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        “生物信息學(xué)”在生物醫(yī)學(xué)專業(yè)的教學(xué)實(shí)踐與思考

        2024-06-28 00:00:00付玉孔祥陽
        教育教學(xué)論壇 2024年15期
        關(guān)鍵詞:生物信息學(xué)醫(yī)學(xué)院校本科生

        [摘 要] 生物信息學(xué)被廣泛應(yīng)用于疾病遺傳學(xué)、病理學(xué)、流行病學(xué)和藥物個(gè)體化治療等領(lǐng)域。在昆明理工大學(xué)醫(yī)學(xué)院,“生物信息學(xué)”是生物醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的一門必修課程,面向基礎(chǔ)、臨床、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院的研究生開設(shè)??偨Y(jié)了近年來該課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式、面臨問題和解決方案,以期為研究生教學(xué)實(shí)踐的進(jìn)一步優(yōu)化提供參考,同時(shí)也有助于醫(yī)學(xué)院校在高年級本科生中開設(shè)“生物信息學(xué)”課程,滿足新醫(yī)科背景下醫(yī)工結(jié)合復(fù)合型人才的培養(yǎng)需求。

        [關(guān)鍵詞] 醫(yī)學(xué)院校;生物信息學(xué);研究生;本科生

        [基金項(xiàng)目] 2018年度云南省“萬人計(jì)劃”青年拔尖人才專項(xiàng)資助(YNWR-QNBJ-2018-056)

        [作者簡介] 付 玉(1979—),女,云南昆明人,博士,昆明理工大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院副教授(通信作者),主要從事衰老生物學(xué)研究;孔祥陽(1964—),男,美國洛杉磯人,博士,昆明理工大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院教授,主要從事疾病與藥物遺傳學(xué)研究。

        [中圖分類號] G643.0 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-9324(2024)15-0101-04 [收稿日期] 2023-10-07

        引言

        生物學(xué)研究即對觀察和實(shí)驗(yàn)中得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分析和解釋。20世紀(jì)90年代以來,生物學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)主要變化,就是產(chǎn)生高通量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分子生物技術(shù)的廣泛應(yīng)用,因而對各類大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地處理和分析,已成為生物學(xué)研究的一個(gè)極具挑戰(zhàn)和發(fā)展最為迅速的領(lǐng)域。生物信息學(xué)的研究范疇是以基因DNA序列的信息分析作為出發(fā)點(diǎn),分析基因組結(jié)構(gòu)、表達(dá)水平、基因調(diào)控信息,并在此基礎(chǔ)上研究基因的功能。當(dāng)前,生物信息學(xué)已在理論生物學(xué)領(lǐng)域占據(jù)核心地位。

        在生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域,生物信息學(xué)在疾病遺傳、病理、流行病學(xué)、藥物個(gè)體化治療等眾多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。生物信息方面的知識和基本技能,也是研究人員在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果的臨床解釋等方面應(yīng)具備的。在昆明理工大學(xué)醫(yī)學(xué)院,“生物信息學(xué)”為生物醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的高級課程,針對研究生開設(shè)??蒲兴绞呛饬酷t(yī)學(xué)研究生教育質(zhì)量、人才創(chuàng)新能力、核心競爭力的重要指標(biāo)[1]。本文對近年來該課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式、面臨的問題和解決方案等進(jìn)行總結(jié),以期為開設(shè)或進(jìn)一步優(yōu)化該課程的研究生教學(xué)實(shí)踐提供參考,同時(shí)也為醫(yī)學(xué)院校在高年級本科生中開設(shè)“生物信息學(xué)”課程提供幫助。

        一、“生物信息學(xué)”在研究生的教學(xué)實(shí)踐

        我校當(dāng)前開設(shè)的“生物信息學(xué)”課程面向基礎(chǔ)、臨床、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院的細(xì)胞生物學(xué)、遺傳學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、發(fā)育生物學(xué)、婦產(chǎn)科學(xué)、外科學(xué)、臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)、內(nèi)科學(xué)等專業(yè)的研究生。

