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        國內(nèi)語言景觀研究綜述

        2024-04-14 07:12:30單意
        新楚文化 2024年3期
        關(guān)鍵詞:語言景觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計可視化分析

        單意

        【摘要】本文以中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫為平臺,將2000-2023年間以“語言景觀”為主題的相關(guān)研究作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),利用Cite Space.6.2.R4版本科學(xué)計量可視化軟件及統(tǒng)計學(xué)分析方法對此基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)文量、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類、突現(xiàn)詞頻等進(jìn)行分析,根據(jù)每年度發(fā)文量將國內(nèi)語言景觀研究分為萌芽、起步、快速發(fā)展以及平緩發(fā)展四個階段。從分析結(jié)果看,自從國內(nèi)開始進(jìn)行語言景觀的相關(guān)研究,其核心成果研究領(lǐng)域主要有多語現(xiàn)象、語言政策、公示語、文化自信等;國內(nèi)語言景觀研究具有跨學(xué)科、多視角的特點。近幾年研究成果趨于平穩(wěn),應(yīng)增強研究理論創(chuàng)新性,增加研究的樣本數(shù),建構(gòu)新的符合國內(nèi)語言景觀研究的獨創(chuàng)性理論,注重國內(nèi)外語言景觀研究的平衡性與研究深度。

        【關(guān)鍵詞】語言景觀;Cite Space;可視化分析;聚類分析;數(shù)據(jù)統(tǒng)計

        【中圖分類號】H004 ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2097-2261(2024)03-0084-04

        【DOI】10.20133/j.cnki.CN42-1932/G1.2024.03.027

        一、引言

        語言景觀作為新興的研究視點,其發(fā)展歷史并不久遠(yuǎn),國外研究的開始時間相對于國內(nèi)較早。我國學(xué)者在2000年才第一次開始關(guān)注“語言景觀”。

        2000年巍雪和趙聯(lián)率先對散文中的語言景觀進(jìn)行了剖析[1],但研究更傾向于文學(xué)的研究范疇,不屬于社會語言學(xué)上提出的“語言景觀”視角。直到2008年,高鈺以岳陽市為例探索了地方性語言景觀的設(shè)計,我國才開始真正意義上的語言景觀研究[2]。2014年,尚國文和趙守輝分析了語言景觀研究的理論、視角與方法[3],接著在2015年,章柏成對國內(nèi)外語言景觀的研究進(jìn)行了現(xiàn)狀評述以及前瞻性分析[4]。自此以后,我國越來越多的學(xué)者開始關(guān)注語言景觀的研究。付佳倩、劉敏的國內(nèi)語言景觀研究綜述是目前國內(nèi)語言景觀研究綜述的最新成果[5]。其將語言景觀的發(fā)展階段進(jìn)行了簡單分期。但其分期不夠細(xì)致全面。以上學(xué)者的研究成果都對本文提供了一定的參考和指引[6]。

        為了解國內(nèi)語言景觀研究的成果以及趨勢,本文以自2008年始,截至2023年9月間有關(guān)語言景觀的468篇期刊論文為初始語料進(jìn)行整理與統(tǒng)計。通過Cite Space.6.2.R4軟件進(jìn)行可視化分析,整理了直至目前國內(nèi)語言景觀的相關(guān)進(jìn)展、研究熱點、現(xiàn)存不足以及未來前景,更加全面的確立語言景觀的研究分期。

        二、研究方法及數(shù)據(jù)來源

        本文主要采用文獻(xiàn)計量法和文獻(xiàn)分析法。文獻(xiàn)計量法是一種對學(xué)科領(lǐng)域研究文獻(xiàn)各個方面和整體進(jìn)行定量化研究的方法,有助于揭示其橫向和縱向的發(fā)展規(guī)律,揭示社會語言學(xué)領(lǐng)域的研究熱點及學(xué)術(shù)前沿[7]。本文使用Cite Space軟件進(jìn)行可視化分析并結(jié)合統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)分析方法,對2008-2023年內(nèi)語言景觀相關(guān)論文的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計。本文的研究結(jié)果皆建立在分析客觀的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。

