熊輝 張志明

摘要：針對當前道路安全中駕駛行為的監(jiān)測和分析問題，提出了一種基于人工智能的駕駛行為監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了機器學習和計算機視覺技術，目的是實時識別并分析駕駛員的行為模式，以便預測和預防潛在的交通事故。通過利用車載攝像頭和多種傳感器的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)采用深度學習算法進行高效的數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)了對復雜駕駛環(huán)境和行為的精確解析。實驗結果顯示，本系統(tǒng)在檢測諸如超速、急剎車、分心駕駛等危險行為方面表現(xiàn)出高度的準確性和可靠性。綜合而言，本研究不僅推動了人工智能技術在交通安全領域的應用，也為未來駕駛行為監(jiān)測和交通事故預防提供了有力的技術支持。

關鍵詞：人工智能；駕駛行為監(jiān)測；機器學習；計算機視覺；道路安全

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）11-0019-03