亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        區(qū)塊鏈在流行病病人護理中的應(yīng)用動因、困境和對策

        2024-04-20 14:25:21陳利楊又
        護理研究 2024年7期
        關(guān)鍵詞:困境對策護理

        陳利 楊又

        作者簡介 陳利,本科在讀

        通訊作者 楊又,E?mail:2574889097@qq.com

        引用信息 陳利,楊又.區(qū)塊鏈在流行病病人護理中的應(yīng)用動因、困境和對策[J].護理研究,2024,38(7):1276?1281.

        Research on the application motivation、dilemma and countermeasures of blockchain in the care of epidemic patients

        CHEN Li, YANG You

        School of Medicine, Shaoxing University, Zhejiang 312000 China

        Corresponding Author? YANG You, E?mail: 2574889097@qq.com

        Keywords? blockchain; epidemics; nursing; application motivation; dilemma; countermeasure

        摘要? 介紹區(qū)塊鏈技術(shù)以及流行病的相關(guān)概念,分析區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于流行病病人護理中的必要動因和優(yōu)勢動因,并提出現(xiàn)階段研究與應(yīng)用中存在的困境和對策,以期為推動區(qū)塊鏈在流行病病人護理中的應(yīng)用提供參考。

        關(guān)鍵詞? 區(qū)塊鏈;流行??;護理;應(yīng)用動因;困境;對策

        doi:10.12102/j.issn.1009-6493.2024.07.023

        近年來,隨著疾病暴發(fā)和大流行,新疾病的出現(xiàn)變得越來越普遍,呈現(xiàn)繁殖快、周期短、高攻擊率和爆炸性、新穎性等特點。人類歷史上記錄了多次重大流行病,包括天花、艾滋病、流感、嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合征(SARS)等[1]。隨著流行病在世界各地蔓延,流行病重癥病例數(shù)和大量相關(guān)護理數(shù)據(jù)增加,護理團隊在管理和控制大量病人時面臨許多困難,并且無法有效收集和分析大量數(shù)據(jù)以此獲得有意義的見解,幫助臨床護理人員滿足病人的關(guān)鍵支持護理需求。而隨著區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,為這些難題帶來了新方案。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N可以存儲、監(jiān)測、共享、管理這些海量數(shù)據(jù),同時保護所有利益相關(guān)者隱私的技術(shù)。區(qū)塊鏈可縮短管理時間,并能夠轉(zhuǎn)向病人護理[2],有利于實現(xiàn)針對不同流行病重癥病人的個性化,動態(tài)化、智能化的優(yōu)質(zhì)護理。

        1? 相關(guān)概念界定

        1.1 區(qū)塊鏈技術(shù)的定義

        區(qū)塊鏈?zhǔn)墙陙頍衢T的新興技術(shù),其起源可以追溯到2008年。區(qū)塊鏈技術(shù)提供了各種功能,允許用戶和實體更好地處理流行病相關(guān)數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈具有數(shù)據(jù)持久性的特征。交易一旦提交到鏈中,將被記錄下來,并可由授權(quán)人員日后訪問[3]。此外,區(qū)塊鏈技術(shù)的一個核心原則是使個人或組織之間能夠分散和安全地共享經(jīng)驗證的信息,且區(qū)塊鏈能夠以高效、透明的方式管理數(shù)據(jù),并保護所有利益相關(guān)者隱私[4]。事實上,區(qū)塊鏈已經(jīng)被應(yīng)用于一些流行病,如埃博拉病毒,進行實時埃博拉接觸者追蹤、傳播模式監(jiān)測和疫苗接種等[5]。目前,區(qū)塊鏈也在護理領(lǐng)域提供了多種可行的解決方案來應(yīng)對流行病。

        1.2 流行病

        大流行來自希臘語“pan”和“demo”,通常是指傳染病在整個國家或一個或多個大陸同時廣泛流行[6]。流行病是指可以感染眾多人口的疾病,它能在人與人、人與動物之間相互傳播,且傳播途徑多樣化[5]。歷史上記錄了許多重大的流行病,包括西班牙流感、香港流感、嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合征、H7N9、伊波拉、寨卡等。目前,國內(nèi)各類流行病發(fā)病率逐年上升,其中新型冠狀病毒感染是21世紀(jì)以來最為嚴(yán)重的公共衛(wèi)生事件[5]。這種流行病的嚴(yán)重性如此之大,以至于世界衛(wèi)生組織被迫在其大規(guī)模擴張的1個月內(nèi)宣布其為疫情。

        2? 區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理實踐的動因分析

        2.1 區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病的必要動因

        2.1.1 流行病毒株變異迅速,感染者臨床癥狀復(fù)雜多變

        流行病毒株(如冠狀病毒)每隔幾年就會出現(xiàn)一種高致病性菌株[7]。猿猴免疫缺陷病毒(SIVs)的一些毒株已經(jīng)跨越了類人猿和人類的物種障礙,產(chǎn)生了多種新病原體[8]。感染不同流行病毒株導(dǎo)致的臨床癥狀也復(fù)雜多樣。Jiang等[9]總結(jié)了新型冠狀病毒、中東呼吸綜合征病毒、嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合征冠狀病毒等流行病在不同感染時期的臨床癥狀,如感染HPCoVs、H1N1pdm09和H3N2IAV會出現(xiàn)肌痛、而感染HPHTs會出現(xiàn)呼吸困難[9]。新型冠狀病毒感染的常見癥狀包括發(fā)燒、疲勞、干咳/鼻塞等癥狀,危重病人可能迅速進展為急性呼吸窘迫綜合征(ARDS)、感染性休克等。區(qū)塊鏈?zhǔn)怯涗涀R別這些復(fù)雜多樣性的有效數(shù)字工具。

