高孝偉，張穎昆，李 華，王蘇夢(mèng)

（1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）（2.北京城市學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)部，北京 101300）

0 引言

從全球范圍來(lái)看，主要發(fā)達(dá)國(guó)家的三次產(chǎn)業(yè)占比均是第三產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)，比如英、法、德、意、荷等國(guó)家的第三產(chǎn)業(yè)GDP均超過(guò)70%，美國(guó)甚至超過(guò)了80%。中國(guó)的產(chǎn)業(yè)占比排序雖然從新中國(guó)成立初期的“1-2-3”型，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳暗摹?-2-1”型，但距離發(fā)達(dá)國(guó)家水平還有一定差距，主要表現(xiàn)為：第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的占比大致相同，第三產(chǎn)業(yè)的占比還沒(méi)有達(dá)到絕對(duì)領(lǐng)先的程度。這雖然在一定程度體現(xiàn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展特色，但是要想進(jìn)入發(fā)達(dá)國(guó)家行列，未來(lái)，第三產(chǎn)業(yè)必須要有一個(gè)高速發(fā)展。

按照最發(fā)達(dá)的美國(guó)的情況來(lái)看，其三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的占比大致為1∶18∶81，這種實(shí)體經(jīng)濟(jì)“空殼化”的后果便是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力，在面對(duì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)和其他威脅時(shí)感到力不從心。所以，中國(guó)不能按照美國(guó)的模式發(fā)展。中國(guó)是典型的制造業(yè)大國(guó)，在目前的國(guó)際分工中扮演著“世界工廠”和“經(jīng)濟(jì)引擎”的重要作用，而且中國(guó)要保證14多億人的糧食安全，一定要確保第一產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)地位。為了應(yīng)對(duì)越來(lái)越大的來(lái)自以美國(guó)為首的西方經(jīng)濟(jì)體的威脅，二次產(chǎn)業(yè)完整的工業(yè)體系和強(qiáng)大的工業(yè)能力也必須要保持。發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)不能以降低第二和第一產(chǎn)業(yè)的比例為代價(jià)，必須實(shí)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，或者說(shuō)要在確保第二和第一產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的基礎(chǔ)上，大力推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程，這樣才能逐漸克服因產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不協(xié)調(diào)而造成的產(chǎn)業(yè)偏離問(wèn)題。但是目前有關(guān)產(chǎn)業(yè)偏離測(cè)度測(cè)算，存在著方法上的一些缺陷，導(dǎo)致分析結(jié)論可能存在一些偏差，進(jìn)一步會(huì)影響總體的經(jīng)濟(jì)決策，所以采用合理的方法測(cè)度產(chǎn)業(yè)偏離現(xiàn)狀，并給出相關(guān)的政策建議，具有較強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)偏離的研究，主要有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度研究和偏離-份額研究?jī)纱箢?lèi)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度是指某一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比與增加值比之差，是反映就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)值結(jié)構(gòu)偏離程度的指標(biāo)之一。一般認(rèn)為，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度由正偏離逐步縮小，第二、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度由負(fù)偏離向0逐漸靠攏（段祿峰，2016）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著決定性的作用（鄭蕊等，2017），不同的產(chǎn)業(yè)，其邊際產(chǎn)出會(huì)有所不同，而且低邊際產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)中的社會(huì)資源會(huì)向高產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)有序流動(dòng)，最終導(dǎo)致所有產(chǎn)業(yè)的邊際收益相同，即實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡（田靜，2011）。產(chǎn)業(yè)偏離度不僅可以對(duì)一個(gè)國(guó)家進(jìn)行測(cè)定，也可以對(duì)一個(gè)地區(qū)或區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)定，并據(jù)此對(duì)國(guó)家或區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出相應(yīng)的對(duì)策。

基于偏離-份額法對(duì)產(chǎn)業(yè)偏離問(wèn)題進(jìn)行研究的文獻(xiàn)，大致分為從區(qū)域角度和從產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行研究。

