楊麗娟 韓娟霞

收稿日期：2023-12-23

基金項目：國家社會科學基金后期資助項目“國外標準經濟學學術前沿理論與政策研究”（21FJLB039）；中國服務貿易協(xié)會項目“技術標準支撐企業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展研究”（FWMYKT-202303）；甘肅省人文社會科學項目“技術標準推動數(shù)字化轉型賦能甘肅高質量發(fā)展對策研究”（23ZZ02）；甘肅省科技計劃資助項目“標準一致化促進甘肅與絲路沿線國家貿易發(fā)展研究”（23JRZA385）。

作者簡介：楊麗娟（1980—），女，甘肅玉門人，博士，副教授，碩士生導師，研究方向：國際貿易與區(qū)域經濟發(fā)展；韓娟霞（1999—），女，甘肅甘南人，碩士研究生，研究方向：西方經濟學。

摘 要：在經濟新常態(tài)下，迅速發(fā)展的數(shù)字經濟不僅是經濟增長的重要因素，也是推動經濟高質量發(fā)展的關鍵動力。從理論層面探究了數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的直接影響、間接影響和空間溢出效應，利用2014—2022年中國30個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)實證分析了數(shù)字經濟發(fā)展水平對經濟高質量發(fā)展的影響；進一步通過內生性處理、變量替換、樣本子區(qū)間估計以及縮尾處理等進行模型穩(wěn)健性檢驗，并開展區(qū)域異質性分析。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展具有顯著正向影響；創(chuàng)新要素配置在二者之間起部分中介作用，且隨著創(chuàng)新要素配置水平的提升，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響呈現(xiàn)出邊際效應遞增的非線性特征；數(shù)字經濟與經濟高質量發(fā)展之間存在明顯的空間正向關聯(lián)；數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響效果存在區(qū)域異質性，作用強度從東部、中部地區(qū)向西部地區(qū)逐漸減弱。因此，要以新發(fā)展理念為指引，合理布局發(fā)展數(shù)字經濟，結合數(shù)字技術優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，充分挖掘經濟高質量發(fā)展新動能；針對區(qū)域之間發(fā)展不平衡問題，政府部門應加強宏觀調控，推動區(qū)域協(xié)調均衡發(fā)展。

關鍵詞：數(shù)字經濟；經濟高質量發(fā)展；創(chuàng)新要素配置；空間溢出效應

中圖分類號：F49；F127? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2024）5-33-18

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2024.5.4

0 引言

自改革開放以來，中國經濟迅速增長，GDP增長率遠超全球平均水平［1］。然而，在經濟總量持續(xù)增長的同時，我國也面臨區(qū)域之間發(fā)展不協(xié)調、城鄉(xiāng)居民收入和消費差距擴大、環(huán)境污染問題日益嚴重、資源分配不平衡等問題［2］。與GDP增長相比，實現(xiàn)經濟平衡和全面發(fā)展變得愈發(fā)重要。習近平總書記在黨的十九大報告中強調，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段；并在黨的二十大報告中明確指出，高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務。新時代背景下，中國經濟發(fā)展迫切需要新的動力，如何轉變經濟發(fā)展方式以解決經濟快速增長過程中出現(xiàn)的難題、推動地區(qū)經濟實現(xiàn)高質量發(fā)展已成為中國面臨的重大課題之一。

數(shù)字經濟的崛起不僅為經濟增長注入了新動力，也改變了過去高能耗、高污染的傳統(tǒng)生產模式，為實現(xiàn)經濟繁榮和環(huán)境改善的雙贏局面提供了切實可行的路徑。如何高效釋放數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的助推力成為政府和社會廣泛關注的議題。《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確提出了加快數(shù)字經濟建設的目標，通過數(shù)字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，為傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級提供動力，以壯大經濟發(fā)展的新引擎。這體現(xiàn)了國家高度重視數(shù)字經濟在助推經濟高質量發(fā)展方面的作用。同時，數(shù)字經濟的快速發(fā)展還帶來了創(chuàng)新要素配置的變革。通過應用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，能夠以更低的成本和更高的效率進行創(chuàng)新要素生產與配置，實現(xiàn)了創(chuàng)新要素的自由流動和全面協(xié)同，從而激發(fā)經濟的創(chuàng)新活力，推動經濟可持續(xù)、高質量發(fā)展。盡管數(shù)字經濟在推動經濟高質量發(fā)展方面取得了顯著成效，但關于準確評估數(shù)字經濟通過創(chuàng)新要素配置影響經濟高質量發(fā)展的實證研究卻極為缺乏。僅有的相關文獻多聚焦于互聯(lián)網和電子商務如何影響全要素生產率［3］，數(shù)字經濟對創(chuàng)新要素配置的影響［4］，以及創(chuàng)新要素配置與經濟高質量耦合發(fā)展［5］等子議題。因此，深入探討數(shù)字經濟如何影響經濟高質量發(fā)展，以及創(chuàng)新要素配置在其中發(fā)揮的作用具有重要的理論和實踐意義。理論上，可以豐富數(shù)字經濟與經濟高質量發(fā)展關系的研究，為數(shù)字經濟賦能經濟高質量增長提供理論依據(jù)，推進數(shù)字經濟—創(chuàng)新要素配置—經濟高質量發(fā)展的傳導路徑研究。實踐中，針對數(shù)字經濟影響經濟高質量發(fā)展的定量分析，既可以為政府和公眾了解區(qū)域數(shù)字經濟與經濟高質量發(fā)展之間的關系提供參考，也能為政策措施的提出和制定提供理論依據(jù)與數(shù)據(jù)支撐。