        針對語言景觀的國內(nèi)研究,選取中國知網(wǎng)為樣本搜索平臺。以“語言景觀”作為主題詞或篇名進(jìn)行檢索,文獻(xiàn)類型為學(xué)術(shù)期刊和會議,不包含學(xué)位論文。在中國知網(wǎng)上選取2000年1月至2023年9月的文獻(xiàn)作為分析樣本。經(jīng)篩選獲得468篇有效文獻(xiàn)。數(shù)據(jù)最后確認(rèn)于2023年9月18日。

        三、國內(nèi)語言景觀研究現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)分析

        (一)國內(nèi)語言景觀研究總趨勢

        1.時間分布

        每年內(nèi)論文的發(fā)表數(shù)量是衡量某一研究領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)。通過對文獻(xiàn)進(jìn)行全面統(tǒng)計,繪制相應(yīng)的時間分布曲線,能夠明晰該領(lǐng)域所處的發(fā)展階段,預(yù)測研究趨勢和動態(tài)[8]?;谏衔奶岬降臄?shù)據(jù)來源以年為單位,使用統(tǒng)計學(xué)工具,將國內(nèi)針對“語言景觀”視點進(jìn)行語言學(xué)研究的論文數(shù)量繪制折線圖如圖1。

        由圖1可得出,自2008年至2014年我國國內(nèi)對于語言景觀的相關(guān)研究較少且未成體系,該階段共發(fā)表論文9篇,占比僅有1.93%。自2014年至2017年國內(nèi)學(xué)者開始注重對于語言景觀的研究,發(fā)文數(shù)量形成小高潮,在2017年年發(fā)文量達(dá)到18篇,該階段發(fā)文占比7.92%。2017年至2020年,我國語言景觀研究進(jìn)入蓬勃發(fā)展時期,在本階段年發(fā)文量快速上升,2020年發(fā)文量達(dá)到頂峰,共計91篇,較2019年增長率達(dá)到了75%。該階段發(fā)文占比總計39.84%。2021年第一次出現(xiàn)發(fā)文負(fù)增長,僅有69篇。推測可能與新冠疫情加重導(dǎo)致樣本獲取難度增加有關(guān)。但在2022-2023年基本維持平穩(wěn)發(fā)展的態(tài)勢,該階段發(fā)文占比總計50.31%。各階段合計100.00%。

        以現(xiàn)有文獻(xiàn)的年發(fā)表數(shù)量為參考依據(jù),可以對國內(nèi)語言景觀研究進(jìn)行再分期,分別是萌芽階段(2008-2014)、起步階段(2014-2017)、快速發(fā)展階段(2017-2020)以及平穩(wěn)發(fā)展階段(2020-2023)。

        2.學(xué)科分布

        在468篇有效樣本數(shù)據(jù)中,有關(guān)語言景觀的研究分布在不同的學(xué)科。除中國語言文字領(lǐng)域外,在外國語言文字領(lǐng)域,學(xué)者們發(fā)表了最多的文章,總計達(dá)到74篇。其次是旅游領(lǐng)域,共有30篇文章發(fā)表。其他領(lǐng)域的文章發(fā)表量相對較少。涉及領(lǐng)域與2000-2023年語言景觀相關(guān)發(fā)表文章總數(shù)涉及領(lǐng)域基本一致。

        以上就是2008年至2023年9月國內(nèi)語言景觀研究的發(fā)展趨勢,其中包括文獻(xiàn)發(fā)表的時間分布、發(fā)表學(xué)科分布兩個方面。在對國內(nèi)語言景觀研究總體進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計學(xué)分析之后,對國內(nèi)語言景觀研究進(jìn)行可視化分析。主要借助Cite Space進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、時間線圖譜、關(guān)鍵詞頻次及中心性、研究熱點和研究前沿這六個方面的國內(nèi)語言景觀研究分析。

        (二)關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類圖譜分析

        關(guān)鍵詞是為反映論文主題內(nèi)容和滿足文獻(xiàn)檢索需要而從論文中選取的詞或詞組。關(guān)鍵詞能夠揭示論文的主題信息,是對論文最核心的內(nèi)容、思想觀點和論證方法的提煉和概括[9]。因此對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析是最有效、直接的把握論文核心思想的途徑。

