鞠興武

摘?要：中國(guó)的勞動(dòng)力遷移存在“流入而留不下”的問(wèn)題。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，探究城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與流動(dòng)人口居留決策的關(guān)系對(duì)推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化有重要價(jià)值。采用主成分分析法合成數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)，并與中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查（CMDS）數(shù)據(jù)相匹配，基于Probit模型系統(tǒng)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口永久居留意愿的影響及機(jī)制。結(jié)果顯示，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口永久居留意愿有顯著的擠出效應(yīng)。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)永久居留意愿的影響在不同流動(dòng)人口群體和不同城市區(qū)位間存在明顯差異。傳導(dǎo)機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展通過(guò)降低流動(dòng)人口社會(huì)融合來(lái)擠出其永久居留意愿。研究結(jié)論有助于從社會(huì)融合視角驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響，為推動(dòng)流動(dòng)人口市民化提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；流動(dòng)人口居留意愿；社會(huì)融合；新型城鎮(zhèn)化

中圖分類號(hào)中圖分類號(hào)：F49；F249.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOIdoi：10.3969/j.issn.1672-2272.202402024

英文標(biāo)題Digital Economy， Social Integration and Migrants Settlement Intention

Ju Xingwu

（Party School of Jinhua Municipal Committee of C.P.C，Jinhua 321000，China）

英文摘要Abstract：Chinas labor migration suffers from the problem of “inflow but not retention”. In the context of the booming development of digital economy， it is valuable to explore the relationship between the level of urban digital economy development and the residence decision of migrant population in order to promote the new urbanization centered on human beings. The comprehensive development index of digital economy is synthesized using principal component analysis and matched with the data of National Migrant Population Dynamic Surveillance （CMDS） to systematically investigate the impact of the level of digital economy development on the migrant populations intention to reside permanently and its mechanism of action based on the Probit model. The results show that urban digital economic development has a significant crowding-out effect on the mobile populations willingness to stay permanently.

Heterogeneity analysis found that the impact of digital economic development on the willingness to reside permanently varies significantly among different mobile population groups and different urban locations. The analysis of transmission mechanism finds that the development of digital economy crowds out the permanent residence intention of the migrant population by reducing their social integration. The above findings help to verify the impact of the digital economy on the willingness to stay of the migrant population from the perspective of social integration， and provide a theoretical basis for the promotion of migrant population democratization.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Economy; Migrants Settlement Intention;Social Integration; New Type of Urbanization

0?引言

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)要“推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化”。中國(guó)的流動(dòng)人口規(guī)模約為3.8億，約占人口總數(shù)的26%。然而，中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查（CMDS）數(shù)據(jù)顯示，僅有30%左右的流動(dòng)人口愿意在城市定居，大量的流動(dòng)人口保持著“候鳥型”“青出老回”的遷移模式，這種“流入而留不下”的困境制約著我國(guó)推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。與此同時(shí)，伴隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，2023年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過(guò)50萬(wàn)億元，占GDP比重提高到41.5%，高速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。因此，在“數(shù)字中國(guó)”的建設(shè)背景下，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速推進(jìn)對(duì)流動(dòng)人口定居城市的影響成為一個(gè)值得研究的問(wèn)題。

流動(dòng)人口的居留意愿作為連接行為與結(jié)果的決策，很大程度上預(yù)測(cè)了定居行為的發(fā)生，是具有中國(guó)特色的勞動(dòng)力遷移模式的重要特征。本文因此擬研究3個(gè)問(wèn)題：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)流動(dòng)人口永久居留意愿有何影響？面對(duì)不同的個(gè)體稟賦、流動(dòng)特征、區(qū)位特征，該影響有何異質(zhì)性？城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)何種渠道影響流動(dòng)人口永久居留意愿？對(duì)于這3個(gè)問(wèn)題的回應(yīng)，可以為政府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、加快流動(dòng)人口市民化進(jìn)程提供實(shí)證證據(jù)和政策參考，對(duì)于優(yōu)化城市人口和空間結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力資源的合理有效配置也有重要意義。