        2.1.2 流行病感染者個人病史多樣,護理措施需個性化

        研究表明,6.7%的傳染性非典型肺炎病人有急性腎功能損害,84.6%的病人有蛋白尿[10]。對于病情嚴(yán)重的病人,鮑曼不動桿菌的高耐藥率會導(dǎo)致發(fā)生感染性休克的可能性增加。當(dāng)免疫功能低下的人群,如老年人、糖尿病病人、艾滋病毒感染者感染新型冠狀病毒時,及時給予抗生素以預(yù)防感染和加強免疫支持治療可能會減少并發(fā)癥和死亡率[11]。因此,基于流行病病人的病情狀況差異,在開展護理時應(yīng)該根據(jù)病人實際需求,應(yīng)制定個性化護理措施。如國際糖尿病聯(lián)盟發(fā)布了針對感染新型冠狀病毒的糖尿病病人的特別指南,要求護理人員管理病人的食物供應(yīng)和水?dāng)z入(飲食),以確保足夠的藥物供應(yīng),并監(jiān)測血糖[12]。通過提供量身定制的診斷和確定最合適的循證治療,以供護理人員和病人查看和遵循,實現(xiàn)個性化護理。區(qū)塊鏈的分布式記錄特征則有利于實現(xiàn)重癥病人的個性化診斷、治療和護理。

        2.1.3 流行病感染者后期臨床護理治療需要連續(xù)性數(shù)據(jù)支撐

        流行病病人后期護理治療需要病情拐點、感染癥狀、基本傳染數(shù)(R0)以及各種流行病重癥病人診治經(jīng)驗等不同類型的流行病相關(guān)連續(xù)性數(shù)據(jù)[5]。但鑒于人類未能完全了解目前新型突發(fā)的流行病病毒,特別是在許多流行病早期,臨床護理治療缺乏相關(guān)流行病數(shù)據(jù)支撐,護士無法提供準(zhǔn)確、科學(xué)的護理方法。雖然大量流行病病人擁有由臨床病史(遺傳、生活方式、藥物和血液生化)組成的綜合數(shù)據(jù)集[13],但是傳統(tǒng)的醫(yī)療保健系統(tǒng)將流行病病人數(shù)據(jù)分散存儲在一個集中的系統(tǒng)中,利益相關(guān)者之間不能共享數(shù)據(jù),因此,無法通過該系統(tǒng)激勵持續(xù)的護理。醫(yī)護不能全面考慮各種參數(shù),為病人提供準(zhǔn)確、全面的護理診斷。如對于新型冠狀病毒感染重癥病人,由于不能活動,護士應(yīng)采取靜脈血栓栓塞預(yù)防措施;然而,假設(shè)存在高凝血癥,或許還應(yīng)考慮抗凝治療[14]。

        2.2 區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理實踐的優(yōu)勢動因

        2.2.1 分布式數(shù)據(jù)儲存,促進高效護理

        區(qū)塊鏈技術(shù)針對流行病防治過程中的醫(yī)療碎片數(shù)據(jù),提供了訪問縱向、完整、不可篡改的醫(yī)療記錄的機會,這些記錄以安全、偽匿名的方式存儲在分布式的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,提高了流行病等的防治效率:一是實現(xiàn)高效存儲[15]。Shah等[4]使用超級賬本結(jié)構(gòu)來收集和存儲有關(guān)新型冠狀病毒感染的數(shù)據(jù)。這將便于通過護理點識別流行病重癥病人,且不需要填寫多種表格和攜帶文件來預(yù)約醫(yī)生[16],最大限度地減少了數(shù)據(jù)收集重復(fù)工作,減少過度測試和實驗室工作的需要。二是實現(xiàn)高效決策。區(qū)塊鏈記錄整合了以前參與護理路徑的合作伙伴提供的整體數(shù)據(jù),為現(xiàn)在的護士提供了分析流行病重癥病人長期完整健康記錄[17],有利于護士作出更高效、精確的護理決策,實現(xiàn)高效護理。如區(qū)塊鏈+流行病新型冠狀病毒防治系統(tǒng)平臺將病毒和醫(yī)患等完備的醫(yī)療信息整理并存[1];數(shù)字化保存感染記錄可以作為早期預(yù)警系統(tǒng)[18]。護士可以采取一系列護理措施,在對癥治療流行病重癥病人的基礎(chǔ)上,積極防治并發(fā)癥,治療基礎(chǔ)疾病,預(yù)防繼發(fā)感染,及時進行器官功能支持。

