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        大數(shù)據(jù)背景下集團財務共享服務中心優(yōu)化思考

        2024-04-30 17:43:23任偉峰降艷琴
        合作經濟與科技 2024年13期
        關鍵詞:服務中心財務人員財務

        □文/任偉峰 陳 星 降艷琴

        (石家莊郵電職業(yè)技術學院 河北·石家莊)

        [提要] 大數(shù)據(jù)技術對集團公司財務共享中心的運行與管理方式產生深遠影響,財務共享服務中心應該借助大數(shù)據(jù)技術進行優(yōu)化。本文介紹集團財務共享服務中心建立背景、運行現(xiàn)狀,提出大數(shù)據(jù)背景下財務共享服務中心在職能轉型、人員能力升級、業(yè)務流程上的發(fā)展趨勢,指出財務共享服務中心運行與管理存在的問題,并就如何優(yōu)化財務共享服務中心運行提出建議。

        隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息產業(yè)的迅猛發(fā)展,人類的生產經營活動產生大量的行為數(shù)據(jù)。挖掘和運用這些海量數(shù)據(jù)對企業(yè)具有巨大的價值,可以協(xié)助企業(yè)創(chuàng)新運營模式,提高生產效率。然而,傳統(tǒng)的信息技術已經無法滿足處理大數(shù)據(jù)的需求。因此,用于處理、分析和可視化操作這些數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)技術應運而生。自從2005 年中興通訊建立國內第一家財務共享服務中心以來,越來越多的國內企業(yè)開始涉足應用財務共享服務模式。伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術的飛速發(fā)展,為財務共享提供巨大的信息系統(tǒng)便捷支持。

        一、財務共享服務中心概述

        財務共享服務中心(簡稱“ FSSC”)是一種新型的財務管理模式,它通過將集團下屬公司的財務數(shù)據(jù)上傳到一個平臺,進行集中處理,旨在實現(xiàn)統(tǒng)一管理的規(guī)模效應,同時降低財務部門的運營成本。許多大型集團企業(yè)和跨國企業(yè)面臨著下屬公司眾多、缺乏統(tǒng)一的財務核算標準和業(yè)務處理標準的問題,這導致集團總部耗費了大量人力資源和時間成本,卻無法實時獲取下屬子分公司和經營機構的財務數(shù)據(jù),又不能有效整合數(shù)據(jù)信息。為了解決這一問題,共享中心區(qū)分不同業(yè)務,制定標準化的規(guī)范處理方式,實現(xiàn)從業(yè)務源頭就生成標準化的數(shù)據(jù),然后再將分散在不同分支的業(yè)務數(shù)據(jù)上傳至FSSC 進行匯總和處理。這種流程化的模式不僅可以減少人力和時間耗費,還可以幫助集團總部及時掌握所屬子分公司的業(yè)務狀況,實現(xiàn)業(yè)財融合。

        隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,在大數(shù)據(jù)時代,越來越多的企業(yè)集團,引入財務共享服務平臺,從業(yè)務端整合財務數(shù)據(jù),將業(yè)務數(shù)據(jù)上傳至FSSC 生成財務數(shù)據(jù),進行集中處理,使財務人員從繁瑣、重復性的基礎財務工作中解脫,將精力轉移到數(shù)據(jù)分析和經營決策上,實現(xiàn)利用財務數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價值的管理會計轉型,增強企業(yè)的市場競爭力。

        二、大數(shù)據(jù)背景下FSSC 發(fā)展趨勢

        (一)大數(shù)據(jù)推動FSSC 職能轉型。隨著企業(yè)經營的開展和大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用,公司財務數(shù)據(jù)不斷增加,成為支持企業(yè)發(fā)展的關鍵要素,為FSSC 的建設提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎。隨著大數(shù)據(jù)技術日益成熟,在獲取、處理、分析和輸出數(shù)據(jù)等方面,對企業(yè)財務數(shù)據(jù)管理產生重要影響。通過以“數(shù)據(jù)價值化”為核心,F(xiàn)SSC 能夠拓展財務視野,挖掘數(shù)據(jù)潛力,并實現(xiàn)從財務核算職能向管理分析職能的轉變。

        (二)促進FSSC 人員能力升級。在大數(shù)據(jù)時代,F(xiàn)SSC 職能的轉變對中心的財務人員提出了更高的能力要求。業(yè)務決策需要數(shù)據(jù)支撐,財務人員在開展管理會計活動時,需要具備大數(shù)據(jù)分析能力。在融入大數(shù)據(jù)技術的財務共享服務中心,財務人員需要具備從海量數(shù)據(jù)中篩選有用信息進行分析并可視化展示,挖掘數(shù)據(jù)價值的能力。因此,我們需要培養(yǎng)掌握會計專業(yè)知識、具備大數(shù)據(jù)和整體戰(zhàn)略思維、能夠運用流程自動化和人工智能技術進行大數(shù)據(jù)分析的高層次復合型人才,這些人才將成為推動共享中心向前發(fā)展的重要支撐。

