*基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“市場(chǎng)治理視角下既有建筑綠色改造多主體動(dòng)力演化與耦合機(jī)理研究”（71872122）；教育部人文社會(huì)科學(xué)后期資助項(xiàng)目“既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)與激勵(lì)協(xié)同機(jī)理研究”（20HQ095）。

摘要：既有建筑綠色改造是實(shí)現(xiàn)我國(guó)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)，建設(shè)生態(tài)化、綠色化宜居城市的重要途徑，其高效實(shí)施離不開交易過程決策的科學(xué)性和有效性。基于項(xiàng)目治理視角，從方案評(píng)價(jià)、激勵(lì)政策、決策方法、收益分配和主體動(dòng)力等方面梳理國(guó)內(nèi)外既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目治理理論研究成果，綜合考慮既有建筑綠色改造交易過程長(zhǎng)期性、收益實(shí)現(xiàn)滯后性、改造內(nèi)容與技術(shù)集成性等特殊性，論證既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易過程決策機(jī)制研究的價(jià)值性。

關(guān)鍵詞：既有建筑；綠色改造；交易過程；決策機(jī)制；研究綜述

0" 引言

既有建筑綠色改造是在單體節(jié)能改造基礎(chǔ)上融入以人為本、環(huán)境友好等理念的一種區(qū)域系統(tǒng)化、整體化改造方式，是實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)、推動(dòng)建筑領(lǐng)域綠色化轉(zhuǎn)型的重要途徑?！?022中國(guó)建筑能耗與碳排放研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2020年，全國(guó)約696億m2既有建筑全過程能源消耗總量和碳排放總量分別為22.7億t標(biāo)準(zhǔn)煤和50.8億t CO2，分別占全國(guó)能源消耗總量和碳排放總量的45.5%和50.9%［1］。由此可見，既有建筑能耗高、碳排放量大，對(duì)其實(shí)施綠色節(jié)能改造刻不容緩［2］。

當(dāng)前，我國(guó)實(shí)施的單體既有建筑節(jié)能改造在提升建筑能效性、安全性與美觀性等方面取得了一定成效，但距以“四節(jié)一環(huán)?！睘楹诵牡膮^(qū)域整體化綠色改造目標(biāo)相差甚遠(yuǎn)，仍存在主體積極性不足、成本效益不佳及改造重復(fù)浪費(fèi)等問題。究其原因，除了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與收益分配不均、節(jié)能服務(wù)公司（Energy Service Company，ESCO）技術(shù)與服務(wù)水平落后，主體地位不平等、決策不協(xié)調(diào)是根源之一，交易環(huán)節(jié)尤為明顯。因此，急需對(duì)既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易過程決策機(jī)制開展深入研究。

鑒于國(guó)內(nèi)外既有建筑綠色改造理論研究成果較少，考慮到綠色改造與節(jié)能改造內(nèi)容上存在的整體與部分、技術(shù)上存在的單一與集成的包含關(guān)系，以及核心主體與運(yùn)行流程的相似性，本文基于項(xiàng)目治理視角，梳理國(guó)內(nèi)外既有建筑節(jié)能改造相關(guān)理論研究成果，剖析既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易和決策過程的復(fù)雜特殊性，論證既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易過程決策機(jī)制與優(yōu)化策略研究的價(jià)值性，以期通過交易科學(xué)決策驅(qū)動(dòng)主體合力，推動(dòng)我國(guó)既有建筑綠色改造事業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

1" 國(guó)外既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目治理理論研究概述

1972年，“石油危機(jī)”爆發(fā)后，為應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的國(guó)際能源安全問題，部分國(guó)家開始重視既有建筑節(jié)能改造。當(dāng)前，該領(lǐng)域已形成了較為完善的既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目治理理論體系。近期研究主要集中在方案評(píng)價(jià)、激勵(lì)政策、主體意愿、決策方法4個(gè)方面。