1）區(qū)域角度。Nuryasman et al.（2020）等利用偏離-份額模型，依據(jù)2012—2016年的印尼日惹省數(shù)據(jù)，分析了旅游業(yè)對(duì)庫(kù)隆普羅戈地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，提出了應(yīng)與其他地區(qū)進(jìn)行合作或融合的基本發(fā)展思路。Mogila et al.（2021）采用傳統(tǒng)的偏離-份額模型，研究了波羅的海地區(qū)國(guó)家的藍(lán)色增長(zhǎng)因素，探討了藍(lán)色增長(zhǎng)因素中屬于外部的決定因素，以及與特定國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有關(guān)的因素。楊曉丹等（2022）基于偏離-份額與區(qū)位熵的方法，探討了長(zhǎng)三角一體化背景下，上海市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇問(wèn)題，給出了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)排序，提出了政策性建議。吳思斌等（2015）以山西省為例，探討了產(chǎn)業(yè)偏離優(yōu)勢(shì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。盧幸芷等（2021）基于偏離-份額模型分析了浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)。也有學(xué)者對(duì)更小的區(qū)域范圍，如地級(jí)市或縣，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)偏離的測(cè)度。吳旭（2021）基于偏離-份額分析法，對(duì)合肥市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，提出了其未來(lái)的發(fā)展方向。孫少華（2019）研究了長(zhǎng)春市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離狀況，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展入手對(duì)長(zhǎng)春市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了相關(guān)建議。黃鵬（2016）研究了張家港市建市以后產(chǎn)業(yè)偏離的演化過(guò)程，分析了其存在的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。李添喜等（2022）基于偏離-份額法，以江西省永修縣為例分析了其產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題，從一二三產(chǎn)業(yè)和營(yíng)商環(huán)境等方面提出產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。李兵紅（2021）基于偏離-份額法，對(duì)蘭州市榆中縣產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并對(duì)其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇進(jìn)行了研究。

2）產(chǎn)業(yè)角度。從產(chǎn)業(yè)角度，也有學(xué)者采用偏離-份額法對(duì)其細(xì)分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行偏離度分析。Montania et al.（2022）認(rèn)為轉(zhuǎn)移份額分解已被廣泛用來(lái)確定部門(mén)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，因此采用1995—2006年的數(shù)據(jù)，對(duì)15個(gè)歐盟國(guó)家的35個(gè)部門(mén)進(jìn)行了分析，結(jié)果表明這些國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力是不同國(guó)家部門(mén)間的聯(lián)系，其次是國(guó)家內(nèi)部不同部門(mén)間的聯(lián)系。王朗等（2013）對(duì)西北五省礦業(yè)偏離份額進(jìn)行了分析，得出礦業(yè)促進(jìn)了西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，但是礦業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的劣勢(shì)是阻礙西北五省礦業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。馬慶（2020）基于改進(jìn)的結(jié)構(gòu)偏離度分析，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)協(xié)調(diào)性進(jìn)行了研究。王迎濤（2018）對(duì)河南省國(guó)際旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離情況進(jìn)行了分析，并對(duì)其結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行了對(duì)策研究。呂潔華等（2018）對(duì)黑龍江省林下經(jīng)濟(jì)中的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了選擇，提出對(duì)林下第一產(chǎn)業(yè)應(yīng)重點(diǎn)建設(shè)林產(chǎn)品品牌，對(duì)林下第二產(chǎn)業(yè)應(yīng)加大科技投入，對(duì)林下第三產(chǎn)業(yè)應(yīng)促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合等建議。曹玉昆等（2018）則是對(duì)林區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，提出應(yīng)加大扶持以森林生態(tài)旅游服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)，維持第一產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，不斷提升三大產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，支持林區(qū)多種經(jīng)營(yíng)共同發(fā)展。高利梅（2022）對(duì)青島市海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，建議青島在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，保持“三二一”發(fā)展態(tài)勢(shì)，發(fā)展海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、海洋文化產(chǎn)業(yè)等，不斷提升新興產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)力。

