摘" "要：文章采用日記法收集來自16個(gè)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)的真實(shí)工作場景下具有學(xué)習(xí)特征的搜索任務(wù)實(shí)例，結(jié)合任務(wù)概念框架對搜索任務(wù)進(jìn)行表征，構(gòu)建面向“搜索即學(xué)習(xí)”研究的多維任務(wù)集，并進(jìn)一步剖析了真實(shí)工作場景下搜索任務(wù)的屬性特征，對任務(wù)相關(guān)特征、參與者認(rèn)知變化、行為及關(guān)系進(jìn)行探討，根據(jù)參與者的學(xué)歷層次、完成任務(wù)的認(rèn)知層次，以及在完成任務(wù)時(shí)所處的時(shí)間壓力進(jìn)行分組比較三組變量間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：參與者的任務(wù)執(zhí)行熟悉度與任務(wù)感興趣程度，所需信息類型的數(shù)量顯著影響認(rèn)知變化，任務(wù)執(zhí)行者特征對認(rèn)知變化與行為的影響在不同情境下均存在顯著差異。本研究開發(fā)的任務(wù)集可作為“搜索即學(xué)習(xí)”研究的公共研究資源，以及評估生成式人工智能技術(shù)復(fù)雜任務(wù)處理能力的評測集，為開發(fā)面向真實(shí)工作任務(wù)情境與高效的信息系統(tǒng)提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：信息搜尋行為；搜索即學(xué)習(xí)；任務(wù)庫構(gòu)建；任務(wù)類型；認(rèn)知變化

中圖分類號：G354.2" "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024012

\"Searching as Learning\" Task Library Construction and Analysis in Real Work Contexts

Abstract In this paper，the diary method is used to collect the search task examples with learning characteristics from 16 national economic industries in real work context，and the search task is characterized in combination with the task conceptual framework to construct a multidimensional task library for \"search-as-learning\" research，and further analyze the attributes and characteristics of search tasks in real work context. Task-related characteristics，cognitive changes and behaviors of participants，and relationships of them were discussed，and the relationships among the three groups of variables were compared according to the participants’ educational level，cognitive level of completing tasks，and time pressure of the participants when completing the task. The results showed that the participants' familiarity and interest in the task，and the amount of required information types significantly affected the cognitive changes，and the influence of the characteristics of the task performers on the cognitive changes and behaviors was significantly different in different contexts. The task library developed in this study can serve as a public research resource for \"search as learning\" research，as well as an evaluation set for evaluating the complex task processing ability of AIGC technology，providing a basis for developing efficient information systems for real-world work task contexts.

Key words information search behavior; search are learning; task library construction; task type; cognitive change

信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展重構(gòu)了人們的信息獲取方式，用戶已經(jīng)習(xí)慣于以便捷的方式與搜索系統(tǒng)進(jìn)行交互。但對有學(xué)習(xí)需求的人而言，他們當(dāng)前已不再滿足于利用信息檢索系統(tǒng)僅僅以解決簡單的信息需求——即獲取相對明確的事實(shí)型信息，而是期待獲得更加高效的學(xué)習(xí)效果。隨著真實(shí)工作與學(xué)習(xí)情境下的用戶檢索任務(wù)的日益復(fù)雜，信息檢索系統(tǒng)的哪些功能和界面的優(yōu)化設(shè)計(jì)能更好地滿足人們學(xué)習(xí)情境下的信息需求，以實(shí)現(xiàn)從信息檢索工具到學(xué)習(xí)空間的轉(zhuǎn)變這是當(dāng)前本領(lǐng)域?qū)W術(shù)共同體所關(guān)注的核心問題［1］?！八阉骷磳W(xué)習(xí)”（Searching As Learning，SAL）這一主題獲得了國內(nèi)外學(xué)者的持續(xù)關(guān)注。SAL是將信息搜索過程概念化為用戶通過多種搜索活動對相關(guān)信息進(jìn)行分析、評估和使用，創(chuàng)造出新知識的學(xué)習(xí)過程。與一般意義的信息檢索所不同，“搜索即學(xué)習(xí)”不僅僅是關(guān)注搜索輸出結(jié)果，它更強(qiáng)調(diào)搜索過程中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為，即用戶認(rèn)知變化以及搜索任務(wù)的學(xué)習(xí)產(chǎn)出［2］。

學(xué)習(xí)發(fā)生在搜索任務(wù)期間，不同的任務(wù)類型會導(dǎo)致搜索過程及搜索結(jié)果出現(xiàn)差異，進(jìn)而影響學(xué)習(xí)效果。如用戶完成分析型任務(wù)時(shí)的搜索行為最為復(fù)雜，體現(xiàn)在花費(fèi)的時(shí)間最多、采用的搜索策略步驟最多、點(diǎn)擊搜索結(jié)果頁面次數(shù)最多等［3］。伴隨著不同認(rèn)知水平搜索任務(wù)的學(xué)習(xí)過程，用戶的學(xué)習(xí)效果，即在習(xí)得知識、分析綜合、知識創(chuàng)新以及學(xué)習(xí)態(tài)度上均有不同的變化［4］；搜索前后在知識點(diǎn)數(shù)量、知識面數(shù)量、知識面廣度和知識面深度上的提升也有差異［5］。

為了更好地探究信息搜索過程中知識變化、以及分析用戶完成搜索任務(wù)時(shí)的學(xué)習(xí)機(jī)制，創(chuàng)建和設(shè)計(jì)面向“搜索即學(xué)習(xí)”研究的搜索任務(wù)至關(guān)重要。已有研究探索了用戶的知識水平［6］、搜索能力［7］、認(rèn)知風(fēng)格［8］等學(xué)習(xí)者特征以及任務(wù)類型［9］等對用戶搜索行為、策略以及學(xué)習(xí)效果的影響，但并未涉及面向“搜索及學(xué)習(xí)”的任務(wù)集構(gòu)建，實(shí)驗(yàn)所需的模擬仿真任務(wù)大多僅僅從認(rèn)知過程維度進(jìn)行設(shè)計(jì)，且收集的是較短時(shí)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)，部分學(xué)者使用真實(shí)的場景進(jìn)行研究，但也僅限于學(xué)生的工作場景如完成課程作業(yè)等［10］?？傮w而言，當(dāng)前研究關(guān)注的任務(wù)類型范圍較小且任務(wù)較為單一，尤其是真實(shí)工作場景下的“搜索即學(xué)習(xí)”發(fā)生機(jī)理目前尚未完全明晰，有必要對真實(shí)工作場景下的搜索任務(wù)進(jìn)行深入研究。

