劉璐 肖偉斌 李宇 許磊

摘 要：在服裝產業(yè)領域，產業(yè)集群現(xiàn)象尤為突出，已成為我國服裝制造業(yè)發(fā)展的主要模式。隨著全球化進程的不斷深入，出口結構及其對產業(yè)韌性的影響成為研究的焦點。本文運用中國服裝產品出口數(shù)據(jù)，從需求側出發(fā)，深入探討了服裝產業(yè)集聚對出口韌性的影響機制。實證結果發(fā)現(xiàn)：產業(yè)集群與短期服裝出口韌性負相關，且這一結果能夠通過多種穩(wěn)健性檢驗；進一步拓展空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)，產業(yè)集群在區(qū)域經濟發(fā)展中具有復雜的影響機制，產業(yè)集群雖然抑制了本土的短期服裝出口韌性，但促進了周邊地區(qū)的短期服裝出口韌性?；诖耍疚奶岢稣畱獙崟r調控，抵御外生沖擊；通過建立區(qū)域內的風險共享機制，實現(xiàn)由競爭向協(xié)作和互惠的轉變，以期持續(xù)推進區(qū)域經濟一體化進程，構建區(qū)域風險共擔機制，防范新時期外部沖擊風險。

關鍵詞：服裝出口韌性；產業(yè)集群；需求側；區(qū)位熵指數(shù)；外部沖擊風險

本文索引：劉璐，肖偉斌，李宇，等.<變量 2>[J].中國商論，2024（10）：-011.

中圖分類號：F752.62 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）05（b）--05

1 引言

中國是服裝的生產與出口大國，在全球服裝貿易中占有舉足輕重的地位。從2003年開始，中國已是全球最大的服裝出口國，直到2014年我國服裝出口始終保持增長態(tài)勢。據(jù)聯(lián)合國商品貿易數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，2014年中國服裝出口總額為1878億美元，到2020年降至1373.82億美元，下降幅度較大，直到2021年有所回暖，增長至1703億美元，2022年中國服裝出口額為1754億美元。

20世紀七八十年代至今，我國服裝產業(yè)日益朝著集群化方向發(fā)展。但目前階段，以“產業(yè)集群”為主的經濟增長方式已受到了嚴重的挑戰(zhàn)。在全球經濟增速減緩、貿易保護主義、單邊主義抬頭的背景下，面對日益增加的外部輸入風險和日益嚴重的挑戰(zhàn)[1]，產業(yè)集群成長優(yōu)勢逐步喪失，依賴能源消耗的企業(yè)已達到極限。我國服裝產品出口處于外部競爭壓力越來越大的新時期，文章對地區(qū)服裝業(yè)應對外需沖擊的“韌性”進行研究，對如何防范外需沖擊、重新構建地區(qū)服裝業(yè)的發(fā)展模式具有重要的借鑒作用。韌性（Resilience）的概念常用于研究外部沖擊對區(qū)域、產業(yè)或企業(yè)的影響，一般定義為經濟主體抵抗（Resist）危機、從危機中恢復（Recover）、自我更新（Renewal）并重新定位（Reorientation）的能力[2]。本文聚焦于服裝企業(yè)在短時間內抵御危機并從危機中復蘇的能力，從韌性的定義出發(fā)，探討產業(yè)集群效應對區(qū)域服裝出口韌性的影響。

2 理論分析

本文簡化有關外需沖擊下的出口韌性模型設定[2-4]，采用簡明的解釋模型對產業(yè)集聚的形成機理進行了分析。當本土服裝產業(yè)所受之外生需求之影響程度相同時，關聯(lián)產業(yè)數(shù)量愈多、關聯(lián)產業(yè)關聯(lián)程度愈高（具產業(yè)聚集特性）的服裝產業(yè)，愈易受本土產業(yè)所受之直接及間接之外生需求影響。假定c區(qū)域內各行業(yè)的邊際成本都是1/kc，t，在以往研究的基礎上（Fernandes and Tang[5]，2014），本文提出了新的研究思路：當金融危機發(fā)生時，地區(qū)服裝行業(yè)的需求沖擊系數(shù)會受前一年其他產業(yè)需求沖擊參數(shù)的影響，j服裝產業(yè)預期需求沖擊參數(shù)的表達式為：

