廖信林 張計(jì)生

［摘要］文章基于新發(fā)展理念并結(jié)合中國(guó)式現(xiàn)代化的五大特征，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、創(chuàng)新現(xiàn)代化、共享現(xiàn)代化、生態(tài)現(xiàn)代化、治理現(xiàn)代化五個(gè)維度的中國(guó)式現(xiàn)代化指標(biāo)體系，依據(jù)各省統(tǒng)計(jì)年鑒和百度指數(shù)數(shù)據(jù)使用熵權(quán)法測(cè)算2012-2021年中國(guó)31個(gè)省份的中國(guó)式現(xiàn)代化水平。采用核密度估計(jì)、σ收斂模型、β收斂模型和基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的面板數(shù)據(jù)K中心點(diǎn)聚類算法，分析了中國(guó)式現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)演化特征、收斂機(jī)制以及發(fā)展的模式。研究結(jié)果表明：2012-2021年中國(guó)式現(xiàn)代化水平逐步提升；東部地區(qū)的中國(guó)式現(xiàn)代化水平最高，中部地區(qū)的增速最高，西部和東北地區(qū)存在中國(guó)式現(xiàn)代化水平低且增長(zhǎng)乏力的問題；全國(guó)各省份的中國(guó)式現(xiàn)代化水平絕對(duì)收斂速度為0.7%，條件收斂速度為3%，不存在σ收斂；聚類分析發(fā)現(xiàn)存在發(fā)展型和變革型兩類中國(guó)式現(xiàn)代化模式：發(fā)展型中國(guó)式現(xiàn)代化以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化為抓手，在共享現(xiàn)代化和生態(tài)現(xiàn)代化上表現(xiàn)優(yōu)異；變革型中國(guó)式現(xiàn)代化勇于變革制度尋求突破創(chuàng)新，側(cè)重于治理現(xiàn)代化和創(chuàng)新現(xiàn)代化。

［關(guān)鍵詞］中國(guó)式現(xiàn)代化；指標(biāo)體系；收斂分析；動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整；面板數(shù)據(jù)聚類

［中圖分類號(hào)］D61；F124［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A［文章編號(hào)］2095-0292（2024）01-0073-10

［收稿日期］2023-11-16

［基金項(xiàng)目］安徽省社科規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“長(zhǎng)三角區(qū)域創(chuàng)新政策協(xié)同與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究”（AHSKZ2021D14）；安徽省社科聯(lián)2021年度攻關(guān)研究類課題“安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響研究”（2021CX038）

［作者簡(jiǎn)介］廖信林，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士，研究方向：財(cái)政政策，數(shù)字經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；張計(jì)生，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

一、引言

中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)中國(guó)人民走出了中國(guó)式現(xiàn)代化的新道路，不僅打破了中華民族在帝國(guó)主義堅(jiān)船利炮下國(guó)家蒙辱、人民蒙難的困局，也實(shí)現(xiàn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量躍居世界第二、消除絕對(duì)貧困全面建成小康社會(huì)的偉大歷史成就。黨的十九屆六中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)的決議》進(jìn)一步指出中國(guó)式現(xiàn)代化“創(chuàng)造了人類文明新形態(tài)，拓展了發(fā)展中國(guó)家走向現(xiàn)代化的途徑”，具有重要世界歷史意義。站在全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)的起點(diǎn)，深刻理解中國(guó)式現(xiàn)代化對(duì)比西方現(xiàn)代化理論的特殊性、把握中國(guó)式現(xiàn)代化的時(shí)代內(nèi)涵、尋找各地區(qū)實(shí)踐中國(guó)式現(xiàn)代化的路徑具有重要理論指導(dǎo)價(jià)值。已有文獻(xiàn)較多分析了全國(guó)在實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化面臨的挑戰(zhàn)和任務(wù)，但缺乏結(jié)合各地區(qū)資源稟賦、發(fā)展進(jìn)程等特征的中國(guó)式現(xiàn)代化的實(shí)踐路徑分析［1］（P29-43）［2］（P3-17）［3］（P10-13）。中國(guó)各地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化水平如何測(cè)度，具有什么特點(diǎn)？中國(guó)不同地區(qū)差異巨大，是否存在中國(guó)式現(xiàn)代化道路的幾種細(xì)分模式呢？在面臨中國(guó)式現(xiàn)代化的多個(gè)政策目標(biāo)時(shí)地方政府如何結(jié)合實(shí)際選擇政策目標(biāo)優(yōu)先級(jí)？本文將對(duì)此展開探討。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）把握中國(guó)式現(xiàn)代化的理論內(nèi)涵，需深刻理解中國(guó)式現(xiàn)代化與西方現(xiàn)代化理論的區(qū)別。西方關(guān)于現(xiàn)代化的探討由來已久，學(xué)者從不同角度解讀現(xiàn)代化，對(duì)現(xiàn)代化的理解也大相逕庭，但普遍認(rèn)為現(xiàn)代化含有兩個(gè)內(nèi)涵：一指工業(yè)革命以來在發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)生的深刻變化，二指發(fā)展中國(guó)家追趕世界先進(jìn)水平的發(fā)展過程［4］（P22-29）［5］（P449-459）［6］（P92-115）。

