董建軍 覃振 王浕濤 蔣文玉

第一作者簡(jiǎn)介：董建軍（1981-），男，高級(jí)工程師。研究方向?yàn)樽詣?dòng)控制和IT相結(jié)合的應(yīng)用。

DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.12.008

摘? 要：當(dāng)前整車(chē)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，對(duì)主機(jī)廠的市場(chǎng)響應(yīng)速度、降低單車(chē)制造成本提出更高的要求，該文提出將整個(gè)工廠變?yōu)橐粋€(gè)整體、整合多個(gè)系統(tǒng)的平臺(tái)，通過(guò)解決信息孤島，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合生產(chǎn)、物流、能源和質(zhì)量數(shù)據(jù)及應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)汽車(chē)制造業(yè)的智能控制管理、訂單快速響應(yīng)和降低成本的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：智能化；生產(chǎn)管理；數(shù)據(jù)分析；柔性化生產(chǎn)；智能制造

中圖分類(lèi)號(hào)：TP39? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2095-2945（2024）12-0032-05

Abstract： At present， the intensification of competition in the whole vehicle market puts forward higher requirements for the market response speed of the main engine factory and the reduction of bicycle manufacturing cost. This paper proposes to turn the whole factory into a whole， integrate multiple systems by solving the information isolated island， and make full use of big data technology to integrate production， logistics， energy and quality data and application， so as to achieve the goal of intelligent control and management， rapid order response and cost reduction in the automobile manufacturing industry.

Keywords： intelligence; production management; data analysis; flexible production; intelligent manufacturing

以往生產(chǎn)模式能夠大批量生產(chǎn)單一品種，但隨著消費(fèi)模式的變化和提升，消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化和定制化的需求不斷增長(zhǎng)，因此滿(mǎn)足“多變性、小規(guī)模、可控周期”的柔性生產(chǎn)需求的緊迫性也在不斷增強(qiáng)。通過(guò)柔性化的智能制造，能夠提供多種車(chē)型的生產(chǎn)排列和混合生產(chǎn)，從而最大限度地提升工廠的制造能力。

柔性化制造對(duì)生產(chǎn)的快速響應(yīng)提出了更高的要求，將智能化、信息化技術(shù)需要的接口、相關(guān)要求與硬件設(shè)計(jì)相結(jié)合，利用私有云構(gòu)建數(shù)據(jù)湖打通各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，有效解決信息孤島的問(wèn)題，控制工廠生產(chǎn)，能夠在條件改變時(shí)做出快速回應(yīng)，帶來(lái)了汽車(chē)制造業(yè)在節(jié)能、環(huán)保、生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的提升。

1? 數(shù)據(jù)處理模型

采集從接受訂單到整車(chē)裝配完成全過(guò)程的各種數(shù)據(jù)和狀態(tài)信息，通過(guò)訂單排序、物流實(shí)時(shí)調(diào)動(dòng)、實(shí)時(shí)采集監(jiān)控等先進(jìn)技術(shù)，精簡(jiǎn)不必要的組織活動(dòng)，達(dá)到生產(chǎn)效率最大化。

對(duì)工廠的產(chǎn)品、物流以及人員進(jìn)行全面的管理，利用預(yù)防性質(zhì)量控制計(jì)劃、實(shí)時(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)采集與分析、數(shù)據(jù)分析和正反向質(zhì)量追溯，實(shí)現(xiàn)全流程質(zhì)量管理的提升。

采集生產(chǎn)過(guò)程中的各類(lèi)海量數(shù)據(jù)，采用先進(jìn)的分析理念，為管理人員提供全面客觀的評(píng)價(jià)，為生產(chǎn)性能提升提供科學(xué)的指導(dǎo)，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

如圖1所示，系統(tǒng)架構(gòu)采用負(fù)載均衡、多機(jī)冗余管理、斷點(diǎn)續(xù)傳、模塊化編程和BS架構(gòu)等多項(xiàng)技術(shù)，有效保證系統(tǒng)的可靠性、擴(kuò)展性。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用實(shí)時(shí)庫(kù)和歷史庫(kù)的閑時(shí)同步機(jī)制、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和文本型數(shù)據(jù)庫(kù)的同步機(jī)制創(chuàng)新，結(jié)合邊緣采集技術(shù)，提高可靠性的同時(shí)，提升了服務(wù)器的綜合效率，實(shí)現(xiàn)了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和文本型數(shù)據(jù)庫(kù)的有效結(jié)合，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)實(shí)現(xiàn)了快速、高效。同時(shí)系統(tǒng)整合了生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量、工藝與能源數(shù)據(jù)在一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層內(nèi)，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了閉環(huán)，更有利于挖掘這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

