劉然瑜 杜占江
摘要:在信息爆炸式增長(zhǎng)的今天,信息搜索成為圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。文章通過(guò)元人種志方法探究大學(xué)生信息搜索行為影響因素,形成大學(xué)生信息搜索行為影響因素集,并通過(guò)模糊DEMATEL法識(shí)別關(guān)鍵影響因素,針對(duì)這些關(guān)鍵影響因素提出建議,其中包括培養(yǎng)大學(xué)生信息搜索能力,以及提高高校圖書(shū)館信息服務(wù)能力。
關(guān)鍵詞:信息搜索;影響因素;大學(xué)生;元人種志
中圖分類(lèi)號(hào):G252.7? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
DOI:10.13897/j.cnki.hbkjty.2024.0005
信息搜索是人們與各種信息系統(tǒng)或搜索引擎交互時(shí)的微觀行為[1],是信息素養(yǎng)的直接表現(xiàn)。隨著全球信息化的高度發(fā)展,如何快速、有效地進(jìn)行信息搜索成為人們的一項(xiàng)重要技能。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第52次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2023年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.79億人,其中搜索引擎用戶(hù)達(dá)8.41億人[2]。由于各種因素的影響,用戶(hù)信息搜索行為存在較大差異,揭示其信息搜索行為的差異及成因,具有現(xiàn)實(shí)意義。
1 文獻(xiàn)回顧
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,信息技術(shù)突破時(shí)間和空間的限制,使得網(wǎng)絡(luò)信息成為信息搜索的重要來(lái)源。但網(wǎng)絡(luò)信息的爆炸式增長(zhǎng),也使得信息出現(xiàn)過(guò)載的情況。為改善信息過(guò)載帶來(lái)的問(wèn)題,降低用戶(hù)獲得有用信息的難度,圖情領(lǐng)域?qū)W者對(duì)用戶(hù)信息搜索行為進(jìn)行了廣泛的研究。王志紅[3]從工作任務(wù)視角觀察大學(xué)生信息搜索與利用行為,揭示了任務(wù)完成過(guò)程對(duì)信息搜索與信息利用行為的影響。Bilal[4]發(fā)現(xiàn)研究生在信息查詢(xún)效率和有效性上要遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于中學(xué)生,也容易剔除掉不良的結(jié)果。楊海峰[5]發(fā)現(xiàn)移動(dòng)搜索通常發(fā)生在一定情境之中,受多重因素影響,通常包括時(shí)間、空間、活動(dòng)和社會(huì)環(huán)境。陳靜[6]從多粒度角度對(duì)信息搜索行為進(jìn)行探究,發(fā)現(xiàn)搜索行為在不同粒度中的研究范式既有相同點(diǎn)也有不同點(diǎn)。目前大部分研究都是對(duì)于某影響因素的單獨(dú)研究,缺乏系統(tǒng)性的研究,忽略了眾多變量間的相互關(guān)系,甚至存在研究結(jié)論不一致的現(xiàn)象。例如,陸溯[7]認(rèn)為大學(xué)生不會(huì)主動(dòng)選擇搜索引擎,而王志紅[3]則認(rèn)為搜索引擎是經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品,用戶(hù)會(huì)選擇熟知的搜索引擎或數(shù)據(jù)庫(kù)。這些不一致的研究結(jié)論會(huì)對(duì)我們進(jìn)一步理論探究造成障礙,也令我們難以提出改進(jìn)大學(xué)生信息搜索能力的策略。
元人種志研究可以很好的對(duì)已有研究進(jìn)行系統(tǒng)化的整理,得出較任一實(shí)證研究更為完整的結(jié)論。目前,有學(xué)者將元人種志方法應(yīng)用于信息行為研究領(lǐng)域。例如,C.Urquhart[8]在對(duì)信息行為中常用理論研究策略進(jìn)行研究時(shí),運(yùn)用了元人種志方法,其認(rèn)為元人種志方法對(duì)信息行為研究的理解有很大幫助。劉佳慧[9]等學(xué)者采用元人種志研究方法對(duì)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療滿意度的影響因素進(jìn)行集成分析。在以往元人種志方法的應(yīng)用中可以看出該方法在醫(yī)療、信息等領(lǐng)域使用較為廣泛,但在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究還相對(duì)較少。