本研究從真實(shí)的工作場景下收集具有學(xué)習(xí)特征的搜索任務(wù)，構(gòu)建面向“搜索即學(xué)習(xí)”研究的多維任務(wù)集，不僅可應(yīng)用于學(xué)習(xí)相關(guān)的搜索特征研究和搜索系統(tǒng)研究等，還能作為“搜索即學(xué)習(xí)”研究的公共研究資源；同時(shí)由于生成式人工智能技術(shù)通過問答式對話完成特定檢索任務(wù)的能力不斷增強(qiáng)，目前已逐漸成為用戶使用的一種高效的搜索模式，“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)集涵蓋了不同認(rèn)知層次的搜索任務(wù)，因而還可以作為評估生成式人工智能技術(shù)復(fù)雜任務(wù)處理能力的評測集，以有效地比較生成式人工智能技術(shù)的能力并提供有價(jià)值的診斷結(jié)果。

1" "文獻(xiàn)綜述

1.1" " “搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)研究

目前已有的SAL實(shí)證研究的任務(wù)設(shè)計(jì)主要分為兩大類：第一類是在實(shí)驗(yàn)的環(huán)境下，根據(jù)任務(wù)復(fù)雜性的特征設(shè)計(jì)模擬仿真搜索任務(wù)。研究者們近年來開始嘗試從認(rèn)知角度設(shè)計(jì)任務(wù)的復(fù)雜性，大多研究都是基于Anderson和Krathwohl提出的二維分類中的認(rèn)知過程維度［11］——即修訂后的Bloom認(rèn)知分類法作為設(shè)計(jì)任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)，將認(rèn)知的復(fù)雜程度分為六個(gè)層次：記憶、理解、應(yīng)用、分析、評估和創(chuàng)造，復(fù)雜性隨著認(rèn)知復(fù)雜度的升高而逐漸增高。如Jansen等、Wu等、Kelly等、Ghosh 等的研究［12-15］都是依據(jù)該分類法來設(shè)計(jì)SAL 搜索任務(wù)，以探討不同認(rèn)知程度下搜索任務(wù)之間的用戶搜索行為以及學(xué)習(xí)效果等差異。也有研究根據(jù)Lee等提出的認(rèn)知分類模式［16］，設(shè)置并運(yùn)用了接受型的學(xué)習(xí)、評價(jià)型的學(xué)習(xí)和創(chuàng)造型的學(xué)習(xí)這三類學(xué)習(xí)任務(wù)。基于認(rèn)知學(xué)習(xí)模式設(shè)計(jì)任務(wù)的研究則更適用于對認(rèn)知過程和學(xué)習(xí)策略的探索，如Liu等、宋筱璇和劉暢、郭海玲和宋佳琳都分別對學(xué)習(xí)型搜索中用戶信息源選擇和使用策略、各學(xué)習(xí)階段的視頻搜索行為進(jìn)行研究［5，17-18］；趙一鳴等根據(jù)目標(biāo)屬性將任務(wù)類型分為目標(biāo)明確型任務(wù)和目標(biāo)模糊型任務(wù)，探索用戶在移動端信息搜索中的搜索路徑特征如何對搜索效果產(chǎn)生影響［19］；Chen等設(shè)置與健康相關(guān)的探索式任務(wù)，深入分析了消費(fèi)者在健康相關(guān)搜索任務(wù)中對檢索平臺切換路徑的修改和學(xué)習(xí)特征［20］。

第二類是真實(shí)的學(xué)習(xí)任務(wù)中加入搜索任務(wù)。用戶信息搜索過程中學(xué)習(xí)機(jī)理的發(fā)生既可能是因?yàn)橐粋€(gè)明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)，也可能是間接地作為參與工作任務(wù)的一部分進(jìn)行的。如Chen等將短論文作為大學(xué)生的課程作業(yè)設(shè)置真實(shí)的學(xué)習(xí)任務(wù)，分析了學(xué)生為完成論文而進(jìn)行搜索的整個(gè)錄屏過程，以探索主題熟悉度對大學(xué)生學(xué)習(xí)搜索過程的影響［21］；張瑤和劉暢通過本科生課業(yè)信息搜尋行為問卷，收集了來自162門課程的作業(yè)信息和學(xué)生完成這些作業(yè)的信息搜尋行為，探究了課程特征、作業(yè)類型和作業(yè)的認(rèn)知層次與學(xué)生課業(yè)信息搜尋行為之間的關(guān)系［22］；王志紅和曹樹金以課程論文寫作為場景，采用日記法收集和分析真實(shí)工作任務(wù)下的數(shù)據(jù)，探索大學(xué)生的信息搜索與利用行為特點(diǎn)，及其在任務(wù)完成過程中的差異［23］；Hoyer等通過觀察學(xué)習(xí)者在完成家庭作業(yè)時(shí)的信息行為，提出了一個(gè)交織心理與技術(shù)層面的學(xué)習(xí)飛船模型，以描述學(xué)習(xí)情境下用戶如何通過信息檢索系統(tǒng)獲取網(wǎng)絡(luò)媒體資源的過程［24］。一般真實(shí)工作場景下研究SAL活動可能會受到其他情境屬性的限制，如時(shí)間限制，因此這類研究目前尚不充分。

1.2" " 信息搜索任務(wù)庫的構(gòu)建與分析研究

在任務(wù)庫的構(gòu)建方面，由美國國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)局（NIST）和美國國防部聯(lián)合主辦的文本檢索會議（TREC）被視為文本檢索領(lǐng)域最具權(quán)威性的評測會議。自1991年舉辦了第一屆會議以來，現(xiàn)今IT界企業(yè)科研機(jī)構(gòu)和一流學(xué)府每年都會參加，并且參與者數(shù)量不斷增加。該會議分為幾個(gè)主要方向，包括問題回答、特定領(lǐng)域檢索和傳統(tǒng)Web檢索等。會議負(fù)責(zé)組織收集和向參與者提供標(biāo)準(zhǔn)的語料庫、檢索條件和問題集，以及評測方法。參與者需要在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)構(gòu)建信息檢索系統(tǒng)并檢索結(jié)果提交給會議。最終依據(jù)會議的評測結(jié)果召開學(xué)術(shù)交流大會，根據(jù)檢索系統(tǒng)和檢索結(jié)果發(fā)表相關(guān)的會議論文。與之類似的平臺還有NTCIR，這些平臺推動了大規(guī)模任務(wù)庫的發(fā)展。任務(wù)集的主題包括專利、醫(yī)學(xué)、教育等多個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)涉及圖像搜索、文本搜索、語音搜索等多種類型的搜索系統(tǒng)。大規(guī)模測試集不僅構(gòu)建周期較長，且需要耗費(fèi)大量的物力、人力。因此，國外還構(gòu)建了一些小型的任務(wù)庫（測試集），包括CACM、ADI、ISI、INSPEC、MEDLARS等。在這些測試集中，文檔集的規(guī)模多數(shù)在1000-3000之間，查詢主題的數(shù)量在100左右，文檔集和查詢集的內(nèi)容范圍都限定在某一具體領(lǐng)域。