架構(gòu)具有以下創(chuàng)新性特點(diǎn)：

特有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和壓縮技術(shù)；

高效的數(shù)據(jù)壓縮；

健壯的高可用性冗余解決方案；

增強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全性；

易于配置和管理。

2? 智能生產(chǎn)計(jì)劃排程

2.1? 計(jì)劃排程

通過(guò)應(yīng)用接口從ERP系統(tǒng)接收生產(chǎn)計(jì)劃，并進(jìn)行完整性檢查，對(duì)錯(cuò)誤信息進(jìn)行報(bào)警；針對(duì)特殊需求，通過(guò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)手動(dòng)創(chuàng)建；無(wú)法自動(dòng)接收時(shí)，進(jìn)行手工創(chuàng)建和導(dǎo)入。

根據(jù)預(yù)設(shè)配置信息和約束條件（如車(chē)架結(jié)構(gòu)型號(hào)、駕駛室結(jié)構(gòu)型號(hào)、顏色、底盤(pán)配置、發(fā)動(dòng)機(jī)、電池和內(nèi)飾高低配等零部件種類(lèi)的優(yōu)先次序）結(jié)合智能算法，將ERP批量計(jì)劃分解為一車(chē)一單的工單，生成生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)，生產(chǎn)計(jì)劃流程如圖2所示。

2.2? 計(jì)劃鎖定

生產(chǎn)計(jì)劃排序完成后，用戶(hù)可以對(duì)已經(jīng)完成排序的生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行鎖定，鎖定后生產(chǎn)計(jì)劃的狀態(tài)為“已鎖定”。已鎖定的生產(chǎn)流程無(wú)法改動(dòng)，使用者只能對(duì)已經(jīng)固定的任務(wù)單進(jìn)行解除鎖定的動(dòng)作，才可以重新編排。

2.3? 計(jì)劃下發(fā)

對(duì)于在系統(tǒng)中已鎖定的生產(chǎn)計(jì)劃，管理員可單臺(tái)或批量執(zhí)行下發(fā)操作。下發(fā)操作執(zhí)行后生產(chǎn)計(jì)劃的狀態(tài)被置為“已下發(fā)”，并顯示在各生產(chǎn)線(xiàn)的客戶(hù)端，指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)。

2.4? 計(jì)劃變更

對(duì)于處于“已下發(fā)”狀態(tài)的生產(chǎn)計(jì)劃，管理員在有需要的時(shí)候?qū)⑸a(chǎn)狀態(tài)重新置回“已鎖定”，然后通過(guò)解鎖對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃序列進(jìn)行重新調(diào)整，最后重新下發(fā)，也可以對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行刪除、緊急插單、報(bào)廢等。

緊急訂單接入：ERP系統(tǒng)發(fā)送的緊急訂單需要被加入到生產(chǎn)隊(duì)列中，同時(shí)這個(gè)訂單的接入必須符合物流的響應(yīng)時(shí)間。

訂單報(bào)廢：訂單報(bào)廢，在平臺(tái)中輸入報(bào)廢原因，并將此信息反傳ERP。

2.5? 計(jì)劃凍結(jié)

由于特殊原因（設(shè)備故障、物料供給等），會(huì)影響到一部分生產(chǎn)計(jì)劃的投產(chǎn)，所以系統(tǒng)可以對(duì)處于“已生成”“已排序”“已鎖定”狀態(tài)的生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行凍結(jié)，被凍結(jié)的生產(chǎn)計(jì)劃將被置為狀態(tài)“已凍結(jié)”，同時(shí)將無(wú)法執(zhí)行除解除凍結(jié)外的操作。

針對(duì)處于“已凍結(jié)”狀態(tài)的生產(chǎn)計(jì)劃，系統(tǒng)可以進(jìn)行解除凍結(jié)操作，在解除凍結(jié)后生產(chǎn)訂單的狀態(tài)將被置回未凍結(jié)前狀態(tài)。

2.6? 智能調(diào)度

存儲(chǔ)區(qū)采用智能化排產(chǎn)調(diào)度算法，邏輯程序能嵌入到PLC控制器中，通過(guò)服務(wù)器和PLC結(jié)合控制排產(chǎn)調(diào)度， 提高系統(tǒng)的冗余能力，避免網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器出錯(cuò)導(dǎo)致的停產(chǎn)。用戶(hù)可以自主切換規(guī)則，能根據(jù)顏色、車(chē)型、順序號(hào)和滯留時(shí)間等條件排序，柔性化生產(chǎn)。

