湯倩雯 張 浩

（揚州大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院 江蘇揚州 225009）

一、引言

隨著科技的迅速發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為21 世紀最引人矚目的研究領(lǐng)域之一。生成式人工智能（以下簡稱“生成式AI”）作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，其獨特的能力使得計算機系統(tǒng)能夠理解、生成和操縱自然語言文本，為教育領(lǐng)域帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。2023 年9 月，聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）發(fā)布全球首份生成式AI 相關(guān)的指南性文件——《教育與研究領(lǐng)域生成式人工智能指南》（Guidance for generative AI in education and research，以下簡稱“《指南》”），系統(tǒng)探討了圍繞生成式AI 產(chǎn)生的爭論及其對教育的影響、在教育和研究中創(chuàng)造性地使用生成式AI、未來生成式AI 在教育場景中的實際應(yīng)用探索等內(nèi)容［1］，旨在促使生成式AI 能夠更好地融入教育。

信息科技課程是義務(wù)教育階段的重要內(nèi)容，也是培養(yǎng)青少年數(shù)字素養(yǎng)與技能的重要抓手。［2］在2022 年頒布的《義務(wù)教育課程方案和課程標(biāo)準(zhǔn)》（以下簡稱“《新課標(biāo)》”）中，信息科技首次作為獨立科目被納入課程方案［3］，凸顯了其作為一門基礎(chǔ)課程的重要性和必要性。在信息科技課程中引入生成式AI，不僅有利于推進信息科技課程智能化發(fā)展，構(gòu)建更具時代性和發(fā)展性的教育模式，還有利于豐富教學(xué)手段，創(chuàng)設(shè)無縫隙式的智適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境，使大規(guī)模的個性化信息科技課程成為可能，從而擴大信息科技課程的影響力和輻射面。然而，正如《指南》中所述，生成式AI 也存在著對數(shù)據(jù)質(zhì)量的依賴、有限的知識領(lǐng)域、倫理問題、過度依賴技術(shù)等問題，因此，必然也會為其在課程中的應(yīng)用帶來一定挑戰(zhàn)?；谝陨峡剂?，本研究試圖以《指南》為參考框架，探討生成式AI 在信息科技課程中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略，以期為信息科技教育者優(yōu)化教學(xué)提供參考和啟示，實現(xiàn)信息科技課程的改革創(chuàng)新。

二、生成式AI 在信息科技課程中的應(yīng)用

（一）助力教師教學(xué)革新

教師是課程建設(shè)的主力軍，是和學(xué)生交互最直接的“接口”。［4］在涉及生成式AI 在教育中的應(yīng)用時，《指南》首先強調(diào)了其對教師教學(xué)的積極影響，生成式AI 能在教師工作中擔(dān)任“設(shè)計師”和“助教”兩個角色。作為設(shè)計師，生成式AI 可以協(xié)助課程設(shè)計過程，包括總結(jié)或拓展目標(biāo)主題的關(guān)鍵領(lǐng)域觀點，定義課程結(jié)構(gòu)，并通過提供問題和評估規(guī)則的示例幫助教師準(zhǔn)備測試和考試。作為助教，生成式AI 能夠提供個性化的支持，回答問題并識別相關(guān)資源。生成式AI 卓越的對話情境理解能力和語料庫中存儲的海量理論知識與教師教學(xué)經(jīng)驗，為教師專業(yè)能力快速提升創(chuàng)造了更多的可能性。［5］教師若借助生成式AI 進行備課和教學(xué)，有助于其突破教學(xué)理念與教學(xué)水平落后、經(jīng)驗不足［6］等困境，提升信息科技課程的教學(xué)質(zhì)量和效果，從而為自身獲取專業(yè)化、精品化、體系化的資源服務(wù)。

