白云昊

摘要：本文基于知識(shí)圖譜的相關(guān)理論和實(shí)踐，用CiteSpace相關(guān)技術(shù)與文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法對(duì)中國(guó)知網(wǎng)2010年至2021年期間的我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為相關(guān)文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。分析發(fā)文趨勢(shì)、研究者可視化、研究機(jī)構(gòu)可視化、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，并系統(tǒng)梳理該領(lǐng)域的相關(guān)研究熱點(diǎn)和動(dòng)態(tài)，又分析當(dāng)前該領(lǐng)域研究存在的不足。鑒于當(dāng)前國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及我國(guó)的科技水平及整體實(shí)力，嘗試預(yù)測(cè)未來(lái)我國(guó)該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)信息檢索? CiteSpace? 農(nóng)村用戶(hù)

引言：網(wǎng)絡(luò)信息檢索是指廣大用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行信息查詢(xún)和獲取，是廣大用戶(hù)用來(lái)查找信息的方法和手段。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，我國(guó)越來(lái)越多的農(nóng)村用戶(hù)也緊跟時(shí)代發(fā)展，更多的選擇在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行信息檢索。但是我國(guó)農(nóng)村信息檢索行為仍存在諸多的問(wèn)題。本文主要研究我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的現(xiàn)狀，針對(duì)基于知識(shí)圖譜下的我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為存在的問(wèn)題，能夠根據(jù)一些數(shù)據(jù)找出影響我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)信息檢索行為的具體因素，并且能夠就存在的問(wèn)題分析出一些可實(shí)行的措施，完善我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)的信息檢索行為。

一、數(shù)據(jù)的來(lái)源

本文采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)，檢索式為（（主題=農(nóng)村信息檢索）或（主題=農(nóng)村信息搜尋）或（主題=農(nóng)村信息搜索）或（主題=農(nóng)村信息行為））并含（（關(guān)鍵詞=信息檢索）或含（關(guān)鍵詞=信息搜尋）），時(shí)間跨度為 2010年至2021 年，總共得到 355 條文獻(xiàn)記錄。為確保本次研究的科學(xué)準(zhǔn)確性，經(jīng)過(guò)分析又剔除了193篇不相關(guān)數(shù)據(jù)，最終收錄了162條文獻(xiàn)進(jìn)行分析。

二、數(shù)據(jù)的分析

（一）發(fā)文量的分析

某一時(shí)間段所發(fā)表的文章數(shù)量在一定程度上體現(xiàn)了該領(lǐng)域的發(fā)展特點(diǎn)，本文將162條數(shù)據(jù)結(jié)果按各年的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到下表1。并將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel中，繪制出曲線(xiàn)圖，如下圖 1 所示。

依據(jù)年發(fā)文量可以推導(dǎo)出這12年來(lái)該領(lǐng)域的核心研究趨勢(shì)，通過(guò)分析表1和圖1可以看出我國(guó)這十二年以來(lái)對(duì)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索的研究總體呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)，在2012年的時(shí)候達(dá)到了最大值，共有22篇文獻(xiàn)，說(shuō)明在該階段國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究受到的關(guān)注比較廣泛。在2018年研究相對(duì)較少，總共4篇文獻(xiàn)，說(shuō)明在該階段該領(lǐng)域受到的關(guān)注比較少，但在2018～2020年這一階段的發(fā)文量取得了較大的增長(zhǎng)，說(shuō)明該領(lǐng)域在一定程度上又受到了核心圈的關(guān)注。在2021年該領(lǐng)域的發(fā)文量又呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，在一定程度上反映了我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)信息檢索行為的研究還仍然有很大的探索空間。

（二） 研究者的分析

借助CiteSpace軟件對(duì)該領(lǐng)域的研究者進(jìn)行可視化圖譜分析，得到下圖2。

由圖2可以看出，部分作者之間連線(xiàn)較多，合作比較密切，如：黃水清、茆意宏、彭愛(ài)東等。黃水清通過(guò)理論模型的構(gòu)建和實(shí)證研究，歸納總結(jié)了我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)信息檢索的影響因素，對(duì)我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)信息檢索的動(dòng)因提出了新的認(rèn)識(shí)和理解；茆意宏等則以江蘇省為例，從農(nóng)村用戶(hù)農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)的使用率與滿(mǎn)意度、日常使用的農(nóng)業(yè)信息內(nèi)容及其來(lái)源等方面，通過(guò)調(diào)查、分析了我國(guó)新型農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)用戶(hù)利用的情況，提出建設(shè)性的發(fā)展對(duì)策，并提出了梳理和分析網(wǎng)絡(luò)信息檢索用戶(hù)行為領(lǐng)域的研究方法，為該領(lǐng)域的實(shí)證研究提供借鑒與參考。

