摘 要：文章基于2013—2021年我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）面板數(shù)據(jù)，研究“雙碳”愿景下數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系。通過構(gòu)建三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型，測算三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，全面揭示其時空分布、地區(qū)差異來源。研究發(fā)現(xiàn)：（1）東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均明顯領(lǐng)先于中部、西部、東北地區(qū)；隨著時空演變?nèi)到y(tǒng)耦合度均值呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢。（2）三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度從高到低依次為：東部、中部、東北地區(qū)、西部；數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合對三系統(tǒng)耦合度未能起到支撐作用，而碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合對三系統(tǒng)耦合度起到支撐作用。（3）三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)從高到低依次為：全國、東部、西部、中部、東北地區(qū)；四大區(qū)域的三系統(tǒng)耦合度的地區(qū)差異來源主要是區(qū)域間的差異。（4）全國層面三系統(tǒng)耦合度呈兩極分化趨勢；中、西部地區(qū)呈多極化分布；僅東北地區(qū)三系統(tǒng)耦合度兩極分化趨勢在逐漸減弱。本研究有助于推動三系統(tǒng)協(xié)同共進，為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供更多新思路。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；碳排放效率；經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)模型；Dagum基尼系數(shù)分解法；Kernel密度估計

中圖分類號：X821;F124 ""文獻標(biāo)識碼：A ""文章編號：1673-1794（2024）02-0087-09

作者簡介：蔡世樑，安徽理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院碩士生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟；楊力，安徽理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授，博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟，能源經(jīng)濟，管理決策；朱俊奇，安徽理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院副教授，博士，研究方向：公共事業(yè)管理（安徽 淮南 232001）。

基金項目：安徽省高等學(xué)?？茖W(xué)研究重大項目“‘雙碳’約束下安徽省數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展路徑研究”（2023AH040152）；安徽理工大學(xué)2023年研究生創(chuàng)新基金項目“雙碳目標(biāo)下數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展研究”（2023cx2163）

收稿日期：2023-11-27

中共二十大報告明確指出，要加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和。[1]REF_Ref12464＼r＼h在這一背景下，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為驅(qū)動經(jīng)濟提效增速的重要引擎，并且不斷滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中推動產(chǎn)業(yè)間綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而提升碳排放效率，為我國實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供一個強大驅(qū)動力，而且“雙碳”目標(biāo)是推動中國經(jīng)濟社會綠色低碳和高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手[2]REF_Ref12581＼r＼h；碳排放效率的提升同樣能促進社會各個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型、助力推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。目前數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為帶領(lǐng)當(dāng)今社會經(jīng)濟實現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵方向，碳達峰碳中和成為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的有力保障；提升碳排放效率對于實現(xiàn)雙碳目標(biāo)，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。因此，厘清數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯關(guān)系，構(gòu)建三合一生態(tài)系統(tǒng)，促進三者協(xié)同共進，對我國相關(guān)政策建議的制定與執(zhí)行具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟的概念源于20世紀(jì)末的美國“新經(jīng)濟”時期。中國的“數(shù)字經(jīng)濟”概念最初是作為創(chuàng)新發(fā)展藍圖中的一項關(guān)鍵議題，在2016年的杭州G20峰會上被廣泛提及[3]REF_Ref12659＼r＼h。在中國國家統(tǒng)計局的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》中，數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素[4]REF_Ref12744＼r＼h，改變了國民經(jīng)濟的生產(chǎn)、消費和分配方式，提供了更加高效的經(jīng)濟運行模式[5]REF_Ref12836＼r＼h。數(shù)字經(jīng)濟下的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)逐步深入各行各業(yè)，并且在助力于碳中和碳達峰這一戰(zhàn)略決策的實施，也起到了重要作用。

國內(nèi)外已有文獻對數(shù)字經(jīng)濟[6]REF_Ref12944＼r＼h、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系進行了大量的研究，但主要更關(guān)注兩兩之間的關(guān)系及其相互影響。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究有這三個方面：（1）從數(shù)字經(jīng)濟促進城市高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)及其背后的機制視角進行深入剖析[7]REF_Ref13032＼r＼h，進而探討數(shù)字經(jīng)濟如何有效驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[8]REF_Ref13130＼r＼h；（2）從理論分析框架視角去研究數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[9]REF_Ref13218＼r＼h，從而明晰關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟培育我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新優(yōu)勢的機制和路徑[10]REF_Ref13319＼r＼h；（3）新視角上，通過fsqca方法研究數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響和提升路徑[11]REF_Ref13548＼r＼h。

