顧劍華，鄭玉妍

（桂林電子科技大學(xué) 商學(xué)院，廣西 桂林 541004）

0 引言

黨的二十大報(bào)告指出，建立以城市群和都市圈為基礎(chǔ)的大、中、小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局是進(jìn)一步推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的重要著力點(diǎn)。在全球城市化、經(jīng)濟(jì)一體化背景下，城市群是中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新增長極，具有良好的功能互補(bǔ)和協(xié)調(diào)機(jī)制［1］。建立健全城市群聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市，順應(yīng)城市發(fā)展新理念新趨勢(shì)，有助于構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局［2］。2022 年，《北部灣城市群建設(shè)“十四五”實(shí)施方案》指出，“十四五”時(shí)期，北部灣城市群作為“一帶一路”的重要樞紐，在西部大開發(fā)戰(zhàn)略格局和國家對(duì)外開放大局中的地位更加凸顯，“雙碳”目標(biāo)為生態(tài)文明建設(shè)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)賦能，必須助推城市群的發(fā)展方式向綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，促進(jìn)城市群內(nèi)部協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，使北部灣城市群成為中國高質(zhì)量發(fā)展的接續(xù)動(dòng)力源。

中國經(jīng)濟(jì)步入新發(fā)展階段，城市群作為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)物，可以通過優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)、整合資源來提升自身綜合實(shí)力，是引領(lǐng)整個(gè)地區(qū)發(fā)展的輻射源［3］。同時(shí)，城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展也是促進(jìn)地區(qū)分工合作的必然趨勢(shì)，更強(qiáng)調(diào)城市、區(qū)域之間通過科學(xué)的分工與協(xié)作，從全局角度出發(fā)，在共同利益最大化的條件下尋求各自更大的發(fā)展。目前，國內(nèi)外學(xué)者們對(duì)城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展的研究大致分為定性研究和定量研究。在定性研究中，部分學(xué)者從階段演化［4］、動(dòng)力機(jī)制［5］、發(fā)展方式［6］、實(shí)現(xiàn)路徑［7］等方面研究城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展；還有部分學(xué)者采取定量分析測(cè)度城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，常見方法是構(gòu)建涵蓋經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開放、空間結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境等方面的指標(biāo)體系綜合測(cè)度城市群發(fā)展水平［8，9］，評(píng)價(jià)方法多為熵權(quán)法［10］、層次分析法［11］、耦合度分析法［12］等。從相關(guān)研究內(nèi)容來看，有學(xué)者分別從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)［13］、空間聯(lián)動(dòng)［14］、城市群一體化［15］等角度考察城市群的發(fā)展演變。從研究區(qū)域來看，國內(nèi)文獻(xiàn)研究集中于長江經(jīng)濟(jì)帶城市群［16］、黃河流域城市群［7］、京津冀［17］、長三角［10］、珠三角［18］等相對(duì)發(fā)達(dá)城市群的研究，對(duì)于西部欠發(fā)達(dá)城市群的關(guān)注尚不足，而北部灣城市群的研究更少。在城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)力研究中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、金融水平是增強(qiáng)中國城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的主要驅(qū)動(dòng)因素［19，20］，而經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、環(huán)境污染等指數(shù)的增加對(duì)城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展表現(xiàn)為負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用［20］。