        2.2.2 實時數(shù)據(jù)監(jiān)測,實現(xiàn)動態(tài)護理

        目前,流行病病人的數(shù)據(jù)逐步呈現(xiàn)動態(tài)性的特點,以病人為中心的護理需要密切監(jiān)測,以應(yīng)對流行病重癥病人的動態(tài)護理需求。Abdellatif等[19]設(shè)計了基于區(qū)塊鏈的自動病人監(jiān)測方案,能夠及時發(fā)現(xiàn)、遠程監(jiān)測和快速應(yīng)急響應(yīng)關(guān)鍵醫(yī)療事件,如新出現(xiàn)的流行病。例如,一般情況下新型冠狀病毒感染重癥病人多在感染后1周出現(xiàn)急性呼吸窘迫綜合征等。通過評估各種臨床參數(shù),從而支持臨床決策,為流行病重癥病人提供適當(dāng)且動態(tài)的護理。Ali等[20]將區(qū)塊鏈與醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,以提供遠程流行病重癥病人監(jiān)護,如心臟監(jiān)護、睡眠呼吸暫停測試和腦電圖監(jiān)護等。智能設(shè)備調(diào)用智能合同向病人和醫(yī)療專業(yè)人員發(fā)送通知以支持實時流行病重癥病人監(jiān)控和醫(yī)療干預(yù)[13],減少服務(wù)中斷或延遲,并根據(jù)病人需求的變化快速調(diào)整,從而實現(xiàn)動態(tài)護理。Sylim等[21]提出了一種基于BC技術(shù)的藥物供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。病人用藥情況也可通過鏈上進行追蹤。護士可以查詢藥品的動態(tài)流程,從而實現(xiàn)臨床安全用藥,并為選擇護理干預(yù)措施提供依據(jù)[22],實現(xiàn)用藥動態(tài)護理。

        2.2.3 有效數(shù)據(jù)共享,推進優(yōu)質(zhì)護理

        在流行病等疫情防治過程中,各主體需通過交換資源、共享知識、互通有無、相互補足才能在流行病疫情防治中協(xié)同有效治理公共事務(wù)[1]。有學(xué)者提出一種使用IOTA和QR碼技術(shù)的IOTA tangle平臺,每當(dāng)用戶在平臺上訪問流行病重癥病人的信息時,所有類型的數(shù)據(jù)都將從行政管理到醫(yī)療見解進行重新收集,以支持個人與不同實體的交互式操作,從而使醫(yī)務(wù)人員能夠?qū)W⒂谧钪匾氖虑?,即提供有效、高質(zhì)量的病人護理[1]。此外,ssHealth系統(tǒng)利用區(qū)塊鏈技術(shù)可以實現(xiàn)多個國家和國際實體的流行病數(shù)據(jù)整合共享[23]。在流行病的治療階段,不同醫(yī)療機構(gòu)角色可以通過這些平臺進行治療資源、信息資源等數(shù)據(jù)的共享協(xié)作,從而有利于為流行病重癥病人提供優(yōu)質(zhì)的護理服務(wù)。Akkaoui等[24]提出了一個基于混合邊緣區(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)交換框架,醫(yī)療機構(gòu)等可以利用這些數(shù)據(jù)來研究某些藥物對流行病重癥病人整體康復(fù)和健康的影響,以及治療過程中可能出現(xiàn)的副作用?;诠蚕淼臄?shù)據(jù)和識別的問題,有利于創(chuàng)建更優(yōu)化、更準(zhǔn)確地針對不同副作用的護理措施。因此,資源和信息將始終可用,以支持個人與不同實體的交互式操作[17],并推進臨床優(yōu)質(zhì)護理。

        2.2.4 高效數(shù)據(jù)管理,強化智能護理

        目前傳統(tǒng)的流行病數(shù)據(jù)庫已經(jīng)較為成熟,使大量流行病重癥病人數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)和管理成為必要[25],區(qū)塊鏈技術(shù)有效地實現(xiàn)了高效的健康數(shù)據(jù)管理。有學(xué)者將區(qū)塊鏈技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合,以管理多個醫(yī)療保健實體之間共享電子病歷[26]。這有助于構(gòu)建智能的上下文感知疾病診斷、分析和預(yù)測性治療建議解決方案[27],從而有利于為流行病重癥病人提供智能化護理方案。Alsamhi等[28]提出區(qū)塊鏈與機器人結(jié)合可以對抗流行病。區(qū)塊鏈技術(shù)可以分散的方式管理數(shù)據(jù)指導(dǎo)多機器人協(xié)作[29],以改善任務(wù)的公式化、分布式?jīng)Q策、認證、自動化任務(wù)和動作驗證,實現(xiàn)更有效的醫(yī)療保健服務(wù),幫助醫(yī)療保健人員治療住院病人,特別是對于那些處于隔離狀態(tài)或危重狀態(tài)的流行病病人。護士機器人可以向區(qū)塊鏈更新感染者狀態(tài),并向智能合同建議適合當(dāng)前狀態(tài)的藥物[28]。如果病人因病情危重而無法打開房門,智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以提供幫助[28]。在執(zhí)行任務(wù)時無需人工干預(yù),減少了臨床護理人員與流行病重癥病人的接觸,實現(xiàn)了臨床護理服務(wù)的智能化。

        3? 區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理實踐的困境及對策

        區(qū)塊鏈的出現(xiàn)與應(yīng)用改變了人們的生產(chǎn)和生活方式,為流行病重癥病人的護理實踐帶來了優(yōu)勢,包括促進病人數(shù)據(jù)儲存、監(jiān)測、共享、管理等方面,有利于實現(xiàn)更完善的護理。但隨之而來,有效數(shù)據(jù)收集機制欠缺、共享平臺及技術(shù)支撐薄弱等困境也逐步顯現(xiàn)出來。對其進行深入“探究”,并提出制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)收集機制、打造可互操作的云系統(tǒng)等針對性策略,旨在為區(qū)塊鏈能更好地應(yīng)用于流行病重癥病人提供指導(dǎo)與借鑒作用。