1.1" 既有建筑節(jié)能改造方案評(píng)價(jià)研究

基于成本效益分析的改造方案評(píng)價(jià)是支撐既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目方案選擇的基礎(chǔ)。Patio-Cambeiro等［3］通過對(duì)區(qū)域建筑改造項(xiàng)目進(jìn)行整體和單獨(dú)的成本效益分析，由此確定最佳改造方案。Paolo等［4］將凈現(xiàn)值準(zhǔn)則與項(xiàng)目全生命周期成本估算法相結(jié)合進(jìn)行成本效益分析，在兼顧業(yè)主與政府利益的基礎(chǔ)上形成了以增量效益與節(jié)能效果為指標(biāo)的方案評(píng)價(jià)工具。Serrano-Jiménez等［5］量化了瑞典節(jié)能改造項(xiàng)目中4種不同改造方案的短期、中期和長(zhǎng)期凈現(xiàn)值，論證了改造方案在不同階段的經(jīng)濟(jì)可行性，為改造方案的選擇提供了經(jīng)濟(jì)依據(jù)。Suman等［6］和He等［7］基于凈現(xiàn)值法分析既有建筑綠色改造方案成本效益，以此篩選最佳改造方案。Zheng等［8］分析了多項(xiàng)節(jié)能改造措施組合方案的成本效益，并以經(jīng)濟(jì)內(nèi)部收益率為指標(biāo)進(jìn)行改造方案選優(yōu)。Muhammad等［9］通過對(duì)節(jié)能改造方案進(jìn)行建模與仿真模擬，量化節(jié)能效益并根據(jù)折現(xiàn)回收期判斷改造方案的經(jīng)濟(jì)性。Liu等［10］基于環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益指標(biāo)量化改造項(xiàng)目增量效益，并以增量成本效益比為指標(biāo)對(duì)改造方案進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，為改造項(xiàng)目決策提供有力支撐。

1.2" 既有建筑節(jié)能改造激勵(lì)政策研究

科學(xué)的激勵(lì)政策是調(diào)動(dòng)既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目主體積極性的關(guān)鍵所在。Economidou等［11］通過分析歐盟能源政策，認(rèn)為針對(duì)不同類型業(yè)主量身定制的激勵(lì)政策是提高其改造積極性的關(guān)鍵。Azizi等［12］認(rèn)為，適應(yīng)特定群體的利益和需求，避免“一刀切”式的激勵(lì)政策更加公平合理。Liang等［13-14］考慮了不同類型建筑及其業(yè)主特征，構(gòu)建了基于委托代理理論的激勵(lì)政策制定模型，以優(yōu)化不同場(chǎng)景下的激勵(lì)政策。Prabatha等［15］構(gòu)建了針對(duì)業(yè)主個(gè)人節(jié)能改造的激勵(lì)政策框架，并確定了不同改造措施下的最優(yōu)激勵(lì)金額。Yang等［16］構(gòu)建了不同激勵(lì)措施下政府與ESCO策略選擇的博弈模型，指出采用增加效益和降低成本的組合激勵(lì)政策效果最佳。Wang等［17］構(gòu)建了綠色改造項(xiàng)目三方主體演化博弈模型，揭示了財(cái)政補(bǔ)貼的激勵(lì)政策可以顯著激發(fā)ESCO活力。Villca-Pozo等［18］通過分析西班牙住宅節(jié)能改造相關(guān)稅收政策，指出實(shí)施門檻更低、強(qiáng)制性更高的退稅激勵(lì)政策有助于調(diào)動(dòng)業(yè)主的改造積極性。

1.3" 既有建筑節(jié)能改造主體意愿影響研究

主體改造意愿影響分析是增強(qiáng)既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目主體意識(shí)的前提。Chen等［19］建立了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化博弈方法的動(dòng)力學(xué)模型，解析業(yè)主在進(jìn)行節(jié)能改造決策時(shí)的動(dòng)力演化過程，揭示了政府激勵(lì)、改造成本等因素對(duì)業(yè)主改造意愿的重要影響。Ebrahimigharehbaghi等［20］分析了影響業(yè)主改造意愿的障礙和驅(qū)動(dòng)因素，指出提升改造舒適度、降低交易成本可以有效提高業(yè)主改造意愿。He等［21］基于問卷調(diào)查法構(gòu)建了既有住宅建筑業(yè)主綠色改造意愿分析模型，探討了激勵(lì)政策、業(yè)主改造認(rèn)知等因素對(duì)居民改造意愿的影響。Azizi等［12］研究發(fā)現(xiàn)，不同群體價(jià)值需求不同，影響其節(jié)能意愿的因素也存在差異性。Yang等［22］通過構(gòu)建群體意向傳播模型，探討了綠色改造意愿在居民群體間的傳播規(guī)律。Yuan等［23］分析了不同建筑業(yè)主節(jié)能改造需求水平的差異，指出原有建筑的規(guī)模、價(jià)值、能效等因素對(duì)業(yè)主改造意愿具有顯著影響。

