張智　雷靈逸　王飛鵬　李榮茂　李聰　黃亞玲　穆景利

摘要：文章以福建省典型養(yǎng)殖海灣三沙灣為研究區(qū)域，對區(qū)域內(nèi)養(yǎng)殖現(xiàn)狀開展調(diào)查，并對三沙灣養(yǎng)殖固碳量及價值量進行核算。結(jié)果顯示，2022年三沙灣養(yǎng)殖總產(chǎn)量66.47萬t，其中貝藻養(yǎng)殖產(chǎn)量26.67萬t;優(yōu)勢經(jīng)濟物種包括大黃魚、鮑魚、海帶、江蘺和牡蠣。測定不同養(yǎng)殖生物含碳率存在時空差異，其中養(yǎng)殖生物軟組織含碳率為23.67%～43.89%，養(yǎng)殖貝類貝殼含碳率為11.12%～15.05%;海帶含碳率隨生長周期降低，而貝類含碳率在生長過程無顯著差異。經(jīng)核算，2022年三沙灣海水養(yǎng)殖牡蠣、海帶、江蘺等不投餌貝藻類養(yǎng)殖可從水體中移出碳約2.91萬t，相當于減排二氧化碳10.67萬t，可創(chuàng)造經(jīng)濟價值161.74萬元，具有良好的固碳潛力與經(jīng)濟效益。鮑魚、大黃魚、海參等投餌型養(yǎng)殖生物在養(yǎng)殖過程中引入外來碳源約92.55萬t，餌料的投入和養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)不合理是導致投餌型養(yǎng)殖碳固存能力弱的重要因素。文章聚焦典型養(yǎng)殖海灣的漁業(yè)固碳能力核算，并針對投餌型養(yǎng)殖生物的碳固存能力進行探討，研究結(jié)果能夠為該區(qū)域養(yǎng)殖規(guī)劃和水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)的綠色升級轉(zhuǎn)型提供科學支持。

關(guān)鍵詞：漁業(yè)碳匯;水產(chǎn)養(yǎng)殖;固碳潛力;空間分布格局;三沙灣

中圖分類號：P74;X145;S967 文獻標志碼：A 文章編號：1005-9857（2024）02-0028-10

0 引言

隨著全球氣候變化問題日益嚴峻，減少溫室氣體排放和發(fā)展低碳經(jīng)濟成為應(yīng)對全球變暖的重要舉措，增匯是實現(xiàn)“雙碳”目標的必要途徑之一[1]。海洋是地球上最大的活性碳庫，每年吸收地球近30%的碳排放量，其中有55% 通過海洋生物捕獲[2]。焦念志[3]指出實施海洋“負排放”是實現(xiàn)碳中和的重要途徑，以海洋生物為核心的生物泵對海洋碳循環(huán)貢獻的報道也日益增多[4]。因此，服務(wù)“雙碳”目標以及探尋碳達峰路徑，可以向海洋生物尋求碳匯解決方案。

大型藻類和濾食性貝類對海洋碳循環(huán)有明顯影響[5-6]。藻類是海洋碳循環(huán)的初始階段，通過光合作用將大氣中的碳向海底或深海輸送，海洋初級生產(chǎn)者貢獻世界上至少50%的碳固定以及71% 的碳封存[7];濾食性貝類通過攝食生長與鈣化作用，利用海洋中的無機碳形成可移出的碳酸鈣，具有極大的固碳潛力，每年可減少大氣中約0.012%的大氣二氧化碳增量[8]。我國水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量和面積居世界首位，貝類和大型藻類是我國海水養(yǎng)殖的“主力軍”[9]?；诖?，唐啟升[10]提出漁業(yè)碳匯的概念，即通過漁業(yè)生產(chǎn)活動促進水生生物吸收或使用水體中的二氧化碳等溫室氣體，并通過捕獲把這些已經(jīng)轉(zhuǎn)化為生物產(chǎn)品的碳移出水體或通過生物沉積作用將其沉降于水底的過程和機制。據(jù)估算，我國貝藻養(yǎng)殖年均可移出碳匯達92.7萬t，并呈上升趨勢[11]。以海水養(yǎng)殖為主體的碳匯漁業(yè)為海洋增匯提供新動能[12-14]。

自漁業(yè)碳匯概念提出尤其是“雙碳”目標提出后，我國沿海地區(qū)相繼開展對漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)品的碳匯能力核算，遼寧[15]、河北[16-17]、山東[18]、江蘇[19]、浙江[20]、福建[21]和廣東[22]基于漁業(yè)統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)及主要養(yǎng)殖品種的含碳率經(jīng)驗系數(shù)，初步估算養(yǎng)殖貝藻類可移出的碳匯，貝藻類養(yǎng)殖平均每年可實現(xiàn)固碳量2.75萬～200萬t。然而上述結(jié)果差異較大，且均采用經(jīng)驗系數(shù)法對固碳量進行核算，未考慮養(yǎng)殖水域環(huán)境差異對生物固碳能力的影響，結(jié)果可能存在較大偏差。此外，目前的漁業(yè)碳匯核算數(shù)據(jù)完全來源于漁業(yè)統(tǒng)計年鑒，也多以省級行政區(qū)為分區(qū)進行比較，所反映的結(jié)果無法支撐產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。因此，有必要針對重點養(yǎng)殖水域開展養(yǎng)殖現(xiàn)狀調(diào)查和含碳率等參數(shù)的本地化測定修正，以獲取更為精確的漁業(yè)碳匯數(shù)據(jù)，服務(wù)地區(qū)碳匯漁業(yè)發(fā)展。