        3.1 區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理實踐的困境

        3.1.1 有效數(shù)據(jù)收集機制欠缺

        數(shù)字技術(shù)是建立在純科學(xué)基礎(chǔ)上的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。目前的醫(yī)療設(shè)備以檢測為主,對流行病重癥的護理決策是基于從傳感器和其他納米設(shè)備收集的數(shù)據(jù)做出的,區(qū)塊鏈從傳感器收集來的數(shù)據(jù)缺乏驗證機制[30],不能保證區(qū)塊鏈?zhǔn)占降臄?shù)據(jù)有效、可靠。流行病重癥病人的數(shù)據(jù)類型與來源多樣,完成完全的收集存在困難,護士等各方的記錄數(shù)據(jù)不能全面收集,同時病人較少參與醫(yī)療記錄[31]。Yadav等[32]指出,區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)收集過程中缺乏常規(guī)醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。在收集的流行病重癥病人數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊,數(shù)據(jù)錄入主體多樣,缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,給數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化帶來困難。因此,整合不同的流行病重癥病人數(shù)據(jù)類型至關(guān)重要。

        3.1.2 共享平臺及技術(shù)支撐薄弱

        目前,大量臨床流行病重癥病人的護理數(shù)據(jù)未得到有效處理,分散于不同的數(shù)據(jù)庫中,未能有效錄入?yún)^(qū)塊鏈中,形成信息孤島,導(dǎo)致醫(yī)療資源不能共享,不能有效發(fā)揮一線實踐數(shù)據(jù)對護理科學(xué)發(fā)展的推動效用[31]。并且許多醫(yī)院沒有在全球范圍內(nèi)共享不同病歷的通用系統(tǒng)下工作[33],缺乏共享數(shù)據(jù)的平臺,尤其是缺乏關(guān)于模板和標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)共識。并且由于協(xié)議多樣,將典型的集中式國家衛(wèi)生系統(tǒng)遷移到區(qū)塊鏈兼容系統(tǒng)非常具有挑戰(zhàn)性[18]。另一個關(guān)鍵問題是運行共識進程所導(dǎo)致的大量能耗和高網(wǎng)絡(luò)延遲。數(shù)據(jù)系統(tǒng)龐大,久而久之,塊大小增大,效率變低,可擴展性差,無法滿足一些數(shù)據(jù)共享要求,從而導(dǎo)致互操作性不強[34]。

        3.1.3 數(shù)據(jù)分析和挖掘不足

        由于早期流行病重癥病人的數(shù)據(jù)數(shù)量較少,有時與允許進行統(tǒng)計顯著性分析的屬性數(shù)量相比數(shù)據(jù)集不夠大[35],導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析和挖掘困難,從而影響臨床護士作出科學(xué)、合理的護理服務(wù)。流行病后期的重癥病人數(shù)據(jù)是豐富的,用戶容易出現(xiàn)選擇偏差[35],難以提取必要信息。在這2種情況下,大數(shù)據(jù)分析的敏銳度及其結(jié)果會受到影響。同時,由于數(shù)據(jù)質(zhì)量的惡化,惡意攻擊注入錯誤的數(shù)據(jù)或敵對的樣本輸入,難以保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性,從而使人工智能學(xué)習(xí)無效[36]。實時數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)了當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施,需要開發(fā)考慮離線和在線數(shù)據(jù)的新算法[37]。探索系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析儀器不足,不斷增長的圖像數(shù)據(jù)對現(xiàn)代圖像分析和挖掘帶來了重大挑戰(zhàn)。

        3.1.4 安全隱私保障機制不健全

        區(qū)塊鏈技術(shù)具有增強安全性和隱私的能力,但也存在安全性和隱私漏洞以及薄弱的訪問控制機制[38]。使用網(wǎng)絡(luò)交換醫(yī)療信息,可能會導(dǎo)致臨床數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險[39]。從流行病重癥病人、臨床實驗室和醫(yī)院收集的數(shù)據(jù)可以被數(shù)據(jù)威脅修改,引起隱私泄露問題。Tu等[40]指出,基于流行病的更新協(xié)議在不可信的P2P環(huán)境中運行時,可能暴露于安全威脅,阻礙數(shù)據(jù)傳輸和更新。區(qū)塊鏈的所有成員節(jié)點都可以訪問數(shù)據(jù)并添加另一個數(shù)據(jù),而無需任何外部源監(jiān)視[4]。但經(jīng)常由于缺失數(shù)據(jù)、從一個實體傳遞到另一個實體時的數(shù)據(jù)丟失或者由于數(shù)據(jù)窺探而使數(shù)據(jù)不可信而被破壞[4],因此,在提供透明度和維護病人隱私之間的訪問機制有待加強。