目前，我國在任務(wù)庫構(gòu)建方面還處于初級階段，大規(guī)模開發(fā)的任務(wù)庫很少。北京大學(xué)的相關(guān)團(tuán)隊(duì)參考TREC的任務(wù)庫構(gòu)建了大規(guī)模的中文網(wǎng)頁信息檢驗(yàn)任務(wù)庫（Chinese Web Test collection，CTW），查詢主題集包括兩類任務(wù)：HPNP任務(wù)（Home Page finding/Named Page finding task，導(dǎo)航搜索任務(wù)）和TD任務(wù)（Topic Distillation，主題提取任務(wù)），兩類任務(wù)分別有1185個(gè)、285個(gè)。此外國內(nèi)也有小規(guī)模的任務(wù)庫開發(fā)，徐建民和王平參照TREC構(gòu)建了小型中文測試集，其中包含文檔集、查詢主題集和相關(guān)文檔集，研究將各種計(jì)算機(jī)期刊中1583篇中文文檔作為測試集，通過篩選，最終確定了15個(gè)查詢主題，并采用ISJ（Interactive Searching Judgement）方法判斷文檔相關(guān)性，構(gòu)建了一個(gè)相關(guān)文檔集［25］。

隨著大語言模型的蓬勃發(fā)展，“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)也迎來了全新的搜索環(huán)境，生成式人工智能技術(shù)通過對話形式引導(dǎo)用戶完成特定的檢索任務(wù)，使其在問答的過程中進(jìn)行學(xué)習(xí)，逐漸成為了未來的發(fā)展趨勢。而為了評估通過對話引導(dǎo)用戶完成特定任務(wù)的技術(shù)方法的性能和效果，這其中涉及生成式人工智能技術(shù)測評集的構(gòu)建。如Yu等參考了Bloom認(rèn)知體系，根據(jù)知識的認(rèn)知層級，將評測任務(wù)分成知識記憶、知識理解、知識應(yīng)用、知識創(chuàng)造四個(gè)層級，提出了KoLA評測基準(zhǔn)，從深度而非廣度去衡量大語言模型處理世界知識的能力［26］。

總的來說，Aamp;K的二維分類在搜索任務(wù)設(shè)計(jì)中得到了廣泛應(yīng)用，但除了Urgo等在實(shí)驗(yàn)任務(wù)中對知識維度進(jìn)行控制［27］，大多研究僅限于認(rèn)知過程維度，且沒有根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的流程進(jìn)行用戶實(shí)驗(yàn)任務(wù)設(shè)計(jì)，會出現(xiàn)不同認(rèn)知層次的搜索任務(wù)間差異不明顯的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致研究結(jié)果的偏差，因此需要進(jìn)一步完善設(shè)計(jì)搜索任務(wù)的框架。新興的生成式人工智能技術(shù)提供了一種全新的搜索模式，傳統(tǒng)的面向信息檢索系統(tǒng)的評測任務(wù)難以滿足新的評測需求，因而需要設(shè)計(jì)涵蓋范圍更廣、認(rèn)知層次更多元化的搜索任務(wù)。其次，SAL研究大多限定在學(xué)生這一群體。除了正式的教育環(huán)境外，學(xué)習(xí)也會發(fā)生在工作場所，但往往在日常工作任務(wù)中幾乎沒有被注意到。Nwagwu和Segilola在研究中對啤酒廠的288名工程師進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)工程師主要想獲得關(guān)于該領(lǐng)域的新發(fā)現(xiàn)和如何使用新設(shè)備的相關(guān)信息［28］；互聯(lián)網(wǎng)是首選和使用最多的信息源。在SAL研究領(lǐng)域，真實(shí)工作場景下搜索任務(wù)對研究結(jié)果的影響我們?nèi)匀狈α私狻?/p>

2" "“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)集構(gòu)建

2.1" " 任務(wù)數(shù)據(jù)收集方法

任務(wù)數(shù)據(jù)收集方法包括背景調(diào)查問卷、日記表和日記后的訪談。背景問卷收集參與者的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如性別、年齡、教育程度、工作單位和職位等信息。日記法，并以事件抽樣的方式用來收集真實(shí)的工作任務(wù)。在日記研究中，事件抽樣法可以是在以不同或相同時(shí)段為間隔的固定時(shí)間點(diǎn)等要求參與者進(jìn)行記錄，或者在某個(gè)固定事件出現(xiàn)之后進(jìn)行記錄［29］。由于真實(shí)工作場景下，參與者的任務(wù)分為長線任務(wù)或是需要在一段時(shí)間內(nèi)盡快解決的臨時(shí)任務(wù)，因此這里的事件指的是參與者為了完成真實(shí)工作任務(wù)而進(jìn)行的信息行為。參與者決定何時(shí)將相關(guān)信息記錄到日記表中，并將填好的日記表反饋給研究人員。在日記發(fā)放之前，我們先向所招募的參與者解釋說明研究的目的、過程以及所要求記錄的日記內(nèi)容等，確保其能準(zhǔn)確清晰地理解日記記錄過程及所需記內(nèi)容。

實(shí)驗(yàn)還提供了一般的書面說明和一個(gè)示例日記來指導(dǎo)日記的完成。日記主要由三部分構(gòu)成。第一部分用來收集參與者工作任務(wù)的任務(wù)執(zhí)行者特征（通過李克特7點(diǎn)量表測量）。人們的學(xué)習(xí)搜索活動需要通過信息獲取活動與信息使用活動多輪迭代，從而實(shí)現(xiàn)最終學(xué)習(xí)的目的［30］，因此第二部分主要根據(jù)Ellis信息搜尋行為模型［31］：任務(wù)-分解-辨別-抽取-驗(yàn)證-結(jié)果，改善后形成日記表的主體部分。其中時(shí)間為信息搜尋行為發(fā)生的時(shí)間和耗時(shí)；任務(wù)為任務(wù)名稱和要做的事情；分解目標(biāo)為這個(gè)任務(wù)有什么要求；知識背景為對此信息搜索行為有哪些知識背景；搜索過程為信息源選擇和對信息辨別抽取的過程；判斷和評估信息為搜集信息的驗(yàn)證過程；結(jié)果為信息搜索行為的產(chǎn)出和應(yīng)用效果。第三部分的題項(xiàng)與實(shí)例用來幫助參與者判斷在完成搜索后的自身認(rèn)識變化水平。

在參與日記研究后的兩周內(nèi)，研究人員會對參與者安排日記后的采訪。每次采訪的時(shí)長從30分鐘到60分鐘不等。這些訪談是半結(jié)構(gòu)化的，并引起了對日記條目的進(jìn)一步解釋，從而提供了對相同數(shù)據(jù)的補(bǔ)充觀點(diǎn)，研究人員記錄了采訪的內(nèi)容。通過日記表結(jié)合對用戶的深度訪談，從而收集真實(shí)工作場景下學(xué)習(xí)相關(guān)的信息搜索任務(wù)。