通過(guò)對(duì)以上文獻(xiàn)的閱讀和梳理，發(fā)現(xiàn)無(wú)論是基于產(chǎn)業(yè)偏離度的研究，還是基于偏離-份額法的研究，也無(wú)論是國(guó)外的研究，還是國(guó)內(nèi)的研究，基本上都采用了類(lèi)似的傳統(tǒng)方法，然而這些方法都存在一定的缺陷。對(duì)于產(chǎn)業(yè)偏離度的研究，傳統(tǒng)的模型并不能準(zhǔn)確反映真實(shí)的偏離程度。因?yàn)閷?duì)于偏離-份額法的研究，都是基于國(guó)內(nèi)某一特定區(qū)域或特定產(chǎn)業(yè)部門(mén)來(lái)進(jìn)行，這樣便于解決參照系的問(wèn)題，但利用偏離-份額法，難于對(duì)一個(gè)國(guó)家的整體產(chǎn)業(yè)偏離狀況進(jìn)行測(cè)定，因?yàn)楦蟮膮⒄障挡灰状_定或數(shù)據(jù)難以獲得，這就導(dǎo)致了現(xiàn)有文獻(xiàn)中沒(méi)有采用偏離-份額模型對(duì)一個(gè)國(guó)家進(jìn)行產(chǎn)業(yè)偏離狀況測(cè)定的選題。另外，研究方法的缺陷可能會(huì)導(dǎo)致研究結(jié)論的錯(cuò)誤，從而降低研究?jī)r(jià)值。傳統(tǒng)模型的缺陷將在下一個(gè)標(biāo)題下進(jìn)行具體討論。

本文選題旨在嘗試提出解決這些缺陷的具體方法，尤其是解決研究一個(gè)國(guó)家產(chǎn)業(yè)偏離狀況時(shí)的參照系選擇問(wèn)題。也將基于中國(guó)2012—2021年的數(shù)據(jù)，基于修正模型進(jìn)行實(shí)證分析，提出進(jìn)一步的討論和相應(yīng)的對(duì)策建議。

1 基礎(chǔ)理論與修正

1.1 產(chǎn)業(yè)偏離度模型及其修正

對(duì)于產(chǎn)業(yè)偏離的研究，早期人們主要采用產(chǎn)業(yè)偏離度這一概念和算式，以結(jié)構(gòu)合理化程度來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)偏離程度，即用要素的投入-產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度來(lái)具體測(cè)定（鄭蕊等，2017）。具體公式為

式中：Yi和Li分別為第i次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)人口數(shù)；Y和L分別為總產(chǎn)值和總的就業(yè)人口數(shù)；n為產(chǎn)業(yè)分類(lèi)數(shù)。

式（1）的核心思想是如果各次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重和就業(yè)人口所占比重大致相當(dāng)，即兩者比值為1，本質(zhì)上反映了各次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率大致相同，此時(shí)不存在產(chǎn)業(yè)偏離，否則便存在一定程度的偏離情況。E值越大，說(shuō)明偏離程度越高。

但式 （1）存在明顯的缺陷，因?yàn)楦鶕?jù)式（1），當(dāng)Yi／Y遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于Li／L時(shí)，的值可能很大，甚至是正無(wú)窮大；而當(dāng)Yi／Y遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于Li／L時(shí)，的值不會(huì)很小，極限是-1，而不會(huì)是負(fù)的無(wú)窮大。這樣在測(cè)定產(chǎn)業(yè)實(shí)際偏離狀況時(shí)，由于進(jìn)行了絕對(duì)值的代數(shù)和計(jì)算，所以就業(yè)占比較大的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的偏離度可能很大，但對(duì)偏離度的最終結(jié)果的影響則可能很小，因此用絕對(duì)值之和計(jì)算偏離度會(huì)存在很大程度的不合理。

為避免這個(gè)缺陷，干春暉（2011）建議采用泰爾指數(shù)（Theil index，TL），

基于如上的分析，本文認(rèn)為式（2）可以修改為

式中：TLi為第i次產(chǎn)業(yè)的偏離度，它可正可負(fù)，正值表示相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率高，負(fù)值表示相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率低，計(jì)算公式為

1.2 Shift-Share模型的基本原理及其修正

1.2.1 Shift-Share模型原理

Shift-Share模型 （SSM）即偏離-份額模型，它是由美國(guó)學(xué)者Dunn、Perloff、Lampard、Muth等1942年相繼提出，并于19世紀(jì)60年代初由Dunn集各家所長(zhǎng)總結(jié)而成。該模型以區(qū)域所在大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為參照，將區(qū)域自身經(jīng)濟(jì)總量在某一時(shí)期的變動(dòng)分解為3個(gè)分量：份額偏離分量N、結(jié)構(gòu)偏離分量P、競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量D（高利梅，2022；雷鈞鈞，2021）。

大區(qū)域第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的增長(zhǎng)率為

設(shè)Q0、Q1表示大區(qū)基期和報(bào)告期經(jīng)濟(jì)總量，則以大區(qū)各產(chǎn)業(yè)部門(mén)所占的份額對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門(mén)規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化，則