本文力圖在以下幾個(gè)方面有所貢獻(xiàn)：第一，研究?jī)?nèi)容上，關(guān)注到流動(dòng)人口“流入而留不下”的困境，豐富了流動(dòng)人口留居意愿的相關(guān)研究，拓展了數(shù)字化背景下勞動(dòng)力遷移的后半篇文章。第二，指標(biāo)構(gòu)建上，構(gòu)建城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析法測(cè)算城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，試圖以多維度多視角刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。第三，政策啟示上，深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響流動(dòng)人口的個(gè)體、區(qū)域異質(zhì)性及影響機(jī)制，為更好地促進(jìn)流動(dòng)人口市民化提供理論及實(shí)證證據(jù)，對(duì)推動(dòng)高質(zhì)量的新型城鎮(zhèn)化也有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1?文獻(xiàn)綜述

本研究與3類文獻(xiàn)密切相關(guān)：一是與數(shù)字經(jīng)濟(jì)或數(shù)字金融有關(guān)的研究，主要分為宏觀主體和微觀個(gè)體兩個(gè)視角。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)宏觀主體的影響主要表現(xiàn)在城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[1]、區(qū)域差距[2]、城市高質(zhì)量發(fā)展[3]、社會(huì)分工[4]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[5]等方面；而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)微觀個(gè)體或家庭的影響則主要聚焦于收入支出[6]、家庭風(fēng)險(xiǎn)[7]、家庭分工[8]等方面。

二是關(guān)于流動(dòng)人口居留意愿影響因素的研究，從個(gè)體或家庭層面的研究發(fā)現(xiàn)，性別、學(xué)歷、年齡、婚姻、就業(yè)等的個(gè)體特征和流動(dòng)范圍、流動(dòng)時(shí)間等的流動(dòng)特征[9]顯著影響流動(dòng)人口居留意愿；從城市層面來(lái)看，包括公共服務(wù)、房?jī)r(jià)房租、收入水平等的區(qū)域特征[10]也對(duì)流動(dòng)人口居留意愿有著顯著影響。

三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力遷移的探討。由于中國(guó)的戶籍制度，勞動(dòng)力遷移存在流動(dòng)和居留的兩個(gè)階段，且流入到城市的勞動(dòng)力未必愿意在流入城市定居[11]。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)和居留兩方面的影響展開(kāi)：第一是分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響，研究發(fā)現(xiàn)，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)或數(shù)字普惠金融的發(fā)展通過(guò)提供就業(yè)機(jī)會(huì)和勞動(dòng)力的收入預(yù)期來(lái)吸引其流入[12]。第二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與流動(dòng)人口居留關(guān)系的文獻(xiàn)，現(xiàn)有研究主要是基于數(shù)字普惠金融的視角研究其對(duì)農(nóng)民工長(zhǎng)期居留意愿的影響，方觀富和高天天[13]的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融可以顯著提高農(nóng)民工的長(zhǎng)期居留意愿，曹靜等[14]的研究基于人力資本異質(zhì)性的視角也得到了類似的結(jié)論。張國(guó)勝和李文靜[15]將寬帶中國(guó)戰(zhàn)略視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用隊(duì)列雙重差分模型研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著降低了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的永久遷移意愿。

綜上可見(jiàn)，已有研究有以下幾個(gè)特點(diǎn)：第一，中國(guó)的勞動(dòng)力遷移存在著“流入”和“留居”兩個(gè)階段，然而鮮有文獻(xiàn)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響勞動(dòng)力流入城市后的“后半程”（留居意愿）。第二，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從數(shù)字普惠金融視角來(lái)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與流動(dòng)人口居留意愿的關(guān)系，事實(shí)上，數(shù)字金融僅是城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在金融行業(yè)的表現(xiàn)，很難全面反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征內(nèi)涵。第三，相關(guān)研究主要關(guān)注的樣本是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口，然而非農(nóng)戶籍的流動(dòng)人口占流動(dòng)人口總規(guī)模超過(guò)30%。鑒于此，本文構(gòu)建城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析法測(cè)算城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，將其與CMDS數(shù)據(jù)相匹配，實(shí)證檢驗(yàn)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口留居意愿的影響效應(yīng)，進(jìn)一步考察其影響機(jī)制和異質(zhì)性。