        (一)理論和實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容

        理論教學(xué)內(nèi)容主要包括:生物信息數(shù)據(jù)種類,來源和分析方法,生物信息軟件工具的原理和使用,公共數(shù)據(jù)資源,獲取、處理、存儲、分配和解釋基因組信息與生物信息,以及其在人類疾病研究中的應(yīng)用等。具體教學(xué)內(nèi)容為:(1)生物信息學(xué)概覽與發(fā)展趨勢、生物序列資源;(2)序列比對;(3)序列特征分析;(4)分子水平的系統(tǒng)發(fā)育和進(jìn)化;(5)基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析;(6)基因注釋與功能分類;(7)生物分子網(wǎng)絡(luò)與通路;(8)新一代測序技術(shù)、單細(xì)胞測序技術(shù)與復(fù)雜疾??;(9)結(jié)構(gòu)生物信息學(xué);(10)生物信息前沿講座。理論教學(xué)內(nèi)容主要參考:李霞等主編的《生物信息學(xué)》;陳銘主編的《生物信息學(xué)》;美國喬納森·佩夫斯納編著、田衛(wèi)東等主譯的《生物信息學(xué)與功能基因組學(xué)》。理論教學(xué)內(nèi)容設(shè)置了36個(gè)學(xué)時(shí)。

        實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容在課程的理論講授中穿插進(jìn)行,當(dāng)前并未設(shè)置獨(dú)立的實(shí)踐學(xué)時(shí),具體的上機(jī)內(nèi)容由學(xué)生以單獨(dú)或小組形式在課后完成。實(shí)踐內(nèi)容主要包括四個(gè)經(jīng)典的生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn):(1)熟悉三大核酸數(shù)據(jù)庫等的使用,包括GenBank、ENA、DDBJ等在線數(shù)據(jù)庫;(2)使用Mega進(jìn)行序列比對和構(gòu)建進(jìn)化樹;(3)基因注釋與功能富集,涉及GEO、GEO2R、KEGG、GO、DAVID等在線數(shù)據(jù)庫或軟件工具的使用,部分學(xué)生涉及R語言的使用;(4)使用Cytoscape構(gòu)建生物分子網(wǎng)絡(luò)。實(shí)踐內(nèi)容主要參考:李霞等主編的《生物信息學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)及習(xí)題集》;陳銘等主編的《生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)》。

        (二)教學(xué)模式

        線下教育模式主要應(yīng)用于理論教學(xué),除使用傳統(tǒng)多媒體教學(xué)外,還采用雨課堂教學(xué)平臺開展。理論教學(xué)以學(xué)生為主體,充分調(diào)動學(xué)生的積極性,提高學(xué)生的興趣,尤其體現(xiàn)學(xué)生的參與感。主要體現(xiàn)在:采用雨課堂實(shí)時(shí)分享教學(xué)課件;隨機(jī)課堂點(diǎn)名回答問題;設(shè)置單選題、多選題、填空題、主觀題等在課間或課后進(jìn)行隨機(jī)測試;討論式教學(xué),在教學(xué)過程中,學(xué)生隨時(shí)提問,并與教師進(jìn)行討論;根據(jù)雨課堂反饋對教學(xué)難點(diǎn)進(jìn)行重復(fù)講授;進(jìn)行學(xué)情分析,及時(shí)調(diào)整課堂授課節(jié)奏。

        線上教育模式主要應(yīng)用于實(shí)踐教學(xué),采用學(xué)習(xí)通平臺實(shí)施?!吧镄畔W(xué)”是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的課程,研究生只有通過具體的上機(jī)實(shí)踐,才能夠較好地理解課程教學(xué)內(nèi)容所蘊(yùn)含的知識點(diǎn)。教學(xué)模式主要包括:在理論課結(jié)束后通過學(xué)習(xí)通推送實(shí)踐內(nèi)容;共享實(shí)踐內(nèi)容相關(guān)的教輔資料;學(xué)生可以小組形式或單獨(dú)完成實(shí)踐操作內(nèi)容;學(xué)生和教師單獨(dú)或以小組形式在學(xué)習(xí)通平臺上進(jìn)行討論交流;學(xué)生通過學(xué)習(xí)通提交實(shí)踐報(bào)告,教師批閱后進(jìn)行反饋,學(xué)生根據(jù)反饋意見進(jìn)行修改,完成后再次提交;對不同層次實(shí)踐報(bào)告進(jìn)行展示和總結(jié)。