3? 車(chē)輛跟蹤與智能路由控制

在每一輛車(chē)上裝有超高頻識(shí)別標(biāo)簽，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)的超高頻讀寫(xiě)器識(shí)別車(chē)身的最新位置，通過(guò)讀取的超高頻標(biāo)簽ID向系統(tǒng)請(qǐng)求車(chē)輛的相關(guān)信息。獲取車(chē)輛的相關(guān)信息后，輸送線(xiàn)PLC將獲取的車(chē)輛信息下發(fā)給受控設(shè)備，進(jìn)行自動(dòng)作業(yè)、自動(dòng)路由控制。

系統(tǒng)擁有自動(dòng)分配路線(xiàn)的特性，能夠快速尋找并確定車(chē)輛的位置，尤其是滯留以及訂單車(chē)。工作人員能實(shí)時(shí)獲得車(chē)間生產(chǎn)信息，并能作出必要的生產(chǎn)調(diào)節(jié)。

3.1? 車(chē)輛跟蹤

根據(jù)車(chē)輛過(guò)點(diǎn)信息、拖入拖出點(diǎn)的補(bǔ)錄信息，生成車(chē)輛在線(xiàn)隊(duì)列，可以查詢(xún)出車(chē)輛具體在哪一個(gè)滾床、哪一個(gè)工位。

通過(guò)射頻識(shí)別掃描讀寫(xiě)，或者提供界面供用戶(hù)在指定工位手工輸入車(chē)輛標(biāo)識(shí)號(hào)（例如：車(chē)輛VIN號(hào)或者車(chē)身號(hào)）執(zhí)行產(chǎn)品拉入/拉出操作，保證系統(tǒng)的完整性。

3.2? 滯留車(chē)輛報(bào)警及控制

可以設(shè)定正常停留時(shí)間，并判斷車(chē)輛是否在某個(gè)車(chē)間/區(qū)域內(nèi)逗留過(guò)長(zhǎng)，并在發(fā)現(xiàn)車(chē)輛超出設(shè)定停留時(shí)間后發(fā)出警報(bào)。在儲(chǔ)存區(qū)，系統(tǒng)將優(yōu)先處理已超時(shí)的車(chē)輛。

3.3? 車(chē)輛路由

滑撬自動(dòng)清洗：當(dāng)滑撬達(dá)到設(shè)定的噴漆次數(shù)后，自動(dòng)流向滑撬清洗間，無(wú)需人工干預(yù)。

存儲(chǔ)區(qū)車(chē)輛調(diào)度：按多種規(guī)則智能控制出車(chē)和進(jìn)車(chē)，系統(tǒng)為每一輛車(chē)輛在進(jìn)出所有存儲(chǔ)區(qū)（PBS、WBS、顏色編組區(qū)等）時(shí)計(jì)算好應(yīng)走的路徑并發(fā)送給機(jī)運(yùn)系統(tǒng)，機(jī)運(yùn)根據(jù)智能管控平臺(tái)的調(diào)度指示將車(chē)輛交接到出入口。在出口路由計(jì)算時(shí)會(huì)考慮每條存儲(chǔ)道車(chē)身所在的位置，避免出口等待時(shí)間過(guò)久，影響節(jié)拍。

3.4? 車(chē)輛鎖定

在一些特殊的場(chǎng)景下，例如某種特定的小顏色無(wú)法制造或者某種配件缺少時(shí)，將會(huì)用到車(chē)輛鎖定。操作者可以在界面上輸入鎖定的信息，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)執(zhí)行命令，并在流水線(xiàn)上進(jìn)行鎖定操作，確保不會(huì)進(jìn)入下一道工序。

4? 車(chē)身品質(zhì)管理和全生命周期管理

記錄車(chē)輛生產(chǎn)過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)，與車(chē)輛識(shí)別碼實(shí)時(shí)綁定，用于整車(chē)質(zhì)量原因分析、預(yù)測(cè)和產(chǎn)品召回。系統(tǒng)架構(gòu)如圖3所示。

