楊劍，程云龍

（安徽大學(xué) 管理學(xué)院，安徽 合肥 230039）

經(jīng)濟(jì)全球化、科技信息化和社會(huì)知識(shí)化的推進(jìn)，可持續(xù)發(fā)展逐漸成為各國(guó)共同奮斗的目標(biāo)。在我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程不斷加快的同時(shí)，資源環(huán)境在新常態(tài)發(fā)展背景下對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生剛性約束，以煤炭為主要原料的高耗能、高污染、高排放的污染型企業(yè)對(duì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)效益造成一定程度的破壞。如何處理好環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，重點(diǎn)在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量與資源利用效率。因此，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)的建立，成為推動(dòng)人類經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿ΑＴ诋?dāng)前生態(tài)環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)峻的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下發(fā)展增長(zhǎng)動(dòng)力的 “加速器” 和 “穩(wěn)定器” ，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等手段推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，實(shí)現(xiàn) “資源—產(chǎn)品—污染排放” 的粗放型生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)?“低碳型” 柔性化生產(chǎn)，形成 “大數(shù)據(jù)+大生態(tài)” 融合發(fā)展，成為提升綠色創(chuàng)新效率的重要內(nèi)驅(qū)力。另外，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)作為增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展綜合國(guó)力的基礎(chǔ)和條件，研究這些因素在可持續(xù)發(fā)展過(guò)程中所起到的耦合協(xié)調(diào)作用，對(duì)促進(jìn)其他國(guó)家和區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度為導(dǎo)向，整理國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)三個(gè)子系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及作用機(jī)制進(jìn)行深入分析，構(gòu)建三者評(píng)價(jià)指標(biāo)并納入耦合協(xié)調(diào)模型，分別對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行水平測(cè)算，并在描述耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演變趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，引入時(shí)空地理加權(quán)回歸模型對(duì)影響因素的時(shí)空異質(zhì)性進(jìn)行可視化分析，結(jié)合相關(guān)研究結(jié)果，從提升三系統(tǒng)發(fā)展水平的角度出發(fā)提出建議。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制

環(huán)境失衡是我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中不可規(guī)避的問(wèn)題，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，提倡構(gòu)建資源節(jié)約和環(huán)境友好型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在的 “高污染、高排放、低效率” 等問(wèn)題提出了新要求。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)賦能技術(shù)創(chuàng)新并依靠互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等核心領(lǐng)域技術(shù)促進(jìn)各地區(qū)資源利用高效化[1]，以實(shí)時(shí)性、互動(dòng)性和開(kāi)放性等特征實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，這就要求在各級(jí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中需要由政府部門(mén)制定嚴(yán)格、規(guī)范的環(huán)境政策工具組合，充分運(yùn)用各類數(shù)字技術(shù)，推進(jìn)監(jiān)管手段的升級(jí)和監(jiān)管效能的改善[2]，對(duì)已有或即將進(jìn)入的高耗能產(chǎn)業(yè)形成 “行業(yè)壁壘” ，改變以資本、勞動(dòng)力以及土地作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要素的生產(chǎn)方式[3]。另外，政府通過(guò)執(zhí)行嚴(yán)格的環(huán)境政策會(huì)增加企業(yè)生產(chǎn)成本，但在環(huán)境規(guī)制被恰當(dāng)實(shí)施后，能夠激發(fā)企業(yè)明確技術(shù)改革方向，進(jìn)而產(chǎn)生 “創(chuàng)新補(bǔ)償”[4]彌補(bǔ)短期增加的生產(chǎn)費(fèi)用，從而實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)、創(chuàng)新水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展共同提升[5]。最終，在一系列的環(huán)境規(guī)制過(guò)程中倒逼企業(yè)融入數(shù)字化資源，減少污染型產(chǎn)出占比，形成以 “數(shù)字內(nèi)容、數(shù)字智能、數(shù)字產(chǎn)業(yè)” 作為主要生產(chǎn)要素，提高產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措[6]。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展

