摘 要：對(duì)人才的評(píng)價(jià)一直是人才發(fā)展研究的熱點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題。傳統(tǒng)人才測(cè)評(píng)技術(shù)受工具、內(nèi)容、形式、效度的局限，難以滿足組織科學(xué)選拔人才的需要。文章基于VR（Virtual Reality）對(duì)人的認(rèn)知和行為最新研究成果，采用虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，利用VR場(chǎng)景高沉浸感和全方位、多類型數(shù)據(jù)追蹤記錄能力，通過(guò)認(rèn)知、語(yǔ)言、行為、生理、科技等多維組合，全面評(píng)估和記錄被試者處在“數(shù)字世界”環(huán)境下的“真值”表現(xiàn)。有效解決了傳統(tǒng)人才評(píng)價(jià)中重認(rèn)知輕行為、依賴主觀判斷、易受“假面”影響等問(wèn)題。經(jīng)過(guò)數(shù)千案例追蹤，已經(jīng)取得具有創(chuàng)新性的研究成果，開(kāi)辟了全新視域下人才評(píng)價(jià)新模式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 人才評(píng)價(jià) 互聯(lián)網(wǎng) 模式研究

中圖分類號(hào)：F240? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2024）04-270-03

一、研究背景及意義

人才的良好發(fā)展離不開(kāi)科學(xué)的人才評(píng)價(jià)，隨著VR、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，給傳統(tǒng)人才測(cè)評(píng)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)[1]。我們看到，傳統(tǒng)人才評(píng)價(jià)，在內(nèi)容上難于突破認(rèn)知維度的局限，更難實(shí)現(xiàn)“認(rèn)知+行為+語(yǔ)言+生理”等多維度測(cè)評(píng)；在工具上難于突破基于問(wèn)卷的抽樣性測(cè)評(píng)局限，更難實(shí)現(xiàn)測(cè)評(píng)維度從二維空間上升到三維空間的非抽樣、全數(shù)據(jù)跨域；在形式上難于突破人在現(xiàn)實(shí)世界中的“假面”效應(yīng)，更難進(jìn)入VR背景下的數(shù)字世界，并獲得人的真實(shí)反饋；在效度上難于突破效度概化低的問(wèn)題，更難于實(shí)現(xiàn)效度概化最大化。

在當(dāng)今時(shí)代大背景下，研究并實(shí)現(xiàn)供人才供需兩側(cè)使用的“基于VR的大數(shù)據(jù)人才評(píng)價(jià)方法”，有效解決了人才測(cè)評(píng)方法的局限和痛點(diǎn)，升維人才評(píng)價(jià)技術(shù)，是落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記人才觀——“擇天下英才而用之”中“擇”的具體實(shí)踐，是落地黨的二十大報(bào)告中關(guān)于人才評(píng)價(jià)相關(guān)方面的有利舉措，也是在“社會(huì)科學(xué)的自然科學(xué)化”大趨勢(shì)下的積極嘗試，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、基礎(chǔ)理論與VR優(yōu)勢(shì)

（一）行為一致性原理、B=f（PE）場(chǎng)域論與VR技術(shù)運(yùn)用

行為一致性原理認(rèn)為“過(guò)去行為是未來(lái)行為的最好預(yù)測(cè)”，基于該原理，有兩個(gè)推論，即：過(guò)去行為是現(xiàn)在行為的直接投射，現(xiàn)在行為是未來(lái)行為的直觀展現(xiàn)，也就是“現(xiàn)在”鏈接了過(guò)去和未來(lái)。既然過(guò)去和現(xiàn)在的行為表現(xiàn)可以預(yù)測(cè)一個(gè)人的未來(lái)行為，那么行為又是由什么決定的？Lewin &Cartwright（1951）認(rèn)為，一個(gè)人的行為取決于個(gè)人與環(huán)境的相互作用。勒溫的基本公式：B=f（PE），式中，B代表個(gè)人行為的方向和向量；f代表某個(gè)函數(shù)關(guān)系；P代表個(gè)人的內(nèi)部動(dòng)力；E代表環(huán)境的刺激，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是一個(gè)人的行為是由一個(gè)人的內(nèi)在素質(zhì)和外在環(huán)境共同作用的結(jié)果。