福建是水產(chǎn)養(yǎng)殖大省，海水養(yǎng)殖面積與產(chǎn)量多年居于全國前列[23]。尤其是具有碳匯潛力的貝藻類養(yǎng)殖，福建海帶養(yǎng)殖產(chǎn)量超過全國海帶養(yǎng)殖總產(chǎn)量的50%，江蘺養(yǎng)殖占比達75%，且貝藻類養(yǎng)殖產(chǎn)量占比逐年提高[21]。三沙灣位于福建東北部，是典型的近封閉型海灣，并有多條水系匯入;海水和淡水在灣內(nèi)交匯，具有豐富的營養(yǎng)鹽與生物多樣性，理想的養(yǎng)殖條件使其成為福建最大的海水網(wǎng)箱養(yǎng)殖基地[24-26]。以往研究僅為非投餌型貝藻類養(yǎng)殖碳匯核算，缺少對投餌型養(yǎng)殖碳匯潛力的分析。本研究對三沙灣漁業(yè)養(yǎng)殖現(xiàn)狀進行調(diào)查，獲得養(yǎng)殖品種和養(yǎng)殖模式等基礎(chǔ)信息;對主要養(yǎng)殖品種進行采樣和含碳率分析，獲取本地化含碳率參數(shù);結(jié)合《養(yǎng)殖大型藻類和雙殼貝類碳匯計量方法碳儲量變化法》（HY/T0305-2021）和《海洋碳匯核算方法》（HY/T0349-2022）等標準，對三沙灣漁業(yè)養(yǎng)殖的固碳能力、碳匯經(jīng)濟價值進行核算，以期為三沙灣優(yōu)化養(yǎng)殖布局、促進碳匯漁業(yè)發(fā)展提供科學的數(shù)據(jù)支撐。

1 材料與方法

1.1 養(yǎng)殖現(xiàn)狀調(diào)查

本研究采用定性與定量相結(jié)合的方法，于2022年11月至2023年4月對三沙灣漁業(yè)養(yǎng)殖現(xiàn)狀開展調(diào)查。定性方法包括實地調(diào)查、走訪、收集資料等，獲取養(yǎng)殖品種、養(yǎng)殖時序、養(yǎng)殖產(chǎn)量等定性信息;定量方法主要運用地理信息系統(tǒng)和遙感技術(shù)方法，獲取各調(diào)查單元的養(yǎng)殖位置、養(yǎng)殖面積等定量信息。遙感解譯結(jié)果經(jīng)當?shù)貪O業(yè)部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相互驗證，最終確定養(yǎng)殖面積、養(yǎng)殖產(chǎn)量和空間分布等三沙灣漁業(yè)養(yǎng)殖現(xiàn)狀。

1.2 含碳率測定

對各養(yǎng)殖品種進行現(xiàn)場調(diào)查采樣后，帶回實驗室刷洗去除表面附著物，在55℃下烘干至恒重后研磨成細粉末。稱?。?00±1）mg待測樣品細粉末，放入錫紙包埋，利用VarioMACROcube元素分析儀（Elementar，德國）測定含碳率，具體分析方法參考Westbrook等[27]的研究。對于無法獲取的數(shù)據(jù)，參考張繼紅等[5]、孫康等[28]整理的生物體相關(guān)參數(shù)。此外，對于鮑魚和大黃魚等投餌型生物，還應(yīng)測定餌料含碳率。同時，通過走訪詢問獲取投餌頻率、投餌量比等信息。

1.3 碳匯物質(zhì)量和價值量核算

1.3.1 碳匯物質(zhì)量

對于大型藻類和不投餌貝類養(yǎng)殖碳匯物，其質(zhì)量核算參考《養(yǎng)殖大型藻類和雙殼貝類碳匯計量方法碳儲量變化法》（HY/T0305-2021）和主要參考文獻[5，21，23，28]，計算公式為：

CSalg =Walg，i ×Kmi ×CFmi

式中：CSalg為第i 種大型藻類的可移出碳匯物質(zhì)量，以碳計;Walg，i 為第i 種大型藻類的生物量（濕重）;Kmi為第i 種大型藻類濕重與干重之間的轉(zhuǎn)化系數(shù);CFmi為第i 種大型藻類干質(zhì)量下的含碳率。

CSsh =CSsh1 +CSsh2

CSsh1 =Wsh，j ×Ksh ×Rsh1 ×CFsh1

CSsh2 =Wsh，j ×Ksh ×Rsh2 ×CFsh2

式中：CSsh為第j 種貝類的可移出碳匯物質(zhì)量，以碳計;CSsh1為第j 種貝類貝殼干質(zhì)量的可移出碳匯物質(zhì)量;CSsh2為第j 種貝類軟組織干質(zhì)量的可移出碳匯物質(zhì)量;Wsh，j 為第j 種貝類的生物量（濕重）;Ksh為第j 種貝類濕重與干重之間的轉(zhuǎn)換系數(shù);Rsh1為第j 種貝類干重狀態(tài)下的貝殼干質(zhì)量占比;CFsh1為第j 種貝類貝殼干質(zhì)量下的含碳率;Rsh2為第j 種貝類干重狀態(tài)下的軟組織干質(zhì)量占比;CFsh2為第j種貝類軟組織干質(zhì)量下的含碳率。