1 文獻綜述

數(shù)字經濟作為一種新的經濟模式，是中國經濟轉型和產業(yè)變革的重要引擎，其創(chuàng)新驅動效應正成為中國經濟高質量發(fā)展的重要動力來源［6］。既有文獻主要從以下3個方面對數(shù)字經濟展開研究：一是概念解析。數(shù)字經濟是以數(shù)字化的知識和信息為關鍵生產要素，以現(xiàn)代信息網絡為重要載體，以信息通信技術的有效使用為效率提升和經濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經濟活動［7］，包括數(shù)字化基礎設施、電子商務和數(shù)字媒介等3個領域［8］，而互聯(lián)網和電子商務會對其產生重要影響［9］。二是規(guī)模測度。測度方法分為3類——增值法、指數(shù)法和衛(wèi)星賬戶法。大部分研究通過構建數(shù)字經濟發(fā)展指數(shù)來衡量數(shù)字經濟規(guī)模。例如：王娟娟和佘干軍［10］從數(shù)字基礎、數(shù)字產業(yè)和數(shù)字環(huán)境等3個維度構建數(shù)字經濟發(fā)展綜合指標體系；萬曉榆和羅焱卿［11］基于數(shù)字基礎設施、數(shù)字產業(yè)、數(shù)字融合等視角測度數(shù)字經濟發(fā)展水平；王軍等［12］認為，數(shù)字經濟的測度維度包括四方面，分別是數(shù)字基礎設施、數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化和數(shù)字發(fā)展環(huán)境；許憲春和張美慧［13］以數(shù)字化賦權基礎設施、數(shù)字化交易、數(shù)字化媒體、數(shù)字經濟交易產品等構建指標體系。三是經濟影響。主要從數(shù)字經濟促進居民消費結構升級［14］、數(shù)字經濟驅動鄉(xiāng)村產業(yè)振興［15］、數(shù)字經濟促進區(qū)域經濟增長［16］、數(shù)字經濟對勞動收入份額的影響［17］等方面展開討論。

相關文獻主要從以下3個視角對經濟高質量發(fā)展進行內涵研究及測度：一是新發(fā)展理念視角。杜春麗和杜子杰［18］、陳景華等［19］、韓君和張慧楠［20］等從新發(fā)展理念角度來理解經濟高質量發(fā)展，并從創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享等5個維度構建經濟高質量發(fā)展評價指標體系。二是高質量發(fā)展新要求視角。趙濤等［21］、鈔小靜和任保平［22］等認為，經濟增長是否具有包容性等特點是經濟發(fā)展質量的核心問題，并從產業(yè)結構、包容性TFP、技術創(chuàng)新、居民生活和生態(tài)環(huán)境等5個方面進行測度。三是社會發(fā)展視角。李金昌等［23］基于創(chuàng)新效率、經濟活力、綠色發(fā)展、人民生活、社會和諧等5個維度建立經濟高質量發(fā)展評價指標體系；鄭嘉琳和徐文華［24］從經濟效益、經濟結構、資源環(huán)境、民生福祉等4個維度探討經濟高質量發(fā)展的區(qū)域差異及分布動態(tài)。

已有的理論研究表明，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響是多方面的。在微觀層面，數(shù)字經濟創(chuàng)造了具有規(guī)模經濟效應、范圍經濟效應和長尾效應的經濟環(huán)境，降低了要素成本，改變了供需匹配方式，實現(xiàn)了經濟的均衡發(fā)展［25］。在中觀層面，數(shù)字經濟推動了產業(yè)組織模式和產業(yè)結構的變革，催生了新的產業(yè)形態(tài)，重構了產業(yè)體系，為經濟發(fā)展提供了新的動能和空間［26］。在宏觀層面，數(shù)字經濟通過增加要素投入、提高資源配置效率和生產制造質量，促進了經濟增長；通過技術創(chuàng)新和擴散效應提高了全要素生產率，為經濟高質量發(fā)展提供了支撐［27］。然而，這其中存在著一個重要問題，即數(shù)字經濟主要通過何種路徑促進經濟高質量發(fā)展。以往研究并沒有給出一個統(tǒng)一的框架來回答該問題。相關研究從區(qū)域創(chuàng)新能力［28］、技術創(chuàng)新和產業(yè)結構升級［29］、人力資本［30］、政府參與［31］等方面分析了數(shù)字經濟驅動經濟高質量發(fā)展的作用機理。對此，本文將從數(shù)字經濟影響創(chuàng)新要素配置的視角展開研究，在統(tǒng)一框架下探討數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的具體影響路徑。

綜上所述，數(shù)字經濟在推動經濟高質量發(fā)展中扮演著重要角色，相關研究為本文提供了重要的理論支撐。但既有研究仍存在一些不足：第一，對于數(shù)字經濟和經濟高質量發(fā)展指標體系的構建尚未達成共識；第二，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響研究大多停留在整體層面，關于數(shù)字經濟影響經濟高質量發(fā)展各維度的細分研究甚少；第三，關于數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響路徑，學者們多聚焦于產業(yè)結構、人力資本、創(chuàng)新能力、政府參與等角度，未從創(chuàng)新要素配置的視角展開研究。因此，本文將從創(chuàng)新要素配置視角出發(fā)，評估數(shù)字經濟在促進經濟高質量發(fā)展中的作用，可能的邊際貢獻主要有：第一，基于馬克思主義政治經濟學理論，從生產、分配、交換、消費等4個維度構建綜合評價指標體系，以此測度數(shù)字經濟發(fā)展指數(shù)，這為科學衡量數(shù)字經濟發(fā)展水平提供了借鑒；第二，從創(chuàng)新要素配置視角研究數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響路徑，完善了數(shù)字經濟驅動經濟高質量發(fā)展的作用機理；第三，通過細化經濟高質量發(fā)展指標，探討數(shù)字經濟對其各個維度的影響，就數(shù)字經濟在經濟高質量發(fā)展中的具體作用展開深入分析，豐富了相關研究內容和視角。

2 理論分析與研究假設

2.1 數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的直接影響效應

經濟高質量發(fā)展是以滿足人民日益增長的美好生活需要為宗旨，以新發(fā)展理念為引領，以建設現(xiàn)代化經濟體系為戰(zhàn)略目標，能夠推動經濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明“五位一體”全面可持續(xù)發(fā)展的經濟發(fā)展方式［32］；也是創(chuàng)新成為第一動力、協(xié)調成為內生特點、綠色成為普遍形態(tài)、開放成為必由之路、共享成為根本目的的經濟發(fā)展方式［33］。本文認為，數(shù)字經濟主要從以下5個方面促進經濟高質量發(fā)展（見圖1）。