近年來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)變，“雙碳”目標(biāo)的提出更是為城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展指明了戰(zhàn)略導(dǎo)向，區(qū)域協(xié)調(diào)需要依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和綠色發(fā)展。綠色創(chuàng)新是指在一定時(shí)空范圍內(nèi)，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的條件下，創(chuàng)新主體將創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出的一種區(qū)域綜合發(fā)展能力［21］。在城市綠色創(chuàng)新的研究中，綠色創(chuàng)新對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響顯著為正［22］，并且城市群的對(duì)外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素對(duì)其綠色創(chuàng)新效率也存在著顯著的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)［23］。因此基于綠色創(chuàng)新的視角研究城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展對(duì)于實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展具有重要意義。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，學(xué)者們普遍將中心城市群、大城市群、規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶作為研究對(duì)象，而對(duì)城鎮(zhèn)體系分散、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不密切的中小型城市群關(guān)注不足，且對(duì)城市群內(nèi)部聯(lián)動(dòng)與演變過程差異化的研究不豐富。其次，城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展的指標(biāo)選取較為單一，多以經(jīng)濟(jì)總量、社會(huì)結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境等指標(biāo)反映城市群發(fā)展水平，忽視了綠色創(chuàng)新與城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展的相互作用，鮮有將綠色創(chuàng)新系統(tǒng)納入城市群綜合評(píng)價(jià)體系來研究城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)的綜合測(cè)度方法大多以熵權(quán)法、層次分析法、耦合協(xié)調(diào)度為主，在評(píng)價(jià)過程中缺乏對(duì)模糊現(xiàn)象和不確定性問題的深入探討。再者，城市群內(nèi)部發(fā)展的差異性以及驅(qū)動(dòng)因素少有學(xué)者研究。

鑒于此，本文以中國北部灣城市群2006—2020年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度，嘗試從以下3 個(gè)方面進(jìn)行拓展：一是基于綠色創(chuàng)新系統(tǒng)，構(gòu)建涵蓋經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色生態(tài)、綠色創(chuàng)新為內(nèi)容的城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，體現(xiàn)“綠色創(chuàng)新”的發(fā)展理念；二是以Vague集理論作為綜合評(píng)價(jià)方法測(cè)度北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，克服評(píng)價(jià)過程中模糊現(xiàn)象和不確定因素帶來的負(fù)面影響；三是運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)和地理探測(cè)器，分別對(duì)北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行差異分析和驅(qū)動(dòng)力分析，并針對(duì)北部灣城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展現(xiàn)狀提出相應(yīng)對(duì)策，也可以為其他城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 Vague集評(píng)價(jià)方法

Vague集方法運(yùn)用數(shù)學(xué)處理不確定信息，比模糊集更能反映研究問題的不確定性，是測(cè)算不確定信息被量化后值間距離的一種方法［18，24－27］。由于城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)蘊(yùn)涵多個(gè)主體相互關(guān)聯(lián)、共同促進(jìn)之意，是一個(gè)抽象的概念，測(cè)度過程中具有復(fù)雜性、模糊性、不確定性，因此本文采用Vague集理論測(cè)度北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

1.1.1 權(quán)重的確定

在評(píng)價(jià)過程中，為避免權(quán)重確定的主觀性，本文采用熵權(quán)法賦予指標(biāo)權(quán)重，并參考寧連舉等的做法［28］，具體方法如下：

第一步，構(gòu)建規(guī)范決策矩陣。設(shè)有n 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)C ＝｛C1，C2，C3，…，Cn｝和m 個(gè)評(píng)價(jià)方案A ＝｛A1，A2，A3，…，Am｝。為消除不同量綱的影響，現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣X*＝（xij）m×n（i ＝1，2，…，m；j ＝1，2，…，n）進(jìn)行規(guī)范化處理，得到規(guī)范矩陣D*＝（dij）m×n（i ＝1，2，…，m；j ＝1，2，…，n）：

第二步，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)待評(píng)對(duì)象的特征比重Pij、第j個(gè)指標(biāo)的熵值ej以及信息熵冗余度tj。

第三步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

利用該方法計(jì)算得到36 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，如表1 最后一列所示。

表1 城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system for the linkage effect of Urban Agglomeration

1.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)值向Vague值的轉(zhuǎn)化

由于各指標(biāo)的取值范圍、量綱存在差異，為了度量待評(píng)對(duì)象的不確定性，需要將指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為Vague值。

第一步，評(píng)價(jià)指標(biāo)值向Vague值的轉(zhuǎn)化。

C ＝｛C1，C2，C3，…，Cn｝是指標(biāo)集合，A ＝｛A1，A2，A3，…，Am｝是決策方案集合。記，且記為指標(biāo)j 的最優(yōu)值和最劣值。根據(jù)指標(biāo)屬性，計(jì)算第i個(gè)對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)值xij的Vague值：