對于投餌型貝類及魚類養(yǎng)殖碳匯物質(zhì)量，由于投餌型貝類及魚類不屬于漁業(yè)碳匯生物范疇，為綜合評價研究區(qū)域的養(yǎng)殖碳匯貢獻，采用碳儲量變化法中養(yǎng)殖生物體碳匯物質(zhì)量核算結(jié)果減去養(yǎng)殖餌料碳投入量，計算其碳固存能力：

CSaqua =CSsh' +CSfish -Cbait

式中：CSaqua為投餌型貝類和魚類碳固存量;CSsh'為投餌型貝類碳匯物質(zhì)量;CSfish為魚類本身的可移出碳匯物質(zhì)量;Cbait為投放餌料的含碳率，通過投放比例及含碳率測定結(jié)果計算，以碳計。

CSfish =Wfish，i ×Ci ×Cbait

式中：Wfish，i為第i 種魚類的生物量（濕重）;Ci為第i種魚類的含碳率。

1.3.2 碳匯價值量

根據(jù)2023年7月全國碳市場履約使用中國核證自愿減排量買入價格預(yù)期55.56元/t，計算三沙灣養(yǎng)殖碳匯價值量。

2 研究結(jié)果

2.1 三沙灣養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)與空間分布

2022年三沙灣養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)如圖1所示。

據(jù)調(diào)查，2022年三沙灣養(yǎng)殖面積1.14萬hm2，占三沙灣海域面積的15.83%。其中以筏式為主，達0.93萬hm2;網(wǎng)箱養(yǎng)殖次之，約0.21萬hm2。養(yǎng)殖品種方面，江蘺養(yǎng)殖面積占比達60.36%，海帶和大黃魚次之，分別占比17.73%和13.15%，牡蠣、鮑魚、海參養(yǎng)殖面積占比也較高。2022年三沙灣海水養(yǎng)殖總產(chǎn)量為66.47萬t。其中大黃魚產(chǎn)量最高，達22.85萬t，占比34.37%;貝類產(chǎn)量為11.41萬t，主要為牡蠣和鮑魚;大型藻類產(chǎn)量15.26萬t，主要為江蘺和海帶，分別占比19.32%和3.64%。三沙灣海水養(yǎng)殖產(chǎn)量占2022 年福建海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的12.22%，其中貝、藻養(yǎng)殖產(chǎn)量分別占全省貝、藻養(yǎng)殖產(chǎn)量的3.33%和11.99%。

2.2 養(yǎng)殖生物含碳率測定

對養(yǎng)殖生物不同發(fā)育階段的含碳率分析結(jié)果顯示，不同物種之間存在較大差異。藻類的含碳率為25.53%～33.78%，其中江蘺較高、海帶較低;貝類軟組織的含碳率為34.95%～41.03%，鮑魚和牡蠣貝殼的含碳率分別為15.05%和11.12%（表1）。

本研究對三沙灣主要養(yǎng)殖生物在不同養(yǎng)殖階段的含碳參數(shù)進行比較分析。其中，牡蠣等物種在不同生長階段的含碳率無顯著差異，而海帶、江蘺、鮑魚等物種在不同生長階段的含碳率呈顯著差異，具體均表現(xiàn)為藻類成體含碳率顯著低于幼體，鮑魚在不同生長階段的含碳率波動較大（圖2）。

據(jù)調(diào)查，鮑魚養(yǎng)殖主要以江蘺為餌料，每產(chǎn)出1kg鮑魚（濕重），投入江蘺約16kg（濕重）;大黃魚、鱸魚養(yǎng)殖主要以鮮雜魚或復合飼料為餌料，每產(chǎn)出1kg大黃魚或鱸魚（濕重），投入鮮雜魚或復合飼料約8kg，本研究以投入復合飼料計算。經(jīng)測定，大黃魚復合飼料含碳率為43.89%±0.22%。

2.3 碳匯物質(zhì)量和價值量核算

經(jīng)計算，2022年三沙灣海水養(yǎng)殖牡蠣、海帶、江蘺等不投餌型貝藻類養(yǎng)殖可從水體中移出碳約2.91萬t，相當于減排二氧化碳10.67萬t。其中，牡蠣可移出碳量最高，為2.22萬t;江蘺和海帶次之，分別為0.62萬t和0.07萬t。此外，投餌型養(yǎng)殖生物本身同樣具有碳匯潛力，可從水體中移出碳約4.75萬t。其中，大黃魚可移出碳量最高，為4.08萬t;鮑魚次之，為0.45萬t。然而綜合投餌型養(yǎng)殖生物的餌料投入，鮑魚、大黃魚、鱸魚等投餌型養(yǎng)殖生物的碳固存量約為-97.30萬t，餌料等外來碳源輸入是投餌型養(yǎng)殖生物碳固存能力弱的重要因素。

根據(jù)2023年7月全國碳市場履約使用中國核證自愿減排量買入價格預(yù)期55.56元/t，2022年不投餌型貝藻類養(yǎng)殖碳匯創(chuàng)造的減排經(jīng)濟價值相當于161.74萬元。因此，三沙灣貝藻類養(yǎng)殖具有巨大的經(jīng)濟效益潛力，能夠為實現(xiàn)“雙碳”目標貢獻重要力量。