1.提供創(chuàng)意教學(xué)設(shè)計方案

《新課標(biāo)》鼓勵“做中學(xué)”“用中學(xué)”“創(chuàng)中學(xué)”，重視學(xué)生掌握信息科技的過程與實踐。［7］教師在備課時，應(yīng)結(jié)合信息科技的實踐性特征，形成與信息科技相關(guān)的故事或情境、項目或任務(wù)，作為教學(xué)內(nèi)容的載體。生成式AI 的出現(xiàn)，能夠讓教師脫離現(xiàn)有的資源和材料，擺脫固化的模式和范式，靈活地生成契合教學(xué)目標(biāo)且更多樣化和個性化的故事、情境或任務(wù)。因此，教師可利用生成式AI 來生成這些故事、情境或任務(wù)。在這些故事、情境或任務(wù)中，教師引導(dǎo)學(xué)習(xí)者根據(jù)不同的議題開展互動和協(xié)作，應(yīng)用信息科技的相關(guān)知識創(chuàng)造學(xué)習(xí)產(chǎn)出，由此開展以學(xué)習(xí)者為中心的興趣驅(qū)動學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力，增強學(xué)習(xí)者的問題意識和解決問題的能力。一方面，教師可以讓學(xué)習(xí)者根據(jù)生成式AI 生成的與信息科技相關(guān)的故事或情境，設(shè)計出相應(yīng)的問題解決方案，并進行展示和評價，以體驗到信息科技的應(yīng)用場景。例如，教師可以設(shè)計一個情境，要求學(xué)生扮演軟件開發(fā)者，與生成式AI 合作開發(fā)一個小型應(yīng)用程序。學(xué)生可以通過與生成式AI 的對話，提出需求、討論設(shè)計方案、解決問題，并獲得生成式AI 的反饋和建議。另一方面，教師可以讓學(xué)習(xí)者根據(jù)生成式AI 生成的與信息科技相關(guān)的項目或任務(wù)的要求，對信息科技項目式學(xué)習(xí)進行規(guī)劃、設(shè)計、實施和評估，并進行交流和分享，以體驗信息科技的整體性和系統(tǒng)性，提高學(xué)習(xí)者的規(guī)劃能力和自主學(xué)習(xí)能力。

2.提升教學(xué)設(shè)計和實施的效能

通過與生成式AI 進行模擬對話，信息科技教師能夠有效地提升教學(xué)設(shè)計和實施的效能，并為學(xué)生構(gòu)建更具參與性的學(xué)習(xí)環(huán)境，進一步促進學(xué)生在信息技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)與發(fā)展。首先，教師可以利用生成式AI 來預(yù)測學(xué)生可能遇到的問題和反饋，以便提前掌握學(xué)生在特定概念、問題解決或技術(shù)應(yīng)用等方面的難點和挑戰(zhàn)，降低課堂上的不確定因素，幫助其全面規(guī)劃課堂內(nèi)容，提前準(zhǔn)備相關(guān)的教學(xué)資源和答案，以適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。其次，與生成式AI的模擬對話能夠協(xié)助教師準(zhǔn)備相關(guān)的教學(xué)資源和答案，如編程案例、網(wǎng)絡(luò)安全演示和數(shù)據(jù)分析練習(xí)等，以針對學(xué)生的需求進行差異化教學(xué)。教師可根據(jù)模擬對話結(jié)果，有針對性地設(shè)計和編制教學(xué)材料，使其更具操作性和適應(yīng)性。最后，通過對話，教師可以構(gòu)建更具參與性的學(xué)習(xí)環(huán)境，通過預(yù)演學(xué)生的提問和問題反饋，提前感知和理解學(xué)生的困惑與需求，借此設(shè)計課堂活動和討論，引導(dǎo)學(xué)生積極參與、思考和分享，從而激發(fā)學(xué)生的興趣，并促進他們對信息科技知識和技能的深入理解與應(yīng)用。