        二、“生物信息學(xué)”在研究生的教學(xué)思考

        近年來,隨著高通量測序技術(shù)和生物信息學(xué)研究的發(fā)展,以往的科研模式已發(fā)生轉(zhuǎn)變[2-3],當(dāng)前的生物醫(yī)學(xué)科研模式已經(jīng)和生物信息學(xué)數(shù)據(jù)資源檢索、生物信息軟件工具應(yīng)用等緊密融合。為了適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變,我們從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式方面對研究生培養(yǎng)模式進(jìn)行了探索。

        (一)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)模式上的探索

        教學(xué)內(nèi)容注重更新,力求與國內(nèi)外生物信息學(xué)領(lǐng)域發(fā)展速度相吻合。以生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫為例,Nucleic Acids Research每年都會發(fā)布和更新很多在線數(shù)據(jù)庫,因此,教學(xué)章節(jié)中生物序列資源的內(nèi)容點(diǎn)需要逐年進(jìn)行調(diào)整。此外,大范圍教學(xué)章節(jié)的設(shè)置也需要與時(shí)俱進(jìn),并結(jié)合國內(nèi)外研究熱點(diǎn)、本校研究需求點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整。例如,單細(xì)胞測序技術(shù)是目前生物醫(yī)學(xué)研究的應(yīng)用熱點(diǎn),我們在教學(xué)設(shè)計(jì)中也增加了相應(yīng)的技術(shù)原理、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容講授。而我校位于西南邊陲的云南,有著豐富的中醫(yī)藥和少數(shù)民族醫(yī)藥資源,結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)在藥物靶點(diǎn)尋找和預(yù)測中具有重要的應(yīng)用,因此,理論教學(xué)也涵蓋了此部分內(nèi)容。

        教學(xué)模式充分應(yīng)用了問題導(dǎo)向式(Problem-based learning, PBL)和參與式(Participatory Action Research, PAR)的教學(xué)方法。PBL模式以問題為導(dǎo)向,引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、小組成員協(xié)作學(xué)習(xí)以解決問題[4]。PAR模式的優(yōu)勢在于充分發(fā)揮參與者的主觀能動性,尤其重視學(xué)生的學(xué)習(xí)過程[5]。一方面,我們在課程的開始章節(jié)增加了生物信息學(xué)發(fā)展趨勢的教學(xué)內(nèi)容,并以Bioinformatics等著名期刊為出發(fā)點(diǎn),引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注近年文獻(xiàn),從中挑選1~2篇,開展自主閱讀、小組形式反復(fù)閱讀和討論交流等,最終明確研究內(nèi)容,并在課程的最后章節(jié)即生物信息前沿講座中進(jìn)行匯報(bào)交流。另一方面,部分研究生基礎(chǔ)知識較為扎實(shí),具有較好的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等教育背景。我們也將這些學(xué)生組成小組,在教學(xué)實(shí)踐設(shè)計(jì)中設(shè)置了文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)環(huán)節(jié),從生物信息學(xué)期刊中挑選出與課程教學(xué)內(nèi)容緊密相關(guān)的3~5篇文獻(xiàn),學(xué)生在看得見的基礎(chǔ)上,利用團(tuán)隊(duì)合作的力量,進(jìn)行文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)。這兩方面的內(nèi)容,不僅增加了研究生對國內(nèi)外生物信息學(xué)研究前沿的了解,而且充分考慮了研究生的專業(yè)背景和研究需求,實(shí)現(xiàn)了對生物信息數(shù)據(jù)與軟件工具的熟悉和應(yīng)用等。

        (二)教學(xué)面臨的問題和解決方案

        當(dāng)前,生物信息學(xué)發(fā)展迅速,為保證研究生教育能夠跟上生物信息學(xué)發(fā)展的步伐,在具體的教學(xué)實(shí)踐中還存在諸多不容忽視的問題,我們也在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)模式上進(jìn)行了思考。