2.4 固碳潛力的空間分布

三沙灣養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)一定的空間分布格局，具體表現(xiàn)為灣東北部的東吾洋多為海帶養(yǎng)殖區(qū)，灣中部河道兩側(cè)以大黃魚網(wǎng)箱養(yǎng)殖為主，灣西北部鹽度較低水域以牡蠣養(yǎng)殖為主，而灣南部近岸則以鮑魚、海參等網(wǎng)箱養(yǎng)殖為主（圖1）。根據(jù)上述碳匯物質(zhì)量核算，結(jié)合養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)空間分布，三沙灣水產(chǎn)養(yǎng)殖固碳潛力的空間分布如圖3所示。其中，東吾洋海域海水養(yǎng)殖的固碳潛力較高，而河道兩側(cè)以及灣口近岸海域由于網(wǎng)箱養(yǎng)殖投餌型生物，固碳潛力較低。

3 討論

3.1 三沙灣養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)的時空分布

三沙灣作為福建典型養(yǎng)殖海灣，既是全國聞名的大黃魚主產(chǎn)區(qū)，也是海帶、紫菜、鮑魚的重要產(chǎn)區(qū)，其中大型藻類幾乎覆蓋整個海灣，養(yǎng)殖強度較高（圖1）。規(guī)?；B(yǎng)殖大型藻類能夠吸收氮磷，可有效抑制污染物的擴散[25]，還可加強近岸固碳和儲碳的能力[29]，對維持三沙灣高密度養(yǎng)殖且水體營養(yǎng)未達高位做出重要貢獻。魚類網(wǎng)箱養(yǎng)殖面積不大，但貢獻極高比例的養(yǎng)殖產(chǎn)量，其養(yǎng)殖過程的外來營養(yǎng)輸入仍須加強關(guān)注。魚類養(yǎng)殖餌料投入的氮磷負荷分別為12000t/年和2400t/年，分別占三沙灣人為負荷總量的90%和86%，是三沙灣營養(yǎng)物質(zhì)和有機物的主要來源[24]。根據(jù)水動力分析，三沙灣網(wǎng)箱養(yǎng)殖在一定程度上削弱灣內(nèi)與灣外的水體交換，進一步加劇水體富營養(yǎng)化的可能[30]。因此，在拓展集約化養(yǎng)殖、合理高效利用資源、改善養(yǎng)殖餌料投入的基礎(chǔ)上，應(yīng)從水動力條件等多個維度調(diào)整養(yǎng)殖格局，從而實現(xiàn)三沙灣的綠色發(fā)展。

有學者利用Landsat多時相遙感影像提取2003—2018年三沙灣海水養(yǎng)殖區(qū)的空間信息，結(jié)果顯示三沙灣海水養(yǎng)殖區(qū)2016年前呈迅速擴張趨勢，而2018年后擴張趨勢有所放緩[31-32]。從不同養(yǎng)殖方式來看，網(wǎng)箱養(yǎng)殖區(qū)由大陸、島嶼沿岸向深水區(qū)發(fā)展，而藻類養(yǎng)殖區(qū)則擴張到整個海域。本研究結(jié)果表明三沙灣養(yǎng)殖面積仍在逐步減少，由2016年的160km2減少至如今的132km2，主要原因為管理需求和橋梁建設(shè)等涉海工程，但三沙灣養(yǎng)殖密度仍較高（18.49%）。經(jīng)走訪調(diào)查，由于近年來鮑魚餌料等需求旺盛，海帶、江蘺收購價格走高，2022年許多清退的養(yǎng)殖區(qū)重新出現(xiàn)海帶、江蘺養(yǎng)殖。

3.2 監(jiān)測方法與碳匯系數(shù)優(yōu)化

目前所有報道均根據(jù)《養(yǎng)殖大型藻類和雙殼貝類碳匯計量方法碳儲量變化法》（HY/T0305-2021）和《海洋碳匯核算方法》（HY/T0349-2022）等標準附件中的參考值進行碳匯評價，已有文獻也僅限于數(shù)項元素分析結(jié)果[33-37]。本研究測定采自三沙灣的主要養(yǎng)殖生物，與其他研究相比存在一定差異，如現(xiàn)有標準對于海帶等大型藻類的含碳率直接以20%計，而本研究測定的海帶和江蘺的含碳率分別為25.53%和33.78%，這就導致根據(jù)標準方法可能低估可移出碳匯，且部分生物的含碳率可能由于養(yǎng)殖環(huán)境等因素出現(xiàn)環(huán)境異質(zhì)性。此外，海水養(yǎng)殖區(qū)的現(xiàn)場監(jiān)測實驗也揭示不同養(yǎng)殖區(qū)的碳固存量存在時空差異，其影響因素既包括水溫、營養(yǎng)鹽，也包括水動力和養(yǎng)殖密度等[38-39]，這也提示在未來評估中應(yīng)關(guān)注含碳參數(shù)的屬地化測定。

本研究對三沙灣養(yǎng)殖生物不同生長階段的含碳率進行測定，結(jié)果顯示海帶和鮑魚軟組織在不同發(fā)育期的含碳率存在動態(tài)變化，因此漁業(yè)碳匯監(jiān)測與計量應(yīng)在養(yǎng)殖生物的全生命周期開展含碳率的全時段監(jiān)測。盡管碳儲量變化法能夠快速計算貝藻類養(yǎng)殖碳匯量，但仍須更多機制的研究，以獲取更全面、更準確的結(jié)果，從而輔助碳匯量以及價值量的估算和未來的交易。