第一，數(shù)字經濟為創(chuàng)新驅動發(fā)展提供了契機。數(shù)字經濟所涵蓋的大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、互聯(lián)網金融等領域集聚著大量的先進技術和科技成果，具備極強的創(chuàng)新性和擴散性，能夠帶來生產要素創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，促使更多新的應用場景和生產模式出現(xiàn)，激勵傳統(tǒng)企業(yè)積極采取創(chuàng)新行動，研發(fā)更具創(chuàng)新性和前瞻性的產品，提高企業(yè)創(chuàng)新能力［34］。第二，數(shù)字經濟的快速發(fā)展提高了經濟高質量發(fā)展的協(xié)調性。數(shù)字經濟本身所具有的跨時空性可以促進資源要素流動，降低區(qū)域間的分割程度，平衡各地區(qū)的經濟發(fā)展水平，提高區(qū)域發(fā)展的均衡性和協(xié)調性。與此同時，數(shù)字經濟也使更多人涉足數(shù)字經濟行業(yè)，這有助于提高居民的可支配收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距。第三，數(shù)字經濟能夠使經濟發(fā)展更加綠色環(huán)保。通過智能化改造傳統(tǒng)產業(yè)，數(shù)字經濟顯著提升了資源利用效率，降低了企業(yè)生產經營過程中的能源消耗，減輕了溫室氣體排放壓力，有效緩解了環(huán)境惡化、交通擁堵、資源緊張等問題。同時，數(shù)字經濟帶動了新能源交通的發(fā)展，為人們綠色出行和城市交通運輸?shù)沫h(huán)保、低碳、便捷提供了保障。第四，數(shù)字經濟為開放發(fā)展提供了重要機遇。數(shù)字經濟的發(fā)展降低了國際貿易壁壘，減少了信息流通成本和風險，使國際貿易更加靈活、便捷。數(shù)字技術在國際貿易中的應用實現(xiàn)了數(shù)字經濟與物流流通領域的融合，有效提高了進出口通關效率，降低了傳統(tǒng)物流運輸?shù)牧魍ǔ杀?。第五，?shù)字經濟推動了經濟的共享和可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字經濟的包容性和共享性使得共享經濟成為一種新的經濟模式，為更多人提供了共享經濟社會發(fā)展成果的機會。數(shù)字技術的廣泛應用加強了人與人之間的溝通和交流，形成了更加緊密的社會聯(lián)系，推動經濟朝著共享的方向發(fā)展，協(xié)助構建共同繁榮的發(fā)展格局。

據(jù)此，本文提出如下假設：

H1：數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展起著重要的推動作用。

2.2 數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的間接影響效應

數(shù)字經濟通過優(yōu)化創(chuàng)新要素配置間接驅動經濟高質量發(fā)展（見圖2）。數(shù)字經濟可以通過互聯(lián)網平臺，將創(chuàng)新主體的需求信息傳達給潛在的創(chuàng)新要素提供者，實現(xiàn)雙方的有效對接。這不僅降低了尋找創(chuàng)新要素的成本和風險，還能夠提高創(chuàng)新要素的質量和配置效率。在傳統(tǒng)經濟中，獲取創(chuàng)新要素需要耗費大量的時間和資源；而數(shù)字經濟則通過共享平臺和實時數(shù)據(jù)傳輸，提供了更加高效便捷的獲取方式，突破了傳統(tǒng)經濟中的流通壁壘，使創(chuàng)新要素能夠更加自由地流通與交換。數(shù)字經濟還能夠提升創(chuàng)新要素整合能力。在傳統(tǒng)經濟中，創(chuàng)新要素往往是孤立存在的，不同領域的創(chuàng)新要素很難有效融合在一起；而數(shù)字經濟則通過對數(shù)據(jù)的整合與分享，將不同領域的創(chuàng)新要素有機結合起來，實現(xiàn)創(chuàng)新要素之間的相互促進和協(xié)同發(fā)展，更好地滿足多元化、綜合性的創(chuàng)新需求，為創(chuàng)新要素的配置提供更廣闊的空間和更多樣化的選擇。

創(chuàng)新要素作為創(chuàng)新活動的支撐條件，決定著一國或地區(qū)的科研能力及其在產品市場中的地位。創(chuàng)新要素在不同行業(yè)、企業(yè)以及部門中的有效配置，為產業(yè)升級與創(chuàng)新發(fā)展提供了新的機遇和增長點，為實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展注入了動力源泉。通過引導各類創(chuàng)新要素進入科技創(chuàng)新領域，創(chuàng)新要素配置為科技型企業(yè)提供更多的創(chuàng)新工具和手段，促使企業(yè)增加研發(fā)投入，推動創(chuàng)新資源向企業(yè)研發(fā)部門集聚，促進科技成果轉化為現(xiàn)實生產力，為推動經濟高質量發(fā)展提供持久動力。創(chuàng)新要素配置水平的提高能夠加快地區(qū)潛在自然資源的合理開發(fā)與利用。通過引進國內外先進的實用技術，培育自主研發(fā)能力，能夠帶動更多資金流入，從而提高產品和服務的知識技術含量，推動產業(yè)結構升級。同時，通過引導資金投向高端裝備制造業(yè)以及新能源、節(jié)能環(huán)保、芯片等戰(zhàn)略性新興產業(yè)，疏通和拓展金融資本進入實體經濟的渠道，實現(xiàn)對先進生產力的“精準滴灌”，進一步促進經濟高質量發(fā)展。

創(chuàng)新要素配置對經濟高質量發(fā)展的驅動作用具有階段性特征，導致數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響存在門檻效應。在創(chuàng)新要素配置初級階段，經濟發(fā)展主要依賴傳統(tǒng)要素的投入，如勞動力、資本等。這時創(chuàng)新對經濟發(fā)展的貢獻較小，創(chuàng)新要素配置水平的提升對經濟高質量發(fā)展的影響相對較弱。然而，隨著創(chuàng)新要素配置水平的提升，創(chuàng)新成為經濟發(fā)展的重要驅動力，進而促使生產力提高，運營成本降低，產品質量改善，市場空間拓寬，經濟增長潛力增強。通過推動技術進步、產業(yè)升級和結構調整，促使經濟由傳統(tǒng)要素驅動的增長模式向創(chuàng)新驅動的高質量發(fā)展模式轉變。同時，創(chuàng)新要素配置水平的提升也會吸引更多的創(chuàng)新投資和創(chuàng)新人才，形成良性循環(huán)，從而顯著促進經濟高質量發(fā)展。

據(jù)此，本文提出如下假設：

H2：數(shù)字經濟可以通過提升創(chuàng)新要素配置水平賦能經濟高質量發(fā)展。

H3：在創(chuàng)新要素配置的驅動作用下，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響存在門檻效應。

