趙振強(qiáng) 羅俊雄
摘 要:文章強(qiáng)調(diào)了機(jī)動車維修中無損檢測技術(shù)的應(yīng)用作用與價值,并對目前無損檢測技術(shù)相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用情況進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上,從動力電池診斷技術(shù)、內(nèi)窺鏡無損檢測技術(shù)、智能診斷技術(shù)、儀器故障診斷技術(shù)、基于視覺檢測系統(tǒng)的無損檢測技術(shù)這幾方面入手,著重闡述了機(jī)動車維修中的無損檢測關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)與應(yīng)用,以期為機(jī)動車無損檢測與維修工作的更好展開提供技術(shù)與操作方面的參考。
關(guān)鍵詞:機(jī)動車 新能源汽車 維修作業(yè) 無損檢測技術(shù)
1 引言
在機(jī)動車維修實踐中,展開無損檢測以判斷故障問題、機(jī)動車構(gòu)件現(xiàn)實情況等極為必要,是提升維修工作展開效率與質(zhì)量的重要舉措,值得深入探討。
2 機(jī)動車維修中無損檢測技術(shù)的應(yīng)用作用與價值分析
汽車工業(yè)是一個精細(xì)且繁瑣復(fù)雜的工業(yè),生產(chǎn)的環(huán)節(jié)較多且都需要較高的精確度,才能確保最終產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性,一個零部件出現(xiàn)問題,可能就會導(dǎo)致最終產(chǎn)品的缺陷。在工業(yè)技術(shù)和科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)的當(dāng)下,人們對汽車品質(zhì)的要求也越來越高,對汽車工業(yè)產(chǎn)品的要求越來越嚴(yán)格。在不破壞產(chǎn)品整體性的前提下檢測出有故障的零部件并及時的修復(fù)故障,是汽車工業(yè)面臨的重大問題,同時也是提高汽車工業(yè)效率、降低汽車工業(yè)成本的重要條件[1]。無損檢測技術(shù)穩(wěn)定、安全、可靠、非破壞性的特點(diǎn)決定了其在汽車工業(yè)上廣闊的應(yīng)用前景,無損檢測技術(shù)可以做到在不破壞、不傷害檢測對象的前提下,通過對檢測對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)的異常所引起的對光、電、磁、熱等反應(yīng)的變化,來達(dá)到完整的檢測目的。
能夠看出,在實際的機(jī)動車維修實踐中,無損檢測技術(shù)能夠發(fā)揮出較為理想的作用,可以在不拆解和破壞汽車自身部件的前提下,對汽車的各種金屬、非金屬、電器元件、電路板利用無損檢測技術(shù)獲取相關(guān)圖像。通過圖像分析提取故障特征,發(fā)現(xiàn)機(jī)械零部件損壞或缺陷、線路斷路或短路等原因、為故障檢測提供技術(shù)支持,快速恢復(fù)汽車完好性,大大縮短維修時間,提高維修質(zhì)量,并進(jìn)行嚴(yán)格的評估,保障人們生命財產(chǎn)安全同時不斷降低事故的發(fā)生率。
3 目前無損檢測技術(shù)相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用情況分析
無損檢測技術(shù)主要是在不破壞被檢測物的前提下,對檢測對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)的異?;蛘呷毕菀鸬淖兓M(jìn)行檢測。在當(dāng)前的機(jī)動車維修實踐中,無損檢測技術(shù)的應(yīng)用,已然可以做到借助相關(guān)儀器和一定的專業(yè)設(shè)備對存在缺陷的零部件從類型、位置、尺寸、數(shù)量、形狀等方面做出準(zhǔn)確判斷,從而及時發(fā)現(xiàn)并排除問題,保證汽車工業(yè)產(chǎn)品的穩(wěn)定性,極大地提高了汽車工業(yè)的檢測效率和產(chǎn)品質(zhì)量,特別是在維修中得到普及應(yīng)用后,能提升檢修效率,同時能夠發(fā)現(xiàn)潛在危險,從而提出相應(yīng)解決方案,提高汽車的安全性能?,F(xiàn)代的無損檢測技術(shù)正逐漸朝著無損評價的方向發(fā)展。