方法與技術(shù)

1.基于應變法和光電法的液壓鑿巖機回轉(zhuǎn)性能試驗分析

關(guān)鍵詞：液壓鑿巖機；回轉(zhuǎn)性能；應變法；光電法；釬桿 P1～4，28

液壓鑿巖機是一種廣泛應用于巖石開采和工程建筑的重要設備，其回轉(zhuǎn)性能對鑿巖效率具有重要影響?！痘趹兎ê凸怆姺ǖ囊簤鸿弾r機回轉(zhuǎn)性能試驗分析》一文提出了一種液壓鑿巖機回轉(zhuǎn)性能測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過應變法實時檢測液壓鑿巖機回轉(zhuǎn)部件的應變變化，通過光電法實時檢測回轉(zhuǎn)部件的轉(zhuǎn)速，然后通過數(shù)據(jù)分析和處理，得出液壓鑿巖機的回轉(zhuǎn)扭矩和回轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速，為鑿巖行業(yè)提供了一種回轉(zhuǎn)性能測試方案。通過實驗驗證，該系統(tǒng)能夠連續(xù)采集和在線實時檢測液壓鑿巖機的回轉(zhuǎn)扭矩和回轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速。實驗數(shù)據(jù)的分析表明，液壓鑿巖機的回轉(zhuǎn)扭矩與負載密切相關(guān)。在施加負載未超過鑿巖機額定扭矩時，增加回轉(zhuǎn)進油壓力只會提高釬桿的轉(zhuǎn)速，對回轉(zhuǎn)扭矩的影響較小。

2.渦輪盤嵌入式智能傳感器最優(yōu)算法研究

關(guān)鍵詞：渦輪盤；智能傳感器；結(jié)構(gòu)強度；C++；最優(yōu)位置算法 P5～9，20

隨著航空發(fā)動機對運行狀態(tài)實時控制、健康監(jiān)測的智能化要求越來越高，嵌入式渦輪盤智能傳感器應用越來越廣泛?！稖u輪盤嵌入式智能傳感器最優(yōu)算法研究》一文針對嵌入式智能傳感器安裝導致輪盤局部應力集中、降低強度、失效和應力精確分析數(shù)學模型缺失等問題，構(gòu)建嵌入式智能傳感器安裝孔應力集中數(shù)學模型；在C++環(huán)境下，搭建了渦輪盤物理場和應力場環(huán)境對應的點陣體數(shù)據(jù)場；根據(jù)構(gòu)建的數(shù)學模型，按點進行應力場精確分析計算；運用改進的粒子群算法計算智能測試傳感器安裝孔的最優(yōu)位置，接著將該分布情況下應力計算結(jié)果在C++中繪制云圖，通過應力分布云圖，確定渦輪盤上安裝孔最優(yōu)的技術(shù)參數(shù)和渦輪盤上應力影響最小分布結(jié)果。測試傳感器最優(yōu)位置與無測試傳感器安裝孔情況相比，最大應力計算結(jié)果相差0.96%，對在實際渦輪盤上安裝智能測試傳感器具有重要參考價值。

3.基于有限元法的軸對稱結(jié)構(gòu)極限下限分析

關(guān)鍵詞：有限單元法；極限下限分析；軸對稱結(jié)構(gòu)；數(shù)學規(guī)劃 P10～13

軸對稱結(jié)構(gòu)廣泛應用于機械工程領(lǐng)域，確定軸對稱結(jié)構(gòu)的極限載荷，可為工程設計和安全評定提供準確可靠的理論依據(jù)和參考?！痘谟邢拊ǖ妮S對稱結(jié)構(gòu)極限下限分析》一文采用有限單元法對軸對稱結(jié)構(gòu)的極限下限載荷系數(shù)進行計算。首先通過有限元法對結(jié)構(gòu)進行離散化處理，建立軸對稱結(jié)構(gòu)極限下限問題的數(shù)學規(guī)劃格式；結(jié)合基于降維迭代思想的減縮基技術(shù)將整個極限下限問題轉(zhuǎn)化為一系列非線性數(shù)學規(guī)劃子問題進行求解；每個規(guī)劃子問題中，利用彈塑性增量分析中的修正Newton-Raphson 迭代法得到自平衡應力基矢量，進而由一組帶有待定系數(shù)的自平衡應力基矢量的線性組合模擬出所需的自平衡應力場；最后編制計算程序?qū)κ芫純?nèi)壓的厚壁圓筒和厚壁球殼兩個經(jīng)典軸對稱結(jié)構(gòu)進行分析。算例結(jié)果表明，該算法計算得到的數(shù)值解與理論解析解之間的誤差都在1%以內(nèi)，驗證了本文提出方法的合理性和有效性。