根據(jù)式（1），在t-1年，某個服裝行業(yè)i的需求沖擊參數(shù)對j服裝行業(yè)的直接影響，即。同理，間接影響彈性為。當i產業(yè)遭受沖擊時，除了對i產業(yè)的需求沖擊之外，j產業(yè)還預計t年內與i產業(yè)有關的k、l、o產業(yè)都將受到i產業(yè)的影響。j服裝業(yè)根據(jù)其與本地服裝業(yè)連結網(wǎng)絡的直接或間接連結來估計自身需求沖擊參數(shù)的總變化率。同時，因為影響系數(shù)βi，j，t-1、βk，j，t-1分別與j服裝行業(yè)和i、k服裝行業(yè)的關聯(lián)程度呈正向關系，j在服裝行業(yè)遭受需求沖擊前，其相關產業(yè)的數(shù)目愈多，與相關產業(yè)的關聯(lián)度愈高，其所遭受的沖擊就愈大。根據(jù)產業(yè)集群的概念，其特征是關聯(lián)行業(yè)多、關聯(lián)度高，所以在t年期間，c地區(qū)的紡織服裝業(yè)的需求沖擊期望系數(shù)變化率可以用來表示前一時期產業(yè)集聚度的減函數(shù)。這種推理與直觀的判斷是一致的，由于與相關產業(yè)數(shù)量多、關聯(lián)程度高的服裝產業(yè)常常處在產品鏈的中心，存在著更多、更緊密的直接或間接關系，因此它們更容易受到當?shù)仄渌b行業(yè)的需求影響。通過以上分析，并與式（1）相結合，在t年c地區(qū)j產業(yè)對n國的服裝出口總額增長率可大致表達如下：

其中，描述了一個服裝行業(yè)的需求沖擊參數(shù)的變動速率；代表某一目標國家的服裝貿易沖擊；代表某城市受到供應方面的沖擊，服裝出口的增長速率可以被分解成以上所有的總和。隨著服裝行業(yè)等級的提高，對本地其他相關行業(yè)的直接或間接需求沖擊會越來越敏感，當和一定時，服裝產業(yè)集群很可能與服裝出口額增長率負相關。

3 實證研究與設計

3.1 計量模型設定

3.1.1 基準回歸模型

為檢驗“產業(yè)集聚對服裝出口韌性”的影響機制，本文構建了以下計量模型：

其中，i表示省份；t表示年份；resit表示地區(qū)出口韌性；LQit表示產業(yè)集群水平。Control為控制變量組合，包括數(shù)字經濟發(fā)展水平（de）、對外貿易開放程度（open）、政府支出水平（gov）、外商直接投資（fdi）、產業(yè)結構（isu）及城市化水平（urban）（控制變量均為指標，因版面有限，具體表示形式請聯(lián)系作者）；δi和Tt分別表示省份固定效應和年份固定效應；μit為隨機干擾項。

3.1.2 空間杜賓模型

本文應用空間杜賓模型，采用實證分析的方法對我國服裝行業(yè)區(qū)域集聚對服裝出口韌性的作用及其空間外溢效果進行研究，表達式如下：

其中，W是空間權重矩陣；ρ是服裝出口韌性的回歸系數(shù)；α0是產業(yè)集群的回歸系數(shù)；φi是空間溢出效果；μit是隨機誤差項；δi和Tt代表固定效應。

3.2 變量設置

3.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量為出口韌性（resic）。式（2）顯示，在金融危機期間，服裝出口總額的增長速度與產業(yè)集聚程度呈負向關系，本文以2010—2021年各省出口與2008年度出口總額的偏離程度為指標，反映了我國出口韌性。

其中，resit表示各省份在各年度上的服裝出口韌性，exportit和exporti2008分別代表i省在t年度和2008年度的服裝出口，該變量的數(shù)值越小，表明與2008年相比，在金融危機期間服裝出口額增速的下降幅度越大，或反彈力度越弱，服裝出口的韌性越低。

3.2.2 核心解釋變量

產業(yè)集群水平。本文以中國30個省份為參照衡量服裝產業(yè)的分布狀況，基于區(qū)位熵指數(shù)計算操作方法相對較易，且在產業(yè)集群效應的相關研究中獲得廣大學者的普遍認可[6]，因此文章選擇了區(qū)位熵指數(shù)來定量測度服裝的集聚水平。公式如下：