2?實(shí)證方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1?計(jì)量模型設(shè)定

首先針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與流動(dòng)人口永久居留意愿之間關(guān)系構(gòu)建如下的基準(zhǔn)模型：

Settlementijt=α0+α1Digeijt-1+α2Xijt+λjt+εijt（1）

式中，被解釋變量Settlementijt為二元虛擬變量，若t年流動(dòng)人口i在流入城市j中具有定居意愿，其值為1，否則為0。Digeijt-1為核心解釋變量，代表流動(dòng)人口i所在城市在（t-1）年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。Xijt表示本文選取的一系列控制變量，包括個(gè)人及家庭層面和城市層面的特征變量，其中城市層面的控制變量同樣以（t-1）期的形式進(jìn)入模型。εijt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，此外，本文借鑒周穎剛[16]的研究，在模型中納入了年份和省份固定效應(yīng)，記為λjt。在式（1）中，α1是目標(biāo)關(guān)注系數(shù)，代表城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比對(duì)流動(dòng)人口永久留居意愿的線性影響。

隨后，為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與流動(dòng)人口永久居留意愿是否存在非線性關(guān)系，在式（1）的基礎(chǔ)上，加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平方項(xiàng)進(jìn)行回歸，見(jiàn)下式（2）。

Settlementijt=α0+α1Digeijt-1+α3Dige2ijt-1+α2Xijt+λjt+εijt（2）

進(jìn)一步地，本文探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響流動(dòng)人口永久居留意愿變動(dòng)的影響機(jī)制，構(gòu)建模型（3），如式（3）所示：

intergrateijt=β0+β1Digeijt-1+β2Xijt+λjt+εijt（3）

式（3）中，intergrateijt表示t年流動(dòng)人口i對(duì)流入城市j的社會(huì)融入度。模型中其余變量的含義與模型（1）中設(shè)定一致。其中β1是主要關(guān)注的系數(shù)，代表城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流動(dòng)人口社會(huì)融入度的影響效應(yīng)。

2.2?變量測(cè)度與說(shuō)明

2.2.1?流動(dòng)人口永久居留意愿的測(cè)度

流動(dòng)人口居留意愿是我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)勞動(dòng)力遷移這一研究領(lǐng)域的重要課題，對(duì)于全面準(zhǔn)確了解我國(guó)人口遷移流向、制約因素等皆有所裨益。迄今為止，關(guān)于流動(dòng)人口在流入城市定居意愿的相關(guān)數(shù)據(jù)大多通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查獲得，針對(duì)不同的研究主題和研究視角，學(xué)者們也采用了不同的測(cè)度方式來(lái)衡量流動(dòng)人口的居留意愿，比如是否愿意放棄在流出地的土地、是否愿意在流入城市購(gòu)置自住房產(chǎn)、是否愿意獲得流入地戶口等。本文使用了2017-2018年國(guó)家衛(wèi)健委實(shí)施的CMDS數(shù)據(jù)作為流動(dòng)人口數(shù)據(jù)來(lái)源，根據(jù)問(wèn)卷中被訪者對(duì)“是否計(jì)劃繼續(xù)留在本地？”“若繼續(xù)留在本地，計(jì)劃居留多久？”兩個(gè)問(wèn)題的回答構(gòu)建指標(biāo)，以衡量流動(dòng)人口的永久居留意愿，虛擬變量的賦值規(guī)則見(jiàn)表1。