        將已選取出的468篇有效文獻(xiàn)導(dǎo)入Cite Space.6.2.R4進(jìn)行分析,時間切片選擇2年,節(jié)點類型選擇“關(guān)鍵詞”,其他參數(shù)為默認(rèn)值。通過運行得到256個節(jié)點,452條連線,密度為0.0138。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜當(dāng)中節(jié)點面積越大,代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高。關(guān)鍵詞在某一年出現(xiàn)的次數(shù)越多,則代表該年份的顏色面積越大。節(jié)點之間的連線越粗,代表共現(xiàn)次數(shù)越多。我國對語言景觀的研究較多集中于語言權(quán)勢、多模態(tài)、語言服務(wù)、語言政策、多語現(xiàn)象、語言文化認(rèn)同等多個方面。

        關(guān)鍵詞聚類是以關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜為基礎(chǔ)參考,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的更加細(xì)致的類聚?;谏鲜龇治?,軟件選擇根據(jù)關(guān)鍵詞自動生成各個聚類的研究中心名稱,篩出七個主要類聚,代表著國內(nèi)語言景觀20年間的研究趨勢和研究重點。其中語言政策與語言景觀的關(guān)聯(lián)度最高,主要包括研究現(xiàn)狀的分析、不同選點內(nèi)語言的使用情況及語言景觀的價值和啟示。翻譯主要是跨學(xué)科研究的代表,主要包括雙語對譯情況和不同翻譯路徑。多模態(tài)主要探討除了文字本身之外的模態(tài)的信息傳遞功能和象征功能。旅游服務(wù)具有更強的旅游領(lǐng)域特點,但同時通過景區(qū)內(nèi)語言使用的現(xiàn)象能傳遞出語言背后相關(guān)的文化因素和心理認(rèn)同。文化認(rèn)同是近年來語言景觀研究的重點,主要反映了語言文字使用背后體現(xiàn)的不同文化的反映以及語言權(quán)勢。

        關(guān)鍵詞聚類圖譜是對語言景觀研究反向的整體性把握。為更好地展現(xiàn)地名研究關(guān)鍵詞聚類隨時間推移發(fā)展嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那闆r,繪制了關(guān)鍵詞時間線圖譜。由于同一聚類被排布在同一水平線附近,所以聚類內(nèi)部的共被引關(guān)系并不直觀。時間線視圖更加關(guān)注聚類之間的關(guān)系,即聚類之間的相互聯(lián)系和相互影響需要[10]。根據(jù)語言景觀研究關(guān)鍵詞聚類時間圖譜可以看出,國內(nèi)關(guān)于語言景觀研究的首篇文獻(xiàn)出現(xiàn)于2008年,與上文分析結(jié)果一致。在2013年左右出現(xiàn)了關(guān)于語言景觀與全球化結(jié)合的論述,在2014年左右,學(xué)界在對語言景觀進(jìn)行萌芽探索的基礎(chǔ)之上,關(guān)注到了與公示語和多語現(xiàn)象相關(guān)的語言景觀探究,這說明學(xué)界對于語言景觀的探究更加細(xì)化。由語言景觀所反映出來的語言生活、語言權(quán)勢以及語言景觀出現(xiàn)的處所公共空間的關(guān)注均出現(xiàn)在2015年前后,這說明語言景觀的相關(guān)研究視角進(jìn)一步擴大,與上文提到的起步階段發(fā)文量出現(xiàn)增長相符。2018年左右,語言景觀的相關(guān)研究進(jìn)入了飛速發(fā)展的階段。特別是與語言景觀相關(guān)的翻譯、多模態(tài)、文化認(rèn)同、空間格局等方面的研究得到較大程度的發(fā)展。2020年以來,各聚類平穩(wěn)演進(jìn),在前期學(xué)者研究的基礎(chǔ)之上,我國的語言景觀研究已經(jīng)建立起較為完善的體系和方法,能從多角度對其進(jìn)行考察。

        (三)研究熱點分析

        為了更準(zhǔn)確地評估關(guān)鍵詞在相關(guān)圖譜中的重要性,我們在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了關(guān)鍵詞頻率級中介中心性的統(tǒng)計。經(jīng)整理,得到了高頻關(guān)鍵詞排名前十的關(guān)鍵詞,并且還總結(jié)了中介中心性超過0.01的關(guān)鍵詞,制成表1。該關(guān)鍵詞的頻次越高,中心性越大,則表明該節(jié)點在本研究領(lǐng)域越重要。

        頻次表示在特定領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)中,同一關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)。而中心度則是通過識別整個網(wǎng)絡(luò)中起戰(zhàn)略作用的關(guān)鍵節(jié)點來揭示關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系。節(jié)點的中心度越高則能夠更有效地傳遞信息和連接其他節(jié)點。關(guān)鍵詞頻次與中心度的結(jié)合,可以更加客觀有效地反映該領(lǐng)域所聚焦的研究熱點[10]。根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次和中心性,將之歸為3個主要方面:

