王穩(wěn)華 陸岷峰 朱震

摘 要：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是構(gòu)筑企業(yè)競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵舉措，也是新時代實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和實施“數(shù)字中國”戰(zhàn)略的重要內(nèi)容?；趹?zhàn)略聯(lián)盟視角，理論分析企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在作用機制，并采用大樣本進(jìn)行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：①企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且股權(quán)式戰(zhàn)略聯(lián)盟、聯(lián)盟對象為企業(yè)和政府、聯(lián)盟內(nèi)容涉及數(shù)字化技術(shù)有助于增強戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用；②企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟通過提高企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平、增強企業(yè)創(chuàng)新能力、抑制管理層短視行為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；③與其它企業(yè)相比，參與戰(zhàn)略聯(lián)盟更有助于推動非國有企業(yè)、高科技企業(yè)和地處商業(yè)合作文化濃厚地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研究結(jié)論可為揭示戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯、推進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供啟發(fā)和參考。

關(guān)鍵詞：戰(zhàn)略聯(lián)盟；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；高質(zhì)量發(fā)展

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.2023050677

中圖分類號：F272.7-39???文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ?文章編號：1001-7348（2024）09-0013-11

0 引言

當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。中共十九大報告強調(diào)推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合。“十四五”規(guī)劃指出建設(shè)“數(shù)字中國”要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。中共二十大報告進(jìn)一步強調(diào)加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和構(gòu)建“數(shù)字中國”對推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要性。在“數(shù)字中國”戰(zhàn)略指引下，越來越多的實體企業(yè)紛紛搶抓戰(zhàn)略機遇期，積極加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。埃森哲發(fā)布的《2022中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體指數(shù)分值雖然穩(wěn)步上升，從2018 年的37分提升至 2022年的52分，但目前僅有少數(shù)標(biāo)桿企業(yè)取得顯著成效，并且不同企業(yè)之間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型差距正在逐步拉大。究其原因，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在自身資源和能力不足的問題[1]，加之?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型成本高、轉(zhuǎn)型陣痛期長、轉(zhuǎn)型失敗風(fēng)險大等特征，企業(yè)僅依靠自身力量驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型或?qū)⑾萑搿安桓肄D(zhuǎn)”“不愿轉(zhuǎn)”“不會轉(zhuǎn)”的困境[2]。此時，向外部組織尋求支持是企業(yè)破除數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙的有效途徑。因此，步入新發(fā)展階段，探究企業(yè)如何利用外部力量推動自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅是企業(yè)構(gòu)筑競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵舉措，也是加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實施“數(shù)字中國”戰(zhàn)略、助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展亟待破解的難題。

近年來，眾多學(xué)者從不同視角探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素，并取得豐碩成果。綜合來看，相關(guān)研究主要集中在以下3個方面：一是從外部環(huán)境視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)政策支持[3]、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[4]、地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及營商環(huán)境改善[5]能夠有效緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的資金和人才匱乏問題，進(jìn)而推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；二是從企業(yè)自身視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)管理層特征[6]、數(shù)字資源和能力[7]是影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素，增強企業(yè)內(nèi)部能力、加快組織結(jié)構(gòu)變革[8]有利于企業(yè)破除數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型；三是從社會網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過企業(yè)家社會網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈聯(lián)結(jié)[1]等方式產(chǎn)生溢出效應(yīng)，從而緩解社會網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑依賴問題。雖然上述研究對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素進(jìn)行了有益探索，但忽視了戰(zhàn)略聯(lián)盟這一外部力量的作用。戰(zhàn)略聯(lián)盟是企業(yè)獲取外界知識的關(guān)鍵渠道[9]，企業(yè)通過參與戰(zhàn)略聯(lián)盟不僅可以獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息和資源，而且能減少數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的不確定性因素。更重要的是，戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠極大地拓展企業(yè)邊界[10]，將企業(yè)可支配的資源從內(nèi)部擴展到外部，有助于緩解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中自身資源和能力不足的問題。然而，鮮有文獻(xiàn)關(guān)注戰(zhàn)略聯(lián)盟在驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所發(fā)揮的作用。因此，本文主要探究以下問題：企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟是否有助于推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型？戰(zhàn)略聯(lián)盟影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機制是什么？戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響在不同情境下是否存在顯著差異？回答這些問題對于加快推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及構(gòu)建我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)新形態(tài)具有重大理論意義和現(xiàn)實價值。

