摘" 要：ＡＩ文學(xué)的本質(zhì)從藝術(shù)起源來看，可以理解為“規(guī)則化”和“數(shù)據(jù)化”兩個(gè)特點(diǎn)與趨勢(shì)的統(tǒng)一。通過考察２０世紀(jì)中葉與ＡＩ文學(xué)相近的不同藝術(shù)門類實(shí)踐，可以發(fā)現(xiàn)“規(guī)則化”和“數(shù)據(jù)化”是一個(gè)具有跨媒介性的整體藝術(shù)現(xiàn)象，體現(xiàn)了２０世紀(jì)中葉的技術(shù)現(xiàn)代性變化，以及由其所塑造的對(duì)于主體認(rèn)知能力與計(jì)算機(jī)之間的功能性類比。當(dāng)今，ＡＩ文學(xué)的生產(chǎn)過程還深度介入了數(shù)字資本主義體系，因此有必要從一般數(shù)據(jù)、數(shù)字勞動(dòng)等維度對(duì)其進(jìn)行反思與批判。

關(guān)鍵詞：ＡＩ文學(xué)；規(guī)則；數(shù)據(jù)；數(shù)字資本主義

２０２３年３月１４日，微軟的人工智能ＧＰＴ ４（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ Ｐｒｅ－ｔｒａｉｎｅｄ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ ４）一上線，便迅速成為企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的討論熱點(diǎn)。由此，圍繞大語言模型的心智、人工智能的未來與趨勢(shì)等問題的各類討論目不暇接。基于Ｃｈａｔ ｂｏｔ技術(shù)開發(fā)的各類ＡＩ藝術(shù)如雨后春筍般在這兩年出現(xiàn)。太陽底下無新事，時(shí)間向前倒退６年，相似的事件也曾發(fā)生：２０１７年５月，微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院的 ＡＩ“小冰”推出了世界上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》，之后也在文學(xué)界和學(xué)術(shù)界引發(fā)了強(qiáng)烈的爭議。ＡＩ對(duì)各個(gè)藝術(shù)門類的影響還不僅限于文學(xué)，ＡＩ繪畫、ＡＩ雕塑、ＡＩ音樂、ＡＩ電影……“ＡＩ＋”藝術(shù)的這種藝技組合儼然已經(jīng)成為當(dāng)代各個(gè)新媒體藝術(shù)門類的最前沿表現(xiàn)形態(tài)。

然而，如果從藝術(shù)史的眼光來看，ＡＩ文學(xué)的繁榮和創(chuàng)新真的如其外表那般耀眼嗎？如何理解ＡＩ文學(xué)的本質(zhì)？ＡＩ文學(xué)究竟是一種真正的藝術(shù)史創(chuàng)新，還是一種披著技術(shù)外衣的舊瓶裝新酒？ＡＩ文學(xué)的發(fā)展可能會(huì)造成什么樣的政治問題？這就需要我們放寬時(shí)間尺度，在一種歷史視域中考察ＡＩ文學(xué)的起源與發(fā)展。

一、ＡＩ文學(xué)的起源與發(fā)展趨勢(shì)

關(guān)于ＡＩ文學(xué)在媒介方面的起源，根據(jù)學(xué)者諾厄的考察，可以追溯到克里斯托弗·斯特雷奇（Christopher Strachey）在１９５２年為早期計(jì)算機(jī)曼徹斯特馬克一號(hào)（Ｍａｎｃｈｅｓｔｅｒ Ｍａｒｋ１）發(fā)明的情書生成器。作者斯特雷奇就讀于劍橋大學(xué)，在２０世紀(jì)５０年代之前就和圖靈建立了很好的私人關(guān)系，因而在１９５１年初他就見到了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)馬克一號(hào)，并收到了圖靈編寫的編程手冊(cè)。

在收到手冊(cè)之后，他便想要做一個(gè)跳棋程序。在完成了跳棋程序的設(shè)計(jì)后，他開發(fā)了在馬克一號(hào)上運(yùn)行的創(chuàng)作組合情書的程序。這個(gè)程序在當(dāng)時(shí)生成了如下的情書：

“親愛的甜心

你是我狂熱的感同身受。我的情感好奇地依附于你熱情的期盼。我的喜愛渴求你的心。你是我榴蓮的同心同感：我溫柔的喜愛啊。

——你美麗的M． Ｕ． Ｃ”{1}

可以看到，在這封情書中，除了書信的開頭和結(jié)尾外，全文只有兩種基本句型。第一個(gè)是“我的（Ｍｙ）—（形容詞）—（名詞）—（副詞）—（動(dòng)詞）—你的（ｙｏｕｒ）—（形容詞）—（名詞）”。第二種類型是“你是我的（Ｙｏｕ ａｒｅ ｍｙ）—（形容詞）—（名詞）”。程序在生成中可以隨機(jī)使用某一種句型。

自麥卡錫（Ｊｏｈｎ ＭａＣａｒｔｈｙ）在美國達(dá)特茅斯學(xué)院的一場(chǎng)會(huì)議上提出ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）的概念以來，ＡＩ的技術(shù)模型隨著研究進(jìn)步一直在發(fā)生變化，但其根本要旨都是思考如何在人造機(jī)器上模擬人類的智能行為。因此，這一情書生成器之所以可以被視為ＡＩ文學(xué)的起源，是因?yàn)樗粌H產(chǎn)自ＡＩ文學(xué)創(chuàng)作的核心媒介——計(jì)算機(jī)，同時(shí)它也是思考如何模仿人類的語言機(jī)制，通過設(shè)立語言模型，從而在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)能夠代替人類智能行為（也即撰寫情書）的最初實(shí)踐。它具備目前ＡＩ語言模型的最基礎(chǔ)要素、規(guī)則和數(shù)據(jù)。在這個(gè)生成器中，規(guī)則具體表現(xiàn)為將單詞進(jìn)行合乎英文語法排列的語法規(guī)則，數(shù)據(jù)則表現(xiàn)為斯特雷奇為生成器提供的單詞表。情書生成器根據(jù)語法規(guī)則，從單詞表中隨機(jī)選擇合適的單詞進(jìn)行生成，整個(gè)過程的轉(zhuǎn)化是概率性的。從認(rèn)知能力來看，規(guī)則對(duì)應(yīng)的是對(duì)人類智能進(jìn)行演繹能力的模仿，類似康德意義上不涉及經(jīng)驗(yàn)的“分析”能力。數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的是人類智能作出歸納的結(jié)果，涉及類似康德意義上整合經(jīng)驗(yàn)的“綜合”能力。