基于上述定義，第i區(qū)域第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的增長(zhǎng)量Gij可以分解為Nij、Pij、Dij三個(gè)分量。

Nij為份額偏離分量，它是指區(qū)域i標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)業(yè)部門(mén)j如按大區(qū)域的平均增長(zhǎng)率所產(chǎn)生的變化量，

Pij為結(jié)構(gòu)偏離分量，它是指區(qū)域i與大區(qū)域的增長(zhǎng)率相同，分析區(qū)域i與大區(qū)域由產(chǎn)業(yè)部門(mén)比重的差異而引起的，區(qū)域i的第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的增長(zhǎng)相對(duì)于大區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)所產(chǎn)生的偏差，

Dij為競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量，它是指區(qū)域i的第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)增長(zhǎng)速度與大區(qū)域相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)部門(mén)增長(zhǎng)速度的差別引起的偏差，

PDij為總偏離分量，反映區(qū)域第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)總的增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)，

綜合式（8）—式（10），第i個(gè)區(qū)域第j個(gè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量為：Gij＝Nij＋Pij＋Dij＝·rij。

1.2.2 Shift-Share模型修正

基于SSM模型的產(chǎn)業(yè)偏離的測(cè)定，往往是針對(duì)一個(gè)國(guó)家的特定地區(qū)或一個(gè)地區(qū)的某產(chǎn)業(yè)部門(mén)來(lái)測(cè)定的。本文認(rèn)為SSM模型本身也存在不足，因?yàn)樵跍y(cè)定一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)偏離狀況時(shí)，測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)是該地區(qū)所從屬的更大范圍的總體發(fā)展情況，或者說(shuō)它是相對(duì)于更大區(qū)域的平均狀況來(lái)測(cè)定的，而這個(gè)更大區(qū)域范圍本身也可能存在產(chǎn)業(yè)偏離；換言之，將一個(gè)本不存在產(chǎn)業(yè)偏離的地區(qū)納入更大的存在產(chǎn)業(yè)偏離的參照區(qū)域時(shí)，也會(huì)得出該地區(qū)存在產(chǎn)業(yè)偏離的錯(cuò)誤結(jié)論，所以這種測(cè)定本身的意義并不是很大。如果能有一個(gè)理論上的或者理想狀態(tài)下的參數(shù)作為對(duì)比基礎(chǔ)，會(huì)有更強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

如果要測(cè)定一個(gè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)偏離情況，按照傳統(tǒng)理論，需要將國(guó)家納入國(guó)際這個(gè)更大的系統(tǒng)中。比如研究中國(guó)的產(chǎn)業(yè)偏離問(wèn)題，可以將中國(guó)納入東亞、亞洲、泛太平洋、全球等更大的系統(tǒng)，但對(duì)于這個(gè)更大的系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)和速度指標(biāo)的獲取和計(jì)算均存在一定的難度。Montanía et al.（2021）認(rèn)為，傳統(tǒng)的SSM模型存在一定的缺陷，嘗試提出了一個(gè)包含新效應(yīng)的空間轉(zhuǎn)移份額公式，并在多背景框架（國(guó)家、社區(qū)和區(qū)域）中對(duì)區(qū)域進(jìn)行了分類(lèi)，并認(rèn)為這種方法有助于制定改進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的戰(zhàn)略。這種嘗試其實(shí)也并沒(méi)有改變參照系的問(wèn)題。

以更大范圍的發(fā)展水平為標(biāo)準(zhǔn)也缺少分析的合理性，故需要對(duì)傳統(tǒng)的分析模型做出一些修正。修正的方法就是不再考慮這個(gè)更大的系統(tǒng)范圍是什么，只按照其最佳（理想或期望）的結(jié)構(gòu)來(lái)判斷各次產(chǎn)業(yè)的偏離問(wèn)題。

由式（7）可以看出，Q′ij的本質(zhì)含義是按照更大區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)計(jì)算出的i地區(qū)第j產(chǎn)業(yè)的增加值，所以修正后的計(jì)算公式可調(diào)整為

對(duì)于份額偏離分量Nij，結(jié)構(gòu)偏離分量Pij，競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量Dij，修正后的模型不需要參考世界范圍內(nèi)的指標(biāo)，而只是參照自身的發(fā)展?fàn)顩r，故原模型中的大區(qū)第j個(gè)部門(mén)的增速Rj用i國(guó)GDP增速Ri代替，所以式（8）、式（9）、式（10）分別可以改寫(xiě)為