2.3 數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的空間溢出效應

產業(yè)經濟學的技術外溢理論指出，國內企業(yè)之間的技術交流與學習可以加快其發(fā)展速度，并增強各自的比較優(yōu)勢［35］。根據(jù)技術外溢理論，隨著數(shù)字技術和資源要素的跨區(qū)域流動，數(shù)字經濟不僅會對本地區(qū)經濟高質量發(fā)展產生直接影響，還會對鄰近地區(qū)產生溢出效應。隨著數(shù)字經濟的快速發(fā)展和交通網絡的日益完善，不同地區(qū)之間的人員交流與經濟聯(lián)系也變得愈發(fā)緊密。因此，各地區(qū)經濟高質量發(fā)展不僅受到本地區(qū)因素的影響，還受到周邊地區(qū)的關聯(lián)作用。首先，數(shù)字經濟依托數(shù)字技術的快捷性、虛擬性等優(yōu)勢，充分發(fā)揮其在數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通、資源要素共建共享、交易平臺公平開放等方面的價值功能，在突破時空限制的同時，催生出了許多新的業(yè)態(tài)和模式。具體而言，數(shù)字經濟拓展了不同地區(qū)間經濟活動的深度和廣度，重塑了產業(yè)的空間分布格局，進一步加強了城市與城市之間、區(qū)域與區(qū)域之間、國家與國家之間的空間聯(lián)系，打破了地區(qū)之間區(qū)位、距離和經貿往來等限制，加速了信息技術、生產要素等的流入和流出，從空間聯(lián)系上影響經濟高質量發(fā)展。其次，數(shù)字經濟的高滲透性和高協(xié)同性使信息傳輸具有跨區(qū)域的特點，實現(xiàn)了經濟跨區(qū)域協(xié)調發(fā)展，提升了不同地區(qū)之間的資源配置效率，產生了明顯的溢出效應。最后，數(shù)字經濟的技術特殊性降低了區(qū)域間技術流動和人才互通的成本。核心地區(qū)數(shù)字經濟的快速發(fā)展不斷突破時空限制，輻射周邊地區(qū)，帶動周邊地區(qū)經濟進一步發(fā)展，進而推動區(qū)域經濟高質量發(fā)展。

據(jù)此，本文提出如下假設：

H4：數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的推動作用存在空間溢出效應。

3 研究設計

3.1 模型構建

基于上述研究假設，為檢驗和衡量數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的直接效應以及創(chuàng)新要素配置在二者之間可能存在的中介作用，構建以下計量模型。

[EHQit=β0+β1DEit+βjConit+μi+vt+εit] （1）

[? ?AQit=ρ0+ρ1DEit+ρjConit+μi+vt+εit] （2）

[? ? ? ? EHQit=α0+α1DEit+α2AOit+αjConit+μi+vt+εit] （3）

如果模型（1）中數(shù)字經濟的估計系數(shù)[β1]顯著為正，則表明數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展起到積極推動作用。在此基礎上，對模型（2）—（3）進行回歸分析，依據(jù)回歸系數(shù)[ρ1]和[α2]的顯著性、正負性和大小來判斷創(chuàng)新要素配置的中介作用。

考慮到隨著創(chuàng)新要素配置水平的提升，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響可能存在非線性效應，而門檻效應模型可以指定個體觀測根據(jù)某類觀測變量的值進行分類，以考察兩變量之間是否因存在拐點而呈現(xiàn)非線性特征。借鑒Hansen［36］的研究成果，參考雙門檻面板模型構建本文的門檻模型，以檢驗不同的創(chuàng)新要素配置環(huán)境下，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的不同影響效應。

[EHQit=θ0+θ1DEitIAQit≤γ1+θ2DEitIγ1γ2+θjConit+μi+vt+εit] （4）

式（4）中：I（·）滿足取值條件為1，否則為0；[γ]表示門檻值。

此外，構建空間杜賓模型，以探究數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展所產生的空間溢出效應。

[EHQit=δ0+δ1DEit+δjConit+δ1WDEit+δjWConit+λWEHQit+μi+vt+εit] （5）

式（5）中：[W]為經濟地理嵌套權重矩陣。借鑒鐘若愚和曾潔華［37］的方法，設定反式矩陣[Wij]來表示經濟地理嵌套權重矩陣，具體公式如下：

[Wij=1econi-econj+1exp（-dij），i≠j0? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?，i=j] （6）

式（6）中：[econ]為人均地區(qū)生產總值的年均值，代表經濟變量；[dij]代表區(qū)域之間的地理距離，根據(jù)各地級市中心經緯度計算得到。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量：經濟高質量發(fā)展（[EHQ]）

目前，學術界對于經濟高質量發(fā)展水平的衡量尚未達成共識。主要有兩種方法：綜合評價法和以全要素生產率、綠色全要素生產率為代表變量的間接測度法。國內學者大多采用綜合評價法，通過建立綜合評價指標體系來評估經濟高質量發(fā)展水平?！皠?chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”是衡量經濟發(fā)展質量的“尺子”［32］。基于此，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，同時參考馬海濤和徐楦鈁［38］的方法，將經濟高質量發(fā)展指數(shù)劃分為創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展等五大維度。其中：創(chuàng)新是經濟高質量發(fā)展的核心動能，代表發(fā)展維度；協(xié)調是經濟高質量發(fā)展的內生協(xié)調機制，代表結構維度；綠色是經濟高質量發(fā)展的基本要求，即人與自然和諧共生，代表關系維度；開放是全球化時代經濟高質量發(fā)展的關鍵，代表尺度維度；共享是經濟高質量發(fā)展的最終目的，代表體驗維度。具體的變量選擇如表1所示，各指標權重根據(jù)熵權法確定。

3.2.2 核心解釋變量：數(shù)字經濟（[DE]）

馬克思主義政治經濟學指出，生產、分配、交換、消費等4個環(huán)節(jié)相互聯(lián)系、相互制約，構成了社會生產和再生產的有機系統(tǒng)。以馬克思主義政治經濟學理論為基礎，從生產、分配、交換和消費等4個維度構建衡量數(shù)字經濟發(fā)展水平的綜合評價指標體系。具體指標體系構建情況如表2所示。

3.2.3 調節(jié)變量：創(chuàng)新要素配置（[AQ]）

創(chuàng)新要素配置是指通過整合和協(xié)調不同的創(chuàng)新要素（包括技術、人才、資金、資源、制度等），以實現(xiàn)創(chuàng)新目標和增強創(chuàng)新能力的過程。創(chuàng)新要素配置強調創(chuàng)新活動的系統(tǒng)性和綜合性，要求企業(yè)或組織在開展創(chuàng)新活動時充分考慮各種要素之間的相互關系和影響，以及如何合理地配置與利用?；谏a要素的概念演變和創(chuàng)新要素的概念界定，同時借鑒劉曉輝和任群羅［39］、邊作為［40］等的研究成果，將創(chuàng)新要素配置劃分為傳統(tǒng)創(chuàng)新要素配置與新型創(chuàng)新要素配置兩類，以此對創(chuàng)新要素配置進行評價。其中：傳統(tǒng)創(chuàng)新要素包含人力創(chuàng)新要素和資本創(chuàng)新要素；新型創(chuàng)新要素包含技術創(chuàng)新要素、信息創(chuàng)新要素和制度創(chuàng)新要素。創(chuàng)新要素配置的具體測算指標如表3所示。

