張浩 黎云飛 范化冰 馬金園 舒雅
作者簡(jiǎn)介: 張浩,男,漢族,山東青島人,本科在讀,研究方向:經(jīng)濟(jì)管理類;
黎云飛,男,漢族,重慶人,本科在讀,研究方向:經(jīng)濟(jì)管理類;
范化冰,男,漢族,四川宜賓人,本科在讀,研究方向:經(jīng)濟(jì)管理類;
馬金園,女,柯?tīng)柨俗巫?,新疆伊犁人,本科在讀,研究方向:經(jīng)濟(jì)管理類;
舒雅 (通訊作者),女,漢族,陜西安康人,碩士,講師,研究方向:市場(chǎng)營(yíng)銷、旅游大數(shù)據(jù)、鄉(xiāng)村旅游。
摘要:近年來(lái),心流體驗(yàn)研究受到越來(lái)越多的關(guān)注,成為一個(gè)熱門的話題。心流指的是人們?cè)谧瞿稠?xiàng)活動(dòng)的時(shí)候的一種無(wú)意識(shí)的、全身心投入的狀態(tài),這個(gè)狀態(tài)會(huì)帶來(lái)極大的愉悅感和滿足感。本項(xiàng)目利用CiteSpace軟件,對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中2006年至2023年收錄的240篇有關(guān)心流體驗(yàn)視角的期刊論文的發(fā)文量、發(fā)文作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)等進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明:心流體驗(yàn)視角研究者人數(shù)眾多但合作網(wǎng)絡(luò)比較松散。
關(guān)鍵詞:心流體驗(yàn);可視化分析
20世紀(jì),心理學(xué)研究飛速發(fā)展。心理學(xué)家奇克森特米哈伊在1975 年首次提出 “心流 (flow)”的概念,并系統(tǒng)地建構(gòu)了系統(tǒng)理論。“心流”是指?jìng)€(gè)體對(duì)某一活動(dòng)表現(xiàn)出濃厚的興趣并由此推動(dòng)個(gè)體完全投入某項(xiàng)活動(dòng)的一種情緒體驗(yàn)或狀態(tài)。[1]近年來(lái),有關(guān)心流體驗(yàn)的研究逐年增加,但從文獻(xiàn)計(jì)量角度研究其發(fā)展動(dòng)態(tài)的文獻(xiàn)極少。文獻(xiàn)計(jì)量分析是基于既有文獻(xiàn)事實(shí),以定量的方式為掌握大量文獻(xiàn)研究動(dòng)態(tài)提供客觀且完整的視角,已被廣泛運(yùn)用于諸多研究領(lǐng)域。本文以中國(guó)知網(wǎng)收錄的2006—2023年心流體驗(yàn)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ),使用CiteSpace這一可視化分析工具對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行熱點(diǎn)主題和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的全面分析,以期為推動(dòng)心流體驗(yàn)相關(guān)領(lǐng)域的研究提供參考和借鑒。
一、研究工具及數(shù)據(jù)來(lái)源
(一)研究工具
科學(xué)知識(shí)圖譜是一種將科學(xué)領(lǐng)域中的知識(shí)組織成圖譜的方法。它通過(guò)將各種科學(xué)概念、實(shí)體、關(guān)系和屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián)和鏈接,形成一個(gè)具有結(jié)構(gòu)化和語(yǔ)義表示的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。[2]科學(xué)知識(shí)圖譜可以使人更好地理解和探索科學(xué)知識(shí),發(fā)現(xiàn)知識(shí)之間的聯(lián)系,提供信息檢索和推薦的功能,并支持科學(xué)研究、教育和創(chuàng)新。CiteSpace是具有共引理論分析與相關(guān)網(wǎng)絡(luò)算法等功能的可視化軟件,自2004年9月推出以來(lái),CiteSpace得到國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)界相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和科學(xué)人員的廣泛使用,近年來(lái),越來(lái)越多的研究者開(kāi)始使用CiteSpace軟件進(jìn)行知識(shí)圖譜分析,探究心流體驗(yàn)研究的發(fā)展軌跡、熱點(diǎn)問(wèn)題和未來(lái)趨勢(shì)。CiteSpace軟件的多樣化和直觀性使其能夠?qū)⒁木W(wǎng)絡(luò)圖譜展現(xiàn)出來(lái),從而為研究者提供可視化分析的能力。本文運(yùn)用CiteSpace6.2.R6版本中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)、合作作者共現(xiàn)、合作機(jī)構(gòu)共現(xiàn)以及時(shí)間線聚類圖等功能,繪制心流體驗(yàn)研究的知識(shí)圖譜。
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)