若j為效益型指標(biāo)：

若j為成本型指標(biāo)：

此處不考慮j為居中最優(yōu)指標(biāo)。

第二步，確定正、負(fù)理想對(duì)象。

假設(shè)各待評(píng)對(duì)象Ai在屬性集C 下的特征由Vague集表示：

構(gòu)造滿足屬性集C的正、負(fù)理想對(duì)象：

第三步，計(jì)算Vague值與正、負(fù)理想對(duì)象之間的距離。

式中，D表示Vague 集間的距離，d 表示Vague值間的距離。本文參考王瑩的做法［26］，對(duì)Vague 值的距離進(jìn)行測(cè)算。

定義一 設(shè)x ＝［tx，1－fx］，y ＝［ty，1－fy］分別為兩個(gè)Vague值，x與y的距離為：

定義二 實(shí)數(shù)值Vague集A與B的距離為：

在此處，πA（x）為x 對(duì)A 的未知度，πB（x）為x對(duì)B的未知度。πA（x）＝1－tA（x）－fA（x），πB（x）＝1－tA（x）－fA（x）。π越大，說明x 對(duì)于Vague 集的未知信息越多，反之則越少。

第四步，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)值。

將評(píng)對(duì)象Ai的評(píng)價(jià)指標(biāo)值定義為Ri＝。Ri的值越大，說明待評(píng)對(duì)象Ai就越優(yōu)，反之則越差。

1.2 基尼系數(shù)及其Dagum分解

泰爾指數(shù)、方差系數(shù)等是衡量地區(qū)差距的重要指標(biāo)，因其計(jì)算簡便結(jié)果直觀而被廣泛應(yīng)用。但這些工具只能分析總體區(qū)域差距，并不能識(shí)別差異來源。因此本文將采取Dagum 基尼系數(shù)，對(duì)北部灣城市群總體、地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)差異進(jìn)行分析。根據(jù)Dagum提出的方法，基尼系數(shù)的計(jì)算公式表示為［29］：

式中：G 為總體基尼系數(shù)；Gjh和Gjh分別表示地區(qū)間基尼系數(shù)和地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)。按照Dagum 基尼系數(shù)分解方法，總體基尼系數(shù)G滿足G ＝Gw＋Gnb＋Gt，Gw指地區(qū)內(nèi)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的分布差距對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)度，Gnb指地區(qū)間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的分布差距對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)度，Gt表示超變密度的貢獻(xiàn)，即不同地區(qū)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)交叉影響的剩余項(xiàng)對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)度。G越大說明城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)區(qū)域差距越大，反之則越小。

1.3 地理探測(cè)器模型

地理探測(cè)器近年來被廣泛運(yùn)用于空間驅(qū)動(dòng)力探測(cè)，它能夠用來挖掘和度量空間異質(zhì)性，是驅(qū)動(dòng)力和因子分析的強(qiáng)有力工具［30］，因此本文采用地理探測(cè)器探測(cè)北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)因素更具說服力。其模型為：

式中：q值表示驅(qū)動(dòng)因子對(duì)城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的解釋力（%）；h表示變量X 的分層；Nh和N 分別表示層h和全區(qū)的單元數(shù)；和σ2分別表示層h 和全區(qū)的方差；q 的取值范圍為［0，1］，q 值越大代表驅(qū)動(dòng)因子對(duì)城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的影響作用越強(qiáng)，反之則越弱。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文原始數(shù)據(jù)來源于對(duì)應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、各城市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、省民政廳、省水利廳等公開信息。考慮到部分縣市數(shù)據(jù)的可得性，本文剔除了東方市、澄邁縣、臨高縣及昌江黎族自治縣，最終選取湛江市、茂名市、陽江市、南寧市、北海市、防城港市、欽州市、玉林市、崇左市、?？谑泻唾僦菔泄?1 市2006—2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對(duì)于缺失數(shù)據(jù)使用線性插值法予以補(bǔ)充。