        (三)促進FSSC 業(yè)務流程自動化和智能化。大數(shù)據(jù)時代,人工智能得到越來越廣泛的應用。一方面FSSC 可以利用人工智能來改進基礎業(yè)務流程,特別是那些重復性高、標準化程度高且具有結構化數(shù)據(jù)條件的流程。例如,引入RPA 技術可以實現(xiàn)自動化作業(yè)。另一方面在實現(xiàn)自動化的基礎上,我們可以充分發(fā)揮人工智能的作用。通過編碼引擎將財務共享服務人員的思考過程轉化為系統(tǒng)規(guī)則,并結合電子發(fā)票、OCR 等技術,讓機器取代人工進行審核。這樣做可以提升FSSC 的智能化能力。

        三、集團企業(yè)FSSC 運行現(xiàn)狀

        通過共享服務中心,資金的專業(yè)化和流程化協(xié)同管理得以實現(xiàn),包括應收賬款管理、應付賬款管理、費用管理、資金管理和總賬與報表管理等都納入其中。然而,隨著數(shù)據(jù)量增加,也給共享服務中心帶來更大的壓力。因此,在優(yōu)化共享服務中心時應借助大數(shù)據(jù)技術以更好地解決規(guī)模數(shù)據(jù)激增帶來的問題。目標是推動財務與業(yè)務的整合,建立一個專業(yè)、高效、穩(wěn)定的財務共享服務平臺,實現(xiàn)經營分析的可視化和績效的精細化管理,形成業(yè)財一體、輔助戰(zhàn)略決策的財務主干道,并支持企業(yè)多元化發(fā)展。FSSC 的運行成效主要表現(xiàn)在以下幾個方面:(1)提高企業(yè)運營效率。通過設立FSSC,將分散在各個區(qū)域和門店的財務人員和工作集中管理,按照統(tǒng)一的流程和規(guī)范進行操作,從而更好地掌控財務情況,提升公司的運營效率。(2)降低企業(yè)成本。FSSC 通過實現(xiàn)各單位財務工作的有機銜接和高效整合,使用統(tǒng)一的會計標準和流程進行核算,減少了財務工作的復雜度,提高了工作效率。同時,節(jié)省了大量人力物力資源,優(yōu)化了資源分配,降低了運營成本。(3)提升企業(yè)競爭力。實施財務共享后,通過會計制度的標準化、流程化處理以及資源分配的優(yōu)化,提升了公司的財務管理水平。這使得更多財務人員能夠轉向財務管理崗位,并參與公司決策和分析工作。他們重視公司增值業(yè)務,在競爭中發(fā)揮更大作用,進一步提高了企業(yè)競爭力。

        四、大數(shù)據(jù)背景下集團企業(yè)FSSC 運營存在的問題

        (一)數(shù)據(jù)激增給系統(tǒng)帶來壓力。企業(yè)業(yè)務量的增加,為財務共享中心帶來數(shù)據(jù)量的激增,這些數(shù)據(jù)具有不同的格式,尤其是非結構化的數(shù)據(jù)越來越多。在大數(shù)據(jù)背景下,這些數(shù)量龐大、類型繁多的數(shù)據(jù)是企業(yè)寶貴的財富,但同時也讓平臺的處理能力承載了巨大壓力。如果不能使用大數(shù)據(jù)技術解決數(shù)據(jù)擁堵問題,將會影響業(yè)務的處理進程。同時,由于數(shù)據(jù)來源眾多且類型各異,導致數(shù)據(jù)質量參差不齊。當企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)時,往往會面臨一些多余、重復甚至無用的數(shù)據(jù)。處理重復數(shù)據(jù)對于企業(yè)能否做出正確預判和決策具有直接關系。如果缺乏有效管理,就會導致系統(tǒng)建立錯誤的數(shù)據(jù)挖掘模型,浪費時間和資源,并對決策分析產生不良影響。

        (二)數(shù)據(jù)分析利用不充分。通過分析企業(yè)FSSC 管理現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)集團尚未真正成為大數(shù)據(jù)分析中心。雖然已經建立了數(shù)據(jù)中心,但其工作模式仍以數(shù)據(jù)存儲和維護為主,大數(shù)據(jù)分析能力不足,這將對精準分析利潤形成、提升集團服務能力產生不利影響,甚至導致經濟利益損失。目前,企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用還不夠充分,需進一步提升數(shù)據(jù)分析利用能力。同時,在內部需要建立專門的管理制度和平臺來處理數(shù)據(jù)分析。在大數(shù)據(jù)時代,有效獲取、存儲、整合和分析處理數(shù)據(jù)是獲得巨大價值和商業(yè)機會的關鍵。

