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        低碳經(jīng)濟下財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究

        2024-06-15 15:01:09馮旭日胡睿
        經(jīng)濟師 2024年5期
        關(guān)鍵詞:財務(wù)風(fēng)險電力企業(yè)

        馮旭日 胡睿

        摘 要:碳減排相關(guān)政策的出臺導(dǎo)致環(huán)境發(fā)生變化,企業(yè)僅靠傳統(tǒng)的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型建立防范機制是不夠的。新形勢下要想更好地預(yù)警風(fēng)險、防范風(fēng)險,還需要考慮碳排放相關(guān)政策的影響。文章以電力行業(yè)的T企業(yè)為研究對象,在傳統(tǒng)的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型中加入低碳指標(biāo),構(gòu)建適合低碳經(jīng)濟背景的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型,然后分析風(fēng)險形成的原因,并在此基礎(chǔ)上提出防范措施。

        關(guān)鍵詞:財務(wù)風(fēng)險 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警 低碳經(jīng)濟 電力企業(yè)

        中圖分類號:F275? 文獻標(biāo)識碼:A

        文章編號:1004-4914(2024)05-094-03

        一、引言

        我國經(jīng)濟正在由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型,在這一過程中,環(huán)境治理與污染防治成了關(guān)鍵問題。電力企業(yè)是我國的支柱產(chǎn)業(yè),為國家創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟效益,但是,電力企業(yè)對能源有很強的依賴性,在應(yīng)用過程中會產(chǎn)生污染。為了實現(xiàn)低碳經(jīng)濟,落實綠色發(fā)展理念,電力企業(yè)必須進行低碳轉(zhuǎn)型。這樣可能會造成企業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,也會對財務(wù)環(huán)境產(chǎn)生直接影響。基于此,文章以T電力企業(yè)為例,從低碳經(jīng)濟的角度出發(fā),構(gòu)建新模式下的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系,并判斷企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警等級,期望能夠為發(fā)展低碳經(jīng)濟的電力企業(yè)提供參考。

        二、文獻綜述

        經(jīng)濟的快速發(fā)展加劇環(huán)境問題,為了人與自然和諧共生,經(jīng)濟的發(fā)展方式需要做出新改變,低碳經(jīng)濟由此產(chǎn)生。李蘇指出低碳經(jīng)濟的實施可以促進經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型,需要兼顧經(jīng)濟發(fā)展與二氧化碳的排放量[1]。王思博也認為要實現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟雙贏[2]。但是,低碳經(jīng)濟會增加企業(yè)的營運成本,壓縮企業(yè)的利潤,夏景枝指出這會增加企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險[3]。對此,一些學(xué)者提出企業(yè)可以通過節(jié)能減排的方式來降低低碳經(jīng)濟造成的財務(wù)風(fēng)險。也有學(xué)者提出了可以通過功效系數(shù)法對風(fēng)險進行識別,從而降低財務(wù)風(fēng)險。高巖芳、肖建華指出功效系數(shù)法可以解決不相同指標(biāo)的賦值標(biāo)準(zhǔn)不相同的問題[4][5]。顧曉安用篩選出的8個指標(biāo)構(gòu)建預(yù)警模型,通過綜合功效系數(shù)數(shù)值判斷企業(yè)的風(fēng)險等級[6]。也有部分學(xué)者將功效系數(shù)法應(yīng)用到具體的企業(yè),希望幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險、及時應(yīng)對風(fēng)險。

        總之,現(xiàn)有研究成果較多,但是企業(yè)的活動都可能存在風(fēng)險,不同的經(jīng)濟模式對不同行業(yè)的財務(wù)風(fēng)險是不一樣的,研究缺乏對單個企業(yè)的針對性。此外,大多學(xué)者較多地采用傳統(tǒng)的財務(wù)指標(biāo)來設(shè)計風(fēng)險預(yù)警體系,沒有考慮環(huán)境變化帶來的風(fēng)險問題。

        三、低碳經(jīng)濟下財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建

        (一)方法選取

        采用改進功效系數(shù)法,在傳統(tǒng)功效系數(shù)法的基礎(chǔ)上增加了評價檔次,由滿意、不允許兩類修改為優(yōu)、良、中、低、差五類,標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)分別為1、0.8、0.6、0.4、0.2、0。若企業(yè)的數(shù)值介于兩個標(biāo)準(zhǔn)之間,則按稍低的一檔計算;企業(yè)的數(shù)值大于優(yōu)秀值,則按1計算;企業(yè)的數(shù)值小于差值,則按0計算。

        功效系數(shù)法是把所選的財務(wù)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)值比較,根據(jù)財務(wù)指標(biāo)的權(quán)重,通過功效函數(shù)轉(zhuǎn)化成可以衡量的分?jǐn)?shù),再加上和單項功效系數(shù)求出綜合得分。改進功效系數(shù)法的計算公式如下:

        (1)單項指標(biāo)得分=本檔基礎(chǔ)分+調(diào)整分?jǐn)?shù)

        (2)本檔基礎(chǔ)分=指標(biāo)權(quán)重*本檔標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)

        (3)調(diào)整分?jǐn)?shù)=指標(biāo)功效系數(shù)*(上檔基礎(chǔ)分-本檔基礎(chǔ)分)

        (4)上檔基礎(chǔ)分=指標(biāo)權(quán)重*上檔標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)

        (5)單項指標(biāo)基得分=本檔基礎(chǔ)分+調(diào)整分?jǐn)?shù)

        (6)綜合評分值=Σ單項指標(biāo)得分

        根據(jù)指標(biāo)特點,將越大則越好的指標(biāo)稱為正向指標(biāo);越小越好的指標(biāo)稱為負相關(guān)指標(biāo);如果在一定區(qū)間較好的指標(biāo)是適度指標(biāo)。

        (二)指標(biāo)體系選取及權(quán)重確定

        1.指標(biāo)的選取。本文優(yōu)化了傳統(tǒng)的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型,加入了低碳指標(biāo)來構(gòu)建企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。其中,碳盈利能力為A層,包括應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率A1、存貨周轉(zhuǎn)率A2、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率A3、碳資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率A4。碳償債能力為B層,包括速動比率B1、資產(chǎn)負債率B2。碳發(fā)展能力為C層,包括總資產(chǎn)增長率C1、營業(yè)收入增長率C2。碳盈利能力為C層,包括總資產(chǎn)報酬率C1、凈資產(chǎn)報酬率C2、碳資產(chǎn)報酬率C3。其中速動比率、資產(chǎn)負債率為適度指標(biāo),其余皆為正向指標(biāo)。

        2.權(quán)重的確立。本文選取熵值法作為確定指標(biāo)權(quán)重的方法,因為相比于專家打分發(fā)而言,熵值法更加客觀準(zhǔn)確,計算步驟如下所示:

        (1)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo):因為指標(biāo)單位、性質(zhì)不同,因此在計算中需要將指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。x=若指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后小于或等于0需進行平移處理x=x+H

        (2)指標(biāo)無量綱化:指標(biāo)單位不統(tǒng)一,需要對指標(biāo)進行無量綱化。y=

        (3)權(quán)重計算。

        熵值公式ej=-ylny

        差異系數(shù)g=1-e

        權(quán)重計算w=

        (三)預(yù)警指標(biāo)評價標(biāo)準(zhǔn)值

        在確定財務(wù)指標(biāo)以及權(quán)重之后,為了保證指標(biāo)的客觀性,需要確立標(biāo)準(zhǔn)值。本文參考2018至2020年度國資委發(fā)布的《企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)》來篩選電力企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)值。

        (四)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警等級劃分

        劃分風(fēng)險等級可以幫助企業(yè)了解風(fēng)險、規(guī)避風(fēng)險。本文將按數(shù)值將財務(wù)風(fēng)險分為五個區(qū)間,不同區(qū)間代表的程度不同。其中100~81為無警,80~61為輕警,60~41為中警,40~21為重警,20以下為巨警,財務(wù)風(fēng)險發(fā)生概率隨著等級的增高而加大。

        四、財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的應(yīng)用——以T電力企業(yè)為例

        (一)企業(yè)概況

        T電力企業(yè)經(jīng)營的主要產(chǎn)業(yè)為發(fā)電類項目,遍布全國19個省,地理位置十分優(yōu)越。在碳達峰、碳中和的要求下,T企業(yè)也在加快綠色轉(zhuǎn)型,由傳統(tǒng)發(fā)電向新能源發(fā)電方向轉(zhuǎn)變。但是,在實際經(jīng)營過程中,T企業(yè)的發(fā)展沒有達到預(yù)期。因此,本文將加入低碳指標(biāo)來完善財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型,發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問題。

        (二)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警

        本文根據(jù)T企業(yè)2018—2020年披露的財務(wù)報表、企業(yè)社會責(zé)任報告以及wind數(shù)據(jù)庫等搜集資料,計算指標(biāo)值、權(quán)重系數(shù)、功效系數(shù)值以及綜合得分。

        1.計算T企業(yè)2018—2020年財務(wù)指標(biāo)的實際值及權(quán)重,具體結(jié)果如表1所示。

        2.根據(jù)改進的功效系數(shù)法的計算公式,得出T企業(yè)2018—2020年財務(wù)預(yù)警指標(biāo)的功效系數(shù),計算過程如下所示。