結(jié)合軟件中所給的研究者列表，對(duì)圖2進(jìn)行研究分析，由于所研究的主題范圍較窄，數(shù)據(jù)資料比較少，所以，在這里主要選擇對(duì)該領(lǐng)域發(fā)表論文篇數(shù)在2篇及以上的作者進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)有15位作者發(fā)文2篇及以上，具體信息如下表2。其中作者黃水清、茆意宏、韓正彪和林延勝發(fā)布3到5篇，至少發(fā)表1篇的共有141位。

經(jīng)過(guò)以上分析可知，近12年中國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的關(guān)注者較多但研究?jī)?nèi)容相對(duì)分散，高頻發(fā)文作者較少，作者合作研究的數(shù)量也較少，作者分布呈現(xiàn)出高產(chǎn)作者與其他作者聯(lián)系較為密切特征，只有少數(shù)核心成員占據(jù)重要的地位，發(fā)揮著舉足輕重的作用。

（三）研究機(jī)構(gòu)的分析

利用CiteSpace對(duì)我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為研究的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析，得到下圖3。

為了更清楚地展現(xiàn)重要的相關(guān)機(jī)構(gòu)，本文借助了CiteSpace中的相關(guān)數(shù)據(jù)繪制了下表3，在該表中主要列出了4所發(fā)表文章數(shù)量在2篇及以上的機(jī)構(gòu)。

由上圖3和表3知：國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)比較多，但是，研究主要集中在高校，說(shuō)明該領(lǐng)域在高校受到的關(guān)注度更高，其中農(nóng)業(yè)類(lèi)院校所產(chǎn)研究成果數(shù)量較多，主要有南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所等，其中南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院發(fā)文是最多的，因?yàn)樵谶@一領(lǐng)域的突出學(xué)者韓正彪和林延勝在該校任教。但是，從圖3中也可以發(fā)現(xiàn)各相關(guān)機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系極為不密切，說(shuō)明我國(guó)的研究機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的研究?jī)?nèi)容比較分散，這樣的結(jié)果在一定程度上不利于我國(guó)農(nóng)村信息檢索行為的優(yōu)化。

（四）研究熱點(diǎn)的分析

結(jié)合CiteSpace軟件總結(jié)的 2010至2021年出現(xiàn)的研究爆發(fā)點(diǎn)，有助于發(fā)現(xiàn)不同階段的研究熱點(diǎn)。

圖4的關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖顯示研究初期集中在我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的基本范疇上，研究?jī)?nèi)容主要集中在我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的影響因素及對(duì)策方面；在研究中期，該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容相對(duì)較少，主要是對(duì)我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為的分析以及對(duì)我國(guó)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的改進(jìn)方面；2019至2021年研究的內(nèi)容主要集中在健康信息方面，這在當(dāng)時(shí)很大程度上受到了社會(huì)疫情的影響。在該次研究初期到該次研究末期，我發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容仍然在不斷調(diào)整和變化當(dāng)中，更多的是為了探尋新的研究方向，從而調(diào)整我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索的行為。

三、不足之處

本次研究采用了CiteSpace對(duì)我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域的研究進(jìn)行分析，但是其中不乏缺陷， 比如本次研究的數(shù)據(jù)來(lái)源比較單一，只采用了中國(guó)知網(wǎng)的數(shù)據(jù)。而且，中國(guó)知網(wǎng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)在一定程度上存在無(wú)法徹底解除的限制，所以本次研究只進(jìn)行了作者、研究機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜分析，最后還僅以關(guān)鍵詞來(lái)反映當(dāng)前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。除此之外，在軟件得出的關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選的過(guò)程中主觀(guān)性比較強(qiáng)，在實(shí)際操作中的參數(shù)設(shè)置、閾值選擇等方面主觀(guān)性也很強(qiáng)，可能會(huì)存在一定的不合理性。

四、結(jié)論

本文使用 CiteSpace進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，得到了近12年以來(lái)我國(guó)農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為相關(guān)的研究熱點(diǎn)，主要包括信息需求、影響因素、信息服務(wù)、信息利用、信息素養(yǎng)、健康傳播等。由具體分析可知理論方面的熱點(diǎn)主要是影響因素，同時(shí)也進(jìn)行了農(nóng)村用戶(hù)信息素養(yǎng)和農(nóng)村用戶(hù)信息需求等方面的研究；信息服務(wù)、健康傳播等研究熱點(diǎn)，則主要集中在在網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)方面的研究；另外，信息利用、農(nóng)村用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為分析是屬于網(wǎng)絡(luò)信息檢索評(píng)價(jià)方面的研究熱點(diǎn)。總之，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)信息檢索的熱點(diǎn)主要是集中于網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)方面的研究，鑒于國(guó)內(nèi)的科技水平及整體實(shí)力，預(yù)期我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)方面的研究將是今后農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為發(fā)展的趨勢(shì)，意義重大。