*基金項(xiàng)目：2023年廣東省中醫(yī)藥管理局項(xiàng)目（20231347）

第一作者簡(jiǎn)介：蘇振邦（1996-），男，在讀碩士研究生，研究方向：中醫(yī)內(nèi)科學(xué)（腫瘤方向）。

△通信作者：易良杰，E-mail：liangjie20210426@163.com

摘要：目的" 基于數(shù)據(jù)挖掘分析中醫(yī)藥在接受化療治療的非小細(xì)胞肺癌（NSCLC）的患者中的成方規(guī)律，以期為臨床遣方用藥及新藥研發(fā)提供一定的借鑒。方法" 檢索并篩選中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)收載的中醫(yī)藥口服方劑治療非小細(xì)胞肺癌的文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)篩選后建立方劑數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用EXCEL、SPSS和SPSSModeler軟件對(duì)用藥配伍關(guān)系、用藥頻次及劑量、中藥藥性、癥狀等進(jìn)行歸納分析，使用Apriori算法構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，并采用Cytoscape對(duì)中藥共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建可視化網(wǎng)絡(luò)圖形。結(jié)果" 共納入文獻(xiàn)156篇；涉及方劑156首，中藥241味；關(guān)聯(lián)規(guī)則分析發(fā)現(xiàn)常用中藥高頻組合9組，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則共51條，可視化網(wǎng)絡(luò)提示核心中藥組方為四君子湯；常用中藥使用頻次前3位是黃芪、麥冬、茯苓；五味以甘最為常用，苦、辛次之，歸經(jīng)以肺多見，脾胃次之，四氣以平、溫、微寒多見；層次聚類分析得出 5 大類。結(jié)論" 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析得出NSCLC患者接受化療中的組方規(guī)律，并從中初步總結(jié)NSCLC接受化療者的病機(jī)核心狀態(tài)及化療藥物的藥性。

關(guān)鍵詞：非小細(xì)胞肺癌；數(shù)據(jù)挖掘；中醫(yī)藥；用藥規(guī)律；化療；性味

中圖分類號(hào)：R734.2""" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A""" 文章編號(hào)：1007-2349（2024）04-0031-06

Analysis of Medication Regularity of TCM Combined with Chemotherapy in theTreatment of Non-Small Cell Lung Cancer Based on Data Mining

SU Zhen-bang1， YI Liang-jie2

（1. Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine， Guangzhou 510006， China;2. Huizhou Hospital， Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine， Huizhou 516000， China）

【Abstract】Objective： To analyze the set prescription regularity of traditional Chinese medicine in patients with non-small cell lung cancer （NSCLC） treated by chemotherapy based on data mining， in order to provide certain reference for clinical medication and new herb development. Methods： Literature on TCM oral prescriptions for treatment of non-small cell lung cancer that was collected in Chinese journal full-text database， Chinese academic journal database， Chinese biomedical literature database， Chinese science and technology journal database and other databases were retrieved and screened as data sources， and prescription databases were established after screening. The herb compatibility， frequency and dose， property and the patients' symptoms were summarized and analyzd by EXCEL， SPSS and SPSSModeler. Association rule model was made by Apriori algorithm， and visual network graph was constructed by using Cytoscape on the co-occurrence relationship of TCM. Results： A total of 156 literature was included， involving 156 prescriptions and 241 TCM herbs. Association rules analysis found 9 groups of high-frequency combinations of commonly used herbs and 51 association rules. The visualization network suggested the core of TCM prescriptions was Sijunzi decoction. The top 3 most frequently used herbs were Astragalus， Ophiopogon and Poria. The five tastes was usually sweet， followed by bitter and pungent， and the most common channel tropism was lung， followed by spleen and stomach. The four properties were usually moderate， warm and slightly cold. The hierarchical cluster analysis resulted in 5 categories. Conclusion： Through data mining analysis， the prescription regularity of TCM combination with chemotherapy in NSCLC patients was obtained， and the core state of pathogenesis and the properties of chemotherapy drugs in NSCLC patients were preliminarily summarized.