2.2.2?數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度

現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度主要有兩種思路。第一是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，即從多個(gè)維度選取并構(gòu)造指標(biāo)體系，合成數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。第二種思路是測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的增加值規(guī)模。本文借鑒趙濤等[17]的研究，從數(shù)字金融和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展兩方面測(cè)度城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體指標(biāo)詳見(jiàn)表2?；谥鞒煞址治龇ǎ瑢?duì)表2中5個(gè)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行降維處理，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

2.2.3?控制變量

本文的控制變量包含個(gè)體或家庭、城市兩個(gè)層面。個(gè)體及家庭層面選取性別、年齡、戶口、受教育程度、流動(dòng)時(shí)間、流動(dòng)范圍、家庭規(guī)模、就業(yè)行業(yè)作為控制變量；城市層面的控制變量包括年末總?cè)丝跀?shù)、人口自然增長(zhǎng)率、城市房?jī)r(jià)水平、城市職工平均薪酬、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、每萬(wàn)人床位數(shù)、每千名小學(xué)生教師數(shù)。

2.3?數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

流動(dòng)人口數(shù)據(jù)來(lái)自2017年及2018年的中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查（CMDS）數(shù)據(jù)。城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)、人口規(guī)模等數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、對(duì)應(yīng)城市的統(tǒng)計(jì)年報(bào)和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，為減緩內(nèi)生性問(wèn)題，城市層面的變量皆以滯后一期的形式進(jìn)入模型。在將流動(dòng)人口數(shù)據(jù)與城市層面數(shù)據(jù)相匹配后，借鑒何煒[18]的研究，對(duì)樣本進(jìn)行如下清洗操作：刪除樣本點(diǎn)類型為村委會(huì)、流動(dòng)原因非務(wù)工經(jīng)商或隨遷、戶籍地為港澳臺(tái)及跨國(guó)遷移、流動(dòng)時(shí)間不足6個(gè)月、關(guān)鍵變量缺失的樣本。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)匹配和清洗后，本文構(gòu)建的混合截面數(shù)據(jù)庫(kù)共包含139 241個(gè)樣本。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

3?實(shí)證結(jié)果及分析

3.1?基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4的列（1）、列（2）和列（3）報(bào)告了逐步控制個(gè)人及家庭特征、城市特征的線性回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)流動(dòng)人口永久居留意愿的回歸系數(shù)皆在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高顯著擠出了流動(dòng)人口的永久居留意愿。此外，控制變量的系數(shù)與預(yù)期基本一致。個(gè)體及家庭層面控制變量的系數(shù)表明：學(xué)歷越高、流動(dòng)時(shí)間越長(zhǎng)、流動(dòng)范圍越小，家庭規(guī)模越小、在現(xiàn)代行業(yè)就業(yè)的流動(dòng)人口永久居留的意愿更強(qiáng)；此外，女性、年齡越大、非農(nóng)戶口的流動(dòng)人口在流入城市也更愿意永久居留。城市層面的控制變量則表明公共服務(wù)對(duì)流動(dòng)人口有顯著的拉力，但人口規(guī)模大、房?jī)r(jià)水平高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的超大城市卻不利于流動(dòng)人口居留。

本文進(jìn)一步探究城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高對(duì)流動(dòng)人口永久居留意愿是否有顯著的非線性影響。列（4）報(bào)告了納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項(xiàng)后的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)及其平方項(xiàng)的回歸系數(shù)顯示，極值點(diǎn)處的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)為1.029 7。由描述性統(tǒng)計(jì)可得，極值點(diǎn)并不在樣本數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，即并不存在非線性影響。

3.2?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1?工具變量法

因存在遺漏變量，上述基準(zhǔn)回歸的估計(jì)有可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，本文選取“1984年流入城市的每百人固定電話數(shù)×各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均值”作為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量，表5列（1）報(bào)告了工具變量的估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口永久居留意愿的擠出效應(yīng)仍非常穩(wěn)健。