中國(guó)式現(xiàn)代化理論并不是西方語境下的“中國(guó)的現(xiàn)代化”，而是繼承自馬克思主義現(xiàn)代化理論，并在結(jié)合中國(guó)實(shí)際國(guó)情的基礎(chǔ)上不斷發(fā)展創(chuàng)新的現(xiàn)代化理論。中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)是中國(guó)特色社會(huì)主義最本質(zhì)的特征，中國(guó)式現(xiàn)代化是中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)的社會(huì)主義現(xiàn)代化。黨的十九大開啟了全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程，在全面建成小康社會(huì)后，將2020年至本世紀(jì)中葉分為兩個(gè)階段以實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化：第一階段是從2020年到2035年，旨在基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的遠(yuǎn)景目標(biāo)；第二階段是從2035年到本世紀(jì)中葉，旨在將中國(guó)建設(shè)成為一個(gè)富強(qiáng)、民主、文明、和諧、美麗的社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)。

對(duì)比現(xiàn)有西方現(xiàn)代化和中國(guó)式現(xiàn)代化理論可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)式現(xiàn)代化符合西方現(xiàn)代化理論的一般性規(guī)律，但具有特殊性。一般性體現(xiàn)在中國(guó)現(xiàn)代化的歷史中，從建國(guó)開始直到當(dāng)下時(shí)間主要內(nèi)容均是將中國(guó)從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)國(guó)轉(zhuǎn)變?yōu)楦粡?qiáng)的工業(yè)國(guó)。特殊性在于中國(guó)式現(xiàn)代化理論基礎(chǔ)、中國(guó)的政治體制、文化傳統(tǒng)、資源稟賦與外部環(huán)境等均異于西方國(guó)家，導(dǎo)致中國(guó)從農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變的過程和面臨的問題異于西方任何一個(gè)國(guó)家，導(dǎo)致中國(guó)式現(xiàn)代化的理論源頭、發(fā)展歷程和目標(biāo)均異于西方現(xiàn)代化理論。

（二）國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)中國(guó)式現(xiàn)代化評(píng)價(jià)體系的研究大體分為三支。第一支以劉瑞等、馬崇明為代表最早構(gòu)建了中國(guó)現(xiàn)代化的指標(biāo)體系，雖為后續(xù)研究提供了很好的參考，但由于中國(guó)在20年間改變巨大，以前的指標(biāo)體系無法回應(yīng)當(dāng)下時(shí)代要求［7］（P27-31）［8］（P5-9）。第二支側(cè)重于對(duì)某一細(xì)分領(lǐng)域的現(xiàn)代化程度進(jìn)行測(cè)度，如工業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化等，此支文獻(xiàn)對(duì)理解細(xì)分領(lǐng)域的現(xiàn)代化程度有較大助益，但無法形成整體的中國(guó)式現(xiàn)代化認(rèn)知［9］（P18-28，205）［10］（P1-15）［11］（P32-47）。第三支，部分學(xué)者初步構(gòu)建了中國(guó)式現(xiàn)代化指標(biāo)體系，如蔣永穆等基于新發(fā)展理念的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個(gè)維度構(gòu)建了中國(guó)式現(xiàn)代化指標(biāo)體系，任保平和張倩認(rèn)為中國(guó)式現(xiàn)代化指標(biāo)體系包含經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、社會(huì)進(jìn)程現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)區(qū)域現(xiàn)代化、生態(tài)文明現(xiàn)代化、治理能力現(xiàn)代化五個(gè)組成部分［12］（P22-35）［13］（P33-42）。

綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)可知，國(guó)內(nèi)學(xué)者肯定了中國(guó)式現(xiàn)代化的理論價(jià)值，對(duì)推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化面臨的任務(wù)做了深刻探討，但現(xiàn)有研究多為規(guī)范分析，缺乏實(shí)證分析。雖有部分文獻(xiàn)構(gòu)建了中國(guó)式現(xiàn)代化指標(biāo)體系，但多數(shù)指標(biāo)體系沒有提供中國(guó)式現(xiàn)代化的測(cè)度或者分析各省的中國(guó)式現(xiàn)代化面臨的特有問題。本文在以下幾點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)新：首先，在新發(fā)展理念的基礎(chǔ)上分析中國(guó)式現(xiàn)代化的內(nèi)涵，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、創(chuàng)新現(xiàn)代化、共享現(xiàn)代化、生態(tài)現(xiàn)代化、治理現(xiàn)代化五個(gè)維度的中國(guó)式現(xiàn)代化指標(biāo)體系，且在指標(biāo)具體選擇上兼顧了中國(guó)式現(xiàn)代化的五大特征。其次，使用省級(jí)年鑒數(shù)據(jù)和百度指數(shù)數(shù)據(jù)，測(cè)算了中國(guó)31個(gè)省份直轄市的中國(guó)式現(xiàn)代化水平，并展開了時(shí)空演進(jìn)分析和收斂性分析。其三，構(gòu)建了基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的面板數(shù)據(jù)聚類算法對(duì)各省中國(guó)式現(xiàn)代化特征進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)存在發(fā)展型和變革型兩類中國(guó)式現(xiàn)代化模式。