4.1? 車(chē)身品質(zhì)管理

品質(zhì)管理站點(diǎn)配備了品質(zhì)PC系統(tǒng)，允許用戶(hù)通過(guò)PC或手機(jī)端查詢(xún)每個(gè)車(chē)輛的質(zhì)量狀況。在關(guān)鍵工段設(shè)置品質(zhì)顯示屏，當(dāng)工藝參數(shù)不滿(mǎn)足要求時(shí)發(fā)出質(zhì)量預(yù)警，有效干預(yù)質(zhì)量問(wèn)題，提高合格率和整車(chē)品質(zhì)。系統(tǒng)將所有的質(zhì)量信息永久性地保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，以便為車(chē)輛的長(zhǎng)期質(zhì)量追蹤提供參考數(shù)據(jù)。

利用機(jī)器人檢測(cè)技術(shù)和自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備，自動(dòng)檢測(cè)車(chē)身缺陷，有效實(shí)現(xiàn)無(wú)人化、少人化。

返修有2種方式，一種是在線(xiàn)上進(jìn)行，一種是在線(xiàn)下進(jìn)行。對(duì)于能夠在線(xiàn)上完成返修的車(chē)輛，無(wú)需將其下線(xiàn)，只需在規(guī)定的工作位置完成返修，并記錄返修結(jié)果。對(duì)于無(wú)法在線(xiàn)上返修的車(chē)輛，車(chē)輛需要在離線(xiàn)點(diǎn)下線(xiàn)，并將其運(yùn)送到規(guī)定的返修區(qū)進(jìn)行線(xiàn)下返修。在線(xiàn)下的返修區(qū)內(nèi)，可以通過(guò)客戶(hù)端顯示質(zhì)量問(wèn)題，以提示工作人員進(jìn)行的返修任務(wù)。返修合格，車(chē)輛就可以在設(shè)定的上線(xiàn)點(diǎn)重新上線(xiàn)。

車(chē)輛返修完成后，由檢查員對(duì)車(chē)輛缺陷進(jìn)行最終確認(rèn)，確認(rèn)車(chē)輛無(wú)問(wèn)題后才可以流入下道工序。

系統(tǒng)通過(guò)射頻識(shí)別自動(dòng)獲取車(chē)輛識(shí)別碼或生產(chǎn)編號(hào)獲取車(chē)輛信息，加載出該車(chē)輛的缺陷信息及返修處理信息，根據(jù)缺陷信息及返修處理信息進(jìn)行車(chē)輛檢查，如果有問(wèn)題則駁回并通知返修人員重新處理，如果無(wú)問(wèn)題則進(jìn)行確認(rèn)通過(guò)。

在檢測(cè)出質(zhì)量問(wèn)題的情況下，系統(tǒng)會(huì)啟動(dòng)質(zhì)量鎖定功能，這些車(chē)輛無(wú)法進(jìn)行后續(xù)的工藝操作，只有在這些質(zhì)量問(wèn)題被解決之后，車(chē)輛才能進(jìn)入下一步的生產(chǎn)流程。當(dāng)啟動(dòng)質(zhì)量鎖定功能時(shí)，相應(yīng)的工位會(huì)發(fā)出質(zhì)量鎖車(chē)警告信息。

在系統(tǒng)中設(shè)立特定的報(bào)警規(guī)則，這些規(guī)則可以根據(jù)質(zhì)量缺陷的種類(lèi)、級(jí)別和頻次設(shè)定。一旦達(dá)到預(yù)設(shè)的次數(shù)和等級(jí)，系統(tǒng)將自動(dòng)觸發(fā)警報(bào)并自動(dòng)通知相關(guān)管理人員。

4.2? 車(chē)輛全生命周期管理和預(yù)測(cè)

通過(guò)多種數(shù)據(jù)接口，獲取每輛車(chē)的生產(chǎn)過(guò)程信息。

操作環(huán)境：車(chē)間的濕度、溫度、顆粒度等。

工件條件：噴漆前車(chē)身表面溫度等。

設(shè)備要求：焊接信息，例如電流、電壓等；機(jī)器人的詳細(xì)信息，比如旋杯的轉(zhuǎn)速、漆霧的排放量、裝配的擰緊信息等。

人力條件：當(dāng)前生產(chǎn)班次及人力信息。

檢測(cè)線(xiàn)數(shù)據(jù)采集：在檢查線(xiàn)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行四輪定位、燈光、側(cè)滑、轉(zhuǎn)向角、速度表和制動(dòng)等項(xiàng)目檢測(cè)，并將檢測(cè)信息與車(chē)輛識(shí)別碼綁定存入系統(tǒng)。

