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        算法推薦機(jī)制下的評論區(qū)群體極化現(xiàn)象及治理

        2024-06-28 15:31:11汪儀莫朝文楊一唯
        新聞世界 2024年6期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)平臺

        汪儀 莫朝文 楊一唯

        【摘? ?要】網(wǎng)絡(luò)平臺給用戶提供可視化信息、便捷互動的同時(shí),也帶來群體從眾、算法推薦個(gè)性化、情緒意識激活等各類影響,而抖音評論區(qū)作為信息的補(bǔ)充區(qū)、情緒的宣泄區(qū)、用戶的主要互動區(qū),是非理性群體極化現(xiàn)象的主要集中地。文章通過對平臺評論區(qū)群體極化現(xiàn)象的分析,對群體極化問題是如何產(chǎn)生的、如何緩解極化現(xiàn)象進(jìn)行思考,并為營造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提出建議。

        【關(guān)鍵詞】群體極化;算法推薦;網(wǎng)絡(luò)平臺;評論區(qū)

        一、研究背景及意義

        (一)社會發(fā)展背景

        互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨,網(wǎng)絡(luò)群體日漸壯大,據(jù)2023年8月中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2023年6月我國網(wǎng)絡(luò)視頻用戶總規(guī)模為10.44億人,占整體網(wǎng)民的96.8%;其中,短視頻用戶規(guī)模為10.26億人,占整體網(wǎng)民的95.2%。由此可見,短視頻作為我國重要的信息傳播手段,以其獨(dú)有的“短、頻、快”傳播方式占據(jù)著廣大網(wǎng)民的碎片化時(shí)間。而就視頻平臺本身而言,以抖音為主的短視頻平臺更是以其優(yōu)越的互動可視化、傳播碎片化等特點(diǎn)成為視頻類的頭部平臺,其日活躍用戶可達(dá)6億以上。

        (二)評論區(qū)及其發(fā)展現(xiàn)狀

        有人將評論區(qū)定義為網(wǎng)絡(luò)論壇的前身,是指在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依靠信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)功能所建立起來的網(wǎng)絡(luò)信息討論系統(tǒng)和多元主題話語空間,也就是在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺下受眾自由表達(dá)的場域。人們打破時(shí)間和空間的區(qū)隔,針對當(dāng)時(shí)網(wǎng)絡(luò)討論的主題發(fā)表自己的意見和建議。1999年之后,以QQ聊天軟件和購物軟件為代表的各種功能性軟件相繼出現(xiàn),評論區(qū)在這個(gè)時(shí)候才開始發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)的推動下,當(dāng)今的評論區(qū)不再是單向的不可互動的或者是雙向的只能和作者互動的評論區(qū),而是發(fā)展為多向的,可以和任何人互動交流產(chǎn)生想法碰撞的場域。[1]不僅是抖音等視頻類平臺,現(xiàn)在各類平臺大都在其內(nèi)部設(shè)立評論區(qū)空間,甚至有專業(yè)的平臺或主題社群吸引大眾參與討論。而評論區(qū)在當(dāng)下數(shù)據(jù)社會中也并不是自由散漫地?zé)o序發(fā)展,大數(shù)據(jù)算法在其中起著舉足輕重的作用。大數(shù)據(jù)通過算法等技術(shù)控制平臺內(nèi)容推送,進(jìn)行用戶靜態(tài)如基礎(chǔ)信息、動態(tài)如行為信息的數(shù)據(jù)畫像。[2]