三、中國(guó)式現(xiàn)代化指標(biāo)體系與測(cè)度

（一）理論基礎(chǔ)與指標(biāo)體系構(gòu)建

由上文分析可知中國(guó)式現(xiàn)代化在理論源頭、發(fā)展歷程和目標(biāo)上均不同于西方現(xiàn)代化理論，因此構(gòu)建中國(guó)式現(xiàn)代化指標(biāo)體系不能照搬西方現(xiàn)代化的標(biāo)準(zhǔn)。本文構(gòu)建中國(guó)式現(xiàn)代化指標(biāo)體系，基于以下三個(gè)理論基礎(chǔ)：首先，中國(guó)式現(xiàn)代化具備現(xiàn)代化理論的一般特征，是從農(nóng)業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)換成現(xiàn)代化工業(yè)社會(huì)的過程。其二，中國(guó)式現(xiàn)代化是以馬克思主義為指導(dǎo)的社會(huì)主義現(xiàn)代化，以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五方面構(gòu)成的新發(fā)展理念，是對(duì)馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的當(dāng)代闡釋，回答了“實(shí)現(xiàn)什么樣的發(fā)展”的方向性問題。其三，黨的二十大提出中國(guó)式現(xiàn)代化具有人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化、全體人民共同富裕的現(xiàn)代化、物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)的現(xiàn)代化、人與自然和諧共生的現(xiàn)代化、走和平發(fā)展道路的現(xiàn)代化的五大特征，在新的發(fā)展階段建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)，需要充分把握中國(guó)式現(xiàn)代化新道路的五個(gè)特征。因此將中國(guó)式現(xiàn)代化分為經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、創(chuàng)新現(xiàn)代化、共享現(xiàn)代化、生態(tài)現(xiàn)代化、治理現(xiàn)代化五個(gè)維度，具體說明如下。

1經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化

經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化是中國(guó)式現(xiàn)代化的核心，是中國(guó)式現(xiàn)代化的物質(zhì)基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化首要要求是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在現(xiàn)代化的過程中主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)逐步從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)為第二產(chǎn)業(yè)再到第三產(chǎn)業(yè)。推進(jìn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化，要堅(jiān)持深化改革擴(kuò)大開放，使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用。因此經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化從產(chǎn)出水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開放程度、市場(chǎng)化程度四個(gè)方面衡量。人均GDP反映了產(chǎn)出水平的高低，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)參考徐敏和姜勇用產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度衡量，分別對(duì)一、二、三產(chǎn)賦予1/6、2/6、3/6的權(quán)重并加總［14］（P3-21）。選擇外貿(mào)依存度衡量經(jīng)濟(jì)開放程度，市場(chǎng)化程度的度量則采用樊綱等（2003）［15］（P9-18，89）構(gòu)建的市場(chǎng)化指數(shù)。

2創(chuàng)新現(xiàn)代化

創(chuàng)新居于新發(fā)展理念的首要位置。創(chuàng)新促進(jìn)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。近年來我國(guó)的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出不斷增加，為凸顯數(shù)據(jù)的可比性，本評(píng)價(jià)體系從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)方面測(cè)度創(chuàng)新現(xiàn)代化水平。創(chuàng)新投入用R&D人員、R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出和政府財(cái)政中對(duì)科學(xué)技術(shù)的支出衡量。創(chuàng)新投入用專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)和發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)衡量。

3共享現(xiàn)代化

共享是中國(guó)特色社會(huì)主義的本質(zhì)要求，中國(guó)式現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕的現(xiàn)代化，要求廣大的人民共享發(fā)展成果。以人民為中心的發(fā)展，要切實(shí)提高人民生活水平、縮小收入差距以及提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)。同時(shí)中國(guó)式現(xiàn)代化不僅要求物質(zhì)上的共享，也要求豐富人的精神生活，促進(jìn)人的全面發(fā)展。因此本指標(biāo)體系從城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、教育醫(yī)療公平和精神文明三個(gè)方面測(cè)度共享現(xiàn)代化水平。城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展采用城鎮(zhèn)化水平和城鄉(xiāng)收入差距衡量，教育醫(yī)療公平用每萬人醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)和人口中普通本?？圃谛W(xué)生比例衡量，精神文明用每百人公共圖書館藏書數(shù)以及居民人均教育文化娛樂消費(fèi)支出衡量。

4生態(tài)現(xiàn)代化

生態(tài)文明建設(shè)是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。長(zhǎng)期以來中國(guó)經(jīng)濟(jì)依靠生產(chǎn)要素的大規(guī)模投入實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，然而這種增長(zhǎng)是粗放式的，以過度消耗能源、破壞生態(tài)環(huán)境為代價(jià)。推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，不僅要改變高耗能高污染的粗放的生產(chǎn)方式，也要做好生態(tài)環(huán)境治理。因此本指標(biāo)體系從能源消耗、環(huán)境污染和環(huán)境治理三個(gè)方面測(cè)度生態(tài)現(xiàn)代化水平。能源消耗用單位GDP耗電量衡量，環(huán)境污染用化學(xué)需氧量排放量、工業(yè)二氧化硫排放量以及工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量衡量，環(huán)境治理用建成區(qū)綠化覆蓋率、生活垃圾無害化處理率、城市污水處理能力占供水總量的比值來衡量。