2 城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)內(nèi)涵

“聯(lián)動(dòng)”一詞本意指多個(gè)相關(guān)聯(lián)的事物，一個(gè)事物的運(yùn)動(dòng)變化會(huì)引起其他事物的運(yùn)動(dòng)變化，即聯(lián)合行動(dòng)。城市群聯(lián)動(dòng)包括兩方面含義：一是城市群內(nèi)部不同城市之間的聯(lián)動(dòng)；二是城市群外部不同城市群之間的聯(lián)動(dòng)［16］。在本文中，城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)指在綠色創(chuàng)新的視角下，城市群內(nèi)部各城市通過經(jīng)濟(jì)、資源、生態(tài)、技術(shù)等要素相互交流、相互作用、彼此影響，從而聯(lián)合起來以達(dá)到區(qū)域總體競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力增強(qiáng)的效果。本文主要研究城市群內(nèi)部不同城市之間的聯(lián)動(dòng)，并測(cè)度北部灣城市群整體聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和城市群內(nèi)部不同地區(qū)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

2.2 城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文基于綠色創(chuàng)新視角，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色生態(tài)、綠色創(chuàng)新5 個(gè)維度建立城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［19，21，31］，具體如表1 所示。

3 北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)評(píng)價(jià)結(jié)果

3.1 城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)綜合測(cè)度

本文運(yùn)用Vague 集理論，對(duì)北部灣城市群整體聯(lián)動(dòng)效應(yīng)及其5 個(gè)子維度進(jìn)行測(cè)度，將11 個(gè)地級(jí)市劃分為廣東、廣西、海南三大地區(qū)，計(jì)算結(jié)果如表2所示，并依據(jù)三大地區(qū)2006—2020 年的測(cè)度值進(jìn)行分析。

表2 2006—2020 北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)測(cè)度結(jié)果Table 2 Measurement results of linkage effect of Beibu Gulf Urban Agglomeration from 2006 to 2020

3.1.1 整體分析

從聯(lián)動(dòng)效應(yīng)總體來看，2006—2020 年北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)呈逐年穩(wěn)步上升趨勢(shì)，聯(lián)動(dòng)效應(yīng)指數(shù)從2006 年0.329 7 上升到2020 年的0.412 0，年均增長率為1.60%，可以看出北部灣城市群綜合實(shí)力和地區(qū)間的關(guān)聯(lián)性不斷增強(qiáng)，聯(lián)動(dòng)發(fā)展水平進(jìn)一步提升；分地區(qū)來看，廣東地區(qū)城市聯(lián)動(dòng)效應(yīng)最高，說明廣東地區(qū)在經(jīng)濟(jì)、資源、創(chuàng)新等方面的綜合聯(lián)動(dòng)能力最強(qiáng)；廣西介于廣東和海南之間，略低于廣東，與北部灣城市群總體聯(lián)動(dòng)效應(yīng)基本一致，說明廣西地區(qū)代表了北部灣城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展的平均水平，這與廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)范圍廣、城市多有直接的聯(lián)系；海南地區(qū)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)最低，這與海南地區(qū)核心城市少、地理位置較遠(yuǎn)有關(guān)，其區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)發(fā)展有待加強(qiáng)。

3.1.2 子維度分析

從總體來看，2006—2020 年北部灣城市群在經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度的增速最快，由2006 年的0.299 9 上升到2020 年0.504 2，年均增長率達(dá)到了3.78%。這說明北部灣地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)總方針落實(shí)到了實(shí)處，經(jīng)濟(jì)總量增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善，城鎮(zhèn)化水平提高，經(jīng)濟(jì)取得了良好的進(jìn)展。資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色創(chuàng)新3 個(gè)維度與聯(lián)動(dòng)效應(yīng)水平保持著相似的遞增趨勢(shì)，其中北部灣城市群基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)略勝一籌，而在資源稟賦和綠色創(chuàng)新方面相對(duì)薄弱。不過近兩年來，北部灣城市群綠色創(chuàng)新水平有所上升，趕超了資源稟賦。值得一提的是，北部灣城市群綠色生態(tài)測(cè)度值遠(yuǎn)超其他維度，從2006 年的0.476 1 上升到2020年的0.694 5，呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)。這與北部灣城市群地處華南、自然環(huán)境優(yōu)美、自然資源豐富有關(guān)，說明北部灣城市群生態(tài)優(yōu)良，為其聯(lián)動(dòng)發(fā)展創(chuàng)造了得天獨(dú)厚的環(huán)境支撐；分地區(qū)來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施方面的平均測(cè)度值呈現(xiàn)廣東、廣西、海南依次遞減的態(tài)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，廣東＞廣西＞海南；資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施方面，兩廣基本持平，且顯著高于海南；綠色生態(tài)方面，海南＞廣東＞廣西；綠色創(chuàng)新方面，海南＞廣西＞廣東。這說明在生態(tài)和創(chuàng)新方面，海南地區(qū)成效顯著，兩廣地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式有待向綠色經(jīng)濟(jì)方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.2 城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)地區(qū)差異分析

