

（一）風格屬于“思想”抑或“表達”

歸根到底，若風格屬于思想，無論如何遷移，都不構(gòu)成侵權(quán)，因為著作權(quán)法并不保護作品的思想；若風格屬于表達，圖像風格遷移本身很有可能構(gòu)成剽竊或者抄襲。因此，能否對美術(shù)作品風格加以正確認知將直接關(guān)乎風格遷移的法律定性。如有學者提出，思想與表達的界限是模糊的、隱喻的，是一種事后描述而非預先判斷的原理依據(jù)［8］。針對同一客體，在判斷其是否構(gòu)成著作權(quán)法意義上的思想抑或是表達，不同時期乃至同一時期不同法院都會有截然不同的判斷。以美術(shù)作品風格為例，在美國著名的斯坦伯格案中，法院就主張將創(chuàng)作風格歸入“表達”的范疇，而在十號珠寶公司訴雅致貿(mào)易公司案中，法院卻認為風格系“思想”范疇，并不受著作權(quán)法保護［9］。思想/表達二分法的內(nèi)生困境及不甚清晰的邊界使得即便是同一事物的法律定性也會截然不同，更何況何謂風格，人們都尚未能達成共識，即便同一專業(yè)的不同學者也傾向于從各自角度對風格的概念作出定義。因此，相關(guān)主體運用思想/表達二分法對風格進行法律界定也就愈加困難。

（二）風格遷移技術(shù)下的風格屬于“思想”抑或“表達”

亦如人們無法準確描述“風格”的意義，人工智能背景下，風格遷移技術(shù)的“風格遷移”同樣存在諸多差異化理解。風格遷移包括“一對一”和“多對一”兩種模式。“多對一”風格遷移技術(shù)下，“風格”與著作權(quán)法意義上的表達存在一定差異，因為此種情形下，提煉出的風格與任何一張源圖的風格皆不完全相同，線條、色彩的布局顯然會有諸多不同。實際上，“多對一”風格遷移很大程度上是對人類社會藝術(shù)風格的概括與總結(jié)，頗有“浪漫主義藝術(shù)風格”“裝置藝術(shù)風格”的意味，應(yīng)當屬于思想范疇。在完成風格歸納后，相關(guān)主體通過賦予不同圖像的風格以不同的權(quán)重比例，將之融入目標圖像之中，這顯然有助于生成一種新型的具體圖像風格。但若考慮到新型圖像風格的生成實際上是建立在現(xiàn)有圖像風格的不同拼湊的基礎(chǔ)上，“多對一”風格遷移似乎有抄襲表達的嫌疑。至于“一對一”圖像風格遷移，有很大的嫌疑是對圖像風格的抄襲，但是考慮到目標圖像的內(nèi)容與源圖內(nèi)容的區(qū)別，也很難將源圖與目標圖像視為同一個圖像。不考慮這一現(xiàn)實問題，相關(guān)主體貿(mào)然將“一對一”風格遷移歸入表達的抄襲范疇，同樣不利于促進藝術(shù)的發(fā)展。鑒于此，相關(guān)主體運用“思想/表達二分法檢視圖像風格遷移尚存在諸多理論與實踐困難，而其對風格遷移缺乏深刻認知又會增加風格遷移技術(shù)的版權(quán)法律風險。

三、人工智能技術(shù)對美術(shù)作品風格遷移認知的重塑：抽象表達到具體認知

“抽象”與“具體”作為人類認識事物的兩種不同邏輯，前者強調(diào)事物間的共性，后者側(cè)重每一個具體事物的個性。脫離具體，抽象將會變得虛無縹緲；而脫離抽象，具體也將難以深入［10］。正因如此，相關(guān)主體對人工智能美術(shù)作品風格遷移的認知不僅需要從抽象層次觀測，也需要從具體層次考察。就抽象層面而言，風格遷移屬于風格模仿；但就具體層面而言，風格遷移卻是一種借由中間載體而實現(xiàn)的風格模仿。法律作為一種強調(diào)程序正義遠勝于實體正義的規(guī)則，在對事物評判時尤其關(guān)注其具體特征，同樣，相關(guān)主體在對風格遷移進行法律認知時，也應(yīng)認真判定其與一般的風格模仿的具體差異之處。

（一）風格借由計算機語言實現(xiàn)具化

“深度學習是人工智能中發(fā)展迅速的領(lǐng)域之一，可幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數(shù)據(jù)”［11］。

例如，Prisma軟件同樣不是用程序憑空作畫，而是基于深度學習原理，海量學習人類現(xiàn)有美術(shù)作品的風格并將其遷移到用戶指定的圖片，使之變成具備特定風格的美術(shù)作品［12］。相較于美術(shù)作品風格模仿，美術(shù)作品風格學習乃至遷移的整個過程皆非人類所能具體控制，整個技術(shù)流程更像是一個“黑洞”，人類能且僅能控制若干關(guān)鍵步驟的操作。但即便如此，人工智能對既有圖像風格的學習與提取終究還要表現(xiàn)為能夠為人類所能識別和認識的計算機語言或代碼，從而改變了人類對“創(chuàng)造性”的理解［13］。而這些計算機語言與代碼正是風格遷移與風格模仿的具體區(qū)別，風格不再是一個無法為人所觸及的抽象概念，它已然在某種程度上成為具體物質(zhì)形態(tài)，并能夠為人類所識別和固定。