5? 設(shè)備管理與專(zhuān)家?guī)?/p>

設(shè)備管理主要解決以下2個(gè)問(wèn)題。

管理效率低下：采用信息化手段解決設(shè)備難定期安排保養(yǎng)、報(bào)修流程慢、維修不及時(shí)等管理效率低下的問(wèn)題。

信息不透明：傳統(tǒng)設(shè)備管理中，設(shè)備信息往往分散在各個(gè)部門(mén)和人員手中，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)碎片化。

主要的實(shí)現(xiàn)方式如下：

一物一碼，一臺(tái)手機(jī)就能查看最新檔案；設(shè)備檔案管理、報(bào)修、巡檢、保養(yǎng)，全流程覆蓋，隨時(shí)監(jiān)控；高效點(diǎn)檢，自定義提醒功能，確保工作有效執(zhí)行，不被遺忘。

可以在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)定保養(yǎng)規(guī)則，系統(tǒng)自動(dòng)生成保養(yǎng)任務(wù)提醒，一旦條件符合，便會(huì)觸發(fā)提醒并生成服務(wù)工單，派工給服務(wù)人員，極大地提升服務(wù)主動(dòng)性和執(zhí)行效率。

通過(guò)自動(dòng)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，在設(shè)備出現(xiàn)故障之前進(jìn)行提示，維修人員能在第一時(shí)間進(jìn)行維修，提高設(shè)備利用效率。

對(duì)備件、耗材、夾具和載具等進(jìn)行全流程規(guī)范化管理，對(duì)備品備件從采購(gòu)、入庫(kù)、領(lǐng)用和退換等環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)化管理。

與企業(yè)的其他系統(tǒng)無(wú)縫集成，通過(guò)多種數(shù)據(jù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和共享，避免因系統(tǒng)不兼容造成信息孤島，提高了工作效率。

6? 生產(chǎn)過(guò)程和工藝管控

6.1? 智能防錯(cuò)

過(guò)程管控模塊實(shí)現(xiàn)作業(yè)防錯(cuò)、作業(yè)指導(dǎo)等方面的生產(chǎn)過(guò)程管控，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的高效、透明化管理。

在車(chē)間設(shè)置作業(yè)指示屏，顯示對(duì)應(yīng)工位的作業(yè)指示和指導(dǎo)信息。系統(tǒng)根據(jù)超高頻識(shí)別實(shí)時(shí)到達(dá)的車(chē)輛信息，獲得當(dāng)前車(chē)輛的作業(yè)指示，現(xiàn)場(chǎng)人員根據(jù)指示進(jìn)行操作。

作業(yè)指示顯示現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)指導(dǎo)的條件及參數(shù)，更新各個(gè)生產(chǎn)指示屏上的當(dāng)前隊(duì)列：待生產(chǎn)、當(dāng)前生產(chǎn)，生產(chǎn)指示屏實(shí)時(shí)更新信息。

系統(tǒng)能自動(dòng)收集車(chē)身數(shù)據(jù)和車(chē)輛裝配信息，然后進(jìn)行比對(duì)，以確認(rèn)是否存在裝配錯(cuò)誤。

系統(tǒng)發(fā)送相關(guān)參數(shù)給線(xiàn)邊擰緊、加注等成套設(shè)備，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)防錯(cuò)控制，成套設(shè)備上傳擰緊、加注的結(jié)果和數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)判斷是否符合要求。

特定站點(diǎn)的過(guò)車(chē)信息將通過(guò)超高頻識(shí)別進(jìn)行上傳，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)這些工藝路徑是否符合預(yù)設(shè)的信息，若相符則給予通過(guò)，反之則將觸發(fā)工藝路徑不匹配的警報(bào)并暫停生產(chǎn)線(xiàn)。

6.2? 生產(chǎn)過(guò)程管控

生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控通過(guò)對(duì)車(chē)間設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)、設(shè)備故障和報(bào)警等數(shù)據(jù)的監(jiān)視，幫助操作人員和維修人員及時(shí)找出設(shè)備的問(wèn)題，達(dá)到快速解決問(wèn)題的目的。

在生產(chǎn)流程中，實(shí)時(shí)監(jiān)控并收集每臺(tái)控制器的信息（如警報(bào)消息、工藝參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)及其他類(lèi)似的數(shù)據(jù)），同時(shí)，自動(dòng)記錄每臺(tái)設(shè)備在各個(gè)工作班次的故障頻率和持續(xù)時(shí)間，為維護(hù)團(tuán)隊(duì)提供防預(yù)性和預(yù)見(jiàn)性維修計(jì)劃，提高設(shè)備運(yùn)行的效率。