3.2.4 控制變量

為減少內生性對實證結果的影響，在寧朝山［41］的研究基礎上，綜合考慮經濟高質量發(fā)展的影響因素，選取的控制變量包括政府參與度（[GOV]）、產業(yè)結構升級（[UIS]）、城鎮(zhèn)化水平（[URB]）、人力資本（[HC]）以及創(chuàng)新能力（[INN]）。其中：政府參與度用地方一般預算支出占地區(qū)生產總值的比重來衡量；產業(yè)結構升級用第三產業(yè)增加值占地區(qū)生產總值的比重來表示；城鎮(zhèn)化水平用年末城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來衡量；人力資本用平均受教育年限來衡量；創(chuàng)新能力用發(fā)明專利申請數(shù)的對數(shù)來衡量。在之前的研究中，上述變量已被證實對當?shù)亟洕哔|量發(fā)展有影響。

3.3 數(shù)據(jù)說明

3.3.1 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的完整性和有效性，選取2014—2022年中國30個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。由于西藏、港澳臺的數(shù)據(jù)缺失較多，因此不納入研究范圍。對于個別缺失值，使用插值法補齊。為了消除價格的影響，將2014年作為基期，對各變量做平減處理。同時，對相關指標進行取對數(shù)處理，以減少異方差性對估計結果的影響。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國住戶調查年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，以及各省份統(tǒng)計年鑒。

3.3.2 變量測度

采用熵值法測度各變量。熵值法是一種客觀賦權法，通過對多個指標加權求和來評估各個指標的貢獻程度，其計算過程如下：

第一步，將各個指標的原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理。

[Ztj=Xtj-MinXtjMaxXtj-MinXtj] （7）

第二步，計算各個指標的比重。

[Ptj=Ztjt=1TZtj] （8）

第三步，計算各個指標的信息熵。

[Ej=-1lnTt=1TPtjlnPtj] （9）

第四步，計算各個指標的差異系數(shù)。

[Gj=1-Ej] （10）

第五步，計算各個指標的權重。

[Wj=Gjj=1nGj] （11）

第六步，將各個指標的歸一化值乘以對應權重求和得到綜合評價得分。

[Ft=j=1nWj×Ztj] （12）

根據(jù)熵值法的計算結果，整理得到30個?。▍^(qū)、市）各項指標的年均值，如圖3所示。各變量的描述性統(tǒng)計結果如表4所示?？傮w來看，呈現(xiàn)如下特征：在經濟高質量發(fā)展水平、數(shù)字經濟發(fā)展水平和創(chuàng)新要素配置水平方面，不同省份存在顯著的不均衡性，東部地區(qū)各項指數(shù)大多高于西部地區(qū)，區(qū)域間差異較大；經濟高質量發(fā)展水平、數(shù)字經濟發(fā)展水平、創(chuàng)新要素配置水平基本呈現(xiàn)一致的趨勢走向，僅在個別省份出現(xiàn)差異，初步推測經濟高質量發(fā)展水平與數(shù)字經濟發(fā)展水平、創(chuàng)新要素配置水平之間具有較好的關聯(lián)度。

從經濟高質量發(fā)展和數(shù)字經濟的核密度估計圖（圖4—5）中，可以觀察到3個代表性年份（2014、2017、2021年）的動態(tài)變化情況。由圖4—5可知，經濟高質量發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經濟指數(shù)的核密度分布呈現(xiàn)總體右移的趨勢，即兩者都呈總體上升的趨勢，峰值高度下降，分布更加分散。這表明，經濟高質量發(fā)展和數(shù)字經濟表現(xiàn)出明顯的區(qū)域分化和層級分布特征。其中，東部沿海地區(qū)是經濟高質量發(fā)展和數(shù)字經濟的高值區(qū)，而西部地區(qū)如甘肅、青海、新疆等則是低值區(qū)。高值區(qū)與低值區(qū)呈現(xiàn)出的集聚分布特點表明，經濟高質量發(fā)展和數(shù)字經濟存在一定的空間關聯(lián)性?？傮w來看，經濟高質量發(fā)展水平和數(shù)字經濟發(fā)展水平區(qū)域差異明顯，東部地區(qū)較高，西部地區(qū)較低。

從圖6的散點圖可知，經濟高質量發(fā)展水平與數(shù)字經濟發(fā)展水平之間呈明顯的正相關關系。初步證據(jù)表明，經濟高質量發(fā)展可能受到數(shù)字經濟的正向影響，但這種相關性的有效性有待進一步進行嚴格的計量經濟模型檢驗。

4 實證分析

4.1 基準回歸結果分析

通過F檢驗和Hausman檢驗，本文選擇固定效應模型，采用異方差—序列相關一致標準誤差，對數(shù)字經濟影響經濟高質量發(fā)展的直接效應進行檢驗。表5展示了估計結果。在不含控制變量的模型（1）中，數(shù)字經濟的估計系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經濟發(fā)展水平越高，經濟高質量發(fā)展水平也越高，驗證了數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展起積極推動作用，假設H1成立。在模型（2）—（6）中依次引入其他影響因素，考察數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的凈影響。由表5可知，各模型中數(shù)字經濟的回歸系數(shù)均顯著為正。具體而言，在包含全部控制變量的模型（6）中，數(shù)字經濟的回歸系數(shù)為0.423，表明數(shù)字經濟發(fā)展水平每提高1個單位，經濟高質量發(fā)展水平便提高0.423個單位；且加入其他控制變量后，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)有所下降，說明不控制其他影響因素會夸大數(shù)字經濟的作用效果。