1.4" 既有建筑節(jié)能改造決策方法研究

多準(zhǔn)則的決策方法是實(shí)現(xiàn)既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目方案決策科學(xué)性的重要途徑。Serrano-Jiménez等［5］基于多準(zhǔn)則決策方法，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)方面量化改造策略對(duì)不同改造階段的影響，得到不同改造方案綜合權(quán)重，并以此進(jìn)行決策。Zheng等［8］針對(duì)大型建筑節(jié)能改造項(xiàng)目提出一種基于蒙特卡羅模擬的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)-風(fēng)險(xiǎn)決策方法，并從數(shù)據(jù)庫質(zhì)量、節(jié)能效果與準(zhǔn)確性方面進(jìn)行了驗(yàn)證。Khadra等［24］和Ziortza等［25］考慮既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及生態(tài)等多方面目標(biāo)，利用多準(zhǔn)則決策方法對(duì)改造方案進(jìn)行選優(yōu)決策，并通過實(shí)例分析驗(yàn)證該方法有效性。Serrano-Jiménez等［26］基于建筑和心理環(huán)境改造評(píng)估方法開展決策，依據(jù)社會(huì)需求指標(biāo)從公共空間、建筑和室內(nèi)布局三個(gè)維度評(píng)估不同改造措施的優(yōu)先級(jí)，以此進(jìn)行項(xiàng)目決策。

2" 國(guó)內(nèi)既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目治理理論研究概述

20世紀(jì)80年代，隨著國(guó)內(nèi)能源需求與國(guó)際能源價(jià)格日益上漲，建筑節(jié)能得到業(yè)界重視，既有建筑節(jié)能改造理論研究受到關(guān)注。近期研究主要聚焦在收益分配、行為策略、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、主體動(dòng)力4個(gè)方面。

2.1" 基于改進(jìn)Shapley值法的收益分配模型研究

考慮資源投入、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)等要素的改進(jìn)Shapley值法是構(gòu)建收益分配模型、提高收益分配公平性的科學(xué)方法。王志強(qiáng)等［27］通過構(gòu)建基于云重心法修正的Shapley值收益分配模型，指出“高收益、高風(fēng)險(xiǎn)”的收益分配模式更具公平性。賈楚蘊(yùn)等［28］通過引入資本投入、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與合作貢獻(xiàn)因素改進(jìn)Shapley值法，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了既有園區(qū)節(jié)能改造收益分配模型，并結(jié)合實(shí)際案例驗(yàn)證其合理性。劉惠敏等［29］針對(duì)節(jié)能改造外部性，依據(jù)主體貢獻(xiàn)構(gòu)建了節(jié)能改造項(xiàng)目核心利益相關(guān)方的模糊區(qū)間Shapley值收益分配模型，并探討將政府納入收益分配體系的可行性。郭婧娟等［30］引入風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)、議價(jià)能力及執(zhí)行貢獻(xiàn)度等因素改進(jìn)Shapley值的收益分配模型，使得收益分配更加公平合理。張羽等［31］綜合考慮改造項(xiàng)目中政府、ESCO與業(yè)主的資源投入、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)及滿意度三個(gè)因素，利用TOPSIS修正的云重心法改進(jìn)Shapley值收益分配模型，提高了三方合作的積極性與穩(wěn)定性。

2.2" 基于博弈理論的主體行為策略研究

博弈理論是揭示既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目主體行為策略選擇的有效方法。梁喜等［32］構(gòu)建了政府監(jiān)管條件下業(yè)主與ESCO的演化博弈模型，通過提高增量收益、降低增量風(fēng)險(xiǎn)促進(jìn)雙方博弈策略穩(wěn)定。陳立文等［33］結(jié)合前景理論構(gòu)建了節(jié)能改造項(xiàng)目三方主體收益感知矩陣和演化博弈模型，揭示了業(yè)主的策略選擇與接受改造的成本密切相關(guān)。李柏桐等［34］圍繞政府、ESCO預(yù)期收益和支付成本建立博弈模型，認(rèn)為預(yù)期收益高于支付成本是雙方采取協(xié)同策略的基礎(chǔ)。楊曉冬等［35］針對(duì)綠色改造項(xiàng)目融資困境，構(gòu)建了PPP模式下政府與投資企業(yè)演化博弈模型，探討了不同激勵(lì)條件對(duì)投資方行為策略選擇的影響。在此基礎(chǔ)上，吳偉東等［36］構(gòu)建了政府、ESCO和銀行三方博弈模型，指出ESCO風(fēng)險(xiǎn)管理水平有助于降低改造成本，進(jìn)而促進(jìn)三方策略均衡。喬婉貞等［37］構(gòu)建了地方政府、業(yè)主與ESCO三方博弈模型，認(rèn)為合理的收益分配系數(shù)是影響主體合作行為的關(guān)鍵。陳旭等［38］基于政府核心調(diào)控作用，構(gòu)建了舊工業(yè)建筑節(jié)能改造主體決策演化博弈模型。