可持續(xù)發(fā)展的概念最早是由聯(lián)合國(guó)于1987 年提出，其主要呼吁社會(huì)各方面的發(fā)展在滿足當(dāng)代人需求的同時(shí)不能危及后代人的正常需要，并對(duì)人類社會(huì)發(fā)展前進(jìn)方向做出了明確規(guī)劃。較多研究以可持續(xù)發(fā)展概念的完善為起點(diǎn)[7]，逐步延伸至在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等維度對(duì)其進(jìn)行作用機(jī)制分析及影響因素探索[8-10]。當(dāng)前，我國(guó)正面臨由工業(yè)文明向生態(tài)文明轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，在可持續(xù)發(fā)展的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型、財(cái)政提質(zhì)增效以及價(jià)值重構(gòu)實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理，為社會(huì)發(fā)展質(zhì)量、市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了未來(lái)變革的方向[11]，但仍然存在區(qū)域間的 “數(shù)字鴻溝” 、網(wǎng)絡(luò)信息安全、監(jiān)管法律不完善[12]等問(wèn)題，一定程度上暴露出數(shù)字化治理在制度和理論上滯后于社會(huì)的發(fā)展。另外，從經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展方面來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)提高要素自由流動(dòng)供需匹配效率等方式[13]，賦能傳統(tǒng)勞動(dòng)方式數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化[14]，降低生產(chǎn)能耗[15]，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相融合，將有限資源高效投入生產(chǎn)活動(dòng)中，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)[16]。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在依靠信息化技術(shù)和內(nèi)外環(huán)境變化的前提下[17]，能夠精準(zhǔn)識(shí)別生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)動(dòng)態(tài)體系構(gòu)建[18]，持續(xù)提升綠色創(chuàng)新能力[16]，推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。

1.3 環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展

環(huán)境規(guī)制是政府制定和實(shí)施各類政策措施以實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)的行為，主要由命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型、社會(huì)參與型和志愿行動(dòng)型四種維度構(gòu)成的政策體系。其中，環(huán)境稅的征收成為我國(guó)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下保護(hù)環(huán)境的重要手段，依據(jù)庇古的福利經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，政府征收環(huán)境稅能夠促進(jìn)企業(yè)外部不經(jīng)濟(jì)性的環(huán)境污染內(nèi)部化，推動(dòng)做出更為 “環(huán)境友好” 的生產(chǎn)決策活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)缺陷彌補(bǔ)和社會(huì)福利保障雙贏。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境發(fā)展壓力日益增大的背景下，只有走可持續(xù)發(fā)展道路，促使人類索取資源的速度低于資源本身及其替代品的再生速度，才能實(shí)現(xiàn)以人與人自身、人與自然、人與社會(huì)和諧共生為宗旨的生態(tài)文明建設(shè)，進(jìn)而最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)——經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三者相平衡。另外，環(huán)境規(guī)制對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響不局限于傳統(tǒng)意義上對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[19]、降低污染排放[20]、資源利用提升[21]等宏觀層面的作用，更多是勞動(dòng)用工就業(yè)[22]、城鄉(xiāng)收入差距[23]、商品價(jià)格高低[24]、公眾健康安全[25]等更為微觀具體層面產(chǎn)生相應(yīng)的作用機(jī)制。

綜上所述，以往研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制和可持續(xù)發(fā)展分別進(jìn)行兩兩因果關(guān)系的研究成果頗豐，但是缺少將三者納入同一框架并對(duì)其耦合協(xié)調(diào)作用進(jìn)行探究。因此，本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制和可持續(xù)發(fā)展的作用機(jī)理，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)三者的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的時(shí)空分布以及影響因素進(jìn)行探索，以期為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度提供決策參考。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

有關(guān)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)，學(xué)界尚未形成統(tǒng)一意見(jiàn)。本文在借鑒趙濤等[26]的基礎(chǔ)上對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。另外，在環(huán)境規(guī)制方面從規(guī)制成本的角度出發(fā)，選擇工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量作為指標(biāo)。最后，從可持續(xù)發(fā)展的概念出發(fā)，依據(jù)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)的角度進(jìn)行指標(biāo)選擇，并最終形成三大子系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法對(duì)各子系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)（表1）。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合是一種物理學(xué)的概念，指兩個(gè)及以上的體系或兩種運(yùn)動(dòng)形式之間存在某種聯(lián)系，通過(guò)各種相互作用而彼此影響以致聯(lián)合起來(lái)的現(xiàn)象，已經(jīng)被經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域予以應(yīng)用。耦合協(xié)調(diào)度是指兩個(gè)及以上的系統(tǒng)相互作用及協(xié)調(diào)的程度，計(jì)算公式見(jiàn)（1）～（3）。

式（1）～（3）中：S1、S2、S3分別代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制和可持續(xù)發(fā)展的綜合水平；C代表三者耦合度，取值在[0, 1]之間，數(shù)值越大則耦合度越高；T代表綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；α、β、γ代表權(quán)重系數(shù)，參照翁鋼民等[27]的研究，將三者系數(shù)取值均為1/3；R代表耦合協(xié)調(diào)度，其判定標(biāo)準(zhǔn)如表2 所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度類型劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.3 空間自相關(guān)