3.賦能課堂個性化洞察與評價

數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)正逐漸成為教育的趨勢。［8］生成式AI 為教師提供了一種深度洞察學(xué)生學(xué)習(xí)表現(xiàn)的途徑，使其能夠更加全面地理解教學(xué)方法的效果，不斷優(yōu)化課堂教學(xué)。［9］首先，生成式AI 可以對學(xué)生在課堂中的學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)模式以及知識掌握情況進行全面且深入的分析。例如，當(dāng)學(xué)生進行編程任務(wù)時，AI 可以追蹤學(xué)生的代碼編寫過程，識別出錯模式和解決問題的策略，從而深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和思考模式。這種分析能力賦予教師更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，幫助他們更深入地了解學(xué)生的個體差異和學(xué)科掌握情況。其次，這種深入的分析能力使教師能夠發(fā)現(xiàn)自身教學(xué)方法的優(yōu)勢和不足。通過AI提供的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，教師可以識別出哪些教學(xué)方法或資源更適合特定的學(xué)生群體。比如，針對特定編程語言的教學(xué)，教師可以根據(jù)學(xué)生在不同知識點上的表現(xiàn)，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方式，提供更貼合學(xué)生需求的指導(dǎo)。同時，AI 還能指出教學(xué)中可能存在的盲點或教學(xué)資源的不足，幫助教師更好地優(yōu)化課程內(nèi)容和教學(xué)方法。更重要的是，生成式AI提供了實時反饋和個性化指導(dǎo)的可能性，教師可以根據(jù)AI分析的結(jié)果，為每位學(xué)生提供定制化的學(xué)習(xí)建議和支持。

（二）優(yōu)化學(xué)生學(xué)習(xí)體驗

學(xué)生在信息科技課程中是最直接的受益者，生成式AI 的引入對他們的學(xué)習(xí)體驗和知識獲取方式產(chǎn)生了深遠的影響。在這個過程中，學(xué)生可以充分利用生成式AI 的個性化支持和智能化輔助［10］，獲得更加貼合自身需求的學(xué)習(xí)路徑和內(nèi)容，以及更深入、更靈活的學(xué)習(xí)體驗。這種學(xué)習(xí)體驗在信息科技課程中具體可以表現(xiàn)在信息技術(shù)基礎(chǔ)技能的獲得和編程學(xué)習(xí)體驗的提升上。

1.獲得信息技術(shù)基礎(chǔ)技能

《指南》強調(diào)了一個重要觀點，即盡管高階思維和創(chuàng)造力在定義學(xué)習(xí)成果時引起越來越多的關(guān)注，但兒童心理和能力發(fā)展中的基礎(chǔ)技能仍然占有不可忽視的地位。生成式AI 有助于學(xué)生以自主的學(xué)習(xí)進度獲得這些基礎(chǔ)技能。信息技術(shù)基礎(chǔ)技能在信息科技課程中扮演著核心的角色，包括計算機基本知識、應(yīng)用軟件操作和維護保護等內(nèi)容。掌握這些技能能使學(xué)習(xí)者更有效地利用計算機進行學(xué)習(xí)、生活和創(chuàng)新，也能培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)和計算思維。然而，由于這些基礎(chǔ)技能內(nèi)容作為學(xué)習(xí)的前提，對于一些缺乏計算機經(jīng)驗的學(xué)習(xí)者來說，在有限時間內(nèi)掌握它們可能會具有一定的挑戰(zhàn)性，這可能會影響后續(xù)內(nèi)容的學(xué)習(xí)。生成式AI 能夠成為一種有效的教育工具，有助于輔助學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)和鞏固這些基礎(chǔ)技能。它可以提供個性化的學(xué)習(xí)支持，根據(jù)學(xué)生的需求和進展調(diào)整教學(xué)方法，促進更高效的學(xué)習(xí)。