2 研究方法及過(guò)程
2.1 元人種志研究
元人種志方法是一種在多個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用的定性研究方法,由Noblit和Hare于1983年提出[10]。通過(guò)對(duì)研究主題進(jìn)行界定以及篩選原始文獻(xiàn)進(jìn)行比較和分析,從而形成一種綜合性文獻(xiàn)分析方法。與定量的元分析和文獻(xiàn)綜述不同,該方法需要在精確選定原始文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)和分析原始文獻(xiàn)中的研究問(wèn)題和結(jié)論,進(jìn)而得出更具有研究意義的新模型、框架或理論。
2.1.1 界定集成主題內(nèi)涵
本研究圍繞大學(xué)生信息搜索行為影響因素進(jìn)行集成,通過(guò)集成找到影響大學(xué)生信息搜索行為的因素,建立“大學(xué)生信息搜索影響因素模型”,以此來(lái)豐富信息行為領(lǐng)域研究,因此,集成主題和檢索方向可確定為大學(xué)生信息搜索行為影響因素相關(guān)的研究。
界定集成主題內(nèi)涵是根據(jù)研究主題進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,并根據(jù)要求進(jìn)行文獻(xiàn)篩選,本研究通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普等數(shù)據(jù)庫(kù)獲取研究主題相關(guān)的文獻(xiàn),檢索式為“信息搜索AND搜索行為”,此次在中國(guó)知網(wǎng)檢索共得到426篇中文文獻(xiàn),此外,萬(wàn)方、維普等數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)充20篇中文文獻(xiàn)。為確保選擇的文獻(xiàn)為最新文獻(xiàn),將時(shí)間跨度設(shè)定為“2000年至今”,在按照PRISMA方法對(duì)初步篩選結(jié)果進(jìn)行選擇和評(píng)價(jià)刪除,刪除重復(fù)、會(huì)議紀(jì)要、學(xué)位論文等非期刊出版物,并篩選核心期刊內(nèi)的文獻(xiàn)。根據(jù)以上規(guī)則篩選出原始文獻(xiàn)共20篇,篩選過(guò)程及結(jié)果如圖1所示。
2.1.2 文獻(xiàn)信息提取
通過(guò)仔細(xì)閱讀原始文獻(xiàn),提取出原始文獻(xiàn)中的研究問(wèn)題、研究對(duì)象、研究方法及理論、主要研究結(jié)論等關(guān)鍵信息,進(jìn)一步觀察原始文獻(xiàn)的研究問(wèn)題是否與本研究主題高度相關(guān),研究對(duì)象是否為在校大學(xué)生,研究方法及應(yīng)用理論是否合理,是否形成了可供參考的研究結(jié)論,如表1所示。
2.1.3 確定研究間的關(guān)系
通過(guò)提取文獻(xiàn)信息發(fā)現(xiàn),這些文獻(xiàn)中都討論了大學(xué)生的信息搜索行為,雖然其研究方法各不相同,但在探究信息搜索行為影響因素時(shí),得出了相同或相似的結(jié)論,同時(shí),研究中也存在截然相反的結(jié)論。本文通過(guò)對(duì)原始研究進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)一部分研究中探究了心理因素對(duì)信息搜索行為的影響,例如自我效能、人格特質(zhì)等;一部分研究探討了用戶(hù)自身能力對(duì)信息搜索行為的影響,例如用戶(hù)自身的經(jīng)驗(yàn)、用戶(hù)自身知識(shí)儲(chǔ)備的程度等;一部分研究探討了環(huán)境因素對(duì)信息搜索行為的影響,例如搜索結(jié)果的表現(xiàn)形式、信息源的可信度等;還有一部分研究探討了任務(wù)本身對(duì)信息搜索行為的影響,例如,任務(wù)的難度、任務(wù)的復(fù)雜度等。因此本文將影響信息搜索行為的因素劃分為心理、能力、環(huán)境、任務(wù)四個(gè)維度。
2.1.4 研究間的相互轉(zhuǎn)譯