莫蘭指數(shù)是考察空間相關(guān)性的重要指標(biāo)，通過(guò)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)可對(duì)三大子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度分布格局的依存關(guān)系進(jìn)行研究。首先，本文對(duì)全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，其取值范圍在-1 和1 之間，大于0 表示正自相關(guān)，小于0 表示負(fù)自相關(guān)，等于0 表示無(wú)自相關(guān)，取值越大表明空間相關(guān)性越強(qiáng)。其次，通過(guò)計(jì)算局部莫蘭指數(shù)并繪制散點(diǎn)圖，以了解各省份之間的耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性特征。局部空間集聚類型可以劃分為：High-High（高耦合度省份被高耦合度省份包圍）、High-Low（高耦合度省份被低耦合度省份包圍）、Low-Low（低耦合度省份被低耦合度省份包圍）、Low-High（低耦合度省份被高耦合度省份包圍）四種類型。莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式如式（4）所示：

式中：yi、yj代表第i和第j個(gè)地區(qū)的觀測(cè)值，代表平均值，n代表地區(qū)數(shù)量，Wij代表空間權(quán)重矩陣，在本文中選擇鄰近空間矩陣進(jìn)行分析。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究期限為2011—2020 年。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的原始數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心頒布的《數(shù)字普惠金融指數(shù)》，環(huán)境規(guī)制的原始數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，可持續(xù)發(fā)展的原始數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，研究對(duì)象為我國(guó)30 個(gè)省份，西藏及港澳臺(tái)地區(qū)缺失數(shù)據(jù)過(guò)多，故未納入此次研究。

3 結(jié)果與分析

3.1 各子系統(tǒng)發(fā)展水平核密度分布圖

在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展三者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行研究之前，運(yùn)用熵值法計(jì)算出三大系統(tǒng)的綜合水平，并選擇2011 年、2014 年、2017 年和2020 年共4 個(gè)年份構(gòu)建各子系統(tǒng)的核密度分布圖，了解各系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)的動(dòng)態(tài)演變情況。

如圖1（a）所示，2011—2020 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平分布曲線整體表現(xiàn)為 “右移—左移” 的趨勢(shì)，表明在研究期間區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由上升轉(zhuǎn)變?yōu)樾》认陆档难葑冞^(guò)程；波峰高度呈現(xiàn)先上升后下降，寬度呈現(xiàn) “縮小—擴(kuò)大—再縮小” 的特征，右拖尾延展呈現(xiàn)逐步收斂態(tài)勢(shì)，曲線末尾出現(xiàn)另一微小峰谷，表明區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異有所緩和但仍存在單極化的現(xiàn)象。如圖1（b）所示，2011—2020 年，環(huán)境規(guī)制水平分布曲線中心位置逐年向右移動(dòng)，2020 年曲線上升速度最快，表明我國(guó)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度不斷提升；主峰高度呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)，部分年份存在主峰和小側(cè)峰并存的情況，逐步隨著時(shí)間變化轉(zhuǎn)變?yōu)閱畏宸植?，曲線寬度呈現(xiàn) “擴(kuò)張—收斂” 態(tài)勢(shì)，右拖尾現(xiàn)象得到緩解，表明各地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度內(nèi)部絕對(duì)差異縮小，極化現(xiàn)象得到了一定的抑制。如圖1（c）所示，可持續(xù)發(fā)展水平分布曲線總體呈逐步右移趨勢(shì)，主峰高度呈現(xiàn) “降低—升高—降低” 的特征，曲線寬度表現(xiàn)為 “收斂—擴(kuò)張” 變化過(guò)程，無(wú)明顯右拖尾特征，樣本年份均以為單峰曲線為主導(dǎo)。由此表明，在研究期間內(nèi)各地區(qū)可持續(xù)發(fā)展水平有一定程度的上漲，但區(qū)域間仍存在差異較大和空間聚集程度下降的問(wèn)題。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展水平核密度分布圖

3.2 耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析

3.2.1 時(shí)間層面

2011—2020 年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制和可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度位于中等協(xié)調(diào)，平均值為0.584。各地區(qū)曲線波動(dòng)趨勢(shì)較為相近，總體呈 “W” 型分布，表明不同年份之間耦合協(xié)調(diào)指數(shù)存在差距。東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值分布在0.634 ～0.676 之間，高于全國(guó)平均值且處于良好協(xié)調(diào)檔次，表明三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)較好。東部地區(qū)雖然存在著人口密度較大以及環(huán)境污染等問(wèn)題，但其能夠依托多樣化的經(jīng)濟(jì)和行政手段促進(jìn)區(qū)域內(nèi)粗放型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，形成完善的科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈，能夠提升行業(yè)全要素生產(chǎn)率，在數(shù)字化資源的加持下重塑環(huán)境治理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)發(fā)展新模式，最終實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。相反的，我國(guó)中部、西部和東北地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、要素稟賦的差異存在，耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)落后（圖2）。