基于上述原理，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)，構(gòu)建出虛擬的“現(xiàn)在場(chǎng)景”，通過(guò)VR抓取技術(shù)，全方位、多類型數(shù)據(jù)追蹤記錄能力，重點(diǎn)采集被評(píng)估者在VR現(xiàn)在場(chǎng)景下的行為表現(xiàn)，以此預(yù)測(cè)一個(gè)人的未來(lái)行為，同時(shí)，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)特有的高度沉浸感[2]，構(gòu)建統(tǒng)一的、強(qiáng)大的場(chǎng)域E，通過(guò)VR技術(shù)，巧妙地將函數(shù)B=f（PE）中的兩個(gè)自變量P和E化解成了一個(gè)自變量，也就是統(tǒng)一了環(huán)境E，以此確保該人才測(cè)評(píng)方法的效度概化最大化（效度概化：是指在多大程度上可以將一個(gè)場(chǎng)景下的測(cè)驗(yàn)有效性外推到其他場(chǎng)景下）。

同時(shí)，在VR場(chǎng)景中，構(gòu)建眾多很強(qiáng)的互動(dòng)環(huán)節(jié)，在采集行為的同時(shí)，需要同時(shí)采集被試者在交互過(guò)程中的語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)氣數(shù)據(jù)，通過(guò)眼部追蹤，采集眼球變化的生理數(shù)據(jù)，同時(shí)還包括時(shí)間、空間、位置、面部表情、心率、皮膚電等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維測(cè)評(píng)，構(gòu)建該場(chǎng)域下被試者的非抽樣全數(shù)據(jù)，在數(shù)字世界里有效實(shí)現(xiàn)假面效應(yīng)避免，并在空間上實(shí)現(xiàn)從二維跨越到三維的升級(jí)。

需要說(shuō)明的是，研究顯示，當(dāng)人體受到外界刺激或情緒狀態(tài)發(fā)生改變時(shí)，其植物神經(jīng)系統(tǒng)的活動(dòng)會(huì)引起皮膚內(nèi)血管的舒張和收縮以及汗腺分泌、心率變化、眼動(dòng)變化等。通過(guò)對(duì)每一次虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景體驗(yàn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，如心率指標(biāo)、皮膚電反應(yīng)指標(biāo)、眼動(dòng)指標(biāo)等進(jìn)行跟蹤記錄，綜合調(diào)用被試者的聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、觸角等感官，對(duì)被試者的生理反應(yīng)進(jìn)行記錄分析[3]，不僅用于當(dāng)下的人才評(píng)價(jià)，而且為今后人才大數(shù)據(jù)研究提供數(shù)據(jù)支撐。

（二）VR技術(shù)在人才評(píng)價(jià)中的優(yōu)勢(shì)