        3.2 區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理實踐的對策

        3.2.1 制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)收集機制

        衛(wèi)生機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)收集、積累、訪問和信息交流是全球應(yīng)對流行病的一個重要機會。一是規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。國際嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)疾病和新發(fā)感染聯(lián)盟等平臺(ISARIC)和急性護理試驗者國際論壇(InFACT)使大型研究網(wǎng)絡(luò)能夠共享共同目標(biāo),并在全球范圍內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)[41]。Shah等[4]組織和構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化國際護理實務(wù)分類系統(tǒng)危重新型冠狀病毒感染病人術(shù)語子集,與新型冠狀病毒感染相關(guān)的重癥護理環(huán)境中的護士診所相關(guān),代表世界范圍內(nèi)的護理實踐,促進了護理數(shù)據(jù)的有效收集,通過應(yīng)用專業(yè)語言術(shù)語來加強安全和整體護理。二是提供綜合日志。Azaria等[42]提出MedRec用于合并所有碎片化的數(shù)據(jù),記錄在網(wǎng)絡(luò)中,并為病人提供其病史的綜合日志。三是融入數(shù)據(jù)驗證機制。SEMRES框架將區(qū)塊鏈體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)驗證方法結(jié)合起來,區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)并非以原始形式保存而是經(jīng)由哈希算法將任意長度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為固定長度的二進制數(shù)據(jù)信息載入?yún)^(qū)塊[43],驗證機制可以檢測塊中的數(shù)據(jù)是否有效,并將有效信息添加到主區(qū)塊鏈中。此驗證機制可以減輕護士數(shù)據(jù)收集驗證負擔(dān),保證了收集到的流行病重癥病人相關(guān)數(shù)據(jù)的有效性。

        3.2.2 打造可互操作的云系統(tǒng)

        在當(dāng)前流行病和大流行病發(fā)生期間和之后分享數(shù)據(jù)被認為對有效應(yīng)對的流行病,減少后代痛苦十分重要:一是打造云系統(tǒng)。Cernian等[44]介紹了PatientDataChain,可以將流行病重癥病人的信息輸入到統(tǒng)一的個人健康記錄(PHR)系統(tǒng)中。二是創(chuàng)建共享平臺。XMED Chain是第一個依賴區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等技術(shù)開發(fā)的全球醫(yī)療區(qū)塊鏈平臺,可以在不侵犯流行病重癥病人隱私的情況下在全球范圍內(nèi)共享數(shù)據(jù)[45]。HashLog是由Acoer推出的一個平臺,其可視化處理器能夠與Hedera Hashgraph的區(qū)塊鏈進行實時通信,以確保實時訪問、流行病傳播數(shù)據(jù)的可視化以及跟蹤感染動態(tài)[7]。三是優(yōu)化子程序。Agrawal等[46]提出可以考慮具有優(yōu)化的塊驗證低延遲挖掘機制來減輕延遲在塊處理中實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)共享服務(wù),這是流行病數(shù)據(jù)高效分析所必需的,優(yōu)化驗證操作時間來縮短處理時間,同時充分發(fā)揮護理人員的主動性,從而實現(xiàn)良好的護理效果。

        3.2.3 加強大數(shù)據(jù)精細化管理,構(gòu)建個性化護理方案

        傳染性流行病的爆發(fā)在未來是不可避免的[47]。為了更好地精細化管理大數(shù)據(jù),構(gòu)建個性化護理方案,可以從以下幾方面入手:一是開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具。如Supriya等[48]開發(fā)了一個采用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能用于分析病人數(shù)據(jù)的系統(tǒng),可以評估不同數(shù)據(jù)集并發(fā)現(xiàn)異常。采用先進的分析工具可以深入了解流行病重癥病人的數(shù)據(jù),從而為他們提供更科學(xué)、合理的個性化護理服務(wù)。二是保證采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量。統(tǒng)計人員可以發(fā)揮重要作用,重點關(guān)注設(shè)計問題,闡明監(jiān)測和其他系統(tǒng)應(yīng)收集哪些數(shù)據(jù),以減少不確定性,而不是集中分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)[49]。三是融合新算法。Abdellatif等[19]基于區(qū)塊鏈提出BCO算法,其可以根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)特征有效地調(diào)整不同的信道配置,使得流行病重癥病人的緊急數(shù)據(jù)以最低的延遲和計算成本發(fā)送。Hasan等[50]開發(fā)了利用不同算法的智能合同,可以更新有關(guān)流行病重癥病人的相關(guān)數(shù)據(jù),從而有利于研究更適合病人類型的藥物以及監(jiān)測病人相關(guān)風(fēng)險和健康狀況,并構(gòu)建個性化護理方案。

        3.2.4 加強“醫(yī)?護?患”主體信息協(xié)同

        在全球發(fā)生流行病情況下,可以通過基于區(qū)塊鏈構(gòu)建的流行病病人大數(shù)據(jù)平臺上共享信息,憑借著區(qū)塊鏈的去中心化和智能合約特征,促進流行病病人,尤其是重癥病人的數(shù)據(jù)高效共享,以此加強“醫(yī)?護?患”主體溝通協(xié)調(diào),并由此提供更加人性化的護理服務(wù)。Alsalamah等[12]提出基于區(qū)塊鏈的eHomeCaregiving,以幫助醫(yī)生、護士、病人和缺乏經(jīng)驗的護理人員輕松地與更有經(jīng)驗的護理人員交流護理經(jīng)驗,以此來為患有基礎(chǔ)疾病的流行病病人提供更加人性化的護理。此外,區(qū)塊鏈技術(shù)還可以實現(xiàn)流行病數(shù)據(jù)的差異化授權(quán)管理。有學(xué)者提出,Hyperledger Fabric的區(qū)塊鏈應(yīng)用系統(tǒng)可向不同的人員提供不同級別的訪問權(quán)限[51]。并且智能合同允許交易與區(qū)塊鏈分類賬連接,醫(yī)生護士等可以在文檔上添加反饋,并且反饋交易記錄在區(qū)塊鏈分類賬中,病人也可以查詢[52]。從這些系統(tǒng)的用戶中獲得反饋,并在醫(yī)療服務(wù)中設(shè)計中考慮個性化需求非常重要[53]?!搬t(yī)?護?患”主體的溝通反饋有利于為流行病病人提供更加人性化的醫(yī)療護理服務(wù)。

