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        基于用戶需求的智慧圖書館科技信息服務(wù)探究

        2024-05-29 00:00:00常娟
        江蘇科技信息 2024年5期
        關(guān)鍵詞:用戶需求

        作者簡介:常娟(1983—),女,館員,碩士;研究方向:科技情報(bào)與信息服務(wù)。

        摘要:圖書館正在經(jīng)歷數(shù)字化到智慧化的轉(zhuǎn)型,圖書館的信息服務(wù)方式也面臨重大變革,用戶需求是服務(wù)變革的重要驅(qū)動力。文章立足于科技用戶信息需求特征,結(jié)合服務(wù)類型、資源特征等對國家圖書館近5年科技咨詢檔案進(jìn)行分析,分析了不同需求類型的用戶在科技信息服務(wù)中遇到的問題,在此基礎(chǔ)上從智慧化檢索資源、智能咨詢系統(tǒng)、場景化智能服務(wù)等角度提出了科技信息服務(wù)的改進(jìn)方向,以滿足用戶的不同需求,為用戶提供更加精準(zhǔn)、專業(yè)的服務(wù)。

        關(guān)鍵詞:用戶需求;智慧圖書館;信息服務(wù);科技咨詢

        中圖分類號:G252. 6文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        0引言

        智慧圖書館是我國“十四五”規(guī)劃和“2035遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要”戰(zhàn)略中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容,是我國圖書館事業(yè)發(fā)展的重要方向。伴隨著智慧圖書館的推動,智慧圖書館服務(wù)平臺、信息服務(wù)資源、服務(wù)生態(tài)逐步建立,我國圖書館的信息服務(wù)也逐步跨入智慧化實(shí)踐階段。信息服務(wù)的目的在于消除用戶信息需求特殊性和信息資源普遍性之間的壁壘,建立適應(yīng)當(dāng)下信息生態(tài)環(huán)境的服務(wù)體系。參考咨詢服務(wù)生態(tài)體系的建立正是在用戶需求的驅(qū)動下完成的,因此智慧圖書館視域下的參考咨詢服務(wù)應(yīng)深入挖掘用戶的復(fù)雜深度需求,使用戶獲得多層次、精準(zhǔn)化、智慧化的服務(wù)。科技咨詢服務(wù)是參考咨詢工作中的一種重要信息服務(wù)方式,主要包括事實(shí)查詢、專題咨詢、定題跟蹤、情報(bào)分析、文獻(xiàn)綜述等內(nèi)容,面對海量數(shù)據(jù)資源和用戶對科技信息數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈需求,思考、研究、探討智慧圖書館視域下的科技信息服務(wù)方式顯得至關(guān)重要。

        1用戶信息需求的特征

        信息需求是人們?yōu)榻鉀Q各種問題而產(chǎn)生的對信息的必要感和不滿足感[1]。情報(bào)學(xué)家科亨將用戶的信息需求狀態(tài)劃分為不同的層次:第一個(gè)層次是需求的客觀狀態(tài),是一種由用戶的知識結(jié)構(gòu)、素質(zhì)等客觀條件決定,不以用戶主觀認(rèn)識為轉(zhuǎn)移的狀態(tài);第二個(gè)層次是需求的認(rèn)識和喚起狀態(tài),在實(shí)際工作中用戶可能對客觀信息需求認(rèn)識并不全面、準(zhǔn)確,由于主觀因素和意識作用,用戶僅僅認(rèn)識到其中的一部分,或者完全沒有認(rèn)識到,甚至有可能對客觀信息需求產(chǎn)生錯(cuò)誤的認(rèn)識,需要外界刺激的喚起,這便是需求的認(rèn)識和喚起狀態(tài);第三個(gè)層次是需求的表達(dá)狀態(tài)[2]。信息服務(wù)便是幫助用戶實(shí)現(xiàn)從需求客觀狀態(tài)到認(rèn)識狀態(tài),再到表達(dá)狀態(tài)的途徑。