基于此，本文以2009—2021年滬深A(yù)股上市公司為研究對象，在手工整理上市公司參與戰(zhàn)略聯(lián)盟數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，考察企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟是否有助于推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機制和異質(zhì)性。本文貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，從戰(zhàn)略聯(lián)盟視角出發(fā)探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部驅(qū)動力，為破解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙和困境提供新視角?，F(xiàn)有關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素的研究主要從外部政策環(huán)境和企業(yè)自身層面展開討論，也有少量研究從社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系層面進(jìn)行探討。與既有文獻(xiàn)不同，本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部驅(qū)動因素延伸到戰(zhàn)略聯(lián)盟層面，發(fā)現(xiàn)企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有助于擴展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究。第二，從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面考察戰(zhàn)略聯(lián)盟的微觀經(jīng)濟(jì)后果，可為戰(zhàn)略聯(lián)盟相關(guān)研究作出增量貢獻(xiàn)。當(dāng)前有關(guān)戰(zhàn)略聯(lián)盟的研究聚焦于理論層面或案例研究，部分學(xué)者采用問卷調(diào)研方式獲取企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的數(shù)據(jù)，并考察其對創(chuàng)新行為、生產(chǎn)效率和企業(yè)績效的影響，但鮮有文獻(xiàn)聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文在手工整理上市公司參與戰(zhàn)略聯(lián)盟數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用大樣本實證方法檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，可對戰(zhàn)略聯(lián)盟相關(guān)研究形成有益補充。第三，在加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和深化要素市場化配置機制改革背景下，將作為資源配置優(yōu)化機制的戰(zhàn)略聯(lián)盟和數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)系起來，揭示并檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動機制和異質(zhì)性影響，不僅有助于加深對戰(zhàn)略聯(lián)盟資源配置作用的理解，而且能夠為企業(yè)如何利用外部力量推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益參考和啟示。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用

（1）企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠通過提升風(fēng)險承擔(dān)水平推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在生產(chǎn)鏈、組織鏈和管理鏈等方面實現(xiàn)全面革新的系統(tǒng)性過程[11]，是一項長期而艱巨的變革活動[12]。由于需要投入大量人力、財力和物力等資源，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅會產(chǎn)生高昂的轉(zhuǎn)型成本，而且轉(zhuǎn)型陣痛期較長，還面臨較高的失敗風(fēng)險。麥肯錫研究報告顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率高達(dá)80%。面對如此高的轉(zhuǎn)型成本和失敗風(fēng)險，企業(yè)要順利推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升風(fēng)險承擔(dān)水平是關(guān)鍵[13]。作為一種低成本風(fēng)險對沖策略，戰(zhàn)略聯(lián)盟經(jīng)常被企業(yè)用來應(yīng)對不確定性，以提升企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平[14]。沿此邏輯，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠助力自身提高風(fēng)險承擔(dān)水平，進(jìn)而驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，根據(jù)交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，戰(zhàn)略聯(lián)盟是各企業(yè)通過合作協(xié)議建立的長期、穩(wěn)定的組織合作關(guān)系[15]，通過加強和深化聯(lián)盟內(nèi)各企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的分工協(xié)作，能夠有效減少企業(yè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)支出以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息和知識搜尋成本。另外，聯(lián)盟內(nèi)各企業(yè)之間可以分擔(dān)轉(zhuǎn)型風(fēng)險，減輕單個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力。隨著轉(zhuǎn)型成本和風(fēng)險水平的降低，聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險承擔(dān)水平得以提升，進(jìn)而有利于企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面，根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠集聚和整合聯(lián)盟內(nèi)各企業(yè)資源[16]，并且能促進(jìn)聯(lián)盟企業(yè)之間異質(zhì)性和互補性資源流動。通過戰(zhàn)略聯(lián)盟合作，企業(yè)不僅可以突破獲取數(shù)字技術(shù)新信息和新知識的邊界，擴大和更新數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容知識庫，而且能從聯(lián)盟伙伴處獲取與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的異質(zhì)性和互補性資源。這些信息、知識和資源能夠有效緩解企業(yè)自身資源不足的問題，增強企業(yè)抵抗數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險的能力，從而有助于企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2）企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠提升企業(yè)創(chuàng)新能力，進(jìn)而助力自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新能力緊密相關(guān)[17]，因為較高的創(chuàng)新能力能夠為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持，緩解企業(yè)技術(shù)不足的困境[3]。然而，隨著技術(shù)知識多元化、技術(shù)創(chuàng)新范圍擴展和技術(shù)范式迭代速度的加快，企業(yè)需要從多元化渠道獲取異質(zhì)性、互補性技術(shù)知識和資源，助力企業(yè)提升創(chuàng)新能力[18]。作為介于企業(yè)與市場之間的混合組織形式，戰(zhàn)略聯(lián)盟將企業(yè)獲取資源的邊界從內(nèi)部擴展到外部，能夠幫助企業(yè)從外部獲取更多技術(shù)資產(chǎn)和資源[10]，并引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)投資力度。同時，戰(zhàn)略聯(lián)盟合作伙伴在行業(yè)背景、知識技能和技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗等方面存在異質(zhì)性，根據(jù)知識基礎(chǔ)理論，聯(lián)盟內(nèi)異質(zhì)性知識能夠為企業(yè)帶來大量新穎的異質(zhì)性技術(shù)創(chuàng)新想法，助力企業(yè)擺脫已有創(chuàng)新理念、規(guī)則和程序束縛，進(jìn)而增強企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[19]。另外，以聯(lián)盟為主要形式的創(chuàng)新合作主要發(fā)生在技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)、科研機構(gòu)和高校等創(chuàng)新主體之間，他們重視基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，可以幫助單個企業(yè)避免陷入技術(shù)創(chuàng)新“能力陷阱”[20]，降低企業(yè)創(chuàng)新活動面臨的不確定性風(fēng)險。并且，聯(lián)盟內(nèi)頻繁的知識共享容易形成共同的技術(shù)范式，緩解異質(zhì)性技術(shù)協(xié)調(diào)成本，進(jìn)而提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[21]。可見，企業(yè)通過戰(zhàn)略聯(lián)盟提升創(chuàng)新能力能夠改善企業(yè)數(shù)字技術(shù)硬件基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境，從而助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（3）企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟可以幫助管理層拓寬視野，打破狹隘思維，進(jìn)而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。管理層在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中扮演著重要角色，其專業(yè)知識和技能會影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施效果[22]。然而，囿于傳統(tǒng)觀念和路徑依賴，管理層對數(shù)字化發(fā)展趨勢的理解和認(rèn)知不足。同時，在有限理性條件下，管理層獲取數(shù)字技術(shù)知識和資源的途徑有限，可能會造成短視行為，從而阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程[23]。作為異質(zhì)性知識的集合體，戰(zhàn)略聯(lián)盟可為管理層獲取更多前沿數(shù)字化知識、資源提供平臺和機會，而平臺是數(shù)字技術(shù)集成的載體，能夠賦能實體企業(yè)發(fā)展[24]。借助聯(lián)盟協(xié)同發(fā)展理念和平臺思維，通過參與戰(zhàn)略聯(lián)盟，管理層可以獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿知識和資源，彌補自身對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識的不足。另外，組織學(xué)習(xí)也是聯(lián)盟知識活動的重要內(nèi)容[25]，戰(zhàn)略聯(lián)盟中不乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先或成功的企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗?zāi)軌驗槁?lián)盟內(nèi)其它企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考和借鑒。通過向成功組織學(xué)習(xí)，管理層可將相關(guān)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗提煉和內(nèi)化為自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識和技能，進(jìn)而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，在聯(lián)盟協(xié)議框架下，聯(lián)盟成員之間頻繁的溝通和交流能夠減少管理層對數(shù)字技術(shù)知識理解的偏差，幫助管理層加深對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知和了解，進(jìn)一步抑制管理層短視行為，從而推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