4.裝載機用低合金耐磨鋼磨料磨損性能研究

關(guān)鍵詞：低合金耐磨鋼；磨料磨損；磨損形貌；硬度；耐磨性 P14～16，67

裝載機的核心部件鏟斗與物料直接接觸的耐磨板使用最多的是低合金耐磨鋼?！堆b載機用低合金耐磨鋼磨料磨損性能研究》一文采用ML-100 銷- 砂紙盤磨料磨損試驗機研究了3 種低合金耐磨鋼NM400、NM400E、22SiMn2TiB 的合金成分、金相組織、機械性能和磨料磨損試樣表面形貌。結(jié)果表明，NM400 的相對耐磨性為1.22，NM400E 的相對耐磨性為1.47，2SiMn2TiB 的相對耐磨性為1.52。通過試樣磨損表面形貌分析磨損機理，通過優(yōu)化合金成分提高強韌性開發(fā)的NM400E，在低沖擊的磨料磨損工況下，相對耐磨性較NM400 有明顯提高，接近22SiMn2TiB 水平。

管理與人才培養(yǎng)

5.基于BOPPPS 的“齒輪傳動系統(tǒng)受力分析”課堂教學設計

關(guān)鍵詞：BOPPPS；機械設計；齒輪傳動；混合式教學P57～59

為滿足新工科教育對機械類專業(yè)創(chuàng)新性、復合型人才的培養(yǎng)要求，《基于BOPPPS 的“齒輪傳動系統(tǒng)受力分析”課堂教學設計》一文以立德樹人為目標，以學生為中心，以產(chǎn)出為導向，以互聯(lián)網(wǎng)+教育教學為理念，基于BOPPPS 教學模式進行課堂教學改革。介紹了線下課堂的導言、學習目標、預評估、參與式學習、后評估和總結(jié)等六個環(huán)節(jié)的教學設計和實施辦法。教學實踐結(jié)果表明，學生的課堂參與度、知識獲得感和滿意度顯著增強。

6.基于虛擬儀器的圓度誤差評定實驗教學平臺設計

關(guān)鍵詞：圓度誤差；LabVIEW；虛擬儀器；最小二乘法；開放性實驗 P60～63

針對互換性與技術(shù)測量課程中圓度誤差評定傳統(tǒng)實驗教學中學生不易理解掌握、評定誤差大的問題，《基于虛擬儀器的圓度誤差評定實驗教學平臺設計》一文利用虛擬儀器平臺進行實驗教學設計, 基于LabVIEW 技術(shù)構(gòu)建集數(shù)據(jù)采集、保存、評定功能于一體的圓度誤差評定開放性實驗教學平臺系統(tǒng)，系統(tǒng)給出了圓度誤差中最小二乘圓法的評定結(jié)果,可顯示采樣點的輪廓曲線、最小二乘圓半徑、最小二乘圓圓心坐標、最小二乘圓輪廓、采樣點的數(shù)值和圓度誤差。學生能更好地理解測量原理及參數(shù)的評定過程，通過實際操作與計算機虛擬平臺結(jié)合的實驗教學方式，提高了教學效果。

應用與優(yōu)化

7.基于WinForm 的芯片測試管理系統(tǒng)設計

關(guān)鍵詞：WinForm；管理系統(tǒng)；芯片測試 P103～107，111

芯片測試管理系統(tǒng)可有效提升芯片測試程序的核心競爭能力?！痘赪inForm 的芯片測試管理系統(tǒng)設計》一文以芯片測試為研究對象，采用結(jié)構(gòu)化軟件設計方法；以WinForm 和SQLsreve 數(shù)據(jù)庫為系統(tǒng)軟件開發(fā)平臺，設計了一套有效且可靠的芯片測試管理系統(tǒng)。該芯片測試管理系統(tǒng)的設計包括軟件整體架構(gòu)、各個工序功能模塊、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和可視化界面等，滿足了在芯片測試管理系統(tǒng)12 項功能（系統(tǒng)管理、產(chǎn)品出入庫、品檢功能、測試功能、鐳射功能、打點功能、烘烤功能、設備管理、異常處理、訂單工藝、質(zhì)量管理、可視化管理模塊）能需求。

8.基于計算機視覺的交通燈識別系統(tǒng)設計

關(guān)鍵詞：交通燈檢測；OpenCV；計算機視覺；霍夫圓變換；顏色閾值分析 P108～111

在自動駕駛技術(shù)和智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域，準確識別交通信號燈對于交通安全至關(guān)重要?！痘谟嬎銠C視覺的交通燈識別系統(tǒng)設計》一文設計了一種基于計算機視覺的交通燈顏色檢測方法。該方法由接口層、處理層、決策層和輸出層組成構(gòu)建，利用OpenCV 進行圖像預處理，包括圖像尺寸調(diào)整、噪聲濾除和色彩空間轉(zhuǎn)換，為后續(xù)處理提供更清晰的視覺基礎(chǔ)；隨后通過霍夫圓變換算法檢測交通燈的位置；最終采用顏色閾值分析法來確定交通燈的顏色狀態(tài)。實驗結(jié)果表明，該方法能有效識別紅色、黃色、綠色信號燈以及指示箭頭，展示了OpenCV 計算機視覺技術(shù)在交通燈識別檢測領(lǐng)域的應用價值。