在完善漁業(yè)碳匯監(jiān)測與評估體系的同時，還應(yīng)更加重視漁業(yè)碳匯概念辨析及其在固碳、儲碳過程中的作用機制。漁業(yè)活動在海洋碳循環(huán)中發(fā)揮重要作用，漁業(yè)生物通過直接或間接吸收或使用水體中的二氧化碳，促進碳移出和碳儲存功能的發(fā)揮，提升水域生態(tài)系統(tǒng)的碳匯能力[40]。但固碳不等于儲碳，如果碳在較短時間內(nèi)釋放則不能稱之為碳匯。因此，海水養(yǎng)殖可提供經(jīng)濟支撐和人類所需蛋白質(zhì)，還可通過監(jiān)測對環(huán)境的壓力而發(fā)揮稀釋二氧化碳而不是釋放二氧化碳的作用[3，41]。此外，海水養(yǎng)殖活動能夠通過生物泵和微生物泵促進近海碳循環(huán)，發(fā)揮海洋“負排放”功能。因此，在未來漁業(yè)碳匯監(jiān)測方法優(yōu)化中，應(yīng)考慮儲碳周期來定義碳匯量，并將海水養(yǎng)殖和陸地經(jīng)濟相結(jié)合，從而發(fā)揮其碳匯的作用。

3.3 三沙灣漁業(yè)碳匯能力比較和碳中和發(fā)展路徑

三沙灣作為福建的重點養(yǎng)殖海灣，貝藻類養(yǎng)殖極為繁盛，尤其是2022 年大型藻類養(yǎng)殖產(chǎn)量達11.04萬t，占當年全國藻類海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的5.62%。據(jù)估算，2022年三沙灣不投餌型貝藻類養(yǎng)殖可從水體中移出碳約2.97 萬t，相當于減排二氧化碳10.67萬t，年固碳量達福建貝藻類養(yǎng)殖固碳總量的5.05%[28]。三沙灣貢獻較高的養(yǎng)殖碳匯，在未來的碳中和升級之路將帶來更多的綠色收入。

根據(jù)沉積物總有機碳和總氮的穩(wěn)定同位素測定結(jié)果，藻類養(yǎng)殖區(qū)對固碳的貢獻重大[29]。因此，應(yīng)大力發(fā)展大型藻類規(guī)?；B(yǎng)殖，培育高效固碳物種，加強水體CNP監(jiān)測，提供優(yōu)質(zhì)養(yǎng)殖環(huán)境。同時，藻類養(yǎng)殖過程中產(chǎn)生的顆粒有機碳和溶解有機碳能夠通過生物泵和微生物泵發(fā)揮海洋“負排放”功能[6，42]，未來可進一步通過驅(qū)動人工流等手段促進營養(yǎng)鹽循環(huán)，從而實現(xiàn)增匯[43]。

三沙灣水產(chǎn)養(yǎng)殖全生命周期評價（LCA）結(jié)果表明，飼料仍是投餌型養(yǎng)殖生物資源利用的主要貢獻者，占養(yǎng)殖過程對環(huán)境影響的45%～90%[44]。以食物網(wǎng)為基礎(chǔ)營養(yǎng)層級的養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)單一，即僅有少數(shù)魚貝藻類養(yǎng)殖，集約化養(yǎng)殖同時影響上行效應(yīng)，造成營養(yǎng)“瓶頸”，導致灣內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)多樣性的喪失[45]。因此，應(yīng)進一步規(guī)范海水養(yǎng)殖行為、科學合理布局養(yǎng)殖品種、控制養(yǎng)殖密度，如調(diào)整餌料類型以及餌料加工、投放方式[46-47]，以期實現(xiàn)三沙灣海水養(yǎng)殖的綠色低碳發(fā)展。此外，漁業(yè)碳匯評價方法應(yīng)趨于多元化：①從單位養(yǎng)殖面積、生產(chǎn)單位蛋白質(zhì)的碳匯量等角度綜合評價不同海水養(yǎng)殖生物的碳匯能力及其與其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的碳匯潛力比較;②綜合碳匯價值量與水產(chǎn)品經(jīng)濟價值、生態(tài)服務(wù)價值等多角度，構(gòu)建水產(chǎn)品綜合價值評價體系。

4 結(jié)論

本研究首次聚焦福建典型養(yǎng)殖海灣———三沙灣，通過養(yǎng)殖現(xiàn)狀調(diào)查、養(yǎng)殖生物含碳參數(shù)測定、養(yǎng)殖生物碳匯物質(zhì)量和價值量核算，全面了解三沙灣海水養(yǎng)殖狀況和固碳潛力空間分布。三沙灣海水養(yǎng)殖總產(chǎn)量66.47 萬t，其中貝藻類養(yǎng)殖產(chǎn)量26.67萬t。牡蠣、海帶、江蘺等不投餌型貝藻類養(yǎng)殖可從水體中移出碳約2.97萬t，相當于減排二氧化碳10.67萬t，可創(chuàng)造經(jīng)濟價值161.74萬元，具有良好的固碳能力與經(jīng)濟效益;鮑魚、大黃魚、海參等投餌型養(yǎng)殖的碳固存量約為-97.30萬t，餌料投入仍是主要輸入碳源。未來應(yīng)大力發(fā)展大型藻類規(guī)?；B(yǎng)殖，培育高效固碳物種;加強水體CNP監(jiān)測，提供優(yōu)質(zhì)養(yǎng)殖環(huán)境;科學合理布局養(yǎng)殖品種，控制養(yǎng)殖密度和養(yǎng)殖行為。同時，構(gòu)建全時段監(jiān)測、屬地化計量、多元化方法、多尺度結(jié)合的漁業(yè)碳匯評估體系，助力海水養(yǎng)殖的綠色低碳發(fā)展。

參考文獻（References）：

[1] 于貴瑞，郝天象，朱劍興.中國碳達峰、碳中和行動方略之探討[J].中國科學院院刊，2022，37（4）：423-434.