對(duì)比于現(xiàn)在主流的ＡＩ語言模型先針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”再創(chuàng)作的過程，實(shí)際上斯特雷奇的情書生成器只缺乏了“訓(xùn)練”的這一個(gè)要素。但實(shí)際上，相比于規(guī)則和數(shù)據(jù)，訓(xùn)練實(shí)際上是ＡＩ文學(xué)生成機(jī)制的一個(gè)后置條件。因?yàn)橛?xùn)練在某種程度上實(shí)際上是在有了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)于規(guī)則的進(jìn)一步運(yùn)行，只不過這個(gè)運(yùn)行過程中有更復(fù)雜的計(jì)算和存儲(chǔ)過程。因而，訓(xùn)練其實(shí)可以被理解為“數(shù)據(jù)”與“規(guī)則”在創(chuàng)作前的進(jìn)一步“運(yùn)行”，也即“訓(xùn)練”是“數(shù)據(jù)”和“規(guī)則”的衍生要素。與之相應(yīng)的，如果再觀察斯特雷奇的單詞表，會(huì)發(fā)現(xiàn)實(shí)際上作者對(duì)于單詞表的選擇，在另一種意義上也已經(jīng)體現(xiàn)了作者自身平時(shí)受到的“情書”訓(xùn)練。盡管情書中并沒有出現(xiàn)“愛”（ｌｏｖｅ）這個(gè)詞，但斯特雷奇的詞匯表中卻包含了和“愛”（ｌｏｖｅ）相關(guān)的各種派生詞，包括（ｌｏｖｅ＼ｌｏｖｅｓ＼ｌｏｖｉｎｇ＼ｌｏｖｉｎｇｌｙ＼ｌｏｖｅｓｉｃｋ＼ｌｏｖａｂｌｅ），不僅如此，例如“甜心”（Ｓｗｅｅｔｈｅａｒｔ）等詞，實(shí)際上展現(xiàn)了斯特雷奇對(duì)于情書中應(yīng)該出現(xiàn)哪些詞匯的理解，而這種理解，不妨說就來自作者本人在平日里受到的寫作“訓(xùn)練”。實(shí)際上，斯特雷奇之所以會(huì)采用這樣一種生成作品的方式，而非采用現(xiàn)在所熱門的基于深度學(xué)習(xí)、針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)式的ＡＩ訓(xùn)練，背后折射的是人工智能思想在發(fā)展初期的一種底層信念，這種信念也就是一般被稱作老派ＡＩ思想的“符號(hào)表征主義”。這種信念可以被理解為，只要給ＡＩ設(shè)定一套足夠嚴(yán)謹(jǐn)和精確的底層符號(hào)規(guī)則，那么無論輸入什么，它都可以按照這套規(guī)則來根據(jù)輸入去輸出足夠正確的文本。

到了２０世紀(jì)８０年代末，符號(hào)表征主義思路下基于自上而下的規(guī)則集的ＡＩ研究（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)）都陷入了瓶頸{1}。以文學(xué)為例，如果僅僅是讓ＡＩ程序去生成合乎語法的句子，似乎完全不能形成一個(gè)整體意義連貫的文本。ＡＩ創(chuàng)作的句子常常會(huì)像斯特雷奇的情書那樣，短語和短語的搭配之間形成不了一個(gè)統(tǒng)一而豐富的語境。因此，如何讓這個(gè)句子大概率地成為有意義的句子呢？如果讓ＡＩ去基于語義的規(guī)則去創(chuàng)作，整個(gè)過程會(huì)產(chǎn)生太多語義和搭配之間的不協(xié)調(diào)問題。因?yàn)檫@需要一整套嚴(yán)密的關(guān)于語義的規(guī)范，但事實(shí)上目前的語義學(xué)進(jìn)展并未像語法學(xué)那樣已經(jīng)有成系統(tǒng)的規(guī)則架構(gòu)。這類似于，當(dāng)外國人初次學(xué)習(xí)中文的時(shí)候，中文老師會(huì)教給他們完備的語法，但并不會(huì)教他們關(guān)于語義的規(guī)則。他們對(duì)于語義的規(guī)則通常都是去背誦固定搭配，并通過大量閱讀訓(xùn)練所培養(yǎng)的“語感”進(jìn)行記憶。這種“語感”事實(shí)上可以被部分地理解為一種基于語料經(jīng)驗(yàn)在記憶中的“統(tǒng)計(jì)”經(jīng)驗(yàn)，這種經(jīng)驗(yàn)在具體的語言行為中就表現(xiàn)為一種習(xí)慣性的直覺。

因此，為了解決語義規(guī)范性的問題，關(guān)于自然語言處理的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在不再追求一種像數(shù)學(xué)符號(hào)那樣嚴(yán)絲合縫的符號(hào)表征體系模型（正如哥德爾證明的那種理想中的完備數(shù)學(xué)體系的不可能性），取而代之的是自下而上的，基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)思路的關(guān)聯(lián)主義（ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｉｓｍ）思路。在這種思路下，ＡＩ自身不需要去理解語義，而是通過被輸入的大量的語料庫，去用一種概率學(xué)的方式形成對(duì)于語義關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計(jì)分析。比如，以情書創(chuàng)作為例，ＡＩ的重點(diǎn)不再是去習(xí)得關(guān)于情書的語義搭配規(guī)則，而是直接通過對(duì)幾萬首情詩的語料庫進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)語料的相關(guān)程度分析來習(xí)得哪些短語和句子常常會(huì)一起搭配，如此一來，生成的情書文本就大概率能夠成為一個(gè)語義上比較連貫統(tǒng)一的文本。這就類似于，一個(gè)小朋友從來沒寫過情詩，不知道情詩怎么寫，但如果給他一百首情詩讓他充分地模仿，他無論怎么不理解，只要他數(shù)一下哪些句子經(jīng)常出現(xiàn)，并經(jīng)常一起出現(xiàn)，那他把它們按照語感順序抄在一起，大概率能寫出一個(gè)“像模像樣”的情歌。這道理正如“熟讀唐詩三百首，不會(huì)作詩也會(huì)吟”，其背后正是大量數(shù)據(jù)輸入所形成的“無意識(shí)統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)”綜合的效果。事實(shí)上，這正是目前ＡＩ在自然語言處理上的主流做法。但如果跟小朋友說，詩歌應(yīng)該“起承轉(zhuǎn)合，托物言志”，而沒有任何模仿的對(duì)象作為經(jīng)驗(yàn)輸入，無論如何給他講解，他可能都無從下筆。