        1.多語語言景觀

        在全球化高速發(fā)展的大背景之下,經(jīng)調(diào)查現(xiàn)存的語言景觀大多數(shù)為多語并存?!岸嗾Z現(xiàn)象”作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率僅次于“語言景觀”。Gorter甚至認(rèn)為,與“語言景觀”相比,“多語言城市景觀”(multilingual cityscape)更準(zhǔn)確地描述了這一研究領(lǐng)域[11]。田飛洋、張維佳首次以北京市學(xué)院路的雙語公示語作為研究對象,對其中存在的不規(guī)范現(xiàn)象進(jìn)行了解釋[12]。張媛媛、張斌華研究澳門回歸祖國14年后城市公共空間中語言文字的使用狀況,具體說明了澳門地區(qū)語言景觀的多語情況[13]。自此,打開了國內(nèi)語言景觀多語研究的大門。

        2.語言政策與語言服務(wù)

        語言景觀與語言政策相互影響,相互反映。任何一個國家或地區(qū)都有依據(jù)官方語言而確立的語言政策,語言景觀是作為語言文字使用的重要組成部分,必然受到官方語言政策的影響和制約。官方語言景觀更是體現(xiàn)了國家意志和政府意識形態(tài)。語言景觀在反映官方推出的語言政策的同時,也代表了樣本地語言政策的實施和大眾認(rèn)可度。我國語言景觀的研究都立足于當(dāng)?shù)卣Z言政策,并對于語言使用的進(jìn)一步規(guī)范提出建議。

        3.語言標(biāo)牌與文化認(rèn)同

        對語言景觀中語言文化認(rèn)同的研究主要體現(xiàn)在外國及港澳地區(qū)標(biāo)牌的中文使用情況以及國內(nèi)少數(shù)民族聚居區(qū)本民族語言的使用情況。徐大明指出華語社區(qū)是典型的華族海外聚集社區(qū),華語使用者是構(gòu)成該社區(qū)的核心,華語在社區(qū)群體交際的互動增加了華族文化認(rèn)同的歸屬感[14]。由此可以看出,語言景觀的創(chuàng)立不僅能起到基本的信息傳遞功能,更能反映出中華文化的獨特性和中華人民的歸屬感。對于少數(shù)民族聚居區(qū)的語言景觀研究也成為近年來研究的焦點。聚焦于城市中的方言島或民族自治地區(qū),著力探討少數(shù)民族文字對于該語言使用者的影響力及反映出的地域文化特色。徐紅罡、任燕[15]從旅游角度探討了云南省麗江市的東巴文在語言景觀中的功能。其作為一種象征性的語言符號,對于使用該文字的人群具有很高的精神維系功能。

        (四)研究前沿分析

        關(guān)鍵詞突現(xiàn)是對每個時期重點關(guān)鍵詞的總結(jié)。突現(xiàn)性是指在某一時間維度出現(xiàn)次數(shù)突增的現(xiàn)象,包含兩個維度:突現(xiàn)強度和突現(xiàn)時間。突現(xiàn)性高的關(guān)鍵詞意味著在相應(yīng)的時間區(qū)間里受到了格外的關(guān)注,一定程度上代表了在該時區(qū)內(nèi)的研究前沿和熱點問題。

        在本次研究中將突現(xiàn)參數(shù)γ設(shè)為0.5,其他參數(shù)保持不變。共得到8個突現(xiàn)關(guān)鍵詞。從突現(xiàn)時間來看,八個詞基本持續(xù)突出存在于兩年及以上的時間跨度之內(nèi),代表了研究的持續(xù)性。其中“公示語”的突現(xiàn)跨度最大,從2012年至2019年,共8年;“翻譯策略”突現(xiàn)跨度最小,僅從2020年至2021年,說明在這一年當(dāng)中有多篇文獻(xiàn)從翻譯學(xué)或雙語對譯的角度對語言景觀進(jìn)行闡釋。從突現(xiàn)強度來看,按照突現(xiàn)強度由高到低的排列為:公共空間、公示語、海洋文化、多語現(xiàn)象、翻譯策略、標(biāo)牌、語言權(quán)勢、全域旅游。可見語言景觀為研究多語現(xiàn)象、公示語和公共空間的拓展提供了新的研究視角。

