鄒筱 劉鵬德 龐天賜 李丹
摘 ?要:鋼鐵產(chǎn)業(yè)原材料成本占產(chǎn)品成本的70%左右甚至更高,加強(qiáng)鋼鐵產(chǎn)業(yè)原材料供應(yīng)商管理,建立完善的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系,是鋼鐵產(chǎn)業(yè)降本增效的重要舉措。為了科學(xué)合理的對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)與選擇,針對(duì)我國(guó)對(duì)鋼鐵行業(yè)提出的降成本、增效率、低能耗的發(fā)展要求,從經(jīng)濟(jì)、效率以及社會(huì)效益三個(gè)維度,構(gòu)建了鋼鐵行業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系,并對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分,運(yùn)用層次分析法,結(jié)合實(shí)例分析,最終確定影響鋼鐵行業(yè)供應(yīng)商選擇的關(guān)鍵指標(biāo)是效率指標(biāo),其次是經(jīng)濟(jì)指標(biāo),最后是社會(huì)效益指標(biāo),為鋼鐵行業(yè)供應(yīng)商的選擇提供借鑒。
關(guān)鍵詞:層次分析法;供應(yīng)商選擇;供應(yīng)商評(píng)價(jià)
中圖分類號(hào):F272 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.010
Abstract: The cost of raw materials in the iron and steel industry accounts for about 70% of the product cost or even higher. Strengthening the management of raw materials suppliers in the iron and steel industry and establishing a perfect supplier evaluation system are important measures to reduce costs and increase efficiency in the iron and steel industry. To scientific and reasonable to supplier evaluation and selection, for iron and steel industry in our country the development of cost reduction, increased efficiency, low energy consumption requirements, from the economy, efficiency and the social efficiency three dimensions, built the steel industry supplier evaluation system, and subdividing the various indicators, at the same time, using the analytic hierarchy process(AHP), combined with case analysis. Finally, the key indicators affecting the selection of steel industry suppliers are efficiency indicators, followed by economic indicators, and finally social benefit indicators, which provide reference for the selection of steel industry suppliers.
Key words: analytic hierarchy process; supplier selection; supplier evaluation
0 ?引 ?言
鋼鐵產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支撐,是實(shí)現(xiàn)工業(yè)化必不可少的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。然而,在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下,鋼鐵企業(yè)卻成為落后動(dòng)能的縮影:產(chǎn)能嚴(yán)重過(guò)剩造成了資源浪費(fèi)、先進(jìn)技術(shù)的匱乏與高耗技術(shù)冗余的矛盾限制了鋼鐵產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[1-2]。內(nèi)外部環(huán)境變換迅速,穩(wěn)定的原材料供應(yīng)對(duì)鋼鐵生產(chǎn)至關(guān)重要[3],這就要求鋼鐵企業(yè)構(gòu)建高度柔性的供應(yīng)商管理體系,進(jìn)而選擇出優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商,實(shí)現(xiàn)降成本、增效率、低能耗的運(yùn)行[4]。