圖2 耦合協(xié)調(diào)度時(shí)間變化趨勢(shì)

3.2.2 空間層面

運(yùn)用ArcGIS 并依據(jù)自然斷點(diǎn)法將耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值空間分布狀況可視化，本文中僅展示2011 年、2015 年和2020 年的分布情況。整體來(lái)看，耦合協(xié)調(diào)度位于中等協(xié)調(diào)以上，區(qū)域間數(shù)值存在空間異質(zhì)性但耦合協(xié)調(diào)類型的年份變動(dòng)幅度不大。其中，北京在研究期限內(nèi)一直屬于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，作為首都能夠吸引更多的資金、人員和技術(shù)，促進(jìn)資源要素生產(chǎn)率最大化，加上各項(xiàng)政策試點(diǎn)工作開(kāi)展時(shí)間較早，引進(jìn)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)減污減排，實(shí)現(xiàn)由原有的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)三者耦合協(xié)調(diào)能力上升，位居全國(guó)耦合協(xié)調(diào)度的領(lǐng)先地位；另外，天津、上海、浙江、福建、廣東、四川、陜西的耦合協(xié)調(diào)度始終位于良好協(xié)調(diào)階段；重慶、江蘇、青海三省市分別從2011 年和2015 年的中等協(xié)調(diào)上升為2020 年的良好協(xié)調(diào)；寧夏、湖北兩省由2011 年和2015年的良好協(xié)調(diào)下降為中等協(xié)調(diào)；大部分中西部地區(qū)及東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度屬于中等協(xié)調(diào)，不同年份類型變化相對(duì)穩(wěn)定（圖3）。

圖3 耦合協(xié)調(diào)度空間分布

4 空間自相關(guān)

4.1 全局空間自相關(guān)

運(yùn)用二進(jìn)制空間鄰接權(quán)重矩陣（兩地區(qū)相鄰賦值1，不相鄰賦值0），對(duì)30 個(gè)省份耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。結(jié)果顯示（表3），2011—2020 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)均大于零且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明三者耦合協(xié)調(diào)程度呈現(xiàn) “空間俱樂(lè)部” 的特征。具體來(lái)看，各年份的全局莫蘭指數(shù)變化趨勢(shì)較大，總體走勢(shì)呈現(xiàn) “W” 型分布，在2011—2012 年、2014—2015 年、2018—2019 年三個(gè)時(shí)間段內(nèi)各系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的集聚效應(yīng)上升，而在其余年份出現(xiàn)了分散的現(xiàn)象。

表3 2011—2020年全局自相關(guān)指數(shù)

4.2 局部空間自相關(guān)

全局莫蘭指數(shù)只能從整體上表現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)狀況，無(wú)法體現(xiàn)出各區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)異質(zhì)性。因此，對(duì)2011 年和2020 年的局部莫蘭指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，繪制局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖，對(duì)我國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制和可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的局部空間集聚特征進(jìn)行描述。由圖4 可知，較多省市的耦合協(xié)調(diào)度坐標(biāo)位于第一象限和第三象限，表明全國(guó)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象，即耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度提升，耦合協(xié)調(diào)度低的地區(qū)會(huì)導(dǎo)致周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度降低。另外，利用局部莫蘭指數(shù)分布圖可將集聚情況由第一象限至第四象限依次劃分為：高—高（High-High）、低—高（Low-High）、低—低（Low-Low）、高—低（High-Low）四種類型。具體來(lái)看，高—高（High-High）類型的空間集聚范圍主要集中在東部地區(qū)，表明我國(guó)東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度已初步形成集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)，各省份之間差異逐步減小。其余三種集聚類型較多集中在我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較低的地區(qū)，由于各區(qū)域自身耦合協(xié)調(diào)度較低，進(jìn)而對(duì)其他地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)的作用效果不明顯。