2.2" " 樣本描述

為了獲得全面的任務(wù)樣本，本研究在企業(yè)、學(xué)校和公共管理機(jī)構(gòu)等多種工作情境下進(jìn)行了參與者招募，最終有效參與50人，男、女分別為27人和23人，各占54%和46%。日記以在線問卷的方式進(jìn)行發(fā)放，每個(gè)參與者可以填寫多份日記，每份日記調(diào)查一項(xiàng)工作任務(wù)的情況。

本研究一共收集有效工作任務(wù)57個(gè)，平均每個(gè)人產(chǎn)生1.1個(gè)工作任務(wù)，單個(gè)工作任務(wù)耗時(shí)從分鐘到幾十個(gè)工作日不等。參與者的學(xué)歷從?？聘采w到博士研究生，年齡分布在22歲-49歲。工作任務(wù)數(shù)據(jù)來自衛(wèi)生和社會工作（如天門市第一人民醫(yī)院、中部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院等），商貿(mào)金融（如中信證券、中國平安等），信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（如斗魚、快手等），科學(xué)研究和公共服務(wù)業(yè)（如上海御渡、小米科技等）等16個(gè)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)門類的單位。參與者職位類型多樣，按照國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類中關(guān)于單位活動的劃分，參與者職位功能中82%為主要活動（如項(xiàng)目經(jīng)理、理財(cái)顧問），18%為次要活動或輔助活動（如行政等）。

2.3" " 任務(wù)集的構(gòu)建方法與流程

任務(wù)類型的劃分，取決于任務(wù)的內(nèi)部和外部特征。本研究結(jié)合孫麗和曹錦丹提出的任務(wù)概念框架［32］對真實(shí)工作場景下收集到的任務(wù)進(jìn)行表征從而劃分任務(wù)類型，并根據(jù)真實(shí)性、拓展性、標(biāo)準(zhǔn)型三個(gè)原則構(gòu)建來自不同行業(yè)面向“搜索即學(xué)習(xí)”研究的多維搜索任務(wù)集（任務(wù)分類框架與涉及到的變量的描述和具體分組見表1）。

任務(wù)的外部特征來源于其所具有的環(huán)境屬性與情景屬性。在任務(wù)的環(huán)境屬性中，任務(wù)執(zhí)行者特征對信息搜索和使用行為以及學(xué)習(xí)發(fā)生過程都具有重要影響。據(jù)此，選取任務(wù)執(zhí)行者特征作為任務(wù)的外部特征劃分指標(biāo)，根據(jù)Li和Belkin任務(wù)分面分類體系［33］中關(guān)于任務(wù)主題和任務(wù)執(zhí)行過程的知識水平，分為參與者對搜索前的任務(wù)話題熟悉度和任務(wù)執(zhí)行熟悉度。另外，興趣可能有助于參與者維持努力和促進(jìn)對搜索任務(wù)更深的處理，在堅(jiān)持完成任務(wù)后，用戶對搜索主題的理解水平會有所提高，由此考慮將用戶對任務(wù)的感興趣程度也納入任務(wù)執(zhí)行者特征指標(biāo)。時(shí)間情境指的是在不同時(shí)間產(chǎn)生的信息行為。在真實(shí)的工作任務(wù)中，不同時(shí)間情境在信息搜尋和信息搜索過程中起到的作用也存在差異。由于真實(shí)場景下的工作任務(wù)基本都有時(shí)間限制，因此在情境屬性中，本文根據(jù)參與者在完成任務(wù)時(shí)所處于的時(shí)間壓力，將任務(wù)按照時(shí)間維度可分為2種不同的類型：高時(shí)間壓力的、低時(shí)間壓力的任務(wù)。時(shí)間壓力指的是作為完成任務(wù)時(shí)給予參與者的有限時(shí)間，只要在決策進(jìn)行之前，可用的時(shí)間少于正常完成一項(xiàng)任務(wù)的時(shí)間便會形成時(shí)間壓力［34］。

任務(wù)的內(nèi)部特征則從任務(wù)主題和任務(wù)屬性兩個(gè)維度出發(fā)對任務(wù)類型進(jìn)行劃分。根據(jù)Curlie目錄（www.Curlie.org）將真實(shí)工作任務(wù)劃分為商業(yè)、健康、新聞、游戲等主題；根據(jù)Aamp;K分類法［11］的認(rèn)知層次，將任務(wù)按照認(rèn)知復(fù)雜程度劃分為：低認(rèn)知層次任務(wù)（理解、應(yīng)用）和高認(rèn)知層次任務(wù)（分析、評價(jià)、創(chuàng)造）。

2.4" " 數(shù)據(jù)分析方法

除了對任務(wù)進(jìn)行特征剖析以外，本研究還考慮分析真實(shí)工作場景下用戶的信息搜尋行為活動，這是因?yàn)樾畔⑺褜ば袨椴粌H反映的是尋找相關(guān)信息的過程，同時(shí)也是一個(gè)涉及多種認(rèn)知活動的學(xué)習(xí)過程［35］。尤其在真實(shí)工作場景中，更深層次的任務(wù)變量（特征）與信息搜尋行為變量關(guān)系的研究仍需探索。

在數(shù)據(jù)分析之前，本研究還關(guān)注參與者在信息搜尋過程中尋找的信息類型及數(shù)量、信息搜尋起點(diǎn)、信息源的選擇及其選擇使用的數(shù)量，并根據(jù)已有研究構(gòu)建相應(yīng)的編碼方案［36］。將參與者完成工作任務(wù)時(shí)尋找的信息類型依據(jù)安德森［11］的知識類型分類劃分為事實(shí)型、概念型、技能型；由于面對不同的工作任務(wù)，針對性地選擇合適的信息源可能會取得更佳的學(xué)習(xí)效果［37］，將參與者使用過的信息源劃分為通用搜索引擎、商業(yè)數(shù)據(jù)庫、專業(yè)垂直類網(wǎng)站、公司官網(wǎng)、政府和教育等組織機(jī)構(gòu)網(wǎng)站、社會性平臺網(wǎng)站、熟人社交平臺和軟件；信息搜尋的起點(diǎn)反映的是工作人員對學(xué)習(xí)任務(wù)和信息源匹配程度的評估，也能從一定程度上反映自身對當(dāng)前任務(wù)的理解［38］，將工作人員在接到任務(wù)后，首先想到的某個(gè)信息源劃分為人際信息源，網(wǎng)絡(luò)信息源，公司文檔/數(shù)據(jù)庫，記錄/文獻(xiàn)/報(bào)告。

數(shù)據(jù)分析方法以定量統(tǒng)計(jì)分析為主，包括單因素方差分析、Spearman與Pearson相關(guān)系數(shù)。其中，單因素方差分析與Spearman相關(guān)系數(shù)用于檢驗(yàn)分類變量與連續(xù)變量之間的相關(guān)性，Pearson相關(guān)系數(shù)則是用以反映連續(xù)變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度。