2.3" 基于模型方法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的有效開展依賴于科學(xué)的模型方法。陳悅?cè)A等［39］運(yùn)用AHP法確定風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，揭示了關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)的分布規(guī)律。李強(qiáng)年等［40］基于結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）開展了既有公共建筑節(jié)能改造項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，并通過量化與排序得到關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。段小萍等［41］基于層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法（Fuzzy-AHP），從全生命周期視角開展EMC模式下的既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。王瑩等［42］構(gòu)建了基于故障模式和影響分析方法（Fuzzy-FMEA）的既有建筑綠色改造項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，得到關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)的FMEA清單。王志強(qiáng)等［43］基于后悔理論構(gòu)建既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，確定融資風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)并結(jié)合實(shí)際案例驗(yàn)證模型科學(xué)性。李芊等［44］將改進(jìn)熵權(quán)法引入灰色關(guān)聯(lián)分析算法，采用定性與定量相結(jié)合方式分析既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目全過程風(fēng)險(xiǎn)。

2.4" 基于關(guān)聯(lián)分析的主體動(dòng)力影響機(jī)理研究

既有建筑節(jié)能改造主體動(dòng)力影響機(jī)理分析關(guān)鍵在于揭示其關(guān)聯(lián)反饋關(guān)系與路徑。在業(yè)主內(nèi)源動(dòng)力研究方面，李瑋等［45-46］基于扎根理論構(gòu)建了既有住宅建筑節(jié)能改造業(yè)主內(nèi)源動(dòng)力影響因素模型。在此基礎(chǔ)上，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）探討了影響業(yè)主內(nèi)源動(dòng)力的關(guān)鍵因素及內(nèi)在關(guān)聯(lián)路徑，揭示了關(guān)鍵因素對(duì)主體動(dòng)力的影響機(jī)理。張國(guó)宗等［47］基于灰色關(guān)聯(lián)法構(gòu)建業(yè)主內(nèi)源動(dòng)力影響因素評(píng)價(jià)模型，指出生活質(zhì)量的改善是激發(fā)業(yè)主節(jié)能改造動(dòng)力的關(guān)鍵。楊建平等［48］基于數(shù)據(jù)調(diào)查，從業(yè)主心理與外部因素角度探究影響既有住宅綠色改造業(yè)主內(nèi)源動(dòng)力的關(guān)鍵路徑及其作用機(jī)理，揭示了政策因素對(duì)業(yè)主改造動(dòng)力形成的重要影響。郭漢丁等［49］從研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容等方面設(shè)計(jì)了既有住宅建筑節(jié)能改造業(yè)主內(nèi)源動(dòng)力形成機(jī)理的研究架構(gòu)。在ESCO驅(qū)動(dòng)力研究方面，李柏桐等［50］在識(shí)別ESCO動(dòng)力影響因素的基礎(chǔ)上，利用SNA法分析各影響因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到關(guān)鍵影響因素及路徑。陳為公等［51］基于DEMATEL-ISM法研究了ESCO動(dòng)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素及其層級(jí)關(guān)系，并構(gòu)建了反映不同層級(jí)影響因素之間影響路徑的多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)模型。

3" 既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易決策過程特殊性分析

與既有建筑節(jié)能改造相比，既有建筑綠色改造是秉持環(huán)境友好與以人為本理念相統(tǒng)一、兼具綠色化與可持續(xù)性提升為一體的區(qū)域系統(tǒng)化、整體化的綜合性改造項(xiàng)目，在改造理念、改造內(nèi)容、改造技術(shù)等方面更具先進(jìn)性和綜合性，兼具市場(chǎng)交易與價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程的長(zhǎng)期性，由此造成既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易決策過程的困難性和復(fù)雜性。