        (三)評論區(qū)現(xiàn)象及從群體極化角度研究的意義

        在當(dāng)下以UGC模式為基礎(chǔ)的抖音平臺上,用戶在有關(guān)男女吵架的評論區(qū)發(fā)現(xiàn)了男女評論區(qū)內(nèi)容以及排序不一樣的問題,在同期與“信息繭房”相關(guān)詞匯沖上了熱搜,在各類群體對比的結(jié)果中:男女性別、地區(qū)定位、職業(yè)經(jīng)驗(yàn)等各種差異都決定著評論區(qū)內(nèi)容的呈現(xiàn)和排序。有關(guān)平臺內(nèi)容定制的差異第一次在互聯(lián)網(wǎng)上被用戶發(fā)現(xiàn),各平臺的黑箱算法也是第一次被曝光在大家眼前。如在抖音評論區(qū)中,并不是以熱度或者是事實(shí)為主的排序方式呈現(xiàn)內(nèi)容,而是以男女性別、地區(qū)推薦以及職業(yè)等靜態(tài)數(shù)據(jù)的差異,或平臺活躍動態(tài)數(shù)據(jù)下的行為差異進(jìn)行分析推薦。正如麥克爾·舒德遜所說:“媒介的力量不僅僅在于它提供的內(nèi)容,更在于它提供內(nèi)容的形式”。用戶在虛擬數(shù)字空間進(jìn)行互動,更容易趨同也更容易極化,虛擬數(shù)字空間的差異化內(nèi)容提供就是群體意見極端化的主要影響方面。

        從群體極化角度研究評論區(qū)現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)其表現(xiàn)為:首先,評論區(qū)模仿、擴(kuò)大著大眾的生活。大眾在生活中有著自己的個(gè)人身份和群體身份,而在評論區(qū)中群體身份的立場尤為顯著,由此受眾在評論區(qū)通過從眾互動形成群體心理趨同下非理性的沉默的螺旋現(xiàn)象;其次,評論區(qū)補(bǔ)充著大眾的生活,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下每時(shí)每刻的信息意見產(chǎn)生過于繁瑣且碎片化。信息熵的過高導(dǎo)致大眾站在狹隘的負(fù)面視角審視事件,從而使受眾在大量不實(shí)信息中發(fā)表評論使輿情逐漸走向極化;最后,網(wǎng)絡(luò)的匿名性更是讓大眾將情緒作為中介因素對網(wǎng)絡(luò)評論區(qū)內(nèi)容展開道德討論,情緒熵所帶來的情緒感染比信息本身有更高的喚醒程度。[3]

        二、相關(guān)理論與研究現(xiàn)狀

        “群體極化”(Group Polarization)概念是于1961年美國社會心理學(xué)家詹姆斯·斯托納(Stoner)在進(jìn)行關(guān)于群體決策發(fā)現(xiàn)于群體之中、群體討論中所蘊(yùn)含的極端現(xiàn)象等相關(guān)研究中首次提出的。[4]該理論首先起源于心理學(xué)領(lǐng)域,主要關(guān)心問題是小群體的決策方向,但更為主要的研究問題和關(guān)心方向是有關(guān)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)的承擔(dān)以及面對風(fēng)險(xiǎn)所保持謹(jǐn)慎的判斷。詹姆斯·斯托納于1961年發(fā)表了論文《個(gè)人與群體關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)性決策的對比》,該論文被大眾普遍認(rèn)為是群體極化相關(guān)概念研究的起點(diǎn),在此之后戴維·邁爾斯和赫爾穆特·拉姆于1976年對該概念研究的相關(guān)歷史文獻(xiàn)進(jìn)行了全面梳理工作,在梳理與整合的基礎(chǔ)上第一次正式定義了“群體極化”概念。群體極化是指“在觀點(diǎn)指向同一態(tài)度與方向的時(shí)候,群體成員的個(gè)體經(jīng)過群體討論之后形成了統(tǒng)一的群體態(tài)度,這些統(tǒng)一的群體態(tài)度往往比討論之前的群體成員個(gè)人態(tài)度平均值更趨向極端化”的現(xiàn)象。[5]也就是說,群體中的個(gè)體經(jīng)過討論之后往往會形成相對統(tǒng)一的群體態(tài)度,而群體中持有不同態(tài)度的個(gè)體看到其他的群體成員與統(tǒng)一的群體態(tài)度有著高度相似后,其觀點(diǎn)也會改變偏向群體態(tài)度,這些群體成員態(tài)度的一致驅(qū)使群體意見的壯大,大勢的群體意見往往更為極端,由此往復(fù)形成了群體極化現(xiàn)象。[6]