YUGuirui，HAOTianxiang，ZHUJianxing.DiscussiononactionstrategiesofChina'scarbonpeakandcarbonneutrality[J].BulletinofChineseAcademyofSciences，2022，37（4）：423-434.

[2] 王譽澤，魯鋆，劉紀化，等.“三泵集成”打造海洋CO2負排放生態(tài)工程[J].中國科學院院刊，2021，36（3）：279-287.

WANGYuze，LUYun，LIUJihua，etal.Advocatingeco-engineeringapproachforoceancarbonnegativeemission[J].BulletinofChineseAcademyofSciences，2021，36（3）：279-287.

[3] 焦念志.研發(fā)海洋“負排放”技術(shù)支撐國家“碳中和”需求[J].中國科學院院刊，2021，36（2）：123-131.

JIAONianzhi.Developingoceannegativecarbonemissiontechnologytosupportnationalcarbonneutralization[J].BulletinofChineseAcademyofSciences，2021，36（2）：123-131.

[4] 孫軍，李曉倩，陳建芳，等.海洋生物泵研究進展[J].海洋學報，2016，38（4）：1-21.

SUNJun，LIXiaoqian，CHENJianfang，etal.Progressinoceanicbiologicalpump[J].HaiyangXuebao，2016，38（4）：1-21.

[5] 張繼紅，方建光，唐啟升.中國淺海貝藻養(yǎng)殖對海洋碳循環(huán)的貢獻[J].地球科學進展，2005（3）：359-365.

ZHANGJihong，F(xiàn)ANGJianguang，TANGQisheng.ThecontributionofshellfishandseaweedmaricultureinChinatothecarboncycleofcoastalecosystem[J].AdvancesinEarthScience，2005（3）：359-365.

[6] 張永雨，張繼紅，梁彥韜，等.中國近海養(yǎng)殖環(huán)境碳匯形成過程與機制[J].中國科學：地球科學，2017，47（12）：1414-1424.

ZHANGYongyu，ZHANGJihong，LIANGYantao，etal.CarbonsequestrationprocessesandmechanismsincoastalmaricultureenvironmentsinChina[J].ScienceChina：EarthSciences，2017，47（12）：1414-1424.

[7] KRAUSE-JENSEND，DUARTEC M.Substantialroleofmacroalgaeinmarinecarbonsequestration[J].NatureGeoscience，2016，9（10）：737-742.

[8] 王媛.碳匯漁業(yè)與中國海水貝類養(yǎng)殖[D].青島：中國海洋大學，2015.WANGYuan.CarbonsinkfisheriesandseawatershellfishcultureinChina[D].Qingdao：OceanUniversityofChina，2015.

[9] FAO.Thestateofworldfisheriesandaquaculture2022[Z].2022.

[10] 唐啟升.碳匯漁業(yè)與海水養(yǎng)殖業(yè)：一個戰(zhàn)略性的新興產(chǎn)業(yè)[EB/OL].http：//www.ysfri.ac.cn/info/1108/33806.htm，2023-07-15.

TANGQisheng.Carbonsinkfisheriesandmarineaquaculture：astrategicemergingindustry[EB/OL].http：//www.ysfri.ac.cn/info/1108/33806.htm，2023-07-15.

[11] REN W.StudyontheremovablecarbonsinkestimationanddecompositionofinfluencingfactorsofmaricultureshellfishandalgaeinChina：atwodimensionalperspectivebasedonscaleandstructure[J].EnvironmentalScienceandPollutionResearch，2021，28：21528-21539.

[12] 唐啟升，劉慧.海洋漁業(yè)碳匯及其擴增戰(zhàn)略[J].中國工程科學，2016，18（3）：68-73.

TANGQisheng，LIU Hui.Strategyforcarbonsinkanditsamplificationinmarinefisheries[J].StrategicStudyofCAE，2016，18（3）：68-73.

[13] 張繼紅，劉紀化，張永雨，等.海水養(yǎng)殖踐行“海洋負排放”的途徑[J].中國科學院院刊，2021，36（3）：252-258.

ZHANGJihong，LIUJihua，ZHANGYongyu，etal.Strategicapproachformariculturetopractice“oceannegativecarbonemission”[J].BulletinofChineseAcademyofSciences，2021，36（3）：252-258.

[14] AHEMDN，BUNTINGSW，GLASERG，etal.Cangreeningofaquaculturesequesterbluecarbon？ [J].Ambio，2017，46：468-477.

[15] 于佐安，謝璽，朱守維，等.遼寧省海水養(yǎng)殖貝藻類碳匯能力評估[J].大連海洋大學學報，2020，35（3）：382-386.

YUZuoan，XIEXi，ZHUShouwei，etal.PotentialassessmentofcarbonsinkcapacitybybivalvesandseaweedsinmaricultureinLiaoningProvince[J].JournalofDalianOceanUniversity，2020，35（3）：382-386.

[16] 李昂，劉存歧，董夢薈，等.河北省海水養(yǎng)殖貝類與藻類碳匯能力評估[J].南方農(nóng)業(yè)學報，2013，44（7）：1201-1204.

LIAng，LIUCunqi，DONG Menghui，etal.AssessingcarbonsinkcapacityofmarinebivalvesandseaweedsinHebeiProvince[J].JournalofSouthernAgriculture，2013，44（7）：1201-1204.