VR技術(shù)在人才評(píng)價(jià)方面優(yōu)勢(shì)明顯，其相較于傳統(tǒng)的人才測(cè)評(píng)，具有如下優(yōu)點(diǎn)：一是實(shí)現(xiàn)了人才評(píng)價(jià)的集成性，增效降本[4]。AC（Assessment Center），即評(píng)價(jià)中心，作為公認(rèn)的準(zhǔn)確性最好的評(píng)價(jià)方法（技術(shù)），通常需要以天為單位開(kāi)展人才評(píng)價(jià)的時(shí)間計(jì)算，且成本很高，VR人才評(píng)價(jià)場(chǎng)景基于VR大數(shù)據(jù)現(xiàn)代測(cè)評(píng)技術(shù)，每一個(gè)VR設(shè)備可自成一個(gè)AC中心，這使得傳統(tǒng)意義上很難做到的AC中心只需要一臺(tái)VR眼鏡，一個(gè)顯示系統(tǒng)，一套VR大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)即可構(gòu)建完成，不僅成本大大降低且單次在30分鐘左右即可完成。二是有效解決了社會(huì)期許假面效應(yīng)，提高了準(zhǔn)確性，當(dāng)人們帶上VR眼鏡以后，會(huì)進(jìn)入到數(shù)字世界，將以第一視角與場(chǎng)景中人事物進(jìn)行交互，不僅身臨其境，而且感同身受，因此在場(chǎng)景下的表現(xiàn)都是真實(shí)的，也就是人們常說(shuō)的“真值”表現(xiàn)，通過(guò)測(cè)評(píng)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)，通過(guò)游戲式場(chǎng)景，有效解決了傳統(tǒng)人才評(píng)價(jià)中存在的假面和社會(huì)期許效應(yīng)，單次測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)采集量在10000條以上，進(jìn)一步提高了準(zhǔn)確性。這里面的本質(zhì)是大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)，大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量多，大數(shù)據(jù)的核心是四個(gè)字：多源異構(gòu)。三是實(shí)現(xiàn)了測(cè)評(píng)的客觀性、公平性，進(jìn)而更加科學(xué)。傳統(tǒng)人才測(cè)評(píng)存在主觀判斷，依賴專家的問(wèn)題，在虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)域下，通過(guò)大量的動(dòng)態(tài)標(biāo)定大數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型進(jìn)行訓(xùn)練[5]，訓(xùn)練出用于測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)處理和測(cè)評(píng)結(jié)果判定的AI系統(tǒng)，然后通過(guò)程序和計(jì)算，加持?jǐn)?shù)據(jù)處理和測(cè)評(píng)結(jié)果判定，避免了人的情緒等方面影響，更加公正，更加客觀，更加科學(xué)。四是解決了枯燥感，增加了趣味性[2]，傳統(tǒng)人才測(cè)評(píng)所采用的問(wèn)卷，動(dòng)輒在200道題左右，很枯燥，甚至很繁瑣。VR使測(cè)評(píng)生動(dòng)有趣，讓人沉浸其中，一邊玩，一邊完成測(cè)評(píng)，類游戲的設(shè)計(jì)，達(dá)到了測(cè)人于無(wú)形、寓測(cè)于樂(lè)的效果。

三、基于VR人才評(píng)價(jià)方法的功能模型

系統(tǒng)采用類OSI/RM設(shè)計(jì)，分為5層，依次是硬件層、數(shù)據(jù)層、技術(shù)層、功能層、場(chǎng)域?qū)?。如圖1所示。

硬件層通常包括VR眼鏡、配套手柄、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，電腦主機(jī)、觸摸屏等，主要功能是讓受訓(xùn)者通過(guò)沉浸式三維交互展示方式進(jìn)行體驗(yàn)實(shí)操[3]。

數(shù)據(jù)層主要將硬件層體驗(yàn)過(guò)程中產(chǎn)生的基于聯(lián)網(wǎng)的“三類數(shù)據(jù)”進(jìn)行采集存儲(chǔ)和傳輸，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)、交互邏輯庫(kù)保存相關(guān)數(shù)據(jù)及提供系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境，為上層技術(shù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)及環(huán)境支撐。

技術(shù)層調(diào)用數(shù)據(jù)層的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過(guò)VR大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)技術(shù)、AI智能語(yǔ)音交互、云計(jì)算、專家系統(tǒng)等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理[4]，基于相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建動(dòng)態(tài)常模，通過(guò)開(kāi)發(fā)引擎U3D進(jìn)行邏輯交互、建模、動(dòng)作捕捉等，通過(guò)5G實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)渲染和無(wú)延時(shí)傳輸。