圖4 2011年、2020年局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

5 影響因素分析

5.1 GTWR模型

為了進(jìn)一步探索耦合協(xié)調(diào)度的影響因素，引入HUANG 等[28]提出的時(shí)空地理加權(quán)回歸模型（geographically and temporally weighted regression，GTWR），該模型解決了傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中各樣本相互獨(dú)立的假設(shè)，相較于GWR（geographically weighted regression）模型只考慮空間而忽視時(shí)間因素的不足，GTWR 模型將時(shí)間和空間的異質(zhì)性納入回歸過(guò)程，增加模型估計(jì)的準(zhǔn)確性。另外，在回歸之前為減少量綱影響，對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。GWR 和GTWR 模型的具體形式如式（5）～（6）所示：

式（5）～（6）中：β0代表常數(shù)項(xiàng)系數(shù)；βj代表第i個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的第j個(gè)解釋變量系數(shù)；(ui,vi,wi)代表經(jīng)緯度坐標(biāo)和觀測(cè)時(shí)點(diǎn)，其中經(jīng)緯度坐標(biāo)選擇各省省會(huì)坐標(biāo)進(jìn)行研究；εi代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

5.2 影響因素?cái)M合系數(shù)分析

本文在現(xiàn)有研究[29-30]的基礎(chǔ)上，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府能力、國(guó)際貿(mào)易、研發(fā)資金、人口壓力五個(gè)角度對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的影響因素進(jìn)行探索。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Str）選擇第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比，政府能力（Gov）選擇財(cái)政支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，國(guó)際貿(mào)易（Tra）選擇進(jìn)出口總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，研發(fā)資金（Fund）選擇研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，人口壓力（Pre）選擇總?cè)丝跀?shù)量與土地總面積的比值。各項(xiàng)影響因素的數(shù)據(jù)均來(lái)自2011—2020年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

在進(jìn)行GTWR 模型計(jì)算之前，為保證模型的穩(wěn)健性需進(jìn)行普通最小二乘回歸（OLS）分析。表4 結(jié)果顯示，各解釋變量VIF ＜10，沒(méi)有受到多重共線性的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府能力、國(guó)際貿(mào)易和研發(fā)資金對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)為顯著的正向影響，人口壓力對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的拉升具有抑制作用。但是，傳統(tǒng)的面板回歸僅從整體上分析各因素對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的影響，缺少了從時(shí)間和空間角度分析影響因素的異質(zhì)性效應(yīng)，下文將會(huì)納入時(shí)空因素開(kāi)展進(jìn)一步研究。

表4 普通最小二乘回歸結(jié)果

運(yùn)用ArcGIS 10.8 對(duì)GWR 和GTWR 模型的結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，發(fā)現(xiàn)影響因素的作用大小及正負(fù)方向出現(xiàn)了變異性。以往研究表明，以AICc 值和模型擬合度R2作為模型選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)，AICc 值越小以及R2越大表明模型的解釋程度越好[31]，由于平均值受極值影響較大，影響因素的系數(shù)選擇更具有穩(wěn)健性的中位數(shù)進(jìn)行分析[32]，其數(shù)值的絕對(duì)值越大，對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的作用效果就越強(qiáng)。結(jié)合表4、表5 結(jié)果可得OLS、GWR 和GTWR的AICc 值 分 別 為572.540、277.753 和266.630，R2的值分別為0.617、0.906 和0.926。上述結(jié)果表明，選擇GTWR 模型進(jìn)行回歸能夠更好地從時(shí)間和空間角度上解釋影響耦合協(xié)調(diào)度的因素。

表5 GWR、GTWR回歸結(jié)果比較

5.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

從時(shí)間分布的角度來(lái)看（圖5），回歸系數(shù)較多年份呈現(xiàn)正相關(guān)。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（圖6）影響度呈正相關(guān)的地區(qū)分布在東部沿海及內(nèi)蒙古、山西、河南、安徽、江西等省份。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)東部地區(qū)的江蘇、浙江、福建及中部的安徽影響作用效果最大，其余地區(qū)以這四省市為核心向外多層次遞減。另外，中部和西部省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)。究其原因可能是在各項(xiàng)政策、資金予以大力支持的基礎(chǔ)上，結(jié)合高層次的產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)和健全的環(huán)境規(guī)制體系，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型向知識(shí)、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)化速度較快，產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)綠色化和高效化發(fā)展，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生污染較為嚴(yán)重的企業(yè)會(huì)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)發(fā)展模式并進(jìn)行節(jié)能減排，轉(zhuǎn)向發(fā)展環(huán)境友好型的產(chǎn)業(yè)，結(jié)合數(shù)字資源的利用，推動(dòng)綠色可持續(xù)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)度提升。然而，由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科學(xué)技術(shù)水平和制度安排的差異，中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平導(dǎo)致耦合協(xié)調(diào)度降低。隨著 “中部崛起” “西部大開(kāi)發(fā)” 等國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施，這些地區(qū)采取非均衡發(fā)展戰(zhàn)略，承接的產(chǎn)業(yè)較多為高能耗、高污染的重工業(yè)型企業(yè)，技術(shù)效率低下且節(jié)能減排效率不高，加上市場(chǎng)化資源配置不強(qiáng)和數(shù)字信息化進(jìn)程較為緩慢，對(duì)社會(huì)多方面發(fā)展是不可持續(xù)的。