綜上所述，戰(zhàn)略聯(lián)盟內(nèi)知識、信息和資源共享能夠產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。借助協(xié)同發(fā)展理念和平臺思維，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠獲取與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的異質(zhì)性和互補性資源，提高風(fēng)險承擔(dān)水平和創(chuàng)新能力，抑制管理層短視行為，破解“不敢轉(zhuǎn)”“不愿轉(zhuǎn)”和“不會轉(zhuǎn)”的困境，進(jìn)而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1a：在其它條件不變的情況下，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.2 戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻礙作用

戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)的影響存在“效應(yīng)悖論”，部分學(xué)者認(rèn)為戰(zhàn)略聯(lián)盟不但不能為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值，反而還會損害企業(yè)利益[26]。具體到數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟也有可能產(chǎn)生阻礙作用。

（1）戰(zhàn)略聯(lián)盟會削弱企業(yè)創(chuàng)新能力，從而阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。盡管戰(zhàn)略聯(lián)盟會打破企業(yè)獲取數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新知識和資源的邊界，但企業(yè)在有效應(yīng)用這些資源的能力上會受到諸多限制，容易引起生產(chǎn)范圍不經(jīng)濟(jì)的問題，致使企業(yè)創(chuàng)新投資成本增加。另外，由于聯(lián)盟內(nèi)合作伙伴在許多方面存在異質(zhì)性，容易導(dǎo)致聯(lián)盟內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新合作存在核心剛性和路徑依賴問題[27]。核心剛性使聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)不愿意將自己所擁有的關(guān)鍵性知識和技術(shù)轉(zhuǎn)移給合作伙伴，而路徑依賴則會使聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)知識庫變得愈發(fā)強大，從而建立知識壁壘、限制知識流動[20]。而且，戰(zhàn)略聯(lián)盟復(fù)雜性以及產(chǎn)生的高昂協(xié)調(diào)成本會導(dǎo)致聯(lián)盟內(nèi)數(shù)字信息資源流動變得困難[28]。由于技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力，而戰(zhàn)略聯(lián)盟存在的這些問題會極大地削弱企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，不利于企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2）戰(zhàn)略聯(lián)盟內(nèi)部代理問題會阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟旨在通過合作、學(xué)習(xí)、吸收和內(nèi)化聯(lián)盟內(nèi)的新知識和新技能增強自身核心競爭力。然而，知識和技術(shù)資產(chǎn)專用性特征容易誘發(fā)較高的道德風(fēng)險和機會主義行為[29]。許多企業(yè)為謀取自身利益，會通過搭便車、惡意隱瞞或扭曲前沿技術(shù)信息和不履行合同義務(wù)等方式損害聯(lián)盟伙伴利益。另外，在戰(zhàn)略聯(lián)盟合作框架下，聯(lián)盟內(nèi)各參與方要貢獻(xiàn)自身專有技術(shù)知識，并與聯(lián)盟伙伴分享研究成果，由于企業(yè)之間存在市場競爭，他們會故意隱瞞自身專有技術(shù)知識和成果，從而加劇聯(lián)盟內(nèi)的道德風(fēng)險[25]。道德風(fēng)險的存在會破壞戰(zhàn)略聯(lián)盟的穩(wěn)定性，增加聯(lián)盟失敗風(fēng)險[13]，而戰(zhàn)略聯(lián)盟失敗會嚴(yán)重影響聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)之間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1b：在其它條件不變的情況下，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟會阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