3" "“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)集分析

為了進(jìn)一步剖析真實(shí)工作場景下“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)屬性特征，并對用戶在執(zhí)行這些工作任務(wù)的過程中的認(rèn)知變化和表現(xiàn)行為進(jìn)行分析。同時(shí)，用戶在完成與學(xué)習(xí)相關(guān)的信息搜索工作任務(wù)的過程中，其領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)同時(shí)也是一個(gè)發(fā)生變化的過程［39］。因此，本研究還分析了任務(wù)相關(guān)特征、認(rèn)知變化與行為之間的關(guān)系。

由于時(shí)間情境在真實(shí)的學(xué)習(xí)任務(wù)中對研究結(jié)果具有重要影響［40］，且參與者的學(xué)歷層次跨度大，按照時(shí)間壓力的高低、參與者的學(xué)歷層次、任務(wù)認(rèn)知層次高低對任務(wù)樣本進(jìn)行分組，以便更加深入探討三組變量之間的關(guān)系。

3.1" " 任務(wù)特征分析

通過對收集的任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞與詞性劃分，以及句法分析來編碼工作任務(wù)的主題與認(rèn)知復(fù)雜度，以此對任務(wù)集內(nèi)的任務(wù)特征進(jìn)行分析。

3.1.1" "任務(wù)主題

在任務(wù)主題方面，由于一條工作任務(wù)描述中包含多個(gè)詞條，可以同時(shí)劃分為多個(gè)不同的主題，如任務(wù)：“了解java應(yīng)用性能的配置文件調(diào)優(yōu)方法”，可以同時(shí)劃分為“科學(xué)”和“計(jì)算機(jī)”主題下。57個(gè)工作任務(wù)的主題類別共編碼121次，一項(xiàng)工作任務(wù)包含1-5個(gè)主題類別，平均2.12個(gè)主題類別。與學(xué)習(xí)相關(guān)的搜索主題主要集中在“商業(yè)”，其他依次是“科學(xué)”“參考”“社會”和“計(jì)算機(jī)”這5大類，分別占任務(wù)量的59.65%、36.84%、26.32%、24.56%、24.56%。分析“搜索即學(xué)習(xí)”工作任務(wù)的主題頻率分布（見圖1）可以發(fā)現(xiàn)：“休閑”“健康”“地區(qū)”“新聞”“游戲”“藝術(shù)”“購物”“兒童與青少年”這8個(gè)主題在任務(wù)中有少量出現(xiàn)?！凹彝ァ焙汀绑w育”主題在本研究樣本中沒有出現(xiàn)。

3.1.2" "認(rèn)知復(fù)雜程度

根據(jù)日記表“分解目標(biāo)（這個(gè)任務(wù)有什么要求）”以及“搜索過程（使用什么，查詢什么，得到什么信息；或問了誰，得到什么建議）”部分的內(nèi)容，以此作為任務(wù)認(rèn)知復(fù)雜程度與所需信息類型的劃分依據(jù)（具體釋義與實(shí)例見表2）。

在認(rèn)知層次方面，認(rèn)知層次低的工作任務(wù)占54.38%，其中理解型與應(yīng)用型任務(wù)分別為17.54%、36.84%；認(rèn)知層次高的任務(wù)占45.62%，其中分析型、評價(jià)型、創(chuàng)造型的任務(wù)分別占比為17.54%、12.28%、15.79%。

3.2" " 任務(wù)執(zhí)行者特征、行為與認(rèn)知變化分析

3.2.1" "執(zhí)行者任務(wù)主題熟悉度與任務(wù)執(zhí)行熟悉度

在任務(wù)主題熟悉程度方面，參與者對所執(zhí)行任務(wù)主題非常了解的任務(wù)出現(xiàn)頻率為54.39%，19.30%的工作任務(wù)其執(zhí)行者對其工作任務(wù)的主題了解程度為中，即對所執(zhí)行的任務(wù)有部分知識基礎(chǔ)，只有26.32%的工作任務(wù)其執(zhí)行者對它的主題基本完全不了解。

在任務(wù)執(zhí)行熟悉程度方面，71.93%的工作任務(wù)其執(zhí)行者對它的執(zhí)行程序非常了解，8.77%的工作任務(wù)其執(zhí)行者對執(zhí)行程序部分了解，只有19.30%的任務(wù)其執(zhí)行者對任務(wù)執(zhí)行程序了解的很少。

3.2.2" "任務(wù)感興趣程度

在參與者對工作任務(wù)的感興趣程度方面，70.18%的參與者對其工作任務(wù)非常感興趣，14.04%的參與者對其工作任務(wù)的感興趣程度為一般，15.79%的參與者對其需要完成的工作任務(wù)基本完全不感興趣。由此可以統(tǒng)計(jì)出為任務(wù)執(zhí)行者特征的分布（見表3）。

3.2.3" "信息類型、信息源及信息搜尋起點(diǎn)的選擇

在所需信息類型方面，由于參與者在完成工作任務(wù)中所尋找的信息類型通常不止一種，因此同樣采用單任務(wù)多次編碼的方式進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，根據(jù)單個(gè)任務(wù)所需信息類型，57項(xiàng)任務(wù)共計(jì)編碼85次。其中事實(shí)型信息54次（63.53%）、技能型信息25次（29.41%）、概念型信息6次（7.06%）。各信息類型所在任務(wù)占總體任務(wù)的比率中，94.74%的工作任務(wù)需要事實(shí)型信息完成任務(wù)，43.86%的工作任務(wù)需要技能型信息，概念型信息出現(xiàn)在10.53%的工作任務(wù)中。分析單個(gè)“搜索即學(xué)習(xí)”工作任務(wù)所需信息類型的數(shù)量分布（見圖2）可以發(fā)現(xiàn)：有59.65%的任務(wù)只尋找其中一種信息類型參與者便能完成其工作，有31.57%的任務(wù)需要尋找兩種信息類型以完成，僅僅只有8.77%的任務(wù)需要同時(shí)三種類型的信息才能完成。

在各類信息源中，參與者在完成低認(rèn)知層次的任務(wù)時(shí)，通用搜索引擎（如百度、搜狗）、社會性平臺網(wǎng)站（如CSDN博客、微博、知乎）、政府和教育等組織機(jī)構(gòu)網(wǎng)站，為三類最常使用的信息源，使用比例分別達(dá)到67.7%、41.9%、41.9%。專業(yè)垂直類網(wǎng)站（如房天下、天眼查）、商業(yè)數(shù)據(jù)庫（如Wind數(shù)據(jù)庫）的使用比例較小，分別為25.8%、19.3%。公司官網(wǎng)為其使用最少的信息源，僅占6.4%；對于高認(rèn)知層次的任務(wù)而言，通用搜索引擎、專業(yè)垂直類網(wǎng)站使用的比例最高，約為50%。政府和教育等組織機(jī)構(gòu)網(wǎng)站、社會性平臺網(wǎng)站、熟人社交平臺和軟件三類信息源的使用比例次之，均為30%左右。商業(yè)數(shù)據(jù)庫、公司官網(wǎng)的使用比例為26.9%。