        (三)人工智能技術應用不足。大數(shù)據(jù)時代,會計核算工作愈加電子化和智能化。機器人流程自動化(RPA)和人工智能(AI)的應用進一步提高了財務核算的智能化水平。目前,集團企業(yè)引入RPA 和AI 的時間較短,應用范圍也相對有限,主要用于銀企對賬工作。RPA 是一種基于AI 的應用程序,可以替代員工完成大量重復性高的基礎財務工作,從而節(jié)省時間并提高準確性。將AI 技術與RPA 技術融入集團企業(yè)FSSC 業(yè)務處理,可以優(yōu)化流程,為集團帶來經濟效益的增長。因此,未來還需要進一步引入和應用RPA 技術,以減少繁瑣的人工處理業(yè)務。

        (四)缺少大數(shù)據(jù)復合型人才。在企業(yè)建立FSSC 后,除保留少數(shù)從事基礎財務工作的人員外,剩余絕大部分財務人員都需要轉型。然而,在當前企業(yè)FSSC 中,很多員工缺少大數(shù)據(jù)思維,缺乏大數(shù)據(jù)分析能力,他們在會計工作中仍過于依賴傳統(tǒng)的財務工具,影響會計信息質量。同時,財務人員不懂業(yè)務內容,業(yè)務人員不理解財務數(shù)據(jù),也導致大量有價值的數(shù)據(jù)無法被業(yè)務部門充分利用。這種情況不利于集團財務工作從核算型會計向增值型會計的轉型,阻礙了管理者做出正確的決策。

        五、大數(shù)據(jù)時代集團企業(yè)FSSC 優(yōu)化方案

        (一)利用大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術促進財務共享中心數(shù)據(jù)增值。未來,數(shù)據(jù)增長速度加快,非結構化數(shù)據(jù)在整體數(shù)據(jù)中的比例逐漸增大。對于集團來說,為了充分利用這些非結構化數(shù)據(jù),需要采用新技術進行有效的采集、管理和分析,并將其作為FSSC 提供的重要功能之一。目前,F(xiàn)SSC 存儲著企業(yè)全部的交易數(shù)據(jù),企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)挖掘技術收集更精確、詳細的關于產品和用戶的數(shù)據(jù),并通過可視化分析,深入洞察客戶需求、偏好和購買行為,構建客戶立體畫像,細分客戶群體,利用機器智能挖掘潛在客戶,制訂精準營銷計劃,通過提高產品曝光率提升網(wǎng)頁廣告點擊率,提高潛在客戶的購買轉化率,增加集團經濟收益。

        可視化技術與大數(shù)據(jù)是相輔相成的。在處理龐大數(shù)據(jù)時,可視化工具能夠幫助管理者直觀了解數(shù)據(jù)分析結果,并展示多維數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。企業(yè)應通過靈活強大的可視化工具,有效傳遞數(shù)據(jù)信息,便捷地與數(shù)據(jù)進行交互,將復雜數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)。

        (二)優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺為財務共享服務賦能。數(shù)據(jù)中臺作為一種數(shù)據(jù)利用機制,可以促進FSSC 提高數(shù)據(jù)控制和運營能力,實現(xiàn)集團管理智能化、數(shù)字化轉型。優(yōu)化集團數(shù)據(jù)中臺需要建立數(shù)據(jù)治理體系,建立適合集團FSSC 的數(shù)據(jù)治理體系,優(yōu)質的數(shù)據(jù)作為智能分析的基礎,能培育優(yōu)質的人工智能模型,并幫助提升大數(shù)據(jù)處理效率;推動數(shù)據(jù)價值變現(xiàn),以客戶為中心進行優(yōu)化改進,滿足客戶需求,保持競爭優(yōu)勢。通過挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,將有價值的部分轉化為高質量的數(shù)據(jù)資產,并進一步洞察客戶需求,建立以客戶為中心的多部門協(xié)作服務體系,提供智能化的服務。實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn),為集團帶來更多利潤,提升核心競爭力,并為智能化時代的發(fā)展奠定基礎。

        (三)對接財務云優(yōu)化財務共享中心信息。財務云的興起促進了財務管控變革。財務云將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算和互聯(lián)網(wǎng)等技術融合發(fā)展。企業(yè)FSSC 接入財務云平臺后,將下屬公司的ERP 系統(tǒng)遷移至云端,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、挖掘、儲存和應用,促進各關聯(lián)公司信息共享。財務云平臺能夠協(xié)助建立智能會計系統(tǒng),實現(xiàn)業(yè)務與財務的無縫對接,將數(shù)據(jù)置于業(yè)務前端,以便做出最佳的財務決策。