(1)心理維度。信息搜索行為是行為主體主動(dòng)發(fā)出的動(dòng)作,其必然會(huì)受到主體心理因素的影響,在對(duì)比分析20項(xiàng)原始研究后發(fā)現(xiàn),在研究3、4、5、7、8、15、16、18中,都研究了大學(xué)生心理對(duì)其搜索行為的影響。在研究4中,研究者提出自我效能對(duì)信息搜索行為存在正向調(diào)節(jié)作用[14]。在研究8中,研究者發(fā)現(xiàn)帶有自信特質(zhì)的人格在信息搜索時(shí),往往表現(xiàn)得有條不紊[17]。在研究3和5中,都提到了最省力原則,在研究3中,研究人員發(fā)現(xiàn)用戶(hù)信息搜索時(shí)往往從最簡(jiǎn)潔的標(biāo)題開(kāi)始,逐步深入閱讀[13]。在研究5中,發(fā)現(xiàn)搜索費(fèi)用、精力、結(jié)果都對(duì)信息搜索行為存在顯著影響[15]。在本研究中,將最省力法則對(duì)信息搜索行為的影響轉(zhuǎn)譯為搜索性?xún)r(jià)比對(duì)信息搜索行為的影響。
(2)能力維度。信息搜索行為與自身能力有很大關(guān)聯(lián),在研究1和3以及12中都認(rèn)為用戶(hù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)大學(xué)生信息搜索行為存在顯著影響。在研究1中,研究者認(rèn)為搜索引擎使用數(shù)量與用戶(hù)經(jīng)驗(yàn)存在正相關(guān)關(guān)系,用戶(hù)自身知識(shí)也是影響信息搜索行為的重要方面,大學(xué)生在搜索前會(huì)通過(guò)自身知識(shí)嘗試,回答搜索問(wèn)題[11]。在研究15中,用戶(hù)搜索知識(shí)及系統(tǒng)知識(shí)對(duì)信息搜索行為影響最大[23]。研究12、14和15,都探討了用戶(hù)受教育程度對(duì)信息搜索行為的影響,認(rèn)為受教育程度越高對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的了解程度越深[22]。研究15中,發(fā)現(xiàn)用戶(hù)學(xué)歷越低越難進(jìn)行有效的信息搜索[23]。
(3)環(huán)境維度。信息搜索行為是發(fā)生在一定時(shí)間及情境之下的,因此,信息搜索行為必然會(huì)受環(huán)境因素的影響。在研究1中,研究人員發(fā)現(xiàn)大學(xué)生更愿意使用簡(jiǎn)便的一框式搜索[11]。在研究10中,檢索效率是大學(xué)生選擇檢索工具的首要因素[7]。還有幾位研究者將目光置于搜索結(jié)果的表現(xiàn)形式上,研究2認(rèn)為大學(xué)生在進(jìn)行信息搜索時(shí),容易被主題鮮明的搜索結(jié)果所吸引[12]。研究3認(rèn)為搜索結(jié)果對(duì)用戶(hù)感官刺激越顯著,越有可能成為有效的信息線索[13]。在20項(xiàng)原始研究中,有多篇文獻(xiàn)探討了搜索結(jié)果信息質(zhì)量對(duì)大學(xué)生信息搜索行為的影響。研究2認(rèn)為信息質(zhì)量會(huì)影響大學(xué)生信息搜索行為[12],而研究4認(rèn)為作為中心路徑的信息質(zhì)量對(duì)信息搜索行為的影響更持久[14]。
(4)任務(wù)維度。不同工作任務(wù)視角下,信息搜索行為會(huì)有不同的表現(xiàn)例如任務(wù)階段,任務(wù)復(fù)雜程度以及任務(wù)難度都對(duì)信息搜索行為存在影響,這些影響在研究1、3、5、6、9、11中都有體現(xiàn)。在研究1中,研究者認(rèn)為任務(wù)目標(biāo)會(huì)影響信息搜索的時(shí)間,一般來(lái)說(shuō)如果僅僅是對(duì)旅游目的地的概略了解,所用搜索時(shí)間就比較短[11]。在研究6中,研究者認(rèn)為具體工作任務(wù)視角下不同任務(wù)階段信息搜索行為存在很大差異。例如,在選題環(huán)節(jié)檢索符號(hào)OR使用多于檢索符號(hào)AND,但是在寫(xiě)作階段檢索符號(hào)AND的使用數(shù)量就要高于檢索符號(hào)OR的使用數(shù)量[8]。在研究9中,研究者認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度對(duì)信息搜索行為無(wú)顯著影響,任務(wù)困難度對(duì)信息搜索行為有較大影響[18]。2.1.5 駁斥集成
駁斥集成是元人種志方法非常重要的一步,其主要是對(duì)原始文獻(xiàn)中的不同觀點(diǎn)進(jìn)行分析理解。在本研究中,20項(xiàng)原始研究共存在以下三點(diǎn)分歧:
(1)性別對(duì)信息搜索行為的影響。在研究5中,研究者認(rèn)為女生更容易使用移動(dòng)搜索業(yè)務(wù)[15],但在其他原始研究均未體現(xiàn)出性別對(duì)信息搜索行為的影響,考慮到研究5采用的調(diào)查方法是問(wèn)卷調(diào)查法,由于目標(biāo)人群選取帶來(lái)的偏差可能會(huì)對(duì)研究結(jié)果造成影響,本文更傾向于認(rèn)為性別對(duì)大學(xué)生信息搜索行為不存在影響。