在信息搜尋起點(diǎn)的選擇方面，對不同認(rèn)知層次工作任務(wù)分布統(tǒng)計(jì)（見圖3）發(fā)現(xiàn)，在低認(rèn)知層次的任務(wù)中，38.7%的參與者選擇以網(wǎng)絡(luò)搜索引擎作為起點(diǎn)。25.8%的參與者選擇以人際信息源作為起點(diǎn)，如詢問同事、專家。19.4%的參與者選擇以公司文檔/數(shù)據(jù)庫作為起點(diǎn)。16.1%的參與者選擇以記錄/文獻(xiàn)/報(bào)告作為搜尋的起點(diǎn)；在高認(rèn)知層次的任務(wù)中，大多數(shù)參與者同樣會選擇以網(wǎng)絡(luò)搜索引擎作為搜尋起點(diǎn)，使用比例達(dá)到42.3%。其次，23.1%的參與者選擇以公司文檔/數(shù)據(jù)庫、記錄/文獻(xiàn)/報(bào)告為信息搜尋的起點(diǎn)。僅有11.5%的參與者會選擇以人際信息源為搜尋起點(diǎn)開展任務(wù)所需的信息搜索。

3.2.4" "任務(wù)執(zhí)行者的認(rèn)知變化及其相關(guān)分析

“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)集中的任務(wù)完成后用戶的認(rèn)知變化，由用戶個(gè)人判斷，根據(jù)Rumelhart和Norman對認(rèn)知變化的劃分，分為三種類型，即增加、調(diào)整和重建［41］。增加即在現(xiàn)有知識結(jié)構(gòu)中逐漸增加事實(shí)信息，但知識結(jié)構(gòu)不發(fā)生改變；調(diào)整即調(diào)整概念的范圍和含義及其關(guān)系，并對現(xiàn)有知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行微小的修改；重構(gòu)即改變和替換知識結(jié)構(gòu)中的概念及其關(guān)系，對現(xiàn)有結(jié)構(gòu)的徹底改變或建立新的知識結(jié)構(gòu)，分別占總共任務(wù)量的56.14%、33.33%與10.53%。

通過分析真實(shí)工作場景下三類認(rèn)知變化的任務(wù)分布，本研究發(fā)現(xiàn)認(rèn)知變化為“重構(gòu)”的搜索任務(wù)數(shù)量較少，據(jù)訪談用戶認(rèn)知變化在搜索前后發(fā)生比較大變化總結(jié)的原因有：（1）剛進(jìn)入當(dāng)前所在的行業(yè)，對行業(yè)背景的了解比較初步，因此通過搜索后便對行業(yè)背景的全貌有了更加深刻的認(rèn)識；（2）對該工作任務(wù)非常有興趣，因此愿意花費(fèi)更多時(shí)間和精力去豐富自身的知識結(jié)構(gòu)；（3）對該工作任務(wù)第一次接觸，并且通過高效的搜索系統(tǒng)能取得較好的學(xué)習(xí)效果。針對哪些變量會對參與者完成搜索任務(wù)后的認(rèn)知變化產(chǎn)生影響，在此基礎(chǔ)上，本研究進(jìn)行了相關(guān)性分析（見表4），p值低于0.1則表示變量之間顯著相關(guān)，即參與者的認(rèn)知變化均與任務(wù)執(zhí)行熟悉度、感興趣程度以及所需信息類型的數(shù)量顯著相關(guān)。

3.3" " 異質(zhì)性分析：任務(wù)執(zhí)行者特征、行為與認(rèn)知變化

本研究根據(jù)參與者所處于的時(shí)間壓力、學(xué)歷層次，以及其完成任務(wù)的認(rèn)知層次對工作任務(wù)樣本進(jìn)行分組，嘗試比較不同情境下，任務(wù)執(zhí)行者特征、參與者的認(rèn)知變化與行為之間的關(guān)系是否存在顯著差異。

3.3.1" "時(shí)間情境異質(zhì)性

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，57.89%的參與者認(rèn)為其是處于高時(shí)間壓力的條件下完成工作任務(wù)的，而42.11%的參與者完成其工作任務(wù)是處于低時(shí)間壓力的條件下，即參與者認(rèn)為擁有相對充足的時(shí)間完成其所進(jìn)行的工作任務(wù)。對不同時(shí)間情境下的相關(guān)性分析顯示（見表5），任務(wù)執(zhí)行者特對參與者認(rèn)知變化和行為的影響在不同時(shí)間情境下存在明顯差異。低時(shí)間壓力的條件下，參與者對任務(wù)的感興趣程度與認(rèn)知變化呈顯著的正相關(guān)關(guān)系（p=0.033lt;0.05），與信息搜尋的起點(diǎn)存在顯著關(guān)系（p=0.008lt;0.05）。且參與者對任務(wù)主題、執(zhí)行過程的熟悉度以及感興趣程度與信息源的選擇數(shù)量呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系（p=0.004、0.007、0.045lt;0.05）；在高時(shí)間壓力的條件下，參與者對任務(wù)主題熟悉度與所需信息類型的數(shù)量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系（p=0.087lt;0.1），并且對任務(wù)主題的熟悉程度越高，越傾向于尋找事實(shí)型信息（p=0.055lt;0.1）。此外，參與者對任務(wù)執(zhí)行過程的熟悉度與認(rèn)知變化呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（p=0.003lt;0.05）。

3.3.2" "學(xué)歷層次異質(zhì)性

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，10.53%的參與者為?？茖W(xué)歷，本科學(xué)歷的參與者有45.62%，碩博研究生人群在參與者中占比43.85%。對不同學(xué)歷層次下的相關(guān)性分析顯示（見表6），不同學(xué)歷背景下，任務(wù)執(zhí)行者特征對其認(rèn)知變化和行為的影響存在顯著差異。學(xué)歷背景為?？频膮⑴c者，其主題熟悉度與認(rèn)知變化呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（p=0.013lt;0.05），與信息搜尋的起點(diǎn)同時(shí)存在顯著關(guān)系（p=0.072lt;0.1）；學(xué)歷背景為本科的參與者，其主題熟悉度、執(zhí)行熟悉度均負(fù)向影響所需信息源的數(shù)量（p=0.062、0.038lt;0.1）；學(xué)歷背景為研究生的參與者，其主題熟悉度、感興趣程度均正向影響所需信息類型的數(shù)量（p=0.06、0.079lt;0.1）。參與者對工作任務(wù)主題的熟悉程度越高，越傾向于尋找事實(shí)型信息與概念型信息（p=0.084、0.09lt;0.1）。