功能層除了測(cè)評(píng)最主要功能以外，還包括對(duì)采集的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行再次計(jì)算，運(yùn)用相關(guān)關(guān)系分析，以形成新的人才評(píng)價(jià)工具；功能層所形成的報(bào)告要體現(xiàn)“知行合一”的整體設(shè)計(jì)，也就是被試者所做是否和所認(rèn)知的相吻合，知行合一者為優(yōu)秀。

場(chǎng)域?qū)邮墙K端用戶進(jìn)入數(shù)字世界后能夠看到的各類VR場(chǎng)景。這些場(chǎng)景主體是類游戲的，不同場(chǎng)景評(píng)估的方向不同，但是場(chǎng)景之間可以實(shí)現(xiàn)映射聯(lián)動(dòng)，相互校驗(yàn)。

四、應(yīng)用現(xiàn)狀及前景

作為下一代互聯(lián)網(wǎng)，作為與現(xiàn)實(shí)世界平行的數(shù)字世界，VR作為手機(jī)之后的下一代即將普及的計(jì)算平臺(tái)，目前其研究和商業(yè)應(yīng)用正在出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，而5G的到來(lái)，為這一技術(shù)提供了更大的舞臺(tái)。在世界500強(qiáng)企業(yè)施耐德、三星，在清華大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)均已使用基于VR的大數(shù)據(jù)人才評(píng)價(jià)方法開(kāi)發(fā)的相關(guān)工具，反饋良好，并在持續(xù)使用。

面向未來(lái)，基于VR的人才評(píng)價(jià)方法也將融入更多功能。從人才需求側(cè)來(lái)講，助力企業(yè)通過(guò)科技的手段進(jìn)行高潛人才選拔和發(fā)展，發(fā)揮每個(gè)人的優(yōu)勢(shì)，做到人盡其才，進(jìn)而提高組織績(jī)效；從人才供給側(cè)來(lái)講，助力學(xué)校開(kāi)展個(gè)性化教學(xué)，服務(wù)人力資源數(shù)字化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與職業(yè)規(guī)劃、AI教學(xué)、應(yīng)急管理等課程實(shí)訓(xùn)，教師科研，一流學(xué)科，專業(yè)建設(shè)，構(gòu)建特色鮮明的虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室等。

五、結(jié)語(yǔ)

這個(gè)時(shí)代最顯著的特征是“流變”，不確定因素增多，但也看到了三個(gè)確定性，即：數(shù)字化是確定的，人力資源數(shù)字化是確定的，社會(huì)科學(xué)的自然科學(xué)化是確定的?；赩R的大數(shù)據(jù)人才評(píng)價(jià)，是實(shí)際意義上的人才評(píng)價(jià)數(shù)字化，它是在數(shù)字世界里完成的人才測(cè)評(píng)，被試者的所想所做都是以第一視角完成的，不是基于假設(shè)和想象，可觸發(fā)被試者的視覺(jué)、觸覺(jué)等六感，穿越屏幕直達(dá)數(shù)字世界現(xiàn)場(chǎng)，有效解決了傳統(tǒng)人才評(píng)價(jià)中大數(shù)據(jù)思維缺失、假面等諸多固有問(wèn)題，通過(guò)VR，可以把“環(huán)境整體打包帶走”，最大限度實(shí)現(xiàn)了效度概化。結(jié)合斯坦福大學(xué)對(duì)人腦鏡像神經(jīng)元與VR研究的最新成果（VR可以對(duì)人的行為進(jìn)行認(rèn)知和改變），融合了心理學(xué)、管理學(xué)、組織行為學(xué)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、圖形處理、VR、Python、人工智能等學(xué)科，成功實(shí)現(xiàn)了人才評(píng)價(jià)的數(shù)字化升維，有很強(qiáng)的理論價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。

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（作者單位：北京潛質(zhì)大數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 北京 100038）

[作者簡(jiǎn)介：劉佰明（1978—），男，漢族，黑龍江省拜泉縣人，碩士，院長(zhǎng)，研究方向：元宇宙VR、大數(shù)據(jù)、人才測(cè)評(píng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。]

（責(zé)編：趙毅）