其中，Lij是i省份服裝利潤總額占省利潤總額比重；Lj是j國服裝利潤總額占j國利潤總額比重。

3.2.3 控制變量

模型中控制了一系列與產業(yè)集聚有關且對出口彈性有顯著影響的變量。其中，數(shù)字經濟發(fā)展水平參考趙濤等（2020）[7]的研究，采用熵權法和主成分對城市數(shù)字經濟水平進行測算；對外貿易開放程度采用地區(qū)進出口貿易總額與地區(qū)國內生產總值的比值來表示；政府支出水平采用政府一般支出額與地區(qū)國內生產總值的比值來表示；外商直接投資水平采用外商直接投資占GDP比重衡量地區(qū)利用外資水平；產業(yè)結構采用第二產業(yè)與第三產業(yè)之比乘以100%進行測度；城市化水平采用學界常用的測度方法，使用城鎮(zhèn)人口與地區(qū)總人口比例來測量。本文采用2010—2021年30個?。ǔ鞑?、港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，對我國服裝發(fā)展狀況進行分析，主要變量描述性統(tǒng)計如表1所示，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。

3.2.4 數(shù)據(jù)來源及預處理

本文使用的數(shù)據(jù)主要來自國務院發(fā)展信息研究中心、《中國統(tǒng)計年鑒》及各省統(tǒng)計年鑒。剔除異常值，缺失的觀測值采用線性插值方法進行補齊。

4 實證結果分析

4.1 基準回歸

表2是服裝行業(yè)集聚對其出口韌性的影響雙固定效應模型回歸結果分析。表2第（1）列未加入控制變量。模型（1）顯示，作為核心解釋變量的產業(yè)集聚系數(shù)是負的，說明其對服裝出口韌性具有負向的作用，這和已有研究中的一些結論類似[8-9][3-4]（張鵬楊等，2023；鄧又一等，2022；王文宇等，2021；賀燦飛，陳韜，2019）。從模型（2）～（4）是對各控制變量逐步加入后的回歸分析，發(fā)現(xiàn)產業(yè)集群效應對中國服裝出口韌性的影響都顯著為負，基準回歸結果與前文理論分析結論基本一致。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

為了減輕可能存在的內生性問題，本文利用兩個工具變量對回歸方程進行了重新估算。一是選取出口韌性滯后一期作為工具變量。二是借鑒Ivus&Boland（2015）與Duflo&Pande（2007）的研究，采用每一年的虛變量與地形起伏系數(shù)相乘作為衡量產業(yè)集群發(fā)展水平的工具變量[10-11]。地形起伏直接影響到地區(qū)基礎設施的修建與布置，隨著地勢的變化，其修建的費用與難度隨之增加。此外，地形起伏度作為一種天然因素，并不與服裝的出口韌性及其他經濟指標有直接關系，滿足工具變量的需求。如表3列（2）所示，第一階段的F統(tǒng)計量均符合工具變量的基本條件。表3列（3）、列（4）分別剔除2020年、2021年樣本數(shù)據(jù)和進行縮尾處理后，產業(yè)集群變量仍與服裝出口韌性負相關，因此回歸結果具有穩(wěn)健性。

5 產業(yè)集群的空間溢出檢驗

5.1 空間自相關檢驗

本文在估計空間面板模型前，必須先使用全局莫蘭指數(shù)檢驗產業(yè)集群和服裝出口韌性的空間自相關程度，并在不同的權重矩陣下進行檢驗。

如表4所示，在不同的權重矩陣下，產業(yè)集群全局Morans指數(shù)顯著為正，由此可知我國產業(yè)集群存在顯著的正相關性；而服裝出口韌性Morans指數(shù)呈逐年遞增趨勢，說明空間依賴性逐漸增強，符合歷年來我國出口韌性上升趨勢。為識別具體區(qū)域的服裝出口韌性聚集情況，本文繪制了2021年服裝出口韌性的局部莫蘭散點圖（見圖1），各城市主要分布在象限中，中國目前服裝出口韌性以低-低集聚和高-高集聚為主，說明我國服裝出口韌性在地理空間上具有顯著的局部聚集特征。

5.2 空間計量模型選擇

文章在進行實證分析之前，必須先對空間杜賓模型進行檢驗，判斷該模型是否適用于研究。首先，文章進行了 LM檢驗，均通過了顯著性檢驗，說明兩種模型都是可行的。其次，文章進行效應檢驗和Hausman檢驗，結果顯示兩種模型均拒絕原始假設，因此本文采用時間與空間雙重固定的效應模型。最后，通過Wald檢驗和LR檢驗，結果顯示空間杜賓模型不會退化成SAR或SEM模型，因此空間杜賓模型是最優(yōu)的。所以，本文選擇雙固定的空間杜賓模型，結果如表5所示。