2 研究設(shè)計

2.1 研究樣本與數(shù)據(jù)來源

本文以2009—2021年滬深A(yù)股上市公司為研究樣本，2008年多部委聯(lián)合頒布《關(guān)于推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟構(gòu)建的指導(dǎo)意見》，有力推動了戰(zhàn)略聯(lián)盟發(fā)展。此后，上市公司參與戰(zhàn)略聯(lián)盟呈不斷增長趨勢。因此，本文以2009年為研究樣本起始年份。根據(jù)研究慣例，本文對初始樣本進(jìn)行如下處理：①剔除金融行業(yè)公司；②剔除樣本期間被ST和*ST處理的公司；③剔除研究變量數(shù)據(jù)異常和缺失的樣本。經(jīng)過處理，得到29 606個研究樣本。本文中的戰(zhàn)略聯(lián)盟數(shù)據(jù)來源于上市公司對外公布的戰(zhàn)略聯(lián)盟協(xié)議公告，經(jīng)過作者團(tuán)隊手工整理得到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來自巨潮資訊網(wǎng)獲取的上市公司年報，其它財務(wù)數(shù)據(jù)均來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫。為避免極端值對研究結(jié)果的不良影響，本文對所有連續(xù)型變量進(jìn)行上下1%分位的Winsorize處理。

2.2 變量定義與模型構(gòu)建

2.2.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

借鑒吳非等[3]的做法，采用文本分析技術(shù)獲取企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量。首先，根據(jù)數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵詞詞庫，借助文本分析技術(shù)，從上市公司年報中提取數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵詞；然后，統(tǒng)計和加總數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵詞詞頻，在此基礎(chǔ)上，使用加總的數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵詞詞頻加1取自然對數(shù)衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.2.2 戰(zhàn)略聯(lián)盟

借鑒陳紅等[15]的做法，根據(jù)上市公司發(fā)布的戰(zhàn)略聯(lián)盟公告確認(rèn)上市公司是否參與戰(zhàn)略聯(lián)盟。首先，利用Python從巨潮資訊網(wǎng)中獲取上市公司發(fā)布的戰(zhàn)略聯(lián)盟協(xié)議公告，為準(zhǔn)確反映上市公司參與戰(zhàn)略聯(lián)盟情況，本文剔除政府部門和其它機構(gòu)發(fā)布的戰(zhàn)略聯(lián)盟協(xié)議公告以及對外公布終止、失敗、停止實施的戰(zhàn)略聯(lián)盟公告；其次，戰(zhàn)略聯(lián)盟具有合作期限，借鑒已有研究成果，將戰(zhàn)略聯(lián)盟有效期設(shè)置為3 年；最后，根據(jù)對戰(zhàn)略聯(lián)盟公告信息的整理結(jié)果，設(shè)置上市公司是否參與戰(zhàn)略聯(lián)盟虛擬變量Alliance，如果上市公司在t-2、t-1、t年至少參與過一項戰(zhàn)略聯(lián)盟，則Alliance為1，否則為0。

2.2.3 控制變量

為保證研究結(jié)論的可靠性，本文在回歸分析中納入相關(guān)控制變量，主要包括企業(yè)規(guī)模（Size，公司總資產(chǎn)的對數(shù)）、資產(chǎn)負(fù)債率（LEV，公司總負(fù)債與總資產(chǎn)的比值）、資產(chǎn)回報率（ROA，公司凈利潤與總資產(chǎn)的比值）、公司成長性（Growth，公司營業(yè)收入的增長率）、公司年齡（Age，公司成立年限的自然對數(shù)）、董事會規(guī)模（Board，董事會人數(shù)的自然對數(shù)）、獨立董事比例（Bind，獨立董事人數(shù)與董事會人數(shù)的比值）、兩職合一（DUAL，董事長和總經(jīng)理是否兩職合一）、第一大股東持股比例（TOP1，第一大股東持股數(shù)與公司總股數(shù)的比值）、資本密集度（Capital，公司總資產(chǎn)與營業(yè)收入的比值）、管理層持股比例（MAH，管理層持股數(shù)與公司總股數(shù)的比值）。

2.2.4 模型構(gòu)建

為檢驗上市公司參與戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

DigTransi，t=β0+β1Alliancei，t+λControls+δt+μj+ωi，t（1）

其中，i表示公司個體，t表示年度，DigTransi，t表示公司i在t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，Alliancei，t表示公司i在t年參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的情況。Controls為控制變量集，δt為年份效應(yīng)，μj為行業(yè)固定效應(yīng)，ωi，t為隨機干擾項。為減少異方差的影響，在回歸分析中采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行調(diào)整。