因此，如果以某種趨勢(shì)來概括早期ＡＩ文學(xué)的起源與發(fā)展，這個(gè)趨勢(shì)可以被理解為從追求嚴(yán)密自洽的“規(guī)則化”到追求大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的“數(shù)據(jù)化”。如果ＡＩ文學(xué)存在本質(zhì)，那么這個(gè)本質(zhì)在其起源的層面上就表現(xiàn)為對(duì)文學(xué)語言的規(guī)則化與數(shù)據(jù)化的統(tǒng)一。當(dāng)然，隨著新世紀(jì)以來深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，早期ＡＩ文學(xué)缺乏“訓(xùn)練”的生成機(jī)制已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于現(xiàn)在諸如ＧＰＴ－４這樣的大數(shù)據(jù)語言ＡＩ模型。不妨說，ＡＩ文學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)也逐漸從“規(guī)則化”到“數(shù)據(jù)化”，再發(fā)展到“訓(xùn)練化”?？梢哉f，前兩個(gè)性質(zhì)的統(tǒng)一在當(dāng)代ＡＩ文學(xué)模型中就體現(xiàn)在“訓(xùn)練”上。因此，如果說當(dāng)代ＡＩ文學(xué)存在三個(gè)核心要素，實(shí)際上就是在早期ＡＩ文學(xué)的“規(guī)則”“數(shù)據(jù)”兩個(gè)基礎(chǔ)要素上增加了“訓(xùn)練”。其中，規(guī)則和數(shù)據(jù)是訓(xùn)練的前置條件，當(dāng)代大語言ＡＩ模型對(duì)于訓(xùn)練結(jié)果的各種評(píng)估和優(yōu)化方式也可以被理解為是對(duì)規(guī)則的進(jìn)一步運(yùn)用。

二、“規(guī)則化”與“數(shù)據(jù)化”的跨媒介性

那么，如何從藝術(shù)史的角度去定位ＡＩ文學(xué)的“規(guī)則化”和“數(shù)據(jù)化”的本質(zhì)呢？ＡＩ文學(xué)的本質(zhì)究竟是一種全新的實(shí)踐，還是技術(shù)外衣下的舊瓶裝新酒？這就需要從跨媒介和跨藝術(shù)門類的角度去理解。實(shí)際上，在藝術(shù)史的發(fā)展中，與ＡＩ文學(xué)的“規(guī)則化”和“數(shù)據(jù)化”特點(diǎn)有著相似性的藝術(shù)現(xiàn)象、流派和團(tuán)體呈現(xiàn)出了跨媒介的特點(diǎn)。其具體可以表現(xiàn)為在文學(xué)創(chuàng)作中的“烏力波”藝術(shù)團(tuán)體，在繪畫創(chuàng)作中的早期計(jì)算機(jī)繪畫，在音樂中的序列主義音樂等。這一系列發(fā)生于２０世紀(jì)５０—７０年代的藝術(shù)現(xiàn)象都呈現(xiàn)出“規(guī)則化”和“數(shù)據(jù)化”的特點(diǎn)。

在文學(xué)創(chuàng)作中，１９６０年成立的烏力波潛在文學(xué)工廠（ｔｈｅ Ｏｕｌｉｐｏ，ｏｒ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｆｏｒ Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ），由雷蒙德·格諾（Ｒａｙｍｏｎｄ Ｑｕｅｎｅａｕ）和弗朗索瓦·勒利奧奈（Ｆｒａｎｃｏｉｓ Ｌｅ Ｌｉｏｎｎａｉｓ）創(chuàng)立。這是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性文學(xué)創(chuàng)作的研究小組。他們的經(jīng)典作品是格諾的《百萬億首詩》（Ｏｎｅ Ｈｕｎｄｒｅｄ Ｔｈｏｕｓａｎｄ Ｂｉｌｌｉｏｎ Ｐｏｅｍｓ，１９６１）。這個(gè)作品的規(guī)則化體現(xiàn)在，作品本身由十首十四行詩組成，每一首詩都有十四行句子，“可以通過閱讀任何一首十四行詩的第一行，緊接著是任何一首詩的第二行，再接著是任何一首詩的第三行，從而創(chuàng)造出一首可以取代原來詩句的十四行詩。讀者就會(huì)發(fā)現(xiàn)，整個(gè)作品是如此巧妙構(gòu)造，以至于任何這樣的閱讀方式都可以創(chuàng)作出一首句法、韻律和格律堪稱奇妙的十四行詩”{1}?？梢哉f，這一作品和ＡＩ文學(xué)的相似之處在于，它相當(dāng)于同時(shí)具備ＡＩ文學(xué)的兩大核心要素——規(guī)則和數(shù)據(jù)，規(guī)則體現(xiàn)在這一作品的讀法，也就是可以通過指定的閱讀順序生成１００（１０＊１０）篇“新詩”的可能，這種可能實(shí)際上也可以等價(jià)于用ＡＩ生成的１００首新詩。數(shù)據(jù)則是這十首十四行詩。人們完全可以把它理解為一種沒有用到計(jì)算機(jī)但是在操作原理上等價(jià)于早期ＡＩ文學(xué)的創(chuàng)作實(shí)踐。比如，這十首十四行詩的每一行等價(jià)于斯特雷奇情書生成器的“單詞表”（數(shù)據(jù)），其讀法則等價(jià)于生成器的“語法模型”（規(guī)則）。

這一作品和情書生成器的區(qū)別，按照諾厄的觀點(diǎn)，實(shí)際上只是規(guī)則和數(shù)據(jù)的“密集度”差異。情書生成器擁有更高的“規(guī)則密集度”（諾厄?qū)⑵浞Q為“進(jìn)程密集型”，其實(shí)也就是在進(jìn)程中需要操作更多的規(guī)則，和“規(guī)則密集度”含義類似），因?yàn)樵诿恳粋€(gè)句子中都需要處理每一個(gè)單詞的規(guī)則（比如形容詞、名詞之間的順序規(guī)則）。相對(duì)的，它擁有更低的“數(shù)據(jù)密集度”，因?yàn)槊恳粋€(gè)單詞和單詞之間不存在“捆綁性”，任何名詞都可能和任何形容詞搭配在一起。

