劉玉榮　谷志禹

高考是我國最重要的社會性考試之一，承擔(dān)著為國家選拔人才的基本功能，對基礎(chǔ)教育有反撥作用。隨著課程改革的推進，考試大綱退出歷史舞臺，《普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)》成為普通高中學(xué)業(yè)水平選擇性考試與高等學(xué)校招生全國統(tǒng)一考試（以下統(tǒng)稱為“新高考”）命題的最主要依據(jù)，只有試題命制能真正與課程標(biāo)準(zhǔn)（以下簡稱課標(biāo)）保持一致，才能促使教師主動、深入地學(xué)習(xí)、理解、落實課程標(biāo)準(zhǔn)的要求，建立正確、良好的教學(xué)導(dǎo)向，形成“教考和諧”的局面，推進教育的進步。

一、研究對象與方法

1.選擇研究對象

遼寧省于第三批啟動新高考改革，改革方案已基本完善，遼寧省自2021年起將化學(xué)單獨成卷（以下稱為“遼寧卷”），試卷由15道單選題和4道必做非選擇題組成，滿分為100分，試卷均為“新教材+新高考”。遼寧省的試卷形式和教育生態(tài)對于即將落地新高考的省區(qū)具有一定代表性，因此將2021-2023年遼寧卷作為研究對象。

2.確定研究方法

Webb模式能深入分析試題與目標(biāo)的匹配程度，并提供精確的定量結(jié)果；Achieve模式比Webb模式更復(fù)雜，綜合性更強，額外關(guān)注試題質(zhì)量，但結(jié)果為定性描述；SEC模式框架最簡單，應(yīng)用范圍廣，但研究深度和針對性較差。對于試題和課標(biāo)一致性的研究，Webb模式較為合適。

二、研究過程

1.解構(gòu)課標(biāo)，得到知識種類和預(yù)期目標(biāo)

據(jù)Webb模式“四維度”一致性具體標(biāo)準(zhǔn)可知，需要對課標(biāo)進行分解，從中得到化學(xué)知識種類和各種類下每個知識的預(yù)期目標(biāo)，解構(gòu)過程如圖1所示。

課標(biāo)將高中化學(xué)分為必修課程的5個主題和選擇性必修課程的3個模塊，每個模塊下又各有3個主題，這些主題共同確定了知識種類。

每個主題下還有內(nèi)容要求和學(xué)業(yè)要求，它們共同確定了知識的廣度和深度。綜合已有研究和學(xué)科能力活動表現(xiàn)模型，將行為動詞分為3個等級（見表1），為確定知識深度提供依據(jù)。

最后，根據(jù)深、廣度將這些要求進行編碼，即：可得到各知識內(nèi)容的期望目標(biāo)。編碼規(guī)則如下。

（1）-個要求中出現(xiàn)多個學(xué)習(xí)內(nèi)容時，根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容個數(shù)單獨編碼。如“物質(zhì)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)與化學(xué)反應(yīng)規(guī)律”的學(xué)業(yè)要求“能判斷簡單離子化合物和共價化合物中的化學(xué)鍵類型”中涉及到離子化合物和共價化合物2個內(nèi)容，故將此要求拆分為2個，并單獨編碼。

（2）整合相似要求。如將“化學(xué)反應(yīng)與能量”的內(nèi)容要求“認(rèn)識化學(xué)能可以與熱能、電能等其他形式能量之間相互轉(zhuǎn)化”和學(xué)業(yè)要求，“能辨識化學(xué)反應(yīng)中的能量轉(zhuǎn)化形式”整合。

下面以課標(biāo)中“化學(xué)反應(yīng)與能量”主題的學(xué)業(yè)要求“能利用相關(guān)信息分析化學(xué)電源的工作原理”為例展示編碼過程（見表2）。

同理，對課標(biāo)中的其余要求編碼。為提升可信度，一位化學(xué)教學(xué)論專家和一位學(xué)科教學(xué)（化學(xué)）專業(yè)碩士研究生分別獨立完成編碼工作（2人在編碼前已掌握Webb模式，并對編碼規(guī)則達成一致），運用SPSS 26軟件算出肯德爾和諧系數(shù)為0.934，說明編碼結(jié)果可信度良好，再對有差異的條目逐一討論，達成一致，結(jié)果見表3。

2.對試題進行編碼

選擇題的1個選項為1個題目，主觀題中1個設(shè)空為1個題目，在此基礎(chǔ)上，選項或設(shè)空中涉及幾個知識點則記為幾個題目。某一選擇題的各選項若指向不同知識點，記為多個題目，如2021年遼寧卷第1題，4個選項分別考查合金、臭氧、有機高分子材料、無機非金屬材料4個不同的知識點，故將4個選項記為4個題目；反之，若各選項都指向完全相同的某個知識，就將這些選項記為1個題目，如2022年遼寧卷第11題，4個選項都用于分析原理是否和題給反應(yīng)相同，考查的完全是同一個知識，故將4個選項當(dāng)做1個題目。