        2科技咨詢用戶需求分析

        國家圖書館的科技咨詢服務(wù)始于北海圖書館的參考科,為用戶提供參考咨詢服務(wù)。隨著參考工作向深度和廣度發(fā)展,在1961年進(jìn)行分科服務(wù),并成立了科技參考組[3],經(jīng)過蓬勃繁榮的發(fā)展,具備了一支專業(yè)的科技咨詢隊(duì)伍,其服務(wù)對象為來自北京地區(qū)以及其他省、自治區(qū)、直轄市的用戶,科技經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的用戶委托數(shù)量相對較多。在智慧圖書館背景下,科技咨詢用戶的需求趨于復(fù)雜化、多樣化,如何解決來自不同背景用戶的科技咨詢需求,提升科技咨詢服務(wù)能力的實(shí)現(xiàn)路徑,都有待進(jìn)一步探討和完善。

        本文主要對國家圖書館機(jī)構(gòu)知識庫中近5年(2019—2023年)的科技咨詢記錄和用戶檔案信息進(jìn)行了整理,對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,去除異常和無意義數(shù)據(jù),并結(jié)合用戶半結(jié)構(gòu)化訪談,對用戶信息進(jìn)行標(biāo)引,完成數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化,形成用戶標(biāo)簽。程秀峰等[4]認(rèn)為設(shè)立合適的標(biāo)簽體系是構(gòu)建面向智慧參考咨詢服務(wù)的基礎(chǔ),圖書館智慧參考咨詢服務(wù)用戶的數(shù)據(jù)來源分為用戶基本信息數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)和用戶社交數(shù)據(jù)4類?;谝陨?類數(shù)據(jù)源的標(biāo)簽體系、智慧參考咨詢服務(wù)的組成要素(資源、技術(shù)、環(huán)境和人員)、服務(wù)方式,共同構(gòu)成智慧參考咨詢服務(wù)模式。本文主要從科技咨詢用戶特征識別和智慧化信息服務(wù)兩個(gè)模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究。

        21科技咨詢用戶群體特征

        科技咨詢用戶的主要組成部分來自中央和國家機(jī)關(guān)、科研院所、高校、企業(yè)、部隊(duì)的科研人員,這些用戶委托的主要目的是科研工作中科研項(xiàng)目的立項(xiàng)論證、課題研究、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)以及科研方向的發(fā)展戰(zhàn)略決策、文獻(xiàn)調(diào)研、成果鑒定、科技成果轉(zhuǎn)化過程等需要科技咨詢服務(wù)的支撐,服務(wù)內(nèi)容包括國內(nèi)外的技術(shù)背景綜述及發(fā)展預(yù)測分析、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的檢索,技術(shù)細(xì)節(jié)以及實(shí)驗(yàn)方法的檢索、業(yè)內(nèi)同行研究現(xiàn)狀及對比分析研究等。科技咨詢的用戶群體還包括在專利無效與侵權(quán)等過程中需要科技咨詢服務(wù)支撐的企業(yè)用戶。依據(jù)近5年國家圖書館科技咨詢檔案中的委托內(nèi)容,科技咨詢用戶的學(xué)科構(gòu)成如表1所示,學(xué)科分類所采用的標(biāo)準(zhǔn)為現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)《學(xué)科分類與代碼》(GB/T 13745—2009)。

        22用戶的需求類型與活躍度分析

        科技咨詢服務(wù)面對的用戶工作狀態(tài)、信息素養(yǎng)、所處信息環(huán)境都不相同,因而呈現(xiàn)出不同的需求類型,據(jù)此將用戶劃分為4個(gè)群組[5]。從一定程度上來說,某個(gè)用戶的委托數(shù)量代表了該用戶的活躍程度,依此計(jì)算每個(gè)群組的活躍度(活躍用戶數(shù)/總用戶數(shù))。采用氣泡圖顯示用戶的需求分布情況,其中橫坐標(biāo)為群組用戶數(shù)占比,縱坐標(biāo)為活躍度,氣泡大小代表每組用戶數(shù)(見圖1)。