3.3.3" "任務(wù)認(rèn)知層次異質(zhì)性

經(jīng)分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)在參與者完成不同認(rèn)知層次的任務(wù)時(shí)，任務(wù)執(zhí)行者特征對其認(rèn)知變化與表現(xiàn)行為的影響存在顯著差異。對不同認(rèn)知層次任務(wù)下的相關(guān)性分析顯示（見表7），當(dāng)參與者完成低認(rèn)知層次的任務(wù)（理解、應(yīng)用）時(shí)，其主題熟悉度與信息源的數(shù)量呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（p=0.059lt;0.1），與所需信息類型的數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系（p=0.016lt;0.05），并且當(dāng)參與者對任務(wù)主題熟悉程度越高，在搜索信息時(shí)越傾向于技能型信息。此外，參與者對任務(wù)感興趣的程度與搜索時(shí)所需的信息源數(shù)量呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（p=0.089lt;0.1）；當(dāng)參與者完成高認(rèn)知層次的任務(wù)（分析、評估、創(chuàng)造）時(shí)，其對任務(wù)的感興趣程度與認(rèn)知變化呈顯著的正相關(guān)關(guān)系（p=0.086lt;0.1）。

4" "研究結(jié)論

本研究構(gòu)建面向“搜索即學(xué)習(xí)”研究的多維任務(wù)集，剖析真實(shí)工作場景下搜索任務(wù)的屬性特征，對任務(wù)相關(guān)特征、參與者認(rèn)知變化、行為及關(guān)系進(jìn)行探討，根據(jù)參與者的學(xué)歷層次、完成任務(wù)的認(rèn)知層次，以及在完成任務(wù)時(shí)所處于的時(shí)間壓力進(jìn)行分組比較三組變量間的關(guān)系。

4.1" " 真實(shí)工作場景下的“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)及任務(wù)執(zhí)行者的特征

在任務(wù)特征方面，真實(shí)工作場景下“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)集的主題主要分布在“商業(yè)”“參考”“社會”“科學(xué)”和“計(jì)算機(jī)”等類別，一項(xiàng)工作任務(wù)可能包含多個(gè)信息主題。如“計(jì)算機(jī)”和“科學(xué)”主題很可能同時(shí)出現(xiàn)；用戶在獲取“地區(qū)”或“社會”主題信息的時(shí)候可能會需要一些“參考”主題下的數(shù)據(jù)作為支持，這為“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)的主題選取提供了啟發(fā)。

在任務(wù)執(zhí)行者特征方面，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：真實(shí)工作場景下，任務(wù)執(zhí)行者對任務(wù)主題與任務(wù)執(zhí)行的熟悉度普遍較高，只有少數(shù)任務(wù)執(zhí)行者對其主題和執(zhí)行程序完全不了解。通過后續(xù)的訪談發(fā)現(xiàn)，個(gè)別執(zhí)行者任務(wù)熟悉度低的原因是：這些任務(wù)執(zhí)行者是才入職的新人，或者這個(gè)任務(wù)在日常工作中出現(xiàn)的頻率很低，沒有固定的執(zhí)行程序。任務(wù)執(zhí)行者對任務(wù)的感興趣程度會影響其認(rèn)知變化，這與夏立新等、Collins-Thompson等的研究結(jié)果一致［42-43］。

在認(rèn)知層次方面，真實(shí)工作環(huán)境下的任務(wù)主要以“應(yīng)用”認(rèn)知層次為主，執(zhí)行者所需信息類型方面以尋找事實(shí)型信息為主，并且所需信息類型的數(shù)量會對認(rèn)知變化有顯著影響。以往研究主要關(guān)注了任務(wù)主題熟悉度對用戶學(xué)習(xí)效果的影響，而真實(shí)工作場景下任務(wù)執(zhí)行的形式更加復(fù)雜多樣，因此，本研究還引入任務(wù)執(zhí)行熟悉度這一特征變量，并發(fā)現(xiàn)其對用戶認(rèn)知變化有顯著負(fù)向影響，即參與者對所執(zhí)行任務(wù)的過程越熟悉，那么其在完成任務(wù)后的認(rèn)知變化就越小。

另外，通過對任務(wù)執(zhí)行者的信息搜尋行為進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行者首選的信息源是網(wǎng)絡(luò)信息源，其中通用搜索引擎的使用比例高達(dá)59.65%，其原因可能是通用搜索引擎主要提供的是事實(shí)型知識，而且具有信息呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、簡便快捷等特點(diǎn)，方便參與者做信息處理。

4.2" " 在不同時(shí)間情境下，任務(wù)執(zhí)行者特征對其認(rèn)知變化和行為的影響存在顯著差異

當(dāng)參與者處于高時(shí)間壓力的條件下，任務(wù)執(zhí)行者特征中的任務(wù)執(zhí)行熟悉度對認(rèn)知變化有負(fù)向影響。受限于工作時(shí)間的限制，因此在任務(wù)執(zhí)行時(shí)，導(dǎo)致參與者能獲取的信息有限，且高熟悉度可能導(dǎo)致更依賴過往經(jīng)驗(yàn)與知識，對認(rèn)知變化的影響較小。另外，參與者對任務(wù)主題熟悉度正向影響所需信息類型的數(shù)量，并且對任務(wù)主題的熟悉程度越高，越傾向于尋找事實(shí)型信息，這可能因?yàn)樗麄兡軌蚓珳?zhǔn)識別所需信息類型，更主動地追求多樣的信息以確保任務(wù)完成，但也會在信息搜索時(shí)更注重效率和實(shí)用性，因此偏向?qū)ふ夷軌蜓杆僦С秩蝿?wù)完成的信息，而事實(shí)型信息通常在這方面具有優(yōu)勢。而在低時(shí)間壓力的條件下，參與者對任務(wù)的感興趣程度與認(rèn)知變化呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。此時(shí)，有足夠時(shí)間完成任務(wù)，他們傾向于將時(shí)間用在自己感興趣的任務(wù)上，以獲得更好的學(xué)習(xí)效果。

任務(wù)執(zhí)行者特征中的任務(wù)主題熟悉度、任務(wù)執(zhí)行熟悉度、任務(wù)感興趣程度對信息源選擇的數(shù)量、信息搜尋起點(diǎn)的影響在不同時(shí)間情境下亦存在顯著差異。在低時(shí)間壓力的條件下，參與者擁有寬裕的完成任務(wù)時(shí)間，往往會期盼能更高質(zhì)量地完成其工作任務(wù)，而由于對任務(wù)主題與執(zhí)行熟悉度程度、以及任務(wù)感興趣程度越高，這使得參與者更了解、并且更樂意在與該任務(wù)垂直相關(guān)的信息源渠道對所需信息進(jìn)行深挖，從而學(xué)習(xí)到更相關(guān)專業(yè)的知識，因而參與者對任務(wù)主題與執(zhí)行知識的熟悉度、以及感興趣程度對其信息源選擇的數(shù)量有負(fù)向影響，與認(rèn)知變化呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