本文使用中國(guó)知網(wǎng) (CNKI) 關(guān)于 “心流體驗(yàn)”與CiteSpace主題的文章作為數(shù)據(jù)來(lái)源。檢索時(shí)間從起始年到2023年,文獻(xiàn)來(lái)源類別選擇 “全部期刊”。共計(jì)240篇文章,使用Refwork格式將數(shù)據(jù)導(dǎo)出并保存。
二、研究分析
(一)發(fā)文量變化趨勢(shì)分析
根據(jù)對(duì)2006年到2023年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 (詳見(jiàn)圖1),可以得出心流體驗(yàn)研究在過(guò)去數(shù)年間的發(fā)展趨勢(shì)。總體而言,心流體驗(yàn)研究的發(fā)文量逐漸增加,成為國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
具體分析顯示,從2006年到2012年,每年的發(fā)文量只有10篇左右。盡管數(shù)量相對(duì)較少,但呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)。而從2013年到2023年的這11年間,每年的發(fā)文量上升到22篇左右,并且呈現(xiàn)波浪式的增長(zhǎng)趨勢(shì)。在2022年,發(fā)文量達(dá)到峰值,這些數(shù)據(jù)表明,心流體驗(yàn)研究受到越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注和重視,并且該領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2014年的發(fā)文量處于低谷,只有11篇,但這并不代表心流體驗(yàn)研究的熱度在衰退。從2015年到2023年,發(fā)文量再次增長(zhǎng)。
圖1 發(fā)文量的變化趨勢(shì)
(二)關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析
關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是一種文本分析方法,用于確定在給定的文本中,不同關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度。它通過(guò)識(shí)別文本中同時(shí)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞,并計(jì)算它們之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。[3]通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,我們將240篇心流體驗(yàn)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為一個(gè)可視化圖像 (詳見(jiàn)圖2)。圖中共有262個(gè)節(jié)點(diǎn),其中連線數(shù)量為485條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0149。從圖2可以看出,在心流體驗(yàn)研究中,出現(xiàn)頻次最高的兩個(gè)關(guān)鍵詞是 “心流體驗(yàn)”和 “心流理論”,分別出現(xiàn)了145次和40次,其次是 “心流”“在線學(xué)習(xí)”“涉入度”等關(guān)鍵詞?;谶@些結(jié)果,我們對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行了聚類分析,得到了11個(gè)聚類標(biāo)簽,包括 “心流體驗(yàn)”“心流理論”“心流模式”等,這些標(biāo)簽代表了心流體驗(yàn)研究的熱點(diǎn)主題。
圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類知識(shí)圖譜
三、研究趨勢(shì)分析
關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜可以反映相關(guān)文獻(xiàn)研究主題隨時(shí)間變化的內(nèi)在聯(lián)系。[4]在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析基礎(chǔ)上,生成了關(guān)鍵詞時(shí)間聚類圖譜 (詳見(jiàn)圖3)。
圖3 關(guān)鍵詞時(shí)序知識(shí)圖譜
從時(shí)間聚類圖譜中可以看出,有關(guān)心流體驗(yàn)的研究在不同時(shí)期的研究側(cè)重點(diǎn)有所不同。因此,可將我國(guó)心流體驗(yàn)研究的演變劃分為四個(gè)階段,以更好地分析我國(guó)心流體驗(yàn)研究的發(fā)展。
(一)基礎(chǔ)發(fā)展時(shí)期(2013年)
早期研究前沿的聚類時(shí)間為2013年。在基礎(chǔ)發(fā)展時(shí)期,心流體驗(yàn)的研究前沿主要集中在 “心流理論”方面。隨著時(shí)間的推移逐漸與 “原生廣告”“教學(xué)設(shè)計(jì)”“交互設(shè)計(jì)”“用戶體驗(yàn)”“購(gòu)買意愿”等產(chǎn)生了一定的關(guān)聯(lián)。這一階段在前期的奠基和發(fā)展基礎(chǔ)上,開(kāi)始探索較多新的研究方法和工具,并將心流體驗(yàn)的應(yīng)用范圍擴(kuò)展到更多領(lǐng)域。這為心流體驗(yàn)研究的進(jìn)一步深化和拓展奠定了重要基礎(chǔ)。