【Key words】Non-Small Cell Lung Cancer; Data Mining; Traditional Chinese Medicine; Prescription Regularity; Chemotherapy; Property and Taste

肺癌為全球致死率最高的癌癥之一，年死亡人數(shù)約180萬(wàn)［1］；可分為小細(xì)胞肺癌（SCLC）與非小細(xì)胞肺癌（NSCLC），后者更為常見，且通常在臨床診斷時(shí)已發(fā)展到晚期，預(yù)后較差［2］。盡管篩查與治療手段的發(fā)展（如免疫和靶向治療）提高了生存率［3］，但仍有許多患者無(wú)法從新療法中受益［4］。傳統(tǒng)治療仍不可或缺，就NSCLC而言，可手術(shù)者手術(shù)切除為首選，化療作為傳統(tǒng)的抗腫瘤治療手段，應(yīng)用包括術(shù)前輔助、術(shù)后、晚期、無(wú)法手術(shù)或放療的Ⅰ/Ⅱ期患者和PD-L1表達(dá)較低者等；且化療可單獨(dú)或與放療、靶向治療或免疫治療聯(lián)合使用，但有難以回避的副作用，如惡心、嘔吐、血液系統(tǒng)毒性、腎臟毒性、神經(jīng)毒性、乏力、厭食和體重減輕等。這些副作用可由疾病本身或其治療引起。中藥作為非小細(xì)胞肺癌輔助治療，已被證明在緩解癥狀、減輕放化療不良反應(yīng)、提高生活質(zhì)量、延長(zhǎng)生存期等方面具有療效［5］。治療肺癌需綜合考慮患者狀況、病情嚴(yán)重程度和治療方法選擇。中醫(yī)治療注重調(diào)理整體身體狀況，提高免疫力，減輕化療及放療傷害。對(duì)早期患者，中藥治療與飲食調(diào)理可起輔助增效作用；對(duì)晚期患者，中醫(yī)治療有助于減輕癥狀、改善生活質(zhì)量。

本研究收集近16年接受化療與中醫(yī)聯(lián)合治療的非小細(xì)胞肺癌臨床研究，基于數(shù)據(jù)挖掘原理，深入分析中藥用藥規(guī)律，旨在為臨床治療提供參考。

1" 資料與方法

1.1" 資料收集" 資料來(lái)源于中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)（萬(wàn)方數(shù)據(jù)）、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（CBM）、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)（VIP）。以“非小細(xì)胞肺癌”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，逐頁(yè)篩選含中醫(yī)湯劑進(jìn)行治療的文獻(xiàn)進(jìn)行下載。檢索時(shí)間為2007年1月至2022年12月。初步獲得近16年中醫(yī)復(fù)方聯(lián)合化療治療非小細(xì)胞肺癌文獻(xiàn)2080篇。

1.2" 入選標(biāo)準(zhǔn)" 納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）為確診患有非小細(xì)胞肺癌的患者，且采用中藥復(fù)方湯劑與化療聯(lián)合治療。（2）研究對(duì)象至少有30例。（3）中醫(yī)藥療法能夠產(chǎn)生明顯的治療效果——世界衛(wèi)生組織實(shí)體瘤療效評(píng)價(jià)［9］，參照《中藥新藥臨床研究指導(dǎo)原則》的中醫(yī)臨床證候評(píng)價(jià)［10］，日常生活質(zhì)量評(píng)分（Karnofsky評(píng)分或Zubrod評(píng)分），化療藥物毒副作用的發(fā)生率或嚴(yán)重程度等至少有兩項(xiàng)優(yōu)于對(duì)照組。

1.3" 排除標(biāo)準(zhǔn)" （1）非臨床研究，如綜述、薈萃分析、個(gè)案、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、動(dòng)物實(shí)驗(yàn)等。（2）雙源癌患者、存在原發(fā)或繼發(fā)血液疾病的患者。（3）治療方法涉及針灸、推拿、灌腸等非口服中藥湯劑的中醫(yī)治療，或有中藥湯劑治療但與非小細(xì)胞肺癌化療無(wú)關(guān)者，或中藥湯劑的藥物組成或用藥劑量或治療周期不明確者。（4）中醫(yī)治療組隨癥加減，但研究設(shè)計(jì)中無(wú)分層設(shè)計(jì)及樣本量計(jì)算者。（5）重復(fù)發(fā)表的研究。