目前,有關(guān)供應(yīng)商評(píng)價(jià)的相關(guān)研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者較多集中于指標(biāo)體系的確立與優(yōu)化。一方面,側(cè)重于不同行業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)探討供應(yīng)商指標(biāo)體系的建立。徐建中、孫穎、孫曉光通過(guò)績(jī)效評(píng)價(jià)價(jià)值和環(huán)境評(píng)價(jià)價(jià)值最終確定綠色供應(yīng)商聚群[5]。祁超等提出競(jìng)爭(zhēng)力、未來(lái)市場(chǎng)是供應(yīng)商選擇的關(guān)鍵因素[6]。王一雷、朱慶華、夏西強(qiáng)建立了面向低碳排放行業(yè)的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)體系[7]。Zhan Yuanzhu等的供應(yīng)商可持續(xù)性生產(chǎn)因素的選擇,為本文搭建供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系提供了借鑒[8]。Kuo Tsai-Chi整合質(zhì)量管理工具來(lái)開(kāi)發(fā)選擇可持續(xù)供應(yīng)商的框架體系[9]?;诖耍疚脑跇?gòu)建供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系時(shí)將供應(yīng)商的合作態(tài)度以及信息化程度作為供應(yīng)商選擇的重要指標(biāo)。
另一方面,則是立足于發(fā)展視角,對(duì)已有評(píng)價(jià)體系進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。Reich Juri等結(jié)合了混合整數(shù)線性規(guī)劃,構(gòu)建了一個(gè)創(chuàng)新的決策體系[10]。Zheng Meimei等構(gòu)建了一個(gè)供應(yīng)商運(yùn)行狀況和企業(yè)管理相適應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的新框架[11]。王美強(qiáng)建立了模糊環(huán)境下的供應(yīng)商評(píng)價(jià)效率模型[12]。韓二東、郭鵬、趙靜根據(jù)不同類型評(píng)價(jià)信息的距離測(cè)度定義,進(jìn)而確定單個(gè)供應(yīng)商各個(gè)屬性的群體綜合評(píng)價(jià)價(jià)值[13]。郭子雪、楊雅旭、賀澤芳構(gòu)建了應(yīng)急物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[14]?;诖?,本文將供應(yīng)商企業(yè)的信譽(yù)作為重要因素納入供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系。
上述文獻(xiàn)對(duì)企業(yè)的供應(yīng)商選擇作了有益探索,其中既包括制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)商選擇的研究[8,10],同時(shí)也有綠色、可持續(xù)性因素對(duì)供應(yīng)商選擇的影響[5,7-8,11],以及對(duì)現(xiàn)有供應(yīng)商選擇模型的優(yōu)化研究[13-14]等,然而對(duì)于鋼鐵行業(yè)供應(yīng)商選擇的研究卻有爭(zhēng)議與不足。因此,本文立足于我國(guó)對(duì)鋼鐵行業(yè)構(gòu)建資源供應(yīng)穩(wěn)定的發(fā)展格局,實(shí)現(xiàn)降成本、增效率、低能耗的發(fā)展目標(biāo),參考相關(guān)研究,既結(jié)合制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)商選擇的關(guān)鍵指標(biāo),同時(shí)又考慮可持續(xù)性因素對(duì)供應(yīng)商選擇的影響,構(gòu)建供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系,為鋼鐵行業(yè)供應(yīng)商的選擇提供借鑒。
1 ?鋼鐵產(chǎn)業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
1.1 ?構(gòu)建思路以及指標(biāo)確定
構(gòu)建鋼鐵產(chǎn)業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),必須要將我國(guó)當(dāng)前對(duì)鋼鐵行業(yè)降成本、增效率、低能耗的發(fā)展要求以及鋼鐵行業(yè)實(shí)際情況結(jié)合起來(lái)綜合考慮。
我國(guó)作為鋼鐵大國(guó),國(guó)內(nèi)鐵礦石選礦成本高、開(kāi)采難度大[3],同時(shí)大宗商品價(jià)格的波動(dòng),使得鋼鐵行業(yè)原材料產(chǎn)品采購(gòu)成本變高[15],原材料的采購(gòu)成本占產(chǎn)品成本的70%甚至更高,原材料產(chǎn)品的價(jià)格直接影響著企業(yè)的生產(chǎn)成本。另一方面,受到新冠疫情的影響,短期內(nèi)道路貨運(yùn)量進(jìn)一步萎縮[16],這就使得企業(yè)在供應(yīng)商選擇的過(guò)程中將原材料的運(yùn)輸成本作為重要的考核標(biāo)準(zhǔn)?;诖?,本文將原材料產(chǎn)品價(jià)格、產(chǎn)品質(zhì)量、合格率以及運(yùn)輸費(fèi)用作為衡量經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的因素。