為了進(jìn)一步分析北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的區(qū)域變化差異，本文利用基尼系數(shù)及其Dagum分解的方法對(duì)北部灣城市群三大地區(qū)進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果如表3所示。從各地區(qū)的基尼系數(shù)來看，2006—2020 年廣東、廣西、海南三地的基尼系數(shù)與北部灣城市群整體基尼系數(shù)存在同向變動(dòng)的趨勢(shì)。其中，整體基尼系數(shù)位于0.043—0.095 之間，表現(xiàn)為波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)；三大地區(qū)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，且廣西、海南兩地波動(dòng)幅度較大，其基尼系數(shù)分別介于0.049—0.102和0.030—0.091，而廣東基尼系數(shù)上升幅度較小，位于0.024—0.037 之間。從地區(qū)間基尼系數(shù)來看，廣東—廣西、廣西—海南、海南—廣東地區(qū)的基尼系數(shù)在整個(gè)考察期內(nèi)均呈現(xiàn)遞增態(tài)勢(shì)，總體波動(dòng)上升，其中廣西－海南基尼系數(shù)最大，廣東—廣西基尼系數(shù)居中，海南—廣東基尼系數(shù)最小。

表3 2006—2020 北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)基尼系數(shù)及其Dagum分解Table 3 Gini coefficient and Dagum decomposition of the linkage effect of Beibu Gulf Urban Agglomeration from 2006 to 2020

此外，各來源對(duì)地區(qū)差異的貢獻(xiàn)表現(xiàn)出以下特征：第一，地區(qū)內(nèi)差距在整個(gè)考察期內(nèi)對(duì)城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)小幅度波動(dòng)下降的趨勢(shì)，從39.676%降至38.330%；第二，地區(qū)間差距對(duì)在整個(gè)考察期內(nèi)對(duì)城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率波動(dòng)下降，從15.504%降至6.467%；第三，超變密度對(duì)基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率向上波動(dòng)，從44.820%升至55.203%。上述結(jié)果表明，廣東、廣西、海南的地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異的交疊效應(yīng)對(duì)北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的相對(duì)差異有直接影響，且不斷增強(qiáng)，而地區(qū)間差距對(duì)北部灣城市群地區(qū)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)存在相對(duì)差異的影響比地區(qū)內(nèi)差距的影響要弱，說明北部灣地區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展策略可能更有利于調(diào)節(jié)廣東、廣西和海南地區(qū)間的發(fā)展差距。

4 北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)力分析

為進(jìn)一步科學(xué)有效地厘清北部灣城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展的內(nèi)在成因，系統(tǒng)分析聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)因子，需著重探測(cè)影響北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)因素及驅(qū)動(dòng)作用的時(shí)間異質(zhì)性。

本文從城市資源配置的角度出發(fā)，將北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)力分為硬環(huán)境驅(qū)動(dòng)和軟環(huán)境驅(qū)動(dòng)兩大方面［32］，并建立硬軟環(huán)境驅(qū)動(dòng)作用下的北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)模型（圖1）。其中，硬環(huán)境是指以硬件設(shè)施為主要載體的物質(zhì)環(huán)境，通常包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市要素稟賦的基本狀況；軟環(huán)境則強(qiáng)調(diào)人文環(huán)境，指除了基礎(chǔ)設(shè)施和資源稟賦等物質(zhì)條件以外的流動(dòng)要素，包括經(jīng)濟(jì)因素、科技因素和政策因素等。

圖1 北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)機(jī)制Figure 1 Driving mechanism of linkage effect of Beibu Gulf Urban Agglomeration