3.2.2?控制城市落戶限制

在我國(guó)戶籍制度的限制下，若勞動(dòng)力沒(méi)有本地戶口，則無(wú)法與本地戶籍人口平等的享受教育、醫(yī)療等公共服務(wù)產(chǎn)品，在流入地的就業(yè)市場(chǎng)亦受到歧視，因此會(huì)對(duì)本文結(jié)果的穩(wěn)健性造成一定的影響。本文使用了吳開(kāi)亞等[19]研究中的成果——46個(gè)城市的落戶門檻指數(shù)，以度量城市落戶難度水平。進(jìn)一步地，參照夏怡然和陸銘[20]的做法，在模型中加入落戶門檻指數(shù)與房?jī)r(jià)收入比的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸，并將結(jié)果報(bào)告在表5列（2）中。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的系數(shù)顯著減小，仍保持1%的水平顯著，表明在考慮城市落戶限制因素后，房?jī)r(jià)收入比對(duì)流動(dòng)人口的永久居留意愿的擠出效應(yīng)被削弱。交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，意味著擠出效應(yīng)隨著落戶限制的加大而增強(qiáng)。綜合來(lái)看，即使控制了城市的落戶限制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)流動(dòng)人口永久居留意愿仍存在顯著的擠出效應(yīng)，佐證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.2.3?更換變量指標(biāo)

另外，本文通過(guò)更換核心變量來(lái)衡量指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。首先，本文采用數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)衡量城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表5列（3）。其次，在基準(zhǔn)估計(jì)時(shí)，我們將流動(dòng)人口回答居留意愿問(wèn)題時(shí)答案為“沒(méi)想好”的不確定樣本進(jìn)行了剔除。然而，不確定是否定居也可以視為不具有定居意愿，因此，參考劉斌等[21]的研究，重新定義被解釋變量，將回答“沒(méi)想好”是否定居的樣本視為不具有定居意愿，亦賦值為0，結(jié)果報(bào)告在表5列（4）。更換核心變量指標(biāo)后的結(jié)果也與預(yù)期一致。

3.3?異質(zhì)性分析

3.3.1?個(gè)體稟賦異質(zhì)性

由于流動(dòng)人口在代際、戶口性質(zhì)等個(gè)體稟賦方面具有顯著差異，故本文分別構(gòu)建勞動(dòng)力代際、戶口性質(zhì)、受教育水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)，納入模型做進(jìn)一步考察，并將回歸結(jié)果報(bào)告在表6。

首先，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)[22]的界定，將出生于1980年前的樣本視為老一代流動(dòng)人口，賦值為1，否則賦值為0。據(jù)CMDS數(shù)據(jù)，新生代占比近60%，已經(jīng)成為流動(dòng)人口的主力軍。表6列（1）的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)老一代流動(dòng)人口永久居留意愿的擠出效應(yīng)更強(qiáng)?？赡艿脑蚴抢弦淮鲃?dòng)人口更多的是“尋求生存”，而新生代流動(dòng)人口流入城市則是“尋求發(fā)展”。老一代流動(dòng)人口的數(shù)字技能和素養(yǎng)較弱，導(dǎo)致其流出概率的提高。

表6列（2）和列（3）的結(jié)果表明，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)戶口和大專以下學(xué)歷流動(dòng)人口的擠出效應(yīng)更強(qiáng)，這與我們的預(yù)期相符?？赡艿脑蚴寝r(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和低學(xué)歷的勞動(dòng)力在城市的福利水平和社會(huì)保障較差，難以適應(yīng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)和技術(shù)沖擊，因此導(dǎo)致他們更難在城市“住下來(lái)”。

3.3.2?流動(dòng)特征異質(zhì)性

流動(dòng)特征是影響流動(dòng)人口居住決策的重要?jiǎng)右颍时疚目紤]流動(dòng)人口在流入城市的流動(dòng)范圍、住房類型、發(fā)展空間差異，進(jìn)而考察其流動(dòng)特征的異質(zhì)性，回歸結(jié)果見(jiàn)表7。回歸結(jié)果顯示，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)跨省流動(dòng)、無(wú)自有住房、在傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)的流動(dòng)人口擠出效應(yīng)更強(qiáng)，也與預(yù)期相符。原因可能是，省內(nèi)流動(dòng)勞動(dòng)力的生活成本和心理距離更低、在流入城市已購(gòu)自有住房會(huì)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)有鎖定效應(yīng)及財(cái)富效應(yīng)、現(xiàn)代行業(yè)就業(yè)的流動(dòng)人口具備更高的技能水平，其在就業(yè)市場(chǎng)上的選擇空間更大，導(dǎo)致這些群體的永久居留意愿相對(duì)較高。