在數(shù)字經(jīng)濟與碳排放效率研究領(lǐng)域方面：（1）從城市碳排放效率視角研究數(shù)字經(jīng)濟如何促進碳減排[12]REF_Ref13626＼r＼h，而后探討“雙碳”目標(biāo)下數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響[13]REF_Ref13734＼r＼h，可見目前主要的研究都是對數(shù)字經(jīng)濟與碳排放績效[14]REF_Ref13933＼r＼h或是數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展兩要素耦合[15]REF_Ref14018＼r＼h方向進行。（2）還有研究領(lǐng)域是探索數(shù)字經(jīng)濟、綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳排放之間的耦合[16]REF_Ref14136＼r＼h，目前多以耦合協(xié)調(diào)的角度研究數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，尚未基于系統(tǒng)論的分析視角。把數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展納入系統(tǒng)耦合模型的基本邏輯框架進行研究，測算三者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，厘清數(shù)字經(jīng)濟與碳排放效率對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的支撐效果，才能對三者協(xié)同共進問題做出有效回應(yīng)?；诖?，借鑒先前學(xué)者構(gòu)建系統(tǒng)理論模型進行研究的思路，構(gòu)建三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價指標(biāo)體系，對2013—2021年我國30個省份的耦合協(xié)調(diào)水平進行測算，并分析時空演化分布特征和地區(qū)差異來源，為我國實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供理論分析參考。

2 研究設(shè)計

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源說明

在遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、全面性、數(shù)據(jù)可得性等指標(biāo)體系構(gòu)建原則的基礎(chǔ)上，綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展三系統(tǒng)的耦合作用機理構(gòu)建評價指標(biāo)體系。借鑒楊昕[17]REF_Ref14230＼r＼h和朱潔西[18]REF_Ref14309＼r＼h研究，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的角度構(gòu)建綜合指標(biāo)體系測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)；目前各學(xué)者對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展測算方法各有不同，借鑒李勇[19]REF_Ref14410＼r＼h的方法從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個方面構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。由于西藏自治區(qū)、臺灣地區(qū)、香港和澳門特別行政區(qū)這四個地區(qū)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，未納入本研究研究范圍，僅選用全國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2013—2021年的面板數(shù)據(jù)，部分缺失值使用插值法和增長率法補全，數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融中心。

%

對于構(gòu)建碳排放效率指標(biāo)體系，參考徐英啟[20]REF_Ref14534＼r＼h論文中的方法，基于投入產(chǎn)出視角，采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型[21]REF_Ref14603＼r＼h，利用Matlab軟件，測算出各省區(qū)市的碳排放效率值。碳排放效率是資本、能源和勞動力等投入要素共同作用的結(jié)果[6]REF_Ref12944＼r＼h。并參考張軍等人文章，利用永續(xù)存盤法對固定資本存量進行測算[22]REF_Ref14805＼r＼h，以2013年為基期利用GDP平減指數(shù)計算。各指標(biāo)如表2。

2.2 綜合發(fā)展水平評價

利用現(xiàn)有文獻基礎(chǔ)對各指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而避免所得數(shù)據(jù)因指標(biāo)量綱、正負(fù)取向、單位數(shù)量級不一致而對計算結(jié)果的影響；然后采用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重；最后采用綜合評價模型測算各年份各省區(qū)市的綜合評價指數(shù)。