        四、關(guān)于國內(nèi)語言景觀研究的討論

        年度發(fā)文數(shù)量的平穩(wěn)增長。自2014年始,國內(nèi)學(xué)者對于語言景觀的研究開始深化,年度發(fā)文數(shù)量總體來講維持上升態(tài)勢,2020年左右達(dá)到頂峰。近三年發(fā)文數(shù)量變化較為平緩,沒有出現(xiàn)巨大波動,研究進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展階段,發(fā)展態(tài)勢良好。

        語言景觀概念的不斷擴大。Landry和Bourhis在1997年將語言景觀界定為:公共道路標(biāo)牌、廣告牌、路名、地名、商業(yè)標(biāo)牌及政府建筑公共標(biāo)牌上的語言共同構(gòu)成某領(lǐng)、地區(qū)或城市群語言景觀[16]。通過國內(nèi)學(xué)者20年來的不斷努力,目前能搜集到的最新的概念將語言景觀直接框定為:公共標(biāo)牌之上的語言。[17]除了刻印在具體載體上的靜態(tài)語言景觀,交通工具、行人的服飾等移動物體上的語言文字也被納入了語言景觀的研究范疇。更大規(guī)模的樣本可以提供更準(zhǔn)確的結(jié)果和更全面的理解,有助于揭示語言變化的規(guī)律和趨勢。此外,擴大樣本數(shù)量也可以促進(jìn)語言教育和跨文化交流的發(fā)展,提供更多元化的語言學(xué)習(xí)資源和機會。

        公共空間范圍的逐漸拓展。最初的“公共空間”指的是人們在戶外生活時能接觸到暴露在公共視野下的每一寸空間。首先關(guān)注到的是某一地、某一街道、某一線路等,都是針對具體地區(qū)進(jìn)行實體語言景觀的研究。后來學(xué)界將目光轉(zhuǎn)向更大的地域,如選取波羅的海來研究海洋文化的語言景觀或者是非中文地區(qū)如日本的語言景觀。探索不同社群和群體之間的語言交流模式和特點,深入理解語言在社會互動中的作用和影響。近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)的逐漸發(fā)達(dá),網(wǎng)站建設(shè)和官方網(wǎng)絡(luò)用語逐漸規(guī)范化,虛擬公共空間的出現(xiàn)也為語言景觀研究帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇,針對公共虛擬空間中的語言景觀研究也不在少數(shù),如沈冬娜、李學(xué)慧針對大連高校門戶網(wǎng)站的語言使用情況進(jìn)行研究[18]。通過分析這些數(shù)字化的語言數(shù)據(jù),揭示在線社區(qū)和虛擬社交網(wǎng)絡(luò)中的語言行為和語言變化趨勢。

        理論視角的跨學(xué)科發(fā)展。由于語言的復(fù)雜性和多樣性,研究語言景觀需要涉及多個學(xué)科領(lǐng)域的理論和方法。在社會語言學(xué)視角下,更多關(guān)注社會因素對語言變體和語言使用的影響,借助社會學(xué)、人類學(xué)和民族學(xué)等學(xué)科的理論框架進(jìn)行分析。語言接觸理論研究不同語言之間的接觸、交流和變化現(xiàn)象,多語研究關(guān)注多語使用者和多語社會中的語言互動和交流情況。語言景觀研究還常常借鑒翻譯學(xué)、地理學(xué)、計算機科學(xué)和教育學(xué)等多個學(xué)科的理論和研究方法。這種跨學(xué)科的特點使得語言景觀研究能夠綜合不同的視角和方法,從而更全面地理解和解釋語言在社會和文化中的地位和作用。這種多元化和跨學(xué)科性使得研究者能夠從不同角度深入探索語言景觀的復(fù)雜性和多樣性。

        五、結(jié)語

        本文使用Cite Space.6.2.R4版本對于2000年1月—2023年9月已發(fā)表的國內(nèi)語言景觀研究相關(guān)的468篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,分別從發(fā)展趨勢、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類圖譜、研究熱點、研究前沿四個方面對國內(nèi)語言景觀研究進(jìn)行分析,總結(jié)出目前的研究趨勢和存在的問題,希望為語言景觀的接續(xù)發(fā)展提供一點思考。

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