與之相比，《百萬億首詩》則擁有更低的“規(guī)則密集度”，因?yàn)槠湟?guī)則實(shí)際上只需要做句子層面的順序變換，而不需要考慮更低單位的字詞層面的規(guī)則。相對(duì)的，它擁有更高的“數(shù)據(jù)密集度”，也就是每一個(gè)句子中的字詞數(shù)據(jù)作為整體被“捆綁”在一起了，諾厄所提出的“密集度”概念為理解ＡＩ藝術(shù)中規(guī)則和數(shù)據(jù)的關(guān)系提供了一個(gè)相當(dāng)具有描述力的范疇。事實(shí)上，規(guī)則密集度越高，代表了需要ＡＩ去計(jì)算的條件和指令越多。數(shù)據(jù)密集度越高，則代表了對(duì)初始輸入數(shù)據(jù)的要求越高，也就是說初始數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了不需要去ＡＩ進(jìn)一步拆解分析的程度。規(guī)則密集度和數(shù)據(jù)密集度代表了兩種ＡＩ文學(xué)的創(chuàng)作思路，前者代表了藝術(shù)家盡可能多地去設(shè)置各種復(fù)雜精細(xì)的規(guī)則，以讓ＡＩ去生成更多的可能性，同時(shí)也讓作品更精致和準(zhǔn)確；后者則代表了藝術(shù)家盡可能地去完善初始數(shù)據(jù)庫，剔除那些不符合規(guī)范的數(shù)據(jù)，以讓ＡＩ學(xué)習(xí)和模仿的對(duì)象本身就足夠優(yōu)秀。以微軟ＡＩ機(jī)器人小冰創(chuàng)作詩歌為例，如果藝術(shù)家想要從規(guī)則密集度入手去提高作品的品質(zhì)，那就需要藝術(shù)家更多地設(shè)置詞語的頻率上限，重復(fù)上限，韻律一致性等。如果藝術(shù)家想要從數(shù)據(jù)密集度入手去提高作品的品質(zhì)，那就需要藝術(shù)家更好地去收集精品樣本庫，比如從詩歌數(shù)據(jù)庫中進(jìn)一步篩選出具備韻律一致性、詞語的重復(fù)率也很低的詩歌，剔除那些不符合創(chuàng)作目標(biāo)的詩歌。

在繪畫創(chuàng)作中，能夠體現(xiàn)“規(guī)則化”和“數(shù)據(jù)化”傾向的藝術(shù)類型是２０世紀(jì)中期的計(jì)算機(jī)繪畫。而對(duì)20世紀(jì)６０年代計(jì)算機(jī)繪畫創(chuàng)作起到引領(lǐng)作用的數(shù)字藝術(shù)理論家馬克思·本斯（Ｍａｘ Ｂｅｎｓｅ）所提出的“信息美學(xué)”對(duì)于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)繪畫創(chuàng)作影響巨大{1}。他將香農(nóng)的信息論、維納的控制論和皮爾斯的符號(hào)學(xué)進(jìn)行結(jié)合，并結(jié)合了伯克霍夫（Ｄａｖｉｄ Ｂｉｒｋｈｏｆｆ）在《審美測(cè)量》（Ａｅｓｔｈｅｔｉｃ Ｍｅａｓｕｒｅ）中所提出的將藝術(shù)作品數(shù)值化的研究思路。伯克霍夫提出了關(guān)于音樂、視覺藝術(shù)、詩歌的“Ｍ＝Ｏ／Ｃ（美感＝秩序／復(fù)雜度）”公式，能夠?qū)ψ髌分械母鞣N數(shù)據(jù)進(jìn)行美學(xué)測(cè)量。其中，Ｃ指代結(jié)構(gòu)元素的總數(shù)量，如色彩、特定的幾何形狀，強(qiáng)度等；Ｏ是指這些結(jié)構(gòu)元素的分布狀態(tài)和順序，如對(duì)稱特性、拓?fù)鋵W(xué)特性（開放／閉合）等等。在伯克霍夫的基礎(chǔ)上，馬克思·本斯的《生成美學(xué)》（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ Ａｅｓｔｈｅｔｉｃｓ，１９６５）提出了通過一切運(yùn)算、規(guī)則和定理的總和來使得一定數(shù)量的物質(zhì)元素被有意識(shí)地計(jì)劃和創(chuàng)作為美學(xué)形態(tài)。對(duì)于受到馬克思·本斯影響的計(jì)算機(jī)藝術(shù)家A.邁克爾·諾爾（Ａ．Ｍｉｃｈａｅｌ Ｎｏｌｌ）、弗瑞德·訥克（Ｆｒｉｅｄｅｒ Ｎａｋｅ）、喬治·內(nèi)斯（Ｇｅｏｒｇ Ｎｅｅｓ）和 查理斯·蘇梁（Ｃｈａｒｌｅｓ Ｃｓｕｒｉ）等人來說，他們?cè)趧?chuàng)作計(jì)算機(jī)繪畫的時(shí)候，常常使用程序去生成一系列的隨機(jī)數(shù)，充當(dāng)“數(shù)據(jù)化”的基礎(chǔ)，再通過設(shè)定一系列的將隨機(jī)數(shù)視為畫布上的點(diǎn)、線、面的坐標(biāo)值，從而完成了“規(guī)則化”。

在音樂創(chuàng)作中，２０世紀(jì)中葉出現(xiàn)的序列主義音樂也體現(xiàn)出了一種“規(guī)則化”和“數(shù)據(jù)化”的傾向。規(guī)則化體現(xiàn)在序列作品依賴于系統(tǒng)程序。在序列音樂中，音調(diào)從頭到尾的順序都由一開始就選好或編好的序列決定。根據(jù)梅爾·博赫納（Ｍｅｌ Ｂｏｃｈｎｅｒ）在１９６７年的《序列性態(tài)度》一文中所總結(jié)的，序列性作品的特點(diǎn)可以歸納為三條基本的操作設(shè)想：“１．作品的創(chuàng)作條件或內(nèi)部分段都要通過數(shù)字程序或事先決定好的系統(tǒng)程序（置換、累加、旋轉(zhuǎn)、顛倒）來完成。２．排序先于執(zhí)行。３．最后完成的作品從根本上說都非常簡單克制，而且在系統(tǒng)層面是自我消耗的?！眥2}

數(shù)據(jù)化則體現(xiàn)在每一個(gè)事先決定好的數(shù)列就確定了每個(gè)音符的音長、音色和音高。這種事先決定好的數(shù)列實(shí)際上就扮演了一種“數(shù)據(jù)化”。序列主義音樂大師米爾頓·巴比特指出，“數(shù)學(xué)，或更正確地說是算術(shù)，被用作作曲工具，由此產(chǎn)生了最名副其實(shí)的‘計(jì)劃音樂’（ｐｒｏｇｒａｍｍｅ ｍｕｓｉｃ），但決定該音樂走向的不是敘述或描述性的‘計(jì)劃’，而是數(shù)字程序?！眥1}數(shù)列的“數(shù)據(jù)化”與其遵循排列組合的“規(guī)則化”，使得序列性的作品因此能夠安排出一種符合邏輯且充分合理的形式發(fā)展趨勢(shì)。序列中的符號(hào)單位因而都具有了概率學(xué)意義上的語義，每個(gè)符號(hào)與相鄰符號(hào)的關(guān)系都遵循著與前一個(gè)符號(hào)的固定數(shù)學(xué)關(guān)系。