(2)任務(wù)復(fù)雜度對(duì)信息搜索行為的影響。研究1中,研究人員通過(guò)實(shí)驗(yàn)法調(diào)查了64位大學(xué)生志愿者。調(diào)查表明,任務(wù)復(fù)雜度會(huì)影響大學(xué)生信息搜索的時(shí)間[11],但在研究9中,研究者則認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度對(duì)信息搜索行為不存在影響[18]。由于涉及任務(wù)復(fù)雜度的5項(xiàng)研究中,只有研究9認(rèn)為大學(xué)生信息搜索行為與任務(wù)復(fù)雜度無(wú)關(guān),認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度對(duì)信息搜索行為不存在影響,這可能是調(diào)查未排除專(zhuān)業(yè)對(duì)結(jié)果的影響,選取的調(diào)查人群較單一,也可能是調(diào)查樣本數(shù)量過(guò)少,具體偏差原因還應(yīng)進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。
(3)用戶(hù)選擇搜索引擎的主動(dòng)性。研究10認(rèn)為大學(xué)生對(duì)于選擇何種搜索引擎并不在意,在進(jìn)行信
息檢索時(shí)往往使用主頁(yè)默認(rèn)的搜索引擎作為檢索工具,極少考慮搜索引擎的易用性[7]。但其他原始研究認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)或搜索引擎屬于經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品,對(duì)于熟悉且易用的數(shù)據(jù)庫(kù)或搜索引擎,用戶(hù)在下一次進(jìn)行信息搜索時(shí),選擇該數(shù)據(jù)庫(kù)或搜索引擎的概率更大。因此,本研究認(rèn)為,用戶(hù)在信息搜索時(shí),會(huì)主動(dòng)選擇搜索引擎或數(shù)據(jù)庫(kù)。
2.1.6 表達(dá)集成成果
本研究首先仔細(xì)重復(fù)閱讀原始文獻(xiàn),并重點(diǎn)關(guān)注其研究問(wèn)題、研究對(duì)象、研究方法和理論模型以及主要研究結(jié)論,將大學(xué)生信息搜索行為影響因素劃分為心理、能力、任務(wù)和社會(huì)四個(gè)維度,繼而分出15個(gè)子維度對(duì)大學(xué)生信息搜索行為進(jìn)行綜合集成分析,如表2所示。
2.2 模糊DEMATEL法識(shí)別關(guān)鍵影響因素
2.2.1 模糊DEMATEL法識(shí)別過(guò)程
DEMATEL法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,決策實(shí)驗(yàn)分析法)是一種利用圖論與矩陣對(duì)系統(tǒng)中各元素進(jìn)行計(jì)算并分析其相互之間的邏輯關(guān)系,進(jìn)而識(shí)別出系統(tǒng)中關(guān)鍵影響因素[29]。模糊數(shù)學(xué)在系統(tǒng)不確定性研究中應(yīng)用廣泛,可以在一定程度上消除專(zhuān)家主觀評(píng)價(jià)所帶來(lái)的影響,因此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上對(duì)DEMATEL法引入三角模糊數(shù)(Triangular Fuzzy Number,TFN)。三角模糊數(shù)定義[30]如下:在實(shí)數(shù)域R上的一個(gè)模糊數(shù),其隸屬度函數(shù)為μA(x):R→[0,1],x∈R,若有:
μA(x)=x-lm-l? ?l≤x r-xr-m? m≤x 0 其他
則記A(l,m,r)為一個(gè)三角模糊數(shù),其中l(wèi)≤m≤r。模糊DEMATEL法具體操作步驟如下:
步驟1:邀請(qǐng)15位熟知信息搜索行為的專(zhuān)家對(duì)研究指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)判定。本研究中以0、1、2、3代表影響因素之間的沒(méi)有、很弱、一般、很強(qiáng)的關(guān)系。對(duì)收集來(lái)的15份打分表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,首先,將各分值進(jìn)行平均取整處理,得到大學(xué)生信息搜索行為影響因素的直接影響關(guān)系矩陣A。