[17] 趙祺，張云嶺，崔晨，等.河北省海水貝藻養(yǎng)殖碳匯強度評估與脫鉤分析[J].河北漁業(yè)，2022（5）：35-39，44.

ZHAOQi，ZHANGYunling，CUIChen，etal.CarbonsinkintensityassessmentanddecouplinganalysisofshellfishandmacroalgaemarinecultureinHebeiProvince[J].HebeiFisheries，2022（5）：35-39，44.

[18] 蘇兆軍，馮曉，張倩，等.山東省海水養(yǎng)殖碳匯能力評估[J].河北漁業(yè)，2022（7）：32-35.

SUZhaojun，F(xiàn)ENGXiao，ZHANGQian，etal.CarbonsinkabilityassessmentofmaricultureinShandongProvince[J].HebeiFisheries，2022（7）：32-35.

[19] 葛紅星，趙杰，董志國.2016-2020年江蘇省海水養(yǎng)殖貝類生產(chǎn)情況及碳匯評估[J].江蘇海洋大學學報（自然科學版），2022，31（2）：1-6.

GEHongxing，ZHAOJie，DONGZhiguo.ProductionstatusandcarbonsinkassessmentofmarineshellfishinJiangsuProvincefrom2016to2020[J].JournalofJiangsuOceanUniversity（NaturalScienceEdition），2022，31（2）：1-6.

[20] 顧波軍，朱梓豪.浙江省海水貝藻養(yǎng)殖碳匯能力測算及時空演化[J].中國漁業(yè)經(jīng)濟，2021，39（6）：88-95.

GUBojun，ZHUZihao.Anestimationofcarbonsinkcapacityofshellfishandalgaecultureanditsspatio-temporalevolutioninZhejiangProvince[J].ChineseFisheriesEconomics，2021，39（6）：88-95.

[21] 張麋鳴，顏金培，葉旺旺，等.福建省貝藻類養(yǎng)殖碳匯及其潛力評估[J].應(yīng)用海洋學學報，2022，41（1）：53-59.

ZHANG Miming，YANJinpei，YE Wangwang，etal.CarbonsequestrationanditspotentialityofmarineshellfishandseaweedculturesinFujianProvince，China[J].JournalofAppliedOceanography，2022，41（1）：53-59.

[22] 齊占會，王珺，黃洪輝，等.廣東省海水養(yǎng)殖貝藻類碳匯潛力評估[J].南方水產(chǎn)科學，2012，8（1）：30-35.

QIZhanhui，WANGJun，HUANG Honghui，etal.Potentialassessmentofcarbonsinkcapacityby marinebivalvesandseaweedsinGuangdongProvince[J].SouthChinaFisheriesScience，2012，8（1）：30-35.

[23] 邵桂蘭，劉冰，李晨.我國主要海域海水養(yǎng)殖碳匯能力評估及其影響效應(yīng)：基于我國9個沿海省份面板數(shù)據(jù)[J].生態(tài)學報，2019，39（7）：2614-2625.

SHAOGuilan，LIUBing，LIChen.Evaluationofcarbondioxidecapacityandtheeffectsofdecompositionandspatio-temporaldifferentiationofseawaterinChina'smainseaareabasedonpaneldatafrom9coastalprovincesinChina[J].ActaEcologicaSinica，2019，39（7）：2614-2625.

[24] JIWeiwei，YOKOYAMAH，F(xiàn)UJing，etal.Effectsofintensivefishfarmingonsedimentsofatemperatebaycharacterisedbypolycultureandstrongcurrents[J].AquacultureReports，2021，19（1）：100579.

[25] XIEBing，HUANGJiaju，HUANGCheng，etal.Stableisotopicsignatures（δ13Candδ15N）ofsuspendedparticulateorganicmatterasindicatorsforfishcageculturepollutioninSanshaBay，China[J].Aquaculture，2020，522：735081.

[26] WANGGuizhi，HANAiqin，CHENLiwen，etal.FluxesofdissolvedorganiccarbonandnutrientsviasubmarinegroundwaterdischargeintosubtropicalSanshaBay，China[J].Estuarine，CoastalandShelfScience，2018，207：269-282.

[27] WESTBROOKP，HEFFNERL，LAPEYRE M K.Measuringcarbonandnitrogenbioassimilation，burial，anddenitrificationcontributionsofoysterreefsinGulfcoastestuaries[J].MarineBiology，2019，166：4.

[28] 孫康，崔茜茜，蘇子曉，等.中國海水養(yǎng)殖碳匯經(jīng)濟價值時空演化及影響因素分析[J].地理研究，2020，39（11）：2508-2520.

SUNKang，CUIXixi，SUZixiao，etal.Spatio-temporalevolutionandinfluencingfactorsoftheeconomicvalueformariculturecarbonsinksinChina[J].GeographicalResearch，2020，39（11）：2508-2520.

[29] WANGYingying，YANG Weifeng，ZHAOXiufeng，etal.Changesinthecarbonsourceandstorageinacultivationareaofmacro-algaeinSoutheastChina[J].MarinePollutionBulletin，2023，188：114680.

[30] LIN Hongyang，CHENZhaozhang，HUJianyu，etal.ImpactofcageaquacultureonwaterexchangeinSanshaBay[J].ContinentalShelfResearch，2019，188：103963.

[31] 薛梅，陳蕓芝，田昕，等.三沙灣海上水產(chǎn)養(yǎng)殖面積遙感監(jiān)測與評價[J].海洋環(huán)境科學，2019，38（5）：730-735.