式中：Nij為如果按照i國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度計(jì)算，第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)增加值的增長(zhǎng)量。

式中：Pij為按全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度計(jì)算的第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)增加值的增長(zhǎng)量偏差。

式中：Dij為按第j產(chǎn)業(yè)增加值增速與本國(guó)GDP增速計(jì)算的第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量的偏差。

對(duì)式（13）、式（14）和式（15）求和，則

式（17）從后向前看，可以得出第i國(guó)第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量Gij可以分解為份額偏離量Nij，結(jié)構(gòu)偏離量Pij和競(jìng)爭(zhēng)偏離量Dij三者之和。

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，2012—2021年GDP及其三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成情況如表1所示，三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)情況如表2所示。

表1 2012—2021年中國(guó)GDP及三次產(chǎn)業(yè)增加值Table 1 China's GDP and added value of three industries from 2012 to 2021萬(wàn)元

表2 2012—2021年中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)人口數(shù)Table 2 Employment population in China's three industries from 2012 to 2021萬(wàn)人

2.2 基于泰爾指數(shù)的產(chǎn)業(yè)偏離分析

根據(jù)式（3）和式（4），可以計(jì)算出各次產(chǎn)業(yè)的偏離度以及采用修正后的模型計(jì)算的泰爾指數(shù)，如表3所示。

表3 2012—2021年中國(guó)各次產(chǎn)業(yè)偏離度及修正后的TL指數(shù)Table 3 Deviation degree and revised TL index of each industry in China from 2012 to 2021

由表3可以看出，第一產(chǎn)業(yè)的泰爾指數(shù)均為負(fù)值，第二、三產(chǎn)業(yè)的泰爾指數(shù)均為正值，說(shuō)明在2012—2021年，第一產(chǎn)業(yè)在整個(gè)發(fā)展過(guò)程中一直處于生產(chǎn)率水平相對(duì)較低的狀態(tài)，即就業(yè)比大于產(chǎn)值比。利用Excel可以得出2012—2021年各次產(chǎn)業(yè)偏離度的折線(xiàn)圖，以及改進(jìn)后的泰爾（TL）指數(shù)的線(xiàn)性擬合方程（圖1）。

圖1 2012—2021年中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)偏離指數(shù)變化情況Fig.1 Changes of China's three industrial deviation indexes from 2012 to 2021

由圖1可以看出，2012—2021年，三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)偏離度泰爾（TL）指數(shù)基本在向0靠攏，說(shuō)明在此10年間中國(guó)的各次產(chǎn)業(yè)在向均衡的方向發(fā)展，產(chǎn)業(yè)偏離程度在逐漸降低。經(jīng)濟(jì)整體的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，即產(chǎn)業(yè)偏離度在不斷縮小。構(gòu)建的以年度為自變量，TL指數(shù)為因變量的線(xiàn)性擬合方程為y＝-0.014 7x＋29.973 7，其R2值為0.944，說(shuō)明方程的擬合優(yōu)度很好，結(jié)論可靠。按此方程可以推算出在2039年泰爾指數(shù)出現(xiàn)負(fù)值，因改進(jìn)后的泰爾指數(shù)不可能為負(fù)，所以判斷在2038—2039年，中國(guó)可以基本消除產(chǎn)業(yè)偏離現(xiàn)象，預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 中國(guó)泰爾指數(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果Table 4 Forecast results of the China Theil index

2.3 基于SSM 模型的產(chǎn)業(yè)偏離分析

在修正后的SSM模型中，會(huì)涉及三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比的理想值，而理想值究竟是多少目前沒(méi)有定論。根據(jù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比和就業(yè)人口比均會(huì)上升，而另兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比和就業(yè)人口比會(huì)有所下降。近些年，美國(guó)三次產(chǎn)業(yè)占比約為1%，18%，81%。歐洲主要經(jīng)濟(jì)體和日本等國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)占比也超過(guò)了70%，第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)占比大致在25%和5%左右。而中國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)占比，也隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)了上升趨勢(shì)，雖然2021年因“疫情”影響出現(xiàn)了暫時(shí)性的下降，但有理由相信第三產(chǎn)業(yè)占比的上升應(yīng)該是一個(gè)必然趨勢(shì)（圖2）。