步驟2:將直接影響關(guān)系矩陣A轉(zhuǎn)化為一組三角模糊數(shù)直接影響關(guān)系矩陣X(X=[xij]n*n),xij=(lij,mij,rij),xij為系統(tǒng)中因素Xi對(duì)Xj的影響程度。i=j時(shí),xij=0。語(yǔ)義變量及其對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)如表3所示。
步驟3:將三角模糊數(shù)直接影響關(guān)系矩陣X通過(guò)CFCS[31](Converting the Fuzzy data into Crisp Scores,去模糊化方法方法)進(jìn)行清晰化處理,并得到直接影響關(guān)系矩陣X。操作步驟如圖2所示。
步驟1:標(biāo)準(zhǔn)化處理Xlj=(lij-lmini)/Δmaxmin
Xmj=(mij-lmini)/Δmaxmin
Xrj=(rij-lmini)/Δmaxmin
Δmaxmin=maxrij-minrij
步驟2:計(jì)算左右標(biāo)準(zhǔn)值xlsj=Xmj/(1+Xlj-Xmj)
xrsj=Xrj/(1+Xrj-Xmj)
步驟3:計(jì)算清晰值xcrispj=[xlsj(1-xlsj)+xrsjxrsj]/
[1-xlsj+xrsj]
fij=lmini+xcrispjΔmaxmin
圖2 去模糊化處理過(guò)程
步驟4:標(biāo)準(zhǔn)化處理直接影響關(guān)系矩陣,轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化影響矩陣。以下是對(duì)直接影響關(guān)系矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的公式,見(jiàn)式(2)。
Y=1max1≤1≤15∑nj=1aijX
(2)
通過(guò)使用式(3)計(jì)算綜合影響關(guān)系矩陣Z,在式(3)中,I表示15階的單位矩陣,Zij(i,j=1,2,3…n)表示系統(tǒng)中元素間,間接影響關(guān)系,如表4.3所示。
Z=limn→+∞(Y1+Y2+…+Yn)=Y(I-Y)-1
(3)
步驟5:計(jì)算各元素影響度、被影響度、中心度、原因度,對(duì)矩陣Z的行和列分別進(jìn)行求和,每一行元素之和就表示系統(tǒng)中每一元素的影響度,每一列元素之和代表該元素的被影響度,見(jiàn)式(4)。
N=nj=1Zij
(4)
對(duì)矩陣Z中每一列之和,就表示系統(tǒng)中每一元素的被影響度,見(jiàn)式(5)。
M=ni=1Zij
(5)
中心度為該元素的影響度與被影響度之和,見(jiàn)式(6)。
G=N+M
(6)
原因度為每一元素影響度與被影響度之差,見(jiàn)式(7)。
H=N-M
(7)
在進(jìn)行以上運(yùn)算后,得到指標(biāo)值統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如表4所示。
步驟6:利用原因度和中心度繪制原因結(jié)果分布圖,如圖3所示。
2.2.2 關(guān)鍵影響因素識(shí)別
關(guān)鍵影響因素通常選則原因度大于0的因素,這類(lèi)因素對(duì)其他因素的影響都較大,在系統(tǒng)中屬于原因型因素。在原因結(jié)果分布圖中選擇第一象限的元素作為關(guān)鍵影響因素,但觀察圖3可以發(fā)現(xiàn),A9任務(wù)階段雖然處于第一象限,但其中心度排名在最后,故而可知該因素雖然是原因型因素,但在系統(tǒng)中處于邊緣地位,因此在關(guān)鍵影響因素中將其排除。結(jié)果型因素容易在系統(tǒng)中受到其他因素的影響,但對(duì)于某些因素仍具有分析的價(jià)值。在圖中,中心度高的因素在系統(tǒng)中處于中心地位,與其他因素的關(guān)系更為密切,因而在系統(tǒng)中占據(jù)重要地位也可以選做關(guān)鍵影響因素,在第二象限中,中心度高的元素有A13,A4,A14,A13,A1五個(gè)元素,其中A4和A11在整個(gè)系統(tǒng)中原因度最低,故不作為關(guān)鍵影響因素。
3 結(jié)論