1.4" 術(shù)語(yǔ)規(guī)范化" 參照2020版《中華人民共和國(guó)藥典》［11］、《中華本草》［12］、第2版《中藥大辭典》［13］、《中藥學(xué)》［14］（參考優(yōu)先級(jí)從高到低排序）對(duì)中藥名稱、四氣五味、歸經(jīng)等進(jìn)行規(guī)范和統(tǒng)一。山萸肉，山茱萸肉，山茱萸統(tǒng)一為山茱萸；云苓，云茯苓，茯苓統(tǒng)一為茯苓，甘草，生甘草，甘草片統(tǒng)一為甘草；白術(shù)，生白術(shù)統(tǒng)一為白術(shù)；干地黃，生地黃，生地統(tǒng)一為地黃等。

1.5" 數(shù)據(jù)處理" 運(yùn)用Excel2019按肺癌分期、中藥、化療方案、治療周期、療效評(píng)價(jià)指標(biāo)等條目建立中藥復(fù)方治療非小細(xì)胞肺癌化療患

者數(shù)據(jù)庫(kù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范，規(guī)范后的數(shù)據(jù)用于頻數(shù)分析以及構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則矩陣；應(yīng)用IBM SPSS MODELER 18.0 進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，選擇高頻組合數(shù)據(jù)用Cytoscape3.9.1構(gòu)建可視化共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)；采用IBM SPSS 26.0對(duì)高頻藥物（平均頻次以上）進(jìn)行聚類分析。

2" 結(jié)果

2.1" 納入文獻(xiàn)基本信息" 共檢索到文獻(xiàn)2080篇，分別來(lái)自CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)127篇，VIP數(shù)據(jù)庫(kù)167篇，萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)930篇和CBM數(shù)據(jù)庫(kù)856篇。在嚴(yán)格篩選后，共有156篇文獻(xiàn)符合入選標(biāo)準(zhǔn)，獲得156例中藥處方。

2.2" 化療藥物頻次統(tǒng)計(jì)" 對(duì)納入文獻(xiàn)中的化療方案中藥物使用頻次進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，對(duì)同一研究中不同化療方案間相同的用藥，僅計(jì)算1次，結(jié)果依次為順鉑（139次），吉西他濱（66次），紫杉醇（41次），多西他賽（29次），長(zhǎng)春瑞濱（24次），培美曲塞（16次），卡鉑（10次），依托泊苷（3次），奈達(dá)鉑（3次），絲裂霉素（2次），諾維本（2次），長(zhǎng)春地辛（1次），紫杉醇脂質(zhì)體（1次），長(zhǎng)春新堿（1次）。

2.3" 單味中藥頻次及用量分析" 對(duì)所納入的156例中藥處方進(jìn)行藥物統(tǒng)計(jì)，共包含241味中藥，總使用頻次為1934次。使用頻次大于頻次均值（8次）的藥物統(tǒng)計(jì)結(jié)果可參見表1。根據(jù)平均使用劑量，對(duì)使用頻次前10的藥物進(jìn)行排序，分別為黃芪29.6 g，薏苡仁26.8 g，白花蛇舌草24.7 g，黨參18.6 g，白術(shù)17.2 g，茯苓15.5 g，麥冬14.1 g，浙貝母14.1 g，當(dāng)歸13.0 g，甘草6.7 g。

2.4" 中藥性味歸經(jīng)分析" 對(duì) 241味中藥的四氣、五味、歸經(jīng)進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)。結(jié)果表明，在四氣方面，總頻次為1933次，分布依次為平（449次），溫（413次），微寒（362次），寒（325次），微溫（242次），涼（123次），熱（10次），大熱（7次），大寒（2次）。

在五味方面，總頻次為3090次，分布依次為甘（1275次），苦（685次），辛（479次），微苦（307次），淡（114次），酸（78次），澀（65次），咸（57次），微辛（21次），大辛（4次），微甘（4次），微酸（1次）。