圖2 2012—2020年中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)占比的變化情況和趨勢(shì)方程Fig.2 Changes and trend equation of the proportion of tertiary industry in China from 2012 to 2020

根據(jù)圖2中所顯示的中國(guó)2012—2021年第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的占比的變化情況，以及第三產(chǎn)業(yè)占比的預(yù)測(cè)模型y＝0.987 3x＋45.76，將x＝39代入到模型中（2050年對(duì)應(yīng)的x值為39），可以求得到2050年中國(guó)實(shí)現(xiàn)中等發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展水平目標(biāo)時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)占比將達(dá)到84.3%，和目前美國(guó)水平大致相當(dāng)。

考慮到中國(guó)的世界工廠地位，并參照一般發(fā)達(dá)國(guó)家水平，假設(shè)中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)理想的占比為5%，25%，70%，偏離-份額模型的計(jì)算結(jié)果如表5和表6所示。由表6可以得出PDij值，如圖3所示。由圖3可以直觀地看出，中國(guó)2019年前，各次產(chǎn)業(yè)的實(shí)際增長(zhǎng)量與按理想結(jié)構(gòu)和總體增速計(jì)算的增長(zhǎng)量差距不大，2019年和2020年各產(chǎn)業(yè)兩者的差已經(jīng)很小。隨著2019年底新冠疫情的爆發(fā)，2020年疫情對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還沒(méi)有突顯出來(lái)，但是到了2021年，疫情對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的消極影響明顯增大，其實(shí)際增長(zhǎng)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到理想狀態(tài)下的增長(zhǎng)量。同年，疫情對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)反倒產(chǎn)生了積極的影響，這是中國(guó)作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的工業(yè)大國(guó)和全球經(jīng)濟(jì)引擎的必然結(jié)果，第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)迅猛的原因是西方主要國(guó)家的“抗疫”不利和經(jīng)濟(jì)衰退而導(dǎo)致的此消彼長(zhǎng)。

圖3 2013—2021年中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)量較理想狀態(tài)增長(zhǎng)量的差Fig.3 The difference between the growth of three industries in China and the growth of the ideal state from 2013 to 2021

表5 三次產(chǎn)業(yè)增速及修正值Table 5 Growth rate and revised value of the three industries

表6 偏離-份額值Table 6 Shift-share values

雖然2022年的數(shù)據(jù)尚無(wú)法準(zhǔn)確獲取，但有理由相信在疫情過(guò)后，2019年以前的趨勢(shì)會(huì)延續(xù)下去，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題會(huì)不斷地得到完善。

2.4 基于模型計(jì)算結(jié)果的中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考

1）產(chǎn)業(yè)偏離度的計(jì)算公式，采用了各次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比與就業(yè)人口比的差或比值，其本質(zhì)是反映了不同產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異。從表3可以看出，2012—2021年第一產(chǎn)業(yè)的偏離度均為負(fù)值，說(shuō)明相對(duì)于二三產(chǎn)業(yè)其勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)較低，主要原因是農(nóng)村或農(nóng)業(yè)人口占比還相對(duì)較大，所以城市化的進(jìn)程還需要進(jìn)一步加快，還需要認(rèn)真研究如何從資源、要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新、人才驅(qū)動(dòng)的二次城市化轉(zhuǎn)變。截至2021年底，我國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到64.72%，城鎮(zhèn)人口由1978年的1.7億人上升至9.1億人（關(guān)成華，2023）。應(yīng)該看到，農(nóng)村的空巢化現(xiàn)象也比較嚴(yán)重，真正從事農(nóng)業(yè)的人口大都是老年人，而他們本應(yīng)該處于養(yǎng)老階段，讓這部分人擺脫繁重體力勞動(dòng)的途徑是探索土地使用權(quán)的合理方式，依靠創(chuàng)新和科技引領(lǐng)，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)間的有序轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；同F(xiàn)代化。