此外，任務(wù)執(zhí)行者對任務(wù)越感興趣，會越傾向?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)信息源作為其信息搜尋的起點(diǎn)，這可能是使用網(wǎng)絡(luò)信息源能使參與者輕松尋求形式更加多樣化、內(nèi)容更豐富的信息，能夠更大程度地幫助其探索知識。

4.3" " 在不同學(xué)歷層次下，任務(wù)執(zhí)行者特征對其認(rèn)知變化和行為的影響存在顯著差異

學(xué)歷背景為?？频膮⑴c者，其主題熟悉度與認(rèn)知變化呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，且對任務(wù)主題越熟悉，信息搜尋的起點(diǎn)越傾向于選擇詢問身邊的同事、專家。學(xué)歷背景為本科的參與者，其主題熟悉度、執(zhí)行熟悉度均負(fù)向影響信息源選擇的數(shù)量。學(xué)歷背景為研究生的參與者，其主題熟悉度、感興趣程度均正向影響信息源選擇的數(shù)量，且對工作任務(wù)主題的熟悉程度越高，越傾向于尋找事實(shí)型信息與概念型信息。

這一現(xiàn)象可能可以部分歸因于不同學(xué)歷背景下的知識深度和廣度以及信息處理能力。當(dāng)對要完成熟悉度不高的工作任務(wù)時(shí)，本科學(xué)歷的參與者更傾向于從更多信息源中獲取信息，而研究生學(xué)歷的參與者特別關(guān)注不同信息類型的關(guān)聯(lián)，傾向于利用多種信息類型，特別是事實(shí)型和概念型信息，以獲得更深入的洞察和理解，滿足自己的好奇心和求知欲。

4.4" " 在不同認(rèn)知層次的任務(wù)下，任務(wù)執(zhí)行者特征對其認(rèn)知變化和行為的影響存在顯著差異

當(dāng)參與者完成低認(rèn)知層次（理解與應(yīng)用層次）的任務(wù)時(shí)，其主題熟悉度與信息源的數(shù)量呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，與所需信息類型的數(shù)量呈顯著正相關(guān)關(guān)系，并且當(dāng)參與者對任務(wù)主題熟悉程度越高，在搜索信息時(shí)越傾向于尋找技能型信息。在這種情況下，對工作任務(wù)主題熟悉度高的參與者通常不需要過多的專業(yè)領(lǐng)域知識，只需了解基本概念和應(yīng)用，就能從較少的信息源中獲取所需信息。同時(shí)，隨著主題熟悉度的提高，參與者可能更深入地思考，試圖從多個(gè)角度獲取信息來增強(qiáng)理解和應(yīng)用，因此他們需要尋找多種類型的信息，為了完善其任務(wù)執(zhí)行，尤其更需要技能性和操作性的信息。此外，參與者對任務(wù)感興趣的程度與搜索時(shí)所需的信息源數(shù)量呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。對于低認(rèn)知層次的任務(wù)，對任務(wù)興趣較低的參與者通常不會在搜索信息時(shí)投入過多時(shí)間和精力，從而減少所需信息源的數(shù)量。

當(dāng)參與者完成高認(rèn)知層次（分析、評估與創(chuàng)造層次）的任務(wù)時(shí)，其對任務(wù)的感興趣程度與認(rèn)知變化呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。在高認(rèn)知層次的任務(wù)中，參與者需要更加發(fā)散性的思維，如果其對任務(wù)感興趣，可能會更愿意深入地思考和探索，從而在任務(wù)完成后產(chǎn)生較大的認(rèn)知變化。

5" "研究不足與建議

本研究通過日記法收集真實(shí)工作場景下具有學(xué)習(xí)特征的搜索任務(wù)，根據(jù)任務(wù)概念框架對搜索任務(wù)進(jìn)行表征，形成面向“搜索即學(xué)習(xí)”研究的多維度任務(wù)集，并剖析了真實(shí)工作場景下搜索任務(wù)的屬性特征及任務(wù)執(zhí)行者的特征，從真實(shí)工作場景的維度對 “搜索即學(xué)習(xí)”理論進(jìn)行了豐富，并且可用于指導(dǎo)面向工作任務(wù)情境的信息搜索系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)。

本研究的不足包括：首先，任務(wù)庫中的任務(wù)類型仍有待進(jìn)一步補(bǔ)充，在目前的任務(wù)庫中，概念型、技能型任務(wù)與事實(shí)型任務(wù)相比數(shù)量較少，認(rèn)知層次高的任務(wù)與認(rèn)知層次低的任務(wù)相比數(shù)量較少；其次，由于本論文屬于“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)集構(gòu)建的系列研究之一，當(dāng)前階段的重點(diǎn)集中在收集各類群體真實(shí)工作場景下的“搜索即學(xué)習(xí)”任務(wù)，從多樣化的來源獲取樣本群體，以提高樣本的覆蓋度，確保任務(wù)的全面性，下一階段的研究將聚焦于特定行業(yè)領(lǐng)域，深入開展專項(xiàng)任務(wù)搜集工作，并對本文的結(jié)論開展進(jìn)一步的驗(yàn)證；最后，相較于實(shí)驗(yàn)室受控實(shí)驗(yàn)來說，參與者提供的信息搜索過程的細(xì)節(jié)不夠完整與豐富。

后續(xù)研究可以對任務(wù)搜集方法進(jìn)行改進(jìn)，在不影響實(shí)驗(yàn)者工作的情況下安裝插件獲取更詳細(xì)的過程，自行剝離出學(xué)習(xí)相關(guān)的搜索任務(wù)，提高任務(wù)收集信息豐富度和效率；并對任務(wù)庫的任務(wù)維度和數(shù)量有計(jì)劃的進(jìn)行補(bǔ)充，優(yōu)先補(bǔ)充研究熱點(diǎn)行業(yè)和庫內(nèi)缺失維度的真實(shí)工作任務(wù)，擴(kuò)大研究樣本量來進(jìn)一步檢驗(yàn)已發(fā)現(xiàn)的研究結(jié)果并構(gòu)建更全面的任務(wù)庫，最終真正成為面向“搜索即學(xué)習(xí)”研究的公共資源。

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作者簡介：趙一鳴，男，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院教授，研究方向：用戶信息行為、文本數(shù)據(jù)分析與可視化、信息組織與檢索；余馨婕，女，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：用戶信息行為；陳憶金，女，華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，研究方向：網(wǎng)絡(luò)信息組織、用戶信息搜索行為。

*本文系國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“‘搜索即學(xué)習(xí)’視角下的用戶學(xué)習(xí)狀態(tài)感知與智能響應(yīng)研究”（項(xiàng)目編號：72274146）、國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“探尋式搜索過程中的路徑識別與評價(jià)研究”（項(xiàng)目編號：71874130）與國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目“信息資源管理”（項(xiàng)目編號：71921002）研究成果之一。

收稿日期：2023-11-20；通訊作者：趙一鳴（zhaoyiming@whu.edu.cn）；責(zé)任編輯：柴若熔