在這個(gè)階段,我國(guó)的心流體驗(yàn)研究剛剛開(kāi)始,主要集中在對(duì)心流概念的理論探索和理論框架的建立上。研究者致力于探索心流體驗(yàn)的本質(zhì)和特點(diǎn),以及它對(duì)個(gè)體的影響和作用機(jī)制。
(二)繼續(xù)發(fā)展時(shí)期(2014—2015年)
此階段的研究前沿主要集中在 “用戶黏性”“在線學(xué)習(xí)”等方面。在這段時(shí)間內(nèi),心流體驗(yàn)的實(shí)證研究逐漸增多。心理學(xué)和相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者開(kāi)始使用更多的實(shí)證方法,如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、觀察研究和實(shí)時(shí)體驗(yàn)采集,以獲得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和更深入的理解。隨著移動(dòng)技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的迅速發(fā)展,研究者開(kāi)始探索利用科技手段來(lái)誘導(dǎo)和增強(qiáng)心流體驗(yàn)。例如,心流體驗(yàn)游戲的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)成為研究的焦點(diǎn),研究人員探索使用虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備和智能手機(jī)應(yīng)用來(lái)創(chuàng)造心流體驗(yàn)的環(huán)境。[5]
這個(gè)階段的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了測(cè)量和評(píng)估心流體驗(yàn)的工具和方法的開(kāi)發(fā)。隨著對(duì)心流體驗(yàn)的深入研究,心流體驗(yàn)的研究逐漸從理論探討轉(zhuǎn)向?qū)嵶C研究,并涉及更多領(lǐng)域的應(yīng)用和跨學(xué)科合作,以便更準(zhǔn)確地捕捉和描述心流體驗(yàn)的特征和表現(xiàn)形式。這期間的研究成果為后續(xù)的心流體驗(yàn)研究奠定了基礎(chǔ)。
(三)繁榮時(shí)期(2016—2021年)
此階段以 “學(xué)習(xí)體驗(yàn)”“感知價(jià)值”等為研究重點(diǎn)。自2016年起,研究人員進(jìn)一步深入探索心流體驗(yàn)的特征和機(jī)制。他們使用先進(jìn)的技術(shù)和方法,如功能性磁共振成像 (fMRI)、腦電圖 (EEG) 和心理生理測(cè)量等,研究心流體驗(yàn)的神經(jīng)基礎(chǔ)和心理過(guò)程,以及與其他認(rèn)知、情緒和行為現(xiàn)象的關(guān)系。隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展,研究者探索如何利用虛擬現(xiàn)實(shí) (VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR) 等新技術(shù)來(lái)誘發(fā)和增強(qiáng)心流體驗(yàn)。這些技術(shù)創(chuàng)造了更加沉浸式的體驗(yàn)環(huán)境,提供更多的參與感和流暢度。這些因素促進(jìn)了心流體驗(yàn)研究在理論、實(shí)證研究和實(shí)踐應(yīng)用方面的進(jìn)一步發(fā)展。
在這個(gè)階段,我國(guó)的心流體驗(yàn)研究進(jìn)入了一個(gè)繁榮期,心流體驗(yàn)研究越發(fā)成熟,涵蓋更廣泛的領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景,為理解心流體驗(yàn)的機(jī)制、提高心流體驗(yàn)的測(cè)量和促進(jìn)心流體驗(yàn)的培養(yǎng)提供了更多的支持。研究者利用先進(jìn)的技術(shù)手段 (如腦成像和生理信號(hào)采集) 來(lái)研究心流體驗(yàn)的神經(jīng)機(jī)制和生理基礎(chǔ)。此外,他們還開(kāi)始關(guān)注心流體驗(yàn)在不同領(lǐng)域 (如教育、運(yùn)動(dòng)、藝術(shù)等) 中的應(yīng)用,并提出相應(yīng)的心流培養(yǎng)和促進(jìn)方法。
(四)新時(shí)期(2022年以后)
該階段的研究熱點(diǎn)主要集中在 “文化消費(fèi)”“鄉(xiāng)村振興”“設(shè)計(jì)策略”“交互體驗(yàn)”等方面。隨著我國(guó)相關(guān)政策的繼續(xù)推進(jìn),心流體驗(yàn)的研究融入不同領(lǐng)域,包括教育、職場(chǎng)、藝術(shù)、體育等。研究者繼續(xù)探索和證實(shí)心流體驗(yàn)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值,以及如何針對(duì)特定領(lǐng)域的需求進(jìn)行心流體驗(yàn)的培養(yǎng)和促進(jìn)。同時(shí)隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展,新的科技手段將繼續(xù)應(yīng)用于心流體驗(yàn)的研究和實(shí)踐中。例如,人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)將被用于創(chuàng)造更加沉浸式的心流體驗(yàn)環(huán)境,以及提供實(shí)時(shí)的反饋和指導(dǎo)。