控制變量方面，人力資本（[HC]）、城鎮(zhèn)化水平（[URB]）、產業(yè)結構升級（[UIS]）和創(chuàng)新能力（[INN]）等4個控制變量的估計系數(shù)均顯著為正，表明這4個變量對經濟高質量發(fā)展起到積極的推動作用。隨著經濟的發(fā)展，居民生活水平顯著提高，城鎮(zhèn)化率持續(xù)提升，就業(yè)機會也不斷增加。豐富的人力資本為經濟的可持續(xù)發(fā)展提供了不竭動力；居民受過良好的教育和培訓，具備了更強的創(chuàng)新能力和競爭力。產業(yè)結構升級為經濟的健康發(fā)展提供了保障，各個產業(yè)之間相互配合、相互促進，形成了良性循環(huán)的發(fā)展格局。創(chuàng)新能力通過技術交流和傳播先進管理經驗，提升科技研發(fā)能力，對經濟高質量發(fā)展起到積極的促進作用。在這樣的條件下，經濟高質量發(fā)展的目標更具可實現(xiàn)性。另外，政府參與度（[GOV]）的影響系數(shù)為負。這表明在中國經濟發(fā)展過程中，仍存在一些問題。例如，政府和市場之間的關系不明確，各自的職責分工也不清晰；而且在經濟調控方面，政府和市場之間缺乏良性互動，導致政府過度參與，對經濟高質量發(fā)展具有抑制作用。

為了進一步明確數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響效應，并檢驗數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展各維度的影響是否存在顯著差異，分別以經濟高質量發(fā)展的5個指標，即創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放和共享為被解釋變量進行實證檢驗，結果如表6所示。從表6中可以看出，在5個模型中數(shù)字經濟的回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經濟對創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享等5個方面均存在顯著的推動作用，通過這5個方面賦能經濟高質量發(fā)展。其中，對創(chuàng)新和共享的作用效果最強，其次是開放和綠色，對協(xié)調的作用效果最弱。

4.2 間接效應檢驗

借鑒溫忠麟和葉寶娟［42］的研究成果，運用中介效應模型檢驗數(shù)字經濟影響經濟高質量發(fā)展過程中創(chuàng)新要素配置的間接作用。表7中模型（7）—（8）分析了數(shù)字經濟通過創(chuàng)新要素配置對經濟高質量發(fā)展的間接促進作用。在模型（7）中，數(shù)字經濟對創(chuàng)新要素配置的直接效應系數(shù)為0.397，且通過了1%的顯著性檢驗，表明數(shù)字經濟對創(chuàng)新要素配置具有顯著的正向影響。模型（8）同時檢驗了數(shù)字經濟和創(chuàng)新要素配置對經濟高質量發(fā)展的影響，回歸結果均顯著為正。其中，中介變量創(chuàng)新要素配置的回歸系數(shù)為0.483，說明創(chuàng)新要素配置起到了部分中介作用；中介效應系數(shù)為0.192，占總效應的45.33%，假設H2得到驗證。

為了檢驗在不同的創(chuàng)新要素配置環(huán)境下，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展影響的非線性特征，以創(chuàng)新要素配置為門檻變量，采用面板門檻模型進行回歸分析。在此之前，需要進行面板門檻存在性檢驗。表8呈現(xiàn)了通過Bootstrap循環(huán)抽樣得出的門檻數(shù)量相關統(tǒng)計量以及門檻值。結果表明，全國以及東部、西部地區(qū)存在顯著的雙門檻效應，中部地區(qū)不存在顯著的門檻效應。表7所示的門檻效應回歸結果表明，在不同的創(chuàng)新要素配置環(huán)境下，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響存在顯著差異。當創(chuàng)新要素配置水平較低時，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的促進作用較??；當創(chuàng)新要素配置水平越過門檻值后，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的促進作用顯著增強。只有當創(chuàng)新要素配置水平達到某一標準時，數(shù)字經濟才能充分發(fā)揮其潛力，推動經濟高質量發(fā)展。具體而言，全國系數(shù)值從0.114提升至0.121，而后升至0.319；東部地區(qū)系數(shù)值從0.182提升至0.245，而后升至0.395；西部地區(qū)系數(shù)值從0.086提升至0.101，而后升至0.162。由此可見，隨著創(chuàng)新要素配置水平的提高，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響呈現(xiàn)出顯著正向且邊際效應遞增的非線性特征，假設H3得到驗證。這意味著，在著力提升數(shù)字經濟的發(fā)展水平時，需要同時考慮地區(qū)創(chuàng)新要素的配置情況，以增強數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的促進作用。

4.3 空間溢出效應分析

4.3.1 空間自相關性

使用經濟地理嵌套權重矩陣，通過莫蘭指數(shù)來研究數(shù)字經濟與經濟高質量發(fā)展之間的空間自相關性。由表9可知，2014—2022年，兩者的全局莫蘭指數(shù)雖有波動但均為正值，且具有較強的顯著性。這表明，中國各省份的數(shù)字經濟與經濟高質量發(fā)展均存在空間自相關性，且為正相關。因此，在研究兩者關系時，需要考慮空間因素的影響。

4.3.2 空間計量基準回歸結果分析

為了檢驗和衡量數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的空間溢出效應，參考程莉和滕祥河［43］使用的偏微分方法，將核心解釋變量和各控制變量對經濟高質量發(fā)展的影響進行分解，包括整體影響效應（總效應）、本地效應（直接效應）和空間溢出效應（間接效應）。分解結果見表10。在經濟地理嵌套權重矩陣下，數(shù)字經濟對應的直接效應系數(shù)為0.442，且通過了5%的顯著性檢驗，表明數(shù)字經濟的發(fā)展能夠引領本地區(qū)經濟高質量發(fā)展。數(shù)字經濟對應的間接效應系數(shù)為0.076，且通過了5%的顯著性檢驗，說明數(shù)字經濟發(fā)展水平每提高1個單位，鄰近地區(qū)的經濟高質量發(fā)展水平便提高0.076個單位?？梢?，數(shù)字經濟對鄰近地區(qū)經濟高質量發(fā)展有著顯著的貢獻，假設H4得到驗證。因此，各省份應充分利用這種正向空間溢出效應，在關注本地區(qū)經濟高質量發(fā)展問題的同時，也要留意鄰近地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展水平。