3 實證分析

3.1 數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的三系統(tǒng)耦合分析

3.1.1 三系統(tǒng)耦合分析

計算出2013—2021年中國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展三系統(tǒng)耦合度，如表4所示。（1）東部地區(qū)中北京、上海、江蘇、廣東等地在2013年到2021年期間均達到高度耦合等級，可見東部地區(qū)具有非常明顯的發(fā)展優(yōu)勢，在推動數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展總體耦合協(xié)調(diào)水平提升上提供重要驅(qū)動力。（2）中部地區(qū)中僅有湖北在2021年三系統(tǒng)耦合度為0.602，達到高度耦合等級；其他省份大部分處于中度耦合等級，山西在2019年才達到中度耦合等級，可見山西在從資源型省份轉(zhuǎn)型為環(huán)境友好型省份的路上還需進一步努力，從而共同推動中部地區(qū)發(fā)展。（3）西部地區(qū)中重慶、四川、陜西均處于中度耦合等級，甘肅、青海、寧夏和新疆均處于低度耦合水平；故西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度水平雖然有部分省份起著較有力的推動作用，但其三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平較低地區(qū)較多，從而導(dǎo)致西部地區(qū)總體耦合協(xié)調(diào)度處于較低水平。

將東、中、西部和東北地區(qū)的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度取均值，繪制成折線圖，如圖1所示：（1）四大區(qū)域的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度主要處于中度耦合等級，其耦合度從高到低依次為：東部、中部、東北地區(qū)、西部地區(qū)。（2）從時序演變趨勢角度看，2013—2021年四大區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度均值均呈穩(wěn)步增長趨勢。東部地區(qū)在2013—2021年間增長趨勢明顯。中部地區(qū)在研究期內(nèi)增速較快；其中湖北耦合協(xié)調(diào)度處于領(lǐng)先水平，可見其在提升中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平上貢獻了關(guān)鍵力量。（3）東北地區(qū)在2013—2017年間耦合協(xié)調(diào)水平高于西部地區(qū)，但2017—2021年耦合協(xié)調(diào)水平逐漸被西部地區(qū)所趕超，可見東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平發(fā)展后勁不足。中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值成為僅次于東部地區(qū)的存在，可能是江西、湖北、湖南地處長江經(jīng)濟帶，具備推動三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級升級的良好基礎(chǔ)；東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度均值放緩，可見其數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率和經(jīng)濟高質(zhì)量水平還有待于進一步加強。

從表4和圖1的結(jié)果可得，東部地區(qū)的三系統(tǒng)耦合度最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)的耦合度最低，但后續(xù)發(fā)展增速相較于東北地區(qū)要更快，而東北地區(qū)的耦合度后期發(fā)展動力不足?？梢娙到y(tǒng)耦合度存在顯著的地區(qū)差異。為得出該差異來源及其原因，故將三系統(tǒng)進行兩兩分類，進而剖析三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異來源及其原因。

3.1.2 二系統(tǒng)耦合度與三系統(tǒng)耦合度比較分析

參照張飛揚、丁仕潮的做法[23]REF_Ref9749＼r＼h，測算出中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2013年至2021年的數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的三類二系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，然后與三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進行比較分析，結(jié)果如圖2所示。數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的三類二系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度與三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均呈穩(wěn)步增長趨勢。其中“碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”二系統(tǒng)的耦合度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他二系統(tǒng)耦合組合，說明其在提高三系統(tǒng)的耦合度中占主導(dǎo)地位；“數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”二系統(tǒng)的耦合度處于最低水平，這說明我國的數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展二者間耦合對三系統(tǒng)的耦合度未產(chǎn)生有效的支撐作用?！皵?shù)字經(jīng)濟與碳排放效率”二系統(tǒng)的耦合度曲線與三系統(tǒng)耦合度曲線十分接近，說明數(shù)字經(jīng)濟與碳排放效率二者的相互作用程度與三系統(tǒng)間相互作用程度較為相似。因此可得：全面推動三系統(tǒng)協(xié)同共進，提高三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，要致力于加強數(shù)字經(jīng)濟與各行各業(yè)深入融合，發(fā)揮好數(shù)字經(jīng)濟帶來的技術(shù)優(yōu)勢推進碳減排，提高碳排放效率，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

3.2 三系統(tǒng)耦合度時空演變特征及空間差異

3.2.1 空間差異的研究方法以及地區(qū)差異分析

鑒于我國地域幅原遼闊，各個省份、區(qū)域的發(fā)展程度不同，提出數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展這三者構(gòu)成系統(tǒng)耦合度會存在一定的空間差異的假設(shè)，為進一步探究這種差異的來源，本文選取Dagum基尼系數(shù)分解法[25]REF_Ref15200＼r＼h研究數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間差異及其來源。其有兩大優(yōu)勢：一是可以解決區(qū)域間的交叉重疊問題；二是從區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度的角度對三系統(tǒng)耦合度的不平等現(xiàn)象進行分析，不僅可以描述子樣本的分布狀況，還能有效解決地區(qū)差異來源問題。運用stata軟件測算關(guān)于Dagum基尼系數(shù)，并將結(jié)果繪制成圖3、圖4。