圖5 2011—2020年各影響因素回歸系數(shù)變化趨勢(shì)

圖6 各影響因素回歸系數(shù)區(qū)域分布

5.2.2 政府能力

從政府能力的時(shí)間變化來(lái)看（圖5），不同年份上限值和下限值跨度較大，上下限區(qū)間差異由最初的擴(kuò)大逐漸變?yōu)榭s小，中位數(shù)除了2013 年以外均為正值，說(shuō)明財(cái)政支出的增加會(huì)促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)度的提升，但仍有部分地區(qū)存在負(fù)向影響。在區(qū)域分布上（圖6），上海、江蘇、山東、河北、天津、北京等省市在政府財(cái)政投入加持的情況下，實(shí)現(xiàn)高層次的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，青海、寧夏、陜西次之；東北地區(qū)、西部甘肅省和中部的山西省、安徽省和東部的海南省正相關(guān)強(qiáng)度較低。秦嶺—淮河分界線以南的大部分省份的政府能力處于負(fù)向影響階段，與 “南方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于北方” 的傳統(tǒng)觀點(diǎn)相比，這也恰恰證明了財(cái)政支出水平效率的高低并不一定與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同步增長(zhǎng)[33]。出現(xiàn)這種情況的原因可能是這些地區(qū)的政府的財(cái)政調(diào)控能力過(guò)強(qiáng)且財(cái)政支出產(chǎn)生的成效存在時(shí)滯性，部分地區(qū)政府存在 “重規(guī)模、輕創(chuàng)新” 的資源錯(cuò)配行為，受到其他地區(qū)政策扶持行為產(chǎn)生的 “蒲公英效應(yīng)” 影響，未結(jié)合自身實(shí)際情況盲目加大財(cái)政政策擴(kuò)張力度，導(dǎo)致相關(guān)資金投入數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境規(guī)制等長(zhǎng)周期活動(dòng)的作用尚不明顯，甚至產(chǎn)生了抑制效應(yīng)，阻礙了可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)程，對(duì)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生不利影響。

5.2.3 國(guó)際貿(mào)易

從時(shí)間跨度來(lái)看（圖5），回歸系數(shù)表現(xiàn)為 “U” 型分布，各年份上下限呈現(xiàn)波浪式上升和下降趨勢(shì)，其原因可能是2015—2017 年處于國(guó)際金融危機(jī)后的深度調(diào)整期，對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的不確定因素增多，國(guó)際貿(mào)易成本增加影響原有的數(shù)字貿(mào)易格局。其次，我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)貨物出口總額大于進(jìn)口總額，貿(mào)易模式多為加工貿(mào)易，但由于部分企業(yè)缺乏自主創(chuàng)新力，尚未及時(shí)更新為清潔型生產(chǎn)設(shè)備，致使出口加工貿(mào)易企業(yè)對(duì)環(huán)境污染更為嚴(yán)重[34]，不能實(shí)現(xiàn)真正的可持續(xù)發(fā)展，導(dǎo)致我國(guó)整體耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)了較大幅度的坍縮，但這種情況隨著2017 年以后全球經(jīng)濟(jì)回暖和貿(mào)易便利化水平提升而逐漸趨于緩和。從空間分布來(lái)看（圖6），對(duì)耦合協(xié)調(diào)度起到促進(jìn)作用的區(qū)域主要分布在我國(guó)東部沿海及部分中西部省份。東部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放時(shí)間早，地理位置優(yōu)越且交通便利，集中了全國(guó)較多的人力、物力和財(cái)力資源，貿(mào)易開(kāi)放水平遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)；中西部地區(qū)受 “一帶一路” 倡議的影響，部分邊境省份積極與亞歐大陸建設(shè)國(guó)際聯(lián)運(yùn)干線，通過(guò)國(guó)際貿(mào)易交流帶來(lái)創(chuàng)新技術(shù)和理念，建設(shè)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，降低數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，刺激區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，引進(jìn)和儲(chǔ)備大量數(shù)字型人才，實(shí)現(xiàn)中西部地區(qū)與亞歐國(guó)家間的國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，推進(jìn)中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及資源有序互補(bǔ)，最終環(huán)境質(zhì)量得以提升，實(shí)現(xiàn) “經(jīng)濟(jì)—生態(tài)—社會(huì)” 三方面可持續(xù)發(fā)展。

