滿琪 朱紅梅 劉軍 王小虎

摘要：構(gòu)建2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法、空間自相關(guān)性分析法對(duì)其時(shí)空演變情況進(jìn)行分析，并引入障礙度模型、空間杜賓模型探索相關(guān)影響因素，以促進(jìn)湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)曲折上升態(tài)勢(shì)但還有待提高，在空間分布上具有“東北高、西南低”的特點(diǎn)；其呈現(xiàn)空間正自相關(guān)的集聚分布模式且集聚程度增強(qiáng)，主要集聚類型為HH集聚型（長(zhǎng)株潭、洞庭湖地區(qū)）和LL集聚型（大湘西地區(qū)）。湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平主要障礙因素為城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村居民人均可支配收入，政府支持力度、區(qū)域交通水平、科技發(fā)展水平、醫(yī)療條件水平和對(duì)外開(kāi)放水平都對(duì)其有顯著正向影響，科技發(fā)展水平還有顯著正向的空間溢出效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，提出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、完善區(qū)域布局，做到因地制宜；加強(qiáng)地區(qū)間的交流合作，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展；發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系；完善政策支持體系，強(qiáng)化資金、人才、技術(shù)支撐等建議。

關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；時(shí)空演變；影響因素；湖南省

中圖分類號(hào)：F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-060X（2024）02-0085-08

Study on Temporal and Spatial Evolution and Influencing Factors of the Agricultural Modernization Development Level in Hunan Province

MAN Qi1，ZHU Hong-mei1，LIU Jun2，WANG Xiao-hu1

（1. College of Resources， Hunan Agricultural University， Changsha 410128， PRC; 2. Hunan Institute of Agricultural Economy and Agricultural Regionalization， Hunan Academy of Agricultural Sciences， Changsha 410125， PRC）

Abstract： By constructing the evaluation index system of the agricultural modernization development level in Hunan Province from 2012 to 2021 and using the entropy weight method and spatial autocorrelation analysis method， this study analyzed its temporal and spatial evolution， and the obstacle degree model and spatial Dubin model were introduced to explore related influencing factors， so as to promote the agricultural modernization development in Hunan Province. The results showed that from 2012 to 2021， the agricultural modernization development level of Hunan Province showed a zigzag upward trend， but it still needed to be improved， and its spatial distribution had the characteristic of "high in the northeast and low in the southwest". It presented a spatial positive autocorrelation agglomeration distribution pattern， and the agglomeration degree was increasing， and main agglomeration types were HH agglomeration type and LL agglomeration type. The main obstacles to the development level of agricultural modernization in Hunan Province were the urbanization level and per capita disposable income of rural residents. The government support， regional transportation level， scientific and technological development level， medical condition level and opening-up level all had significant positive impacts on it， and the scientific and technological development level also had a significant positive spatial spillover effect. Hence， the study put forward some suggestions： to optimize the industrial structure and improve the regional layout， and to adapt to local conditions; to strengthen regional exchanges and cooperation to achieve common development; to develop agricultural industrialization consortium and build a modern agricultural management system; to improve the policy support system and strengthen financial， talent and technological support.

Key words： agricultural modernization; temporal and spatial evolution; influencing factors; Hunan Province