就當(dāng)前的情況來看,無損檢測技術(shù)在現(xiàn)代汽車維修中能夠發(fā)揮出積極作用,但是相應(yīng)技術(shù)依然存在一定的不足,還需要落實進(jìn)一步豐富與更新,保證無損檢測技術(shù)能顧更加適應(yīng)新能源汽車的維護(hù)與檢修工作需求,并持續(xù)想著智能化的方向發(fā)展。
4 機(jī)動車維修中的無損檢測關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)與應(yīng)用
4.1 動力電池診斷技術(shù)的應(yīng)用
新能源汽車在當(dāng)前的機(jī)動車產(chǎn)業(yè)中得到迅速發(fā)展,與之相對應(yīng)的是,為確保新能源汽車的長期安全運(yùn)行、提升維修質(zhì)量,需要面向新能源汽車開發(fā)更具針對性的無損檢測技術(shù)。動力電池診斷技術(shù)是當(dāng)前新能源汽車維修與檢測中較為常用的一種電子診斷技術(shù),主要通過對電流、溫度、電壓等數(shù)據(jù)信息的收集與分析,判斷出新能源汽車電池模塊的故障問題,以此指導(dǎo)檢修與維護(hù)。期間,所遵循的新能源汽車動力電池故障診斷流程安排如下所示:電路仿真;數(shù)字獲取創(chuàng)建故障字典;訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);判斷是否存在故障問題,如果判斷結(jié)果為“不是”,則直接自動結(jié)束整個流程;如果判斷結(jié)果為“是”,則立即進(jìn)行故障定位;顯示故障元器件。
以比亞迪汽車為例,當(dāng)相應(yīng)機(jī)動車的動力電池發(fā)生充電問題,無法顯示儀表。若是出現(xiàn)動力電池充足,沒有故障時,在維修期間需要完成的檢查項目如下所示:第一,結(jié)合對充電連接裝置的使用觀察儀表,投放診斷儀,讀取儀表中系統(tǒng)的故障碼。第二,檢查交流充電連接裝置,對PE端的阻值進(jìn)行測量,判斷其是否存在于正常范圍內(nèi)。第三,投放試電筆,測量外部電源,判斷外部電源是否保持在正常狀態(tài)下。第四,對交流充電口的線束進(jìn)行測量,實施導(dǎo)通處理。第五,應(yīng)用導(dǎo)線,對電池管理系統(tǒng)針腳以及車載充電器進(jìn)行連接處理,了解充電情況,測量車載充電器的CAN線電壓。第六,結(jié)合檢測與分析結(jié)果確定是否需要更換車載充電器,完成故障排除[2]。通過使用動力電池診斷技術(shù),能夠在新能源汽車的維修期間實現(xiàn)對其動力電池主要參數(shù)的收集,包括功率、電流、溫度、電壓等等,并及時完成對動力電池故障問題的判斷,以此還能夠為后續(xù)新能源汽車動力電池的維護(hù)與故障檢修作業(yè)的順利展開提供參考。
4.2 內(nèi)窺鏡無損檢測技術(shù)的應(yīng)用
鏡體與冷光源是內(nèi)窺鏡的主要組成部分。其中,冷光源主要來源于鹵素?zé)簟T阽R體內(nèi),包含著光導(dǎo)纖維束2條,即光束以及像束。對于光束而言,其主要承擔(dān)著傳遞冷光源所產(chǎn)生的光的任務(wù),將其轉(zhuǎn)移至被測物的表面,達(dá)到照明效果;對于像束而言,其主要承擔(dān)著傳遞被測物表面圖像的任務(wù),將相應(yīng)圖像轉(zhuǎn)移至目鏡。同時,在鏡體上,還進(jìn)行了牽引機(jī)構(gòu)的加設(shè),以此實現(xiàn)對探頭各個方向移動的有效控制。現(xiàn)階段,在發(fā)動機(jī)積炭的檢查實踐中,內(nèi)窺鏡無損檢測技術(shù)更為常用。主要操作步驟如下所示:設(shè)備工具準(zhǔn)備-內(nèi)窺鏡檢查調(diào)試-油軌與火花塞的拆除-積炭檢查-進(jìn)氣門積炭檢查-節(jié)氣門與進(jìn)氣歧管壓力的檢查-活塞積炭檢查。