        20世紀(jì)70年代的群體極化研究從先前的個(gè)人心理方向逐漸走向了大眾政治心理方向,開始探討群體對當(dāng)時(shí)政治或社會觀點(diǎn)的影響,這個(gè)時(shí)候的群體極化理論主要服務(wù)的是政務(wù)等方面。20世紀(jì)70年代后期群體極化理論形成了學(xué)界普遍公認(rèn)的兩種解釋理論:分別是社會比較理論和有力論據(jù)理論。在往后的社會心理學(xué)相關(guān)研究與豐富中,學(xué)者普遍認(rèn)為群體極化的原因存在著三個(gè)主要經(jīng)驗(yàn)理論:即社會比較理論(Social Comparison Theory)、信息影響理論(Informational Influence Theory)和自我分類理論(Self-Categorization Theory)。[7]進(jìn)入21世紀(jì)后,群體極化理論有了政治學(xué)的介入,群體極化的研究視野從個(gè)人這樣的小群體擴(kuò)展到生活中的普羅大眾。同時(shí)21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)興起,互聯(lián)網(wǎng)信息熵的提升和新媒體網(wǎng)絡(luò)平臺的壯大讓群體極化研究從政治方向逐漸延伸到新聞傳播方向。國內(nèi)的群體極化研究開始較晚,主要集中在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展后,國內(nèi)學(xué)者大多是從社會心理、網(wǎng)絡(luò)心理以及網(wǎng)絡(luò)發(fā)展下數(shù)字互動特性的角度分析網(wǎng)絡(luò)群體極化的成因,從我國國情和社交媒體屬性來分析網(wǎng)絡(luò)群體極化。在本文研究探討中,“群體極化”和“網(wǎng)絡(luò)群體極化”為同一概念。

        三、算法推薦機(jī)制下評論區(qū)群體極化的現(xiàn)實(shí)表征

        (一)群體身份下沉默的螺旋推動群體極化

        社會建構(gòu)主義認(rèn)為,身份認(rèn)同是一個(gè)由社會環(huán)境形成并被其不斷影響的過程,外界社會是身份認(rèn)同的主要影響因素。[8]而自我構(gòu)建主義認(rèn)為,身份認(rèn)同本質(zhì)是心靈意義上的歸屬,自身的心理與精神是身份認(rèn)同的主要影響因素。[9]在《創(chuàng)意傳播管理》這本書中,作者將網(wǎng)絡(luò)數(shù)字空間定義為現(xiàn)實(shí)空間的虛擬與擴(kuò)大,大眾在現(xiàn)實(shí)生活中扮演著自己本人的個(gè)體身份,同時(shí)承擔(dān)著類似于女性、母親、當(dāng)代青年等群體社會身份?,F(xiàn)實(shí)生活如此,在網(wǎng)絡(luò)空間中亦然。勒龐在《烏合之眾:大眾心理學(xué)研究》中提到:“以電腦為媒介的網(wǎng)絡(luò)傳播僅僅是給人提供了一種更加方便的交流媒介,隱藏在人內(nèi)心深處的群體歸屬感不會因此而轉(zhuǎn)變”。大眾不論是在現(xiàn)實(shí)中還是虛擬的網(wǎng)絡(luò)社會中都有著相對應(yīng)的個(gè)人標(biāo)簽與社會標(biāo)簽,社會標(biāo)簽是對群體身份特征的具象化,而為了避免群體孤立恐懼、鞏固群體地位、加強(qiáng)身份認(rèn)同,持有群體身份的個(gè)人看見相關(guān)群體言論會先保留自己的見解默默關(guān)注群體方向的觀點(diǎn),在不知情的情況下主動從眾附和群體的觀點(diǎn)。這樣,一方個(gè)體觀點(diǎn)便逐漸削弱,另一方群體觀點(diǎn)在個(gè)體的趨附下逐漸強(qiáng)大,也就是在這樣不停的循環(huán)過程中,群體身份下沉默的螺旋效應(yīng)便開始發(fā)揮作用。在抖音評論區(qū)沉默的螺旋效應(yīng)層出不窮,例如大量母親群體在談?wù)摵⒆诱{(diào)皮如何教育的評論區(qū)主導(dǎo)嚴(yán)厲強(qiáng)制教育手段:“我們當(dāng)年都是打過來的”“棍棒底下出孝子”等評論,使得秉持慈母論教育觀點(diǎn)的母親或個(gè)體對自身教育手段產(chǎn)生懷疑,并在評論區(qū)保持沉默或改變想法傾向從眾。評論區(qū)是態(tài)度的展示中心,主流群體態(tài)度在沉默的螺旋下吸引個(gè)體觀點(diǎn)趨于同步但這是極端化非理性的過程。相關(guān)研究表明,群體觀點(diǎn)在被不斷復(fù)制與強(qiáng)調(diào)的情況下,大眾在潛移默化中就被相關(guān)群體觀點(diǎn)影響,從而形成大眾觀點(diǎn)被迫極端化的普遍現(xiàn)象,人們傾向于通過改變自身立場與群體重視的立場相一致,由此誘發(fā)群體極化。[10]