在歸經(jīng)方面，涉及12條經(jīng)脈，總頻次為4837次，依次歸于肺（1157次），脾（898次），胃（700次），肝（611次），心（583次），腎（474次），大腸（157次），小腸（107次），膽（67次），膀胱（61次），心包（13次），三焦（9次）。

2.5" 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析" 使用SPSS Modele軟件進(jìn)行中藥關(guān)聯(lián)分析，在構(gòu)建中藥出現(xiàn)頻率共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖形時(shí)，得到中藥組合4397項(xiàng)，當(dāng)強(qiáng)鏈接下限設(shè)置為35時(shí)，所得到的“強(qiáng)鏈接”藥物組合如下（數(shù)字表示共現(xiàn)頻率），共9組：白花蛇舌草+黃芪（57）；茯苓+黃芪（52）；黃芪+麥冬（52）；白術(shù)+黃芪（51）；甘草+黃芪（48）；黨參+黃芪（41）；白術(shù)+茯苓（40）；白花蛇舌草+麥冬（38）；甘草+麥冬（37）。取平均值以上，即共現(xiàn)頻率≥3的組合使用Cytoscape3.9.1構(gòu)建中藥配伍網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（見圖1）。圖中節(jié)點(diǎn)大小及顏色深度反映癥狀出現(xiàn)頻次，連線粗細(xì)及顏色深度反映中藥共現(xiàn)頻率。使用Apriori算法構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，設(shè)置支持度≥10%，置信度≥80%，共獲得關(guān)聯(lián)規(guī)則51條（見表 2），其提升度均gt;1，說(shuō)明關(guān)聯(lián)規(guī)則中的藥物均呈正相關(guān)。

2.6" 系統(tǒng)聚類分析" 系統(tǒng)聚類分析是一種常用方法，能夠?qū)ο嗨频臉颖净蜃兞窟M(jìn)行分類。該方法的優(yōu)勢(shì)在于最大限度地減少主觀分析的干擾，確保辨證歸類的科學(xué)性和合理性。對(duì)于中醫(yī)藥臨床辨證論治而言，這為科研思路和參考依據(jù)提供了新的方向［5］。通過(guò)對(duì)高頻藥物進(jìn)行聚類分析，并將其距離量化為樹狀圖形式（見圖2），可以發(fā)現(xiàn)客觀存在的藥物類別［6］，并根據(jù)分析結(jié)果提取藥物組合（見表2）。

在本研究中，采用SPSS 26.0軟件對(duì)用藥頻次前60位的中藥進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，結(jié)果可分為5大類（圖2）。

第1類包含 2 組，即天花粉-玉竹-麥冬-北沙參-石見穿，甘草。

第2類包含 2 組，即夏枯草-牡蠣-魚腥草-瓜蔞仁-薏苡仁-仙鶴草，莪術(shù)-三棱-紫菀-三七-赤芍-白花蛇舌草-半枝蓮-黃芪-杏仁-半夏-桑白皮-五味子-南沙參-丹參-桃仁-山慈菇-法半夏-太子參。

第3類包含 2 組，即百合-川貝母-當(dāng)歸-熟地黃-地黃-玄參-白芍，浙貝母-桔梗-枳殼。

第4類包含 2 組，即人參-川芎，龍葵-靈芝-砂仁-陳皮-麩炒白術(shù)-炙甘草。

第5類包含 2 組，即雞血藤-重樓-女貞子-補(bǔ)骨脂-枸杞子-西洋參-雞內(nèi)金，山藥-山茱萸-茯苓-白術(shù)-黨參。

3" 討論

3.1" 從藥物使用頻次及性味歸經(jīng)分析" 本研究中納入處方相應(yīng)的化療用藥中，以順鉑最多，吉西他濱次之，據(jù)此類推，所使用中藥的藥性能與化療藥物的藥性相對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度同樣以順鉑最強(qiáng)，吉西他濱次之（此處“相對(duì)應(yīng)”的含義：中藥借其藥性所起到的功效能幫助消弭化療藥物其藥性所致的副作用，這種幫助不限于以“直接對(duì)抗”或“間接引導(dǎo)”等方式起作用，前者如“熱者寒之”，后者如“以水制火、以土伏火”），據(jù)此，可以根據(jù)中藥用藥規(guī)律推測(cè)化療藥物在非小細(xì)胞肺癌患者中所表現(xiàn)出來(lái)的藥性。