全國和四大區(qū)域內(nèi)三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)如圖3所示，（1）三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)：全國＞東部＞西部＞中部＞東北地區(qū)。說明從全國層面看，我國區(qū)域內(nèi)存在著嚴(yán)重的區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)象。（2）從各個區(qū)域看，東部的三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)有逐步變小趨勢，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中部、西部和東北地區(qū)，可見東部地區(qū)也存在極大的區(qū)域差異；但這種差異有好轉(zhuǎn)的現(xiàn)象；中部地區(qū)三系統(tǒng)耦合度在2014年到2018年間保持穩(wěn)定，在2019年突然躍升，到2022年間保持平緩增長，這可能是受到數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)政策和節(jié)能減排政策深入落實的影響；東北地區(qū)三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)最低，呈現(xiàn)波動下降的變化趨勢，2020年達到最低點，可能由于東北地區(qū)城市較少，并且受到疫情影響。

如圖4所示，區(qū)域間兩兩之間三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)曲線主要集中在兩個層級：上半層級由東部和西部、東部與東北地區(qū)、東部與中部地區(qū)構(gòu)成，三者區(qū)域間三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)較大且曲線變化趨勢均呈下降現(xiàn)象，說明三系統(tǒng)耦合度差異在變小。下半層級的東部和東北地區(qū)、東部與西部的三系統(tǒng)耦合度差異與東部和中部的差異曲線變化形態(tài)均呈上升趨勢，中部和西部、西部與東北地區(qū)的三系統(tǒng)耦合度差異變化幅度較小。說明這些區(qū)域間的三系統(tǒng)耦合度差異雖小，但卻有增長趨勢。

分區(qū)域三系統(tǒng)耦合度差異來源貢獻度如表5所示：在2013—2021年間三系統(tǒng)耦合度差異區(qū)域內(nèi)貢獻度基本在20％左右，區(qū)域間貢獻度在60％～70%之間，超變密度貢獻度僅占10％?？梢妳^(qū)域間的差異是各個區(qū)域間三系統(tǒng)耦合度差異的主要原因。說明數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展三系統(tǒng)耦合度存在一定的地域差異假設(shè)成立，且區(qū)域間差異是其主要來源。

3.2.2 數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)演進

3.2.2.1 分布動態(tài)演進的研究方法

三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間分布動態(tài)演進分析，采用Kernel密度估計可以很好地呈現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間分布的整體情況，隨著時間變化，能夠整體把握三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間分布的動態(tài)演變特征。Kernel密度估計方法可以明晰三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間分布絕對差異規(guī)律，并呈現(xiàn)出三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的分布特征及其隨時間變化的趨勢，為實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同高效發(fā)展提供更全面的建議，從而更好地推動碳達峰碳中和目標(biāo)。

f（x）=1Nh∑Ni=1K（Ui－Uh）（4）

在公式（4）中，f（x）為耦合協(xié)調(diào)度的概率密度函數(shù)，h為帶寬，K為核密度函數(shù)，U為耦合協(xié)調(diào)度，U為耦合協(xié)調(diào)度的平均值，本研究選取高斯核密度函數(shù)估計兩者耦合協(xié)調(diào)的動態(tài)演進過程，其表達形式如式（5）所示：

K（U-）=1 2πexp（-U22）（5）

3.2.2.2 Kernel密度估計分析

Dagum基尼系數(shù)方法，可以測算出不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的相對差異，從區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間和超變密度三個角度分析其差異來源。但對于不同區(qū)域的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的絕對差異變化的動態(tài)演進過程，Dagum基尼系數(shù)卻無法展示。為了更好地解決這一問題，全面分析其動態(tài)特征，本研究使用Kernel密度估計方法來進一步分析不同區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)演變特征。