        群組1代表認(rèn)識到全部的信息需求,并能準(zhǔn)確表達(dá)出來的用戶。此組用戶數(shù)較多,活躍度最高,他們一部分由于所處環(huán)境的信息和資源不能滿足用戶需要,需要圖書館提供更專業(yè)的資源,一部分是自身知識結(jié)構(gòu)和信息素養(yǎng)水平較高,需求的難度也較高,要求咨詢館員拓展檢索范圍,挖掘信息資源,對知識內(nèi)容深度加工處理、挖掘分析、總結(jié)集成,形成高質(zhì)量的服務(wù)產(chǎn)品,從而鞏固用戶,增加用戶黏性。群組2代表僅認(rèn)識到部分需求,未對客觀需求產(chǎn)生全面認(rèn)識或需求未被全部表達(dá)出來的用戶。此組用戶數(shù)最多,但活躍度相對較低,他們通常由于各種原因,對信息資源的搜集、獲取較困難,進(jìn)行信息咨詢的頻次較少,活躍度較低,與咨詢館員的溝通過程中易出現(xiàn)表達(dá)偏差,要求咨詢館員在服務(wù)時(shí)主動引導(dǎo)用戶,增加其活躍度。群組3代表錯(cuò)誤認(rèn)識了信息需求的用戶。此組用戶活躍度很低,用戶數(shù)也較少,其信息需求具有極強(qiáng)的隱秘性,通常會對咨詢館員的工作帶來很大困難,服務(wù)時(shí)間一般也較長,需要咨詢館員多次反復(fù)有效溝通,才能挖掘出其真實(shí)需求。群組4代表有客觀信息需求,但未認(rèn)識到的用戶。此組無高活躍用戶,僅有極少用戶在與其他用戶或咨詢館員交流中被動發(fā)現(xiàn)自己的信息需求。這些用戶需求群組通常具有多變性、模糊性和動態(tài)性,經(jīng)過咨詢館員的挖掘、激發(fā)以及個(gè)人信息素養(yǎng)的不斷增強(qiáng),會向其他群組動態(tài)躍遷。

        23用戶的需求層級與滿足度分析

        在科技咨詢用戶中,用戶對文獻(xiàn)的需求類型不同,包括文獻(xiàn)題錄、文本、數(shù)據(jù)、圖片、分析評價(jià)報(bào)告、前沿追蹤報(bào)告以及文獻(xiàn)綜述等,從而衍生出事實(shí)查詢、專題咨詢、定題跟蹤、文獻(xiàn)綜述與研究報(bào)告等信息服務(wù)內(nèi)容。不同服務(wù)內(nèi)容所對應(yīng)的用戶需求層級不同,伴隨著其知識層級的逐步上升和顆粒度的逐步精細(xì)化,知識概念的關(guān)聯(lián)交叉與融合逐步增加,在服務(wù)內(nèi)容中的體現(xiàn)情況依次為:事實(shí)查詢、簡單(涉及兩個(gè)及以下概念)的專題咨詢與定題跟蹤、復(fù)雜(涉及3個(gè)及以上概念)的專題咨詢與定題跟蹤、文獻(xiàn)綜述與研究報(bào)告。不同服務(wù)內(nèi)容的用戶需求層級不同,對館員而言難度也不盡相同,如一些事實(shí)或數(shù)據(jù)信息的查詢,用戶需求通常比較明確,查詢路徑比較清晰,而文獻(xiàn)綜述與研究報(bào)告的顆粒度更加精細(xì),所使用的資源更加廣泛,同時(shí)服務(wù)周期較長,需要專業(yè)館員提供深度知識服務(wù),有些甚至需要專家參與。在科技咨詢服務(wù)的過程中,由于資源不匹配、時(shí)間不充足、館員專業(yè)度不夠等客觀原因以及用戶的主觀原因等,會有一些咨詢委托不能被滿足。據(jù)此,結(jié)合不同類型用戶和信息服務(wù)內(nèi)容以及用戶委托是否被滿足,進(jìn)行了用戶的需求層級與用戶滿足度分析(見圖2),其中橫坐標(biāo)為不同層級的服務(wù)內(nèi)容,每項(xiàng)服務(wù)內(nèi)容包括上文所述不同類型的4組用戶,縱坐標(biāo)為委托數(shù)量。