本文通過(guò)對(duì)有關(guān)大學(xué)生信息搜索行為研究的原始文獻(xiàn)進(jìn)行元人種志分析,并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行模糊DEMATE法分析,得出10種影響大學(xué)生信息搜索行為的關(guān)鍵影響因素,分別為自我效能、人格特質(zhì)、用戶(hù)受教育程度、網(wǎng)站知名度、結(jié)果形式、自身知識(shí)、個(gè)人偏好、信息質(zhì)量、信源可信度以及用戶(hù)經(jīng)驗(yàn)。與傳統(tǒng)的實(shí)證研究相比,本文采用元人種志方法,研究結(jié)果更加全面,并且將質(zhì)性研究與量化研究相結(jié)合,研究結(jié)論更加具有科學(xué)性。在理論層面,本研究在研究方法上有一定的創(chuàng)新,豐富了信息搜索行為影響因素研究理論體系,為后續(xù)大學(xué)生信息搜索行為研究提供參考。實(shí)踐層面,本研究結(jié)論對(duì)提升大學(xué)生信息搜索能力,提高高校圖書(shū)館信息資源利用率都存在指導(dǎo)意義。
基于研究發(fā)現(xiàn),本文為高校提升大學(xué)生信息搜索能力提出以下建議:
(1)高校應(yīng)關(guān)注該群體的心理健康問(wèn)題,努力培養(yǎng)學(xué)生積極向上的人格品質(zhì),樹(shù)立正確的信息觀念,提升學(xué)生自主獲取信息的積極性。
(2)高校可以對(duì)非信息管理類(lèi)學(xué)生開(kāi)設(shè)信息檢索基礎(chǔ)課程,邀請(qǐng)信息科學(xué)專(zhuān)家為學(xué)生開(kāi)設(shè)講座,發(fā)揮高校圖書(shū)館第二課堂的功能,組織信息搜索活動(dòng),激發(fā)學(xué)生信息學(xué)習(xí)興趣。
此外,本文也存在一些不足。本文應(yīng)用元人種志這一質(zhì)性研究方法,在駁斥集成階段,對(duì)于研究結(jié)論不一致的原始研究沒(méi)有展開(kāi)深入的分析,僅做一些描述性分析,缺乏科學(xué)性。在模糊DEMATEL法分析中,本文選取樣本量較少,在研究結(jié)果上存在一定偏差。未來(lái)可以通過(guò)定量的元分析研究大學(xué)生信息搜索行為這一主題與本研究結(jié)論進(jìn)行對(duì)比,對(duì)原始研究中不一致的結(jié)論經(jīng)行更科學(xué)的驗(yàn)證。
參考文獻(xiàn)
[1] Wilson T D. Human information behavior[J]. Informing Science: the International Journal of an Emerging Transdiscipline, 2000(3): 49-56.
[2] 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第52次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R/OL].[2023-11-14].https://cnnic.cn/NMediaFile/2023/0908/MAIN1694151810549M3L
V0UWOAV.pdf.
[3] 王志紅,曹樹(shù)金.工作任務(wù)視角下大學(xué)生信息搜索與利用行為研究:以撰寫(xiě)課程論文為例[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2022,45(8):38-46.
[4] BILAL D, KIRBY J.Differences and similarities in information seeking:children and adults as web users[J].Information Processing & Management, 2002, 38(5):649-670.
[5] 楊海鋒.用戶(hù)移動(dòng)搜索行為研究綜述[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2017,40(4):138-144.
[6] 陳靜,李揚(yáng).多粒度信息搜索行為研究綜述[J].信息資源管理學(xué)報(bào),2022,12(2):39-51,64.
[7] 陸溯.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為實(shí)證研究——基于搜索引擎的利用[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐,2018(1):79-82.
[8] URQUHARTC.Metasynthesisofresearchoninformation
seekingbehaviour[J].Informationresearch,2011,16(1):95- 116.
[9] 劉佳慧,田梅.國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療滿意度影響因素研究[J].中國(guó)醫(yī)院,2023,27(3):1-4.