（1）全國整體層面數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的Kernel密度估計結(jié)果如圖5所示。2013—2021年耦合協(xié)調(diào)度分布曲線總體呈現(xiàn)右移趨勢，說明耦合協(xié)調(diào)模式不斷優(yōu)化。在研究期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度分布出現(xiàn)明顯雙峰、波峰高度上升和波峰寬度下降的態(tài)勢，這說明從全國范圍來看三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象并且其絕對差異具有收斂趨勢。

（2）東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的Kernel密度估計曲線如圖6（a）所示。東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度分布曲線與全國耦合協(xié)調(diào)度的Kernel密度估計曲線均呈現(xiàn)雙峰形態(tài)，并且曲線總體有向右移趨勢；主峰高度整體上升、寬度變窄。說明東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度有所提升，且絕對差異存在縮小趨勢，存在兩極分化現(xiàn)象。從圖6（b）可以看出，2016年后中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度逐漸演變?yōu)槎喾宸植紶顟B(tài)，說明該地區(qū)存在多極分化現(xiàn)象。隨時間推移波峰位置整體上出現(xiàn)右移趨勢，波峰峰值自2017年開始逐步下降，且波峰寬度增大，說明中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度各省份絕對差異變大。西部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的Kernel密度估計結(jié)果曲線如圖6（c）所示，主峰位置在整體上出現(xiàn)右移趨勢，表明西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度總體有所提高。2013—2021年間西部地區(qū)由雙峰演變?yōu)槎喾宸植稼厔荩f明該地區(qū)逐步由兩極分化轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄻O化趨勢；同時波峰峰值回落、波峰寬度增加，說明該地區(qū)各省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異程度變大，政府相關(guān)政策和工作重點應(yīng)該傾向于轉(zhuǎn)向降低該地區(qū)的絕對差異。東北地區(qū)Kernel密度估計結(jié)果曲線如圖6（d）所示，波峰位置的整體右移說明該地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈上升趨勢。曲線由雙峰向單峰轉(zhuǎn)變，表明東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度兩極分化現(xiàn)象逐步減弱，呈現(xiàn)波峰變高、波寬變小分布情況，意味著東北地區(qū)的各省份絕對差異程度變小。

4 結(jié)論與啟示

通過對中國2013—2021年30個省（自治區(qū)、直轄市）相關(guān)面板數(shù)據(jù)分析整理，測算數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，進而全面分析東、中、西部和東北地區(qū)耦合度區(qū)域差異的來源和空間分布動態(tài)演變特征，得出以下結(jié)論與啟示。

4.1 結(jié)論

（1）從整體上看：四大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度主要處于中度耦合等級，其耦合度從高到低依次為：東部、中部、東北地區(qū)、西部地區(qū)；從變化趨勢看：2013—2021年四大區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度均值均呈穩(wěn)步增長趨勢。東部地區(qū)在2013—2021年間增長趨勢明顯。中部地區(qū)增速較快；東北地區(qū)的增長變化趨于平穩(wěn)；東部地區(qū)具有非常明顯的發(fā)展優(yōu)勢，在推動數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展總體耦合協(xié)調(diào)水平提升上提供重要驅(qū)動力。（2）“碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”耦合對數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展三系統(tǒng)的耦合起到支持作用，“數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”的耦合阻礙了三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的提高。（3）區(qū)域內(nèi)三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)：全國＞東部＞西部＞中部＞東北地區(qū)。東部的三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)有逐步變小趨勢，但是其基尼系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中部、西部和東北地區(qū)。區(qū)域間兩兩之間三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)曲線主要集中在兩個層級：上半層級由東部和西部、東部與東北地區(qū)、東部與中部地區(qū)構(gòu)成，三者區(qū)域間三系統(tǒng)耦合度基尼系數(shù)較大且曲線變化趨勢均呈下降現(xiàn)象，說明三系統(tǒng)耦合度差異在變小。下半層級的東部和東北地區(qū)、東部與西部的三系統(tǒng)耦合度差異與東部和中部的差異曲線變化形態(tài)均呈上升趨勢，中部和西部、西部與東北地區(qū)的三系統(tǒng)耦合度差異變化幅度較小。說明這些區(qū)域間的三系統(tǒng)耦合度差異雖小，但卻有增長趨勢。區(qū)域間貢獻度達60%以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于區(qū)域內(nèi)的20%貢獻度和超變密度的10%貢獻度。說明三系統(tǒng)耦合度差異主要來源于區(qū)域間的差異。（4）從全國來看，2013—2021年耦合協(xié)調(diào)度分布曲線總體呈現(xiàn)右移趨勢，耦合協(xié)調(diào)模式不斷優(yōu)化。三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象，同時三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度的絕對差異具有收斂趨勢。東部地區(qū)的差異程度逐漸縮小，四大區(qū)域均出現(xiàn)多極分化現(xiàn)象，僅東北地區(qū)這種情況在減弱。