除了發(fā)動機(jī)積炭的內(nèi)窺鏡檢查外,在機(jī)動車維修的其他檢測項目中,內(nèi)窺鏡無損檢測技術(shù)也有所應(yīng)用,具體包括:第一,對發(fā)動機(jī)漏油與漏水的無損檢查。依托內(nèi)窺鏡無損檢測技術(shù)的使用,可以迅速、精準(zhǔn)定位泄露位置,不需要在損傷發(fā)動機(jī)的情況下完成檢查。如果發(fā)動機(jī)的內(nèi)部冷水道存在裂紋,則會引發(fā)內(nèi)漏問題,此時可以使用內(nèi)窺鏡展開對水道的檢查。將內(nèi)窺鏡引入濕式氣缸套內(nèi),對缸套的水垢進(jìn)行檢查,以此確定出缸套是否存在穴蝕情況。第二,對變速器、同步器的無損檢查。當(dāng)變速器發(fā)生不容易掛擋、更容易出現(xiàn)自動脫檔的故障問題后,可以先應(yīng)用內(nèi)窺鏡進(jìn)行無損檢查,確定出現(xiàn)損傷的零部件,然后在展開拆卸變速器總成進(jìn)行維修的操作。進(jìn)行同步器檢查時,也可以使用內(nèi)窺鏡無損檢測技術(shù)。期間,拆卸放油/加油螺栓后,移動換擋手柄以形成間隙,放入內(nèi)窺鏡,對同步環(huán)是否存在異常磨損進(jìn)行檢查。第三,對變速器齒輪的無損檢查。當(dāng)變速器發(fā)生振動、聲響異常等故障后,可以通過內(nèi)窺鏡的投放,對各個齒輪是否存在缺齒現(xiàn)象、是否存在異常磨損、是否存在齒輪嚙合間隙等問題進(jìn)行檢查。第四,對差速器的無損檢查。拆卸放油/加油螺栓后,放入內(nèi)窺鏡,對主減速器齒輪的磨損情況、嚙合痕跡進(jìn)行檢查,判斷是否存在異常磨損等問題。結(jié)合內(nèi)窺鏡無損檢測技術(shù)的應(yīng)用,可以完成對各種齒輪與調(diào)整墊片實際磨損情況的檢查。
4.3 智能診斷技術(shù)的應(yīng)用
人工診斷、現(xiàn)代儀器診斷以及智能診斷是當(dāng)前機(jī)動車維修期間較為常用的幾類檢測與診斷技術(shù)。其中,對于人工診斷而言,更多依賴于相關(guān)技術(shù)人員的經(jīng)驗完成判斷,需要相關(guān)技術(shù)人員具備豐富的理論知識儲備以及實踐經(jīng)驗。對于現(xiàn)代儀器診斷而言,需要投放多種儀器設(shè)備完成檢測任務(wù)[3]。就當(dāng)前的情況來看,機(jī)動車的整體結(jié)構(gòu)復(fù)雜性水平有所提升,相關(guān)技術(shù)人員在進(jìn)行機(jī)動車維修期間,勢必需要完成多種零部件的檢測。而相比于傳統(tǒng)的檢測技術(shù)而言,智能診斷能夠避免人員方面的操作錯誤與誤差,故障的識別率有所提升,確保機(jī)動車具備更為理想的安全性能。
對于智能診斷方法而言,其主要在機(jī)動車維修與故障檢測實踐中引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),促使整個故障診斷與檢測過程均由人工智能技術(shù)及其對應(yīng)系統(tǒng)完成。以機(jī)動車發(fā)動機(jī)的故障檢測與診斷為例進(jìn)行說明,在應(yīng)用智能診斷技術(shù)展開相應(yīng)實踐操作期間,需要先完成對機(jī)動車發(fā)動機(jī)故障信號的在線獲??;隨后,提取特征信號,將得到的故障征兆輸出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,此時能夠輸出相對應(yīng)的故障問題成因。結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成機(jī)動車故障診斷的整個過程可以劃分為兩部分,即有:第一,使用具備一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本集,針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展開訓(xùn)練,以此獲取到期望的診斷網(wǎng)絡(luò)。