2）由表3和圖1所示的產(chǎn)業(yè)偏離度的變化趨勢(shì)也可以看出，2012—2021年，第二產(chǎn)業(yè)的偏離度值從0.181 5下降到0.118 2，盡管2017年和2018年有所回調(diào)，但整體呈現(xiàn)出向0靠近的趨勢(shì)，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)在良性發(fā)展。眾所周知，自2010年以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)增加值已連續(xù)11年位居世界第一，成為全球工業(yè)體系最為健全的國(guó)家。“十四五”規(guī)劃綱要中明確提出開(kāi)展“中國(guó)品牌創(chuàng)建行動(dòng)”，率先在化妝品、服裝、家紡、電子產(chǎn)品等多個(gè)消費(fèi)領(lǐng)域培育出屬于中國(guó)的高端品牌。實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，進(jìn)一步做好供給側(cè)改革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)是必由之路。中國(guó)的發(fā)展應(yīng)該更多地傾聽(tīng)“工業(yè)黨”的建言呼聲，約束金融利益集團(tuán)的胡言亂語(yǔ)，更加鼓勵(lì)工業(yè)資本，節(jié)制金融資本，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的升級(jí)換代，將獨(dú)立、自主、完整的工業(yè)化堅(jiān)持到底（江涌，2015）。完整的工業(yè)體系為中國(guó)的發(fā)展提供了堅(jiān)強(qiáng)的支持，然而也應(yīng)該看到，在高端芯片制造等一些高科技領(lǐng)域，中國(guó)要趕超世界先進(jìn)水平還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走，需要丟掉幻想，放棄“拿來(lái)主義”，加大在基礎(chǔ)研究方面的投入，突破技術(shù)封鎖，現(xiàn)階段，面對(duì)嚴(yán)峻的國(guó)際形勢(shì)，適當(dāng)加大第二產(chǎn)業(yè)的占比可能是一個(gè)很好的選擇。因此中國(guó)特色的發(fā)展之路，不能完全效仿發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家的道路。事實(shí)證明，美國(guó)和那些老牌資本主義國(guó)家具有一些先發(fā)優(yōu)勢(shì)，并且具有一些強(qiáng)硬的手段阻止后發(fā)國(guó)家的發(fā)展，使得難以逾越“中等收入”陷阱。如果中國(guó)不顧自身的發(fā)展實(shí)際，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的期望過(guò)高地寄托于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是不現(xiàn)實(shí)的，而試圖通過(guò)虛擬經(jīng)濟(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速擴(kuò)張更是充滿(mǎn)風(fēng)險(xiǎn)（金碚，2015）。

3）作為未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是中國(guó)邁向現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。由表1所提供的中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)增加值可以計(jì)算出，中國(guó)2021年的三次產(chǎn)業(yè)比例為1∶5.43∶7.38，這個(gè)比例相對(duì)于本文所假定的理想比例1∶5∶14，還有較大的差距。根據(jù)國(guó)務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)的國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的劃分意見(jiàn)，第三產(chǎn)業(yè)主要包括：a.流通部門(mén)的交通運(yùn)輸、郵電通訊、商業(yè)飲食、物資供銷(xiāo)以及倉(cāng)儲(chǔ)等產(chǎn)業(yè)；b.生產(chǎn)和生活服務(wù)部門(mén)的金融、保險(xiǎn)、地質(zhì)普查、房地產(chǎn)管理、公用事業(yè)、旅游、信息咨詢(xún)服務(wù)和各類(lèi)技術(shù)服務(wù)等產(chǎn)業(yè)；c.教育、文化、廣播、電視、科學(xué)研究、衛(wèi)生、體育和社會(huì)福利事業(yè)；d.國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體以及警察和軍隊(duì)等。在這些產(chǎn)業(yè)中，后兩類(lèi)基本屬于政府或非營(yíng)利性組織，而前兩類(lèi)基本屬于營(yíng)利性組織。在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，金融和科教是目前最大的短板。中國(guó)大陸沒(méi)有像紐約、倫敦、東京等世界著名的金融中心城市，人民幣也沒(méi)有像美元那樣的霸權(quán)地位。盡管在全球“去美元化”的浪潮中，人民幣的地位在逐漸上升，但也應(yīng)該意識(shí)到，俄羅斯被美西方踢出SWIFT結(jié)算系統(tǒng)，類(lèi)似情況會(huì)否會(huì)發(fā)生在中國(guó)身上。為應(yīng)對(duì)國(guó)際金融風(fēng)險(xiǎn)，需進(jìn)一步提高雙邊以及多邊貿(mào)易中的人民幣結(jié)算份額，探討跨境貿(mào)易數(shù)字人民幣支付的方式和途徑，促進(jìn)數(shù)字貨幣和主權(quán)貨幣共生共存格局的早日實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，在“一帶一路”框架下，進(jìn)一步提升香港、上海和北京等城市的世界金融中心地位，依靠金融創(chuàng)新來(lái)規(guī)避現(xiàn)行國(guó)際金融體系的不利約束和影響。除金融外，也應(yīng)該看到中國(guó)整體科技水平與西方主要國(guó)家的差距，科技上的追趕不能一蹴而就，倡導(dǎo)科教興國(guó)，要真正落到實(shí)處。要擺脫目前的從小學(xué)到大學(xué)各階段的教育方式和模式，不能沒(méi)有輸在起跑線(xiàn)上，卻輸在了終點(diǎn)，這點(diǎn)需要教育界的有識(shí)之士沉思。