3 實證結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

表1為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。從中可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值為1.267，標(biāo)準(zhǔn)差為1.370，最小值為0，最大值為4.997，說明企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型差距較大。企業(yè)是否參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的均值為0.231，說明樣本期內(nèi)有23.10%的企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟。其余控制變量與現(xiàn)有研究結(jié)論保持一致。

3.2 單變量分析結(jié)果

表2是按照企業(yè)是否參與戰(zhàn)略聯(lián)盟分組的單變量檢驗結(jié)果。從中可以發(fā)現(xiàn)，參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值、中位數(shù)分別為1.806和1.609，明顯高于未參與戰(zhàn)略聯(lián)盟企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值1.104和中位數(shù)0.693，兩者均通過T/Z檢驗，初步表明企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟會促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另外，企業(yè)是否參與戰(zhàn)略聯(lián)盟在其它企業(yè)特征方面也存在顯著差異。

3.3 基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果

表3為戰(zhàn)略聯(lián)盟與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第（1）列為僅控制年份和行業(yè)效應(yīng)的回歸結(jié)果；第（2）列為僅控制企業(yè)特征的回歸結(jié)果；第（3）～（5）列是在控制企業(yè)特征因素的基礎(chǔ)上，分別控制行業(yè)、年份和企業(yè)固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。從表中可見，在不同模型設(shè)定條件下，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠顯著推動自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，假設(shè)H1a得到驗證。

3.4 內(nèi)生性檢驗

為避免研究結(jié)論受到樣本自選擇、遺漏變量和反向因果等內(nèi)生性問題的影響，本文通過傾向得分匹配（PSM）、傾向得分匹配雙重差分模型（PSM-DID）、安慰劑檢驗和工具變量法緩解上述內(nèi)生性問題。首先，以各項控制變量為協(xié)變量，將參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的企業(yè)設(shè)置為實驗組，利用Probit模型按照1∶1匹配原則，構(gòu)建與實驗組得分相近的對照組樣本，再利用匹配后樣本重新檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響；其次，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟是一個從無到有的過程，在PSM的基礎(chǔ)上，采用多期DID方法重新檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響；再次，隨機打亂企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟變量，同時保持其余變量不變，使用隨機打亂的戰(zhàn)略聯(lián)盟變量對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重新進(jìn)行回歸檢驗；最后，以上年度同行業(yè)其它上市公司參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的比例作為工具變量，并采用兩階段回歸法重新檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，結(jié)果如表4所示。從中可見，經(jīng)過PSM、PSM+DID、安慰劑檢驗和工具變量重新檢驗后，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠顯著推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)論依然成立。

3.5 穩(wěn)健性檢驗

為使研究結(jié)論更加穩(wěn)健，本文進(jìn)一步采用替換被解釋變量、替換回歸方法、更換研究樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。首先，使用財務(wù)報表附注中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的無形資產(chǎn)占無形資產(chǎn)總額的比重衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重新進(jìn)行回歸分析；其次，使用Tobit模型、多維固定效應(yīng)（HDFE）泊松估計和多維固定效應(yīng)線性模型進(jìn)行回歸分析；最后，重新更換樣本檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。一方面，僅保留上市公司首次參與戰(zhàn)略聯(lián)盟前后3年的樣本重新進(jìn)行回歸；另一方面，排除樣本期間一直沒有參與戰(zhàn)略聯(lián)盟和一直參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的樣本重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5所示。從中可見，在替換被解釋變量、替換回歸方法、更換研究樣本重新進(jìn)行檢驗后，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠顯著推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)論依然穩(wěn)健。

3.6 機制檢驗

在前文理論分析中，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟通過提升風(fēng)險承擔(dān)水平、增強創(chuàng)新能力、抑制管理層短視行為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為此，本文借鑒裴璇等[11]的研究方法進(jìn)行機制檢驗。首先，檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平、企業(yè)創(chuàng)新能力和管理層短視行為的影響。然后，在控制以上變量的基礎(chǔ)上，重新檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。其中，企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平采用上市公司年個股回報率標(biāo)準(zhǔn)差衡量，創(chuàng)新能力采用企業(yè)研發(fā)投入與營業(yè)收入的比值衡量，管理層短視行為采用公司年報中“短期視域”詞匯總詞頻占MD&A總詞頻的比例乘以100得到。表6為戰(zhàn)略聯(lián)盟影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機制檢驗結(jié)果。其中，列（1）～（2）為企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)路徑檢驗結(jié)果，列（3）～（4）為企業(yè)創(chuàng)新能力路徑檢驗結(jié)果，列（5）～（6）為管理層短視行為路徑檢驗結(jié)果。從表中可見，企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠顯著提升企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平、增強企業(yè)創(chuàng)新能力和抑制管理層短視行為，并且在控制以上變量的情況下，戰(zhàn)略聯(lián)盟還能顯著促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這表明，戰(zhàn)略聯(lián)盟通過提升企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平、增強企業(yè)創(chuàng)新能力和抑制管理層短視行為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究結(jié)論成立。