        3.根據(jù)改進的功效系數(shù)法可以得出T企業(yè)2018—2020年財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)的綜合得分,具體計算過程如表5所示。

        (三)財務(wù)風(fēng)險原因分析

        上述計算結(jié)果表明,T電力企業(yè)2018至2020年綜合數(shù)值分別為41、26、36,處于中警、重警、重警水平,說明T電力企業(yè)存在較大財務(wù)風(fēng)險。

        1.碳營運能力風(fēng)險分析。T企業(yè)2018—2020年營運能力得分都較低,其中,存貨周轉(zhuǎn)率較為穩(wěn)定,基本維持在平均值以上。而碳資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率一直為較差值,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率則有好轉(zhuǎn),不過整體還是偏低。總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率處于較低值,說明企業(yè)應(yīng)收賬款的收回周期較長,此外,碳資產(chǎn)的運營效率低,應(yīng)該加快綠色轉(zhuǎn)型進程。

        2.碳償債能力風(fēng)險分析。T企業(yè)2018—2020年的速動比率前兩年處于良好值,到2020年跌到較差值,說明企業(yè)流動資產(chǎn)變現(xiàn)的能力減弱。資產(chǎn)負債率雖然有所下降,但都處于行業(yè)較低值。

        3.碳發(fā)展能力風(fēng)險分析。T企業(yè)2018—2020年的營業(yè)收入增長率降低,較容易出現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險??傎Y產(chǎn)增長率的波動幅度太大,由優(yōu)秀值降為較低值,說明企業(yè)的擴張速度減慢。

        4.碳盈利能力風(fēng)險分析。T企業(yè)2018—2020年的盈利能力綜合得分較低,其中總資產(chǎn)報酬率較為穩(wěn)定且表現(xiàn)較好,可以繼續(xù)提升。碳資產(chǎn)報酬率一直都在較低數(shù)值,說明企業(yè)還是以傳統(tǒng)能源為主,新能源裝機率低。凈資產(chǎn)報酬率從平均值降到較低值,說明企業(yè)經(jīng)營能力減弱,出現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險的概率增大。

        五、結(jié)語

        低碳經(jīng)濟的要求下,國家對企業(yè)碳排放量做出了要求。這意味著高碳排放的電力企業(yè)想依靠傳統(tǒng)電力系統(tǒng)來持續(xù)發(fā)展是行不通的。企業(yè)需要升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從傳統(tǒng)電力生產(chǎn)向新能源電力生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。堅持走低碳路線,研發(fā)新技術(shù),降低碳排放,減少對傳統(tǒng)能源的依賴,增強核心競爭力,降低企業(yè)發(fā)生重大成長性風(fēng)險的可能性。同時,電力企業(yè)要充分考慮自身發(fā)展與低碳節(jié)能兩個目標(biāo)之間的平衡性,避免因政策與經(jīng)濟環(huán)境改變出現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險變化。電力企業(yè)也要關(guān)注碳減排相關(guān)政策。例如國務(wù)院設(shè)立的專項再貸款、專用設(shè)備部分可在應(yīng)納稅額中抵免等等。給予高碳排放企業(yè)資金上的支持,節(jié)約成本,降低因低碳轉(zhuǎn)型造成風(fēng)險的可能性。

        參考文獻:

        [1] 李蘇,劉浩南.空間視角下綠色金融對低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響[J].北方民族大學(xué)學(xué)報,2023(01):140-147.

        [2] 王思博,莊貴陽,竇曉銘.中國省域碳達峰梯次劃分與差異化排放路徑——基于碳排放與經(jīng)濟發(fā)展雙重視角的考察[J].武漢大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2023,76(03):136-150.

        [3] 景夏枝.基于低碳經(jīng)濟的煤炭企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警探討[J].財會學(xué)習(xí),2019(36):79-80.

        [4] 高巖芳,王慧.企業(yè)海外投資戰(zhàn)略選擇模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J].會計之友,2018(19):88-92.

        [5] 肖建華.省域PPP項目的風(fēng)險影響因素及其風(fēng)險測度研究[J].當(dāng)代財經(jīng),2018(08):34-43.

        [6] 顧曉安,王炳蘄,李文卿.LogistiT財務(wù)預(yù)警模型預(yù)警正確率提升研究——引入盈余管理變量的分析[J].南京審計大學(xué)學(xué)報,2018,15(04):45-52.

        (作者單位:遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院 遼寧葫蘆島 125150)

        [作者簡介:1.馮旭日(1967—),男,遼寧盤錦人,碩士生導(dǎo)師,副教授,研究方向:公司理財、財務(wù)會計理論與實務(wù);2.胡睿(1998—),女,山西運城人,碩士研究生,研究方向:公司理財。](責(zé)編:趙毅)

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