4.4 模型穩(wěn)健性檢驗

4.4.1 內生性處理

基準回歸結果可能因數(shù)字經濟與經濟高質量發(fā)展之間存在雙向因果關系、遺漏控制變量或變量測量誤差等內生性問題而出現(xiàn)一定的偏差。借鑒趙濤［21］等的方法，將各省份1984年的郵電業(yè)務總量（郵政業(yè)務總量與電信業(yè)務總量之和）作為數(shù)字經濟的工具變量重新回歸。一方面，數(shù)字經濟受到互聯(lián)網技術的影響，互聯(lián)網是傳統(tǒng)通信技術的延續(xù)和發(fā)展，而當?shù)氐泥]電業(yè)務作為傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的一部分，會從技術水平和習慣形成等方面影響未來信息技術的發(fā)展，故該變量滿足相關性要求；另一方面，隨著信息通信技術的快速發(fā)展，1984年的郵電業(yè)務總量對現(xiàn)階段經濟高質量發(fā)展的影響逐漸消失，故該變量也滿足外生性要求。需要說明的是，1984年的郵電業(yè)務總量屬于橫截面數(shù)據(jù)，與本文所用數(shù)據(jù)不能相互匹配。故引入隨時間變化的變量來構造面板工具變量。參考黃群慧等［3］的做法，用各省份2014—2022年的移動互聯(lián)網用戶數(shù)與1984年的郵電業(yè)務總量來構造交互項，并以此作為工具變量進行回歸。表11中模型（9）展示了工具變量的回歸結果。在第一階段中，工具變量的F值為16.7，大于臨界值10，且根據(jù)1%的顯著性檢驗結果，工具變量不存在弱識別問題。綜上，在解決可能存在的內生性問題后，數(shù)字經濟的估計系數(shù)仍顯著為正，表明之前的實證結論具有一定的可靠性。

4.4.2 變量替換

使用北京大學數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)（[DF]）作為數(shù)字經濟（[DE]）的替代變量，進一步檢驗基準回歸結果的穩(wěn)健性。數(shù)字普惠金融是利用數(shù)字技術和互聯(lián)網平臺提供金融服務的一種金融模式。數(shù)字普惠金融以數(shù)字技術為基礎，通過互聯(lián)網和移動通信等平臺，實現(xiàn)金融服務的數(shù)字化。同時，數(shù)字普惠金融通過利用數(shù)字技術和創(chuàng)新金融產品，強化了金融系統(tǒng)的監(jiān)管力度，推動了金融資源的合理分配，降低了金融服務的門檻，使小微企業(yè)等群體也能夠方便快捷地獲取金融服務，提高了社會的經濟包容性，有助于經濟高質量發(fā)展。數(shù)字普惠金融與數(shù)字經濟密切相關，且數(shù)字經濟通過數(shù)字普惠金融可以有效促進經濟高質量發(fā)展。因此，本文采用數(shù)字普惠金融指數(shù)代替數(shù)字經濟指數(shù)進行回歸。由模型（10）可知，估計結果未發(fā)生明顯變化，說明研究結論具有穩(wěn)健性，即數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展具有推動作用。

4.4.3 樣本子區(qū)間估計

2020年新冠疫情導致許多企業(yè)生產活動持續(xù)受限，從而對經濟發(fā)展產生了嚴重影響。故剔除2020—2022年的樣本，進一步考察樣本子區(qū)間的模型估計效果，結果如模型（11）所示。同時，考慮到中國各地區(qū)經濟發(fā)展客觀存在的差異性，將北京、上海、天津、重慶等4個直轄市的數(shù)據(jù)剔除后進行穩(wěn)健性檢驗，結果如模型（12）所示。由模型（11）和（12）可知，回歸結果與基準模型回歸結果基本保持一致。

4.4.4 縮尾處理

為了避免極端值對回歸結果造成的偏差，對主要連續(xù)變量做1%的縮尾處理，結果見模型（13）。由模型（13）可知，估計結果仍未改變基準回歸模型的結論。

4.5 區(qū)域異質性檢驗

數(shù)字經濟驅動經濟高質量發(fā)展的作用效果與區(qū)域經濟基礎有關。因此，將研究樣本分為東、中、西部3個地區(qū)分別進行回歸，結果見表12。可以看出，三大地區(qū)數(shù)字經濟回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經濟對不同地區(qū)的經濟高質量發(fā)展均起到了積極的推動作用，但不同地區(qū)的作用強度差異顯著。數(shù)字經濟的回歸系數(shù)在東、中、西部地區(qū)呈現(xiàn)遞減的趨勢，即東部>中部>西部。這與趙濤等［21］、周少甫和陳亞輝［34］以地級市數(shù)據(jù)為研究樣本得出的結論一致。東部地區(qū)經濟發(fā)達，且數(shù)字基礎設施相對完善，數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化的發(fā)展水平也較高。而中部地區(qū)靠近東部發(fā)達地區(qū)，資源要素的流動成本和匹配成本較低。因此，在東部和中部地區(qū)，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的作用效果更強。在西部地區(qū)，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的效應系數(shù)雖顯著為正，但僅為0.039，遠小于東部和中部地區(qū)。

近年來，盡管中國數(shù)字經濟發(fā)展迅速，但各地區(qū)的數(shù)字基礎設施建設水平和數(shù)字人才集聚水平極不平衡，導致數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的促進效果也存在差異。其中，東部地區(qū)經濟實力強大，人力資本豐富，擁有完善的產業(yè)鏈和市場體系，為數(shù)字經濟的發(fā)展提供了堅實的基礎。東部地區(qū)數(shù)字經濟起步早且發(fā)展水平較高，在技術創(chuàng)新、要素市場化發(fā)展環(huán)境、數(shù)字經濟與傳統(tǒng)產業(yè)融合等方面具有明顯優(yōu)勢，能夠更有效地提高要素配置效率和技術創(chuàng)新水平，享受更多數(shù)字經濟發(fā)展帶來的紅利，進而強力推動經濟高質量發(fā)展。受各種資源和地理位置的限制，中部地區(qū)的信息技術和數(shù)字基礎設施未實現(xiàn)完全覆蓋，數(shù)字經濟發(fā)展水平略遜于東部地區(qū)。但是，中部地區(qū)依靠龐大的經濟規(guī)模，逐步完善數(shù)字信息網絡，并憑借自身獨特的優(yōu)勢產業(yè)積極開展數(shù)字貿易活動，充分釋放數(shù)字經濟的潛力，對經濟高質量發(fā)展產生了較強影響。西部地區(qū)信息網絡、數(shù)字產業(yè)等發(fā)展緩慢，交通物流便利度低，數(shù)字經濟起步晚、水平低，經濟效率不高，數(shù)字經濟發(fā)展紅利沒有得到充分釋放，故對經濟高質量發(fā)展的影響非常有限，提振作用較小。各地區(qū)應根據(jù)實際發(fā)展情況，制定適合的數(shù)字經濟發(fā)展政策，以減小區(qū)域間的數(shù)字經濟發(fā)展鴻溝，打破區(qū)域間的發(fā)展壁壘，推動區(qū)域經濟協(xié)調均衡發(fā)展。