因此，如果人們縱觀藝術(shù)史中不同門類的發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)發(fā)現(xiàn)和ＡＩ文學(xué)具有相近形態(tài)的文學(xué)、繪畫、音樂在２０世紀(jì)中葉都出現(xiàn)了“規(guī)則化”和“數(shù)據(jù)化”的傾向?？梢哉f，這是一種具有跨媒介性的藝術(shù)現(xiàn)象，從中可以一窺在２０世紀(jì)中葉時(shí)期數(shù)理思維對(duì)于藝術(shù)發(fā)展的巨大影響。這實(shí)際上折射出的是一種技術(shù)現(xiàn)代性的發(fā)展對(duì)于主體性的塑造。這種技術(shù)現(xiàn)代性體現(xiàn)在主體認(rèn)知層面，越來越多的人傾向于將人類心智和計(jì)算機(jī)進(jìn)行類比，以及功能性上的等同。人類的認(rèn)知過程相當(dāng)大程度上就是“規(guī)則化”（比如學(xué)習(xí)邏輯的規(guī)則）與“數(shù)據(jù)化”（比如將經(jīng)驗(yàn)對(duì)象儲(chǔ)存為數(shù)據(jù)）的整合，這使得計(jì)算機(jī)與ＡＩ越來越成為一種新型主體性的象征。因此，在某種意義上，ＡＩ文學(xué)并不是一種和藝術(shù)史上的舊有實(shí)踐具有全然斷裂性的文學(xué)創(chuàng)新現(xiàn)象，而是繼承和吸收了相當(dāng)多藝術(shù)史上的相近實(shí)踐。

不僅如此，這兩個(gè)趨勢(shì)提醒人們，對(duì)于ＡＩ文學(xué)的欣賞，應(yīng)該不僅關(guān)注最終的文本分析，而是要更加關(guān)注這個(gè)文本是通過怎么樣的“規(guī)則化”和“數(shù)據(jù)化”過程被生產(chǎn)出來。不同的“規(guī)則化”和“數(shù)據(jù)化”實(shí)際上體現(xiàn)了作者不同的創(chuàng)作思路、意圖與對(duì)藝術(shù)自身的理解等等。換言之，ＡＩ文學(xué)的價(jià)值并非體現(xiàn)在作為作品的文本本身，而是在創(chuàng)作過程中的整個(gè)藝術(shù)事件和情境中的意義賦予活動(dòng)。如朱恬驊所言，ＡＩ文學(xué)已經(jīng)逐漸從一種僅僅作為文本實(shí)驗(yàn)的技術(shù)成果，轉(zhuǎn)化為一種文學(xué)價(jià)值自證的實(shí)驗(yàn)文本，而這個(gè)過程則是通過創(chuàng)作行為和創(chuàng)作事件在歷史情境中的意義和價(jià)值生成實(shí)現(xiàn)的，是“人工智能技術(shù)產(chǎn)生文本的過程賦予了這層社會(huì)思想動(dòng)機(jī)獨(dú)特的表征形態(tài)”{2}。

三、ＡＩ文學(xué)的“數(shù)據(jù)化”與數(shù)字資本主義反思

從形式上看，ＡＩ文學(xué)的數(shù)據(jù)化表現(xiàn)為對(duì)于字頻、短語搭配等語義語法單位的計(jì)量。從歷史上看，這種基于“統(tǒng)計(jì)學(xué)”的中文語言處理方式實(shí)際上可以追溯到中文打字機(jī)的發(fā)明過程。在《中文打字機(jī)》一書中，墨磊寧將中文打字機(jī)發(fā)明的過程和對(duì)中文常用字進(jìn)行字頻統(tǒng)計(jì)的“數(shù)據(jù)化”，以及中文字部首組合的“規(guī)則化”結(jié)合在了一起，“計(jì)數(shù)閱讀、頻率分析和不斷擴(kuò)充的中文語料庫很快構(gòu)成一個(gè)新的認(rèn)識(shí)論框架的主干。這個(gè)新的中文之謎肇始于１８１０年……”③。而整個(gè)對(duì)漢字進(jìn)行“數(shù)據(jù)化”和“規(guī)則化”的需求，很大程度上來自當(dāng)時(shí)資本主義工業(yè)發(fā)展。無論是對(duì)于培養(yǎng)工人需要打印培訓(xùn)手冊(cè)，對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)需要進(jìn)行快速記錄的需求，還是對(duì)于傳播理工科知識(shí)的需求，這種規(guī)則化和數(shù)據(jù)化實(shí)際上和資本主義從產(chǎn)業(yè)資本、金融資本向數(shù)字資本的發(fā)展是同步的。

時(shí)至當(dāng)代，在２００８年金融危機(jī)之后，當(dāng)下的資本主義體系已經(jīng)衍生出不同于產(chǎn)業(yè)資本、金融資本的全新資本形態(tài)，也就是數(shù)字資本。數(shù)字資本中最有效的東西并不是貨幣，而是數(shù)據(jù)。通過借鑒馬克思的“勞動(dòng)一般”概念，藍(lán)江提出了“一般數(shù)據(jù)”（ｇｅｎｅｒａｌ ｄａｔａ）的概念，一般數(shù)據(jù)是“今天的大數(shù)據(jù)。它形成而來一種無形式的、非物質(zhì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式……它有效地支配著銷售和購買、借貸、交通物流乃至教育”{4}。數(shù)字資本則是“掌握了一般數(shù)據(jù)的公司”{5}。數(shù)字時(shí)代的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判應(yīng)該指向的是被少數(shù)幾家公司所壟斷的一般數(shù)據(jù)。