        從整體來看,專題咨詢與定題跟蹤的委托數(shù)量較多,事實(shí)查詢、文獻(xiàn)綜述與研究報(bào)告委托數(shù)量相對較少,且科技咨詢的委托絕大多數(shù)都能得到滿足。隨著用戶需求層級的上升,用戶委托數(shù)量隨之增加,復(fù)雜專題咨詢與定題跟蹤委托數(shù)量最多;隨后,需求最復(fù)雜的文獻(xiàn)綜述與研究報(bào)告又有顯著下降,這體現(xiàn)了用戶需求更加趨于復(fù)雜化,但受限于服務(wù)時(shí)長、服務(wù)深度及推廣程度等原因,文獻(xiàn)綜述與研究報(bào)告的委托目前相對較少。

        由圖2可見,群組1的用戶由于需求明確、表達(dá)清晰,用戶滿足度都較高,其中事實(shí)查詢較其他群組委托量最高,但其滿足度稍低,主要是由資源無法滿足或者現(xiàn)有資源內(nèi)未檢索到目標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)致的。與群組1相比,群組2的專題咨詢與定題跟蹤、文獻(xiàn)綜述與研究報(bào)告的委托數(shù)量較多。由于該群組用戶對自身需求認(rèn)識不全或表達(dá)不全,需要咨詢館員以豐富的咨詢接談經(jīng)驗(yàn)去判斷、分析用戶,挖掘用戶的潛在需求,這對館員提出更高的要求,圖2中表現(xiàn)為群組2的滿足度與群組1相比稍有下降。面對該群組用戶,需要館員針對特定主題或用戶群體,通過感知用戶當(dāng)前所處的場景和情景來獲取和發(fā)現(xiàn)用戶需求,進(jìn)而依據(jù)用戶需求場景和任務(wù)情景,有針對性地整合和組合信息資源及服務(wù),為用戶提供多項(xiàng)場景選擇,主動為用戶提供服務(wù)[6]。館員與用戶互動的過程始于咨詢委托階段,貫穿于整個(gè)咨詢服務(wù)過程中。如群組2中文獻(xiàn)綜述與研究報(bào)告的數(shù)量多于群組1,其中大多為國家圖書館開展的多層次、多角度的評價(jià)類服務(wù),此類服務(wù)可為用戶產(chǎn)出學(xué)術(shù)熱點(diǎn)和前沿分析、學(xué)術(shù)影響力和競爭力分析、學(xué)科分析、產(chǎn)業(yè)分析及多機(jī)構(gòu)對標(biāo)分析等一系列評價(jià)報(bào)告,但大部分用戶未接觸或不了解此類產(chǎn)品及其在用戶科研決策、科研活動中所提供的參考及情報(bào)支撐作用。而館員在咨詢服務(wù)過程中發(fā)揮了重要作用,他們通過感知用戶所處場景、識別用戶特征,挖掘、預(yù)見乃至引領(lǐng)用戶潛在需求,將用戶需求轉(zhuǎn)化為服務(wù)產(chǎn)品提供給用戶,為用戶提供全面、系統(tǒng)、精準(zhǔn)化服務(wù)。群組3和群組4的用戶委托是經(jīng)過館員校正或主動發(fā)掘的信息需求,各類委托數(shù)量都很少,這類用戶群體主要分布在圖書館外,凡是來進(jìn)行信息咨詢的用戶一般需求都能得到滿足。

        24用戶的需求廣度分析

        在科技咨詢用戶中,除了其需求的層級不同,所使用的資源廣度也不相同,包括委托所需使用的資源類型、資源數(shù)量、語種、載體形態(tài)等,另外,來自不同學(xué)科類別的委托所用資源也會有明顯的學(xué)科特征,因此,圖書館的資源配置及資源的精準(zhǔn)匹配程度是咨詢完成質(zhì)量的重要決定因素。依據(jù)咨詢服務(wù)中所使用資源的不同范圍,對科技咨詢用戶的委托進(jìn)行了分析,數(shù)據(jù)坐標(biāo)為委托數(shù)量(見圖3)。