同時(shí),當(dāng)前企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境復(fù)雜多變,高效率的產(chǎn)品生產(chǎn)使得企業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。消費(fèi)者需求的快速滿足可以為公司創(chuàng)造價(jià)值,這就要求供應(yīng)商企業(yè)要及時(shí)準(zhǔn)確地完成原材料的供應(yīng)[17]。生產(chǎn)規(guī)模較大的供應(yīng)商企業(yè)更有能力滿足企業(yè)的日常生產(chǎn)需求,同時(shí)企業(yè)在優(yōu)化其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,時(shí)刻要求供應(yīng)商企業(yè)提供高性價(jià)比的產(chǎn)品以及快速的訂單響應(yīng)[18],因此,本文將供應(yīng)商企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模作為供應(yīng)商選擇的重要指標(biāo)。此外,長(zhǎng)期穩(wěn)定的供應(yīng)商合作伙伴關(guān)系以及信息化程度較高的供應(yīng)商企業(yè)也同樣使得企業(yè)可以快速滿足消費(fèi)者多變的需求。
在綠色發(fā)展的時(shí)代背景下,制造業(yè)企業(yè)的綠色發(fā)展成為重中之重[19]。一直以來(lái),作為資源密集型企業(yè),鋼鐵行業(yè)一直被冠以“高污染”的標(biāo)簽。在鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中,要兼顧經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益,與供應(yīng)商建立綠色戰(zhàn)略聯(lián)盟以及為顧客提供綠色價(jià)值的產(chǎn)品[20],生產(chǎn)過(guò)程中低碳排放的原材料產(chǎn)品可以更好地滿足鋼鐵企業(yè)綠色發(fā)展的要求[21]。同時(shí)在供應(yīng)商選擇過(guò)程中更具有社會(huì)責(zé)任心的企業(yè)更為企業(yè)所青睞,而社會(huì)責(zé)任則可以通過(guò)供應(yīng)商企業(yè)的用戶反饋來(lái)評(píng)價(jià)。
基于此,將經(jīng)濟(jì)效益、效率效益以及社會(huì)效益作為評(píng)價(jià)供應(yīng)商企業(yè)的主要指標(biāo),并對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分,構(gòu)建供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系,如表1所示。
1.2 ?層次分析評(píng)價(jià)模型
對(duì)于供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇,層次分析法是一種行之有效的方法[22],該方法的優(yōu)點(diǎn)是適用于多標(biāo)準(zhǔn)的非結(jié)構(gòu)化決策[23],同時(shí)國(guó)內(nèi)外學(xué)者也成功的將層次分析法運(yùn)用于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇[4,8,11,12]。
首先,由專家對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行兩兩比較,判斷重要性程度從而確定標(biāo)度,如表2所示。
接著,由表2轉(zhuǎn)化為判斷矩陣,并求出判斷矩陣的最大特征值λ。求λ對(duì)應(yīng)的特征向量ω,再經(jīng)歸一化處理,得到各質(zhì)量因素權(quán)重。
然后進(jìn)行評(píng)價(jià)權(quán)重計(jì)算結(jié)果的一致性檢驗(yàn)。定義CI為一致性指標(biāo),表達(dá)式為:CI=。當(dāng)n≤2時(shí),認(rèn)為具有令人滿意的一致性;當(dāng)n>2時(shí),需要引入判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo),記作RI[15],如表3所示。
最后定義一致性比率,記作CR,CR=。如果CR≤0.1,則判斷矩陣具有滿意的一致性水平,否則就需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整[21]。
2 ?案例研究
依據(jù)構(gòu)建的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系,現(xiàn)有某大型鋼鐵公司對(duì)企業(yè)經(jīng)過(guò)初步篩選得出的預(yù)期三家供應(yīng)商企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇?,F(xiàn)組織專家對(duì)指標(biāo)層各個(gè)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行評(píng)價(jià)打分,結(jié)果如表4所示。
經(jīng)過(guò)處理之后的歸一矩陣如下所示:
經(jīng)一致性檢驗(yàn)可知:最大特征根λ=∑=3.306;一致性指標(biāo)CI==0.018;查表得RI=0.58;隨機(jī)一致性比率CR==0.031<0.1,滿足一致性檢驗(yàn)。
同理,對(duì)各個(gè)指標(biāo)層的細(xì)分準(zhǔn)則權(quán)重進(jìn)行確定,處理之后的歸一矩陣如下:
A、A、A的最大特征根λ分別為:λ=4.249,λ=3.308,λ=6.585。一致性指標(biāo)CI分別為:0.083、0.154以及0.117,所得到的一致性比率CR分別為0.092、0.094以及0.022,均小于0.1,符合一致性檢驗(yàn)。