5治理現(xiàn)代化

推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)中國(guó)是現(xiàn)代化的內(nèi)在要求，也是加快推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要保障。治理現(xiàn)代化要充分借助制度、科技、政策等因素，為改革發(fā)展提供穩(wěn)定的環(huán)境，不僅要求實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理能力的制度化，也要求實(shí)現(xiàn)科學(xué)精準(zhǔn)高效的社會(huì)治理。因此本文從法制建設(shè)、安全建設(shè)和數(shù)字政府三個(gè)方面測(cè)度治理現(xiàn)代化。一個(gè)地區(qū)的法制建設(shè)由于缺乏統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，因此采用構(gòu)建法制建設(shè)詞庫(kù)搜索指數(shù)的方法衡量。法制建設(shè)詞庫(kù)的構(gòu)建根據(jù)《 中共中央關(guān)于全面推進(jìn)依法治國(guó)若干重大問題的決定》以及其他法律文本選出關(guān)鍵詞組成，具體詞庫(kù)為：“依法、法治、法律、立法、執(zhí)法、司法、律師、民法、刑法、訴訟、合同、法院”。分別獲取每個(gè)詞在各地區(qū)每年的百度指數(shù)的詞頻搜索值，將所有詞頻加總，即可知各地每一年的法制建設(shè)水平。安全建設(shè)水平采用萬人交通事故發(fā)生率、交通直接財(cái)產(chǎn)損失占GDP比重，財(cái)政支出中公共安全支出的占比三者衡量。數(shù)字政府采用電信業(yè)務(wù)郵政業(yè)務(wù)總量以及數(shù)字政府詞庫(kù)搜索指數(shù)衡量。數(shù)字政府詞庫(kù)根據(jù)各地方的政府報(bào)告整理關(guān)鍵詞所得，詞庫(kù)具體為：“電子政務(wù)、一網(wǎng)通辦、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化、數(shù)據(jù)、網(wǎng)站、app、物聯(lián)網(wǎng)”，計(jì)算方法同理法制建設(shè)詞庫(kù)搜索指數(shù)。

根據(jù)以上分析，構(gòu)建指標(biāo)體系如表1

（二）數(shù)據(jù)來源

樣本數(shù)據(jù)主要來源于各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，構(gòu)建文本詞庫(kù)搜索指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于百度指數(shù)，對(duì)于缺失數(shù)據(jù)采取插值法或類推法進(jìn)行填補(bǔ)，限于數(shù)據(jù)可得性，最終得到31個(gè)?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）2012到2021年數(shù)據(jù)。

（三）中國(guó)式現(xiàn)代化測(cè)度方法

熵權(quán)法是一種客觀的賦權(quán)方法，其基本思想來源于熵對(duì)不確定性的度量，如果不確定性越低，則重要性越小，權(quán)重越小。本文采用熵權(quán)法對(duì)各省份中國(guó)式現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度，具體步驟如下：

1對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，形成m*n維原始矩陣X=［xij］mn，其中m為評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)，n為基礎(chǔ)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于原始數(shù)據(jù)中存在量綱、數(shù)量級(jí)的差別，因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理消除差異。標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

正向指標(biāo)：

xij= xij-min｛xij｝max｛xij｝-min｛xij｝（1）

負(fù)向指標(biāo)：

xij=max｛xij｝-xijmax｛xij｝-min｛xij｝（2）

3計(jì)算xij占指標(biāo)j的權(quán)重，得到矩陣Y=［yij］mn，其中yij為：

yij=xij∑mi-=1xij（3）

4計(jì)算信息熵

ej=-1In（m） ∑mi=1yijIn（yij）? ? ? ? ? （4）

5計(jì)算信息熵冗余度

dj=1-ej? ?（5）

6計(jì)算j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj

wj=dj∑nj=1dj? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（6）

7計(jì)算第i個(gè)對(duì)象的中國(guó)式現(xiàn)代化程度。

Mi=∑jj=1yijwj（7）

（四）測(cè)度結(jié)果與分析

表2根據(jù)上述指標(biāo)體系采用熵權(quán)法測(cè)算出來的2012—2021年中國(guó)各省份中國(guó)式現(xiàn)代化指數(shù)，因頁(yè)面限制除首尾年份外間隔一年展示數(shù)據(jù)?？梢钥闯?012—2021年全國(guó)中國(guó)式現(xiàn)代化指數(shù)均值從0131提高到了0244，，總體增長(zhǎng)了8626%，年均增長(zhǎng)率為716%，表明中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)展顯著。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局標(biāo)準(zhǔn)，將全國(guó)各省份劃分為東部、中部、西部、東北四個(gè)地區(qū)。分地區(qū)看，東部地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化指數(shù)從2012年的0197提高到了2021年的0373，總體增長(zhǎng)了8934%，年增長(zhǎng)率為735%。中部地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化指數(shù)從0099提高到了0219，總體增長(zhǎng)了12121%，年增長(zhǎng)率為922%。西部地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化指數(shù)從0099提高到了0165，總體增長(zhǎng)了6667%，年增長(zhǎng)率為584%。東北地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化指數(shù)從0106提高到了0175，總體增長(zhǎng)了6509%，年增長(zhǎng)率為573%。綜合對(duì)比，東部地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化水平最高，接下來依次是中部、東北、西部地區(qū)；從增長(zhǎng)率來看，增速最高的是中部地區(qū)，接下來依次是東部、西部和東北地區(qū)?？芍獤|北地區(qū)和西部地區(qū)面臨著中國(guó)式現(xiàn)代化水平低且增長(zhǎng)乏力的問題。

分省份來看，截止2021年中國(guó)式現(xiàn)代化水平排名前五位省份依次為廣東、江蘇、浙江、上海、北京，排名后五位省份依次為甘肅、新疆、內(nèi)蒙古、寧夏、青海。從2012年到2021年，中國(guó)式現(xiàn)代化水平增長(zhǎng)速度排名前五位省份為河南、廣東、安徽、河北、四川，增長(zhǎng)速度排名后五位省份為地區(qū)新疆、北京、上海、海南、西藏。對(duì)比可知北京上海的中國(guó)式現(xiàn)代化表現(xiàn)出高水平、低增長(zhǎng)的特點(diǎn)，廣東呈現(xiàn)高水平、高增長(zhǎng)的特點(diǎn)，可能和直轄市相比省份資源承載力較弱、人口流入限制等政策導(dǎo)致發(fā)展?jié)摿κ芟抻嘘P(guān)。