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要組成部分。學(xué)者們也對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行了研究。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)選取方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)不同研究區(qū)域建立具有各自特點(diǎn)的指標(biāo)體系，以實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的準(zhǔn)確系統(tǒng)性評(píng)價(jià)。如辛嶺等[1]通過(guò)選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營(yíng)體系和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展4個(gè)方面的22個(gè)指標(biāo)，對(duì)2020年我國(guó)30個(gè)省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)；葛麗亞等[2]通過(guò)構(gòu)建包含農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)科學(xué)化、農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平5個(gè)維度、16個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)2000—2016年青海省海東市及其2區(qū)4縣的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素方面，一些國(guó)內(nèi)學(xué)者基于其構(gòu)建的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)障礙因素進(jìn)行診斷。如張改清等[3]通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系考量了黃河流域9個(gè)省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，并在該指標(biāo)體系基礎(chǔ)上通過(guò)障礙度模型測(cè)算出障礙因素主要集中在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)投入和農(nóng)業(yè)科技及社會(huì)化服務(wù)水平方面；姚成勝等[4]通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)1990—2015年江西全省及其11個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)，并在該指標(biāo)體系基礎(chǔ)上利用障礙度模型測(cè)算出勞均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村人均用電量和人均農(nóng)業(yè)GDP是主要障礙因素。此外，一些國(guó)內(nèi)學(xué)者還通過(guò)原有指標(biāo)體系進(jìn)一步設(shè)定解釋變量、建立計(jì)量模型來(lái)判定各解釋變量的影響程度，以更加全面地探索農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素。如劉銳等[5]通過(guò)采用地理加權(quán)回歸（Geographically Weighted Regression，GWR）模型進(jìn)行分析，得出4個(gè)解釋變量與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明人均農(nóng)機(jī)化財(cái)政支出、公路密度、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額和城鄉(xiāng)居民人均儲(chǔ)蓄存款是甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間格局演變的重要影響因素。

綜上所述，學(xué)者們關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)及影響因素的研究取得了一系列成果。但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念，不同時(shí)期的側(cè)重點(diǎn)不同，不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展也有其特殊性。因此，該研究以2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平為研究對(duì)象，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法、空間自相關(guān)性分析法對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的時(shí)空演變情況進(jìn)行分析，并引入障礙度模型、空間杜賓模型探索相關(guān)影響因素，以為湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供有益參考。

1 區(qū)域概況、指標(biāo)體系及研究方法

1.1 區(qū)域概況

湖南省是我國(guó)中部地區(qū)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力居全國(guó)前10位，總面積為21.18萬(wàn)km2，耕地面積為414.88萬(wàn)hm2。全省糧食產(chǎn)量常年穩(wěn)定在300億kg左右，水稻面積、產(chǎn)量分別居全國(guó)第1、2位；2021年，湖南農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1.99萬(wàn)億元，居全國(guó)第7位。但由于種糧效益仍然不高，農(nóng)業(yè)面源污染問(wèn)題短期內(nèi)難以根治，農(nóng)產(chǎn)品精深加工率、農(nóng)業(yè)品牌影響力與農(nóng)業(yè)大省地位仍不相稱，農(nóng)村人才、資金、土地等要素支撐不足，湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平還難以領(lǐng)先全國(guó)。

1.2 指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來(lái)源

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程，也是農(nóng)業(yè)減負(fù)和保護(hù)程度不斷提高的過(guò)程。該研究以科學(xué)性、可操作性、系統(tǒng)性為基本原則，參考現(xiàn)有研究成果[6-8]并結(jié)合湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展實(shí)際情況，建立包含4個(gè)維度、16個(gè)指標(biāo)的湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和準(zhǔn)確性，該研究主要采用2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及湖南省各市州統(tǒng)計(jì)年鑒等。此外，該研究以從天地圖湖南省地理信息公共服務(wù)平臺(tái)下載的審圖號(hào)為湘S（2023）110號(hào)的湖南省地圖行政區(qū)劃版為基礎(chǔ)底圖。

1.3 研究方法

1.3.1 熵權(quán)法 首先，該研究采用極值法對(duì)2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，正向、負(fù)向指標(biāo)的相應(yīng)計(jì)算分別如公式（1）、（2）所示。

式（1）～（2）中：Rij代表各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值，Cij代表各指標(biāo)的原始值，maxCij和minCij分別代表某一具體指標(biāo)原始數(shù)據(jù)在參評(píng)年份中的最大值和最小值。

其次，該研究基于無(wú)量綱化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)得出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重[9]，結(jié)果如表1所示。