        (二)算法推薦機(jī)制下狹隘的視角推動群體極化

        進(jìn)入數(shù)字時(shí)代,大數(shù)據(jù)算法貫穿在平臺監(jiān)測與管理的始終,技術(shù)給媒介發(fā)展帶來便利也帶來挑戰(zhàn)。正如劉易斯·芒福德在《技術(shù)與文明》中所說:“技術(shù)只是人類社會中的一個(gè)元素,他發(fā)揮作用的好壞取決于利用它的主體”。 平臺通過大數(shù)據(jù)信息篩選將大眾的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)匹配相應(yīng)推薦,通過內(nèi)部算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性內(nèi)容,使受眾在碎片化的時(shí)間中接收由算法匹配的定制信息。各類短視頻平臺依據(jù)短視頻“短、頻、快”的特點(diǎn)充分占據(jù)了大眾碎片時(shí)間,以抖音為主的短視頻平臺只是推送相關(guān)的畫面、視頻、文字,但是平臺本身并不對完整事情的原委進(jìn)行實(shí)時(shí)檢驗(yàn),再加上受眾一方面是自發(fā)有選擇性地接觸自己喜好信息,另一方面受眾所看見的碎片信息是算法推薦機(jī)制下的定制內(nèi)容,受眾的認(rèn)知與態(tài)度都被算法切割為碎片并再次組合起來,是一種狹隘的定制視角。評論區(qū)可以算是信息的補(bǔ)充區(qū)與受眾認(rèn)知的表達(dá)區(qū),評論區(qū)因其特有的互動性和補(bǔ)充性深受大眾喜歡,但受眾不僅在評論區(qū)互動中產(chǎn)生視角分歧,甚至因評論區(qū)的內(nèi)容排序而產(chǎn)生態(tài)度極化。就男女吵架雙方評論區(qū)內(nèi)容呈現(xiàn)不一樣的情況來看,狹隘的男性或女性視角對吵架這件事分別作出解讀,并在評論區(qū)形成了女權(quán)主義視角和男權(quán)主義視角,該條評論區(qū)內(nèi)容的曝光直接促使男女群體在評論區(qū)和網(wǎng)絡(luò)平臺中發(fā)現(xiàn)對方群體一些貶低、辱罵等話語,在性別對立的基礎(chǔ)上推進(jìn)了群體輿論的極化。除此以外,喜好相似的用戶在算法推薦機(jī)制下形成“偏見共同體”,[11]以其偏激的視角非理性的共同影響真實(shí)事件的呈現(xiàn)與走向,群體決策比成員個(gè)體更加極端。[12]