為提升試題編碼的可信度，2位學(xué)科教學(xué)（化學(xué)）專業(yè)的碩士研究生分別獨立完成2021-2023年遼寧卷的試題編碼工作，用內(nèi)容分析信度公式評估試題編碼信度，用SPSS 26軟件算得3年的指數(shù)分別為0.893、0.877、0.882，說明結(jié)果有較強的可信度，再對編碼不同的題目逐一討論，最終達成一致。

三、遼寧省新高考化學(xué)卷與課標(biāo)的一致性程度

1.知識種類一致性

由表4可知，2021-2023年化學(xué)科學(xué)與實驗探究、常見的無機物及其應(yīng)用、物質(zhì)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)與化學(xué)反應(yīng)規(guī)律、化學(xué)反應(yīng)的方向、限度和速率、水溶液中的離子反應(yīng)與平衡、微粒間的相互作用與物質(zhì)的性質(zhì)、有機化合物的組成與結(jié)構(gòu)、烴及其衍生物的性質(zhì)與應(yīng)用這8類知識每年均設(shè)置6道及以上試題，均達到了知識種類一致性的可接受水平；簡單的有機化合物及其應(yīng)用、原子結(jié)構(gòu)與元素的性質(zhì)、研究物質(zhì)結(jié)構(gòu)的方法與價值、生物大分子及合成高分子這4類知識每年都未達到可接受水平，其中研究物質(zhì)結(jié)構(gòu)的方法與價值這類知識在3年中從未設(shè)置過題目。

2.知識廣度一致性

由表5可知，2021-2023年遼寧卷與課標(biāo)的知識廣度一致性均不理想，每年只有3-5類知識能達到知識廣度一致性的可接受水平；常見的無機物及其應(yīng)用、化學(xué)反應(yīng)的方向、限度和速率、有機化合物的組成與結(jié)構(gòu)這3類知識每年都有過半的目標(biāo)被考查；此外，2021年的烴及其衍生物的性質(zhì)與應(yīng)用和2023年的化學(xué)與社會發(fā)展、水溶液中的離子反應(yīng)與平衡達到了廣度一致性，其他知識種類在3年間均未達到過廣度一致性。

3.知識深度一致性

由表6可知，2021-2023年遼寧卷和課標(biāo)的知識深度一致性較為理想，僅2021年的化學(xué)與社會發(fā)展和2023年的化學(xué)反應(yīng)的方向、限度和速率未達到知識深度一致性的可接受水平，其余知識種類在3年來的考查深度均能和課標(biāo)要求保持一致。

4.知識分布平衡性

由表7可知，2021-2023年遼寧卷多數(shù)知識種類與課標(biāo)的知識分布平衡性指數(shù)均可接受，只有化學(xué)反應(yīng)與能量在3年來均未達到可接受水平；此外，2022年的水溶液中的離子反應(yīng)與平衡，2023年的化學(xué)科學(xué)與實驗探究、常見的無機物及其應(yīng)用未達到可接受水平，其他知識種類在這3年的平衡性指數(shù)均大于0.7。

2021-2023年遼寧卷整體的知識分布平衡性分別為0.84、0.83、0.81，均達到可接受水平。

四、研究結(jié)論

2021-2023年遼寧卷與課標(biāo)在知識種類、知識深度、知識分布平衡性3方面的一致性程度均較好，知識廣度一致性不甚理想。

知識種類上，遼寧卷重視化學(xué)科學(xué)與實驗探究、常見的無機物及其應(yīng)用，3年來這2類知識的考查比重均較大，而簡單的有機化合物及其應(yīng)用、原子結(jié)構(gòu)與元素的性質(zhì)、研究物質(zhì)結(jié)構(gòu)的方法與價值、生物大分子及合成高分子這4類知識每年的考查頻次都很低。

知識廣度上，遼寧卷的多數(shù)主題每年都存在考查范圍過小的問題，并沒有全面考查各知識種類下的具體目標(biāo)，該維度還有待完善。

知識深度和知識分布平衡性都在一定程度上受知識廣度影響。在確定了知識的考查范圍后，在知識難度上，遼寧卷絕大多數(shù)試題都能和課標(biāo)要求保持高度一致，有利于減少一味提升教學(xué)難度的現(xiàn)象。知識分布平衡性上，多數(shù)知識種類的平衡性指數(shù)均大于0.7。此外，3年來遼寧卷整體的平衡性指數(shù)均能穩(wěn)定保持在0.8以上，水平較為理想。

項目信息：河南省基礎(chǔ)教育教師發(fā)展研究創(chuàng)新團隊項目：依托“U-G-S-T-S”學(xué)習(xí)共同體促進化學(xué)教師專業(yè)發(fā)展，2022，河南省教育廳；河南省教師教育課程改革重點項目：OBE視域下的師范生化學(xué)教學(xué)設(shè)計能力提升：理念、技術(shù)及實踐.2021，河南省教育廳（2021-JSJYZD-009）

通信聯(lián)系人：劉玉榮

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（收稿日期：2024-01-23）