對(duì)于ＡＩ文學(xué)來說，需要警惕的是諸如閱文集團(tuán)等壟斷了當(dāng)代通俗文學(xué)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的公司及其平臺(tái)。所謂平臺(tái)，根據(jù)斯?fàn)柲崛耍∟ick Strinicek）所說，“在最一般的層次上，平臺(tái)是數(shù)字的基礎(chǔ)設(shè)施，它可以讓兩個(gè)或更多的群組發(fā)生互動(dòng)。因此，平臺(tái)將自己作為中介，讓不同的用戶匯集在一起：顧客、廣告商、提供服務(wù)的商家、生產(chǎn)商、供應(yīng)商，甚至物質(zhì)對(duì)象。平臺(tái)往往還有一些工具，讓用戶可以建造他們自己的產(chǎn)品、服務(wù)和市場(chǎng)”{1}。這些網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺(tái)盡管表面看起來只是一個(gè)幫助發(fā)表網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品的數(shù)字市場(chǎng)，但實(shí)際上所有在這個(gè)平臺(tái)上發(fā)表的文學(xué)作品都會(huì)變成平臺(tái)自身的數(shù)據(jù)，從而成為平臺(tái)的數(shù)據(jù)資本?？梢韵胂?，假如平臺(tái)開始推出自己的ＡＩ網(wǎng)文，那么第一個(gè)失業(yè)的就是這些平臺(tái)自身的網(wǎng)文作者，因?yàn)檫@些網(wǎng)文早已成為平臺(tái)用來訓(xùn)練自身ＡＩ寫作的數(shù)據(jù)。在這個(gè)意義上，原先在平臺(tái)上發(fā)表網(wǎng)文的所有作者都成為平臺(tái)自身的“數(shù)字勞工”，他們的作品作為一般數(shù)據(jù)，也成為平臺(tái)公司榨取他們智力勞動(dòng)剩余價(jià)值的來源。

不僅如此，在未來，作為文化消費(fèi)品的ＡＩ文學(xué)，還將和平臺(tái)上所有用戶對(duì)于ＡＩ文學(xué)的消費(fèi)行為、點(diǎn)擊行為共同形成數(shù)字資本主義的生產(chǎn)體系。讀者在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)每一種ＡＩ文學(xué)，或者是非ＡＩ文學(xué)的搜索、閱讀、點(diǎn)擊、評(píng)論、時(shí)長都會(huì)被記錄為數(shù)字痕跡，并成為ＡＩ文學(xué)公司的評(píng)估模型，并從而成為他們調(diào)整ＡＩ創(chuàng)作傾向的重要參考。因此，所有讀者的閱讀行為也都成為ＡＩ文學(xué)公司的一般數(shù)據(jù)，并隨之轉(zhuǎn)化為數(shù)字資本。在未來，擁有越多文學(xué)數(shù)據(jù)的ＡＩ文學(xué)研發(fā)公司越擁有強(qiáng)大的競(jìng)爭力，最終，他們根據(jù)讀者閱讀數(shù)據(jù)生成的ＡＩ文學(xué)產(chǎn)品也將最符合讀者的“口味”，從而有效盈利并繼續(xù)購買和擴(kuò)大一般數(shù)據(jù)，形成一個(gè)數(shù)據(jù)資本的再循環(huán)，并最終形成寡頭壟斷。這造成的問題可能是，ＡＩ文學(xué)將成為一種算法秩序的美學(xué)武器，算法將成為控制文字美感的一種技術(shù)。

ＡＩ文學(xué)的數(shù)據(jù)化趨勢(shì)所帶來的另一個(gè)政治性隱患是ＡＩ文學(xué)生產(chǎn)的過程越來越依賴于一套算法秩序，從而形成斯蒂格勒所謂的“知識(shí)的無產(chǎn)階級(jí)化”。也就是說，未來的底層文字工作者由于無法和擁有強(qiáng)大算力的ＡＩ文學(xué)創(chuàng)作效率競(jìng)爭，從而可能會(huì)漸漸成為為ＡＩ文學(xué)創(chuàng)作提供邊緣化服務(wù)的工作者，比如他們的工作從原先的創(chuàng)作轉(zhuǎn)變?yōu)閮H僅修改檢閱ＡＩ創(chuàng)作的文本中的少量語病。他們自身平時(shí)直接創(chuàng)作文字的機(jī)會(huì)和時(shí)間逐漸被剝奪了，與文學(xué)直接打交道的照面關(guān)系也可能會(huì)逐漸淪為一種邊緣化的檢閱行為。如此一來，本身擁有文字創(chuàng)作力和敏銳力的這一部分工作者很有可能最終會(huì)失去了原先的文字創(chuàng)造力，從而淪為赫拉利所謂的“無用階級(jí)”——“人工智能要把人類擠出就業(yè)市場(chǎng)，只要在特定行業(yè)需要的能力上超越人類，就足夠了?！眥2}

當(dāng)然，從當(dāng)前ＡＩ技術(shù)的發(fā)展來看，離這一種情況的發(fā)生還有相當(dāng)?shù)木嚯x，但人們確實(shí)也在ＡＩ應(yīng)用文寫稿方面看到了這種趨勢(shì)。比如，目前國內(nèi)外的主要媒體公司都已經(jīng)開始在專門的新聞板塊嘗試ＡＩ寫稿，一些財(cái)經(jīng)新聞、體育新聞等寫作結(jié)構(gòu)相對(duì)模板化的新聞板塊愈來愈多地開始使用ＡＩ新聞。根據(jù)張永祿和劉衛(wèi)東的研究，ＡＩ寫稿的典型代表包括：“騰訊財(cái)經(jīng)開發(fā)的新聞寫作機(jī)器人‘Ｄｒｅａｍ Ｗｒｉｔｅｒ’能進(jìn)行財(cái)經(jīng)新聞報(bào)道；新華社機(jī)器人‘ｉ思’以音頻部見習(xí)記者的身份入場(chǎng)‘兩會(huì)’，對(duì)代表委員進(jìn)行采訪，收集兩會(huì)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，與關(guān)注兩會(huì)話題的受眾進(jìn)行新聞互動(dòng)，以特約記者的身份與主持人連線報(bào)道兩會(huì)。阿里巴巴的人工智能文案可以提供不同風(fēng)格的文案寫作，包括‘描述型、古詩詞型’等等，生產(chǎn)出來的文案順利通過了圖靈測(cè)試?！雹?/p>