        為了建立財務云平臺,首先要實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化。這意味著在合同簽訂、發(fā)票開具等各個業(yè)務環(huán)節(jié)中,必須嚴格控制和管理數(shù)據(jù)的準確性和一致性。只有這樣才能確保數(shù)據(jù)能夠按照統(tǒng)一的標準及時上傳至云端,財務人員利用云處理技術可以更高效地處理財務數(shù)據(jù)。同時,為了確保財務云平臺與業(yè)務系統(tǒng)協(xié)同工作,企業(yè)需要建立相應的云處理工作流程,及時采集數(shù)據(jù),實現(xiàn)動態(tài)管理。

        (四)借助RPA 達成財務共享智能升級。在集團業(yè)務層面,RPA 能夠將繁瑣、重復性的工作內容交給機器人自動操作,實現(xiàn)FSSC 業(yè)務全鏈條運行的自動化管理,并降低人力成本。在工作層面,RPA 有助于解決數(shù)據(jù)管理能力弱、手工處理業(yè)務流程費時費力且存在風險的問題。在技術層面,RPA 除了幫助共享平臺完成自動化,還能增加系統(tǒng)之間的互聯(lián)性。RPA 與大數(shù)據(jù)技術結合運用是集團FSSC 的必要發(fā)展趨勢。

        此外,集團FSSC 可以利用RPA 和AI 技術處理復雜數(shù)據(jù),通過RPA 的程序語言設置指令,讓系統(tǒng)進行流程自動化處理,但RPA 缺乏人工智能的自主識別能力和自動優(yōu)化能力,而AI則可以進行智能化的精準判斷,完成應對多種不同經營場景的智慧化處理。如,集團企業(yè)兼具有線上電子商務平臺和線下門店,不同渠道的銷售數(shù)據(jù)分散,且格式多樣,難以全面收集,通過融合RPA 和AI 技術,集團FSSC 可以自動化地收集、整理和分析這些數(shù)據(jù),從而提高數(shù)據(jù)管理效率,并為決策提供更準確的依據(jù)。RPA 技術可以將數(shù)據(jù)傳輸至平臺并批量寫入ERP 系統(tǒng),實現(xiàn)雙方互聯(lián)。AI 的加入可以輔助判斷非關鍵決策,簡化運營管理流程,并降低成本,提高效率。

        (五)建立FSSC 大數(shù)據(jù)安全平臺,加強財務共享中心風險控制。為了確保FSSC 的網(wǎng)絡安全和信息系統(tǒng)的穩(wěn)定性,需要在共享中心內部建立大數(shù)據(jù)安全平臺,并配備專門的人員,負責平臺的技術維護與安全保障,以確保共享技術平臺存儲數(shù)據(jù)的安全可靠。集團運營所有的相關信息都存儲在數(shù)據(jù)中心,一旦受到黑客攻擊,可能導致數(shù)據(jù)泄露或破壞,對集團競爭力和客戶隱私造成惡劣影響。因此,需要采取一系列措施來提高網(wǎng)絡安全性,包括建立防火墻、掃描漏洞、加強日常安全審計、及時更新殺毒軟件、升級安全口令使用入侵檢測等。此外,還需要制定規(guī)范的規(guī)章制度和內部權限訪問制度,防備內部人員從事商業(yè)間諜或其他破壞行為,外泄或損壞企業(yè)數(shù)據(jù)。同時,要加強信息化治理和責任落實,確保整個系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。

        (六)培養(yǎng)FSSC 大數(shù)據(jù)復合型人才。大數(shù)據(jù)技術的應用對FSSC 的人才需求產生了變化,企業(yè)需要多方引入更多的復合型人才。首先,可以通過外部招聘來吸引畢業(yè)生和具有相關經驗的專業(yè)人士。與高校合作提供實訓,并與相關領域的實踐專家合作進行培訓。其次,可以從集團和子公司內部物色人才,利用員工熟悉公司業(yè)務的優(yōu)勢,培養(yǎng)現(xiàn)有員工來創(chuàng)建自己的大數(shù)據(jù)財務管理團隊。這可以通過鼓勵現(xiàn)有財務人員學習新知識、邀請實踐專家進行培訓以及建立輪崗制度和績效考核方式來實現(xiàn)。

        隨著FSSC 的自動化程度提高,傳統(tǒng)的財務人員需要轉型為數(shù)據(jù)分析、管理型人才。他們需要更新知識體系,并將數(shù)據(jù)意識根植于每個管理者和財務人員心中。企業(yè)應該給予員工時間和機會進行轉型,創(chuàng)造機制,讓會計人員在大數(shù)據(jù)財務時代抓住機會,實現(xiàn)數(shù)字化改造,提高數(shù)據(jù)意識,掌握大數(shù)據(jù)分析技術,挖掘數(shù)據(jù)對業(yè)務的價值,為公司創(chuàng)造更多價值。

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