四、時(shí)空演進(jìn)分析

（一）基于核密度估計(jì)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

首先使用核密度估計(jì)方法分析中國(guó)式現(xiàn)代化的分布形態(tài)、峰值和位置的變化，并描述中國(guó)式現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)演變特征。核密度估計(jì)方法是估計(jì)未知密度函數(shù)的一種非參數(shù)估計(jì)方法，其從數(shù)據(jù)樣本自身特征出發(fā)，不依賴于數(shù)據(jù)分布的先驗(yàn)知識(shí)，因此被廣泛使用。密度函數(shù)的估計(jì)如式（8），其中Xi是隨機(jī)變量，N為觀測(cè)值個(gè)數(shù)，h設(shè)定為自適應(yīng)帶寬，K為高斯核函數(shù)，高斯核函數(shù)如式（9）。

f（x）=（1/Nh）∑Ni=1K［（Xi-X/h）］（8）

K（x）=（12π）exp（-x2/2）（9）

對(duì)全國(guó)、東、中、西、東北地區(qū)的核密度曲線進(jìn)行繪制，如圖1。圖1代表性年份中國(guó)式現(xiàn)代化核密度曲線由圖1分析可知，自2012年至2021年全國(guó)、東、中、西、東北四地區(qū)的中國(guó)式現(xiàn)代化水平均有明顯的右移趨勢(shì)，體現(xiàn)了中國(guó)式現(xiàn)代化從低向高發(fā)展的動(dòng)態(tài)過程，且東部地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化水平顯著高于中西部和東北地區(qū)。從2012到2021年核密度曲線的波峰更低和開口更大可知，全國(guó)的中國(guó)式現(xiàn)代化水平分化加大，尤其中部地區(qū)的分化程度最為明顯。各地區(qū)的核密度曲線均不是對(duì)稱的，呈現(xiàn)右偏長(zhǎng)尾的特征，說明在各地區(qū)均存在遠(yuǎn)超過其地區(qū)均值的高水平中國(guó)式現(xiàn)代化省份。

五、收斂性分析

（一）σ收斂分析

σ收斂反應(yīng)了變量的離散程度隨著時(shí)間推移而逐漸下降的過程。本文參考潘文卿采用標(biāo)準(zhǔn)差來衡量離散程度，圖2呈現(xiàn)了全國(guó)和東、中、西、東北地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)［16］（P72-84+222-223）。從演變趨勢(shì)來看，東部、中部、東北地區(qū)的中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展水平?jīng)]有體現(xiàn)出σ收斂的特征，而中部地區(qū)的中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展水平出現(xiàn)了不斷上升的離散趨勢(shì)，因此可知地區(qū)間的中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展水平的離散程度沒有隨著時(shí)間推移而逐漸下降。

（二）β收斂分析

1研究方法。β收斂是指變量的增長(zhǎng)率與其初始的水平負(fù)相關(guān)，即初始變量值較低地區(qū)的發(fā)展速度快于初始變量值高的地區(qū)的發(fā)展速度。β收斂分為絕對(duì)β收斂和條件β收斂。絕對(duì)β收斂是指無論地區(qū)的特征如何，均存在變量的增長(zhǎng)率與其初始的水平負(fù)相關(guān)的性質(zhì)，這意味著所有的地區(qū)最終會(huì)收斂到同一水平。條件β收斂是指變量的增長(zhǎng)率不僅與其初始的水平負(fù)相關(guān)，還與其地區(qū)的特征有關(guān)。絕對(duì)β收斂估計(jì)模型為式（10），條件β收斂的估計(jì)模型為式（11）。

In（Mit/Mit-1）=α+βInMit-1+εit（11）

In（Mit/Mit-1）=α+βInMit-1+γZit+εit（12）

其中Mit是i地區(qū)t時(shí)間的中國(guó)式現(xiàn)代化水平，Mit-1是i地區(qū)t-1時(shí)間的中國(guó)式現(xiàn)代化水平， Zit是控制變量，在條件β收斂估計(jì)模型中反應(yīng)了i地區(qū)t時(shí)間的其他特征，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。估計(jì)方程中β為收斂系數(shù)，如果β＜0則說明β收斂存在。

2絕對(duì)β收斂。由于（10）式為動(dòng)態(tài)面板模型，因此采用GMM方法進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表3列（1）。估計(jì)的系數(shù)β為-0007，且在1%的水平上顯著。AR（1）檢驗(yàn)結(jié)果說明殘差存在一階自相關(guān)，AR（2）檢驗(yàn)結(jié)果說明殘差不存在二階自相關(guān)，即使用動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方法是合理的。Hansen檢驗(yàn)p值不顯著，說明無法拒絕過度識(shí)別的原假設(shè)。因此不同省份的中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展水平存在絕對(duì)β收斂的現(xiàn)象，絕對(duì)收斂速度為07%。