3.1" 交易決策過程要素的多樣性造成既有建筑綠色改造交易決策的復(fù)雜性

有別于單體既有建筑節(jié)能改造，既有建筑綠色改造立足以人為本、環(huán)境友好的高質(zhì)量發(fā)展理念，集成建筑保溫隔熱、用能設(shè)備更新、室內(nèi)外環(huán)境優(yōu)化以及適老化、適兒化改造等內(nèi)容，凸顯改造理念先進(jìn)性和改造內(nèi)容集成性的特點(diǎn)。從ESCO視角來看，集成性的改造內(nèi)容對(duì)ESCO的綜合技術(shù)水平與施工管理能力提出了更高要求。一方面，多種綠色節(jié)能技術(shù)的集成應(yīng)用使得改造成本大幅上升，ESCO在交易前期決策過程中必須立足業(yè)主的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、需求與風(fēng)險(xiǎn)偏好，平衡技術(shù)成本與其應(yīng)用效益，協(xié)調(diào)改造方案與差異化的業(yè)主需求，并考慮如何利用自身技術(shù)與信息優(yōu)勢(shì)降低交易成本，提高改造方案的性價(jià)比，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目增值；另一方面，多專業(yè)工種聯(lián)合作業(yè)及改造與使用過程的重疊性增加了ESCO施工管理難度，使ESCO決策必須考慮組織協(xié)調(diào)困難性、施工時(shí)間與空間受限等問題，從而增加了ESCO交易決策過程要素的多樣性，加劇了ESCO交易決策的復(fù)雜性。從業(yè)主視角來看，既有建筑綠色改造理念的更新使得業(yè)主的價(jià)值取向及其利益訴求呈現(xiàn)個(gè)性化、多樣化的發(fā)展趨勢(shì)，這就要求業(yè)主在交易決策前必須充分整合自身差異化的改造需求，在業(yè)主內(nèi)部形成有效的價(jià)值共識(shí)，避免決策沖突。同時(shí)，集成性與專業(yè)性的改造內(nèi)容加劇了業(yè)主與ESCO間的信息不對(duì)稱性，增加了業(yè)主選擇ESCO的難度及對(duì)ESCO的信息依賴性，因此，需要業(yè)主在交易決策過程中充分考慮因信息滯后所帶來的諸如合同簽約、義務(wù)履行及糾紛索賠等風(fēng)險(xiǎn)隱患，并發(fā)揮自身決策的能動(dòng)性，掌握交易主動(dòng)性，保障自身權(quán)益。

3.2" 交易風(fēng)險(xiǎn)的不確定性加劇了既有建筑綠色改造交易決策的困難性

不同于一般節(jié)能改造項(xiàng)目交易過程，既有建筑綠色改造前期資金投入更大、施工周期更長(zhǎng)、交易環(huán)節(jié)更為繁雜，使得改造與收益共享過程進(jìn)一步延長(zhǎng)，凸顯了交易過程長(zhǎng)期性特征。同時(shí)，基于合同能源模式（Energy Management Contracting，EMC）的既有建筑綠色改造交易項(xiàng)目以改造完成后產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等效益作為價(jià)值交換的載體，其效益共享過程也從單純的節(jié)能收益共享延伸到環(huán)境、社會(huì)等綜合效益共享，凸顯了收益實(shí)現(xiàn)的滯后性和綜合性的特點(diǎn)。一方面，在綠色改造項(xiàng)目長(zhǎng)期交易過程中，其交易效果除受ESCO技術(shù)與合同管理水平及業(yè)主行為規(guī)范等內(nèi)部因素的制約，還受外部政策調(diào)整、能源價(jià)格與貸款利率變動(dòng)等不確定性因素的影響，使得考慮業(yè)主與ESCO風(fēng)險(xiǎn)偏好、基于風(fēng)險(xiǎn)與收益對(duì)等原則的交易決策難度進(jìn)一步提高；另一方面，收益實(shí)現(xiàn)的滯后性決定了項(xiàng)目竣工后難以在短期內(nèi)對(duì)交易的質(zhì)量和效果進(jìn)行客觀、及時(shí)、準(zhǔn)確的評(píng)估，且隨著綠色節(jié)能設(shè)備老化與維護(hù)，改造項(xiàng)目的短期收益會(huì)出現(xiàn)波動(dòng)，因此，交易決策必須綜合考慮改造項(xiàng)目的短期和長(zhǎng)期效益，從而加劇了以改造項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益為依據(jù)的交易決策的困難性。同時(shí)，改造效益的綜合性使得收益分配涉及的利益主體更為龐雜，從而加劇了綠色改造項(xiàng)目直接經(jīng)濟(jì)效益和間接溢出效益的分配難度與不確定性，使得利益最大化導(dǎo)向下各主體交易決策難度進(jìn)一步加大。