4.2 啟示

（1）著力提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，推動數(shù)字經(jīng)濟深度發(fā)展，致力于實現(xiàn)碳達峰碳中和，要不斷挖掘數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)潛力。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新的生產(chǎn)力，對于促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有著重要作用。（2）東部地區(qū)要繼續(xù)保持現(xiàn)有的發(fā)展態(tài)勢，為中部和西部地區(qū)的發(fā)展積累先進經(jīng)驗。中部、西部和東北地區(qū)要認(rèn)識到與東部地區(qū)的差距，著力加快自身發(fā)展，努力推動實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。推動三系統(tǒng)耦合度不斷提高，關(guān)鍵在于全面提升中部、西部和東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的水平。（3）三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的絕對差異變化的動態(tài)演變特征，實證結(jié)果顯示，我國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平不斷提高，但全國分布呈現(xiàn)兩極分化趨勢。東部地區(qū)與全國分布情況相同，中、西部地區(qū)出現(xiàn)多級分化現(xiàn)象。對此，要充分運用各區(qū)域特色資源和發(fā)展優(yōu)勢，因地制宜規(guī)劃各項政策，推動數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)優(yōu)質(zhì)發(fā)展。（4）積極構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟、碳排放效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的空間協(xié)同發(fā)展格局，實證結(jié)果顯示：各區(qū)域間差異明顯，區(qū)域間差距是四大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度差異的主要來源，所以為減少這種區(qū)域間的發(fā)展不平衡現(xiàn)象，應(yīng)該致力于推動西部、東北地區(qū)與東部地區(qū)相互合作，加強經(jīng)驗交流，努力學(xué)習(xí)東部地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗。加強各區(qū)域間的數(shù)字技術(shù)、碳減排技術(shù)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)驗的合作交流，努力實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，推動數(shù)字經(jīng)濟深度發(fā)展，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，努力構(gòu)建三系統(tǒng)空間聯(lián)動協(xié)同高效發(fā)展格局。

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Spatiotemporal Distribution and Regional Differences of Digital Economy， Carbon Emission Efficiency and High-quality Economic Development

Cai Shiliang，Yang Li，Zhu Junqi

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces in China from 2013 to 2021， this paper studies the intrinsic relationship between the digital economy， carbon emission efficiency and high-quality economic development under the vision of “dual carbon”. By constructing the coupling coordination model of the three systems， the coupling coordination degree of the three systems was calculated， and the spatial and temporal distribution and regional differences were comprehensively revealed. The results show that： （1） The digital economy， carbon emission efficiency and high-quality economic development index of the eastern region are significantly ahead of the central， western and northeastern regions; with the evolution of time and space， the average coupling degree of the three systems shows a steady growth trend. （2） The coupling coordination degree of the three systems from high to low is as follows： eastern， central， northeast and western. The coupling of digital economy and high-quality economic development failed to support the coupling degree of the three systems， while the coupling of carbon emission and high-quality economic development played a supporting role in the coupling degree of the three systems. （3） The Gini coefficients of the coupling degree of the three systems from high to low were as follows： the whole country， the eastern， the western， the central， and the northeast. The regional differences in the coupling degree of the three systems in the four regions are mainly from the differences between regions. （4） The coupling degree of the three systems at the national level is polarized; the central and western regions are multi-polarized. Only the northeast region has gradually weakened by the trend of polarization. It is hoped that it will help promote the synergy of the three systems， and provide more new ideas for achieving the “dual carbon” goal and promoting high-quality economic development.

Key words：digital economy;carbon emission efficiency;high-quality economic development;coupling coordination model;Dagum Gini coefficient decomposition method;Kernel density estimation

責(zé)任編輯：陳星宇