5.3 模型回歸結果分析

經空間杜賓模型回歸結果實證分析發(fā)現(xiàn)，產業(yè)集群對本地區(qū)服裝出口韌性產生了顯著的負面影響，并通過了10%的顯著性檢驗。此外，空間溢出系數(shù)rho的值為-0.414，并在1%的水平上具有統(tǒng)計顯著性，這說明我國省域的服裝出口韌性呈現(xiàn)明顯的空間負相關，即本地區(qū)的服裝出口韌性抑制了周邊地區(qū)的服裝出口韌性，具有虹吸效應。

本文經偏微分估計結果分析發(fā)現(xiàn)，為了降低使用點估計的誤差，本文在 Lesage和Pace（2009）研究的基礎上，將空間影響分解為直接影響和間接影響兩個方面[12]。如表6所示，直接效應方面，采用鄰接矩陣的設定下，產業(yè)集群對服裝出口韌性的影響系數(shù)為-1.509，表明產業(yè)集群發(fā)展會抑制區(qū)域出口韌性的提高；在間接效應上，服裝產業(yè)集群對出口韌性水平的影響系數(shù)為2.118，說明產業(yè)集群雖然抑制了本土的服裝出口韌性，但是顯著推動周邊地區(qū)的服裝出口韌性發(fā)展，原因可能是服裝產業(yè)集群的地區(qū)市場競爭較大，導致過度價格戰(zhàn)和產品質量下降的問題，進而對本地服裝出口韌性產生負向影響。周邊地區(qū)相比市場競爭較小，部分本土服裝業(yè)為了生存而轉移到周邊地區(qū)，進而促進了跨區(qū)域的技術轉移和合作交流，對周邊地區(qū)服裝出口韌性產生正向作用[13]。

6 結語

6.1 主要結論

2020年以來，由于新冠疫情的影響，世界各地的服裝市場需求都出現(xiàn)下降，如何使服裝企業(yè)的出口具有較強的韌性，是我國能夠順利地應對危機，達到所設定的經濟發(fā)展目標的重要保證。本文基于2010—2021年我國30個省的面板數(shù)據(jù)，實證分析了產業(yè)集群對我國服裝出口韌性的作用及傳導機制。研究結論如下：第一，服裝集聚形成的產業(yè)集群效應可能降低服裝出口韌性；第二，中國各地區(qū)服裝產業(yè)集群發(fā)展和服裝出口韌性之間存在顯著的空間相關性，具有負向的空間溢出效應。服裝產業(yè)集群的發(fā)展將降低當?shù)胤b出口的韌性，但同時會提高鄰近省份的服裝出口韌性[14]。

6.2 政策含義

本文的研究結論為中國服裝出口貿易高質量發(fā)展提供了一定的政策啟示。

第一，政府實時調控，抵御外生沖擊。如果當?shù)氐姆b產業(yè)結構表現(xiàn)出產業(yè)集聚的特點，地方政府就應密切注意國際局勢的變化，做好應對外需沖擊的稅收優(yōu)惠、信息發(fā)布、社會保障等措施。在國內需求萎縮的背景下，服裝出口產業(yè)集聚在應對外需沖擊方面發(fā)揮著消極作用，特別是對處在產品空間中心位置的產業(yè)，如果表現(xiàn)出受外部需求影響的征兆或趨勢，當?shù)卣吞貏e要給予相應的稅收優(yōu)惠，以減輕其稅收負擔，穩(wěn)定其生產和出口，以減輕需求沖擊對當?shù)仄渌b產業(yè)造成的沖擊。

第二，通過建立區(qū)域內的風險共享機制，實現(xiàn)由競爭向協(xié)作和互惠的轉變。同質性的服裝業(yè)發(fā)展模式或許是各個地區(qū)為避免外部風險所采取的一種策略，在特定的時間點上，也有其合理之處，但在新的歷史條件下，這種發(fā)展方式已不能滿足我國經濟發(fā)展的需要。為進一步形成合理的區(qū)域分工格局，充分發(fā)揮外部需求穩(wěn)定增長階段產業(yè)集群具有的正向知識與信息外溢作用，區(qū)域內的各個地區(qū)應加強其行政協(xié)同治理和協(xié)商合作，建立不同類型的地區(qū)服裝聯(lián)盟，并進行服裝產業(yè)之間的對口協(xié)作支援，打破行政邊界的藩籬，降低服裝要素的價格扭曲，從而達到最優(yōu)地配置區(qū)域內的要素資源。

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