綜上,可以得出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重如表5所示。
由表5可知,評(píng)價(jià)體系中三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分別為3.728、6.79以及3.055,其中效率指標(biāo)的權(quán)重為6.79,占比最大。同時(shí),在影響效率指標(biāo)的細(xì)分因素中,準(zhǔn)時(shí)交貨率以及對(duì)訂單的響應(yīng)速度分別為2.458與2.276,居于首位。面對(duì)品種繁多、數(shù)量龐大的原材料市場(chǎng),信息透明使得傳統(tǒng)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)逐漸失去原有優(yōu)勢(shì),在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下,客戶個(gè)性化需求的滿足已經(jīng)成為企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的重要方式[24]。然而價(jià)格依舊是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不可忽視的影響因素,在對(duì)鋼鐵行業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)過(guò)程中,經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的權(quán)重為3.728,位居第二。在影響經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的細(xì)分因素中,雖然運(yùn)輸過(guò)程中成本的權(quán)重最小,為0.216。但是,原材料產(chǎn)品運(yùn)輸過(guò)程中的碳排放在社會(huì)效益指標(biāo)中的權(quán)重卻為1.945,占比最大,這表明企業(yè)在供應(yīng)商選擇的過(guò)程中,兼顧經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益,更加符合我國(guó)對(duì)鋼鐵行業(yè)低碳發(fā)展的政策要求。
同理,對(duì)各個(gè)細(xì)分準(zhǔn)則下的供應(yīng)商企業(yè)進(jìn)行打分處理,所得的結(jié)果如表6所示。
對(duì)所得到的供應(yīng)商綜合權(quán)重矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),結(jié)果如下所示:
最大特征根λ=∑=,一致性指標(biāo)CI==,查表得RI的值為0.58,一致性比率CR=CR值均小于0.1,符合一致性檢驗(yàn)要求。
由表6可知,三家供應(yīng)商各有其優(yōu)劣。
對(duì)于影響經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的價(jià)格、質(zhì)量、合格率以及運(yùn)輸成本四個(gè)細(xì)分指標(biāo)中,三家供應(yīng)商的總權(quán)重分別為1.99、1.08以及0.93,η相較于其他兩家供應(yīng)商更具有價(jià)格優(yōu)勢(shì),但是運(yùn)輸成本卻是最高。而對(duì)于供應(yīng)商η來(lái)說(shuō),其原材料產(chǎn)品的質(zhì)量以及合格率是其獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
對(duì)于準(zhǔn)時(shí)交貨率、響應(yīng)速度等影響企業(yè)生產(chǎn)效率的因素來(lái)說(shuō),三家供應(yīng)商的總權(quán)重分別為2.84、1.53以及1.63,η企業(yè)的綜合權(quán)重最高,最能滿足企業(yè)生產(chǎn)效率的需要,然而其準(zhǔn)時(shí)交貨率卻不高。同時(shí),η企業(yè)相較于其他兩家企業(yè),其準(zhǔn)時(shí)交貨率與供應(yīng)商企業(yè)的信息化程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他兩家企業(yè)。
最后,對(duì)于環(huán)境的影響,三家供應(yīng)商企業(yè)的綜合權(quán)重分別為0.88、0.87以及1.25,η相較于其他兩家供應(yīng)商對(duì)環(huán)境更為友好,同時(shí)在三家供應(yīng)商中也更具企業(yè)信譽(yù)。
根據(jù)供應(yīng)商綜合權(quán)重的計(jì)算結(jié)果,計(jì)算各個(gè)供應(yīng)商的得分:
綜上可知,三家供應(yīng)商企業(yè)的綜合權(quán)重分別為η=1.173,η=0.824,η=1.132,其中η的綜合權(quán)重最高。在供應(yīng)商評(píng)價(jià)過(guò)程中,相較于其他指標(biāo),效率指標(biāo)的權(quán)重更大,對(duì)供應(yīng)商選擇的影響更大,其次是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。而對(duì)于η企業(yè),其效率指標(biāo)的總權(quán)重為2.84,而η與η的權(quán)重分別為1.55以及1.83,鋼鐵企業(yè)對(duì)于η的效率更加滿意。而經(jīng)濟(jì)指標(biāo)方面,η企業(yè)的權(quán)重為1.99,高于η企業(yè)的1.08以及η企業(yè)的0.93,η企業(yè)同樣更具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)。對(duì)于效率與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)說(shuō),鋼鐵企業(yè)更加認(rèn)可供應(yīng)商η,因此選擇η為企業(yè)現(xiàn)階段的主要供應(yīng)商企業(yè)。而對(duì)于η企業(yè)與η企業(yè)來(lái)說(shuō),其最終綜合得分相差不大,η企業(yè)擁有更讓鋼鐵企業(yè)滿意的信息化程度以及社會(huì)效益影響,同時(shí)對(duì)于原材料產(chǎn)品的準(zhǔn)時(shí)交貨率,η企業(yè)也以0.591的權(quán)重高于其他兩家供應(yīng)商。同時(shí)η企業(yè)也具有較低的運(yùn)輸成本,因此,為了保證原材料供應(yīng)的穩(wěn)定性,可以考慮將η企業(yè)作為備選供應(yīng)商以應(yīng)對(duì)某些特殊的原材料供應(yīng)。
3 ?結(jié)論與對(duì)策建議
本文以對(duì)鋼鐵行業(yè)供應(yīng)商的選擇作為研究對(duì)象,針對(duì)當(dāng)前對(duì)鋼鐵行業(yè)提出的降成本、增效率、低能耗的發(fā)展要求,確定了影響供應(yīng)商評(píng)價(jià)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、效率指標(biāo)以及社會(huì)效益指標(biāo),并確定各個(gè)指標(biāo)的影響因素,構(gòu)建了供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系,并結(jié)合某鋼鐵公司進(jìn)行實(shí)例分析,最終確定在供應(yīng)商評(píng)價(jià)過(guò)程中,關(guān)鍵的指標(biāo)因素為效率指標(biāo),其次是經(jīng)濟(jì)因素,而社會(huì)效益對(duì)供應(yīng)商選擇的影響最小,同時(shí)選擇出公司現(xiàn)階段主要的供應(yīng)商企業(yè)。主要有以下管理啟示:
首先,對(duì)于鋼鐵行業(yè)來(lái)說(shuō),原材料產(chǎn)品種類繁雜,供應(yīng)商企業(yè)及時(shí)獲取必要需求信息,是提高供應(yīng)效率的有效手段。對(duì)于大型的供應(yīng)商企業(yè),依靠云管理系統(tǒng),及時(shí)獲取鋼鐵企業(yè)的原材料需求信息,改變以往“現(xiàn)產(chǎn)直銷”的經(jīng)營(yíng)方式,做到“預(yù)產(chǎn)、預(yù)銷”,加強(qiáng)供應(yīng)柔性。而對(duì)于小型供應(yīng)商,可以作為大型供應(yīng)商企業(yè)的分銷中心,依靠其資源優(yōu)勢(shì),直接對(duì)接客戶企業(yè),獲取目標(biāo)企業(yè)的一手信息,靈活調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略,以滿足企業(yè)的訂單需求。
最后,作為供應(yīng)商企業(yè),要推進(jìn)全方位的綠色轉(zhuǎn)型,摒棄短期思維意識(shí),融入清潔產(chǎn)品加工技術(shù),打造低碳鋼材“綠鋼”的研發(fā)及使用,帶動(dòng)客戶企業(yè)減少高爐產(chǎn)量,改用電爐生產(chǎn)方式,注重廢料產(chǎn)品的再利用,將礦渣產(chǎn)品二次運(yùn)用于水泥生產(chǎn)過(guò)程、生產(chǎn)廢氣用于化工企業(yè)的原材料,再銷售的同時(shí)打造資源友好型企業(yè)。
參考文獻(xiàn):
[1] 劉宏笪,張濟(jì)建,張茜. 中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換定量測(cè)度與進(jìn)展評(píng)估[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2020,36(15):110-113.
[2] 呂品,劉煒亞,楊君. 產(chǎn)能過(guò)剩治理、工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與技術(shù)創(chuàng)新——基于中國(guó)省級(jí)工業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019,42(2):109-119.
[3] 黃肖玲,代霞梅,紀(jì)國(guó)良,等. 基于“前港后廠”模式的進(jìn)口鐵礦石采購(gòu)物流成本優(yōu)化[J]. 中國(guó)管理科學(xué),2021,29(8):218
-228.
[4] 譚春平,王燁. 面向供應(yīng)鏈的供應(yīng)商選擇模型構(gòu)建[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2018,34(11):52-55.
[5] 徐建中,孫穎,孫曉光. 基于遺傳搜索權(quán)重的模糊C-均值-VIKOR模型的綠色供應(yīng)商選擇[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2021,37(4):159
-163.
[6] 祁超,盧輝,王紅衛(wèi),等. 重大工程工廠化建造管理創(chuàng)新:集成化管理和供應(yīng)商培育[J]. 管理世界,2019,35(4):39-51.
[7] 王一雷,朱慶華,夏西強(qiáng). 基于模糊AHP-GP的低碳供應(yīng)商選擇模型[J]. 運(yùn)籌與管理,2020,29(11):121-128.