5.2.4 研發(fā)資金

從時(shí)間變化趨勢(shì)來(lái)看（圖5），中位數(shù)呈現(xiàn)正負(fù)值來(lái)回波動(dòng)，上下限區(qū)間經(jīng)歷了 “擴(kuò)張—收縮” 的過(guò)程。從區(qū)域角度來(lái)看（圖6），研發(fā)資金的增加對(duì)我國(guó)中西部省份（除安徽、寧夏、甘肅、青海、廣西以外）及遼寧的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生促進(jìn)作用，這些地區(qū)大部分省份處于科技創(chuàng)新水平較低階段，但通過(guò)國(guó)家創(chuàng)新政策的實(shí)施，科技資源合理投入以及區(qū)域間技術(shù)外溢，充分發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的提升起著至關(guān)重要的作用。相反，其對(duì)東部沿海省份及東北地區(qū)的黑龍江、吉林兩省產(chǎn)生了阻礙作用。由此表明，資金投入的增加對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的作用機(jī)制存在區(qū)域異質(zhì)性。我國(guó)的研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)逐年增加，伴隨環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度不斷提高，充分實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化調(diào)整，工藝流程水平提質(zhì)增效，生態(tài)環(huán)境逐步改善。但我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，經(jīng)費(fèi)呈現(xiàn)東、中、西部階梯式下降，存在的極化現(xiàn)象較為嚴(yán)重，加上部分區(qū)域經(jīng)費(fèi)使用不合理，產(chǎn)生邊際效益遞減的情況，影響區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的吸納、增強(qiáng)和優(yōu)化功能，優(yōu)勢(shì)資源分配不均導(dǎo)致可持續(xù)發(fā)展能力提升受阻，種種因素導(dǎo)致了耦合協(xié)調(diào)度的下降。

5.2.5 人口壓力

如圖5 所示，回歸系數(shù)在研究期限內(nèi)相對(duì)平穩(wěn)，較多年份相關(guān)性數(shù)值為負(fù)數(shù)，上下限區(qū)間呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)勢(shì)，且內(nèi)限區(qū)域主要向下延伸，表明人口密度對(duì)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的負(fù)向作用。另外，從人口壓力相關(guān)性系數(shù)的區(qū)域分布來(lái)看（圖6），呈較強(qiáng)正相關(guān)的地區(qū)分布在東北地區(qū)、西北地區(qū)及東部地區(qū)的河北省、海南省，華北平原、兩廣地區(qū)呈現(xiàn)較弱層次的正向效應(yīng)。另外，基于南北地區(qū)劃分可以明顯得出人口壓力對(duì)南北方的影響效果完全不同，大體表現(xiàn)為 “南負(fù)北正” 的特征。人口密度往往與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)會(huì)導(dǎo)致人口產(chǎn)生遷移動(dòng)機(jī)。以東北地區(qū)為例，作為我國(guó)以傳統(tǒng)的重工業(yè)為基礎(chǔ)的發(fā)展模式的先行者，存在著創(chuàng)新動(dòng)力不足和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡等問(wèn)題，伴隨著傳統(tǒng)的第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)人才難以在短時(shí)間內(nèi)被第三產(chǎn)業(yè)所吸納，造成大量人口流失[35]；經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)能夠推動(dòng)人口大量流入，造成人口密度上升，人口的不斷集聚能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)由單純的吸納人口轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y本積累[36]，為城市帶來(lái)創(chuàng)新推動(dòng)效應(yīng)，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但其帶來(lái)的后果會(huì)導(dǎo)致資源過(guò)度開(kāi)采，城市二氧化碳等污染物排放量增加，不利于環(huán)境質(zhì)量的提升，交通出行、醫(yī)療衛(wèi)生、住房住宅資源緊張，影響社會(huì)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程。

6 結(jié)論與展望

本文得出研究結(jié)論如下。

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展水平總體在研究期限內(nèi)呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展水平整體較低。三個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在時(shí)空分布上有較大差異，從時(shí)間變化趨勢(shì)來(lái)看，全國(guó)及四大區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度遙遙領(lǐng)先，其余地區(qū)低于全國(guó)平均值，但西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)相對(duì)穩(wěn)定，中部、東北地區(qū)波動(dòng)幅度較大。從空間分布規(guī)律來(lái)看，出現(xiàn)了耦合協(xié)調(diào)度的 “馬太效應(yīng)” ，以形成以長(zhǎng)江中上游、陜甘寧和京津部分省份的高耦合協(xié)調(diào)度 “組團(tuán)式” 格局，以我國(guó)東部沿海省份組成的 “鏈條式” 的高耦合協(xié)調(diào)度格局，而其余地區(qū)仍然位于中等協(xié)調(diào)層次。