        首先,教學(xué)內(nèi)容的更新要更及時(shí),與此對應(yīng)的是師資力量的補(bǔ)充也要加強(qiáng)。以醫(yī)學(xué)研究生教育為例,生物信息學(xué)教育已應(yīng)用到各個(gè)更細(xì)的分支,比如醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、骨科、腫瘤學(xué)、醫(yī)學(xué)微生物等學(xué)科。然而,如何構(gòu)建相應(yīng)的具有生物信息學(xué)特色的研究生教育體系,以及探索不同學(xué)科專業(yè)特色的教學(xué)新模式,仍然是課程設(shè)計(jì)面臨的重要問題。此外,“生物信息學(xué)”課程的師資隊(duì)伍流動性較大,自開課以來,參與講授的教師有8位,其中4位教師因工作調(diào)動等原因相繼退出該課程的教學(xué)工作,這與生物信息學(xué)專業(yè)本身就具有較強(qiáng)的就業(yè)發(fā)展趨勢是高度相關(guān)的。因此,如何穩(wěn)定現(xiàn)有師資隊(duì)伍,并補(bǔ)充新的師資力量,以滿足學(xué)科專業(yè)特色的教學(xué)培養(yǎng)需求,也是需要關(guān)注的問題。

        其次,生物信息學(xué)的發(fā)展得源于計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,因此往往需要研究者具備一定的計(jì)算機(jī)知識和軟件應(yīng)用能力。如Pevsner教授在其編著的《生物信息學(xué)與功能基因組學(xué)》教材中也指出,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,以生物醫(yī)學(xué)科學(xué)為知識核心的人與那些以計(jì)算機(jī)科學(xué)為重點(diǎn)的人之間存在著很大的分歧。因此,對于生物醫(yī)學(xué)相關(guān)背景的學(xué)生而言,教師的教育理念和模式也需要調(diào)整,如避免過多講授底層算法,而是強(qiáng)調(diào)將生物信息學(xué)作為一種工具或手段,核心是利用其幫助學(xué)生理解生物醫(yī)學(xué)研究的問題。另外,很多測序公司提供數(shù)據(jù)分析的云平臺服務(wù),而一些專門的互聯(lián)網(wǎng)生信平臺也有助于在線圖表制作。因此,課程可以較好地融合這些互聯(lián)網(wǎng)云平臺技術(shù)、各類生信工具等,以開展相應(yīng)的教學(xué)實(shí)踐研究。

        三、“生物信息學(xué)”在醫(yī)學(xué)本科的探索

        在醫(yī)學(xué)本科教育上,我校當(dāng)前的培養(yǎng)方案主要按照臨床醫(yī)學(xué)本科認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的要求設(shè)置課程,并未開設(shè)“生物信息學(xué)”。事實(shí)上,國內(nèi)外生物信息學(xué)本科教育均處于起始階段。邢永強(qiáng)等[6]分析了我國生物信息學(xué)專業(yè)所屬院校的類型,結(jié)果發(fā)現(xiàn)除占比最高的綜合類院校外,其次為醫(yī)藥類院校和理工類院校。昆明理工大學(xué)成立于1954年,是一所以工科為主、理工結(jié)合的綜合性大學(xué),而昆明理工大學(xué)醫(yī)學(xué)院成立于2011年,在新醫(yī)科背景下培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合的復(fù)合型人才是辦學(xué)的必然結(jié)果,而將新發(fā)展理念融入醫(yī)工融合教學(xué)模式,是提升人才培養(yǎng)價(jià)值的重要條件[7]。