首先，生成式AI 可以教授計算機基礎(chǔ)知識。生成式AI 不僅可以向?qū)W習(xí)者介紹計算機的基本構(gòu)成、工作原理、硬件設(shè)備等基礎(chǔ)概念，還可以通過互動或模擬的方式，向?qū)W習(xí)者演示網(wǎng)絡(luò)通信、文件管理、操作系統(tǒng)啟動等計算機基本操作。此外，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自身的學(xué)習(xí)進度和理解程度，通過與生成式AI 對話，自適應(yīng)地調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，提高教學(xué)效果。其次，生成式AI 可以輔導(dǎo)計算機應(yīng)用軟件的操作。掌握文字處理軟件、電子表格軟件、演示文稿軟件等常見的計算機應(yīng)用軟件，可以提高學(xué)習(xí)者的計算機應(yīng)用能力和效率。學(xué)習(xí)者在和生成式AI的交流中，可以獲取這些應(yīng)用軟件的功能和操作方法的指導(dǎo)，從而提高他們的計算機操作水平。例如，生成式AI 可以向?qū)W習(xí)者展示如何使用Word、Excel、PowerPoint 等軟件進行文檔編輯、數(shù)據(jù)分析、文稿處理等任務(wù)，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的反饋和問題，進行相應(yīng)的解答和提示。最后，生成式AI 可以傳授計算機維護和保護知識。計算機維護和保護知識是學(xué)習(xí)者日常使用計算機的必備技能。生成式AI 可以向?qū)W習(xí)者講解計算機的維護和保護知識，包括如何清理計算機內(nèi)存、如何防止病毒攻擊、如何備份重要數(shù)據(jù)等。這些知識對于保障和維護計算機的安全和穩(wěn)定性至關(guān)重要，也是學(xué)習(xí)者日常使用計算機時不可或缺的知識點。例如，生成式AI 可以通過案例或故事的方式，向?qū)W習(xí)者展示計算機病毒的危害和防范方法；也可以通過指導(dǎo)或檢測的方式，向?qū)W習(xí)者提供計算機清理和優(yōu)化的建議和工具。

2.提升編程學(xué)習(xí)體驗

國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，要“在中小學(xué)逐步推廣編程教育”［11］?！吨改稀分幸仓赝怀隽松墒紸I 對培養(yǎng)青少年編程方面的潛在作用：“生成式AI 可充當(dāng)學(xué)生的個人編程導(dǎo)師，傳授初級概念性編程知識和技能。它支持學(xué)生以自我節(jié)奏學(xué)習(xí)基本編程知識和技能，能夠檢測學(xué)習(xí)者編碼中的錯誤并立即提供反饋，同時量身定制問題的答案。”編程教學(xué)作為信息科技課程的核心內(nèi)容之一，是培養(yǎng)學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)和數(shù)字化創(chuàng)新能力的關(guān)鍵途徑。在如今的編程教學(xué)實施過程中，存在著諸如如何把握編程難度的適宜性、確保編程教學(xué)的有效性等眾多困難與挑戰(zhàn)。生成式AI 的介入可以有效地規(guī)避這些問題，促進編程教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變。

一方面，生成式AI可以提供個性化學(xué)習(xí)路徑的生成和推薦。編程學(xué)習(xí)是一個需要持續(xù)練習(xí)和反饋的過程，但是傳統(tǒng)的編程教學(xué)往往難以適應(yīng)學(xué)習(xí)者的個性化和智能化的需求。教師難以根據(jù)每個學(xué)習(xí)者的水平和進度進行差異化的指導(dǎo)，學(xué)習(xí)者難以及時獲得有效的反饋和幫助。［12］生成式AI則可以為學(xué)習(xí)者提供智能化和個性化的編程輔導(dǎo)。例如，生成式AI可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的輸入和上下文，生成適應(yīng)性和針對性的編程指導(dǎo)和反饋，幫助學(xué)習(xí)者掌握編程概念、解決編程問題、檢查編程錯誤、優(yōu)化編程代碼等；還可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的水平和興趣，推薦合適的編程項目和資源，激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機和創(chuàng)造力。此外，生成式AI還可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的反饋和評價，不斷調(diào)整自己的教學(xué)策略和內(nèi)容，實現(xiàn)動態(tài)適應(yīng)和優(yōu)化。另一方面，生成式AI 能夠提供多樣化和豐富化的編程內(nèi)容。編程的內(nèi)容是編程教育的核心要素之一，然而傳統(tǒng)的教材往往難以提供多樣化和豐富化的編程內(nèi)容。教材中的編程題目、案例、示例等往往單一、固定、過時［13］，難以激發(fā)學(xué)習(xí)者的興趣和好奇心，也難以覆蓋不同主題、不同難度、不同風(fēng)格的編程內(nèi)容。生成式AI則可以為學(xué)習(xí)者提供多樣化的編程內(nèi)容。［14］例如，生成不同主題、不同難度、不同風(fēng)格的編程題目、案例、示例、文檔等，不同類型、不同領(lǐng)域、不同語言的編程內(nèi)容，甚至可以根據(jù)當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展和社會需求，生成最新最熱門的編程內(nèi)容。通過使用生成式AI，學(xué)習(xí)者可以獲得更多樣化、更豐富化、更前沿、更有價值的編程內(nèi)容。