        從整體來看,所需單種資源的用戶委托數(shù)量最少。隨著用戶信息素養(yǎng)的提升、開放獲取網(wǎng)絡(luò)資源的增加,用戶容易得到更加簡便快捷的資源獲取途徑。因此,相對單一的資源即能滿足需求的委托數(shù)量較少。隨著所需檢索技巧的增加和咨詢服務(wù)的深入,用戶更需要專業(yè)咨詢館員的介入、合作,體現(xiàn)為需要多種資源咨詢委托數(shù)量也逐步增加。使用外文多種資源的委托數(shù)量與使用中文多種資源的委托數(shù)量相比稍多,這與科研人員發(fā)表在外文刊物,特別是英文刊物上的文獻(xiàn)居多有關(guān)。所需中外文多種資源的用戶委托數(shù)量最多,可見大部分的用戶需要咨詢館員提供更加專業(yè)的檢索技巧,更深度的信息資源組合,更加精細(xì)的知識顆粒度,所需資源的類型、語種、載體形態(tài)更加多樣,這也需要圖書館通過有效把控資源與用戶需求的關(guān)系,為用戶配置更加精準(zhǔn)、專業(yè)的資源。

        由圖3可見,群組1和群組2用戶主要在單種資源和中外文多種資源的使用上有所不同。與群組2相比,群組1的用戶使用單種資源的稍多,這類用戶通常對自身的信息需求十分明確并且能充分表達(dá),但受限于資源環(huán)境和資源獲取的途徑無法獲取目標(biāo)信息。群組2的用戶所使用的中外文多種資源稍多,是由于用戶通常需要咨詢館員提供全面、系統(tǒng)、完整的信息產(chǎn)品,所需使用的資源也要更全面。但用戶在表達(dá)更為復(fù)雜需求時(shí),受工作環(huán)境或自身信息素養(yǎng)等影響,用戶對資源的掌握會產(chǎn)生一定局限性,用戶只表達(dá)出部分的信息需求或?qū)π畔⑿枨蟮谋磉_(dá)產(chǎn)生偏差,經(jīng)過外界刺激,即咨詢服務(wù)工作的影響和咨詢館員的主動挖掘,將其需求全部表達(dá)出來,轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實(shí)需求,或?qū)σ颜宫F(xiàn)的信息需求進(jìn)行調(diào)整。群組3和群組4的用戶委托由于數(shù)量不足,不考慮其用戶需求廣度的相關(guān)性。

        3智慧化科技信息服務(wù)

        圖書館的智慧化信息服務(wù)以用戶為中心,收集和分析用戶需求數(shù)據(jù),識別用戶特征及信息偏好,動態(tài)反饋、調(diào)整自身的服務(wù)功能,使用戶得到最貼合自己需求的服務(wù)產(chǎn)品。以下結(jié)合不同用戶需求類型探討如何為用戶提供更好的科技信息服務(wù)。

        31配置智慧化檢索資源

        對需求認(rèn)知明確清晰的用戶,圖書館通過配置多源的文獻(xiàn)資源為用戶提供數(shù)據(jù)支撐服務(wù),包含圖書、期刊、論文、會議、報(bào)紙、年鑒、專利、成果、報(bào)告、標(biāo)準(zhǔn)、法律法規(guī)、政府文件、開放存取數(shù)據(jù)等。構(gòu)建智慧數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,對各類資源進(jìn)行數(shù)據(jù)化整合,并提供多數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一檢索入口,以增強(qiáng)檢索便利性。提高數(shù)據(jù)管理能力,優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘與評價(jià)服務(wù),做好對資源的有效揭示與評價(jià)以及基于知識元的數(shù)據(jù)信息標(biāo)簽化工作,為用戶提供智慧數(shù)據(jù)服務(wù)。如對圖書、年鑒等的數(shù)字化揭示,對圖片、地理信息、物質(zhì)結(jié)構(gòu)式、物質(zhì)的特定反應(yīng)、物性數(shù)據(jù)、生物物種信息、序列信息等的進(jìn)一步標(biāo)簽化。通過模型計(jì)算,對圖書與期刊的質(zhì)量、影響力以及專利價(jià)值等進(jìn)行評價(jià)并標(biāo)簽化,數(shù)據(jù)的標(biāo)簽維度越豐富,顆粒度越細(xì),解決問題的準(zhǔn)確性更高,范圍更廣,可支撐的數(shù)據(jù)分析也越多,為用戶提供的服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量更高。在高質(zhì)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、多元化加工數(shù)據(jù)、多維度整合數(shù)據(jù)、異質(zhì)關(guān)聯(lián)化數(shù)據(jù)等的基礎(chǔ)上向用戶開放多種檢索功能,提供圖片檢索、主題檢索、結(jié)構(gòu)檢索、數(shù)值檢索、物種檢索等多種檢索方式以及多種評價(jià)分析工具,提高資源利用率和服務(wù)質(zhì)量,為用戶提供更高效的科技服務(wù)支撐。