4.1 相關(guān)性檢驗(yàn)

在使用地理探測(cè)器之前，為了精準(zhǔn)探測(cè)北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)力，進(jìn)一步彌補(bǔ)地理探測(cè)器在判斷城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)各驅(qū)動(dòng)力相關(guān)性的不足，本文在前文基礎(chǔ)上，運(yùn)用熵值法測(cè)度2006—2020 年北部灣城市群11 市各大驅(qū)動(dòng)力值，由于樣本量不足30，因此事先通過了正態(tài)性檢驗(yàn)，并借助SPSS 中的皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)與各驅(qū)動(dòng)力間的相關(guān)性，結(jié)果如表4 所示。城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)、基建、生態(tài)和科技要素存在顯著正相關(guān)性，而與資源和政策要素的相關(guān)性不明顯。

表4 北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)與各驅(qū)動(dòng)要素相關(guān)性統(tǒng)計(jì)Table 4 Correlation statistics of linkage effect and driving factors of Beibu Gulf Urban Agglomeration

4.2 單因素分析

考慮到北部灣城市群自身的發(fā)展特點(diǎn)，本文依據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)和客觀性、科學(xué)性原則并結(jié)合現(xiàn)有研究成果［12，33］，選取2006 年、2010 年、2015 年、2020年四年的數(shù)據(jù)作為截面數(shù)據(jù)，通過K－means 聚類分析法［33］對(duì)所有連續(xù)型指標(biāo)分類，并運(yùn)用地理探測(cè)器探究潛各項(xiàng)因子對(duì)北部灣城市群整體聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的影響程度，最終選取16 項(xiàng)影響力相對(duì)較強(qiáng)因子進(jìn)行分析，結(jié)果如表5 所示。

表5 地理探測(cè)器因子探測(cè)結(jié)果Table 5 Factor detection results of geographical detector

對(duì)于北部灣城市群而言，不同驅(qū)動(dòng)因素對(duì)北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)作用表現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性。從時(shí)點(diǎn)來看，驅(qū)動(dòng)作用最高的因子為R＆D人員（0.956 7），最低為人均水資源（0.125 0）。從總和來看，2006—2020 年驅(qū)動(dòng)作用最大的因子依次為綠色發(fā)明數(shù)量（3.494 5）、固定資產(chǎn)投資（3.457 0）、專利授權(quán)數(shù)（3.435 5）、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重（3.312 3），驅(qū)動(dòng)作用最小的因子依次為人均耕地面積（1.193 1）、教育支出占財(cái)政支出比重（1.220 6）、人均水資源（1.373 7）、城市人均公園綠地面積（1.511 6）。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)：①硬環(huán)境驅(qū)動(dòng)方面。硬環(huán)境驅(qū)動(dòng)因素涉及資源稟賦、生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施三方面，是區(qū)別于軟環(huán)境的基本物質(zhì)條件，可以通俗理解為“硬件”。在資源驅(qū)動(dòng)力中，人均耕地面積、人均水資源的因子探測(cè)力q值較小，常住人口因子作用較大，但資源驅(qū)動(dòng)力整體驅(qū)動(dòng)力不強(qiáng)，且在研究期內(nèi)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。在生態(tài)承載力中，森林覆蓋率的影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城市人均公園綠地面積，說明森林資源豐富，對(duì)于城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力明顯，但城市綠化有待提高。在基建支撐力中，衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)普及率驅(qū)動(dòng)力較強(qiáng)，而公路里程驅(qū)動(dòng)作用不顯著，交通聯(lián)動(dòng)的驅(qū)動(dòng)作用仍需增強(qiáng)。綜合硬環(huán)境驅(qū)動(dòng)作用來看，基建支撐力和自然環(huán)境支撐力較強(qiáng)，資源驅(qū)動(dòng)力較弱，因此未來北部灣城市群實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展要繼續(xù)加大基礎(chǔ)設(shè)施特別是交通設(shè)施的建設(shè)，發(fā)揮生態(tài)環(huán)境的支撐力，合理配置利用資源。②軟環(huán)境驅(qū)動(dòng)方面。軟環(huán)境可以理解為城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展中的“軟件”，涵蓋了經(jīng)濟(jì)、科技、政策3 個(gè)方面。從經(jīng)濟(jì)牽引力來看，固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重兩個(gè)因子的探測(cè)力q 值基本都在0.7 以上，人均GDP 相對(duì)較低，不過總體驅(qū)動(dòng)作用較強(qiáng)，說明經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用暗含著由量驅(qū)動(dòng)向質(zhì)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。從科技帶動(dòng)力看，探測(cè)力q 值排名依次為綠色發(fā)明數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)、R＆D人員，并且三者驅(qū)動(dòng)力在所有因子中都排名靠前，這也體現(xiàn)科學(xué)技術(shù)對(duì)城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)作用顯著。從政策推動(dòng)力看，科學(xué)支出占財(cái)政支出比重和教育支出占財(cái)政支出比重二者對(duì)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)作用不明顯，說明政府不是城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)，更多是起調(diào)控作用。綜合軟環(huán)境驅(qū)動(dòng)作用來看，北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)以經(jīng)濟(jì)和科技驅(qū)動(dòng)為主，政策調(diào)控為輔。