3條件β收斂。條件β收斂與其初始狀態(tài)和地區(qū)其他因素有關(guān)，因此選用如下變量作為式（11）的控制變量?？刂谱兞坑校海?）自然條件。參考封志明等使用地形起伏度表征自然條件，自然條件惡劣增加了中國(guó)式現(xiàn)代化過程中的成本［17］（P146-151+160）。（2）人口特征。采用總?cè)丝跀?shù)、總撫養(yǎng)比負(fù)擔(dān)系數(shù)表征地區(qū)的人口特征，其中總撫養(yǎng)比總負(fù)擔(dān)系數(shù)采用0-14歲與65歲以上人口占總?cè)丝诒群饬?。?）要素使用特征。采用失業(yè)率與投資率反應(yīng)要素的使用特征，其中投資率采用地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額與地區(qū)總產(chǎn)值的比來衡量。

式（11）的估計(jì)同式（10）采用GMM方法，結(jié)果見表3列（2）。AR（1）檢驗(yàn)結(jié)果說明殘差存在一階自相關(guān)，AR（2）檢驗(yàn)結(jié)果說明殘差不存在二階自相關(guān)，因此使用動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方法是合理的。Hansen檢驗(yàn)p值不顯著，說明無法拒絕過度識(shí)別的原假設(shè)。估計(jì)的系數(shù)β為-003，且在1%的水平上顯著，因此不同省份的中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展水平存在條件β收斂的現(xiàn)象，即中國(guó)式現(xiàn)代化的收斂特征會(huì)受到其他因素的影響，不同地區(qū)可能會(huì)收斂到不同的穩(wěn)態(tài)，且條件收斂速度為3%。

六、聚類分析

（一）研究方法：基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的面板數(shù)據(jù)聚類算法

動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整是測(cè)算時(shí)間序列之間相似程度的一種方法［18］（P69-84）。該方法考慮到兩條時(shí)間序列雖然形狀相似，但是兩者存在時(shí)間上的延遲，使用傳統(tǒng)的歐幾里得距離無法度量?jī)烧叩男螤钕嗨菩?，因此?dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法將時(shí)間序列在時(shí)間軸上進(jìn)行延伸或者縮短，以實(shí)現(xiàn)各時(shí)間序列的對(duì)齊，在此基礎(chǔ)上再計(jì)算相似性。以中國(guó)式現(xiàn)代化為例，假設(shè)存在兩個(gè)省份A和B，兩者現(xiàn)代化的方式相似，但是A比B現(xiàn)代化起步早，那么在同一時(shí)間兩者現(xiàn)代化水平的差值無法反應(yīng)兩者現(xiàn)代化方式的相似性，而動(dòng)態(tài)規(guī)整算法則將兩者對(duì)齊以后再測(cè)算相似性，所以基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的面板聚類方法可以挖掘出中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展模式的類別。

由于傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法只能測(cè)算單維度時(shí)間序列的相似性，而無法測(cè)算多維度的面板數(shù)據(jù)的相似性，因此借鑒鄭兵云的思想，本文在單維度動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法計(jì)算出的相似性基礎(chǔ)上重新定義了面板數(shù)據(jù)之間的相似性［19］（P265-270）?；趧?dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的面板數(shù)據(jù)聚類算法計(jì)算過程如下：

首先定義任意兩地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化的特征矩陣的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離。假設(shè)兩個(gè)地區(qū)的中國(guó)式現(xiàn)代化特征矩陣為Xmk和Ynk，其中m與n為時(shí)間長(zhǎng)度，k為中國(guó)式現(xiàn)代化特征的維度，本文中m=n=10，k=5。

1．計(jì)算某一維度的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離

（1）構(gòu)建代價(jià)矩陣Dw，其中w為某一維度，w∈｛1，2，...k｝。i行j列元素為：Dw（i，j）=（xwi-ywj）2。Dw為m行n列的矩陣，為Dw=［（xwi-ywj）2］mn。

（2）通過代價(jià)矩陣計(jì)算該維度的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離。方法是：尋找一條從矩陣左上角到右下角的路徑，使得路徑上的元素和最小，該路徑上的元素和為動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離。具體的計(jì)算采用遞歸算法：

dw（i，j）=Dw（i，j）+min｛dw（i-1），dw（i-1，j-1），dw（i，j-1）｝;i≠1，j≠1 （12）

其中dw（i，j）為矩陣左上角到i行j列的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離?？芍?，w維度的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離為dw（m，n）。

當(dāng)時(shí)i=1，計(jì)算公式為：

dw（1，j）=∑iz=1Dw（1，z）? ? ? ?（13）

當(dāng)時(shí)j=1，計(jì)算公式為：

dw=（i，1）=∑iz=1Dw（z，1）? ? ? ? ? ?（14）

2定義兩地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化特征矩陣的動(dòng)態(tài)規(guī)整距離

d（Xmk，Ynk）=∑kw=1（dw（m，n））0.5? ? ? ? ? ? ? ?（15）

3使用K中心點(diǎn)算法進(jìn)行聚類。K中心點(diǎn)算法是一種聚類算法。常用的聚類算法有系統(tǒng)聚類、K均值聚類等。系統(tǒng)聚類自下而上進(jìn)行聚類，一個(gè)樣本一旦歸類后很難改變其所在類別，無法形成全局最優(yōu)。K均值聚類由于求距離的均值導(dǎo)致其對(duì)異常值敏感。K中心點(diǎn)算法可通過改變聚類中心點(diǎn)克服了系統(tǒng)聚類和k均值聚類的缺點(diǎn)。