三、在信息科技課程中應(yīng)用生成式AI 的風(fēng)險與挑戰(zhàn)

（一）失真的數(shù)據(jù)：生成誤導(dǎo)學(xué)習(xí)者的內(nèi)容

《指南》指出，“生成式AI 工具正在改變教學(xué)和提供內(nèi)容的方式。這可能會進一步削弱學(xué)習(xí)者對基于由人類創(chuàng)建和驗證的資源、教科書和課程的教育內(nèi)容的直接參與。生成式AI 文本的出現(xiàn)可能會誤導(dǎo)那些沒有足夠的先驗知識來識別不準(zhǔn)確或有效地質(zhì)疑它的學(xué)習(xí)者”。信息科技課程涉及計算機、網(wǎng)絡(luò)、軟件等多個領(lǐng)域的知識和技能，這些知識和技能具有嚴密的邏輯性和規(guī)范性，要求學(xué)習(xí)者具備清晰的概念和正確的理解。當(dāng)學(xué)習(xí)者在信息科技課程學(xué)習(xí)過程中遭遇疑難時，他們或許會借助生成式AI，期望從系統(tǒng)自動生成的回答中尋求解答。然而，由于生成式AI 的數(shù)據(jù)存在真?zhèn)蔚葐栴}，這些問題會影響系統(tǒng)生成的回答的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。［15］在學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)者需要透徹理解知識點的本質(zhì)和要點，錯誤或偏頗的回答會給學(xué)習(xí)者帶來困惑，使其無法準(zhǔn)確掌握信息科技課程的核心內(nèi)容。因此，直接采用生成式AI 作為信息科技課程的知識點講解或答疑工具可能會造成誤導(dǎo)學(xué)習(xí)者的風(fēng)險，使其掌握錯誤的知識點。

（二）被動的交互：缺少對學(xué)習(xí)者的深層引導(dǎo)

談及生成式AI 造成的倫理問題時，《指南》強調(diào)教育領(lǐng)域的生成式AI 系統(tǒng)可能會減少人與人之間的互動以及影響學(xué)習(xí)中至關(guān)重要的社會情感方面。在信息科技課程教學(xué)中，生成式AI 作為一種智能輔助工具，雖然能夠模仿人類的語言習(xí)慣和邏輯思維，為學(xué)習(xí)者提供一定的幫助和指導(dǎo)，但它們?nèi)匀粺o法真正理解學(xué)習(xí)者的情感和需求。由于生成式AI 是基于數(shù)據(jù)和算法進行運算的，它們提供的回應(yīng)通常是機械和標(biāo)準(zhǔn)的，缺乏對學(xué)習(xí)者情感狀態(tài)的敏感性。這可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)者感到與生成式AI 互動缺乏情感深度和人性化，難以建立有意義的師生關(guān)系。此外，生成式AI 的應(yīng)用也可能削弱學(xué)習(xí)者之間的社交互動。信息科技課程通常注重團隊協(xié)作、討論和知識分享，這些活動在學(xué)生之間建立了重要的社會情感聯(lián)系。生成式AI 雖然可以提供個性化的教育輔助，但不能替代同伴之間的互動和協(xié)作。因此，過度依賴生成式AI 可能會削弱學(xué)生之間的互動和合作精神，降低他們在團隊環(huán)境中的表現(xiàn)和溝通能力。