3.3.3?地區(qū)及城市異質(zhì)性

本文樣本共涵蓋了我國(guó)31個(gè)省份的286個(gè)城市，由于我國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)各城市間存在發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，因此本文對(duì)地區(qū)及城市劃分子樣本分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以探究不同區(qū)域下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口永久居留意愿的影響有何差異，回歸結(jié)果見(jiàn)表8。

首先，本文將樣本按省份劃分為東部、東北部、中部和西部地區(qū)，并進(jìn)行分組估計(jì)。表8列（1）至（4）的結(jié)果顯示，東部地區(qū)擠出效應(yīng)最明顯，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)存在擠出效應(yīng)但不顯著，東北部地區(qū)的則出現(xiàn)了顯著的正向影響。出現(xiàn)以上結(jié)果可能的原因是，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口的就業(yè)擠出效應(yīng)等較小，且中西部地區(qū)的住房和生活成本較低，造成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擠出效應(yīng)較弱；東北部地區(qū)則由于自有住房的流動(dòng)人口占比也較高，據(jù)2018年CMDS數(shù)據(jù)顯示，近40%的東北地區(qū)流動(dòng)人口已經(jīng)擁有了自有住房，顯著高于其他地區(qū)，由于自有住房的財(cái)富效應(yīng)和鎖定效應(yīng)導(dǎo)致了此結(jié)果，董昕等[23]也發(fā)現(xiàn)了類似的結(jié)論。

表8列（5）、列（6）是按區(qū)位特征分類的回歸結(jié)果，參考張莉等[24]的界定方法，將城市劃分為內(nèi)陸城市和東部沿海城市，其中東部沿海共包含96個(gè)城市?；貧w系數(shù)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流入到沿海城市的勞動(dòng)力的擠出效應(yīng)顯著高于內(nèi)陸城市的勞動(dòng)力?？赡艿脑蚴?，數(shù)字技術(shù)在東部沿海城市的普及與應(yīng)用更為廣泛，能夠更緊密地與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，從而對(duì)流動(dòng)人口造成的沖擊也就更為明顯。

3.4?影響機(jī)制分析

為了進(jìn)一步探討城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是通過(guò)何種路徑影響流動(dòng)人口永久居留意愿的，本文進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擠出永久居留意愿的可能作用路徑——社會(huì)融入度。

社會(huì)融合是指流動(dòng)人口不斷融入到流入城市中，逐漸在心理上認(rèn)同和環(huán)境上適應(yīng)流入地的過(guò)程。受數(shù)據(jù)可得性的限制，本文基于被訪者對(duì)CMDS問(wèn)卷的回答，從社會(huì)心理認(rèn)同度層面來(lái)度量流動(dòng)人口的社會(huì)融入度，通過(guò)問(wèn)卷中“我喜歡現(xiàn)在居住的城市”“我關(guān)注現(xiàn)在居住城市/地方的變化”“我很愿意融入本地人當(dāng)中，成為其中的一員”“我覺(jué)得本地人愿意接納我成為其中的一員”“我感覺(jué)本地人總是看不起外地人（該問(wèn)題得分進(jìn)行逆向處理）”5個(gè)問(wèn)題的分值總和進(jìn)行測(cè)度，其中根據(jù)由完全不同意至完全同意分別賦值0-4分。5個(gè)問(wèn)題的總和分值越高，流動(dòng)人口的社會(huì)心理認(rèn)同度越強(qiáng)，代表流動(dòng)人口的社會(huì)融入度越好。