        32構(gòu)建智能咨詢系統(tǒng)

        智能咨詢是智慧化圖書館建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),智能咨詢系統(tǒng)主要包括知識庫構(gòu)建部分、技術(shù)處理部分和用戶交互部分。知識庫作為智能咨詢系統(tǒng)的根基,需要建立在用戶需求和咨詢館員工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上,不僅包括上述智慧化的檢索資源,還包括智能問答語料庫、咨詢檔案庫、熱點(diǎn)專題信息庫等不同場景下所對應(yīng)的智慧數(shù)據(jù)集。在提升用戶對信息需求的認(rèn)知和表達(dá)上,用戶交互部分可稱之為智能咨詢系統(tǒng)的靈魂部分,用戶交互包括用戶和咨詢館員的交互以及用戶之間的交互。通過用戶畫像技術(shù),對目標(biāo)用戶進(jìn)行具象化,將用戶特征植入獨(dú)特的人物角色,有助于館員快速了解目標(biāo)用戶,與用戶溝通并采取額外的努力,挖掘用戶潛在需求,生成對目標(biāo)用戶有用的產(chǎn)品[7]。用戶間的交互是指通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,尋找具有相似特征以及相似信息需求的用戶,為用戶進(jìn)行群組分類和群組推薦,使用戶在交互過程中獲得更多啟發(fā),了解相似用戶群的信息動態(tài),掌握更多資源獲取方式,促進(jìn)用戶對自身需求的認(rèn)知及表達(dá),從而加快用戶獲取資源的速度。

        33多維度場景化智能服務(wù)

        智慧圖書館通過感知用戶應(yīng)用場景信息,為用戶提供個(gè)性化、場景化、多維度智能服務(wù),為用戶提供信息服務(wù)支撐。面向科研用戶,嵌入科研服務(wù),在科研項(xiàng)目的立項(xiàng)論證、課題研究、項(xiàng)目結(jié)題、獎項(xiàng)申報(bào)過程中提供動態(tài)信息服務(wù)。在科研活動中,將智能化精準(zhǔn)服務(wù)融入用戶對技術(shù)前沿、研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢的了解中,助力用戶的科研決策;為用戶提供科研合作推薦,助力用戶人才引進(jìn)和科研團(tuán)隊(duì)組建;為用戶提供業(yè)內(nèi)同行的動態(tài)研究進(jìn)展,使用戶及時(shí)對科研方向進(jìn)行更新和修正;為用戶提供科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)活動的關(guān)聯(lián)評價(jià),助力科技成果轉(zhuǎn)化。面向信息需求認(rèn)識不足或未認(rèn)識到自身信息需求的用戶提供主動服務(wù),結(jié)合用戶所處的場景信息,通過對用戶興趣發(fā)掘,預(yù)測用戶潛在需求,為用戶提供實(shí)時(shí)智能推送服務(wù)。為用戶提供信息素養(yǎng)培訓(xùn)、講座、相關(guān)主題論壇活動等,幫助用戶建立相關(guān)領(lǐng)域知識體系,培養(yǎng)用戶需求意識,激發(fā)用戶的信息需求。

        4結(jié)語

        科技發(fā)展日新月異,科技用戶的信息需求也日趨多樣化、個(gè)性化,科技信息服務(wù)的發(fā)展也迎來了重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文結(jié)合用戶信息需求特征對科技咨詢檔案進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上探討了智慧化科技信息服務(wù)路徑,智慧圖書館視域下的信息服務(wù)應(yīng)密切結(jié)合用戶需求,深入了解用戶特征,改進(jìn)服務(wù)方式,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

        參考文獻(xiàn)

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        (編輯編輯李春燕)

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