[8] ?ZHAN Y, CHUNG L, LIM M K, et al. The impact of sustainability on supplier selection: A behavioural study[J]. International Journal of Production Economics, 2021,236:108118.
[9] ?KUO T C, MUNIROH M, FAU K H. An integrated KANO model, fuzzy analytical hierarchy process, and decision matrix for sustainable supplier selection in palm oil industries indonesia, a case study[J]. Processes, 2021,9(6):1078.
[10] ?REICH J, KINRA A, KOTZAB H, et al. Strategic global supply chain network design-how decision analysis combining MILP and AHP on a Pareto front can improve decision-making[J]. International Journal of Production Research, 2021,59(5):1557-1572.
[11] ?ZHENG M, LI Y, SU Z, et al. Supplier evaluation and management considering greener production in manufacturing industry[J]. Journal of Cleaner Production, 2022,342:130964.
[12] 王美強(qiáng). 模糊環(huán)境下具有非期望輸出要素的供應(yīng)商評(píng)價(jià)[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2019,35(16):176-180.
[13] 韓二東,郭鵬,趙靜. 基于距離測(cè)度及支持度的混合評(píng)價(jià)信息供應(yīng)商選擇決策[J]. 運(yùn)籌與管理,2018,27(9):73-78.
[14] 郭子雪,楊雅旭,賀澤芳. 基于概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集改進(jìn)TODIM法的應(yīng)急物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究[J]. 運(yùn)籌與管理,2022,31(6):196-203.
[15] 劉健,胡賢海,閔中月,等. 大宗商品價(jià)格波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響研究——基于安徽省的實(shí)證分析[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐,2021(8):42-49.
[16] 宿碩,劉航. 疫情對(duì)道路貨運(yùn)行業(yè)影響及對(duì)策分析[J]. 公路交通科技,2020,37(S1):40-45.
[17] 王傅強(qiáng),李逵,陳曉紅. 供應(yīng)受限和需求不確定環(huán)境下制造商技術(shù)選擇[J]. 控制與決策,2020,35(7):1689-1696.
[18] 董乾東,李敏. 考慮不同碳排放處理模式的動(dòng)態(tài)供應(yīng)商選擇及采購(gòu)批量問(wèn)題研究[J]. 中國(guó)管理科學(xué),2022,30(8):106-116.
[19] 解學(xué)梅,韓宇航. 本土制造業(yè)企業(yè)如何在綠色創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)“華麗轉(zhuǎn)型”?——基于注意力基礎(chǔ)觀的多案例研究[J]. 管理世界,2022,38(3):76-106.
[20] ?YIN S, LI B, XING Z. The governance mechanism of the building material industry (BMI) in transformation to green BMI: The perspective of green building[J]. Science of the Total Environment, 2019,677:19-33.
[21] ?HE X, ZHANG J. Supplier selection study under the respective of low-carbon supply chain: A hybrid evaluation model based on FA-DEA-AHP[J]. Sustainability, 2018,10(3):564.
[22] ?MONDRAGON A E C, MASTROCINQUE E, TSAI J F, et al. An AHP and fuzzy AHP multifactor decision making approach for technology and supplier selection in the high-functionality textile industry[J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2021,68(4):1112-1125.
[23] ?PISHCHULOV G, TRAUTRIMS A, CHESNEY T, et al. The voting analytic hierarchy process revisited: A revised method with application to sustainable supplier selection[J]. International Journal of Production Economics, 2019,211:166-179.
[24] 林琳,呂文棟. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)企業(yè)管理變革的影響——基于酷特智能與海爾的案例研究[J]. 科學(xué)決策,2019(1):85-98.
收稿日期:2023-06-12
作者簡(jiǎn)介:鄒 ?筱(1976—),女,湖南株洲人,湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院,教授,博士,研究方向:物流管理、集群經(jīng)濟(jì);劉鵬德(1997—),男,山東濟(jì)南人,湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院碩士研究生,研究方向:企業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理;龐天賜(1997—),男,湖南岳陽(yáng)人,湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院碩士研究生,研究方向:企業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理;李 ?丹(2000—),女,湖南長(zhǎng)沙人,湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院碩士研究生,研究方向:企業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理。
引文格式:鄒筱,劉鵬德,龐天賜,等. 綠色發(fā)展視角下鋼鐵產(chǎn)業(yè)物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇[J]. 物流科技,2024,47(11):43-47.