表9列（1）至列（3）分別報(bào)告了5個(gè)問(wèn)題總分值、“我很愿意融入本地人當(dāng)中，成為其中的一員”得分、“我覺(jué)得本地人愿意接納我成為其中的一員”得分的回歸結(jié)果，后兩個(gè)代表性問(wèn)題參考了孫偉增和張思思[25]的研究。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)流動(dòng)人口的社會(huì)融入有顯著的擠出效應(yīng)。原因可能是：第一，數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶對(duì)就業(yè)產(chǎn)生替代效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，由此帶來(lái)的非對(duì)稱性結(jié)構(gòu)沖擊使得流動(dòng)人口面臨更加嚴(yán)峻的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，增加了流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)性失業(yè)的可能性。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的勞工關(guān)系變革使得流動(dòng)人口更加難以獲得社會(huì)保險(xiǎn)等權(quán)益保障，加之其較難同戶籍人口一樣平等地享受城市優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)，增強(qiáng)了流動(dòng)人口在工作生活過(guò)程中的脆弱性。

現(xiàn)有研究認(rèn)為，流動(dòng)人口對(duì)城市的認(rèn)同感和社會(huì)融合度與其居留意愿有顯著的正向關(guān)系。鑒于此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)通過(guò)社會(huì)融入度這一作用機(jī)制擠出流動(dòng)人口永久居留意愿。

4?結(jié)論與建議

4.1?研究結(jié)論

本文構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，基于主成分分析法測(cè)算城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并將其與CMDS數(shù)據(jù)合并進(jìn)行實(shí)證探究。通過(guò)回歸檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)流動(dòng)人口永久居留意愿有顯著的擠出效應(yīng)，該擠出效應(yīng)的影響機(jī)制為流動(dòng)人口社會(huì)融合。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)永久居留決策的影響在不同個(gè)體稟賦、流動(dòng)特征、地區(qū)城市間不盡相同，就個(gè)體稟賦而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)老一代、農(nóng)村戶口、低學(xué)歷流動(dòng)人口的擠出效應(yīng)更強(qiáng)；就流動(dòng)特征而言，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的擠出效應(yīng)在跨省流動(dòng)、無(wú)自有住房、傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)的流動(dòng)人口群體中更明顯；就區(qū)域差異而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)更容易擠出流入到東部地區(qū)和沿海城市的勞動(dòng)力。

4.2?政策建議

結(jié)合中國(guó)流動(dòng)人口、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀及本文的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，提出如下建議：

首先，政府應(yīng)當(dāng)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展給流動(dòng)人口特別是農(nóng)民工帶來(lái)的技能和就業(yè)沖擊，努力縮小不同個(gè)體稟賦的人群面臨的數(shù)字鴻溝。通過(guò)專題培訓(xùn)等形式加強(qiáng)培育低技能流動(dòng)人口群體的數(shù)字技能和金融素養(yǎng)，使其適應(yīng)數(shù)字技術(shù)變革帶來(lái)的新要求，更好地享受城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的紅利。

其次，相關(guān)部門應(yīng)該采取舉措破解流動(dòng)人口難融合的困境。一方面要引導(dǎo)社會(huì)和城市戶籍人口認(rèn)可流動(dòng)勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)，以促使流動(dòng)人口融入本地文化，提升其歸屬感和幸福感；另一方面要使城市優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療、教育等公共服務(wù)惠及流動(dòng)勞動(dòng)力，進(jìn)而增強(qiáng)流動(dòng)人口的居留意愿。

最后，針對(duì)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，應(yīng)當(dāng)因地施策。針對(duì)欠發(fā)達(dá)、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施落后的地區(qū)，在完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的基礎(chǔ)上，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，發(fā)揮固有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，最大化發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的普惠效應(yīng)；針對(duì)較發(fā)達(dá)的東部、沿海地區(qū)，可以培育創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)、動(dòng)力和效率變革，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，帶動(dòng)周邊欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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