（二）計算機語言使得風格遷移成為“表達”

人工智能技術(shù)下，風格已然不再是只可意會而不可言傳的美學術(shù)語，其在某種意義上與運用機器輸入的文字有著共同的特征—計算機語言的直觀轉(zhuǎn)化。在思想/表達二分法之下，文字毫無疑問屬于對思想的具體表達的范疇，即便是通過計算機輸入的經(jīng)由計算機語言轉(zhuǎn)化程序轉(zhuǎn)化的文字仍屬于對思想的具體表達的范疇。在機器時代，風格既然也可以如同文字一樣表現(xiàn)為一系列的計算機語言，自然亦無將之歸入思想而非表達的道理［14］。鑒于此，原則上相關(guān)主體應(yīng)當將基于人工智能技術(shù)的風格遷移作為對美術(shù)作品“風格”這一具體表達的復制或者模仿。相應(yīng)地，相關(guān)主體也就不能想當然地將風格遷移繼續(xù)等同于藝術(shù)家對風格的模仿或臨摹，更不能想當然地認為美術(shù)作品風格遷移是創(chuàng)造美術(shù)作品的過程。

四、類型化路徑下人工智能美術(shù)作品風格遷移的法律再定性

盡管前文已明確美術(shù)作品風格遷移的過程就是復制美術(shù)作品風格表達的過程，但是復制美術(shù)作品風格的表達是否就一定能夠?qū)е嘛L格遷移后的目標圖像淪為復制品而非嶄新的獨創(chuàng)美術(shù)作品？答案顯然是否定的。究其原因，無論是手工時代的臨摹還是機械時代的挪用，皆是一種常用的藝術(shù)創(chuàng)作手法，手法本身并無對錯之分，關(guān)鍵在于手法的使用是否合乎其一般目的，即臨摹與挪用的手法運用是否遵循了不以純粹的復制或抄襲為目的，而是通過學習和改造促使一種新的創(chuàng)意產(chǎn)生［15］。因此，美術(shù)作品風格遷移后的目標圖像是復制品還是獨創(chuàng)的美術(shù)作品，相關(guān)主體可依據(jù)一定的標準對其獨創(chuàng)性進行檢驗。就美術(shù)作品的獨創(chuàng)性檢驗標準，學術(shù)界已然形成了一些可以借鑒的標準—“實質(zhì)相似認定的質(zhì)與量的標準”［16］。

（一）質(zhì)的實質(zhì)相似性標準之檢驗

就質(zhì)的實質(zhì)相似性標準而言，其強調(diào)風格遷移后的目標圖像與風格圖像是否在整體上給人一種雷同的印象與感覺。風格一旦從源圖分離出來并與目標圖像的內(nèi)容融合將會促使風格不再是孤立的風格，而是與內(nèi)容融為一體的風格。因此，可以認為，“算法自由就是作品表達自由的技術(shù)表現(xiàn)，故而可使算法創(chuàng)作物具備獨創(chuàng)性”［17］。此時，若風格與內(nèi)容結(jié)合后產(chǎn)生的新的圖畫足以讓人辨識出其與源圖，即普通人都認為兩幅圖系根本不同的圖畫，那么風格遷移后生成的圖像就應(yīng)當被看作是嶄新的獨創(chuàng)美術(shù)作品，而非復制品。此時，毫無疑問可以排除風格遷移的違法性，風格遷移充其量只是藝術(shù)領(lǐng)域的合理借鑒。若在此環(huán)節(jié)，普通人認為兩幅圖畫有著較為明顯的相似，甚至是雷同，就有必要接受實質(zhì)性相似標準的量的層面的檢驗。

（二）量的實質(zhì)相似性標準之檢驗

實質(zhì)性相似標準在量的層面主要著眼于美術(shù)作品的風格在源圖與目標圖中的重要性程度以及風格來源的復雜程度。具體而言，美術(shù)作品風格若構(gòu)成目標圖像的主體，即便其風格的形成源于多個美術(shù)作品風格的提煉，同樣可以將其定義為復制品，而非創(chuàng)作品。歸根結(jié)底，此時的目標美術(shù)作品的主體部分實際上就是多個風格表達的拼湊。當然，美術(shù)作品風格若不構(gòu)成目標圖像的主要部分，此時雖有風格的復制行為，但是這僅構(gòu)成風格的合理借鑒，并無侵權(quán)的可能。不過，一種例外的情形是，若此等風格雖不是目標圖像的主體，但卻是源圖的主體時，此時的風格遷移（復制）就存在部分侵權(quán)問題，盡管目標美術(shù)作品仍然具有一定獨創(chuàng)性。

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