7? 能源智能管控

精細(xì)化管理能源是一個(gè)提升經(jīng)濟(jì)收益的重要策略，有效地運(yùn)用能源計(jì)量對(duì)于節(jié)約能源和降低消耗可以起到積極的作用。透過(guò)檢測(cè)和分析能源使用數(shù)據(jù)，能找尋到浪費(fèi)能源的根源，并依此進(jìn)行調(diào)整以減少浪費(fèi)。這有助于提升能源效率，降低支出。同時(shí)，也利于達(dá)成節(jié)能減排的目標(biāo)。

通過(guò)對(duì)設(shè)備、生產(chǎn)排程、質(zhì)量及過(guò)程參數(shù)進(jìn)行深度分析后，能優(yōu)化相關(guān)策略，以實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)。

能源數(shù)據(jù)采集和分析，利用智能化分析技術(shù)減少設(shè)備空轉(zhuǎn)時(shí)間，能有效節(jié)約能耗。按照人為經(jīng)驗(yàn)對(duì)設(shè)備進(jìn)行開(kāi)機(jī)及關(guān)機(jī)，經(jīng)常會(huì)開(kāi)機(jī)過(guò)早（開(kāi)機(jī)后很長(zhǎng)一段時(shí)間才生產(chǎn)）或者關(guān)機(jī)太晚（生產(chǎn)結(jié)束后一段時(shí)間才關(guān)機(jī)），造成不必要的能源浪費(fèi)。采用智能化技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的設(shè)備開(kāi)機(jī)及關(guān)機(jī)，可以在一定程度上降低能源消耗。

主要功能：找出低效率的設(shè)備、找出能源消耗異常的設(shè)備、優(yōu)化用能方案。

8? 智能數(shù)據(jù)分析

利用數(shù)據(jù)分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中的不足，為相關(guān)管理人員快速提供改進(jìn)提示。

系統(tǒng)全面采集和分析工廠的生產(chǎn)信息、物料信息、物流信息、設(shè)備信息和質(zhì)量信息，進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析。

能耗數(shù)據(jù)分析：比較不同階段的耗水量，還可以比較當(dāng)前消耗數(shù)據(jù)、歷史消耗數(shù)據(jù)或預(yù)設(shè)標(biāo)稱(chēng)。

品質(zhì)數(shù)據(jù)分析：通過(guò)特定算法分析車(chē)輛缺陷，發(fā)現(xiàn)缺陷背后關(guān)聯(lián)的工藝、設(shè)備、物料規(guī)律性，由什么原因引起，哪個(gè)環(huán)節(jié)的問(wèn)題，有效提升產(chǎn)品品質(zhì)及合格率。

設(shè)備分析：通過(guò)自動(dòng)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)哪些設(shè)備近期可能有故障發(fā)生，提前預(yù)警，告知維修人員提前準(zhǔn)備，有效預(yù)防和減少了設(shè)備故障導(dǎo)致的停線(xiàn)時(shí)間。

瓶頸分析：智能化裝備結(jié)合智能化算法，能分析現(xiàn)有設(shè)備、人員等數(shù)據(jù)，得出生產(chǎn)的瓶頸在哪，尋找產(chǎn)能提升的空間，對(duì)產(chǎn)能部署提供數(shù)據(jù)支撐。

離線(xiàn)車(chē)分析：針對(duì)處在離線(xiàn)區(qū)域的車(chē)體的車(chē)型數(shù)量、顏色數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出哪種車(chē)型、哪種顏色在哪個(gè)工段離線(xiàn)比例較高。

智能盤(pán)點(diǎn)：整個(gè)車(chē)間有哪些車(chē)、每個(gè)工段有哪些車(chē)，以前通過(guò)人工盤(pán)點(diǎn)，現(xiàn)在通過(guò)智能識(shí)別系統(tǒng)結(jié)合智能算法，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)，生成多種報(bào)告，減少了人工工作量。

9? 結(jié)束語(yǔ)

系統(tǒng)利用了先進(jìn)的智能化技術(shù)整合了生產(chǎn)、物流、設(shè)備和品質(zhì)等數(shù)據(jù)和應(yīng)用，貫穿了計(jì)劃、生產(chǎn)、檢測(cè)等每個(gè)環(huán)節(jié)，有效實(shí)現(xiàn)了零庫(kù)存生產(chǎn)，縮短了企業(yè)資金的運(yùn)轉(zhuǎn)周期，同時(shí)削減了成本、提高了整車(chē)品質(zhì)。

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