4" 結(jié)語

既有建筑綠色改造是實(shí)現(xiàn)我國(guó)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的重要路徑，是建設(shè)生態(tài)化、綠色化宜居城市，改善民眾生產(chǎn)生活質(zhì)量的必然選擇?？v觀國(guó)內(nèi)外既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目治理理論，國(guó)內(nèi)外多聚焦于改造項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、主體行為策略、動(dòng)力影響機(jī)理、激勵(lì)政策設(shè)計(jì)和收益分配機(jī)制研究等方面，專門針對(duì)既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目交易過程決策機(jī)制與優(yōu)化機(jī)理的研究較少，因此，急需深入開展綜合考慮綠色改造項(xiàng)目交易過程長(zhǎng)期性與復(fù)雜性及決策要素多樣性等特殊性的既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易過程決策機(jī)制相關(guān)研究。

基于此，本文基項(xiàng)目治理視角，以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目增值為導(dǎo)向，以交易主體價(jià)值共創(chuàng)、信息共享為切入點(diǎn)，界定既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易內(nèi)涵與要素，梳理既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易流程與內(nèi)容；解析既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易過程決策內(nèi)涵；探討既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易過程決策影響因素及其作用機(jī)理；構(gòu)建既有建筑綠色改造交易過程博弈模型，探析既有建筑綠色改造不同交易階段主體行為博弈均衡策略，探究既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易過程決策實(shí)施機(jī)理與運(yùn)行機(jī)制；建立既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易過程決策有效性評(píng)價(jià)體系；提出交易過程決策優(yōu)化策略，以期形成既有建筑綠色改造項(xiàng)目交易過程決策機(jī)制研究理論體系，以交易決策科學(xué)驅(qū)動(dòng)主體合力，推動(dòng)我國(guó)既有建筑綠色改造項(xiàng)目高效實(shí)施。

參考文獻(xiàn)

［1］中國(guó)建筑能耗與碳排放研究報(bào)告（2022年）［J］.建筑，2023（2）：57-69.

［2］蘇聰，郭漢丁，賀雨桐，等.既有建筑綠色改造項(xiàng)目政府決策機(jī)理與實(shí)施策略理論研究綜述［J］.項(xiàng)目管理技術(shù)，2022，20（8）：8-14.

［3］PATIO-CAMBEIRO F，ARMESTO J，BASTOS G，et al. Economic appraisal of energy efficiency renovations in tertiary buildings［J］.Sustainable Cities and Society，2019（47）：101503.

［4］PAOLO B，CHIARA D.The valuation of buildings energy retrofitting：a multiple-criteria approach to reconcile cost-benefit trade-offs and energy savings［J］.Applied Energy，2022（310）：118431.

［5］SERRANO-JIMNEZ A，F(xiàn)EMENAS P，THUVANDER，et al. A multi-criteria decision support method towards selecting feasible and sustainable housing renovation strategies［J］.Journal of Cleaner Production，2021（278）：123588.

［6］SUMAN N，MARINIC M，KUHTA M.A Methodological framework for sustainable office building renovation using green building rating systems and cost-benefit analysis［J］.Sustainability， 2020（12）：6156.

［7］HE Q，UZZAL H M，THOMAS S，et al.A cost-effective building retrofit decision-making model-example of China's temperate and mixed climate zones［J］.Journal of Cleaner Production，2021（280）：124370.

［8］ZHENG D，YU L，WANG L，et al.A screening methodology for building multiple energy retrofit measures package considering economic and risk aspects［J］.Journal of Cleaner Production，2019（208）：1587-1602.

［9］MUHAMMAD M A，F(xiàn)ARHEEN B.Energy-saving potential and cost-effectiveness of active energy-efficiency measures for residential building in warm-humid climate［J］.Energy for Sustainable Development，2022（67）：163-176.

［10］LIU Y S，SHAOQIN X，XIAOHUI G，et al.Towards the goal of zero-carbon building retrofitting with variant application degrees of low-carbon technologies：mitigation potential and cost-benefit analysis for a kindergarten in Beijing［J］.Journal of Cleaner Production，2023（339）：136316.

［11］ECONOMIDOU M，TODESCHI V，BERTOLDI P，et al. Review of 50 years of EU energy efficiency policies for buildings［J］.Energy and Buildings，2020（225）：110322.