（二）聚類結(jié)果

根據(jù)測(cè)算出的各地區(qū)中國(guó)式現(xiàn)代化的五個(gè)維度的數(shù)值構(gòu)建了特征矩陣，采用python語言實(shí)現(xiàn)了上文中基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的面板數(shù)據(jù)聚類算法，最終得到5種中國(guó)式現(xiàn)代化類別，聚類結(jié)果如表4第三列，并計(jì)算出各類別省份的各維度指標(biāo)均值，如圖3。分析可發(fā)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化具有量和質(zhì)兩方面的特征。表4中國(guó)式現(xiàn)代化基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整面板數(shù)據(jù)聚類結(jié)果

中國(guó)式現(xiàn)代化水平 中國(guó)式現(xiàn)代化模式 省份高水平 發(fā)展型 上海、北京 變革型 江蘇、浙江、廣東中水平 發(fā)展型 天津、江西、福建、遼寧、重慶、陜西 變革型 四川、山東、安徽、河北、河南、湖北、湖南低水平 云南、內(nèi)蒙古、吉林、寧夏、山西、廣西、新疆、海南、甘肅、西藏、貴州、青海、黑龍江圖3中國(guó)式現(xiàn)代化聚類類別演化分析可結(jié)合圖3（a）知，量是指聚類獲得的類別呈現(xiàn)出高、中、低三種中國(guó)式現(xiàn)代化水平，高水平的地區(qū)各個(gè)維度指標(biāo)高于中低水平。高水平地區(qū)指位于直轄市和沿海開放地區(qū)，中水平地區(qū)多位于東部地區(qū)和中部地區(qū)，而低水平中國(guó)式現(xiàn)代化省份多位于中西部和東北地區(qū)。

質(zhì)是指中國(guó)式現(xiàn)代化有發(fā)展型現(xiàn)代化和變革型現(xiàn)代化兩種模式。發(fā)展型現(xiàn)代化指在中國(guó)式現(xiàn)代化過程中側(cè)重于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、共享現(xiàn)代化以及生態(tài)現(xiàn)代化。變革型現(xiàn)代化是指更側(cè)重于創(chuàng)新現(xiàn)代化和治理現(xiàn)代化。如圖3（b）（d）（e），當(dāng)同時(shí)處于高水平或中水平現(xiàn)代化時(shí)，發(fā)展型現(xiàn)代化類別的地區(qū)在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、共享現(xiàn)代化以及生態(tài)現(xiàn)代化三個(gè)維度上的指標(biāo)均高于變革型現(xiàn)代化地區(qū)。如圖3（c）（f），當(dāng)同時(shí)處于高水平或中水平現(xiàn)代化時(shí)，變革型現(xiàn)代化類別的地區(qū)在創(chuàng)新現(xiàn)代化以及治理現(xiàn)代化兩個(gè)維度上的指標(biāo)均高于發(fā)展型現(xiàn)代化地區(qū)。對(duì)比發(fā)展型和變革型中國(guó)式現(xiàn)代化，發(fā)展型現(xiàn)代化側(cè)重于提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)發(fā)展成果共享和生態(tài)環(huán)境和諧，而變革型中國(guó)式現(xiàn)代化勇于制度變革，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新跨越式發(fā)展。兩種不同的中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展模式不僅反應(yīng)了不同地區(qū)的政策目標(biāo)選擇偏好，也說明了各地區(qū)在面臨外在約束時(shí)實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的路徑不唯一，各地應(yīng)根據(jù)自身情況決定政策目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)。

七、結(jié)論與政策建議

中國(guó)式現(xiàn)代化是建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的實(shí)踐路徑，對(duì)其進(jìn)行科學(xué)解讀、精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、客觀評(píng)估具有重要意義。本文首先基于新發(fā)展理念分析了中國(guó)式現(xiàn)代化的內(nèi)涵，結(jié)合中國(guó)式現(xiàn)代化的五大特征，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、創(chuàng)新現(xiàn)代化、共享現(xiàn)代化、生態(tài)現(xiàn)代化、治理現(xiàn)代化五個(gè)維度的中國(guó)式現(xiàn)代化指標(biāo)體系，并基于百度指數(shù)構(gòu)建關(guān)鍵詞詞庫(kù)的方法以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法測(cè)算2012-2021年中國(guó)31個(gè)省份（直轄市、自治區(qū)）的中國(guó)式現(xiàn)代化水平。同時(shí)采用核密度估計(jì)、σ收斂模型、β收斂模型和基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的面板數(shù)據(jù)聚類算法，分析了中國(guó)式現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)演化特征、收斂機(jī)制以及發(fā)展的模式，得出以下結(jié)論：

12012-2021年中國(guó)式現(xiàn)代化水平逐步提升。全國(guó)中國(guó)式現(xiàn)代化均值從2012年的0197提高到了2021年的0373，總體增長(zhǎng)了8934%，年增長(zhǎng)率為735%。

2中國(guó)式現(xiàn)代化存在明顯的區(qū)域差距。分地區(qū)看，東部地區(qū)的中國(guó)式現(xiàn)代化水平最高，接下來依次是中部、東北、西部地區(qū)。中國(guó)式現(xiàn)代化水平增速最高的是中部地區(qū)，接下來依次是東部、西部和東北地區(qū)。東北地區(qū)和西部地區(qū)面臨著中國(guó)式現(xiàn)代化水平低且增長(zhǎng)乏力的問題。

3全國(guó)和東、中、西、東北地區(qū)的中國(guó)式現(xiàn)代化水平均不存在σ收斂，但全國(guó)各省份數(shù)據(jù)支持β收斂。全國(guó)各省份的中國(guó)式現(xiàn)代化水平絕對(duì)收斂速度為07%，條件收斂速度為3%。