4）中國(guó)需要進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化一定會(huì)受到技術(shù)創(chuàng)新因素的影響。根據(jù)表6中，2013—2021年中國(guó)的第一和第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來(lái)看，這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)基本上表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)的正向偏離和競(jìng)爭(zhēng)力的負(fù)向偏離。結(jié)構(gòu)正向偏離說(shuō)明其在GDP中的占比過(guò)大，勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)較低；競(jìng)爭(zhēng)力的負(fù)向偏離說(shuō)明其增長(zhǎng)速度低于整體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，所以第一和第二產(chǎn)業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新，包括產(chǎn)品創(chuàng)新和生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新。而作為服務(wù)業(yè)本質(zhì)的第三產(chǎn)業(yè)更需要在高科技領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新，以促進(jìn)高新技術(shù)在一二產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，即繼續(xù)推進(jìn)“一三產(chǎn)融合”和“二三產(chǎn)融合”，最終實(shí)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展，消除產(chǎn)業(yè)偏離。

3 結(jié)論與不足

通過(guò)上述對(duì)中國(guó)近年來(lái)三次產(chǎn)業(yè)偏離狀況的分析，以及進(jìn)一步的討論，可以形成如下幾個(gè)結(jié)論。

1）無(wú)論是產(chǎn)業(yè)偏離度E和泰爾（TL）指數(shù)的計(jì)算公式，還是基于SSM模型的產(chǎn)業(yè)偏離分析，均存在一定的不合理性。E系數(shù)在測(cè)試正負(fù)變化程度時(shí)標(biāo)準(zhǔn)不同，而TL指數(shù)的代數(shù)和方式可能形成正負(fù)抵消以出現(xiàn)虛假結(jié)論。而SSM模型會(huì)涉及參照系的選擇問(wèn)題，難免出現(xiàn)參照系數(shù)據(jù)獲取困難，以及參照系本身結(jié)構(gòu)不合理而形成錯(cuò)誤結(jié)論的現(xiàn)象。本文提出的修正模型，可以對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行很好的解決。

2）根據(jù)修正后的泰爾模型計(jì)算結(jié)果，中國(guó)經(jīng)濟(jì)總的趨勢(shì)是三次產(chǎn)業(yè)偏離度在逐漸縮小，大致會(huì)在2039年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將趨于理想化，達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家的水平。而基于SSM 模型的分析結(jié)論，到2050年實(shí)現(xiàn)達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平目標(biāo)時(shí)，中國(guó)的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與目前美國(guó)的水平大致相當(dāng)。

3）綜合以上兩個(gè)模型的分析結(jié)論，認(rèn)為中國(guó)的未來(lái)發(fā)展還需要進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化和第二產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，在第三產(chǎn)業(yè)中的金融領(lǐng)域要踏實(shí)做好規(guī)避現(xiàn)行國(guó)際金融秩序的風(fēng)險(xiǎn)，科教領(lǐng)域要扎實(shí)做好基礎(chǔ)性工作。

本文提出的三次產(chǎn)業(yè)的理想結(jié)構(gòu)為1∶5∶14，即占比分別為5%、25%和70%，只是參考了目前主要發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，這并不一定能成為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，也許只能作為一個(gè)最終的發(fā)展目標(biāo)而已。對(duì)于理想結(jié)構(gòu)比例，不同的數(shù)值會(huì)導(dǎo)致研究結(jié)論的不同，因篇幅限制，本文并未能就這一比例的變化而導(dǎo)致結(jié)果的變化進(jìn)行敏感性分析，所以研究結(jié)論的適用性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。