        (三)情緒傳播下匿名的互動推動群體極化

        在復(fù)雜的社交環(huán)境下產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)的“新陌生社會”,它是陌生人相互社交的一種產(chǎn)物,與熟人社會中關(guān)系信任的強(qiáng)關(guān)系交往模式相比,陌生人社會的弱交往關(guān)系讓信息傳播的無邊性擴(kuò)大化,匿名性是陌生人社會中主要的特點(diǎn),匿名性弱化了表達(dá)和傳播言論所帶來的自身身份壓力,也使個(gè)體轉(zhuǎn)變社會角色變得更加容易。[13]評論區(qū)作為受眾互動的輿論場,更多的感性與理性分離,個(gè)體無法從理性的角度思考問題而是更多的傾向感性意識、觀點(diǎn)趨同,由情緒作為中介影響受眾互動。勒龐在《烏合之眾:大眾心理學(xué)研究》中提到:“群體是匿名的,因而無需承擔(dān)責(zé)任,于是約束著個(gè)人理性的責(zé)任感往往會消失的無影無蹤”。在互聯(lián)網(wǎng)短視頻平臺的媒介場域中,平臺的匿名性使許多人在場的狀態(tài)下卻扮演著缺席的角色,在各大平臺社交區(qū)或者是評論區(qū)暢所欲言,發(fā)表一些情緒化或極端化的言論,在與受眾互動帶來的情緒感染中不分黑白地發(fā)泄自己的情緒,或者是在受眾互動中對相關(guān)身份群體進(jìn)行情緒激活,創(chuàng)造屬于群體非理性的意見氣候產(chǎn)生群體極化。[14]有部分非理性群眾更是為了掀起輿論風(fēng)潮在評論區(qū)大肆宣揚(yáng)負(fù)面情緒,或者是利用道德標(biāo)準(zhǔn)綁架群體身份相似的人,例如“中國人這能忍?”“還是不是個(gè)男人”類似挑釁言語。有研究表明,負(fù)向情緒和正向情緒相比,負(fù)面情緒因其爆發(fā)性強(qiáng)且態(tài)度尖銳更容易引起網(wǎng)絡(luò)群體極化;相比于悲傷和焦慮等這樣的緩和性內(nèi)向負(fù)面情緒,憤怒情緒更容易引起網(wǎng)絡(luò)群體極化。[15]情緒需要感性和理性的平衡,過度感性造成的群體極化將會使網(wǎng)絡(luò)社會走向錯(cuò)誤的方向。

        四、算法推薦機(jī)制下評論區(qū)群體極化的治理策略

        (一)提高個(gè)體的判斷能力,加強(qiáng)媒介素養(yǎng)

        群體身份是社會中的重要角色,個(gè)人應(yīng)當(dāng)正確的使用和對待媒介中的相關(guān)身份,正確的認(rèn)識和使用媒介,在面對群體壓力時(shí)保持清醒的頭腦不被“群體意識綁架”。在與群體意識相悖的情況下敢于提出自己的疑問與想法,通過理性認(rèn)知的探討形成文明和諧的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

        (二)提升監(jiān)管力度,加大輿情監(jiān)測

        國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室為了規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)跟帖評論服務(wù),根據(jù)《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)用戶賬號信息管理規(guī)定》 等法律法規(guī),于2022年制定 《互聯(lián)網(wǎng)跟帖評論服務(wù)管理規(guī)定》,對跟帖行為進(jìn)行規(guī)范引導(dǎo),各平臺評論區(qū)或相關(guān)的社交互動區(qū)可以借鑒相關(guān)法規(guī)更好地規(guī)范平臺與用戶行為。國家相關(guān)部門在治理同時(shí)要加大對輿論的監(jiān)控和理性地引導(dǎo),用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法。[16]