（三）便捷的答案：致使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生智能依賴

正如《指南》中所述，“教育領(lǐng)域的生成式AI 系統(tǒng)提供了預(yù)先確定的解決方案或縮小了可能的學(xué)習(xí)體驗范圍，可能會限制學(xué)習(xí)者的自主性和能動性。學(xué)習(xí)者對生成式AI 工具尋求建議的依賴性增加，可能導(dǎo)致回答的標(biāo)準(zhǔn)化和一致性，削弱獨立思維和自主探究的價值”。在信息科技課程中，生成式AI 擁有根據(jù)學(xué)習(xí)者輸入生成多種編程語言代碼或提供作業(yè)靈感的能力，這對于缺乏編程經(jīng)驗或者急于完成作業(yè)的學(xué)習(xí)者而言，似乎是一種極大的便利。然而，這也可能潛藏著一些危機，甚至威脅到學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果和素養(yǎng)培養(yǎng)。［16］如果學(xué)習(xí)者放棄自主思考和創(chuàng)造，而是直接借用生成式AI 生成的內(nèi)容，將使得其對所學(xué)知識的理解水平更加表面化，無法深入掌握其中的細節(jié)和思想。以編程學(xué)習(xí)為例，編程不僅僅是書寫能夠運行的代碼，更重要的是要理解代碼背后的邏輯、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及如何根據(jù)不同的問題和需求設(shè)計合適的解決方案。如果學(xué)習(xí)者只是機械地復(fù)制粘貼代碼，而不去分析、調(diào)試和優(yōu)化代碼，那么他們就違背了編程的本質(zhì)和樂趣，也會影響到進一步的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。同時，如果學(xué)習(xí)者缺乏批判性地看待和使用生成式AI生成的內(nèi)容的能力，盲目地信任或接受，不進行多元資料的綜合和驗證，那么會降低其信息素養(yǎng)水平和辨別能力。

四、生成式AI 信息科技課程應(yīng)用風(fēng)險的應(yīng)對策略

（一）對內(nèi)容進行多元化和多源化的分析和評價

為了避免生成式AI 對自身的誤導(dǎo)，學(xué)習(xí)者應(yīng)當(dāng)運用批判性思維的方法，對生成式AI 生成的內(nèi)容進行多元化和多源化的分析和評價，而非盲從地信賴或依靠。學(xué)習(xí)者應(yīng)當(dāng)注意在事實與觀點、真實與虛假、有用與無用之間進行清晰的區(qū)分和判定，而非混雜或忽視。在借助生成式AI 進行知識點學(xué)習(xí)時，學(xué)習(xí)者可以利用生成式AI 生成一些概略性或概括性的內(nèi)容，作為知識點的導(dǎo)引或?qū)Ь?，從而激發(fā)其學(xué)習(xí)動機，強化其學(xué)習(xí)記憶。但在面對其中更加細節(jié)或深度的內(nèi)容時，則需要借助其他更權(quán)威或?qū)I(yè)的資料或工具，來補充或驗證生成式AI 生成的內(nèi)容，從而能夠精準(zhǔn)地理解和掌握知識點。在借助生成式AI 進行答疑時，學(xué)習(xí)者可以利用生成式AI 生成一些初階或簡單的回答，作為知識點的線索或引導(dǎo)，從而幫助其自主思考或探索問題。但是，在問題的復(fù)雜或難度方面，必須借助其他更專業(yè)或人工的方式，提供或求助更詳細或準(zhǔn)確的回答，從而確保學(xué)習(xí)者能夠解決或理解問題?？傊墒紸I 可以在一定程度上輔助知識點講解或答疑，學(xué)習(xí)者在使用時需要注意區(qū)分和評估它生成的內(nèi)容的質(zhì)量和適用性，以及結(jié)合其他更可靠或有效的工具或方式來提高知識點講解或答疑的質(zhì)量。