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為心流體驗(yàn)應(yīng)用于實(shí)際的問(wèn)題發(fā)展提供了新的機(jī)遇,對(duì)于產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)策略、產(chǎn)品交互體驗(yàn)具有重要意義。因此,設(shè)計(jì)策略、交互體驗(yàn)、文創(chuàng)設(shè)計(jì)將成為心流體驗(yàn)未來(lái)的研究重點(diǎn)。[6]
隨著心流體驗(yàn)的廣泛應(yīng)用和研究的深入,此時(shí)的研究關(guān)注點(diǎn)包括心流體驗(yàn)的個(gè)體差異、心流體驗(yàn)與幸福感和滿足感的關(guān)系等。同時(shí),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)的應(yīng)用也成為心流體驗(yàn)研究的新的熱點(diǎn)。
四、結(jié)束語(yǔ)
在本研究中,我們通過(guò)對(duì)心流體驗(yàn)領(lǐng)域的發(fā)展路徑、研究熱點(diǎn)和研究前沿進(jìn)行梳理,得出以下結(jié)論:
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜可以得知,江南大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院是最受到關(guān)注的研究機(jī)構(gòu),并且對(duì)心流體驗(yàn)研究領(lǐng)域的發(fā)展具有最大影響力。吳小梅、郭朝陽(yáng)、劉哲雨、周繼慧等學(xué)者對(duì)具體的研究對(duì)象展開(kāi)了心流體驗(yàn)的研究,并在此基礎(chǔ)上拓寬了研究領(lǐng)域。
自2006年以來(lái),心流體驗(yàn)的研究領(lǐng)域一直受到持續(xù)關(guān)注,并呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì)。這得益于社會(huì)對(duì)心流體驗(yàn)的實(shí)際需求以及不同學(xué)科之間積極的交流,這些都為心流體驗(yàn)研究的快速發(fā)展提供了推動(dòng)力。
通過(guò)觀察關(guān)鍵詞的共同出現(xiàn)和聚合圖譜,可以發(fā)現(xiàn)心流體驗(yàn)研究已經(jīng)形成了以 “心流體驗(yàn)”為核心的軸心式研究特征。這一特征表現(xiàn)為信息相對(duì)聚集,緊密度較高,并且具有較高的信息集聚度。核心關(guān)鍵詞聚類分析顯示,“心流理論”“在線學(xué)習(xí)”“涉入度”“心流模式”“學(xué)習(xí)體驗(yàn)”等關(guān)鍵詞體現(xiàn)了心流體驗(yàn)研究的主要熱點(diǎn)領(lǐng)域。
關(guān)鍵詞時(shí)間線視圖呈現(xiàn)了心流體驗(yàn)研究的發(fā)展情況,可以大致分為兩個(gè)階段:2013年至2020年,心流體驗(yàn)成為研究的主題,在心流理論、用戶體驗(yàn)、用戶黏性、購(gòu)買意愿等熱點(diǎn)詞中占據(jù)重要地位;2021年至2023年,出現(xiàn)了一些新的研究方向,如體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)、設(shè)計(jì)策略、交互體驗(yàn)等。這些新課題為心流體驗(yàn)研究提供了新的視角和深入探究的方向。
對(duì)于心流體驗(yàn)研究來(lái)說(shuō),一個(gè)顯著的發(fā)展方向就是運(yùn)用案例研究和實(shí)證檢驗(yàn)從多個(gè)角度分析心流體驗(yàn)的內(nèi)部影響,并進(jìn)行定量和定性結(jié)合的分析。
參考文獻(xiàn):
[1] 哈里·契克森米哈賴.心流:最優(yōu)體驗(yàn)心理學(xué)[M].北京:中信出版社,2017.
[2] 王金紅,王婷.基于CiteSpace的短視頻營(yíng)銷研究可視化分析[J].新媒體研究,2023,9(12):7-11+15.
[3] 王曉青.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究進(jìn)展:基于CiteSpace的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2023,39(15):35-40.
[4] 聶逸桓.消費(fèi)者購(gòu)買意愿研究熱點(diǎn)與趨勢(shì):基于CiteSpace可視化分析[J].老字號(hào)品牌營(yíng)銷,2023(11):43-45.
[5] 吳瑞華.電商直播情境下彈幕互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響:基于心流體驗(yàn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2023,(17):74-77.
[6] 張文池,殷杰.品牌商短視頻營(yíng)銷、心流體驗(yàn)與顧客消費(fèi)意向關(guān)系分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2023(04):73-76.