4 進(jìn)一步分析

4.1 不同聯(lián)盟合作機制下戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

不同聯(lián)盟合作機制會影響戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動效果。具體而言，從戰(zhàn)略聯(lián)盟類型看，相比于契約式聯(lián)盟，股權(quán)式戰(zhàn)略聯(lián)盟更能加速企業(yè)知識和資源等要素流動，降低聯(lián)盟成員間的機會主義行為和道德風(fēng)險，因此股權(quán)式聯(lián)盟更能夠強化戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用；從聯(lián)盟合作對象看，聯(lián)盟合作對象主要有企業(yè)、政府部門、金融機構(gòu)和科研院所，不同聯(lián)盟合作對象在戰(zhàn)略聯(lián)盟推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮的作用效果不同；從戰(zhàn)略聯(lián)盟合作內(nèi)容看，若以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為戰(zhàn)略聯(lián)盟的合作協(xié)議內(nèi)容，則能夠加強聯(lián)盟各方在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的溝通和合作，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為此，本文進(jìn)一步檢驗不同聯(lián)盟合作機制下戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。表7中列（1）～（7）分別為契約式聯(lián)盟、股權(quán)式聯(lián)盟、聯(lián)盟對象為企業(yè)、金融機構(gòu)、政府部門、科研院所以及聯(lián)盟合作內(nèi)容涉及數(shù)字化內(nèi)容的檢驗結(jié)果。從表中可見，從戰(zhàn)略聯(lián)盟類型看，相比于契約式聯(lián)盟，股權(quán)式聯(lián)盟更能夠強化戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。從戰(zhàn)略聯(lián)盟對象看，聯(lián)盟對象為企業(yè)和政府部門可以顯著增強戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用，但未發(fā)現(xiàn)聯(lián)盟對象為金融機構(gòu)和高校有明顯的強化效果。從聯(lián)盟合作內(nèi)容看，聯(lián)盟內(nèi)容涉及數(shù)字化更能發(fā)揮戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。

4.2 異質(zhì)性檢驗

4.2.1 企業(yè)性質(zhì)層面

戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響可能會因企業(yè)性質(zhì)不同而存在差異。因此，本文從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性視角進(jìn)一步檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟對不同性質(zhì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，結(jié)果如表8列（1）和列（2）所示。從表中可見，戰(zhàn)略聯(lián)盟對國有企業(yè)和非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正，但非國有企業(yè)系數(shù)明顯大于國有企業(yè)，且通過組間差異檢驗。這說明，相比于國有企業(yè)，戰(zhàn)略聯(lián)盟對非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更強。

4.2.2 行業(yè)屬性層面

從行業(yè)層面看，由于技術(shù)優(yōu)勢和資源稟賦不同，戰(zhàn)略聯(lián)盟對高科技行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會存在差異化影響。為此，本文從行業(yè)屬性異質(zhì)性視角，進(jìn)一步檢驗戰(zhàn)略聯(lián)盟對不同科技屬性企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，結(jié)果如表8列（3）和列（4）所示。從中可見，戰(zhàn)略聯(lián)盟對高科技行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正，但在高科技行業(yè)組的系數(shù)明顯大于傳統(tǒng)行業(yè)組，且通過組間系數(shù)差異檢驗。這說明，戰(zhàn)略聯(lián)盟均能顯著促進(jìn)高科技行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但相比于傳統(tǒng)行業(yè)，戰(zhàn)略聯(lián)盟對高科技行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能作用更強。

4.2.3 外部環(huán)境層面

從外部環(huán)境層面看，不同地區(qū)商業(yè)合作文化會影響企業(yè)是否參與戰(zhàn)略聯(lián)盟，進(jìn)而影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在商幫文化的影響下，地處商幫文化發(fā)源地的企業(yè)更有可能參與戰(zhàn)略聯(lián)盟，進(jìn)而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果更好。為此，本文從商業(yè)合作文化異質(zhì)性視角，進(jìn)一步檢驗在不同商業(yè)合作文化下戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，結(jié)果如表8列（5）和列（6）所示。從中可見，戰(zhàn)略聯(lián)盟對商幫文化發(fā)源地區(qū)和非商幫文化發(fā)源地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正，但在商幫文化發(fā)源地區(qū)組中的系數(shù)明顯大于非商幫文化發(fā)源地區(qū)組，并且通過組間系數(shù)差異檢驗。這說明，企業(yè)無論是否處于商業(yè)合作文化濃厚地區(qū)，戰(zhàn)略聯(lián)盟均能夠推動該地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，但是戰(zhàn)略聯(lián)盟對位于商業(yè)合作文化濃厚地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能作用更強。

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

當(dāng)前，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是構(gòu)筑企業(yè)競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵舉措，也是新時代促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和實施“數(shù)字中國”戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。然而，企業(yè)僅依靠自身資源和能力推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨諸多障礙。步入新發(fā)展階段，如何利用外部資源和力量破解數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境，成為企業(yè)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措。本文基于2009—2021年滬深A(yù)股上市公司對外發(fā)布的戰(zhàn)略聯(lián)盟公告和合作協(xié)議，采用爬蟲技術(shù)和人工整理的方式得到上市公司參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，探究企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，得出如下結(jié)論：