5 結論與建議

本文基于2014—2022年中國經濟數(shù)據(jù)，檢驗數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的直接影響效應、間接影響效應和空間溢出效應，并進行區(qū)域異質性分析，得出以下結論：第一，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展具有積極的推動作用，是現(xiàn)階段中國經濟高質量發(fā)展的重要力量，通過創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享等5個維度為經濟高質量發(fā)展賦能。第二，創(chuàng)新要素配置在數(shù)字經濟驅動經濟高質量發(fā)展的過程中發(fā)揮部分中介效應。隨著創(chuàng)新要素配置水平的提升，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響呈現(xiàn)出邊際效應遞增的趨勢。第三，數(shù)字經濟與經濟高質量發(fā)展之間存在明顯的空間正向關聯(lián)。數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展具有正向空間溢出效應，能夠促進鄰近地區(qū)經濟高質量發(fā)展。第四，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的作用效果具有區(qū)域異質性，其中對東部地區(qū)的作用效果最大，對西部地區(qū)的作用效果最小。

綜合上述研究結論，給出如下建議：

第一，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展具有顯著促進作用，因此要進一步夯實數(shù)字產業(yè)發(fā)展的經濟基礎，鼓勵各地區(qū)加大對大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網、人工智能等新技術的運用力度，深入挖掘數(shù)字技術的應用價值，不斷探索數(shù)字技術與傳統(tǒng)產業(yè)融合的新方法，推動傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型，以實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展。

第二，創(chuàng)新要素配置是數(shù)字經濟推動經濟高質量發(fā)展的潛在動力。為了充分發(fā)揮數(shù)字經濟的驅動作用，需要采取積極的措施釋放創(chuàng)新要素配置的潛力，如加強各創(chuàng)新主體之間的交流與合作，促進知識、技術和資本等創(chuàng)新要素的有機融合，從而形成更加有利于數(shù)字經濟發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，為經濟高質量發(fā)展提供強大動能。

第三，充分利用數(shù)字經濟的空間溢出效應，推動經濟高質量發(fā)展。加強不同地區(qū)間數(shù)字經濟的交流與合作，打破資源要素的流通壁壘，促進地區(qū)之間數(shù)字要素的自由流動，合理配置資源，推動信息與資源的共享，拓展數(shù)字經濟的服務范圍，實現(xiàn)各地區(qū)數(shù)字經濟協(xié)同發(fā)展。

第四，由于數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的作用效果存在區(qū)域異質性，各地區(qū)可以在鞏固現(xiàn)有數(shù)字經濟紅利的基礎上，根據(jù)自身實際情況實行差異化、動態(tài)化的數(shù)字經濟發(fā)展戰(zhàn)略。東部地區(qū)要利用自身優(yōu)勢，發(fā)揮資源稟賦，優(yōu)化資源配置，發(fā)展高技術產業(yè)，實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展；同時，充分發(fā)揮輻射聯(lián)動作用，帶動中西部地區(qū)協(xié)同發(fā)展。中西部地區(qū)要實現(xiàn)生產方式轉變，摒棄過去粗放式的經濟發(fā)展模式，加大網絡基礎設施建設投資力度，普及數(shù)字技術，培育數(shù)字技術創(chuàng)新人才，消除數(shù)字技術應用障礙，為經濟高質量發(fā)展注入活力。

6 不足與展望

本文仍存在以下不足：第一，由于部分數(shù)據(jù)無法獲取以及受統(tǒng)計資料完整性的限制，實證研究部分的時間跨度僅為2014—2022年，且不包括西藏、香港、澳門和臺灣。第二，對于經濟高質量發(fā)展、數(shù)字經濟、創(chuàng)新要素配置的指標體系構建，僅借鑒了已有研究文獻，有待進一步完善。第三，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響機制較為復雜，其影響效應和作用機理有待深入探討。

后續(xù)可基于更加完善的理論分析框架和更加豐富的技術支撐工具，進行深入研究。第一，數(shù)據(jù)獲取更加完整。隨著時間的推移，數(shù)字經濟、經濟高質量發(fā)展的相關數(shù)據(jù)日益完整，包括統(tǒng)計年鑒、第三方研究機構的數(shù)據(jù)等。未來可利用時間跨度相對較長的數(shù)據(jù)開展實證研究。第二，數(shù)字經濟、經濟高質量發(fā)展的指標體系更為成熟。隨著學術界對數(shù)字經濟和經濟高質量發(fā)展的研究逐步深入，其理論體系將更加成熟，進而為后續(xù)研究提供堅實的理論基礎。第三，數(shù)字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響機理研究在方法和視角上更加多樣化。未來可從城市群、地級市以及制造業(yè)、服務業(yè)等多個角度進行研究。

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How does the Digital Economy Affect the High-quality Development of China's Economy？

——Based on the Perspective of Innovation Factor Allocation

Yang Lijuan， Han Juanxia

（School of Economics， Lanzhou University， Lanzhou 730000， China）

Abstract： Under the new economic normal， the rapid development of the digital economy is not only an important factor for economic growth， but also a key driving force for high-quality economic development. The article explores the complex impact of the digital economy on the high-quality economic development from the theoretical level， and measures the digital economy， high-quality economic development， and the index of the innovation factor allocation using the entropy value method with the panel data of 30 provinces in the period of 2014—2022， and conducts empirical research on the impact effect of the level of development of the digital economy on the high-quality economic development by constructing the fixed-effect model， mediation effects model， panel threshold model， and spatial space Durbin model. In addition， the robustness of the model was tested through endogeneity treatment， variable substitution， sample subinterval estimation and reduced-tail treatment， and regional heterogeneity analysis was conducted. It is found that the digital economy has a significant positive impact on the high-quality economic development， and there is a partial mediating effect of innovation factor allocation between the two. As the level of innovation factor allocation increases， the impact of the digital economy on the high-quality economic development shows a non-linear characteristic of increasing marginal effect. At the same time， the digital economy has a positive spatial spillover effect on the high-quality economic development， and promotes the high-quality economic development of neighbouring regions. Further analysis reveals that the impact of the digital economy on the high-quality economic development varies in different regions， gradually weakening from the eastern and central regions to the western regions. Therefore， it is necessary to take the five concepts for development as a guide， rationally layout the development of the digital economy， optimise the allocation of innovation factors in combination with digital technology， and fully tap the new power of high-quality economic development. The unbalanced development among regions requires macro-control by government departments to strengthen regional coordination and balanced development.

Key words： digital economy; high-quality economic development; innovation factor allocation; spatial spillover effect

（欄目編輯：朱可染）