藥物頻次與用藥量分析揭示，前10味使用頻率最高的藥物包括黃芪、麥冬、茯苓、甘草、白花蛇舌草、白術(shù)、當(dāng)歸、黨參、薏苡仁、浙貝母?？傮w而言，高頻藥物以益肺健脾為主要功效，黃芪為最常用之藥，且用量最大。藥性分析見四氣平、溫、微寒居多，反映臨床上NSCLC患者化療后多呈寒熱錯(cuò)雜，稍偏寒。五味以甘、苦、辛最多，《素問(wèn)·宣明五氣篇》曰：“五味所入，……甘入脾?！保端貑?wèn)·藏氣法時(shí)論篇》言：“脾欲緩，急食甘以緩之”，甘為土味，入脾經(jīng)，有補(bǔ)脾益氣、和中緩急之效，蘊(yùn)含培土生金之理?！端貑?wèn)·宣明五氣篇》云：“苦入心。”，《素問(wèn)·藏氣法時(shí)論篇》言：“腎欲堅(jiān)，急食苦以堅(jiān)之”，苦為火味，為心所主，清心瀉火、燥濕堅(jiān)陰，乃火克金的應(yīng)用?！端貑?wèn)·宣明五氣篇》曰：“辛入肺?！?，《素問(wèn)·藏氣法時(shí)論篇》言：“腎苦燥，急食辛以潤(rùn)之”，辛為金味，通于肺，具宣肅肺氣及潤(rùn)燥之效，同時(shí)有助金生水之意。此亦反映了患者不僅寒熱錯(cuò)雜，而且虛實(shí)夾雜之病理狀態(tài)，同時(shí)提示了病機(jī)與脾、心、肺相關(guān)。這點(diǎn)在藥物歸經(jīng)分析中亦有體現(xiàn)，藥物歸經(jīng)前四位為肺經(jīng)、脾經(jīng)、胃經(jīng)、肝經(jīng)，這幾經(jīng)的病變?cè)谂R床上的認(rèn)識(shí)均相對(duì)充分，肺癌病位在肺，肺金為脾土所生，肺病則子盜母氣以致脾的損傷，同時(shí)脾與胃為升降樞紐，脾病日久則可見胃降失和，在此基礎(chǔ)上化療藥物的使用更是加重脾胃功能的損傷；至于肝的問(wèn)題，則可從肝肺調(diào)節(jié)全身氣機(jī)的協(xié)調(diào)關(guān)系上理解，肝升肺降，則木不病風(fēng)，金不病燥，肺的宣降功能失調(diào)，必然會(huì)影響肝的正常功能，再者，化療藥物對(duì)肝腎的實(shí)質(zhì)亦有損害，同時(shí)，查出此病及治療所帶來(lái)的副作用對(duì)信心、意志的打擊，亦可影響肝的疏泄功能。綜上，NSCLC接受化療的患者中，寒熱錯(cuò)雜、虛實(shí)夾雜者多見，病位在肺，與脾、胃、心、肝有關(guān)，其中要注意化療藥物對(duì)人體的作用。