        3.2.5 加強信息安全和病人隱私保護

        數(shù)據(jù)安全是醫(yī)療保健行業(yè)及其病人隱私的首要要求[4]:一是要保障數(shù)據(jù)存儲安全。Xia等[54]介紹了一個基于區(qū)塊鏈的系統(tǒng),該系統(tǒng)可以對數(shù)據(jù)溯源、審計和控制,確保了各種不同來源的流行病重癥病人的數(shù)據(jù)順利整合,保證了數(shù)據(jù)的真實性和安全性,有利于護士做出精確的護理診斷。二是要保障數(shù)據(jù)傳輸安全。利用AES和RSA加密技術(shù)的優(yōu)勢[39],可以保證流行病重癥病人數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲。同時基于區(qū)塊鏈的BDaaS+MTaaS+CIaaS的框架保證了在IoHT上安全地分散傳輸和共享流行病數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)模型[33],幫助護士實施全面的護理。三是要保障數(shù)據(jù)隱私安全。根據(jù)AHIMA定義,每個人都有權(quán)管理自己的健康檔案。Yadav等[32]提出區(qū)塊鏈可以使用可變公鑰(PK)證明用戶的唯一性,這為用戶提供了額外的隱私層。Supriya等[48]提出,病人可以使用區(qū)塊鏈技術(shù)為他們的醫(yī)療數(shù)據(jù)定義訪問規(guī)則,例如允許特定的護理人員在一段時間內(nèi)臨時訪問他們的部分?jǐn)?shù)據(jù),從而保障流行病重癥病人的隱私。

        4? 小結(jié)

        區(qū)塊鏈?zhǔn)且豁椥滦椭髁骷夹g(shù),特別是在當(dāng)今全球流行病盛行的情況下,區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理具有很大的必要性。區(qū)塊鏈通過分布式存儲、監(jiān)測、共享、管理流行病數(shù)據(jù),實現(xiàn)了對流行病病人的高效、動態(tài)、優(yōu)質(zhì)、智能護理,發(fā)揮了巨大優(yōu)勢。但過程中也面臨有效數(shù)據(jù)收集機制欠缺等困境,本研究對此提出了制定標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)收集機制等對策。區(qū)塊鏈在流行病病人護理中的應(yīng)用具有很大的應(yīng)用前景。未來可以關(guān)注更多量性研究,運用不同研究方法以及從不同角度加深研究。后期可以轉(zhuǎn)為構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的全球流行病病人護理系統(tǒng)研究,以推進區(qū)塊鏈技術(shù)在護理領(lǐng)域的全球化應(yīng)用。

        參考文獻:

        [1]? 中國科學(xué)院大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)塊鏈研究中心課題組,李愛婭,趙欣欣,等.區(qū)塊鏈技術(shù)在流行病防治中的應(yīng)用研究——以新型冠狀病毒COVID-19為例[J].學(xué)術(shù)前沿,2020(5):39-47.

        [2]? ARUMUGAM S K,SHARMA A M.Role of blockchain in the healthcare sector:challenges,opportunities and its uses in COVID-19 pandemic[G]//International Conference on Hybrid Intelligent Systems.Cham:Springer,2022:657-666.

        [3]? DHILLON V,XU T L,PARIKH C.Blockchain enabled tracking of physician burnout and stressors during the COVID-19 pandemic[J].Frontiers in Blockchain,2021,3:586742.

        [4]? SHAH H,SHAH M,TANWAR S,et al.Blockchain for COVID-19:a comprehensive review[J].Personal and Ubiquitous Computing,2021.DOI:10.1007/S00779-021-01610-8.

        [5]? 孫國道,楊雨璠,潘翔,等.流行病數(shù)據(jù)可視分析綜述[J].計算機學(xué)報,2022,45(3):601-623.

        [6]? HONIGSBAUM M.Pandemic[J].Lancet,2009,373(9679):1939.

        [7]? TORKY M,DARWISH A,HASSANIEN A E.Blockchain use cases for COVID-19:management,surveillance,tracking and security[M]//HASSANIEN AE,DARWISH A.Digital transformation and emerging technologies for fighting COVID-19 pandemic:innovative approaches.Cham:Springer,2021:261-274.

        [8]? PANDYA V S,MEHTA V,MIRAJ M,et al.Monkeypox:an unfamiliar virus-clinical and epidemiological characteristics,diagnosis,and treatment with special emphasis on oral health[J].Diagnostics,2022,12(11):2749.

        [9]? JIANG C,YAO X G,ZHAO Y L,et al.Comparative review of respiratory diseases caused by coronaviruses and influenza A viruses during epidemic season[J].Microbes and Infection,2020,22(6/7):236-244.

        [10]? CHU K H,TSANG W K,TANG C S,et al.Acute renal impairment in coronavirus-associated severe acute respiratory syndrome[J].Kidney International,2005,67(2):698-705.

        [11]? CHEN N S,ZHOU M,DONG X,et al.Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan,China:a descriptive study[J].Lancet,2020,395(10223):507-513.

        [12]? ALSALAMAH H A,ALSUWAILEM G,BIN RAJEH F,et al.eHomeCaregiving:a diabetes patient-centered blockchain ecosystem for COVID-19 caregiving[J].Frontiers in Blockchain,2021,4:477012.