第二,結(jié)合對診斷輸入系統(tǒng)的應(yīng)用,完成系統(tǒng)性的故障智能診斷、。整個診斷過程可以直接理解為使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成前向計算的過程。期間,所遵循的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練流程如下所示:連接權(quán)及閾值初始化;給網(wǎng)絡(luò)提供學(xué)習(xí)模式對;計算中間層各種神經(jīng)元的輸入、輸出;計算輸出層各種神經(jīng)元的輸入、輸出;計算中間層各種神經(jīng)元的一般化誤差;計算輸出層各種神經(jīng)元的一般化誤差;調(diào)整中間層至輸出層之間的連續(xù)權(quán)及輸出層各神經(jīng)元的輸出閾值;更新學(xué)習(xí)輸入模式;判斷全部模式訓(xùn)練是否完成,如未完成,則返回“給網(wǎng)絡(luò)提供學(xué)習(xí)模式對”步驟;如全部完成,則進(jìn)一步更新學(xué)習(xí)次數(shù);判斷誤差、學(xué)習(xí)次數(shù)是否滿足要求,如未滿足要求,則返回“給網(wǎng)絡(luò)提供學(xué)習(xí)模式對”步驟;如滿足要求,則結(jié)束學(xué)習(xí)。
另外,基于AI技術(shù)的汽車維修自我診斷系統(tǒng)也是當(dāng)前針對機(jī)動車展開智能無損檢測中所使用的重要技術(shù)。對于基于AI技術(shù)的汽車維修自我診斷系統(tǒng)而言,其可以在長時間的運(yùn)行中從機(jī)動車各個部件上的傳感器中完成數(shù)據(jù)收集,以此為后續(xù)機(jī)動車自行完成損毀零件的使用提供支持,同時實現(xiàn)對維修時間的預(yù)測。例如,道通科技新一代新能源汽車智能診斷系統(tǒng)MS909EV支持新能源汽車高壓系統(tǒng)診斷,能快速讀取電池包數(shù)據(jù),通過查看電池包詳細(xì)信息,可輕松實現(xiàn)故障排查;MS909EV配備全新的EVDiag Box新能源診斷盒,可實現(xiàn)離線電池包檢測,提供簡單高效的汽車檢測解決方案。
4.4 儀器故障診斷技術(shù)的應(yīng)用
機(jī)動車內(nèi)部構(gòu)造復(fù)雜水平的提升,也推動著其維修與故障檢測難度的提高。實踐中,為了實現(xiàn)對機(jī)動車故障問題的精準(zhǔn)檢測與診斷,需要結(jié)合各種儀器設(shè)備的投放,提取、分析機(jī)動車各種運(yùn)行參數(shù),判斷相應(yīng)數(shù)據(jù)是否保持在允許、正常、可控范圍內(nèi)[4]。期間,可以投放萬用表、電流探針等儀器,完成對數(shù)據(jù)流的準(zhǔn)確獲取,結(jié)合與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)之間的對比分析,能夠達(dá)到精準(zhǔn)定位故障發(fā)生位置的效果。其中,對于萬用表而言,能夠完成對電阻、電壓、信號脈寬等數(shù)據(jù)的獲取,支持故障排查;對于電流探針而言,能夠完成對電流信號值的監(jiān)測,支持電流異常問題的排查。
例如,在機(jī)動車發(fā)生前輪擺陣故障問題的條件下,對應(yīng)機(jī)動車的方向盤穩(wěn)定新會隨之下降,使得機(jī)動車實際面對著的安全隱患大幅增加,需要落實及時處理。導(dǎo)致該故障問題發(fā)生的主要原因包括,車輪變形、懸架桿件變形、轉(zhuǎn)向節(jié)變形等等。在實際展開故障檢測的實踐中,需要使用檢測設(shè)備檢查傳動機(jī)構(gòu)軸承位置及其連接位置的嚴(yán)密程度,著重判斷前輪變形情況是否存在及其嚴(yán)重程度。通常來說,一般家用機(jī)動車的端面圓與徑向圓的跳動量最大值為1毫米;對于端面圓而言,要求其維修的極限值設(shè)定為2毫米,即始終低于2毫米;對于徑向圓而言,要求其維修的極限值設(shè)定為1,5毫米,即始終低于1.5毫米。在檢查分析并判斷不存在異常問題的條件下,進(jìn)一步組織落實機(jī)動車前輪平衡檢查,直至完成對故障問題發(fā)生原因的確定,并針對性完成故障處理,以此確保機(jī)動車能夠長期安全、穩(wěn)定運(yùn)行。