        醫(yī)學(xué)本科生培養(yǎng)與研究生培養(yǎng)有著極大的不同,研究生有明確的研究課題和方向,而本科生處于專業(yè)導(dǎo)向培養(yǎng)的初步階段,其知識架構(gòu)正在建立,在學(xué)習(xí)過程中,往往會缺乏積極性和主動性?!吧镄畔W(xué)”是一門實(shí)踐性課程,其對學(xué)生的探索與自學(xué)能力具有一定的要求,這也是該課程在本科教學(xué)實(shí)施中的主要難點(diǎn)。盡管如此,在醫(yī)學(xué)院校本科生部分專業(yè)的課程教學(xué)中,已經(jīng)融入了生物信息學(xué)教育的元素,如代謝組學(xué)、生物化學(xué)與分子生物學(xué)、生物技術(shù)等。此外,在教學(xué)模式探索過程中,也取得了一定成效。例如,教師可以通過數(shù)據(jù)庫挖掘、軟件對比分析和模擬數(shù)據(jù)等加強(qiáng)科研實(shí)踐來提高教學(xué)質(zhì)量[8];以及加強(qiáng)本科生的科研創(chuàng)新活動、增加實(shí)踐與討論環(huán)節(jié),教師時(shí)刻更新課程在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展,豐富自身的知識體系,進(jìn)一步提高課程的教學(xué)質(zhì)量等[9]。醫(yī)學(xué)本科生“生物信息學(xué)”課程的教育可以通過優(yōu)化課程設(shè)置、改革教學(xué)方法以及強(qiáng)化實(shí)踐創(chuàng)新能力、積極培養(yǎng)專業(yè)師資等方案,從而構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)特色的生物信息學(xué)研究型教學(xué)模式[10]。

        四、展望

        2015年,科技部組織召開國家首次精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)戰(zhàn)略專家會議,敲定在2030年前中國精準(zhǔn)醫(yī)療將投入600億元。2015年,北京基因組研究所數(shù)據(jù)中心(BIGD)成立,并于2019年更改為國家基因組科學(xué)數(shù)據(jù)中心(NGDC)。這些里程碑事件標(biāo)志我國生物信息學(xué)研究已然進(jìn)入了蓬勃發(fā)展的黃金時(shí)期,生物信息學(xué)已經(jīng)在現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)研究中得到了廣泛的應(yīng)用。生物信息學(xué)的重要性不言而喻。建立科學(xué)合理、具有醫(yī)學(xué)特色的生物信息學(xué)課程體系,對培養(yǎng)生物信息學(xué)知識結(jié)構(gòu)和實(shí)際應(yīng)用能力的醫(yī)學(xué)人才具有重要意義[11-12]。在生物醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的研究生培養(yǎng)教育中,需要加強(qiáng)教學(xué)內(nèi)容的更新、師資力量的補(bǔ)充,以及探索不同醫(yī)學(xué)學(xué)科專業(yè)特色的教學(xué)新模式,強(qiáng)調(diào)利用生物信息學(xué)工具幫助學(xué)生理解生物醫(yī)學(xué)研究的問題,在教學(xué)設(shè)計(jì)中增加互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)、云平臺技術(shù)的融合,以及開展相應(yīng)的教學(xué)實(shí)踐研究等。醫(yī)學(xué)本科生“生物信息學(xué)”課程的教育,需要加強(qiáng)具有學(xué)科專業(yè)特色培養(yǎng)體系的構(gòu)建,加大師資投入,增強(qiáng)對學(xué)生主動性、探索性和創(chuàng)新能力的培養(yǎng),在專業(yè)課程中多方位融入現(xiàn)代化生物信息學(xué)元素,在教學(xué)模式中,需要更注重實(shí)踐教學(xué)等。最終,使生物信息學(xué)融入現(xiàn)代醫(yī)學(xué)人才的教育培養(yǎng)體系,以滿足新醫(yī)學(xué)背景下對醫(yī)工結(jié)合復(fù)合型人才的培養(yǎng)需求[12]。

        參考文獻(xiàn)

        [1]王寧,王茜.醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)型碩士研究生科研能力與科研自我效能感的相關(guān)性研究[J].中華全科醫(yī)學(xué),2021,19(3):498-501.

        [2]古麗娟,曾智.生物信息學(xué)在醫(yī)學(xué)研究生科研活動中的意義及培養(yǎng)途徑[J].繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育,2021,35(7):53-55.

        [3]王燕忠,但青,張鈞.生物信息學(xué)在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中的研究進(jìn)展及研究生教學(xué)中的意義與應(yīng)用[J].全科醫(yī)學(xué)臨床與教育,2023(3):242-244+255.

        [4]姜梅,王娟,付小花,等.問題導(dǎo)向式學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)生物信息學(xué)教學(xué)中的實(shí)踐[J].基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育,2020(11):785-788.

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