        [13]? CHEN X Q,ZHU H,GENG D Q,et al.Merging RFID and blockchain technologies to accelerate big data medical research based on physiological signals[J].Journal of Healthcare Engineering,2020,2020:2452683.

        [14]? KLOK F A,KRUIP M J H A,VAN DER MEER N J M,et al.Incidence of thrombotic complications in critically ill ICU patients with COVID-19[J].Thrombosis Research,2020,191:145-147.

        [15]? ZHANG P,SCHMIDT D C,WHITE J,et al.Blockchain technology use cases in healthcare[M].Amsterdam:Elsevier,2018:1-41.

        [16]? MORRIS G,F(xiàn)ARNUM G,AFZAL S,et al.Patient identification and matching final report[J].Office of the National Coordinator for Health Information Technology,2014:1-93.

        [17]? AL-JAROODI J,MOHAMED N,ABUKHOUSA E.Health 4.0:on the way to realizing the healthcare of the future[J].IEEE Access:Practical Innovations,Open Solutions,2020,8:211189-211210.

        [18]? BISWAS S,SHARIF K,LI F,et al.GlobeChain:an interoperable blockchain for global sharing of healthcare data--a COVID-19 perspective[J].IEEE Consumer Electronics Magazine,2021,10(5):64-69.

        [19]? ABDELLATIF A A,SAMARA L,MOHAMED A,et al.I-Health:leveraging edge computing and blockchain for epidemic management[EB/OL].[2023-02-03].http://arxiv.org/abs/2012.14294.pdf.

        [20]? ALI M S,VECCHIO M,PUTRA G D,et al.A decentralized peer-to-peer remote health monitoring system[J].Sensors,2020,20(6):1656.

        [21]? SYLIM P,LIU F,MARCELO A,et al.Blockchain technology for detecting falsified and substandard drugs in distribution:pharmaceutical supply chain intervention[J].JMIR Research Protocols,2018,7(9):e10163.

        [22]? BANISTER G,CARROLL D L,DICKINS K,et al.Nurse-sensitive indicators during COVID-19[J].International Journal of Nursing Knowledge,2022,33(3):234-244.

        [23]? ABDELLATIF A A,AL-MARRIDI A Z,MOHAMED A,et al.ssHealth:toward secure,blockchain-enabled healthcare systems[J].IEEE Network,2020,34(4):312-319.

        [24]? AKKAOUI R,HEI X J,CHENG W Q.EdgeMediChain:a hybrid edge blockchain-based framework for health data exchange[J].IEEE Access,2020,8:113467-113486.

        [25]? NG W Y,TAN T E,MOVVA P V H,et al.Blockchain applications in health care for COVID-19 and beyond:a systematic review[J].The Lancet Digital Health,2021,3(12):e819-e829.

        [26]? BHATTACHARYA P,TANWAR S,BODKHE U,et al.BinDaaS:blockchain-based deep-learning as-a-service in healthcare 4.0 applications[J].IEEE Transactions on Network Science and Engineering,2021,8(2):1242-1255.

        [27]? NAVAZ A N,SERHANI M A,EL KASSABI H T,et al.Trends,technologies,and key challenges in smart and connected healthcare[J].IEEE Access:Practical Innovations,Open Solutions,2021,9:74044-74067.

        [28]? ALSAMHI S H,LEE B.Blockchain-empowered multi-robot collaboration to fight COVID-19 and future pandemics[J].IEEE Access:Practical Innovations,Open Solutions,2020,9:44173-44197.

        [29]? ALSAMHI S H,LEE B.Blockchain for multi-robot collaboration to combat COVID-19 and future pandemics[EB/OL].[2023-02-01].http://arxiv.org/abs/2010.02137.pdf.

        [30]? MBUNGE E,MUCHEMWA B,JIYANE S,et al.Sensors and healthcare 5.0:transformative shift in virtual care through emerging digital health technologies[J].Global Health Journal,2021,5(4):169-177.

        [31]? 茲艷青,崔婷婷,楊慶菊,等.區(qū)塊鏈技術(shù)在護理標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語體系專題知識庫的應(yīng)用研究[J].情報探索,2022(10):62-65.

        [32]? YADAV A,AHMED J.Blockchain:an assured technology for protecting healthcare in post COVID-19 era[J].J Eng Sci,2020,11:421-428.

        [33]? PEYVANDI A,MAJIDI B,PEYVANDI S.Blockchain-based secure biomedical data-as-a-service for effective Internet of health things enabled epidemic management[M].Singapore:Springer,2022:405-424.

        [34]? CHANG L,YU M,XU Z,et al.Research on epidemic data sharing model based on cross-chain mechanism[G]//International Conference in Communications,Signal Processing,and Systems.Singapore:Springer,2022:424-430.

        [35]? PABLO R J,ROBERTO D P,VICTOR S U,et al.Big data in the healthcare system:a synergy with artificial intelligence and blockchain technology[J].Journal of Integrative Bioinformatics,2021,19(1):20200035.

        [36]? NGUYEN D C,DING M,PATHIRANA P N,et al.Blockchain and AI-based solutions to combat coronavirus(COVID-19)-like epidemics:a survey[J].IEEE Access:Practical Innovations,Open Solutions,2021,9:95730-95753.

        [37]? LV Z H,SONG H B,BASANTA-VAL P,et al.Next-generation big data analytics:state of the art,challenges,and future research topics[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics,2017,13(4):1891-1899.