從目前來看，ＡＩ技術(shù)對(duì)于文學(xué)創(chuàng)作所起的作用主要還是正向的，比如《四川文學(xué)》雜志的編輯楊易唯曾做過一個(gè)關(guān)于ＡＩ輔助詩歌創(chuàng)作的文學(xué)實(shí)驗(yàn)。他邀請(qǐng)了他的六個(gè)朋友使用微軟小冰的圖片識(shí)別功能和輸入關(guān)鍵句子的功能來進(jìn)行詩歌創(chuàng)作，再讓他們對(duì)小冰的創(chuàng)作進(jìn)行修改{4}。詩人黎正明視小冰的生成詩歌為初稿，并用十分鐘時(shí)間快速地對(duì)它進(jìn)行了修改。經(jīng)過詩人黎正明修改后的詩歌在語言結(jié)構(gòu)、意象修辭和內(nèi)涵上均有了非常大的提升，賦予了詩歌對(duì)女性在男性凝視下追求自由的意蘊(yùn)。這個(gè)案例很清楚地展現(xiàn)了ＡＩ輔助創(chuàng)作的可能性。ＡＩ生成的稿子可以被用作初稿，給作者提供靈感。而人類作者則可以通過ＡＩ的初稿大大縮短創(chuàng)作時(shí)間，甚至得到很多原先無法想象的絕妙修辭。在此基礎(chǔ)上，無論是農(nóng)民還是工人，只要他會(huì)使用智能設(shè)備，擁有對(duì)語言的興趣，就能夠進(jìn)行再創(chuàng)作。這對(duì)于文學(xué)生產(chǎn)的社會(huì)體制將產(chǎn)生極大的變革效應(yīng)，草根文學(xué)將進(jìn)一步得到綻放。ＡＩ提供的豐富語料庫在現(xiàn)階段確實(shí)一定程度上推進(jìn)了文學(xué)的平等化，讓缺乏文學(xué)基礎(chǔ)的底層群眾也有了一個(gè)可供練習(xí)、提供靈感的平臺(tái)。

ＡＩ文學(xué)的數(shù)據(jù)化趨勢(shì)在近些年表現(xiàn)為數(shù)據(jù)來源的多樣化。目前大部分主流ＡＩ文學(xué)的生產(chǎn)主要來自文學(xué)自身的語料庫數(shù)據(jù)，比如微軟小冰，又比如清華大學(xué)自然語言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的“九歌”——“采用最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合多個(gè)為詩歌生成專門設(shè)計(jì)的模型，基于超過８０萬首詩歌進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)”{1}。但隨著目前數(shù)據(jù)采樣技術(shù)和轉(zhuǎn)換技術(shù)的進(jìn)展，未來各種來自其他媒介的數(shù)據(jù)將深入?yún)⑴cＡＩ文學(xué)的創(chuàng)作，一個(gè)典型的代表就是由藝術(shù)家兼技術(shù)專家羅斯·古德溫（Ｒｏｓｓ Ｇｏｏｄｗｉｎ）創(chuàng)作的《１ 路》（１ ｔｈｅ Ｒｏａｄ）。２０１７年３月，羅斯·古德溫（Ｒｏｓｓ Ｇｏｏｄｗｉｎ）模仿杰克·凱魯亞克（Ｊａｃｋ Ｋｅｒｏｕａｃ）的小說《在路上》（Ｏｎ ｔｈｅ Ｒｏａｄ），帶著自己開發(fā)的人工智能程序從紐約前往新奧爾良，這個(gè)ＡＩ使用長期記憶加短期記憶的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，并自帶傳感器。長期記憶對(duì)應(yīng)的是古德溫預(yù)先給它訓(xùn)練的大量小說數(shù)據(jù)庫，包括三個(gè)不同的文本語料庫，每個(gè)語料庫大約有 ２０００ 萬個(gè)單詞。短期記憶則對(duì)應(yīng)了古德溫在整個(gè)公路旅行中實(shí)時(shí)抓取的所有數(shù)據(jù)，比如，和ＡＩ連接的三個(gè)傳感器提供了真實(shí)世界的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輸入：安裝在行李箱上的監(jiān)控?cái)z像機(jī)根據(jù)車子經(jīng)過的場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，麥克風(fēng)記錄下車內(nèi)的對(duì)話，全球定位系統(tǒng)（ＧＰＳ）則跟蹤汽車的位置。這些不同來源的數(shù)據(jù)以及計(jì)算機(jī)內(nèi)部時(shí)鐘提供的時(shí)間都被輸入到人工智能程序中。此外，ＡＩ 還能夠采集來自Ｆｏｕｒｓｑｕａｒｅ（一個(gè)國外的地理位置打卡和用戶評(píng)價(jià)的媒介平臺(tái)，功能類似于谷歌地圖加大眾點(diǎn)評(píng)）的數(shù)據(jù)集；ＡＩ能根據(jù) ＧＰＳ定位在Ｆｏｕｒｓｑｕａｒｅ的地圖中識(shí)別出位置，并附上Ｆｏｕｒｓａｑｕａｒｅ上對(duì)于相關(guān)位置的各種注釋，車內(nèi)捕捉到的對(duì)話則被錄音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為文字{2}。因而，在最終ＡＩ生成的小說中，出現(xiàn)了來源極為豐富的數(shù)據(jù)類型，這是一種在萬物互聯(lián)的技術(shù)語境下的新型ＡＩ文學(xué)生成模式。

借用藍(lán)江的“虛體”概念，這一由ＡＩ生成的小說作品實(shí)際上展現(xiàn)了一種新型的基于萬物互聯(lián)之媒介環(huán)境的文學(xué)創(chuàng)作。所謂虛體，是“相對(duì)于身體而提出的概念。在一定程度上，虛體并不代表著對(duì)身體的直接模仿。實(shí)際上，虛體的存在是通過計(jì)算機(jī)算法生產(chǎn)出來的數(shù)據(jù)包。在面向?qū)ο蟮木幊蹋ǎ铮猓辏澹悖簦铮颍椋澹睿簦澹?ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）中，每一個(gè)對(duì)象實(shí)際上通過符號(hào)語言創(chuàng)立了一個(gè)包含狀態(tài)、行為、標(biāo)識(shí)的集合。這樣，在賽博空間或互聯(lián)網(wǎng)中存在的個(gè)體，并不是身體，而是這樣由數(shù)據(jù)和算法組成集合的對(duì)象；我們不是以身體參與到網(wǎng)絡(luò)空間當(dāng)中，我們只有通過一個(gè)數(shù)字化的中介才能作為這個(gè)空間的存在物在其中存在，而通過這樣的算法形成的數(shù)據(jù)包就是虛體”③。