XUE Mei，CHENYunzhi，TIANXin，etal.DetectionofmarineaquacultureinSanshaBaybyremotesensing[J].MarineEnvironmentalScience，2019，38（5）：730-735.

[32] 陳思明.三沙灣海水養(yǎng)殖區(qū)時空動態(tài)變化及其影響因素[J].生態(tài)學雜志，2021，40（4）：1137-1145.

CHENSiming.SpatiotemporaldynamicsofmaricultureareainSanshaBayanditsdrivingfactors[J].ChineseJournalofEcology，2021，40（4）：1137-1145.

[33] LAPOINTEB，LITTLER M，LITTLERD.Nutrientavailabilitytomarinemacroalgaeinsiliciclasticversuscarbonate-richcoastalwaters[J].Estuaries，1992，15（1）：75-82.

[34] TANGQisheng，ZHANGJihong，F(xiàn)ANGJiangguang.ShellfishandseaweedmaricultureincreaseatmosphericCO2absorptionbycoastalecosystems[J].MarineEcologyProgressSeries，2011，424：97-104.

[35] 周毅，楊紅生，劉石林，等.煙臺四十里灣淺海養(yǎng)殖生物及附著生物的化學組成、有機凈生產(chǎn)量及其生態(tài)效應(yīng)[J].水產(chǎn)學報，2002，26（1）：21-27.

ZHOUYi，YANG Hongsheng，LIUShilin，etal.ChemicalcompositionandnetorganicproductionofcultivatedandfoulingorganismsinSishiliBayandtheirecologicaleffects[J].JournalofFisheriesofChina，2002，26（1）：21-27.

[36] 毛玉澤.桑溝灣濾食性貝類養(yǎng)殖對環(huán)境的影響及其生態(tài)調(diào)控[D].青島：中國海洋大學，2004.

MAOYuze.EffectsofbivalveraftcultureonenvironmentandtheirecologicalregulationinSanggouBay，China[D].Qingdao：OceanUniversityofChina，2004.

[37] 呂昊澤.縊蟶、光滑河藍蛤和河蜆對鹽度的適應(yīng)性及碳、氮收支研究[D].上海：上海海洋大學，2014.LYU Haoze.Studyontheadaptabilitytosalinity，thebudgetsofcarbonandnitrogenofSinonovaculaconstricta，Potamocorbulalaevis，Corbiculafluminea[D].Shanghai：ShanghaiOceanUniversity，2014.

[38] ZHANGDongxu，TIANXiangli，DONGShuanglin，etal.CarbonbudgetsoftwotypicalpolyculturepondsystemsincoastalChinaandtheirpotentialrolesintheglobalcarboncycle[J].AquacultureEnvironmentInteractions，2020，12：105-115.

[39] HANTingting，SHIRongjun，QIZhanghui，etal.Impactsoflarge-scaleaquacultureactivitiesontheseawatercarbonatesystemandairseaCO2fluxinasubtropicalmariculturebay，southernChina[J].AquacultureEnvironmentInteractions，2021，13：199-210.

[40] 唐啟升，蔣增杰，毛玉澤.漁業(yè)碳匯與碳匯漁業(yè)定義及其相關(guān)問題的辨析[J].漁業(yè)科學進展，2022，43（5）：1-7.

TANG Qisheng，JIANGZengjie，MAO Yuze.Clarificationonthedefinitionsanditsrelevantissuesoffisheriescarbonsinkandcarbonsinkfisheries[J].ProgressinFisherySciences，2022，43（5）：1-7.

[41] 焦念志，劉紀化，石拓，等.實施海洋負排放踐行碳中和戰(zhàn)略[J].中國科學：地球科學，2021，51（4）：632-643.

JIAONianzhi，LIUJihua，SHITuo，etal.Deployingoceannegativecarbonemissionstoimplementthecarbonneutralitystrategy[J].ScienceChina：EarthSciences，2021，51（4）：632-643.

[42] ZHANGYongyu，ZHANGJihong，LIANGYantao，etal.CarbonsequestrationprocessesandmechanismsincoastalmaricultureenvironmentsinChina[J].ScienceChina：EarthSciences，2017，60（12）：2097-2107.

[43] JIAONianzhi，WANGHong，XUGuanhua，etal.Bluecarbonontherise：challengesandopportunities[J].NationalScienceReview，2018，5（4）：464-468.

[44] MARINT，WUJing，WUXu，etal.Resourceuseinmariculture：acasestudyinsoutheasternChina[J].Sustainability，2019，11（5）：1396.

[45] XIEBing，HUANGCheng，WANGYa，etal.Trophicgauntleteffectsonfisheriesrecovery：acasestudyinSanshaBay，China[J].EcosystemHealthandSustainability，2021，7（1）：1965035.

[46] 汪曉妍，周婷，應(yīng)紫敏，等.寧德水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)水質(zhì)狀況及驅(qū)動力分析[J].生態(tài)學報，2020，40（5）：1766-1778.

WANGXiaoyan，ZHOUTing，YINGZimin，etal.AnalysesofwaterqualityanddrivingforcesinNingdeaquaculturearea[J].ActaEcologicaSinica，2020，40（5）：1766-1778.

[47] YINGZimin，WUJing，DELVALLET M，etal.SpatiotemporaldynamicsofcoastalaquacultureanddrivingforceanalysisinsoutheasternChina[J].Ecosystem HealthandSustainability，2020，6（1）：1851145.