一是計(jì)算第i年第j項(xiàng)指標(biāo)占該指標(biāo)的比重yij，具體如公式（3）所示。

式（6）中：Z為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)分，取值范圍為0～1，Z值越大說(shuō)明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平越高。該研究參考現(xiàn)有學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展階段的劃分[10-13]，根據(jù)Z值將湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展分為4個(gè)階段，即準(zhǔn)備（0≤Z≤0.25）、起步（0.25＜Z≤0.5）、初步實(shí)現(xiàn)（0.5＜Z≤0.75）和完全實(shí)現(xiàn)（0.75＜Z≤1）階段。

1.3.2 空間自相關(guān)性分析法 該研究采用探索性空

間數(shù)據(jù)分析（Exploring Spatial Data Analysis，ESDA）

中的莫蘭指數(shù)（Moran's I）對(duì)2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間格局演變情況進(jìn)行分析，其一般分為全局莫蘭指數(shù)（Global Moran's I）和局部莫蘭指數(shù)（Local Moran's I）[14]，相關(guān)計(jì)算分別如公式（7）和（8）所示。

式（7）～（8）中：I為Moran's I，n為市州的個(gè)數(shù)，xi和xj分別為i區(qū)域和j區(qū)域的觀測(cè)值，x為觀測(cè)值的平均值，Wij為空間權(quán)重矩陣，S2為觀測(cè)值的方差。

1.3.3 障礙度模型 該研究采用障礙度模型對(duì)2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的障礙因素進(jìn)行分析，相關(guān)計(jì)算如公式（9）～（11）所示。

式（9）～（11）中：因素貢獻(xiàn)度Uj代表單項(xiàng)因素對(duì)總目標(biāo)的影響程度，即單項(xiàng)因素對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重Wj；指標(biāo)偏離度Iij表示單項(xiàng)指標(biāo)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)間的差距，為100%與單項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值Rij之差；障礙度Oij表示第i年第j項(xiàng)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響值/障礙度，通過(guò)對(duì)該值進(jìn)行排序可以確定湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展障礙因素的主次關(guān)系。

1.3.4 空間杜賓模型 該研究進(jìn)一步采用空間杜賓模型（Spatial Dubin Model，SDM）對(duì)2012—2021年

湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響因素進(jìn)行分析，相關(guān)計(jì)算如公式（12）所示。

式（12）中：yit表示被解釋變量，即i地區(qū)在t時(shí)期的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平；xit表示解釋變量；β和γ為待估系數(shù)向量；ρ為空間回歸相關(guān)系數(shù)；wij為空間權(quán)重；φi和ψt分別為不可觀測(cè)的時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)；δit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；i、j分別表示i、j地區(qū)，t表示時(shí)期。

2 結(jié)果與分析

2.1 湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時(shí)序變化分析

2012—2021年湖南省14個(gè)市州的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分結(jié)果見(jiàn)表2?？芍?，湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平整體上還有待提高；湖南省14個(gè)市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平雖在某些年份略微下降，但總體呈現(xiàn)曲折中的上升態(tài)勢(shì)，說(shuō)明湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體上有所提高。其中，增幅最大的是株洲市，2012年其綜合得分為0.469，2021年其綜合得分達(dá)到0.654，年均增長(zhǎng)率為3.76%；其次是岳陽(yáng)市、婁底市、湘西州，其年均增長(zhǎng)率分別為1.56%、2.30%、2.25%。

2.1.1 2012、2016、2021年湖南省14個(gè)市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時(shí)序變化分析 為了更好地分析2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的變化趨勢(shì)，該研究選取2012、2016、2021年湖南省14個(gè)市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的綜合得分情況進(jìn)行分析。由圖1可以看出，2012年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平最高的是長(zhǎng)沙市，綜合得分達(dá)到0.611，最低的是張家界市，綜合得分僅為0.260；2016年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平最高的為長(zhǎng)沙市，綜合得分為0.645，最低的為張家界市，綜合得分為0.247。這表明長(zhǎng)沙市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較高，張家界市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較低，有待進(jìn)一步提高。2021年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平最高的為株洲市，綜合得分為0.654，最低的仍為張家界市，綜合得分為0.253。這表明株洲市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展速度相對(duì)較快，而張家界市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展速度比較緩慢；主要原因是張家界市地形復(fù)雜且經(jīng)濟(jì)落后，先進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械、技術(shù)等難以推廣，糧食生產(chǎn)穩(wěn)定度不高。