（二）結(jié)合更有效或人性化的工具或方式

針對缺少對學(xué)習(xí)者的深層引導(dǎo)的問題，學(xué)習(xí)者應(yīng)該正確理解生成式AI 的“輔助”功能，明確師生、生生交流才是課堂中交互的主要方式。學(xué)習(xí)者可以適當(dāng)利用生成式AI 生成一些結(jié)構(gòu)不良的開放式問題，作為自我挑戰(zhàn)或測試的補充性途徑，從而激發(fā)自己主動思考和回答的能力。然而，當(dāng)遇到更深層次的問題時，仍然需要教師等更專業(yè)的人士來引導(dǎo)或監(jiān)督學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，以確保能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期的學(xué)習(xí)目標(biāo)。教師則可以通過提供具體、清晰和精準(zhǔn)的反饋、建議或資源來幫助學(xué)習(xí)者解決困難或疑惑，同時監(jiān)督和引導(dǎo)他們的學(xué)習(xí)過程，確保他們達到對知識的深層理解。為了增強教學(xué)效果，在使用生成式AI 的同時，需要結(jié)合其他更有效或人性化的教學(xué)方式，如小組討論、項目實踐、課外閱讀和思考等，促進交互和溝通的質(zhì)量，并激發(fā)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)意識和能動性?？傊?，生成式AI 可以在一定程度上與學(xué)習(xí)者進行互動和溝通，但是在使用時要結(jié)合其他更有效或人性化的工具或方式來提高互動和溝通的效果和質(zhì)量。

（三）提升學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識

學(xué)習(xí)者的智能依賴問題需要學(xué)習(xí)者和教師的共同調(diào)適。學(xué)習(xí)者應(yīng)當(dāng)提升自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識，主動地探索和嘗試，運用自己的思考和創(chuàng)造來解決問題，而非依賴生成式AI 生成的內(nèi)容；明確生成式AI 生成的內(nèi)容只能作為一種參考和啟發(fā)，而非一種標(biāo)準(zhǔn)和答案，要用自己的語言和風(fēng)格來表達自己的觀點和想法，而非照搬生成式AI 生成的內(nèi)容。在學(xué)習(xí)者使用生成式AI 進行學(xué)習(xí)時，如果缺少對學(xué)習(xí)者自身特點的考量，生成式AI 本身的可解釋性發(fā)展也會受到限制。［17］信息科技教師必須關(guān)注學(xué)習(xí)者使用生成式AI 的情況，對其使用情況進行監(jiān)測和控制，以確保學(xué)習(xí)者負責(zé)任和安全地使用該技術(shù)；更要教育學(xué)習(xí)者如何正確使用生成式AI 的信息，包括如何評估信息的可靠性和適用性，如何從多個角度看待和分析問題，以及如何進行多元資料的綜合和驗證。尤其是在面對學(xué)習(xí)者過于依賴生成式AI 完成編程作業(yè)時，教師應(yīng)該讓其明白，學(xué)習(xí)編程不僅僅是為了完成作業(yè)或者寫出運行的代碼，更重要的是要理解其中的思想和邏輯，掌握編程的基本概念和原理，以及培養(yǎng)分析問題和解決問題的能力，鼓勵學(xué)習(xí)者自主思考和創(chuàng)造，而不是機械地復(fù)制代碼。

五、結(jié)語

生成式AI 作為可以在一定程度上代替教師完成教學(xué)任務(wù)的人工智能工具，無疑為信息科技課程教學(xué)帶來了新的契機。目前，我國對于生成式AI 的應(yīng)用仍處于理論規(guī)劃之中，并沒有在信息科技課程教學(xué)中進行具體應(yīng)用，這也是我們需要思考和解決的問題。未來，我們需要深入探索生成式AI 的優(yōu)勢，促進其在信息科技課程教學(xué)中的創(chuàng)新性應(yīng)用。但我們必須秉持《指南》中強調(diào)的“以人為本”理念，意識到生成式AI 所要發(fā)揮的僅僅是“輔助”功能，“它只能作為人類智力能力和社交技能的擴展或增強，而不是破壞、沖突或取代”。我們需要在合理利用其優(yōu)勢的同時，考慮其潛在的風(fēng)險，并找到有效的應(yīng)對措施。