        (三)提倡網(wǎng)絡(luò)用戶的責(zé)任意識,維護(hù)良好互動

        用戶是平臺的內(nèi)容生產(chǎn)者也是內(nèi)容使用者,用戶應(yīng)當(dāng)具備社會責(zé)任意識,能夠平衡理性與感性的情緒,在匿名化的網(wǎng)絡(luò)平臺也依舊堅(jiān)持冷靜的態(tài)度和理性的認(rèn)知,不跟風(fēng)隨大流也不惡意煽動情緒,維護(hù)良好互動,倡導(dǎo)社會文明風(fēng)尚。

        五、結(jié)語

        在網(wǎng)絡(luò)平臺迅猛發(fā)展的數(shù)據(jù)時(shí)代,各類平臺所表現(xiàn)的不合理、非理性現(xiàn)象大都是因?yàn)槠脚_管理不到位與大眾媒介素養(yǎng)欠缺。在評論區(qū)現(xiàn)象背后蘊(yùn)含著群體之間對立極化問題、平臺算法統(tǒng)籌對群體極化現(xiàn)象的影響問題、群體身份下的輿論極化引導(dǎo)問題等。希望通過對此現(xiàn)象的分析解讀引起平臺及大眾的關(guān)注,以營造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

        注釋:

        [1]吳蒙恩.用戶評論區(qū)的作用分析——以抖音等新媒體平臺為例[J].西部廣播電視,2023,44(06):62-64.

        [2]單曉紅,張曉月,劉曉燕.基于在線評論的用戶畫像研究——以攜程酒店為例[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2018,41(04):99-104+149.

        [3]廖圣清,程俊超,于建娉.網(wǎng)絡(luò)新聞回帖中的受眾互動與群體極化:以情緒為中介變量[J].國際新聞界,2023,45(09):91-117.

        [4]Stoner James Arthur Finch. A Comparison of Individual and Group Decisions Involving Risk,Doctoral Dissertation,Massachusetts Institute of Technology,University of Cambridge. Cambridge,1961.

        [5]黃河,康寧.移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下群體極化的特征和生發(fā)機(jī)制——基于“江歌案”移動端媒體文本和網(wǎng)民評論的內(nèi)容分析[J].國際新聞界,2019,41(02):38-61.

        [6]張良馴,趙丹丹.網(wǎng)絡(luò)群體極化效應(yīng)對青年生育焦慮的影響研究[J].中國青年社會科學(xué),2022,41(06):17-29.

        [7]Marcus Arvan. The Dark Side of Morality:Group Polarization and Moral Epistemology,Philosophical Forum,2019,(1).

        [8]Lawler,S.(2014).Identity:Sociological Perspectives.Malden:Polity Press.

        [9]張淑華,李?,?,劉芳.身份認(rèn)同研究綜述[J].心理研究,2012(01):21-27.

        [10]Fromkin,H.L.(1970).Effects of experimentally aroused feelings of undistinctiveness upon valuation of scarce and novel experiences.Journal of Personality and Social Psychology,16(3),521.

        [11]尹寒,楊軍.試論自媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿論群體極化及其引導(dǎo)機(jī)制[J].湖北社會科學(xué),2023(02):163-168.

        [12]夏倩芳,原永濤.從群體極化到公眾極化:極化研究的進(jìn)路與轉(zhuǎn)向[J].新聞與傳播研究,2017,24(06):5-32+126.

        [13]趙貞,張偉偉,胡靜月.“陌生人社會”下信息傳播機(jī)制及治理研究——以新冠肺炎期間信息傳播為分析對象[J].山東青年政治學(xué)院學(xué)報(bào),2020,36(06):88-96.

        [14]劉露.網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化現(xiàn)象的現(xiàn)狀研究[J].科學(xué)咨詢(科技·管理),2021(01):86-87.

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        (作者:汪儀,廣西藝術(shù)學(xué)院影視與傳媒學(xué)院2023級新聞與傳播研究生;莫朝文,廣西藝術(shù)學(xué)院影視與傳媒學(xué)院2022級新聞與傳播研究生;楊一唯,廣西藝術(shù)學(xué)院影視與傳媒學(xué)院2023級新聞與傳播研究生)

        責(zé)編:周蕾

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