2.1.2 2010、2016、2021年湖南省4個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時(shí)序變化分析 根據(jù)《湖南省2021年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中的分區(qū)方法，該研究將湖南省劃分為4個(gè)地區(qū)，即長(zhǎng)株潭地區(qū)（包括長(zhǎng)沙市、株洲市、湘潭市）、洞庭湖地區(qū)（包括岳陽(yáng)市、常德市、益陽(yáng)市）、湘南地區(qū)（包括衡陽(yáng)市、郴州市、永州市）、大湘西地區(qū)（包括邵陽(yáng)市、張家界市、懷化市、婁底市、湘西州），以分析地區(qū)基礎(chǔ)和條件差異并因地制宜地提出地區(qū)發(fā)展策略，從而提高湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。2010、2016、2021年湖南4個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分測(cè)度結(jié)果如圖2所示。總體上來(lái)看，長(zhǎng)株潭地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平最高，大湘西地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平最低；長(zhǎng)株潭地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平增幅最大，年均增長(zhǎng)率為1.88%。其中，2012—2021年長(zhǎng)株潭地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平持續(xù)上升；2012—2016年洞庭湖地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平略微下降，2016—2021年洞庭湖地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平不斷提高，這與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，農(nóng)業(yè)技術(shù)、設(shè)施比較先進(jìn)以及農(nóng)業(yè)投資力度較大等因素密不可分。對(duì)比來(lái)看，2012—2021年湘南地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體上有小幅度下降；2012—2021年大湘西地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平得到提高，但增長(zhǎng)幅度較小，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展緩慢，這與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率較低、城鄉(xiāng)居民收入差距較大等因素有關(guān)。

2.2 湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間變化分析

為了探索2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間變化情況，該研究利用ArcGIS軟件對(duì)2012、2016、2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平所處階段進(jìn)行分析。由圖3可知，2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平主要處于起步階段和初步實(shí)現(xiàn)階段。2012年，僅有長(zhǎng)沙市、岳陽(yáng)市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平達(dá)到初步實(shí)現(xiàn)階段，其余市州均處于起步階段；2016年，長(zhǎng)沙市、岳陽(yáng)市、株洲市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平處于初步實(shí)現(xiàn)階段，其余市州均處于起步階段；2021年，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平處于初步實(shí)現(xiàn)階段的有長(zhǎng)沙市、岳陽(yáng)市、株洲市、益陽(yáng)市、常德市。總的來(lái)看，2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分布格局變化較小。長(zhǎng)株潭地區(qū)和洞庭湖地區(qū)交通條件比較優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力較大，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)比較深厚，科教和農(nóng)業(yè)資源豐富，產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合的發(fā)展較好，使得農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展迅速；而大湘西地區(qū)、湘南地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)水平較低，耕地集約利用率不高，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后，先進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械、技術(shù)等難以推廣，使得農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展緩慢。

2.3 湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間自相關(guān)性分析

2.3.1 湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平全局空間自相關(guān)性分析 該研究得出2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平Global Moran's I值（表3）。如表3所示，P值＜0.05，Z得分＞1.65，表明Global Moran's I在0.05的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)；且Global Moran's I