4通過基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的面板數(shù)據(jù)K中心聚類算法，發(fā)現(xiàn)各省份中國(guó)式現(xiàn)代化存在兩類發(fā)展模式，發(fā)展型中國(guó)式現(xiàn)代化側(cè)重經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、共享現(xiàn)代化和生態(tài)現(xiàn)代化，變革型中國(guó)式現(xiàn)代化側(cè)重于創(chuàng)新現(xiàn)代化和治理現(xiàn)代化。

基于以上結(jié)論，得到以下啟示。

1實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的過程中，地區(qū)的政策目標(biāo)選擇需要根據(jù)實(shí)際情況有所側(cè)重。通過動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的面板數(shù)據(jù)聚類算法可知，中國(guó)式現(xiàn)代化存在發(fā)展型和變革型兩類發(fā)展模式。在高水平和中水平中國(guó)式現(xiàn)代化的省份，每個(gè)省份均從屬于某一類發(fā)展模式。因此對(duì)于低水平的中國(guó)式現(xiàn)代化省份應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身比較優(yōu)勢(shì)，選擇合適中國(guó)式現(xiàn)代化道路。

2重視地區(qū)間中國(guó)式現(xiàn)代化水平差異巨大的問題，積極推進(jìn)西部和東北地區(qū)的中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)。西部和東北地區(qū)面臨著中國(guó)式現(xiàn)代化水平低且增長(zhǎng)乏力的問題，即不僅在各個(gè)維度上均顯著低于東部和中部地區(qū)，并且中國(guó)式現(xiàn)代化水平的增長(zhǎng)速度也慢于東部和中部地區(qū)。西部和東北地區(qū)的低水平中國(guó)式現(xiàn)代化省份，應(yīng)先確定在自身比較優(yōu)勢(shì)和未來發(fā)展模式，深化改革，集中資源重點(diǎn)突破，加速中國(guó)式現(xiàn)代化水平的收斂速度。

3關(guān)注超大城市中國(guó)式現(xiàn)代化的高水平低增長(zhǎng)的問題。北京和上海的中國(guó)式現(xiàn)代化水平位于前五位，而增長(zhǎng)速度卻位于后五位，呈現(xiàn)出了高水平低增長(zhǎng)的現(xiàn)象。這種現(xiàn)象首先可能是北京和上海這類超大城市本就具有很高的現(xiàn)代化水平，繼續(xù)增加的空間相比于低水平的省份較少的原因有關(guān)。其次，超大城市的資源承載能力已接近上限，其減量發(fā)展戰(zhàn)略影響了中國(guó)式現(xiàn)代化水平的增長(zhǎng)。如何平衡資源承載力和中國(guó)式現(xiàn)代化的關(guān)系，如何實(shí)現(xiàn)超大城市的中國(guó)式現(xiàn)代化的高水平高增長(zhǎng)，仍需要進(jìn)一步深入探討。

［參考文獻(xiàn)］

［1］韓保江，李志斌中國(guó)式現(xiàn)代化：特征、挑戰(zhàn)與路徑［J］管理世界，2022，38（11）

［2］林毅夫，付才輝中國(guó)式現(xiàn)代化：藍(lán)圖、內(nèi)涵與首要任務(wù)——新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的闡釋［J］經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2022，238（6）

［3］楊志勇中國(guó)式現(xiàn)代化的目標(biāo)、動(dòng)力與實(shí)現(xiàn)機(jī)制［J］財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2022，43（10）

［4］何傳啟現(xiàn)代化研究的十種理論［J］理論與現(xiàn)代化，2016，237（1）

［5］Inglehart R Modernization， postmodernization and changing perceptions of risk［J］ International Review of Sociology， 1997， 7（3）

［6］Mol A P J Ecological modernization and the global economy［J］ Global environmental politics， 2002， 2（2）

［7］劉瑞，程衛(wèi)平，周志文中國(guó)現(xiàn)代化標(biāo)準(zhǔn)探討［J］宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2001（6）

［8］馬崇明中國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程測(cè)度與分析研究［J］數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2003（7）

［9］陳佳貴，黃群慧工業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)志、衡量指標(biāo)及對(duì)中國(guó)工業(yè)的初步評(píng)價(jià)［J］中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2003（3）

［10］國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究部課題組，葉興慶，程郁新發(fā)展階段農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)涵特征和評(píng)價(jià)體系［J］改革，2021，331（9）

［11］姚樹俊，董哲銘我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平測(cè)度與空間動(dòng)態(tài)演進(jìn)［J］中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2023，37（3）

［12］蔣永穆，李想，唐永中國(guó)式現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建［J］改革，2022（12）

［13］任保平，張倩構(gòu)建科學(xué)合理的中國(guó)式現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［J］學(xué)術(shù)界，2022，289（6）

［14］徐敏，姜勇中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距嗎？［J］數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2015，32（3）

［15］樊綱，王小魯，張立文等中國(guó)各地區(qū)市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程報(bào)告［J］經(jīng)濟(jì)研究，2003（3）

［16］潘文卿中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂［J］中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2010（1）

［17］封志明，張丹，楊艷昭中國(guó)分縣地形起伏度及其與人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性［J］吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2011，51（1）

［18］Müller M Dynamic time warping［J］ Information retrieval for music and motion， 2007

［19］鄭兵云多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的聚類分析及其應(yīng)用［J］數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2008，154（2）