（1）企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟有助于推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，并且股權(quán)式戰(zhàn)略聯(lián)盟、聯(lián)盟對象為企業(yè)和政府、聯(lián)盟合作內(nèi)容涉及數(shù)字化技術(shù)會增強戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用，但未發(fā)現(xiàn)聯(lián)盟對象為金融機構(gòu)和高校有明顯的強化效果。

（2）企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟通過提高風(fēng)險承擔(dān)水平、增強企業(yè)創(chuàng)新能力、抑制管理層短視行為驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（3）進(jìn)一步分析表明，無論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè)、高科技企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)、是否地處商業(yè)合作文化濃厚地區(qū)，戰(zhàn)略聯(lián)盟均能對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮促進(jìn)作用。然而，與其它企業(yè)相比，戰(zhàn)略聯(lián)盟更有助于推動非國有企業(yè)、高科技企業(yè)和地處商業(yè)合作文化濃厚地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

5.2 研究啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下啟示：

（1）政府部門應(yīng)積極鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中開展戰(zhàn)略聯(lián)盟合作，營造良好的政策環(huán)境，充分發(fā)揮戰(zhàn)略聯(lián)盟的積極作用。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是加快推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和實施“數(shù)字中國”戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，但在具體實施過程中囿于企業(yè)資源和能力有限，許多企業(yè)面臨發(fā)展困境。本文發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略聯(lián)盟可為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供外部助力。因此，首先，政府應(yīng)出臺相關(guān)政策引導(dǎo)和鼓勵企業(yè)開展戰(zhàn)略聯(lián)盟，避免單個企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“孤島現(xiàn)象”；其次，出臺企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟合作的激勵性政策，通過為企業(yè)提供政府補助、稅收優(yōu)惠或者暢通融資渠道等措施為發(fā)揮戰(zhàn)略聯(lián)盟協(xié)同效應(yīng)提供保障；最后，培育支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)生態(tài)圈，發(fā)揮市場化服務(wù)和公共服務(wù)的雙輪驅(qū)動作用，加快要素市場一體化建設(shè)，助力企業(yè)破除數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境。

（2）企業(yè)應(yīng)積極構(gòu)建戰(zhàn)略聯(lián)盟合作機制，充分發(fā)揮戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用。在瞬息萬變的數(shù)字化時代，封閉式的內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路已經(jīng)難以為繼，企業(yè)應(yīng)該摒棄單打獨斗的思想，秉持開放融合的理念，加強與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)、供應(yīng)鏈上下游企業(yè)、科研機構(gòu)和政府部門之間的戰(zhàn)略合作，借助這些企業(yè)和機構(gòu)在數(shù)字技術(shù)方面積累的資源與能力，彌補自身資源和能力的不足，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另外，在戰(zhàn)略聯(lián)盟合作過程中，企業(yè)應(yīng)選擇有利于提升資源配置效率的合作機制。本文發(fā)現(xiàn)，特定的合作模式、合作對象和合作內(nèi)容會顯著影響戰(zhàn)略聯(lián)盟與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)可重點選擇與創(chuàng)新型企業(yè)、政府部門和科研機構(gòu)組建戰(zhàn)略聯(lián)盟，并在戰(zhàn)略合作中選擇股權(quán)式合作模式以及設(shè)置相應(yīng)數(shù)字化技術(shù)合作內(nèi)容。

（3）利用戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要分類精準(zhǔn)施策?，F(xiàn)階段，不同類型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不同，并且在轉(zhuǎn)型過程中面臨的難點和痛點也不同。本文研究發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略聯(lián)盟對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用在非國有企業(yè)、高科技企業(yè)和地處商業(yè)合作文化濃厚地區(qū)的企業(yè)更顯著。因此，利用戰(zhàn)略聯(lián)盟驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要聚焦企業(yè)自身資源和能力稟賦，并結(jié)合轉(zhuǎn)型過程中遇到的難點和痛點問題，探索適合自身發(fā)展的特色數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。例如，非國有企業(yè)要強化政策的引領(lǐng)作用，落實“上云用數(shù)賦智”行動，強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型龍頭企業(yè)、科研機構(gòu)和政府部門等主體的協(xié)同作用，搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺，整合多方跨界資源，利用外部力量協(xié)同推進(jìn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。高科技企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要堅持業(yè)務(wù)和技術(shù)雙輪驅(qū)動、自主和合作并重的思路，在加強核心能力內(nèi)化的同時，充分利用外部力量補齊能力短板，促進(jìn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。地處商業(yè)合作文化濃厚地區(qū)的企業(yè)要繼續(xù)發(fā)揚商業(yè)合作文化，加強與其它組織的數(shù)字化戰(zhàn)略合作，以合作促發(fā)展。

5.3 不足與展望

既有研究未采用統(tǒng)一指標(biāo)衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本文根據(jù)當(dāng)前研究中常用的做法，利用Python 從企業(yè)年報中提取數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞，并采用加總后的關(guān)鍵詞詞頻衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，該方法雖然具有一定創(chuàng)新性，并且應(yīng)用較為普遍，但在刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型真實情況方面存在一定缺陷。隨著今后上市企業(yè)數(shù)字技術(shù)投入相關(guān)信息披露的日益完善，未來可采用企業(yè)披露數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究。