［12］AZIZI S，NAIR G，OLOFSSON T.Analysing the house-owners'perceptions on benefits and barriers of energy renovation in Swedish single-family houses［J］.Energy and Buildings，2019（198）：187-196.

［13］LIANG X，SHEN Q G，GUO L.Optimizing incentive policy of energy-efficiency retrofit in public buildings： a principal-agent model［J］.Sustainability，2019（11）：3442.

［14］LIANG X，YU T，HONG J，et al.Making incentive policies more effective：an agent-based model for energy-efficiency retrofit in China［J］.Energy Policy，2019（126）：177-189.

［15］PRABATHA T，KASUN H，REHAN S. An incentives planning framework for residential energy retrofits：a life cycle thinking-based analysis under uncertainty［J］.Sustainability，2023（15）：5479.

［16］YANG X，ZHANG J，SHEN Q G，et al.Incentives for green retrofits： an evolutionary game analysis on Public-Private-Partnership reconstruction of buildings［J］. Journal of Cleaner Production，2019（232）：1076-1092.

［17］WANG S Y，KYUNGTAE L，JUHYUNG K.green retrofitting simulation for sustainable commercial buildings in china using a proposed multi-agent evolutionary game［J］. Sustainability，2022（14）：7671.

［18］VILLCA-POZO M，GONZALES-BUSTOS P J.Tax incentives to modernize the energy efficiency of the housing in Spain［J］. Energy Policy，2019（128）：530-538.

［19］CHEN R K，F(xiàn)AN R G，YAO Q Y，et al.Evolutionary dynamics of homeowners？energy-efficiency retrofit decision-making in complex network［J］.Journal of Environmental Management，2023（326）：116849.

［20］EBRAHIMIGHAREHBAGHI S，QIAN K Q，MEIJER M F，et al. Unravelling dutch homeowners' behaviour towards energy efficiency renovations：what drives and hinders their decision-making？［J］.Energy Policy，2019（129）：546-561.

［21］HE Q，ZHAO H Y，SHEN L.Factors influencing residents' intention toward green retrofitting of existing residential buildings［J］.Sustainability，2020，（11）：4246.

［22］YANG Y H，SUN R C，ZHU M J， et al.Evolutionary analysis of stakeholder behavior in green retrofitting of traditional residential buildings based on dissemination and game models［J］. PloS one，2023（18）：0282314.

［23］YUAN L，SOKRATIS P，F(xiàn)RANZ F，et al.Building retrofit hurdle rates and risk aversion in energy efficiency investments［J］.Applied Energy，2022（306）：118048.

［24］KHADRA A，HUGOSSON M，AKANDER J，et al. Development of a weight factor method for sustainability decisions in building renovation. case study using renobuild［J］. Sustainability，2020（12）：7179.

［25］ZIORTZA E，JESS C，ANDONI K， et al.Multi-Criteria Decision-Making Method for Sustainable Energy-Saving Retrofit Faade Solutions［J］.Sustainability，2021（13）：13168.

［26］SERRANO-JIMNEZ A，LIMA M L，MOLINA-HUELVA M，et al.Promoting urban regeneration and aging in place：APRAM—an interdisciplinary method to support decision-making in building renovation［J］.Sustainable Cities and Society，2022（47）：101505

［27］王志強(qiáng)，張樵民，崔金海.基于修正Shapley值的EPC聯(lián)合體收益分配優(yōu)化分析［J］.人民長(zhǎng)江，2019，50（2）：155-160，165.

［28］賈楚蘊(yùn)，李華強(qiáng)，高紅均.基于合同能源管理的園區(qū)能耗優(yōu)化及多主體利益分配研究［J］.智慧電力，2020，48（10）：30-36，98.

［29］劉惠敏，檀靈慧，胡夢(mèng)月，等.既有建筑合同能源管理中的政府角色——基于模糊Shapley值的研究［J］.運(yùn)籌與管理，2020，29（8）：213-221.

［30］郭婧娟，諶玥，田文文.節(jié)能效益分享型EPC項(xiàng)目收益分配模型研究［J］.工程管理學(xué)報(bào)，2019，33（5）：103-108.

［31］張羽，唐穎，焦柳丹，等.基于改進(jìn)Shapley值法的老舊小區(qū)改造三方合作利益分配研究［J］.工程管理學(xué)報(bào)，2022，36（1）：65-70.