綜上所述，軟環(huán)境的驅(qū)動(dòng)作用整體高于硬環(huán)境的驅(qū)動(dòng)作用，其中，科技驅(qū)動(dòng)力最強(qiáng)，資源驅(qū)動(dòng)力最弱，體現(xiàn)出資源為導(dǎo)向的傳統(tǒng)發(fā)展模式的優(yōu)勢(shì)正在下降，而以綠色創(chuàng)新為導(dǎo)向的新型發(fā)展模式正成為增強(qiáng)城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的關(guān)鍵所在。因此，北部灣城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展應(yīng)該更注重“軟件”更新，兼顧“硬件”支撐。

4.3 交互作用分析

因子交互作用也是驅(qū)動(dòng)力探測(cè)中的一個(gè)重要組成部分。本文運(yùn)用地理探測(cè)器中的交互探測(cè)器探究雙因子對(duì)2006、2010、2015、2020 年北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的共同作用（因篇幅有限未列出）。從交互作用類型來看，多為雙因子增強(qiáng)且無減弱類型，其中容易與其他因子表現(xiàn)出非線性增強(qiáng)作用的驅(qū)動(dòng)因子有：人均GDP、常住人口、互聯(lián)網(wǎng)普及率、公路里程、森林覆蓋率等；從雙因素交互來看，雙因子交互影響力大于單因子驅(qū)動(dòng)力，2006 年交互作用強(qiáng)度最大的是人均GDP 和固定資產(chǎn)投資，2010 年為人均GDP和常住人口，2015 年為專利授權(quán)數(shù)和科學(xué)支出占財(cái)政支出比重，2020 年為互聯(lián)網(wǎng)普及率與公路里程，其交互q值達(dá)到1，部分因子交互q 值達(dá)到0.99 及以上，說明要素組合發(fā)展有利于進(jìn)一步提升北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

以北部灣城市群11 個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，構(gòu)建北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)指標(biāo)體系，采用Vague 集理論、Dagum基尼系數(shù)分解、地理探測(cè)器等方法，測(cè)度北部灣2006—2020 年城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)指數(shù)，并在異質(zhì)性視角下，探究北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的區(qū)域差異及驅(qū)動(dòng)因素，主要結(jié)論如下：①從整體來看，2006—2020 年北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)水平實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步增長，年均增長率為1.60%，空間呈現(xiàn)廣東＞廣西＞海南的分布格局；分維度來看，北部灣城市群在經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度的增速最快，年均增長率為3.78%，資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色創(chuàng)新三個(gè)維度與聯(lián)動(dòng)效應(yīng)水平保持著相似的遞增趨勢(shì)，而北部灣城市群綠色生態(tài)測(cè)度值最高，且遠(yuǎn)超其他維度。②北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的地區(qū)相對(duì)差異呈現(xiàn)波動(dòng)變化特征，2006—2020 年廣東、廣西、海南三地內(nèi)部的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)差距與北部灣城市群整體呈同向增長的趨勢(shì)，廣東地區(qū)發(fā)展差異波動(dòng)較小，廣西、海南兩地地區(qū)內(nèi)發(fā)展不平衡加??；廣東、廣西、海南三大地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異的交疊效應(yīng)是北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)存在相對(duì)差異的主要原因，而地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異的貢獻(xiàn)率呈下降趨勢(shì)。③在聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)因素分析中，軟環(huán)境的驅(qū)動(dòng)作用整體高于硬環(huán)境。其中，科技驅(qū)動(dòng)力最強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力次之，生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施提供了強(qiáng)有力的支撐，政策推動(dòng)力為輔，資源驅(qū)動(dòng)力最弱，說明北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)由以資源和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)為導(dǎo)向的驅(qū)動(dòng)向以綠色創(chuàng)新為導(dǎo)向的驅(qū)動(dòng)方式轉(zhuǎn)變。從交互作用來看，雙因子交互影響力大于單因子驅(qū)動(dòng)力，人均GDP、常住人口、互聯(lián)網(wǎng)普及率、公路里程等因素較容易與其他因子產(chǎn)生非線性增強(qiáng)。