4.5 基于視覺檢測系統(tǒng)的無損檢測技術(shù)的應(yīng)用
在機(jī)動車的維護(hù)與檢修工作中,需要完成對鈑金、焊點(diǎn)、漆面等項目的缺陷檢測,其質(zhì)量會直接影響到整車的駕駛體驗、車身剛性等指標(biāo)。以往其檢測方式一般采用人工抽檢,存在一定的局限性,難以當(dāng)下的機(jī)動車的維護(hù)與檢修需求,且機(jī)動車本身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,對視覺系統(tǒng)的光路設(shè)計、系統(tǒng)標(biāo)定、算法開發(fā)等要求較高?;谶@樣的情況,針對相應(yīng)項目檢測,可以引入視覺檢測系統(tǒng),結(jié)合機(jī)器人視覺軟硬件的應(yīng)用,高效完成無損檢測工作。
第一,沖壓線尾鈑金外觀缺陷檢測。針對汽車鈑金覆蓋件的表面缺陷,可以使用位于沖壓生產(chǎn)線尾的在線視覺檢測方案??梢姽庀到y(tǒng)應(yīng)用圖像處理+深度學(xué)習(xí)的技術(shù),針對目視可見的面缺陷及孔特征計數(shù),高光譜系統(tǒng)則主要針對目視不可見的面缺陷,實現(xiàn)對鈑金表面隱形傷,極微小傷的缺陷檢測。
第二,焊接機(jī)艙焊點(diǎn)視覺檢測。焊點(diǎn)視覺檢測應(yīng)用對象為汽車機(jī)艙總成件,檢測工位投放相機(jī),主要檢測內(nèi)容為焊點(diǎn)缺漏、焊點(diǎn)偏移量以及焊點(diǎn)缺陷,其中焊點(diǎn)缺漏檢測以模板匹配算法實現(xiàn);焊點(diǎn)缺陷檢測采用深度學(xué)習(xí)的方式,利用殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行飛濺、毛刺、邊焊、扭曲、無缺陷等6分類模型訓(xùn)練,從而實現(xiàn)缺陷檢測。
第三,涂裝漆面外觀視覺檢測。涂裝白車身表面缺陷檢測系統(tǒng),使用工業(yè)相機(jī),配合機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)漆面全分類缺陷檢測,準(zhǔn)確度達(dá)到99.9%,同時實現(xiàn)了缺陷位置及種類的可視化,現(xiàn)場工人可快速響應(yīng)處理。避免人員長時間工作帶來的疲勞、漏檢、誤檢問題。
5 總結(jié)
綜上所述,在實際的機(jī)動車維修實踐中,無損檢測技術(shù)能夠發(fā)揮出較為理想的作用,可以在不拆解和破壞汽車自身部件的前提下,對汽車的各種金屬、非金屬、電器元件、電路板利用無損檢測技術(shù)獲取相關(guān)圖像。實踐中,通過動力電池診斷技術(shù)、內(nèi)窺鏡無損檢測技術(shù)、智能診斷技術(shù)、儀器故障診斷技術(shù)、基于視覺檢測系統(tǒng)的無損檢測技術(shù)等無損檢測技術(shù)的合理選定與應(yīng)用,能夠迅速發(fā)現(xiàn)機(jī)械零部件損壞或缺陷、線路斷路或短路等原因,為故障檢測提供技術(shù)支持,提高維修質(zhì)量。
2022年度廣西中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項目,課題題目:無損檢測技術(shù)在汽車維修中應(yīng)用研究,課題編號:2022KY1840。
參考文獻(xiàn):
[1]曹海波.電子診斷在現(xiàn)代化汽車維修技術(shù)中的應(yīng)用探討[J].時代汽車,2023,(21):147-149.
[2]顏國仁.智能診斷技術(shù)在新能源汽車檢測與維修中的應(yīng)用[J].專用汽車,2023,(07):101-103.
[3]殷玉成.淺談新時代背景下汽車電器設(shè)備維修與檢測技術(shù)改進(jìn)措施[J].時代汽車,2023,(20):177-179.
[4]段繼強(qiáng),陸潔,曾慶亮,丁琳,張輝.電動汽車動力系統(tǒng)故障檢測及診斷方法[J].時代汽車,2023,(18):178-180.