均為正值，說(shuō)明2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出空間正自相關(guān)的集聚分布模式。各年份的Global Moran's I值分布范圍為0.3～0.45，整體來(lái)看呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)。其中，2015—2018年，湖南省各市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間集聚程度下降；這是因?yàn)樵谡暮暧^政策引導(dǎo)以及資金、先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的支持下，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平落后的地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件逐步得到改善，各市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平差異縮減、漸趨平衡。2012—2015、2018—2021年，湖南省各市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間集聚程度上升；原因在于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相近的市州在空間上形成了集聚區(qū)，不同市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平差異顯著，發(fā)展的不平衡性增強(qiáng)?？偟膩?lái)看，Global Moran's I值由2012年的0.351上升到2021年的0.423，說(shuō)明湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間正自相關(guān)性越來(lái)越顯著，空間分布集聚程度增強(qiáng)。

2.3.2 湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平局部空間自相關(guān)性分析 Global Moran's I僅能說(shuō)明全局的同質(zhì)集聚程度，難以說(shuō)明各地區(qū)之間是低水平集聚還是高水平集聚，而Local Moran's I可以通過(guò)散點(diǎn)圖和LISA集聚圖展示空間分布的集聚類型等。由圖4～5可知，2012—2021年湖南省大部分市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平Local Moran's I值位于第一、三象限，即以HH集聚型和LL集聚型為主要局部空間集聚類型。其中，HH集聚型主要分布在長(zhǎng)沙市、株洲市、湘潭市、岳陽(yáng)市、益陽(yáng)市，LL集聚型主要分布在湘西州、懷化市、張家界市、邵陽(yáng)市，2種集聚類型分布比較均勻。

2.4 湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平障礙因素分析

該研究基于構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展障礙因素進(jìn)行診斷，2012—2021年各年份排名前5位的障礙因素如表4所示?？芍?，2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要障礙因素為城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村居民人均可支配收入，其次是農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、勞均水產(chǎn)品產(chǎn)量和農(nóng)村人均用電量。根據(jù)《湖南省2021年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》可知，2021年湖南省城鎮(zhèn)化率為59.71%，農(nóng)村居民人均可支配收入為18 295元，均低于全國(guó)平均水平。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中，城鎮(zhèn)化的發(fā)展有利于將城鎮(zhèn)中的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)等廣泛大量地帶入到農(nóng)村的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域并進(jìn)行滲透、延伸和拓展，從而促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)逐漸向規(guī)?；⑹袌?chǎng)化、現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變；農(nóng)村居民人均可支配收入的增加則有利于改善農(nóng)村居民的生活質(zhì)量。

2.5 湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平影響因素分析

2.5.1 變量選取 為進(jìn)一步探索湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素，參考相關(guān)研究[15-16]，該研究選取政府支持力度、區(qū)域交通水平、科技發(fā)展水平、醫(yī)療條件水平和對(duì)外開(kāi)放水平5個(gè)指標(biāo)作為解釋變量進(jìn)行分析，各指標(biāo)計(jì)算方法見(jiàn)表5。

2.5.2 模型檢驗(yàn)及結(jié)果分析 空間自相關(guān)性檢驗(yàn)已說(shuō)明2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出空間正自相關(guān)的集聚分布模式，因此，該研究引入SDM模型進(jìn)行實(shí)證分析。若選取的5個(gè)影響因素指標(biāo)變量之間存在共線性關(guān)系，則模型的誤差可能會(huì)增大，導(dǎo)致模型不夠穩(wěn)定、實(shí)證結(jié)果不夠可靠。因此，該研究在進(jìn)行模型回歸分析之前要先進(jìn)行方差膨脹系數(shù)（Variance Inflation Factor，VIF）檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表6。根據(jù)“VIF＞10說(shuō)明變量之間存在共線性關(guān)系”的判斷標(biāo)準(zhǔn)可知，各變量VIF均不超過(guò)10說(shuō)明變量之間不存在共線性關(guān)系；且各變量VIF的均值為2.27，說(shuō)明不需要剔除變量。該研究通過(guò)LM、LR、Wald和Hausman檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)一步驗(yàn)證模型，結(jié)果見(jiàn)表7?？芍?，SDM模型通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，該研究選擇SDM模型是合適的，SDM模型不會(huì)退化為空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）或空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）。且在LR、Hausman檢驗(yàn)中，基于隨機(jī)效應(yīng)的模型在10%的顯著性水平上被拒絕，表明固定效應(yīng)模型是合適的。為更進(jìn)一步探索空間上的交互效應(yīng)，該研究將SDM模型回歸結(jié)果分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，各變量對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)回歸結(jié)果如表8所示。結(jié)果表明，政府支持力度、區(qū)域交通水平、科技發(fā)展水平、醫(yī)療條件水平和對(duì)外開(kāi)放水平都對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平有顯著正向影響，其中，科技發(fā)展水平還有顯著正向的空間溢出效應(yīng)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