5.2 政策建議

助推城市群發(fā)展方式向協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)和綠色創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)型，是構(gòu)建新型城市群的有效著力點(diǎn)。為了提升北部灣城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，根據(jù)上述結(jié)論提出如下政策建議：

第一，健全城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制。與其他發(fā)達(dá)城市群相比，北部灣城市群相對(duì)弱勢(shì)。自2017 年國務(wù)院批復(fù)《北部灣城市群發(fā)展規(guī)劃》后，北部灣城市群各相關(guān)政策雖多卻散，缺乏整體聯(lián)動(dòng)性，亟需各地區(qū)協(xié)同整合，使北部灣發(fā)展戰(zhàn)略完善化、系統(tǒng)化。在此基礎(chǔ)上，制定北部灣城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展總體規(guī)劃及組合式發(fā)展戰(zhàn)略：要加快重要政策聯(lián)動(dòng)，在招商引資、資源利用、技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境保護(hù)等政策上堅(jiān)持城市群發(fā)展的總體方向，各地區(qū)各部門打破區(qū)域限制，建立統(tǒng)一的北部灣城市群經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展長遠(yuǎn)規(guī)劃。

第二，制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略。在求同存異的前提下，各地區(qū)、各地級(jí)市應(yīng)該以自身城市聯(lián)動(dòng)發(fā)展水平為依據(jù)，揚(yáng)長避短、因地制宜。廣東地區(qū)應(yīng)當(dāng)利用其雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境治理投入，完善資源開發(fā)與生態(tài)保護(hù)制度，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。廣西地區(qū)應(yīng)當(dāng)利用其豐富的自然資源和稟賦優(yōu)勢(shì)，點(diǎn)綠成金，在積極構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的過程中，努力縮小城市間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)鴻溝，助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，打造北部灣城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展新動(dòng)能。海南地區(qū)可以利用其豐富的旅游資源和海上絲綢之路的重要交匯通道這一優(yōu)勢(shì)，吸引外來投資，發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)、對(duì)外貿(mào)易、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，提升綠色創(chuàng)新能力，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式。

第三，統(tǒng)籌“軟硬環(huán)境”驅(qū)動(dòng)。一是注重“軟件”更新，發(fā)揮科技和經(jīng)濟(jì)的主要推動(dòng)作用。加大北部灣城市群科技投入，注重高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。發(fā)揮技術(shù)密集型地區(qū)的集聚效應(yīng)，提高自主創(chuàng)新能力；推動(dòng)相對(duì)落后地區(qū)的資源合理配置，促進(jìn)高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。二是兼顧“硬件”支撐，擴(kuò)大要素交互作用的影響。要加快推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)動(dòng)，推進(jìn)北部灣城市群交通、通信、電力、能源、水利、環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和科學(xué)管理，加快區(qū)域之間的工業(yè)一體化進(jìn)程；利用“一帶一路”的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與東盟國家的協(xié)作?？傊?，城市群聯(lián)動(dòng)發(fā)展要堅(jiān)持“綠色發(fā)展”理念，促進(jìn)綠色創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)城市群發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)。