        [38]? PARK Y R,LEE E,NA W,et al.Is blockchain technology suitable for managing personal health records?Mixed-methods study to test feasibility[J].Journal of Medical Internet Research,2019,21(2):e12533.

        [39]? LEE Y L,LEE H A,HSU C Y,et al.SEMRES--a triple security protected blockchain based medical record exchange structure[J].Computer Methods and Programs in Biomedicine,2022,215:106595.

        [40]? TU M,XU D.A Secure epidemic based update protocol for P2P systems[J].International Journal of Peer to Peer Networks,2017,8(2-3):1-16.

        [41]? FENG D,DE VLAS S J,F(xiàn)ANG L Q,et al.The SARS epidemic in the mainland of China:bringing together all epidemiological data[J].Tropical Medicine & International Health,2009,14(Suppl 1):4-13.

        [42]? AZARIA A,EKBLAW A,VIEIRA T,et al.MedRec:using blockchain for medical data access and permission management[G]//2016 2nd International Conference on Open and Big Data(OBD).Vienna,Austria:IEEE,2016:25-30.

        [43]? 朱瑾,許智穎.區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與展望[J].山東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2021,36(3):267-274.

        [44]? CERNIAN A,TIGANOAIA B,SACALA I,et al.PatientDataChain:a blockchain-based approach to integrate personal health records[J].Sensors,2020,20(22):6538.

        [45]? STEEMIT X.Chain:the world 1st global medical blockchain[EB/OL].[2023-01-25].https://steemit.com/healthcare/@foxicoreviews/xmed- chain-the-world-1-st-global-medical-blockchain.

        [46]? AGRAWAL D,EL ABBADI A,STEINKE R C.Epidemic algorithms in replicated databases(extended abstract)[G]//Proceedings of the sixteenth ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART symposium on Principles of database systems Tucson,Arizona,USA:ACM,1997:161-172.

        [47]? MBUNGE E,MILLHAM R C,SIBIYA M N,et al.Framework for ethical and acceptable use of social distancing tools and smart devices during COVID-19 pandemic in Zimbabwe[J].Sustainable Operations and Computers,2021,2:190-199.

        [48]? SUPRIYA M,CHATTU V K.A review of artificial intelligence,big data,and blockchain technology applications in medicine and global health[J].Big Data and Cognitive Computing,2021,5(3):41.

        [49]? SOLOMON P J,ISHAM V S.Disease surveillance and data collection issues in epidemic modelling[J].Statistical Methods in Medical Research,2000,9(3):259-277.

        [50]? HASAN H R,SALAH K,JAYARAMAN R,et al.Blockchain-based solution for COVID-19 digital medical passports and immunity certificates[J].IEEE Access,2020,8:222093-222108.

        [51]? 鹿達,蘇文山,林杰.區(qū)塊鏈技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”中的應(yīng)用構(gòu)想[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志,2021,18(3):416-420.

        [52]? ZHONG B T,GAO H,DING L Y,et al.A blockchain-based life-cycle environmental management framework for hospitals in the COVID-19 context[J].Engineering,2023,20:208-221.

        [53]? LI J S,CARAYON P.Health care 4.0:a vision for smart and connected health care[J].IISE Trans Healthc Syst Eng,2021,11(3):171-180.

        [54]? XIA Q,SIFAH E B,ASAMOAH K O,et al.MeDShare:trust-less medical data sharing among cloud service providers via blockchain[J].IEEE Access,2017,5:14757-14767.

        (收稿日期:2023-04-25;修回日期:2024-03-20)

        (本文編輯 曹妍)

        猜你喜歡
        困境對策護理
        診錯因 知對策
        對策
        困境
        文苑(2020年12期)2020-04-13 00:54:08
        面對新高考的選擇、困惑及對策
        防治“老慢支”有對策
        急腹癥的急診觀察與護理
        “鄰避”困境化解之策
        建立長期護理險迫在眉睫
        我國霧霾治理的困境與出路
        對當(dāng)前PPP模式困境的幾點思考
        欧美日韩亚洲国内综合网| 不卡av网站一区二区三区| 国产精品高清一区二区三区不卡| 中年熟妇的大黑p| 六月丁香综合在线视频| 国产乱子伦精品免费无码专区| 亚洲成人av一区二区三区| 亚洲女人天堂成人av在线| 老熟女富婆激情刺激对白| 国产美女自慰在线观看| 国产va免费精品高清在线观看| 国产精品又黄又爽又色| 国内精品免费一区二区三区 | 香港日本三级亚洲三级| 国产精品18久久久久久不卡中国| 一区二区三区日本在线| 日本孕妇潮喷高潮视频| 日产国产精品亚洲系列| 国产午夜亚洲精品一级在线| 亚洲精品天堂日本亚洲精品| 免费无码精品黄av电影| 无套内谢孕妇毛片免费看看 | 亚洲av无码专区在线| 国产福利视频在线观看| 狠狠躁夜夜躁人人爽超碰97香蕉| 胳膊肘上有白色的小疙瘩| 极品一区二区在线视频| 精品少妇一区二区三区免费观| 69精品免费视频| 经典亚洲一区二区三区| 久久国产劲爆∧v内射| 亚洲中文字幕无码mv| 亚洲免费无毛av一区二区三区| 人妻制服丝袜中文字幕| 久久久久波多野结衣高潮| 产国语一级特黄aa大片| 亚洲人成伊人成综合久久| 3d动漫精品啪啪一区二区免费| 84pao强力打造免费视频34| 亚洲一区二区精品在线看| 99久久国产精品网站|