［32］梁喜，付陽.政府管制下既有建筑綠色改造主體演化博弈分析［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2019，35（1）：65-72，107.

［33］陳立文，張孟佳.基于前景理論的既有建筑綠色改造多主體演化博弈［J］. 土木工程與管理學(xué)報(bào)，2021，38（5）：7-15，28.

［34］李柏桐，郭漢丁，伍紅民.基于演化博弈的既有建筑節(jié)能服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持路徑研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2020，36（1）：74-78，91.

［35］楊曉冬，張家玉.既有建筑綠色改造的PPP模式研究：演化博弈視角［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2019（3）：183-192.

［36］吳偉東，鄧小雪，張琳.既有建筑節(jié)能改造項(xiàng)目ESCO融資的三方演化博弈分析［J］.土木工程與管理學(xué)報(bào)，2022，39（4）：16-22.

［37］喬婉貞，郭漢丁，李瑋，等.基于三方演化博弈的既有建筑節(jié)能改造市場(chǎng)合作發(fā)展機(jī)制研究［J］.建筑科學(xué)，2020，36（4）：70-79.

［38］陳旭，郭瀟，田衛(wèi).舊工業(yè)建筑再利用項(xiàng)目綠色改造演化博弈分析［J］.土木工程與管理學(xué)報(bào)，2019，36（4）：69-74，95.

［39］陳悅?cè)A，張銳琪，李曉.基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)既有建筑綠色改造風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究［J］.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，59（8）：199-205.

［40］李強(qiáng)年，徐弘毅，牛昌林.PPP模式下既有公共建筑節(jié)能改造項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究［J］.建筑節(jié)能，2020，48（11）：140-146.

［41］段小萍，陳奉功.基于全生命周期的合同能源管理項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)研究［J］.科技管理研究，2018，38（23）：235-243.

［42］王瑩，竇蕾，劉思彤.基于改進(jìn)FMEA的既有建筑綠色改造風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2018，34（1）：89-93.

［43］王志強(qiáng)，趙俊強(qiáng)，徐洋洋.利用后悔理論的既有建筑節(jié)能改造融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)［J］.三明學(xué)院學(xué)報(bào)，2022，39（3）：117-124.

［44］李芊，安琪.老舊小區(qū)改造全過程風(fēng)險(xiǎn)分析與對(duì)策研究——基于改進(jìn)的熵權(quán)—灰色關(guān)聯(lián)法［J］.生產(chǎn)力研究，2021（6）：48-52.

［45］李瑋，郭漢丁，秦廣蕾，等.既有住宅建筑節(jié)能改造業(yè)主內(nèi)源動(dòng)力影響因素模型——基于扎根理論［J］.資源開發(fā)與市場(chǎng)，2019，35（8）：1019-1024，1053.

［46］李瑋，郭漢丁，喬婉貞，等.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角的既有住宅建筑節(jié)能改造業(yè)主內(nèi)源動(dòng)力影響因素研究［J］.土木工程與管理學(xué)報(bào)，2020，37（4）：8-14.

［47］張國(guó)宗，范栩僑，堵亞蘭，等.老舊小區(qū)綠色可持續(xù)改造居民意愿研究［J］.價(jià)格理論與實(shí)踐，2021（9）：173-176，204.

［48］楊建平，樊仙仙，宋金昭，等.住戶既有住宅綠色改造意愿影響因素研究——以西安市為例［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2018，32（5）：71-77.

［49］郭漢丁，李瑋，張印賢.既有住宅建筑節(jié)能改造業(yè)主內(nèi)源動(dòng)力形成機(jī)理研究設(shè)計(jì)［J］.再生資源與循環(huán)經(jīng)濟(jì)，2022，15（11）：8-13.

［50］李柏桐，郭漢丁，伍紅民.基于SNA的既有建筑節(jié)能改造市場(chǎng)發(fā)展ESCO動(dòng)力影響因素研究［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2018，35（24）：150-154.

［51］陳為公，張娜，張友森，等.既有建筑節(jié)能改造ESCO驅(qū)動(dòng)因素分級(jí)［J］.土木工程與管理學(xué)報(bào)，2021，38（1）：16-23.

PMT

收稿日期：2023-11-13

作者簡(jiǎn)介：

王克飛（1999—），男，研究方向：既有建筑綠色改造。

郭漢丁（通信作者）（1962—），男，博士（后），教授，高級(jí)工程師，研究方向：既有建筑綠色改造管理、生態(tài)宜居城市與可持續(xù)建設(shè)管理。