該研究得出如下結(jié)論。其一，通過(guò)時(shí)序和空間變化分析可知，2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)曲折上升的態(tài)勢(shì)，但主要處于起步階段和初步實(shí)現(xiàn)階段，整體上還有待提高；湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在明顯地區(qū)差異，總體上來(lái)看長(zhǎng)株潭地區(qū)、洞庭湖地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較高，大湘西地區(qū)、湘南地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較低。其二，通過(guò)全局和局部空間自相關(guān)性分析可知，2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出空間正自相關(guān)的集聚分布模式，且空間分布集聚程度增強(qiáng)；其主要局部空間集聚類型為HH集聚型和LL集聚型，其中，長(zhǎng)株潭地區(qū)、洞庭湖地區(qū)主要表現(xiàn)為HH集聚型，大湘西地區(qū)主要表現(xiàn)為L(zhǎng)L集聚型。其三，該研究基于構(gòu)建的湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)其障礙因素進(jìn)行分析，得出2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平主要障礙因素為城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村居民人均可支配收入，其次是農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、勞均水產(chǎn)品產(chǎn)量和農(nóng)村人均用電量。其四，該研究進(jìn)一步選取解釋變量、采用SDM模型對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平影響因素進(jìn)行分析，得出政府支持力度、區(qū)域交通水平、科技發(fā)展水平、醫(yī)療條件水平和對(duì)外開(kāi)放水平都對(duì)2012—2021年湖南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平有顯著正向影響，其中，科技發(fā)展水平還有顯著正向的空間溢出效應(yīng)。

3.2 建議

一是要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、完善區(qū)域布局，因地制宜地推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。長(zhǎng)株潭和洞庭湖地區(qū)要發(fā)揮其勞動(dòng)者素質(zhì)較高、基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完備、科研條件良好和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好等優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展信息化、智能化、科技化、智慧化、特色化；大湘西和湘南地區(qū)要充分利用其獨(dú)具特色的民俗文化和地理環(huán)境，重點(diǎn)發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)和創(chuàng)意農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平。二是要加強(qiáng)地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)交流合作，實(shí)現(xiàn)互利互惠、共同發(fā)展。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較高的地區(qū)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較低的地區(qū)要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、成果推廣應(yīng)用、品牌建設(shè)等方面的交流合作，實(shí)現(xiàn)互相學(xué)習(xí)、互相幫助、共同提高。三是要發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體，加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系。湖南省要更好發(fā)揮農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的引領(lǐng)帶動(dòng)作用，大力促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)和農(nóng)民合作社高質(zhì)量發(fā)展，推進(jìn)其參與規(guī)?；c標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、合作建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品品牌，形成互利共贏的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體。四是要完善政策支持體系，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的資金、人才、技術(shù)等支撐。湖南省要加大財(cái)政支農(nóng)力度，鼓勵(lì)社會(huì)多方力量對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行投資，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供資金保障；進(jìn)一步完善體制機(jī)制，促進(jìn)人才、技術(shù)等要素在城鄉(xiāng)之間的自由流動(dòng)，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的人才、技術(shù)等支撐。

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（責(zé)任編輯：袁萍萍）