如果說在目前主流的ＡＩ文學(xué)創(chuàng)作過程（比如小冰）中，身體和文學(xué)的關(guān)系完全脫離了傳統(tǒng)文學(xué)創(chuàng)作的那種具身感發(fā)的性質(zhì)，僅僅被外化為語料庫的訓(xùn)練過程。那么，在古德溫的ＡＩ文學(xué)創(chuàng)作中，身體和文學(xué)的關(guān)系變得更為復(fù)雜了一些。一方面，作者的身體確實(shí)沒有直接參與ＡＩ小說的生成。但作者身體的運(yùn)動(dòng)痕跡，包括開車經(jīng)過的空間坐標(biāo)，作者被記錄下來的聲音痕跡，作者見過的風(fēng)景等，都被傳感器采樣并轉(zhuǎn)化為文字。這樣一來，實(shí)際上這部作品就變成了一個(gè)對(duì)作者身體和世界之間的那個(gè)數(shù)字化中介——虛體的表征過程。這部小說見證了網(wǎng)絡(luò)空間中的虛體和虛體的關(guān)系，也就是ＡＩ通過ＧＰＳ在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Ｆｏｕｒｓｑｕａｒｅ中抓取的地理空間注釋，而這些注釋則是由其他的互聯(lián)網(wǎng)用戶在同一個(gè)地方的各種打卡記錄組成。因而，作者的實(shí)在身體、作者身體的虛體（或者說數(shù)據(jù)包），以及互聯(lián)網(wǎng)上其他作者的虛體共同成為這部小說的創(chuàng)作數(shù)據(jù)來源。在某種意義上，這部小說猶如一種拉圖爾意義上的數(shù)據(jù)“行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)”所構(gòu)建的文字世界——由大范圍的各種流入和流出的虛擬數(shù)據(jù)行動(dòng)元所創(chuàng)造的。

根據(jù)古德溫的說法，這本書未經(jīng)編輯就出版了，因此是“斷斷續(xù)續(xù)的”。由于他想“以最原始的形式”展示文本，因此保留了拼寫錯(cuò)誤。因此，在這本小說出版的導(dǎo)言中，阿拉多－麥克道爾（Ａｌｌａｄｏ－ＭｃＤｏｗｅｌｌ）評(píng)論道：“《１條路》呈現(xiàn)了一次晚期資本主義文學(xué)式的公路旅行，但它不是在興奮劑或迷幻藥的影響下寫作而成的，而是通過自動(dòng)化的書寫錯(cuò)亂，證明了最近他們常愛形容的那種黑暗、基于現(xiàn)實(shí)的賽博朋克體驗(yàn)?！眥1}如果從虛體的角度來反觀麥克道爾的評(píng)論，事實(shí)上，這種迷幻的、自動(dòng)化的、賽博朋克的感覺恰恰是因?yàn)檫@部作品表征了一種身體的具身性與虛體的非具身性之間的搖擺，以及不同互聯(lián)網(wǎng)虛體之間形成更復(fù)雜的身體關(guān)系的迷惘性。同時(shí)，正是因?yàn)榫呱硇栽谵D(zhuǎn)變成虛體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采樣過程發(fā)生的某些語義或語法錯(cuò)誤，才能夠直觀地將這種數(shù)字邏輯對(duì)具身性的編碼過程呈現(xiàn)出來。因而從身體的角度反觀主流的ＡＩ文學(xué)，可以發(fā)現(xiàn)諸如小冰、九歌這樣的創(chuàng)作機(jī)制，確實(shí)將文學(xué)與身體的直接具身性關(guān)系推遠(yuǎn)了，這也應(yīng)該轉(zhuǎn)化為我們對(duì)文學(xué)的數(shù)據(jù)化過程所應(yīng)有的警惕。如果進(jìn)一步反思，實(shí)際上這種將藝術(shù)創(chuàng)作的具身關(guān)系從身體轉(zhuǎn)向虛體的趨勢(shì)，是由數(shù)字資本主義的發(fā)展所推動(dòng)的，因?yàn)閿?shù)字資本主義所需要積累的數(shù)字資本正是來源于對(duì)于各種身體行動(dòng)痕跡的數(shù)據(jù)化，并以此形成對(duì)于消費(fèi)、生產(chǎn)的指標(biāo)。

結(jié)語

ＡＩ文學(xué)在相當(dāng)大程度上是一種和數(shù)字資本主義同時(shí)發(fā)展，并且從屬于數(shù)字資本主義發(fā)展邏輯的藝術(shù)現(xiàn)象。對(duì)此，如何在現(xiàn)實(shí)中有效抵抗這種被數(shù)字資本所裹挾的ＡＩ文學(xué)生產(chǎn)機(jī)制，未來學(xué)家杰里米·里夫金（Ｊｅｒｅｍｙ Ｒｉｆｋｉｎ）基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提出的“協(xié)同共享”（ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅ ｃｏｍｍｏｎｓ）觀念值得借鑒。ＡＩ文學(xué)突破數(shù)字資本主義的發(fā)展希望應(yīng)該落實(shí)到對(duì)一種文本數(shù)據(jù)共享的理念之上。因?yàn)樵诟旧?，ＡＩ文學(xué)所依賴的所有經(jīng)典文學(xué)數(shù)據(jù)，無論是古詩詞還是現(xiàn)當(dāng)代文學(xué)都是全人類的財(cái)富。在這一點(diǎn)上，國內(nèi)現(xiàn)有的類似Ｂ站這樣的亞文化平臺(tái)社區(qū)所倡導(dǎo)的文化共享理念值得提倡。Ｂ站之所以能夠形成異常繁榮的文學(xué)影視二次創(chuàng)作生態(tài)，其中一個(gè)重要原因就是每一個(gè)用戶的二次創(chuàng)作素材能夠共享給其他的用戶進(jìn)行三次、四次創(chuàng)作，從而形成了一種類似超文本（ｃｙｂｅｒｔｅｘｔ）形態(tài)的“良性”數(shù)據(jù)再生產(chǎn)。

正如里夫金所說，“互聯(lián)網(wǎng)使數(shù)十億人能夠參與對(duì)等社交網(wǎng)絡(luò)，并共同創(chuàng)造許多新的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)和實(shí)踐，這些機(jī)會(huì)和實(shí)踐構(gòu)成了新興的協(xié)作共享的生活。這個(gè)平臺(tái)把每個(gè)人都變成了生產(chǎn)消費(fèi)者，把每一項(xiàng)活動(dòng)都變成了協(xié)作?；ヂ?lián)網(wǎng)有可能連接全球社區(qū)中的每一個(gè)人，使社會(huì)資本以前所未有的規(guī)模蓬勃發(fā)展，使共享經(jīng)濟(jì)成為可能?！眥2}。未來的ＡＩ文學(xué)所需要回應(yīng)的一個(gè)重要問題就是人和數(shù)據(jù)的關(guān)系，而如何在實(shí)踐上促進(jìn)這種文學(xué)數(shù)據(jù)的共享，還需要學(xué)術(shù)界、技術(shù)界和文學(xué)界的共同努力。