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責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：王敬敏）

英文標(biāo)題Strategic Alliance and Enterprise Digital Transformation in the Context of "Digital China"： Influence Effect and Driving Mechanism

英文作者Wang Wenhua1，3， Lu Minfeng2，Zhu Zhen3

英文作者單位（1.Business School， University of International Business & Economics， Beijing 100029， China；2.Research Center for Innovation and Development of Internet Finance， Nanjing Tech University， Nanjing 210041，China;3.School of Accounting， Yunnan University of Finance & Economics， Kunming 650221，China）

英文摘要Abstract：It is well-acknowledged that digital transformation is significant for both enterprises and society， but usually the enterprise's own resources and capabilities are insufficient， and digital transformation has the characteristics of a high transformation cost， a long transformation period， and a high transformation failure risk. Therefore， in the face of the new development stage， how to use external resources and forces to solve the problems in digital transformation has become critical to promoting high-quality economic development and implementing the "digital China" strategy.

Existing studies have explored the driving factors of enterprise digital transformation from the perspectives of government policy support， business environment improvement， enterprises' own resources and capabilities， and the heterogeneity of enterprise management， but ignored the role of strategic alliance as an external force. Strategic alliance is a key channel to acquire external knowledge， and it greatly expands the boundaries of enterprises and disposable resources， helps enterprises obtain heterogeneous information， knowledge and resources related to digital transformation from external sources， and can also reduce the cost and risk of individual enterprises' digital transformation. This will alleviate the problem of insufficient resources and capabilities for digital transformation. However， the existing literature has not yet focused on the role of strategic alliances in driving the digital transformation of enterprises.

Thus， taking Shanghai-Shenzhen A-share listed enterprises from 2009 to 2021 as the research object， this study sorts out the data of strategic alliance announcements of listed enterprises and adopts a large-sample empirical research method to explore the impact and mechanism of enterprises' participation in strategic alliance on digital transformation. The heterogeneity of strategic alliance's impact on enterprise digital transformation is further examined from the perspectives of enterprise nature， industry attributes， and additional environmental factors. There are three main findings. First， the participation of enterprises in strategic alliances is conducive to promoting the process of digital transformation and equity-based strategic alliances; the alliance objects are enterprises and governments， and the cooperation content of the alliance involves digital technology， which will strengthen the promotion role of strategic alliances on the digital transformation of enterprises， while the alliance objects are financial institutions and universities，and they have not yet been found to have significant strengthening effects. Second， the participation of enterprises in strategic alliance can improve the level of enterprise risk taking， enhance the innovation ability of enterprises， and reduce the short-sighted behavior of management， thus driving the digital transformation of enterprises. Third， further analysis shows that strategic alliances can effectively play a role in promoting digital transformation for both state-owned and non-state-owned enterprises， high-tech enterprises， and traditional enterprises. It is worth noting that more than any other enterprise， strategic alliances help to promote the digital transformation process of non-state-owned enterprises， high-tech enterprises and enterprises located in regions with a strong culture of business cooperation.

The main contributions of this paper lie in three areas. First， different from the existing literature， this paper extends the external inter-organizational relationship factors that affect enterprises' digital transformation to strategic alliance， and discusses the external driving forces of enterprises' digital transformation from the perspective of strategic alliance， providing a new perspective for solving the obstacles and difficulties of enterprises' digital transformation. Second， studies on strategic alliance focus on the theoretical level or case studies. Some scholars adopt empirical research methods to investigate its impact on innovation behavior， production efficiency and enterprise performance， etc.， but there is little literature to explore the impact of strategic alliance on enterprise digital transformation. This paper examines the micro-economic consequences of strategic alliances from the perspective of digital transformation， and provides incremental contributions to the research on strategic alliances. Third， under the background of accelerating the development of digital economy and deepening the reform of market-oriented allocation mechanism of factors， linking strategic alliance as a resource allocation optimization mechanism with digital transformation， revealing and testing the driving mechanism and heterogeneous impact of strategic alliance in promoting enterprise digital transformation will not only help deepen the understanding of the role of strategic alliance resource allocation. It can also provide useful reference and inspiration for enterprises how to use external forces to promote digital transformation.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Strategic Alliance; Digital Transformation; Digital Economy; High-quality Development

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（72262033）；國家社會科學(xué)基金項目（20BGL009，21BJY022）；教育部人文社會科學(xué)基金項目（20YJC630043）

作者簡介：王穩(wěn)華（1991—），男，云南曲靖人，博士，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際商學(xué)院博士后，云南財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院講師，研究方向為公司治理和財務(wù)管理；陸岷峰（1962—），男，江蘇金湖人，南京工業(yè)大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新發(fā)展研究中心主任、教授、博士生導(dǎo)師、首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家，中國地方金融研究院首席研究員，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和金融科技；朱震（1997—），男，湖南株洲人，云南財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院博士研究生，研究方向為公司治理和資本市場。本文通訊作者：朱震。