（2）從全局自相關(guān)來(lái)看，省域視角下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度存在正向的空間自相關(guān)性，但存在不同年份上下浮動(dòng)的情況。從局部自相關(guān)來(lái)看，各年份集聚類型的空間分布較為穩(wěn)定，較多區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn) “High-High” “Low-Low” 空間集聚分布，其中 “High-High” 集聚類型分布于我國(guó)東部沿海地區(qū)， “Low-Low” 集聚類型較多分布在中部、西部地區(qū)。

（3）基于傳統(tǒng)OLS 回歸模型，通過(guò)引入擬合效果更優(yōu)的GTWR 模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響因素進(jìn)行探究，并將各因素的時(shí)空異質(zhì)作用效果進(jìn)行可視化處理。研究結(jié)果表明：各影響因素在時(shí)間和空間上具有異質(zhì)性，在時(shí)間分布上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府能力和國(guó)際貿(mào)易整體上對(duì)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生促進(jìn)作用，研發(fā)資金、人口壓力產(chǎn)生負(fù)向的抑制作用。在空間分布上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠提升東部及部分鄰近中西部省份的耦合協(xié)調(diào)度，政府能力呈現(xiàn) “北強(qiáng)南弱” 的特征，國(guó)際貿(mào)易除部分邊境省份以外呈現(xiàn) “南強(qiáng)北弱” 的特征，研發(fā)資金對(duì)中西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的拉升效果明顯，人口壓力伴隨不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦等條件差異對(duì)我國(guó)大部分省市的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生了負(fù)向抑制作用。

因此，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度演變趨勢(shì)及其影響因素進(jìn)行分析，可以提出如下意見(jiàn)：從數(shù)字經(jīng)濟(jì)角度來(lái)看，基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)得以持續(xù)發(fā)展的前提，東部地區(qū)由于其獨(dú)有的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，較早享受我國(guó)的 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利” ，在后期發(fā)展中應(yīng)當(dāng)注意資金利用效率的提升及區(qū)域間技術(shù)共享，打破信息壁壘。而我國(guó)中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)薄弱，技術(shù)力量匱乏，后期需加速推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才，引導(dǎo)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模的增加奠定基礎(chǔ)。從環(huán)境規(guī)制角度來(lái)看，以要素投入驅(qū)動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性失衡的問(wèn)題，能否尋求經(jīng)濟(jì)與環(huán)境相互兼容的發(fā)展機(jī)制，也成為貫徹綠色發(fā)展理念和夯實(shí)生態(tài)文明建設(shè)的基礎(chǔ)。由于各區(qū)域自身的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和要素稟賦以及節(jié)能減排成本存在異質(zhì)性，單純的 “一刀切” 政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不具有普適性，應(yīng)結(jié)合區(qū)域差異尋求合理提升環(huán)境規(guī)制水平的發(fā)展路徑，尤其是中西部地區(qū)亟須改善傳統(tǒng)的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，制定嚴(yán)格的環(huán)境監(jiān)管政策[37]。從可持續(xù)發(fā)展角度來(lái)看，經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康地增長(zhǎng)是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的前提，生態(tài)環(huán)境改善和資源有效利用是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，各區(qū)域應(yīng)該科學(xué)估量當(dāng)前面臨的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，以人工智能等數(shù)字化技術(shù)為重要抓手，精準(zhǔn)實(shí)施環(huán)境規(guī)制措施，以減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)變的阻力，促進(jìn)生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的統(tǒng)一。

本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制和可持續(xù)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分布及其影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，但由于部分區(qū)域數(shù)據(jù)存在缺失，主要是從宏觀的省域視角進(jìn)行考察，缺乏從微觀層面的縣市級(jí)角度進(jìn)行分析。另外，耦合協(xié)調(diào)度的各系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)在后續(xù)研究中需繼續(xù)完善，影響因素的選擇可從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等其他方面進(jìn)行進(jìn)一步的思考，以提升研究可信度。最后，后續(xù)研究中可從門(mén)檻效應(yīng)的角度考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與可持續(xù)發(fā)展的作用關(guān)系，希冀提升各子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展水平。