[10] 楊雨琪.元人種志:一種有效綜合集成的定性研究方法[J].知識(shí)管理論壇,2020,5(5):329-336.
[11] 楊敏,馬耀峰,李天順,等.基于屏幕跟蹤的大學(xué)生在線旅游信息搜索行為研究[J].旅游科學(xué),2012,26(3):67-77.
[12] 岑成德,梁婷.我國(guó)年輕旅游者的網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為研究——以廣州高校學(xué)生為例[J].旅游科學(xué),2007(1):56-62.
[13] 袁紅,楊婧.信息覓食視角的學(xué)術(shù)信息探索式搜索行為特征研究[J].情報(bào)科學(xué),2019,37(5):58-65,177.
[14] 成全,劉彬彬.用戶(hù)跨平臺(tái)學(xué)術(shù)信息搜索行為影響因素研究:注意力控制與自我效能的調(diào)節(jié)作用[J].情報(bào)科學(xué),2022,40(2):82-90.
[15] 任忠忠,胡德華.最省力原則視角下的移動(dòng)搜索行為研究[J].情報(bào)科學(xué),2016,34(1):96-103.
[16] 張悅,張?jiān)魄?基于認(rèn)知風(fēng)格的網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索行為研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2017,40(7):103-107.
[17] 張?jiān)魄?,張?人格特質(zhì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索行為影響的實(shí)驗(yàn)研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2019,42(6):88-93.
[18] 李月琳,樊振佳,孫星明.探索式搜索任務(wù)屬性與信息搜索行為的關(guān)系研究[J].情報(bào)資料工作,2017(1):54-61.
[19] 陳憶金,陳麗霞.任務(wù)目標(biāo)與內(nèi)容對(duì)大學(xué)生健康信息搜索行為的影響[J].圖書(shū)館論壇,2019,39(12):18-25.
[20] 邵慧麗,張帆,梁玉琪,等.大學(xué)生移動(dòng)搜索行為研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究,2014(21):86-90.
[21] 李燕波.特定研究任務(wù)下學(xué)術(shù)用戶(hù)的信息搜索行為特征分析——基于高校研究生的實(shí)證研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究,2013(17):59-64.
[22] 謝智敏,汪琴,郭倩玲.高校讀者學(xué)術(shù)信息搜索行為的特征與差異研究[J].圖書(shū)館研究,2017,47(2):100-107.
[23] 丁韌.網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為影響因素研究:基于高校學(xué)生的實(shí)證[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2012,56(6):42-45,73.
[24] 袁紅,黃燕.查詢(xún)式搜索與探索式搜索行為比較研究——以健康信息為例[J].現(xiàn)代情報(bào),2019,39(5):48-56.
[25] 葉鳳云,苗向國(guó).大學(xué)生移動(dòng)搜索行為調(diào)查研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2015,35(11):83-87.
[26] 張?zhí)┤?,陳?探索式學(xué)術(shù)信息搜索行為研究——感知示能性的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].現(xiàn)代情報(bào),2019,39(8):92-102.
[27] 張玉潔.移動(dòng)搜索情境下大學(xué)生健康信息跨屏行為研究[J].新世紀(jì)圖書(shū)館,2022(2):55-60.
[28] 袁紅,李秋.搜索任務(wù)和搜索能力對(duì)用戶(hù)探索式搜索行為的影響研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2015,59(15):94-105.
[29] Tseng M L.A causal and effect decision making model of service quality expectation using grey-fuzzy DEMATEL approach[J].Expert Systems With Applications,2009, 36(1):7738-7748.
[30] Kaufmann A, Gupta M M. Introduction to fuzzy arithmetic:theory and applications[M].NewYork:Van Nostrand Reinhold,1985.
[31] Opricovic S,Tzeng G H.Defuzzification within a multicriteria decision model[J].International Journal of Uncertainty,2003,11(5):643-652.
作者簡(jiǎn)介:劉然瑜,女,河北大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生在讀。研究方向:用戶(hù)信息行為。
杜占江,男,河北建筑工程學(xué)院圖書(shū)館研究館員、館長(zhǎng),信息管理系黨總支書(shū)記。研究方向:圖書(shū)館管理、信息資源建設(shè),信息管理與服務(wù)。
(收稿日期:20231201 責(zé)任編輯:張靜茹)