3.2" 從關(guān)聯(lián)規(guī)則及聚類情況分析" 關(guān)于高頻中藥組合的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析揭示，前6位概率最高的藥物組合分別為黃芪+白花蛇舌草，黃芪+白術(shù)，黃芪+黨參，黃芪+白術(shù)+茯苓，黃芪+白花蛇舌草+麥冬以及黃芪+陳皮；另外，若處方中出現(xiàn)女貞子或黨參+白術(shù)或女貞子+白術(shù)或黨參+當(dāng)歸，必定會(huì)有黃芪；而在處方中有浙貝母+白花蛇舌草或黨參+白術(shù)或白花蛇舌草+茯苓或半枝蓮+白花蛇舌草或白術(shù)+白花蛇舌草或丹參時(shí)，有超過(guò)90%的概率出現(xiàn)黃芪。將同時(shí)出現(xiàn)概率在均值以上的藥物組合合并，可得以下藥物：黃芪，麥冬，茯苓，白花蛇舌草，白術(shù)，黨參，陳皮，北沙參，女貞子，南沙參，半枝蓮，枸杞子，莪術(shù)，甘草。而在對(duì)高頻藥物的層次聚類分析中得到5大類共計(jì)10組藥物。各類藥物功效如下：第1類藥物主要具有養(yǎng)陰清肺、潤(rùn)肺生津的作用；第2類藥物以潤(rùn)肺化痰、活血化瘀、消腫散結(jié)為主要功效；第3類藥物主要用于補(bǔ)血益精、理氣寬胸；第4類藥物以益氣健脾、止咳化痰為主要作用；第5類藥物則以補(bǔ)益肝腎、健脾益胃等為主要功效。

關(guān)聯(lián)規(guī)則分析提示NSCLC患者化療療程中常以四君子湯為基礎(chǔ)方，配以黃芪、陳皮等補(bǔ)氣升陽(yáng)，行氣化痰，而在聚類分析中同樣存在以四君子湯為主方的類別，這是因?yàn)楸静〔∥辉诜谓?，與脾土存在因果交替的關(guān)系——因肺病導(dǎo)致的脾虛后，脾虛又作為另一環(huán)節(jié)的病因?qū)е缕渌蠊?，采用健脾益氣的方法能培土生金，肺脾同治，同時(shí)也反映了化療藥物對(duì)脾土運(yùn)化功能的影響。在此基礎(chǔ)上結(jié)合本病寒熱錯(cuò)雜、虛實(shí)夾雜的事實(shí)，遵循扶正祛邪、寒熱并用之思想，常配合白花蛇舌草等清熱解毒抑癌的藥物，或其他祛痰、化瘀、散結(jié)的藥物，如此可祛邪而不傷正；配合麥冬、沙參、女貞子、枸杞子等養(yǎng)陰藥物，或其他補(bǔ)益精血的藥物，在脾土運(yùn)化得助得前提下，還能顧護(hù)肺金虛損后無(wú)法顧及的“腎水”，同樣還有助于肺金肅降功能的恢復(fù)。

總體上，基于數(shù)據(jù)挖掘，本研究的分析結(jié)果與NSCLC病機(jī)特點(diǎn)相一致，在上文分析中，NSCLC接受化療者的核心病機(jī)為肺脾氣虛，同時(shí)可夾痰、夾瘀、夾虛，病位涉及肺、脾、胃、心、肝等多個(gè)臟腑。同時(shí)也與何桂琪、付西、李娜等人關(guān)于化療藥物中藥性能的研究結(jié)果大致吻合［15］——發(fā)現(xiàn)含鉑化療方案會(huì)導(dǎo)致腫瘤患者脾胃虛弱、陽(yáng)虛內(nèi)寒癥狀加重，并認(rèn)為順鉑具有寒涼性質(zhì)。這說(shuō)明化療藥物對(duì)脾胃功能影響甚大，但總體而言使用的中藥寒熱偏性不甚明顯，平性居多稍偏溫性，說(shuō)明順鉑確實(shí)偏寒涼但程度有限。綜合來(lái)看，本研究嘗試基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探討中醫(yī)藥在接受化療治療的NSCLC患者中的用藥規(guī)律。利用現(xiàn)代信息數(shù)據(jù)分析技術(shù)，我們初步得出了一些有意義的結(jié)論，但同時(shí)也認(rèn)識(shí)到研究的局限性，需要進(jìn)一步完善和改進(jìn)。希望此成果能為肺癌中醫(yī)治療提供參考，并為后續(xù)實(shí)驗(yàn)研究和成藥研發(fā)提供借鑒價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

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（收稿日期：2023-08-08）